Nature.com தளத்திற்கு வருகை தந்ததற்கு நன்றி. நீங்கள் பயன்படுத்தும் உலாவியில் CSS ஆதரவு குறைவாக உள்ளது. சிறந்த அனுபவத்தைப் பெற, மேம்படுத்தப்பட்ட உலாவியைப் பயன்படுத்துமாறு (அல்லது இன்டர்நெட் எக்ஸ்ப்ளோரரில் இணக்கப் பயன்முறையை முடக்குமாறு) பரிந்துரைக்கிறோம். இதற்கிடையில், தொடர்ச்சியான ஆதரவை உறுதிசெய்யும் வகையில், நாங்கள் இந்தத் தளத்தை ஸ்டைல்கள் மற்றும் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் இல்லாமல் வழங்குவோம்.
ஒரே நேரத்தில் மூன்று ஸ்லைடுகளைக் காட்டும் ஒரு சுழல் காட்சி. ஒரே நேரத்தில் மூன்று ஸ்லைடுகளைக் கடந்து செல்ல, முந்தைய மற்றும் அடுத்த பொத்தான்களைப் பயன்படுத்தவும், அல்லது இறுதியில் உள்ள ஸ்லைடர் பொத்தான்களைப் பயன்படுத்தவும்.
உயர்-தெளிவுத்திறன் பார்வைக்கு, பொருளின் பண்புகளை மீண்டும் கட்டமைக்க, விழித்திரையின் நுட்பமான மாதிரியெடுத்தலும் ஒருங்கிணைப்பும் தேவைப்படுகிறது. வெவ்வேறு பொருட்களிலிருந்து எடுக்கப்பட்ட உள்ளூர் மாதிரிகளைக் கலக்கும்போது, ​​துல்லியம் இழக்கப்படுகிறது என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டியது அவசியம். எனவே, ஒரு படத்தின் பகுதிகளைத் தனித்தனியாகச் செயலாக்குவதற்காகக் குழுவாக்குதல் எனப்படும் பிரித்தல் செயல்முறை, புலனுணர்வுக்கு மிகவும் இன்றியமையாதது. முந்தைய ஆய்வுகளில், இந்தச் செயல்முறையை ஆய்வு செய்ய, ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நகரும் பரப்புகளாகக் கருதப்படக்கூடிய இருநிலை பின்னல் கட்டமைப்புகள் பயன்படுத்தப்பட்டன. இங்கே, முதனிப் பார்வைப் பாதையின் இடைப்பட்ட பகுதிகளில், செயல்பாட்டிற்கும் பிரித்தல் தீர்ப்புகளுக்கும் இடையிலான உறவை நாங்கள் விவரிக்கிறோம். குறிப்பாக, இருநிலை பின்னல்களின் புலனுணர்வைத் திரிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் இழையமைப்புத் தடயங்களுக்கு, தேர்ந்தெடுத்துத் திசையமைக்கும் நடு தற்காலிக நரம்பணுக்கள் உணர்திறன் கொண்டவையாக இருப்பதையும், சோதனைகளுக்கும் தொடர்ச்சியான தூண்டல்களின் அகநிலைப் புலனுணர்வுக்கும் இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பைக் காட்டுவதையும் நாங்கள் கண்டறிந்தோம். பல உள்ளூர் திசைகளைக் கொண்ட வடிவங்களில் ஒட்டுமொத்த இயக்கத்தைக் குறிக்கும் அலகுகளில் இந்தத் தொடர்பு அதிகமாக உள்ளது. எனவே, சிக்கலான காட்சிகளை அதன் கூறுகளான பொருள்கள் மற்றும் பரப்புகளாகப் பிரிக்கப் பயன்படும் சமிக்ஞைகளை இடைப்பட்ட நேரக் களம் கொண்டுள்ளது என்று நாங்கள் முடிவு செய்கிறோம்.
பார்வையானது, விளிம்பு நோக்குநிலை மற்றும் வேகம் போன்ற அடிப்படைப் படப் பண்புகளைத் துல்லியமாகப் பிரித்தறிவதை மட்டும் சார்ந்திருக்கவில்லை; அதைவிட முக்கியமாக, பொருளின் வடிவம் மற்றும் பாதை போன்ற சுற்றுச்சூழல் பண்புகளைக் கணக்கிடுவதற்கு இந்தப் பண்புகளைச் சரியாக ஒருங்கிணைப்பதையும் சார்ந்துள்ளது¹. இருப்பினும், விழித்திரைப் படங்கள் சமமான நம்பகத்தன்மை கொண்ட பல அம்சக் குழுக்களை ஆதரிக்கும்போது சிக்கல்கள் எழுகின்றன²,³,⁴ (படம் 1a). எடுத்துக்காட்டாக, இரண்டு வேக சமிக்ஞைத் தொகுப்புகள் மிகவும் நெருக்கமாக இருக்கும்போது, ​​இதை ஒரு நகரும் பொருளாகவோ அல்லது பல நகரும் பொருள்களாகவோ நியாயமாகப் புரிந்துகொள்ள முடியும் (படம் 1b). இது பிரித்தலின் அகநிலைத் தன்மையை விளக்குகிறது, அதாவது இது படத்தின் ஒரு நிலையான பண்பு அல்ல, மாறாக இது ஒரு விளக்கச் செயல்முறையாகும். இயல்பான புலனுணர்வுக்கு அதன் வெளிப்படையான முக்கியத்துவம் இருந்தபோதிலும், புலனுணர்வுப் பிரித்தலின் நரம்பியல் அடிப்படை குறித்த நமது புரிதல் முழுமையடையாமல் உள்ளது.
புலனுணர்வுப் பிரித்தல் சிக்கலின் ஒரு கார்ட்டூன் சித்திரம். ஒரு நெக்கர் கனசதுரத்தில் (இடதுபுறம்) ஆழம் குறித்த ஒரு பார்வையாளரின் புலனுணர்வு, இரண்டு சாத்தியமான விளக்கங்களுக்கு (வலதுபுறம்) இடையில் மாறி மாறி வருகிறது. இதற்குக் காரணம், உருவத்தின் முப்பரிமாண நோக்குநிலையை (வலதுபுறத்தில் உள்ள ஒற்றைக் கண் மறைப்பு சமிக்ஞையால் வழங்கப்படுகிறது) மூளை தனித்துவமாகத் தீர்மானிக்க அனுமதிக்கும் சமிக்ஞைகள் படத்தில் இல்லை. b பல இயக்க சமிக்ஞைகள் இடஞ்சார்ந்த அருகாமையில் வழங்கப்படும்போது, ​​உள்ளூர் மாதிரிகள் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட பொருட்களிலிருந்து வந்தவையா என்பதைப் பார்வை அமைப்பு தீர்மானிக்க வேண்டும். உள்ளூர் இயக்க சமிக்ஞைகளின் உள்ளார்ந்த தெளிவின்மை, அதாவது, பொருட்களின் இயக்கங்களின் ஒரு வரிசை ஒரே உள்ளூர் இயக்கத்தை உருவாக்க முடியும், இது காட்சி உள்ளீட்டிற்கு பல சமமான நம்பத்தகுந்த விளக்கங்களுக்கு வழிவகுக்கிறது, அதாவது இங்குள்ள திசையன் புலங்கள் ஒரு ஒற்றை மேற்பரப்பின் ஒத்திசைவான இயக்கத்திலிருந்தோ அல்லது ஒன்றுடன் ஒன்று மேற்பொருந்தும் மேற்பரப்புகளின் ஒளிபுகும் இயக்கத்திலிருந்தோ உருவாகலாம். c (இடதுபுறம்) நமது இழையமைப்பு கட்டம் தூண்டலின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு. அவற்றின் திசைக்குச் செங்குத்தாக நகரும் செவ்வகக் கீற்றுகள் ("கூறு திசைகள்" - வெள்ளை அம்புகள்) ஒன்றுடன் ஒன்று மேற்பொருந்தி ஒரு கீற்று வடிவத்தை உருவாக்குகின்றன. பின்னலை, திசைகளின் ஒற்றை, சீரான, இணைக்கப்பட்ட இயக்கமாக (சிவப்பு அம்புகள்) அல்லது கூட்டுத் திசைகளின் ஒளிபுகும் இயக்கமாக உணரப்படலாம். சீரற்ற புள்ளி அமைப்புத் தடயங்களைச் சேர்ப்பதால் பின்னலின் உணர்வு சிதைக்கப்படுகிறது. (நடுவில்) மஞ்சள் நிறத்தில் சிறப்பித்துக் காட்டப்பட்ட பகுதி, முறையே ஒத்திசைவான மற்றும் ஒளிபுகும் சமிக்ஞைகளுக்காக, விரிவாக்கப்பட்டு தொடர் பிரேம்களாகக் காட்டப்படுகிறது. ஒவ்வொரு நிலையிலும் புள்ளியின் இயக்கம் பச்சை மற்றும் சிவப்பு அம்புகளால் குறிக்கப்படுகிறது. (வலதுபுறம்) பிரேம்களின் எண்ணிக்கைக்கு எதிராகத் தேர்வுப் புள்ளியின் நிலை (x, y)-இன் வரைபடம். ஒத்திசைவான நிலையில், அனைத்து அமைப்புகளும் ஒரே திசையில் நகர்கின்றன. ஒளிபுகும் நிலையில், அமைப்பு அதன் கூறின் திசையில் நகர்கிறது. d எங்கள் இயக்கப் பிரிப்புப் பணியின் ஒரு கார்ட்டூன் சித்திரம். குரங்குகள் ஒவ்வொரு சோதனையையும் ஒரு சிறிய புள்ளியை நிலைநிறுத்துவதன் மூலம் தொடங்கின. ஒரு சிறிய தாமதத்திற்குப் பிறகு, MT RF-இன் இடத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட வகை பின்னல் வடிவமும் (ஒத்திசைவு/ஒளிபுகும் தன்மை) மற்றும் அமைப்பு சமிக்ஞை அளவும் (எ.கா. மாறுபாடு) தோன்றின. ஒவ்வொரு சோதனையின் போதும், பின்னல் வடிவத்தின் சாத்தியமான இரண்டு திசைகளில் ஒன்றில் நகரக்கூடும். தூண்டல் நீக்கப்பட்ட பிறகு, தேர்வு இலக்குகள் MT RF-க்கு மேலும் கீழும் தோன்றின. குரங்குகள், கட்டம் குறித்த தங்கள் புலனுணர்வை, கண் அசைவுகள் மூலம் பொருத்தமான தேர்வு இலக்கிற்குச் சுட்டிக்காட்ட வேண்டும்.
பார்வை இயக்கங்களின் செயலாக்கம் நன்கு வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது, எனவே இது புலனுணர்வுப் பிரித்தலின் நரம்பியல் சுற்றுகளைப் படிப்பதற்கு ஒரு சிறந்த மாதிரியை வழங்குகிறது. பல கணக்கீட்டு ஆய்வுகள், இரு-நிலை இயக்கச் செயலாக்க மாதிரிகளின் பயன்பாட்டைக் குறிப்பிட்டுள்ளன; இவற்றில், உயர்-தெளிவுத்திறன் கொண்ட ஆரம்ப மதிப்பீட்டைத் தொடர்ந்து, இரைச்சலை அகற்றவும் பொருளின் வேகத்தை மீட்டெடுக்கவும் உள்ளூர் மாதிரிகளின் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு செய்யப்படுகிறது7,8. பார்வை அமைப்புகள் இந்தத் தொகுப்பை சாதாரணப் பொருட்களிலிருந்து வரும் உள்ளூர் மாதிரிகளுக்கு மட்டுமே கட்டுப்படுத்துவதில் கவனமாக இருக்க வேண்டும் என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. உள்ளூர் இயக்க சமிக்ஞைகள் எவ்வாறு பிரிக்கப்படுகின்றன என்பதைப் பாதிக்கும் இயற்பியல் காரணிகளை உள-உடலியல் ஆய்வுகள் விவரித்துள்ளன, ஆனால் உடற்கூறியல் பாதைகளின் வடிவம் மற்றும் நரம்பியல் குறியீடுகள் விடை காணப்படாத கேள்விகளாகவே உள்ளன. முதனிப் புறணியின் டெம்போரல் (MT) பகுதியில் உள்ள திசை-தேர்ந்தெடுப்பு செல்கள் நரம்பியல் அடி மூலக்கூறுகளுக்கான சாத்தியக்கூறுகள் என்று பல அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன.
முக்கியமாக, இந்த முந்தைய சோதனைகளில், நரம்பியல் செயல்பாட்டில் ஏற்படும் மாற்றங்கள், காட்சித் தூண்டல்களில் ஏற்படும் பௌதீக மாற்றங்களுடன் தொடர்பு கொண்டிருந்தன. இருப்பினும், மேலே குறிப்பிட்டபடி, பிரித்தறிதல் என்பது அடிப்படையில் ஒரு புலனுணர்வுச் செயல்முறையாகும். எனவே, அதன் நரம்பியல் அடிப்படையைப் பற்றிய ஆய்வுக்கு, நரம்பியல் செயல்பாட்டில் ஏற்படும் மாற்றங்களை, நிலையான தூண்டல்களின் புலனுணர்வில் ஏற்படும் மாற்றங்களுடன் இணைப்பது அவசியமாகிறது. ஆகையால், ஒன்றன் மேல் ஒன்று படியும் நகரும் செவ்வகக் கீற்றுகளால் உருவாக்கப்பட்ட, உணரப்பட்ட இருநிலைக் கீற்று வடிவமானது ஒரே மேற்பரப்பா அல்லது இரண்டு தனித்தனி மேற்பரப்புகளா என்று அறிக்கை அளிக்க இரண்டு குரங்குகளுக்கு நாங்கள் பயிற்சி அளித்தோம். நரம்பியல் செயல்பாட்டிற்கும் பிரித்தறிதல் தீர்ப்புகளுக்கும் இடையிலான உறவை ஆய்வு செய்ய, குரங்குகள் இந்தப் பணியைச் செய்தபோது MT-இல் ஒரு தனிச் செயல்பாட்டை நாங்கள் பதிவு செய்தோம்.
MT செயல்பாட்டின் ஆய்வுக்கும் புலனுணர்வுக்கும் இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பை நாங்கள் கண்டறிந்தோம். தூண்டல்களில் வெளிப்படையான பிரித்தல் குறிப்புகள் இருந்தனவா இல்லையா என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல் இந்தத் தொடர்பு இருந்தது. கூடுதலாக, இந்த விளைவின் வலிமை, பிரித்தல் சமிக்ஞைகளுக்கான உணர்திறன் மற்றும் வடிவக் குறியீட்டுடன் தொடர்புடையது. பிந்தையது, சிக்கலான வடிவங்களில் ஒரு அலகு உள்ளூர் இயக்கத்தை விட ஒட்டுமொத்த இயக்கத்தை எந்த அளவிற்கு வெளிப்படுத்துகிறது என்பதை அளவிடுகிறது. பாணி திசைக்கான தேர்ந்தெடுப்பு நீண்ட காலமாக MT-யின் ஒரு வரையறுக்கும் அம்சமாக அங்கீகரிக்கப்பட்டிருந்தாலும், மற்றும் பாணி-தேர்ந்தெடுப்பு செல்கள் சிக்கலான தூண்டல்களுக்கு ஏற்ப அந்தத் தூண்டல்களின் மனித புலனுணர்வுடன் ஒத்துப்போகும் இசைவைக் காட்டினாலும், எங்களுக்குத் தெரிந்தவரை, வடிவக் குறியீட்டிற்கும் புலனுணர்வுப் பிரித்தலுக்கும் இடையிலான தொடர்புக்கான முதல் சான்று இதுவாகும்.
நகரும் கட்டத் தூண்டல்களை (ஒருங்கிணைந்த அல்லது ஒளிபுகும் இயக்கங்கள்) உணரும் திறனை வெளிப்படுத்த இரண்டு குரங்குகளுக்குப் பயிற்சி அளித்தோம். மனிதப் பார்வையாளர்கள் பொதுவாக இந்தத் தூண்டல்களை ஏறக்குறைய ஒரே அதிர்வெண்ணில் ஒருங்கிணைந்த அல்லது ஒளிபுகும் இயக்கங்களாகவே உணர்கிறார்கள். இந்தச் சோதனையில் சரியான பதிலைக் கொடுக்கவும், செயல்பாட்டு வெகுமதிக்கான அடிப்படையை அமைக்கவும், பின்னலை உருவாக்கும் கூறுகளின் ராஸ்டரில் இழையமைப்பு செய்வதன் மூலம் பிரித்தல் சமிக்ஞைகளை உருவாக்கினோம் (படம் 1c, d). ஒருங்கிணைந்த நிலையில், அனைத்து இழையமைப்புகளும் வடிவத்தின் திசையில் நகரும் (படம் 1c, “ஒருங்கிணைந்த”). ஒளிபுகும் நிலையில், இழையமைப்பு அது மேலடுக்கப்பட்ட பின்னலின் திசைக்குச் செங்குத்தாக நகரும் (படம் 1c, “ஒளிபுகும்”). இந்த இழையமைப்பு அடையாளத்தின் மாறுபாட்டை மாற்றுவதன் மூலம் பணியின் சிரமத்தை நாங்கள் கட்டுப்படுத்துகிறோம். குறிப்புடன் கூடிய சோதனைகளில், இழையமைப்பு குறிப்புகளுக்கு ஏற்ப பதிலளித்த குரங்குகளுக்கு வெகுமதி அளிக்கப்பட்டது, மேலும் இழையமைப்பு குறிப்புகள் இல்லாத வடிவங்களைக் கொண்ட சோதனைகளில் (பூஜ்ஜிய இழையமைப்பு மாறுபாடு நிலை) வெகுமதிகள் சமவாய்ப்பு முறையில் (50/50 வாய்ப்பு) வழங்கப்பட்டன.
இரண்டு பிரதிநிதித்துவ சோதனைகளின் நடத்தை தரவுகள் படம் 2a-வில் காட்டப்பட்டுள்ளன, மேலும், முறையே மேல்நோக்கி அல்லது கீழ்நோக்கி நகரும் வடிவங்களுக்கான இழையமைப்பு சமிக்ஞைகளின் ஒத்திசைவு மற்றும் மாறுபாடு குறித்த தீர்ப்புகளின் விகிதமாக பதில்கள் வரைபடமாக்கப்பட்டுள்ளன (வரையறையின்படி ஒளிபுகும் மாறுபாடு எதிர்மறையாகக் கருதப்படுகிறது). ஒட்டுமொத்தமாக, குரங்குகளின் ஒத்திசைவு/தெளிவு பற்றிய புலனுணர்வானது, தொடு உணர்வுத் தூண்டலின் குறியீடு (தெளிவான, ஒத்திசைவான) மற்றும் வலிமை (மாறுபாடு) ஆகிய இரண்டாலும் நம்பகத்தன்மையுடன் பாதிக்கப்பட்டது (ANOVA; N வகைக் குரங்கு: திசை – F = 0.58, p = 0.45, குறியீடு – F = 1248, p < 10−10, மாறுபாடு – F = 22.63, p < 10;−10 S வகைக் குரங்கு: திசை – F = 0.41, p = 0.52, குறியீடு – F = 2876.7, p < 10−10, மாறுபாடு – F = 36.5, p < 10−10). ஒட்டுமொத்தமாக, குரங்குகளின் ஒத்திசைவு/தெளிவு பற்றிய புலனுணர்வானது, தொடு உணர்வுத் தூண்டலின் குறியீடு (தெளிவான, ஒத்திசைவான) மற்றும் வலிமை (மாறுபாடு) ஆகிய இரண்டாலும் நம்பகத்தன்மையுடன் பாதிக்கப்பட்டது (ANOVA; N வகைக் குரங்கு: திசை – F = 0.58, p = 0.45, குறியீடு – F = 1248, p < 10−10, மாறுபாடு – F = 22.63, p < 10; S வகைக் குரங்கு: திசை – F = 0.41, p = 0.52, குறியீடு – F = 2876.7, p < 10−10, மாறுபாடு – F = 36.5, p < 10−10). В В целом на восприятие обезьянами когрентности/prozrachnosti டோஸ்டோவெர்னோ வால்யலி காக் சனாக் (நடைமுறை, தொனிப்பொருள்), так и сила (கோன்ட்ரஸ்ட்னோஸ்ட்) டெக்ஸ்டுர்னோகோ ப்ரிஸ்னாகா (ANOVA; обезьяна N: направление — F = 0,58, p = 0,45, знак — F = 1248, p <10, 10 22,63, ப <10; 0,41, p = 0,52, признак - F = 2876,7, p < 10−10, контраст - F = 36,5, р < 10-10). பொதுவாக, குரங்குகளால் உணரப்படும் ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை, இழையமைப்புப் பண்பின் குறியீடு (வெளிப்படைத்தன்மை, ஒத்திசைவு) மற்றும் வலிமை (மாறுபாடு) ஆகிய இரண்டாலும் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் பாதிக்கப்பட்டது (ANOVA; N வகைக் குரங்கு: திசை — F = 0.58, p = 0.45, குறியீடு — F = 1248, p < 10−10, மாறுபாடு – F = 22.63, p < 10; S வகைக் குரங்கு: திசை – F = 0.41, p = 0.52, குறியீடு – F = 2876.7, p < 10 −10, மாறுபாடு – F = 36.5, p < 10-10).总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（透明、连贯）和强度（对比度）的可靠影响；猴子N F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, 对比度– F = 22.63, p <10;−10 எஸ்总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（透明、连贯）和强度（对比度）的可靠影响；猴子N F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, 对比度– F = 22.63, p <10;−10 36.5, p < 10-10.பொதுவாக, குரங்குகளின் ஒத்திசைவு/தெளிவுத்தன்மை குறித்த புலனுணர்வானது, இழையமைப்பு சமிக்ஞைகளின் குறியீடு (தெளிவுத்தன்மை, ஒத்திசைவு) மற்றும் செறிவு (மாறுபாடு) ஆகியவற்றால் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் பாதிக்கப்பட்டது (ANOVA);обезьяна N: ориентация – F = 0,58, p = 0,45, знак – F = 1248, p <10−10, Контрастность - F = 22,63, p <10; குரங்கு N: திசைநோக்கு – F = 0.58, p = 0.45, அடையாளம் – F = 1248, p < 10−10, மாறுபாடு – F = 22.63, p < 10; −10 Обезьяна S: Ориентация - F = 0,41, p = 0,52, Знак - F = 2876,7, p < 10−10, Контрастность - F = 310). −10 குரங்கு S: திசையமைவு – F = 0.41, p = 0.52, அடையாளம் – F = 2876.7, p < 10-10, மாறுபாடு – F = 36.5, p < 10-10).குரங்குகளின் உள-உடல் பண்புகளை வகைப்படுத்த, ஒவ்வொரு அமர்வின் தரவுகளுக்கும் காஸியன் திரள் சார்புகள் பொருத்தப்பட்டன. படம் 2b, இரண்டு குரங்குகளுக்குமான அனைத்து அமர்வுகளிலும் இந்த மாதிரிகளுக்கான உடன்பாட்டின் பரவலைக் காட்டுகிறது. ஒட்டுமொத்தமாக, குரங்குகள் பணியைத் துல்லியமாகவும் சீராகவும் முடித்தன, மேலும் திரள் காஸியன் மாதிரியுடன் சரியாகப் பொருந்தாத காரணத்தால், இரண்டு குரங்குகள் பங்கேற்ற அமர்வுகளில் 13%க்கும் குறைவானவற்றை மட்டுமே நாங்கள் நிராகரித்தோம்.
a பிரதிநிதித்துவ அமர்வுகளில் குரங்குகளின் நடத்தை எடுத்துக்காட்டுகள் (ஒவ்வொரு தூண்டுதல் நிலைக்கும் n ≥ 20 சோதனைகள்). இடது (வலது) பேனல்களில், ஒரு N(S) குரங்கு அமர்வின் தரவுகள், இழையமைப்பு சமிக்ஞைகளின் குறியீட்டு வேறுபாட்டிற்கு (கிடைமட்ட அச்சு) எதிராக ஒத்திசைவான தேர்வு மதிப்பெண்களாக (செங்குத்து அச்சு) வரைபடமாக்கப்பட்டுள்ளன. இங்கே, ஒளிபுகும் (ஒத்திசைவான) இழையமைப்புகள் எதிர்மறை (நேர்மறை) மதிப்புகளைக் கொண்டிருப்பதாகக் கருதப்படுகிறது. சோதனையில் வடிவத்தின் இயக்கத்தின் திசைக்கு (மேல் (90°) அல்லது கீழ் (270°)) ஏற்ப பதில்கள் தனித்தனியாக உருவாக்கப்பட்டன. இரண்டு விலங்குகளுக்கும், பதில் 50/50 வேறுபாட்டால் (PSE – திட அம்புகள்) பிரிக்கப்பட்டாலும் அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான செயல்திறனை ஆதரிக்கத் தேவையான இழையமைப்பு வேறுபாட்டின் அளவால் (வரம்பு – திறந்த அம்புகள்) பிரிக்கப்பட்டாலும், செயல்திறன் இந்த நகர்வு திசைகளில் உள்ளது. b காஸியன் திரள் சார்பின் R2 மதிப்புகளின் பொருத்தப்பட்ட வரைபடம். குரங்கு S(N) தரவுகள் இடது (வலது) பக்கத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளன. c (மேல்) கட்டம் கீழ்நோக்கி நகர்த்தப்பட்டபோது (செங்குத்து அச்சு) அளவிடப்பட்ட PSE, கட்டம் மேல்நோக்கி நகர்த்தப்பட்டபோது (கிடை அச்சு) அளவிடப்பட்ட PSE உடன் ஒப்பிட்டு வரைபடமாக்கப்பட்டுள்ளது. இதன் விளிம்புகள் ஒவ்வொரு நிபந்தனைக்குமான PSE பரவலையும், அம்புக்குறிகள் ஒவ்வொரு நிபந்தனைக்குமான சராசரியையும் குறிக்கின்றன. அனைத்து N(S) குரங்கு அமர்வுகளுக்கான தரவுகள் இடது (வலது) நெடுவரிசையில் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன. (கீழ்) PSE தரவுகளுக்கான அதே மரபு, ஆனால் பொருத்தப்பட்ட அம்ச வரம்புகளுக்கு. PSE வரம்புகள் அல்லது போக்குகளில் குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகள் எதுவும் இல்லை (உரையைப் பார்க்கவும்). d கோணப் பிரிப்புக் கூறின் (“ஒருங்கிணைந்த கீற்றுக் கோணம்” – கிடை அச்சு) இயல்பாக்கப்பட்ட ராஸ்டர் நோக்குநிலையைப் பொறுத்து PSE மற்றும் சாய்வு (செங்குத்து அச்சு) வரைபடமாக்கப்பட்டுள்ளன. திறந்த வட்டங்கள் சராசரிகளைக் குறிக்கின்றன, திடமான கோடு சிறந்த பொருத்தமான பின்னடைவு மாதிரியைக் குறிக்கிறது, மற்றும் புள்ளிக் கோடு பின்னடைவு மாதிரிக்கான 95% நம்பிக்கை இடைவெளியைக் குறிக்கிறது. PSE மற்றும் இயல்பாக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்புக் கோணத்திற்கு இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு உள்ளது, ஆனால் சாய்வு மற்றும் இயல்பாக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்புக் கோணத்திற்கு இடையே இல்லை. இது, கோணம் கூறு பின்னல்களைப் பிரிக்கும்போது உளவியல் செயல்பாடு நகர்கிறது, ஆனால் கூர்மைப்படுத்துதல் அல்லது தட்டையாக்குதல் நிகழவில்லை என்பதைக் காட்டுகிறது. (குரங்கு N, n = 32 அமர்வுகள்; குரங்கு S, n = 43 அமர்வுகள்). அனைத்துப் பேனல்களிலும், பிழைப் பட்டைகள் சராசரியின் திட்டப் பிழையைக் குறிக்கின்றன. ஹா ஹா. ஒத்திசைவு, PSE அகநிலை சமத்துவ மதிப்பெண், நெறிமுறைத் தரப்படுத்தல்.
மேலே குறிப்பிட்டபடி, அமைப்புத் துணுக்குகளின் மாறுபாடும் வடிவத்தின் இயக்கத் திசையும் சோதனைகளுக்கு இடையில் வேறுபட்டன, ஒரு குறிப்பிட்ட சோதனையில் தூண்டல்கள் மேலும் கீழும் நகர்ந்தன. உள-உடலியல்¹¹ மற்றும் நரம்பியல்²⁸ தகவமைப்பு விளைவுகளைக் குறைப்பதற்காக இது செய்யப்படுகிறது. வடிவ நோக்குநிலை எதிர் சார்பு (அகநிலை சமத்துவப் புள்ளி அல்லது PSE) (வில்காக்சன் தரவரிசை கூட்டுச் சோதனை; குரங்கு N: z = 0.25, p = 0.8; குரங்கு S: z = 0.86, p = 0.39) அல்லது பொருத்தப்பட்ட செயல்பாட்டு வரம்பு (வில்காக்சன் தரவரிசைகளின் கூட்டுத்தொகை; குரங்கு N: z = 0.14, p = 0.89, குரங்கு S: z = 0.49, p = 0.62) (படம் 2c). மேலும், செயல்திறன் வரம்பு நிலைகளைப் பராமரிக்கத் தேவைப்படும் இழையமைப்பு வேறுபாட்டின் அளவில் குரங்குகளுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகள் எதுவும் இல்லை (N குரங்கு = 24.5% ± 3.9%, S குரங்கு = 18.9% ± 1.9%; வில்காக்சன் தரவரிசை கூட்டுத்தொகை, z = 1.01, p = 0.31).
ஒவ்வொரு அமர்விலும், கூறு பின்னல்களின் திசையமைப்புகளைப் பிரிக்கும் பின்னலிடை கோணத்தை நாங்கள் மாற்றினோம். இந்தக் கோணம் சிறியதாக இருக்கும்போது, ​​மக்கள் செல் 10-ஐ இணைக்கப்பட்டதாக உணர்வதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம் என்று உள-உடலியல் ஆய்வுகள் காட்டியுள்ளன. குரங்குகள் தங்களின் ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை குறித்த உணர்வை நம்பகத்தன்மையுடன் தெரிவித்திருந்தால், இந்தக் கண்டுபிடிப்புகளின் அடிப்படையில், ஒத்திசைவு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை தேர்வுகளுக்கு இடையேயான ஒரு சீரான பிளவுக்கு ஒத்திருக்கும் இழையமைப்பு மாறுபாடான PSE, ஊடாட்டத்தின் போது அதிகரிக்கும் என்று ஒருவர் எதிர்பார்க்கலாம். பின்னல் கோணம். உண்மையிலேயே இதுவே நிலைமையாக இருந்தது (படம் 2d; வடிவ திசைகள் முழுவதும் ஒன்றிணைதல், க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 23.06, p < 10−3; குரங்கு S: χ2 = 22.22, p < 10−3; இயல்பாக்கப்பட்ட இடை-கீற்றணிக் கோணத்திற்கும் PSE-க்கும் இடையேயான தொடர்பு – குரங்கு N: r = 0.67, p < 10−9; குரங்கு S: r = 0.76, p < 10−13). உண்மையிலேயே இதுவே நிலைமையாக இருந்தது (படம் 2d; வடிவ திசைகள் முழுவதும் ஒன்றிணைத்தல், க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 23.06, p < 10−3; குரங்கு S: χ2 = 22.22, p < 10−3; இயல்பாக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்புக் கோணத்திற்கும் PSE-க்கும் இடையேயான தொடர்பு – குரங்கு N: r = 0.67, p < 10−9; குரங்கு S: r = 0.76, p < 10−13). எட்டோ டெய்ஸ்ட்விடெல்னோ இமெலோ மெஸ்டோ (ரிஸ். 2 டி; கொலப்ஸ் போபெரெக் நாப்ராவ்லேனியா பேட்டர்னா, க்ருஸ்கால்-யுலோலிஸ், க்ருஸ்கால், யோல்லிஸ் =20:20 < 10-3; обезьяна S: χ2 = 22,22, ப < 10-3; корреляция между нормализованными угол решетки и PSE – обезьяна N: r = 0,67, p < 10-9, обезьяна S: 76-1, = 3). இது உண்மையில் நிகழ்ந்தது (படம் 2d; வடிவத்தின் திசையில் சரிவு, க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 23.06, p < 10–3; குரங்கு S: χ2 = 22.22, p < 10–3; இயல்பாக்கப்பட்ட லேட்டிஸ் கோணத்திற்கும் PSE-க்கும் இடையிலான தொடர்பு – குரங்கு N: r = 0.67, p < 10-9, குரங்கு S: r = 0.76, p < 10-13).情况确实如此（图2d；跨模式方向折叠，க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்；猴子N：χ2 = 23.06,p <10-3： 23.06,p <10-3 10-3;情况 确实 如此 （图 图 2D 22.22 , ப <10-3 10-9；猴子S; 0.76, p < 10-13. எட்டோ டெய்ஸ்ட்விடெல்னோ இமேலோ மெஸ்டோ (ரிஸ். 2 டி; க்ராட்னோஸ்ட் போஸ் மோடி, க்ருஸ்கால்-யூலோலிஸ்; ஒபிசியானா N: 3,02-3,02 =, обезьяна S: χ2 = 22,22, ப <10-3; நார்மலிசோவன்னிய் மெக்ரேஷெடோச்னி உகோல்). உண்மையிலேயே இதுவே நிலைமையாக இருந்தது (படம் 2d; அதிர்வு அச்சின் வழியான மடிப்பு, க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 23.06, p < 10-3; குரங்கு S: χ2 = 22.22, p < 10-3; இயல்பாக்கப்பட்ட பின்னலிடை மூலை). PSE-обезьяна N: r = 0,67, p <10-9, обезьяна S: r = 0,76, p <10-13). PSE குரங்கு N: r = 0.67, p < 10–9, குரங்கு S: r = 0.76, p < 10–13).இதற்கு மாறாக, இடைக்கட்டக் கோணத்தை மாற்றுவது உள அளவியல் சார்பின் சரிவில் குறிப்பிடத்தக்க விளைவை ஏற்படுத்தவில்லை (படம் 2d; குறுக்கு-மாதிரி நோக்குநிலை மடிப்பு, க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 8.09, p = 0.23; குரங்கு S χ2 = 3.18, p = 0.67, இயல்பாக்கப்பட்ட இடைக்கட்டக் கோணத்திற்கும் சரிவுக்கும் இடையிலான தொடர்பு – குரங்கு N: r = -0.4, p = 0.2, குரங்கு S: r = 0.03, p = 0.76). எனவே, ஒரு நபரின் உள-உடல் தரவுகளின்படி, கீற்றுகளுக்கு இடையிலான கோணத்தை மாற்றுவதன் சராசரி விளைவு இடப்பெயர்வுப் புள்ளிகளில் ஏற்படும் ஒரு மாற்றமே தவிர, பிரித்தல் சமிக்ஞைகளுக்கான உணர்திறனில் ஏற்படும் அதிகரிப்பு அல்லது குறைவு அல்ல.
இறுதியாக, பூஜ்ஜிய இழையமைப்பு வேறுபாடு கொண்ட சோதனைகளில், வெகுமதிகள் 0.5 என்ற நிகழ்தகவுடன் சமவாய்ப்பு முறையில் ஒதுக்கப்படுகின்றன. அனைத்துக் குரங்குகளும் இந்தத் தனித்துவமான சமவாய்ப்புத் தன்மையை அறிந்திருந்து, பூஜ்ஜிய இழையமைப்பு வேறுபாடு மற்றும் குறிப்புத் தூண்டல்களுக்கு இடையில் வேறுபடுத்தி அறிய முடிந்தால், அவை இரண்டு வகையான சோதனைகளுக்கும் வெவ்வேறு உத்திகளை உருவாக்க முடியும். இது அவ்வாறு இல்லை என்பதை இரண்டு அவதானிப்புகள் வலுவாகச் சுட்டிக்காட்டுகின்றன. முதலாவதாக, கீற்றணிக் கோணத்தை மாற்றுவது, குறிப்பு மற்றும் பூஜ்ஜிய இழையமைப்பு வேறுபாடு மதிப்பெண்களில் பண்புரீதியாக ஒத்த விளைவுகளை ஏற்படுத்தியது (படம் 2d மற்றும் துணைப் படம் 1). இரண்டாவதாக, இரண்டு குரங்குகளுக்கும், இருநிலைச் சோதனைத் தேர்வு, மிகச் சமீபத்திய (முந்தைய) வெகுமதித் தேர்வின் மறுபதிப்பாக இருக்க வாய்ப்பில்லை (ஈருறுப்புச் சோதனை, N குரங்குகள்: 0.52, z = 0.74, p = 0.22; S குரங்குகள்: 0.51, r = 0.9, p = 0.18).
முடிவாக, எங்களின் பிரித்தல் பணியில் குரங்குகளின் நடத்தை நல்ல தூண்டல் கட்டுப்பாட்டின் கீழ் இருந்தது. இழையமைப்புத் துணுக்குகளின் குறியீடு மற்றும் அளவைப் பொறுத்து புலனுணர்வுத் தீர்ப்புகள் சார்ந்திருப்பதும், கீற்றுக் கோணத்துடன் PSE-இல் ஏற்படும் மாற்றங்களும், குரங்குகள் இயக்க ஒருமைப்பாடு/வெளிப்படைத்தன்மை குறித்த தங்களின் அகநிலைப் புலனுணர்வை வெளிப்படுத்தியதைக் காட்டுகின்றன. இறுதியாக, இழையமைப்பு மாறுபாடு இல்லாத சோதனைகளில் குரங்குகளின் பதில்கள், முந்தைய சோதனைகளின் வெகுமதி வரலாற்றால் பாதிக்கப்படவில்லை, ஆனால் கீற்றுகளுக்கு இடையேயான கோண மாற்றங்களால் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் பாதிக்கப்பட்டன. இந்த முக்கியமான நிபந்தனையின் கீழ், குரங்குகள் பின்னல் மேற்பரப்பு உள்ளமைவு குறித்த தங்களின் அகநிலைப் புலனுணர்வைத் தொடர்ந்து வெளிப்படுத்துகின்றன என்பதை இது உணர்த்துகிறது.
மேலே குறிப்பிட்டபடி, இழையமைப்பு மாறுபாடு எதிர்மறையிலிருந்து நேர்மறைக்கு மாறுவது என்பது, தூண்டல்கள் ஒளிபுகும் தன்மையிலிருந்து ஒத்திசைவான தன்மைக்கு மாறும் புலனுணர்வு மாற்றத்திற்குச் சமமானதாகும். பொதுவாக, ஒரு குறிப்பிட்ட செல்லுக்கு, இழையமைப்பு மாறுபாடு எதிர்மறையிலிருந்து நேர்மறைக்கு மாறும்போது MT துலங்கல் அதிகரிக்கவோ அல்லது குறையவோ செய்கிறது, மேலும் இந்த விளைவின் திசையானது பொதுவாக வடிவம்/கூறின் இயக்கத்தின் திசையைப் பொறுத்து அமைகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, இரண்டு பிரதிநிதித்துவ MT செல்களின் திசைசார்ந்த இசைவு வளைவுகள், குறைந்த அல்லது அதிக மாறுபாடு கொண்ட ஒத்திசைவான அல்லது ஒளிபுகும் இழையமைப்பு சமிக்ஞைகளைக் கொண்ட கீற்றுகளுக்கு இந்த செல்களின் துலங்கல்களுடன் படம் 3-இல் காட்டப்பட்டுள்ளன. எங்கள் குரங்குகளின் உள-உடலியல் செயல்திறனுடன் தொடர்புடையதாக இருக்கக்கூடிய இந்தக் கீற்றுத் துலங்கல்களை, நாங்கள் ஏதேனும் ஒரு வழியில் சிறப்பாக அளவிட முயன்றுள்ளோம்.
ஒற்றை சைனசாய்டல் வரிசைக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக, ஒரு மாதிரி குரங்கு MT செல் S-இன் திசைசார்ந்த இசைவு வளைவின் போலார் வரைபடம். கோணம், கீற்றணியின் இயக்கத் திசையைக் குறிக்கிறது, பருமன் உமிழ்வுத்திறனைக் குறிக்கிறது, மற்றும் விரும்பப்படும் செல் திசையானது, கீற்றணி வடிவத்தின் திசையில் உள்ள கூறுகளில் ஒன்றின் திசையுடன் சுமார் 90° (மேல்நோக்கி) மேற்பொருந்துகிறது. b. a-வில் காட்டப்பட்டுள்ள செல்லுக்கான, வார்ப்புரு திசையில் 90° நகர்த்தப்பட்ட பதிலளிப்புக் கட்டத்தின் வாராந்திர தூண்டல்-நேர ஹிஸ்டோகிராம் (PSTH) (இடதுபுறத்தில் திட்ட வரைபடமாகக் காட்டப்பட்டுள்ளது). பதிலளிப்புகள், இழையமைப்பு குறிப்பு வகை (ஒத்திசைவான/வெளிப்படையான – முறையே நடு/வலது பலகம்) மற்றும் மைக்கேல்சன் மாறுபாடு (PSTH வண்ணக் குறிப்பு) ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் வரிசைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. ஒவ்வொரு வகை குறைந்த-மாறுபாடு மற்றும் அதிக-மாறுபாடு இழையமைப்பு சமிக்ஞைகளுக்கும் சரியான முயற்சிகள் மட்டுமே காட்டப்பட்டுள்ளன. செல்கள், வெளிப்படையான இழையமைப்பு குறிப்புகளுடன் மேல்நோக்கி நகரும் பின்னல் வடிவங்களுக்கு சிறப்பாக பதிலளித்தன, மேலும் இந்த வடிவங்களுக்கான பதிலளிப்பு, இழையமைப்பு மாறுபாடு அதிகரித்தவுடன் அதிகரித்தது. c, d ஆகியவை a மற்றும் b-இல் உள்ள அதே மரபுகளைக் கொண்டுள்ளன, ஆனால் குரங்கு S-ஐத் தவிர மற்ற MT செல்களுக்கு, அவற்றின் விருப்பமான திசையமைவு, கீழ்நோக்கி நகரும் கட்டத்தின் திசையமைவை ஏறக்குறையப் பொருத்துகிறது. இந்த அலகு, ஒத்திசைவான இழையமைப்புத் தடயங்களைக் கொண்ட கீழ்நோக்கி நகரும் கீற்றுகளை விரும்புகிறது, மேலும் இழையமைப்பு மாறுபாடு அதிகரிக்கும்போது இந்த வடிவங்களுக்கான எதிர்வினையும் அதிகரிக்கிறது. அனைத்துப் படங்களிலும், நிழலிடப்பட்ட பகுதி சராசரியின் திட்டப் பிழையைக் குறிக்கிறது. ஆரங்கள். கூர்முனைகள், வினாடிகள். வினாடி.
எங்கள் அமைப்பு சமிக்ஞைகளால் சுட்டிக்காட்டப்படும் பின்னல் மேற்பரப்பு உள்ளமைவுக்கும் (ஒருங்கிணைந்த அல்லது ஒளிபுகும்) MT செயல்பாட்டிற்கும் இடையிலான உறவை ஆராய்வதற்காக, முதலில், மாறுபாட்டுடன் ஒப்பிடும்போது (ஒவ்வொரு முறைமை திசைக்கும் தனித்தனியாக) குறியீட்டு மறுமொழி விகிதத்தின் அடிப்படையில் செல்களை வகைப்படுத்த, ஒருங்கிணைந்த இயக்கத்திற்கான (நேர்மறை சாய்வு) அல்லது ஒளிபுகும் இயக்கத்திற்கான (எதிர்மறை சாய்வு) செல்களுக்கு இடையிலான தொடர்பை பின்னடைவு செய்தோம். படம் 3-இல் உள்ள அதே எடுத்துக்காட்டு செல்லிலிருந்து பெறப்பட்ட இந்த பின்னல் இசைவு வளைவுகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் படம் 4a-இல் காட்டப்பட்டுள்ளன. வகைப்படுத்தலுக்குப் பிறகு, அமைப்பு சமிக்ஞைகளின் பண்பேற்றத்திற்கு ஒவ்வொரு செல்லின் உணர்திறனையும் அளவிட, ஏற்பி செயல்திறன் பகுப்பாய்வை (ROC) பயன்படுத்தினோம் (முறைகளைப் பார்க்கவும்). இந்த வழியில் பெறப்பட்ட நரம்பியல் செயல்பாடுகளை, பின்னல் அமைப்புகளுக்கு நியூரான்களின் உளவியல் உணர்திறனை நேரடியாக ஒப்பிடுவதற்காக, அதே அமர்வில் உள்ள குரங்குகளின் உளவியல் பண்புகளுடன் நேரடியாக ஒப்பிடலாம். மாதிரியில் உள்ள அனைத்து அலகுகளுக்கும் இரண்டு சமிக்ஞை கண்டறிதல் பகுப்பாய்வுகளைச் செய்தோம், வடிவத்தின் ஒவ்வொரு திசைக்கும் (மீண்டும், மேல் அல்லது கீழ்) தனித்தனி நரம்பியல் அம்சங்களைக் கணக்கிட்டோம். இந்தப் பகுப்பாய்விற்காக, (i) தூண்டல்களில் ஒரு தொடு உணர்வுக் குறிப்பு இருந்த மற்றும் (ii) குரங்குகள் அந்தக் குறிப்பிற்கு ஏற்ப பதிலளித்த (அதாவது, “சரியான”) சோதனைகளை மட்டுமே நாங்கள் சேர்த்துக் கொண்டோம் என்பதைக் கவனத்தில் கொள்வது அவசியம்.
மேல்நோக்கி (இடது) அல்லது கீழ்நோக்கி (வலது) நகரும் கீற்றுகளுக்கு, முறையே, தீ விகிதங்கள் அமைப்பு அடையாள மாறுபாட்டிற்கு எதிராக வரைபடமாக்கப்பட்டுள்ளன; திடக் கோடு சிறந்த பொருத்தமான நேரியல் பின்னடைவைக் குறிக்கிறது, மேலும் மேல் (கீழ்) வரிசையில் உள்ள தரவுகள் படம் 3a செல், b (படம் 3c, d) இல் காட்டப்பட்டுள்ளவற்றிலிருந்து எடுக்கப்பட்டுள்ளன. ஒவ்வொரு செல்/கட்டமைப்பு நோக்குநிலை கலவைக்கும் (ஒவ்வொரு தூண்டுதல் நிலைக்கும் n ≥ 20 சோதனைகள்) விரும்பத்தக்க அமைப்புத் துணுக்குகளை (ஒருங்கிணைந்த/வெளிப்படையான) ஒதுக்க பின்னடைவு சாய்வு அம்சங்கள் பயன்படுத்தப்பட்டன. பிழைப் பட்டைகள் சராசரியின் திட்ட விலகலைக் குறிக்கின்றன. ba இல் காட்டப்பட்டுள்ள அலகுகளின் நரம்பியல் செயல்பாடுகள், அதே அமர்வின் போது சேகரிக்கப்பட்ட உளவியல் செயல்பாடுகளுடன் விவரிக்கப்பட்டுள்ளன. இப்போது, ​​ஒவ்வொரு அம்சத்திற்கும், விரும்பத்தக்க கருவிக்குறிப்புத் தேர்வை (செங்குத்து அச்சு) அமைப்பின் அடையாள மாறுபாட்டின் (கிடை அச்சு) சதவீதமாக வரைபடமாக்குகிறோம். விரும்பத்தக்க கருவிக்குறிப்புகள் நேர்மறையாகவும், வெற்று கருவிக்குறிப்புகள் எதிர்மறையாகவும் இருக்கும் வகையில் அமைப்பு மாறுபாடு மாற்றப்பட்டுள்ளது. மேல்நோக்கி (கீழ்நோக்கி) நகரும் கட்டங்களின் தரவுகள் இடது (வலது) பேனல்களிலும், மேல் (கீழ்) வரிசைகளிலும் காட்டப்பட்டுள்ளன – படம் 3a,b (படம் 3c,d)-இல் காட்டப்பட்டுள்ள செல்களின் தரவுகள். ஒவ்வொரு பேனலிலும் நரம்பியல் மற்றும் உளவியல் அளவீட்டு வரம்புகளின் விகிதங்கள் (N/P) காட்டப்பட்டுள்ளன. ஆரங்கள். கூர்முனைகள், வினாடிகள். வினாடி, திசை. திசை, விரும்பப்படும் மாகாணம், சை. உளவியல் அளவீடு, நரம்பியல்.
இரண்டு பிரதிநிதித்துவ MT செல்களின் பின்னல் சீரமைப்பு வளைவுகள் மற்றும் நரம்பியல் செயல்பாடுகள், மற்றும் இந்தத் துலங்கல்களுடன் ஒன்றாகத் தொகுக்கப்பட்ட அவற்றின் தொடர்புடைய உள அளவியல் செயல்பாடுகள், படம் 4a,b-இன் மேல் மற்றும் கீழ் பகுதிகளில் முறையே காட்டப்பட்டுள்ளன. இழையமைப்பின் சாயல் ஒளிபுகும் தன்மையிலிருந்து ஒத்திசைவான தன்மைக்கு மாறும்போது, ​​இந்தச் செல்கள் ஏறக்குறைய ஒரு சீரான அதிகரிப்பு அல்லது குறைவைக் காட்டுகின்றன. மேலும், இந்தப் பிணைப்பின் திசையும் வலிமையும் பின்னல் இயக்கத்தின் திசையைப் பொறுத்து அமைகின்றன. இறுதியாக, இந்தச் செல்களின் துலங்கல்களிலிருந்து கணக்கிடப்பட்ட நரம்பியல் செயல்பாடுகள், ஒரு திசைக் கட்ட இயக்கத்தின் உள-இயற்பியல் பண்புகளை நெருங்கின (ஆனால் இன்னும் அவற்றுடன் ஒத்துப்போகவில்லை). நரம்பியல் மற்றும் உள அளவியல் செயல்பாடுகள் இரண்டும் வரம்புகளுடன் சுருக்கிக் கூறப்பட்டன, அதாவது சரியாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாறுபாட்டின் சுமார் 84%-க்கு ஒத்தவை (இது பொருத்தப்பட்ட திரள் காஸியன் செயல்பாட்டின் சராசரி + 1 திட்ட விலகலுக்கு ஒத்ததாகும்). முழு மாதிரியிலும், நரம்பியல் வரம்புக்கும் உளவியல் வரம்புக்கும் இடையிலான விகிதமான N/P விகிதம், குரங்கு N-இல் சராசரியாக 12.4 ± 1.2 ஆகவும், குரங்கு S-இல் 15.9 ± 1.8 ஆகவும் இருந்தது. மேலும், பின்னல் குறைந்தபட்சம் ஒரு திசையிலாவது நகர்வதற்கு, குரங்கு N (குரங்கு S)-இலிருந்து சுமார் 16% (18). %) அலகுகள் மட்டுமே தேவைப்பட்டன (படம் 5a). படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள செல் உதாரணத்திலிருந்து. படங்கள் 3 மற்றும் 4-இல் காணப்படுவது போல, நியூரான்களின் உணர்திறன், செல்லின் விருப்பமான நோக்குநிலைக்கும் சோதனைகளில் பயன்படுத்தப்படும் பின்னல் இயக்கத்தின் திசைக்கும் இடையிலான உறவால் பாதிக்கப்படலாம். குறிப்பாக, படம் 3a,c-இல் உள்ள நோக்குநிலை சரிசெய்தல் வளைவுகள், ஒரு ஒற்றை சைனசாய்டல் வரிசையின் நியூரான் நோக்குநிலை அமைப்புக்கும், நமது இழையமைப்பு வரிசையில் உள்ள ஒளிபுகும்/ஒருங்கிணைந்த இயக்கத்திற்கான அதன் உணர்திறனுக்கும் இடையிலான உறவை விளக்குகின்றன. இரு குரங்குகளுக்கும் இதுவே நிலைமையாக இருந்தது (ANOVA; சார்பு விருப்பத் திசைகள் 10° பிரிதிறனுடன் தொகுக்கப்பட்டன; N குரங்கு: F = 2.12, p < 0.01; S குரங்கு: F = 2.01, p < 0.01). இரு குரங்குகளுக்கும் இதுவே நிலைமையாக இருந்தது (ANOVA; சார்பு விருப்பத் திசைகள் 10° பிரிதிறனுடன் தொகுக்கப்பட்டன; N குரங்கு: F = 2.12, p < 0.01; S குரங்கு: F = 2.01, p < 0.01). இந்த மாதிரி மெஸ்டோ டிலியா ஓபீஹ் ஒபெசியன் (அனோவா; 10°; обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). இரண்டு குரங்குகளுக்கும் இதுவே நிலைமையாக இருந்தது (ANOVA; சார்பு விருப்பத் திசைகள் 10° பிரிதிறனில் தொகுக்கப்பட்டன; N குரங்கு: F=2.12, p<0.01; S குரங்கு: F=2.01, p<0.01).两只猴子都是这种情况（方差分析；以10° 分辨率合并的相对首选方向, 0.01；猴子S）两 只 猴子 都 是 这 种2.12 , ப <0.01 ； ： : f = 2.01 , ப <0.01。。。。。。。）））））））））））））））））））））））））） இந்த மாதிரி மேஸ்டோ டிலியா ஒபீஷ் ஒபெசியன் (அனோவா; обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). இரு குரங்குகளுக்கும் இதுவே நிலைமையாக இருந்தது (ANOVA; 10° பிரிதிறனில் தொகுக்கப்பட்ட சார்பு விருப்ப நோக்குநிலை; N குரங்கு: F=2.12, p<0.01; S குரங்கு: F=2.01, p<0.01).நியூரான் உணர்திறனில் உள்ள அதிக அளவிலான மாறுபாட்டைக் கருத்தில் கொண்டு (படம் 5a), சார்பு விருப்ப நோக்குநிலைகளின் மீது நியூரான் உணர்திறனின் சார்புநிலையைக் காட்சிப்படுத்த, முதலில் ஒவ்வொரு செல்லின் விருப்ப நோக்குநிலையையும், கட்ட வடிவத்தின் இயக்கத்திற்கான "சிறந்த" நோக்குநிலைக்கு (அதாவது திசைக்கு) இயல்பாக்கினோம் (இதில், விருப்பமான செல் நோக்குநிலைக்கும் கட்ட வடிவத்தின் நோக்குநிலைக்கும் இடையில் கட்டம் மிகச்சிறிய கோணத்தை உருவாக்குகிறது). நியூரான்களின் சார்பு வரம்புகள் ("மோசமான" கட்ட நோக்குநிலைக்கான வரம்பு / "சிறந்த" கட்ட நோக்குநிலைக்கான வரம்பு) இந்த இயல்பாக்கப்பட்ட விருப்ப நோக்குநிலையுடன் மாறுபடுவதைக் கண்டறிந்தோம்; இந்த வரம்பு விகிதத்தில் உச்சங்கள் வடிவங்கள் அல்லது கூறு நோக்குநிலைகளைச் சுற்றி நிகழ்ந்தன (படம் 5b). ஒவ்வொரு மாதிரியிலும் உள்ள அலகுகளில் விரும்பப்படும் திசைகளின் பரவலில், கட்டம் போட்ட வடிவமைப்பு அல்லது கூறுகளின் திசைகளில் ஒன்றை நோக்கிய ஒரு சார்புத்தன்மையால் இந்த விளைவை விளக்க முடியவில்லை (படம் 5c; ரேலே சோதனை; குரங்கு N: z = 8.33, p < 10−3, வட்ட சராசரி = 190.13 டிகிரி ± 9.83 டிகிரி; குரங்கு S: z = 0.79, p = 0.45) மேலும் இது கட்டம் போட்ட இடைக்கீற்றுக் கோணங்கள் முழுவதும் சீராக இருந்தது (துணைப் படம் 2). ஒவ்வொரு மாதிரியிலும் உள்ள அலகுகளில் விரும்பப்படும் திசைகளின் பரவலில், கட்டம் போட்ட வடிவமைப்பு அல்லது கூறுகளின் திசைகளில் ஒன்றை நோக்கிய ஒரு சார்புத்தன்மையால் இந்த விளைவை விளக்க முடியவில்லை (படம் 5c; ரேலே சோதனை; குரங்கு N: z = 8.33, p < 10−3, வட்ட சராசரி = 190.13 டிகிரி ± 9.83 டிகிரி; குரங்கு S: z = 0.79, p = 0.45) மேலும் இது கட்டம் போட்ட இடைக்கீற்றுக் கோணங்கள் முழுவதும் சீராக இருந்தது (துணைப் படம் 2). எடோட் எஃபெக்ட் நெல்ஸியா பைலோ ஆபிஸ்னிட் ஸ்மேஷனிம் ராஸ்ப்ரெட்டெலேனியா ப்ரெட்போக்டிடெலினிங் நப்ராவ்லேனிவ் டுடினிங் விபோர்கே வ ஸ்டோரோனு ஒட்னோகோ இஸ் கிளெட்ச்டட் நப்ராவ்லேனி அல்லது நாப்ராவ்லேனி காம்பொனென்டோவ் (ரிஸ். 5; கிரிட்டரி ரெலியா; ஒபிஸியானா, ப. 1, 30, 3 z, 30 z, 30). ஒவ்வொரு மாதிரியிலும் உள்ள அலகுகளில் விரும்பப்படும் திசைகளின் பரவலில், கட்டம் போட்ட திசைகள் அல்லது கூறு திசைகளில் ஒன்றை நோக்கிய நகர்வால் இந்த விளைவை விளக்க முடியவில்லை (படம் 5c; ரேலே சோதனை; குரங்கு N: z = 8.33, p < 10–3)., வட்ட சராசரி = 190.13 பாகைகள் ± 9.83 பாகைகள்; குரங்கு S: z = 0.79, p = 0.45) மற்றும் கட்டம் போட்ட கட்டத்தின் அனைத்து மூலைகளிலும் ஒரே மாதிரியாக இருந்தது (துணைப் படம் 2).这种效应不能通过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格子图案或组件方向之一来解释（图5c；瑞利测试；猴子N： = 8.33,p <10-3 ，圆形平均值= 190.13 度± 9.83 度；猴子S：z = 0.79,p = 0.45）并且在格子间光栅角上是一致的（补充图2）。这 种 效应 不 能 通过 每 样本 中 单元 中 优选 方向 分布 偏向 偏向 廖案来 解释 （图 图 图 图 瑞利 测试圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形z எப்பெக்ட் இல்லை மோஜெட் பைட் ஓபியஸ்னென் டெம், டிச்டோ ராஸ்ப்ரெட்லெனி ப்ரெட்போச்டிதெல்னிக்ஸ் க்ளோட் образце смещено либо в ஸ்டோரோனு ஸ்ட்ரூக்டுரி ரெஷெட்கி, லிபோ வ ஸ்டோரோனு ஒட்னோய் இஸ் ஒரியென்டசிய் கொம்பொனென்டோவ் (ரிஸ். 5 வி; கிரேபிரி = கிரேபியர்; 8,33, ப <10–3). ஒவ்வொரு மாதிரியிலும் உள்ள செல்களில் விரும்பப்படும் திசையமைப்புகளின் பரவலானது, படிக அமைப்பை நோக்கியோ அல்லது அதன் கூறு திசையமைப்புகளில் ஒன்றை நோக்கியோ சார்புடையதாக இருக்கிறது என்ற உண்மையால் இந்த விளைவை விளக்க முடியாது (படம் 5c; ரேலியின் சோதனை; குரங்கு N: z = 8.33, p < 10–3)., வட்ட சராசரி) = 190.13 பாகைகள் ± 9.83 பாகைகள்; குரங்கு S: z = 0.79, p = 0.45) மற்றும் கட்டங்களுக்கு இடையிலான பின்னல் கோணங்களில் சமமாக இருந்தன (துணைப் படம் 2).எனவே, இழையமைப்பு கொண்ட கட்டங்களுக்கு நியூரான்களின் உணர்திறன், குறைந்தபட்சம் ஓரளவாவது, MT இசைவின் அடிப்படைப் பண்புகளைச் சார்ந்துள்ளது.
இடது பலகம் N/P விகிதங்களின் (நியூரான்/உள-உடலியல் வரம்பு) பரவலைக் காட்டுகிறது; ஒவ்வொரு கலமும் இரண்டு தரவுப் புள்ளிகளை வழங்குகிறது, அதாவது அமைப்பு நகரும் ஒவ்வொரு திசைக்கும் ஒன்று. வலது பலகம், மாதிரியில் உள்ள அனைத்து அலகுகளுக்கும் உள-உடலியல் வரம்புகளை (செங்குத்து அச்சு) நியூரான் வரம்புகளுக்கு (கிடை அச்சு) எதிராக வரைகிறது. மேல் (கீழ்) வரிசையில் உள்ள தரவுகள் குரங்கு N (S)-இலிருந்து பெறப்பட்டவை. b இயல்பாக்கப்பட்ட வரம்பு விகிதங்கள், உகந்த பின்னல் நோக்குநிலைக்கும் விரும்பப்படும் செல் நோக்குநிலைக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டின் அளவுக்கு எதிராக வரையப்பட்டுள்ளன. "சிறந்த" திசை என்பது, விரும்பப்படும் செல் திசைக்கு மிக அருகில் உள்ள பின்னல் அமைப்பின் (ஒற்றை சைனசாய்டல் பின்னல் மூலம் அளவிடப்பட்டது) திசையாக வரையறுக்கப்படுகிறது. தரவுகள் முதலில் இயல்பாக்கப்பட்ட விரும்பப்படும் நோக்குநிலையின்படி (10° பிரிவுகள்) பிரிக்கப்பட்டன, பின்னர் வரம்பு விகிதங்கள் அதிகபட்ச மதிப்புக்கு இயல்பாக்கப்பட்டு ஒவ்வொரு பிரிவிலும் சராசரியாகக் கணக்கிடப்பட்டன. பின்னல் கூறுகளின் நோக்குநிலையை விட சற்றே பெரிய அல்லது சிறிய விரும்பப்படும் நோக்குநிலையைக் கொண்ட செல்கள், பின்னல் அமைப்பின் நோக்குநிலைக்கான உணர்திறனில் மிகப்பெரிய வேறுபாட்டைக் கொண்டிருந்தன. c ஒவ்வொரு குரங்கிலும் பதிவுசெய்யப்பட்ட அனைத்து MT அலகுகளின் விரும்பப்படும் நோக்குநிலை பரவலின் இளஞ்சிவப்பு வரைபடம்.
இறுதியாக, MT-யின் எதிர்வினையானது, கீற்றுகளின் இயக்கத்தின் திசை மற்றும் நமது பிரித்தல் சமிக்ஞைகளின் (இழை அமைப்பு) விவரங்களால் மாற்றியமைக்கப்படுகிறது. நரம்பியல் மற்றும் உளவியல் உணர்திறனை ஒப்பிட்டுப் பார்த்ததில், பொதுவாக, குரங்குகளை விட MT அலகுகள் மாறுபட்ட இழை அமைப்பு சமிக்ஞைகளுக்கு மிகவும் குறைவான உணர்திறனைக் கொண்டிருந்தன என்பது தெரியவந்தது. இருப்பினும், அந்த அலகின் விருப்பமான திசையமைவுக்கும் கட்ட இயக்கத்தின் திசைக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டைப் பொறுத்து நரம்பணுவின் உணர்திறன் மாறியது. மிகவும் உணர்திறன் வாய்ந்த செல்கள், பின்னல் வடிவத்தை அல்லது அதன் கூறு திசையமைவுகளில் ஒன்றை ஏறக்குறைய உள்ளடக்கும் திசையமைவு விருப்பங்களைக் கொண்டிருந்தன. மேலும், நமது மாதிரிகளின் ஒரு சிறிய துணைக்குழு, மாறுபட்ட வேறுபாடுகளைப் பற்றிய குரங்குகளின் புலனுணர்வைப் போலவே அல்லது அதைவிட அதிக உணர்திறன் கொண்டதாக இருந்தது. இந்த அதிக உணர்திறன் வாய்ந்த அலகுகளிலிருந்து வரும் சமிக்ஞைகள் குரங்குகளின் புலனுணர்வுடன் மிகவும் நெருக்கமாக தொடர்புடையதா என்பதைத் தீர்மானிக்க, புலனுணர்வுக்கும் நரம்பியல் எதிர்வினைகளுக்கும் இடையிலான தொடர்பை நாங்கள் ஆராய்ந்தோம்.
நரம்பியல் செயல்பாட்டிற்கும் நடத்தைக்கும் இடையே ஒரு தொடர்பை ஏற்படுத்துவதில், நியூரான்களுக்கும் நிலையான தூண்டல்களுக்கான நடத்தை சார்ந்த பதில்களுக்கும் இடையே உள்ள தொடர்புகளை நிறுவுவது ஒரு முக்கியமான படியாகும். நரம்பியல் பதில்களைப் பிரித்தறிதல் தீர்ப்புகளுடன் இணைப்பதற்காக, ஒரே மாதிரியாக இருந்தபோதிலும், வெவ்வேறு சோதனைகளில் வித்தியாசமாக உணரப்படும் ஒரு தூண்டலை உருவாக்குவது மிகவும் அவசியமாகும். தற்போதைய ஆய்வில், இது பூஜ்ஜிய இழையமைப்பு மாறுபாடு கொண்ட ஒரு கீற்றணியால் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடப்படுகிறது. இருப்பினும், விலங்குகளின் உள அளவியல் செயல்பாடுகளின் அடிப்படையில், குறைந்தபட்ச (சுமார் 20%-க்கும் குறைவான) இழையமைப்பு மாறுபாடு கொண்ட கீற்றணிகள் பொதுவாக ஒத்திசைவானவை அல்லது ஒளிபுகும் தன்மை கொண்டவையாகக் கருதப்படுகின்றன என்பதை நாங்கள் வலியுறுத்துகிறோம்.
MT பதில்கள் புலனுணர்வு அறிக்கைகளுடன் எந்த அளவிற்குத் தொடர்புபடுகின்றன என்பதை அளவிடுவதற்கு, எங்கள் கட்டத் தரவுகளின் தேர்வு நிகழ்தகவு (CP) பகுப்பாய்வை நாங்கள் மேற்கொண்டோம் (காண்க 3). சுருக்கமாக, CP என்பது ஸ்பைக் பதில்களுக்கும் புலனுணர்வுத் தீர்ப்புகளுக்கும் இடையிலான உறவை அளவிடும் ஒரு அளவுருசாரா, தரமற்ற அளவீடு ஆகும்30. பூஜ்ஜிய அமைப்பு வேறுபாடு கொண்ட கட்டங்களைப் பயன்படுத்தும் சோதனைகளுக்கும், இந்த சோதனைகளின் ஒவ்வொரு வகைக்கும் குரங்குகள் குறைந்தது ஐந்து தேர்வுகளைச் செய்த அமர்வுகளுக்கும் பகுப்பாய்வைக் கட்டுப்படுத்தி, கட்ட இயக்கத்தின் ஒவ்வொரு திசைக்கும் SR-ஐ நாங்கள் தனித்தனியாகக் கணக்கிட்டோம். குரங்குகள் முழுவதும், தற்செயலாக நாம் எதிர்பார்க்கக்கூடியதை விட கணிசமாக அதிகமான சராசரி CP மதிப்பைக் கண்டறிந்தோம் (படம் 6a, d; குரங்கு N: சராசரி CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), CP = 0.5 என்ற பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு எதிரான இருபக்க t-சோதனை, t = 6.7, p < 10−9; குரங்கு S: சராசரி CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), இருபக்க t-சோதனை, t = 9.4, p < 10−13). குரங்குகள் முழுவதும், தற்செயலாக நாம் எதிர்பார்க்கக்கூடியதை விட கணிசமாக அதிகமான சராசரி CP மதிப்பைக் கண்டறிந்தோம் (படம் 6a, d; குரங்கு N: சராசரி CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), CP = 0.5 என்ற பூஜ்ய கருதுகோளுக்கு எதிரான இருபக்க t-சோதனை, t = 6.7, p < 10−9; குரங்கு S: சராசரி CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), இருபக்க t-சோதனை, t = 9.4, p < 10−13).குரங்குகளில், தோராயமாக எதிர்பார்க்கப்பட்டதை விட சராசரி CP கணிசமாக அதிகமாக இருப்பதைக் கண்டறிந்தோம் (படம் 6a, d; குரங்கு N: சராசரி CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), பூஜ்ஜிய மதிப்புகளுக்கு எதிரான இருமுனை t-சோதனை).CP = 0,5, t = 6,7, p <10-9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10-9; обезьяна S: среднее CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p <10-13) . குரங்கு S: சராசரி CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), இருமுனை t-சோதனை, t = 9.4, p < 10–13).在猴子中，我们观察到平均CP 值显着大于我们偶然预期的值（图6a,d CI（0.53,0.56），针对空值的双边t 检验CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子S: 平均,CP: 0.5%, 0.55, 0.55 双边t 检验, t = 9.4, p <10−13) .மற்றும்平均: 0.54,95% Ci ） 0.53,0.56） ， 空值 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9; 猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边t检验, t=9.4, p <10−13) என் ஆபிலியன் மை நாப்லிடலி ஸ்ரேட்னி சி.பி. d; குறிப்பு N: CP: 0,54, 95% டி.ஜி: (0,53, 0,56), டி-டெஸ்ட் சிபி புரோட்டிவ் நியூல் = 0,5, டி = 6,7, ப <10-9, ஓபிஎஸ்: சிபி:50% (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p <10- 13) . குரங்குகளில், தற்செயலாக நாம் எதிர்பார்க்கக்கூடியதை விட மிக அதிகமான சராசரி CP மதிப்புகளைக் கண்டறிந்தோம் (படம் 6a, d; குரங்கு N: சராசரி CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), இருமுனை t-சோதனை CP vs. பூஜ்ஜியம் = 0.5, t = 6.7, p < 10-9, குரங்கு S: சராசரி CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), இருமுனை t-சோதனை, t = 9.4, p < 10-13).எனவே, விலங்கின் பின்னல் இயக்கப் புலனுணர்வு செல்லின் விருப்பங்களுடன் பொருந்தும்போது, ​​வெளிப்படையான பிரிவுபடுத்தல் குறிப்புகள் எதுவும் இல்லாத நிலையிலும்கூட MT நியூரான்கள் மிகவும் வலுவாகத் தூண்டப்படுகின்றன.
அ) குரங்கு N-இடமிருந்து பதிவுசெய்யப்பட்ட மாதிரிகளுக்கான, அமைப்பு சமிக்ஞைகள் இல்லாத கட்டங்களுக்கான தேர்வு நிகழ்தகவுப் பரவல். ஒவ்வொரு கலமும் இரண்டு தரவுப் புள்ளிகள் வரை பங்களிக்க முடியும் (கட்ட இயக்கத்தின் ஒவ்வொரு திசைக்கும் ஒன்று). சீரற்ற நிலைக்கு மேலான சராசரி CP மதிப்பு (வெள்ளை அம்புகள்), ஒட்டுமொத்தமாக MT செயல்பாட்டிற்கும் புலனுணர்விற்கும் இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு இருப்பதைக் குறிக்கிறது. ஆ) சாத்தியமான எந்தவொரு தேர்வுச் சார்பின் தாக்கத்தையும் ஆராய, குரங்குகள் குறைந்தபட்சம் ஒரு பிழையையாவது செய்த ஒவ்வொரு தூண்டலுக்கும் நாங்கள் CP-ஐத் தனித்தனியாகக் கணக்கிட்டோம். தேர்வு நிகழ்தகவுகள், அனைத்துத் தூண்டல்களுக்கும் (இடதுபுறம்) தேர்வு விகிதத்தின் (விருப்பம்/வெறுமை) சார்பாகவும், அமைப்பு அடையாள மாறுபாட்டின் முழுமையான மதிப்புகளின் சார்பாகவும் (வலதுபுறம், 120 தனிப்பட்ட கலங்களின் தரவு) வரைபடமாகப் பதியப்பட்டுள்ளன. இடதுபுறப் பலகத்தில் உள்ள திடக் கோடும் நிழலிடப்பட்ட பகுதியும் 20-புள்ளி நகரும் சராசரியின் சராசரி ± sem-ஐக் குறிக்கின்றன. அதிக சமிக்ஞை மாறுபாடு கொண்ட கட்டங்கள் போன்ற, சமநிலையற்ற தேர்வு விகிதங்களைக் கொண்ட தூண்டல்களுக்குக் கணக்கிடப்பட்ட தேர்வு நிகழ்தகவுகள் அதிகமாக வேறுபட்டன மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளைச் சுற்றி குவிந்திருந்தன. வலதுபுறப் பலகத்தில் உள்ள சாம்பல் நிற நிழலிடப்பட்ட பகுதி, அதிக தேர்வு நிகழ்தகவின் கணக்கீட்டில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள அம்சங்களின் மாறுபாட்டை வலியுறுத்துகிறது. c ஒரு பெரிய தேர்வின் நிகழ்தகவு (செங்குத்து அச்சு) நியூரானின் வரம்பிற்கு (கிடைமட்ட அச்சு) எதிராக வரைபடமாக்கப்பட்டுள்ளது. தேர்வின் நிகழ்தகவு வரம்புடன் குறிப்பிடத்தக்க எதிர்மறைத் தொடர்பைக் கொண்டிருந்தது. மரபு df என்பது ac-ஐப் போன்றதே, ஆனால் வேறுவிதமாகக் குறிப்பிடப்படாவிட்டால், குரங்கு S-இன் 157 ஒற்றைத் தரவுகளுக்குப் பொருந்தும். g இரண்டு குரங்குகளில் ஒவ்வொன்றிற்கும், மிக உயர்ந்த தேர்வு நிகழ்தகவு (செங்குத்து அச்சு) இயல்பாக்கப்பட்ட விருப்பமான திசைக்கு (கிடைமட்ட அச்சு) எதிராக வரைபடமாக்கப்பட்டுள்ளது. ஒவ்வொரு MT கலமும் இரண்டு தரவுப் புள்ளிகளை வழங்கியது (கட்டமைப்பின் ஒவ்வொரு திசைக்கும் ஒன்று). h ஒவ்வொரு ராஸ்டர்-இடை கோணத்திற்குமான தேர்வு நிகழ்தகவின் பெரிய பெட்டி வரைபடங்கள். திடமான கோடு இடைநிலையைக் குறிக்கிறது, பெட்டியின் கீழ் மற்றும் மேல் விளிம்புகள் முறையே 25வது மற்றும் 75வது சதவிகிதங்களைக் குறிக்கின்றன, மீசைகள் கால்பகுதி இடைவெளியின் 1.5 மடங்கு வரை நீட்டிக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் இந்த வரம்பிற்கு அப்பாற்பட்ட புறத்தன்மைகள் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன. இடது (வலது) பேனல்களில் உள்ள தரவுகள் 120 (157) தனிப்பட்ட N(S) குரங்கு செல்களிலிருந்து பெறப்பட்டவை. i மிக உயர்ந்த தேர்வு நிகழ்தகவு (செங்குத்து அச்சு) தூண்டலின் தொடக்க நேரத்திற்கு (கிடைமட்ட அச்சு) எதிராக வரைபடமாக்கப்பட்டுள்ளது. சோதனை முழுவதும் பெரிய CP ஆனது நகரும் செவ்வகங்களில் (அகலம் 100 ms, படிநிலை 10 ms) கணக்கிடப்பட்டு, பின்னர் அலகுகள் வாரியாகச் சராசரியாக்கப்பட்டது.
சில முந்தைய ஆய்வுகள், CP ஆனது அடிப்படை விகிதப் பரவலில் உள்ள சோதனைகளின் சார்பு எண்ணிக்கையைச் சார்ந்துள்ளது என்று தெரிவித்துள்ளன. அதாவது, ஒவ்வொரு தேர்வின் விகிதத்திலும் பெரிய வேறுபாடுகளை ஏற்படுத்தும் தூண்டல்களுக்கு இந்த அளவீடு நம்பகத்தன்மை குறைவானது. எங்கள் தரவுகளில் இந்த விளைவைச் சோதிக்க, குறியீட்டு இழை வேறுபாட்டைப் பொருட்படுத்தாமல், அனைத்துத் தூண்டல்களுக்கும் CP-ஐத் தனித்தனியாகக் கணக்கிட்டோம், மேலும் குரங்குகள் குறைந்தபட்சம் ஒரு தவறான சோதனையையாவது செய்தன. படம் 6b மற்றும் e (இடதுபுறப் பகுதி) ஆகியவற்றில், ஒவ்வொரு விலங்கிற்கும் CP ஆனது தேர்வு விகிதத்திற்கு (விருப்பம்/வெறுமை) எதிராக முறையே வரைபடமாகக் காட்டப்பட்டுள்ளது. நகரும் சராசரிகளைப் பார்க்கும்போது, ​​பரந்த அளவிலான தேர்வு முரண்பாடுகளில் CP ஆனது நிகழ்தகவுக்கு மேலாகவே நிலைத்திருக்கிறது என்பதும், முரண்பாடுகள் 0.2 (0.8)க்குக் கீழே (மேலே) குறையும்போது (அதிகரிக்கும்போது) மட்டுமே அது குறைகிறது என்பதும் தெளிவாகிறது. விலங்குகளின் உள அளவியல் பண்புகளின் அடிப்படையில், இந்த அளவிலான தேர்வுக் குணகங்கள் அதிக வேறுபாடுள்ள இழைத் தடயங்களைக் (ஒருங்கிணைந்த அல்லது ஒளிபுகும்) கொண்ட தூண்டல்களுக்கு மட்டுமே பொருந்தும் என்று நாம் எதிர்பார்க்கலாம் (படம் 2a, b-இல் உள அளவியல் அம்சங்களின் எடுத்துக்காட்டுகளைப் பார்க்கவும்). இதுதான் நிலைமையா என்பதையும், தெளிவான பிரித்தல் சமிக்ஞைகளைக் கொண்ட தூண்டல்களுக்கும்கூட ஒரு குறிப்பிடத்தக்க PC நீடித்ததா என்பதையும் தீர்மானிக்க, PC-யின் மீது முழுமையான அமைப்புசார் மாறுபாடு மதிப்புகளின் விளைவை நாங்கள் ஆராய்ந்தோம் (படம் 6b, e-வலது). எதிர்பார்த்தபடியே, மிதமான (~20% மாறுபாடு அல்லது அதற்கும் குறைவான) பிரித்தல் குறிப்புகளைக் கொண்ட தூண்டல்களுக்கு, நிகழ்தகவை விட CP கணிசமாக அதிகமாக இருந்தது.
திசையமைவு, வேகம் மற்றும் பொருந்தாமை கண்டறிதல் பணிகளில், MT CP மிகவும் உணர்திறன் வாய்ந்த நியூரான்களில் அதிகமாகக் காணப்படுகிறது, ஏனெனில் இந்த நியூரான்கள் மிகவும் தகவல் நிறைந்த சமிக்ஞைகளைக் கொண்டு செல்கின்றன30,32,33,34.இந்தக் கண்டுபிடிப்புகளுக்கு இணங்க, படத்தின் வலதுபுறப் பலகத்தில் சிறப்பித்துக் காட்டப்பட்டுள்ள அமைப்புத் துணுக்கு வேறுபாடுகளில் z-மதிப்பிடப்பட்ட துடிப்பு விகிதங்களிலிருந்து கணக்கிடப்பட்ட ஒட்டுமொத்த CP-க்கும், ஒரு மிதமான ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு இருப்பதைக் கண்டறிந்தோம்.6b, e, மற்றும் நரம்பணு வரம்பு (படம் 6c, f; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; குரங்கு N: r = −0.12, p = 0.07 குரங்கு S: r = −0.18, p < 10−3). 6b, e, மற்றும் நரம்பணு வரம்பு (படம் 6c, f; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; குரங்கு N: r = −0.12, p = 0.07 குரங்கு S: r = −0.18, p < 10−3).இந்தக் கண்டுபிடிப்புகளுக்கு இணங்க, படம் 6b, e-இன் வலதுபுறப் பலகத்தில் சிறப்பித்துக் காட்டப்பட்டுள்ள இழையமைப்பு சமிக்ஞை வேறுபாடுகளிலிருந்து பெறப்பட்ட கிளர்வு அதிர்வெண் z-மதிப்பெண்ணிலிருந்து கணக்கிடப்பட்ட பெரிய CP-க்கும், நரம்பணு வரம்புநிலைக்கும் (படம் 6c, f; வடிவவியல்) இடையே ஒரு மிதமான ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பை நாங்கள் கண்டறிந்தோம். வடிவவியல் சராசரி பின்னடைவு;обезьяна N: r = -0,12, p = 0,07 обезьяна S: r = -0,18, p < 10-3). குரங்கு N: r = -0.12, p = 0.07 குரங்கு S: r = -0.18, p < 10-3).与这些发现一致，我们观察到大CP 之间存在适度但显着的相关性，这是澹据和神经元阈值（图6c、f；几何平均回归；猴子N：r = -0.12,p = 0.07 猴子S： <3-18, <3-0.与 这发、 இ 和 元 阈值 （图 图 6c 、 எஃப் ； 回归இந்தக் கண்டுபிடிப்புகளுக்கு இணங்க, படம் 6b,e-இல் காட்டப்பட்டுள்ள பெரிய CV-களுக்கும் நியூரான் வரம்புகளுக்கும் (படம் 6c,f; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; குரங்கு N: r = -0.12, p = 0.07) இடையே ஒரு மிதமான ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பை நாங்கள் கண்டறிந்தோம்.Обезьяна S: г = -0,18, р < 10-3). குரங்கு S: r = -0.18, p < 10-3).எனவே, அதிகத் தகவல் தரும் அலகுகளிலிருந்து வரும் குறிப்புகள், குரங்குகளின் அகநிலை பிரித்தல் தீர்ப்புகளுடன் அதிக இணை மாறுபாட்டைக் காட்ட முனைகின்றன; புலனுணர்வுச் சார்புடன் சேர்க்கப்படும் எந்தவொரு தொடு உணர்வுக் குறிப்புகளையும் பொருட்படுத்தாமல் இது முக்கியமானதாகும்.
கட்டமைப்பு அமைப்பு சமிக்ஞைகளுக்கான உணர்திறனுக்கும் விரும்பப்படும் நரம்பணு நோக்குநிலைக்கும் இடையே ஒரு தொடர்பை நாங்கள் முன்பே நிறுவியிருந்ததால், CP-க்கும் விரும்பப்படும் நோக்குநிலைக்கும் இடையே இதேபோன்ற தொடர்பு உள்ளதா என்று நாங்கள் யோசித்தோம் (படம் 6g). இந்தத் தொடர்பு குரங்கு S-இல் சற்றே குறிப்பிடத்தக்கதாக இருந்தது (ANOVA; குரங்கு N: 1.03, p=0.46; குரங்கு S: F=1.73, p=0.04). எந்தவொரு விலங்கிலும் கட்டமைப்புகளுக்கு இடையிலான கோணங்களுக்கான CP-இல் எந்த வித்தியாசத்தையும் நாங்கள் காணவில்லை (படம் 6h; ANOVA; குரங்கு N: F = 1.8, p = 0.11; குரங்கு S: F = 0.32, p = 0.9).
இறுதியாக, சோதனை முழுவதும் CP மாறுபடுவதை முந்தைய ஆய்வுகள் காட்டியுள்ளன. சில ஆய்வுகள் ஒரு கூர்மையான அதிகரிப்பைத் தொடர்ந்து ஒப்பீட்டளவில் மென்மையான தேர்வு விளைவு ஏற்பட்டதாகப் பதிவிட்டுள்ளன,³⁰ அதேசமயம் மற்ற ஆய்வுகள் சோதனை முழுவதும் தேர்வு சமிக்ஞையில் ஒரு சீரான அதிகரிப்பு ஏற்பட்டதாகப் பதிவிட்டுள்ளன³¹. ஒவ்வொரு குரங்கிற்கும், தூண்டலுக்கு முந்தைய தொடக்கத்திலிருந்து சராசரி தூண்டலுக்கு முந்தைய முடிவு வரை ஒவ்வொரு 20 மில்லி விநாடி இடைவெளியிலும் 100 மில்லி விநாடி கலங்களில், பூஜ்ஜிய அமைப்பு மாறுபாடு கொண்ட சோதனைகளில் (முறையே, வடிவ நோக்குநிலையின்படி) ஒவ்வொரு அலகின் CP-ஐயும் நாங்கள் கணக்கிட்டோம். இரண்டு குரங்குகளுக்கான சராசரி CP இயக்கவியல் படம் 6i-இல் காட்டப்பட்டுள்ளது. இரண்டு நிகழ்வுகளிலும், தூண்டல் தொடங்கிய பிறகு கிட்டத்தட்ட 500 மில்லி விநாடிகள் வரை CP ஒரு சீரற்ற மட்டத்தில் அல்லது அதற்கு மிக அருகில் இருந்தது, அதன் பிறகு CP கூர்மையாக அதிகரித்தது.
மாறும் உணர்திறனைத் தவிர, செல் ட்யூனிங் பண்புகளின் சில குணங்களாலும் CP பாதிக்கப்படுவதாகக் காட்டப்பட்டுள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, உகா மற்றும் டிஏஞ்சலிஸ்34, இருகண் பொருத்தமின்மை அங்கீகாரப் பணியில் CP ஆனது, சாதனத்தின் இருகண் பொருத்தமின்மை ட்யூனிங் வளைவின் சமச்சீர் தன்மையைச் சார்ந்துள்ளது என்பதைக் கண்டறிந்தனர். இந்த விஷயத்தில், கூறு திசை தேர்ந்தெடுப்பு (CDS) செல்களை விட வடிவ திசை தேர்ந்தெடுப்பு (PDS) செல்கள் அதிக உணர்திறன் கொண்டவையா என்பது ஒரு தொடர்புடைய கேள்வியாகும். PDS செல்கள் பல உள்ளூர் நோக்குநிலைகளைக் கொண்ட வடிவங்களின் பொதுவான நோக்குநிலையைக் குறியாக்கம் செய்கின்றன, அதேசமயம் CDS செல்கள் திசைசார் வடிவக் கூறுகளின் இயக்கத்திற்கு பதிலளிக்கின்றன (படம் 7a).
அ) அலைவுக்கூறு இசைவுத் தூண்டல் மற்றும் கருதுகோள் கீற்றணி (இடது) மற்றும் கீற்றணி நோக்குநிலை இசைவு வளைவுகளின் (வலது) திட்ட வரைபடம் (பொருட்கள் மற்றும் முறைகள் பகுதியைப் பார்க்கவும்). சுருக்கமாக, ஒரு செல், வடிவ இயக்கத்தைக் குறிக்க கீற்றணிக் கூறுகளை ஒருங்கிணைத்தால், தனிப்பட்ட கீற்றணி மற்றும் கீற்றணித் தூண்டல்களுக்கு ஒரே மாதிரியான இசைவு வளைவுகளை எதிர்பார்க்கலாம் (கடைசி நெடுவரிசை, திடமான வளைவு). மாறாக, செல் கூறுகளின் திசைகளை சமிக்ஞை வடிவத்தின் இயக்கத்தில் ஒருங்கிணைக்கவில்லை என்றால், கீற்றணி இயக்கத்தின் ஒவ்வொரு திசையிலும் ஒரு உச்சத்தைக் கொண்ட இருபகுதி இசைவு வளைவை எதிர்பார்க்கலாம், இது ஒரு கூறினை செல்லின் விருப்பமான திசைக்கு மாற்றுகிறது (கடைசி நெடுவரிசை, புள்ளியிட்ட வளைவு). ஆ) (இடது) படங்கள் 1 மற்றும் 2, 3 மற்றும் 4-இல் காட்டப்பட்டுள்ள செல்களுக்கான சைனசாய்டல் வரிசையின் நோக்குநிலையைச் சரிசெய்வதற்கான வளைவுகள் (மேல் வரிசை – படங்கள் 3a,b மற்றும் 4a,b (மேல்)-இல் உள்ள செல்கள்; கீழ்ப்பகுதி – படம் 3c, d மற்றும் 4a, b (கீழ்)-இல் உள்ள செல்கள்). (நடுவில்) பின்னல் இசைவு விவரங்களிலிருந்து கணக்கிடப்பட்ட வடிவம் மற்றும் கூறு கணிப்புகள். (வலது) இந்த செல்களின் கீற்றணியைச் சரிசெய்தல். மேல் (கீழ்) பேனலில் உள்ள செல்கள் வார்ப்புரு (கூறு) செல்களாக வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. வடிவக் கூறுகளின் வகைப்பாடுகளுக்கும், ஒத்திசைவான/வெளிப்படையான செல் இயக்கத்திற்கான விருப்பங்களுக்கும் இடையே ஒன்றுக்கு ஒன்று நேரடித் தொடர்பு இல்லை என்பதைக் கவனிக்கவும் (படம் 4a-வில் இந்த செல்களுக்கான அமைப்பு பின்னல் பதில்களைப் பார்க்கவும்). c N (இடது) மற்றும் S (வலது) குரங்குகளில் பதிவுசெய்யப்பட்ட அனைத்து செல்களுக்கும், z-மதிப்புப் பயன்முறையின் பகுதித் தொடர்பு குணகம் (செங்குத்து அச்சு) ஆனது z-மதிப்புக் கூறின் பகுதித் தொடர்பு குணகத்திற்கு (கிடை அச்சு) எதிராக வரைபடமாக்கப்பட்டுள்ளது. தடித்த கோடுகள் செல்களை வகைப்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும் முக்கியத்துவ அளவுகோல்களைக் குறிக்கின்றன. d உயர் தேர்வு நிகழ்தகவு (செங்குத்து அச்சு) மற்றும் பயன்முறைக் குறியீடு (Zp – Zc) (கிடை அச்சு) ஆகியவற்றின் வரைபடம். இடது (வலது) பேனல்களில் உள்ள தரவுகள் N (S) குரங்கைக் குறிக்கின்றன. கருப்பு வட்டங்கள் தோராயமான அலகுகளில் உள்ள தரவுகளைக் குறிக்கின்றன. இரண்டு விலங்குகளிலும், உயர் தேர்வு நிகழ்தகவுக்கும் வடிவக் குறியீட்டிற்கும் இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு இருந்தது. இது, பல கூறு நோக்குநிலை கொண்ட தூண்டல்களில், சமிக்ஞை வடிவ நோக்குநிலை கொண்ட செல்களுக்கு ஒரு பெரிய புலனுணர்வுத் தொடர்பு இருப்பதைக் காட்டுகிறது.
எனவே, ஒரு தனி சோதனைத் தொகுப்பில், எங்கள் மாதிரிகளில் உள்ள நியூரான்களை PDS அல்லது CDS என வகைப்படுத்த, சைனசாய்டல் கட்டங்கள் மற்றும் கட்டங்களுக்கான பதில்களை நாங்கள் அளந்தோம் (முறைகளைப் பார்க்கவும்). லேட்டிஸ் ட்யூனிங் வளைவுகள், இந்த ட்யூனிங் தரவுகளிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட் கூறு கணிப்புகள், மற்றும் படங்கள் 1 மற்றும் 3-இல் காட்டப்பட்டுள்ள செல்களுக்கான லேட்டிஸ் ட்யூனிங் வளைவுகள். படங்கள் 3 மற்றும் 4 மற்றும் துணைப் படம் 3 ஆகியவை படம் 7b-இல் காட்டப்பட்டுள்ளன. ஒவ்வொரு குரங்கிற்கும், வடிவப் பரவல் மற்றும் கூறுத் தேர்வுத்திறன், அத்துடன் ஒவ்வொரு வகையிலும் விரும்பப்படும் செல் நோக்குநிலை ஆகியவை முறையே படம் 7c மற்றும் துணைப் படம் 4-இல் காட்டப்பட்டுள்ளன.
வடிவக் கூறுகளின் திருத்தத்தின் மீது CP-யின் சார்புநிலையை மதிப்பிடுவதற்கு, நாங்கள் முதலில் வடிவக் குறியீட்டெண் 35 (PI)-ஐக் கணக்கிட்டோம்; இதன் பெரிய (சிறிய) மதிப்புகள் ஒரு பெரிய PDS (CDS) போன்ற நடத்தையைக் குறிக்கின்றன. மேலே உள்ள நிரூபணத்தின்படி: (i) விரும்பப்படும் செல் நோக்குநிலைக்கும் தூண்டல் இயக்கத்தின் திசைக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டுடன் நரம்பணு உணர்திறன் மாறுபடுகிறது, மற்றும் (ii) எங்கள் மாதிரியில் நரம்பணு உணர்திறனுக்கும் தேர்வு நிகழ்தகவுக்கும் இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு உள்ளது, ஒவ்வொரு செல்லின் இயக்கத்தின் "சிறந்த" திசைக்காக PI மற்றும் மொத்த CP-க்கு இடையேயான ஒரு உறவு ஆய்வு செய்யப்பட்டது (மேலே காண்க). CP ஆனது PI உடன் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் தொடர்பு கொண்டிருப்பதைக் கண்டறிந்தோம் (படம் 7d; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; கிராண்ட் CP குரங்கு N: r = 0.23, p < 0.01; பை-ஸ்டேபிள் CP குரங்கு N r = 0.21, p = 0.013; கிராண்ட் CP குரங்கு S: r = 0.30, p < 10−4; பை-ஸ்டேபிள் CP குரங்கு S: r = 0.29, p < 10−3), இது PDS என வகைப்படுத்தப்பட்ட செல்கள், CDS மற்றும் வகைப்படுத்தப்படாத செல்களை விட அதிக தேர்வு தொடர்பான செயல்பாட்டைக் காட்டின என்பதைக் குறிக்கிறது. CP ஆனது PI உடன் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் தொடர்பு கொண்டிருப்பதைக் கண்டறிந்தோம் (படம் 7d; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; கிராண்ட் CP குரங்கு N: r = 0.23, p < 0.01; பை-ஸ்டேபிள் CP குரங்கு N r = 0.21, p = 0.013; கிராண்ட் CP குரங்கு S: r = 0.30, p < 10−4; பை-ஸ்டேபிள் CP குரங்கு S: r = 0.29, p < 10−3), இது PDS என வகைப்படுத்தப்பட்ட செல்கள், CDS மற்றும் வகைப்படுத்தப்படாத செல்களை விட அதிக தேர்வு தொடர்பான செயல்பாட்டைக் காட்டின என்பதைக் குறிக்கிறது. என் ஒப்னருஜிலி, சிபி சிபி ஜனாச்சிடெல்னோ கொர்ரெலிரூட் எஸ் பிஐ (ரிஸ். 7 டி; ரேகிரஸ் ஸ்ரெட்னெகோ ஜியோமெட்ரிக்சோகோ; சிபி: சிபி; = 0,23, ப <0,01 бистабильная; обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,30, p <10-4; бистабильный CP обезьяны S: r = 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифицированные காக் பி.டி.எஸ்., ப்ரோயாவல்லி பால்சூயு ஆக்டிவ்னோஸ்ட், ஸ்வயசன்யூ எஸ் வைபோரம், செம் சி.டி.எஸ் மற்றும் நெக்லஸ்சிஃபிக்.கிளெட். CP ஆனது PI உடன் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் தொடர்பு கொண்டிருப்பதைக் கண்டறிந்தோம் (படம் 7d; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; பெரிய குரங்கு CP N: r = 0.23, p < 0.01; இருநிலை குரங்கு CP N r = 0.21, p = 0.013; பெரிய குரங்கு CP S: r = 0.30, p < 10-4; குரங்கு S இருநிலை CP: r = 0.29, p < 10-3). இது, PDS என வகைப்படுத்தப்பட்ட செல்கள், CDS மற்றும் வகைப்படுத்தப்படாத செல்களைக் காட்டிலும், தேர்வுடன் தொடர்புடைய அதிக செயல்பாட்டைக் காட்டின என்பதைக் குறிக்கிறது.我们发现CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP 猴N：r = 0.23,p <0.01Ｓ发0.21,p = 0.013；大CP 猴S： r = 0.30,p <10-4；双稳态CP 猴S：r = 0.29,p <10-3 和未分类的细胞表现出更大的选择相关活性。 CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0.23,p <0.01 0.21,p3; 0.0 என் ஒப்னருஜிலி, சிபி பைல் ஜனாச்சிடெல்னோ ஸ்வியாசன் எஸ் பிஐ (ரிஸ். 7 டி; ரேகிரஸ்ஸியா ஸ்ட்ரெட்னெகோ ஜியோமெட்ரிக்ஸ்கோகோ = சிபி: சிபி; 0,23, ப <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,013) 0,30, p < 10-4; CP ஆனது PI உடன் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் தொடர்புடையதாக நாங்கள் கண்டறிந்தோம் (படம் 7d; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; பெருங்குரங்கு CP N: r = 0.23, p < 0.01; இருநிலைக் குரங்கு CP N r = 0.21, p = 0.013; பெருங்குரங்கு CP S: r = 0.013) 0.30, p < 10-4; бистабильный CP обезьяны S: r = 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифицированые, пласифицированые போல்ஷுயூ செலக்ஷியோன்னுயு ஆக்டிவ்னஸ்ட், செம் கிளெட்கி, கிளாசிஃபிசிரோவன்னி கேக் சிடிஎஸ் மற்றும் நெக்ளாசிஃபிசிரோவன்னியே. குரங்கு S இருநிலை CP: r = 0.29, p < 10-3), இது PDS என வகைப்படுத்தப்பட்ட செல்கள், CDS மற்றும் வகைப்படுத்தப்படாத செல்களை விட அதிக தேர்வுச் செயல்பாட்டைக் காட்டின என்பதைக் குறிக்கிறது.PI மற்றும் நியூரான் உணர்திறன் ஆகிய இரண்டும் CP உடன் தொடர்பு கொண்டிருந்ததால், இவ்விரு அளவீடுகளுக்கும் இடையே ஒரு தொடர்பு இருப்பதையும், அதன் விளைவாக ஒரு விளைவு ஏற்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறு இருப்பதையும் நிராகரிப்பதற்காக, நாங்கள் பலபடி பின்னடைவுப் பகுப்பாய்வுகளை (PI மற்றும் நியூரான் உணர்திறனைச் சார்பற்ற மாறிகளாகவும், பெரிய CP-ஐச் சார்ந்த மாறியாகவும் கொண்டு) மேற்கொண்டோம். இரண்டு பகுதி தொடர்பு குணகங்களும் குறிப்பிடத்தக்கவையாக இருந்தன (குரங்கு N: வரம்புநிலை எதிர் CP: r = −0.13, p = 0.04, PI எதிர் CP: r = 0.23, p < 0.01; குரங்கு S: வரம்புநிலை எதிர் CP: r = −0.16, p = 0.03, PI எதிர் CP: 0.29, p < 10−3), இது CP ஆனது உணர்திறனுடன் அதிகரிக்கிறது என்பதையும், ஒரு சார்பற்ற முறையில் PI உடன் அதிகரிக்கிறது என்பதையும் சுட்டிக்காட்டுகிறது. இரண்டு பகுதி தொடர்பு குணகங்களும் குறிப்பிடத்தக்கவையாக இருந்தன (குரங்கு N: வரம்புநிலை எதிர் CP: r = −0.13, p = 0.04, PI எதிர் CP: r = 0.23, p < 0.01; குரங்கு S: வரம்புநிலை எதிர் CP: r = −0.16, p = 0.03, PI எதிர் CP: 0.29, p < 10−3), இது CP ஆனது உணர்திறனுடன் அதிகரிக்கிறது என்பதையும், ஒரு சார்பற்ற முறையில் PI உடன் அதிகரிக்கிறது என்பதையும் சுட்டிக்காட்டுகிறது. Оба частных коэффициента корреляции були значимими (ஒபெசியனா N: போரோக் ப்ரோட்டிவ் CP: r = -0,13, p = PI 0,04 0,23, ப <0,01; = 0,03, PI vs CP: 0,29, p <10-3), предполагая, что CP увеличивается с чувствительностью и независимымо увеличивается с PI. இரண்டு பகுதி தொடர்பு குணகங்களும் குறிப்பிடத்தக்கவையாக இருந்தன (குரங்கு N: வரம்புநிலை எதிர் CP: r=-0.13, p=0.04, PI எதிர் CP: r=0.23, p<0.01; குரங்கு S: வரம்புநிலை எதிர் CP: r = -0.16, p = 0.03, PI எதிர் CP: 0.29, p < 10-3), இது CP ஆனது உணர்திறனுடன் அதிகரிக்கிறது மற்றும் PI இலிருந்து சுயாதீனமாக அதிகரிக்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13,p = 0.04,PI 与CP：r = 0.23,p < 0.01;随灵敏度增加而增加，并且以独立方式随PI 增加.两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13,p = 0.04,PI = 0.03,PI vs CP：0,29,p <10-3 Оба частных коэффициента корреляции були значимими (ஒபெசியனா N: போரோக் ப்ரோட்டிவ் CP: r = -0,13, p = PI 0,04 0,23, ப <0,01; = 0,03 , PI புரோட்டிவ் CP: 0,29, p <10-3), что указывает на то, что CP увеличивалась с чувствительностьвилевил நெசவிசிமிம் ஒப்ராசோம். இரண்டு பகுதி தொடர்பு குணகங்களும் குறிப்பிடத்தக்கவையாக இருந்தன (குரங்கு N: வரம்புநிலை எதிர் CP: r=-0.13, p=0.04, PI எதிர் CP: r=0.23, p<0.01; குரங்கு S: வரம்புநிலை எதிர் CP: r = -0.16, p = 0.03, PI எதிர் CP: 0.29, p < 10-3), இது CP ஆனது உணர்திறனுடன் அதிகரித்தது மற்றும் PI உடன் ஒரு சுயாதீனமான முறையில் அதிகரித்தது என்பதைக் குறிக்கிறது.
MT பகுதியில் ஒரு செயல்பாட்டை நாங்கள் பதிவுசெய்தோம், மேலும் குரங்குகள், சீரான அல்லது ஒளிபுகும் இயக்கங்களாகத் தோன்றக்கூடிய வடிவங்களைப் பற்றிய தங்கள் புலனுணர்வைப் பதிவுசெய்தன. சார்புடைய புலனுணர்வுகளுடன் சேர்க்கப்பட்ட பிரித்தல் குறிப்புகளுக்கு நரம்பணுக்களின் உணர்திறன் பரவலாக வேறுபடுகிறது, மேலும் இது, குறைந்தபட்சம் பகுதியளவாவது, அந்த அலகின் விருப்பமான நோக்குநிலைக்கும் தூண்டல் இயக்கத்தின் திசைக்கும் இடையிலான உறவால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. முழு மக்கள் தொகையிலும், நரம்பணு உணர்திறன் உளவியல் உணர்திறனை விட கணிசமாகக் குறைவாக இருந்தது, இருப்பினும் மிகவும் உணர்திறன் வாய்ந்த அலகுகள் பிரித்தல் சமிக்ஞைகளுக்கான நடத்தை உணர்திறனுக்கு இணையாகவோ அல்லது அதை விட அதிகமாகவோ இருந்தன. கூடுதலாக, துடிப்பு அதிர்வெண்ணுக்கும் புலனுணர்வுக்கும் இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க இணை மாறுபாடு உள்ளது, இது பிரித்தலில் MT சமிக்ஞை ஒரு பங்கு வகிக்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. விருப்பமான நோக்குநிலையைக் கொண்ட செல்கள், பின்னல் பிரித்தல் சமிக்ஞைகளில் உள்ள வேறுபாடுகளுக்கான தங்கள் உணர்திறனை மேம்படுத்தின, மேலும் பல உள்ளூர் நோக்குநிலைகளைக் கொண்ட தூண்டல்களில் ஒட்டுமொத்த இயக்கத்தை சமிக்ஞை செய்ய முனைகின்றன, இது மிக உயர்ந்த புலனுணர்வுத் தொடர்பை வெளிப்படுத்துகிறது. இந்த முடிவுகளை முந்தைய ஆய்வுகளுடன் ஒப்பிடுவதற்கு முன், இங்கு சில சாத்தியமான சிக்கல்களை நாங்கள் கருத்தில் கொள்கிறோம்.
விலங்கு மாதிரிகளில் இருநிலைத் தூண்டல்களைப் பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்படும் ஆராய்ச்சியில் உள்ள ஒரு முக்கியப் பிரச்சனை என்னவென்றால், நடத்தை சார்ந்த பதில்கள் நாம் ஆராயும் பரிமாணத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டிருக்காமல் இருக்கலாம். உதாரணமாக, நமது குரங்குகள் பின்னல் அமைப்பின் ஒத்திசைவு குறித்த தங்கள் உணர்விலிருந்து சுயாதீனமாக, இழையமைப்புத் திசையமைப்பு குறித்த தங்கள் உணர்வைப் பதிவு செய்யக்கூடும். தரவுகளின் இரண்டு அம்சங்கள் இது அவ்வாறு இல்லை என்பதைச் சுட்டிக்காட்டுகின்றன. முதலாவதாக, முந்தைய அறிக்கைகளுக்கு இணங்க, பிரிக்கும் அணிக்கூறுகளின் சார்பு திசையமைப்புக் கோணத்தை மாற்றுவது, ஒத்திசைவான உணர்வின் நிகழ்தகவை முறையாக மாற்றியது. இரண்டாவதாக, இழையமைப்பு சமிக்ஞைகளைக் கொண்ட அல்லது கொண்டிராத வடிவங்களுக்கு, சராசரியாக இந்த விளைவு ஒரே மாதிரியாகவே உள்ளது. இவை அனைத்தையும் ஒன்றாகக் கருத்தில் கொள்ளும்போது, ​​குரங்குகளின் பதில்கள் அவற்றின் இணைப்பு/வெளிப்படைத்தன்மை குறித்த உணர்வை சீராகப் பிரதிபலிக்கின்றன என்று தெரிகிறது.
மற்றொரு சாத்தியமான சிக்கல் என்னவென்றால், குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைக்கு ஏற்ப கீற்றுகளின் இயக்க அளவுருக்களை நாங்கள் உகந்ததாக்கவில்லை. நரம்பியல் மற்றும் உள-உடலியல் உணர்திறனை ஒப்பிடும் பல முந்தைய ஆய்வுகளில், பதிவுசெய்யப்பட்ட ஒவ்வொரு அலகிற்கும் தூண்டல்கள் தனித்தனியாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45]. இங்கே, ஒவ்வொரு செல்லின் திசையமைப்பின் சரிசெய்தலைப் பொருட்படுத்தாமல், கீற்று வடிவத்தின் இயக்கத்தின் ஒரே இரண்டு திசைகளையே நாங்கள் பயன்படுத்தியுள்ளோம். இந்த வடிவமைப்பு, கீற்று இயக்கத்திற்கும் விரும்பிய திசையமைப்பிற்கும் இடையிலான ஒன்றுடன் ஒன்று சேரும்போது உணர்திறன் எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதை ஆய்வு செய்ய எங்களுக்கு உதவியது. இருப்பினும், செல்கள் ஒத்திசைவான அல்லது ஒளிபுகும் கீற்றுகளை விரும்புகின்றனவா என்பதைத் தீர்மானிக்க இது ஒரு முன் அனுமான அடிப்படையை வழங்கவில்லை. எனவே, கீற்று இயக்கத்தின் ஒவ்வொரு வகைக்கும் விருப்பம் மற்றும் பூஜ்ஜியக் குறியீடுகளை ஒதுக்க, இழையமைப்பு கொண்ட வலைப்பின்னலுக்கு ஒவ்வொரு செல்லின் பதிலையும் பயன்படுத்தி, அனுபவ அளவுகோல்களை நாங்கள் நம்பியிருக்கிறோம். இது சாத்தியமில்லை என்றாலும், இது நமது உணர்திறன் பகுப்பாய்வு மற்றும் CP சமிக்ஞை கண்டறிதலின் முடிவுகளை முறையாகத் திரித்து, எந்தவொரு அளவீட்டையும் மிகைமதிப்பீடு செய்யக்கூடும். இருப்பினும், கீழே விவாதிக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவுகளின் பல அம்சங்கள் இது அவ்வாறு இல்லை என்று சுட்டிக்காட்டுகின்றன.
முதலில், அதிக (குறைந்த) செயல்பாட்டைத் தூண்டிய தூண்டல்களுக்கு விரும்பத்தக்க (பூஜ்ஜிய) பெயர்களை ஒதுக்குவது, இந்த பதில் பரவல்களின் வேறுபடுத்தும் திறனைப் பாதிக்கவில்லை. மாறாக, இது நரம்பியல் மற்றும் உளவியல் செயல்பாடுகள் ஒரே குறியீட்டைக் கொண்டிருப்பதை மட்டுமே உறுதி செய்கிறது, அதனால் அவற்றை நேரடியாக ஒப்பிட முடியும். இரண்டாவதாக, ஒவ்வொரு கலமும் இணைக்கப்பட்ட அல்லது ஒளிபுகும் விளையாட்டுகளை "விரும்புகிறதா" என்பதைத் தீர்மானித்த பின்னடைவுப் பகுப்பாய்வில், CP-ஐக் கணக்கிடப் பயன்படுத்தப்பட்ட பதில்கள் (இழை அமைப்புள்ள கோடுகளுக்கான "தவறான" சோதனைகள் மற்றும் இழை அமைப்பு வேறுபாடு இல்லாத கோடுகளுக்கான அனைத்து சோதனைகளும்) சேர்க்கப்படவில்லை. இது, தேர்வு விளைவுகள் விரும்பத்தக்க/தவறான பெயரிடல்களை நோக்கி ஒருதலைப்பட்சமாக இல்லை என்பதை உறுதிசெய்து, ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தேர்வு நிகழ்தகவில் விளைகிறது.
நியூசம் மற்றும் அவரது சகாக்களின் ஆய்வுகள் [36, 39, 46, 47], இயக்கத்தின் திசையை தோராயமாக மதிப்பிடுவதில் MT-யின் பங்கை முதன்முதலில் தீர்மானித்தன. அதைத் தொடர்ந்த அறிக்கைகள், ஆழம்34,44,48,49,50,51 மற்றும் வேகம்32,52, நுண் திசையமைவு33 மற்றும் இயக்கத்திலிருந்து 3D கட்டமைப்பை உணர்தல்31,53,54 (3D நிலையான காடுகள்) ஆகியவற்றில் MT-யின் பங்களிப்பு குறித்த தரவுகளைச் சேகரித்துள்ளன. இந்த முடிவுகளை நாங்கள் இரண்டு முக்கியமான வழிகளில் விரிவுபடுத்துகிறோம். முதலாவதாக, பார்வை-இயக்க சமிக்ஞைகளின் புலனுணர்வுப் பிரிப்பிற்கு MT பதில்கள் பங்களிக்கின்றன என்பதற்கான ஆதாரத்தை நாங்கள் வழங்குகிறோம். இரண்டாவதாக, MT முறை திசையமைவுத் தேர்வுத்திறனுக்கும் இந்தத் தேர்வு சமிக்ஞைக்கும் இடையே ஒரு தொடர்பை நாங்கள் கண்டறிந்தோம்.
கருத்து ரீதியாக, தற்போதைய முடிவுகள் 3-D SFM மீதான ஆய்வை மிகவும் ஒத்திருக்கின்றன, ஏனெனில் இரண்டுமே இயக்கம் மற்றும் ஆழ வரிசைப்படுத்தலை உள்ளடக்கிய சிக்கலான இருநிலை புலனுணர்வாகும். டாட் மற்றும் குழுவினர்³¹, ஒரு இருநிலை 3D SFM உருளையின் சுழற்சி நோக்குநிலையைப் புகாரளிக்கும் குரங்குப் பணியில் ஒரு பெரிய தேர்வு நிகழ்தகவை (0.67) கண்டறிந்தனர். இருநிலை கட்டத் தூண்டல்களுக்கு நாங்கள் மிகவும் சிறிய தேர்வு விளைவைக் கண்டறிந்தோம் (இரண்டு குரங்குகளுக்கும் சுமார் 0.55). தேர்வு நிகழ்தகவின் (CP) மதிப்பீடு தேர்வு குணகத்தைச் சார்ந்து இருப்பதால், வெவ்வேறு பணிகளில் வெவ்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் பெறப்பட்ட தேர்வு நிகழ்தகவை விளக்குவது கடினம். இருப்பினும், நாங்கள் கண்டறிந்த தேர்வு விளைவின் அளவு, பூஜ்ஜியம் மற்றும் குறைந்த இழையமைப்பு மாறுபாடு கொண்ட கீற்றுகளுக்கும், மேலும் ஆற்றலை அதிகரிக்க குறைந்த/இழையமைப்பு மாறுபாடு இல்லாத தூண்டல்களை நாங்கள் இணைத்தபோதும் ஒரே மாதிரியாக இருந்தது. எனவே, தேர்வு நிகழ்தகவில் உள்ள இந்த வேறுபாடு, தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு இடையிலான தேர்வு விகிதங்களில் உள்ள வேறுபாடுகளால் ஏற்பட்டிருக்க வாய்ப்பில்லை.
3-D SFM தூண்டுதல் மற்றும் இருநிலை கட்டமைப்பு கட்டமைப்புகளால் தூண்டப்படும் தீவிரமான மற்றும் பண்புரீதியாக வேறுபட்ட புலனுணர்வு நிலைகளுடன் ஒப்பிடுகையில், பிந்தைய நேர்வில் புலனுணர்வுடன் ஏற்படும் MT துடிப்பு வீதத்தின் மிதமான மாற்றங்கள் புதிராகத் தோன்றுகின்றன. தூண்டுதலின் முழு கால அளவிற்கும் துடிப்பு வீதத்தைக் கணக்கிட்டதன் மூலம், நாம் தேர்வு விளைவைக் குறைத்து மதிப்பிட்டிருக்கலாம் என்பதே ஒரு சாத்தியமாகும். 31 3-D SFM-இன் நிகழ்வைப் போலல்லாமல், அங்கு MT செயல்பாட்டில் உள்ள வேறுபாடுகள் சோதனைகளில் சுமார் 250 ms-இல் உருவாகி, பின்னர் சோதனைகள் முழுவதும் சீராக அதிகரித்தன, தேர்வு சமிக்ஞைகளின் தற்காலிக இயக்கவியல் பற்றிய எங்கள் பகுப்பாய்வு (இரண்டு குரங்குகளிலும் தூண்டுதல் தொடங்கிய 500 ms-க்குப் பிறகு காண்க). கூடுதலாக, இந்தக் காலகட்டத்தில் ஒரு கூர்மையான உயர்வுக்குப் பிறகு, சோதனையின் மீதமுள்ள பகுதியில் CP-இல் ஏற்ற இறக்கங்களைக் கண்டோம். நீண்ட சோதனைகளின் போது இருநிலை செவ்வக வரிசைகள் பற்றிய மனிதனின் புலனுணர்வு அடிக்கடி மாறுவதாக ஹூப் மற்றும் ரூபின்55 தெரிவிக்கின்றனர். எங்கள் தூண்டுதல்கள் 1.5 வினாடிகளுக்கு மட்டுமே வழங்கப்பட்டாலும், எங்கள் குரங்குகளின் புலனுணர்வும் சோதனையின் போது ஒத்திசைவிலிருந்து வெளிப்படைத்தன்மைக்கு மாறுபடக்கூடும் (அவற்றின் பதில்கள் குறிப்புத் தேர்வின் போது அவற்றின் இறுதிப் புலனுணர்வைப் பிரதிபலித்தன.) எனவே, எங்கள் பணியின் ஒரு எதிர்வினை நேரப் பதிப்பு, அல்லது குரங்குகள் தங்கள் புலனுணர்வைத் தொடர்ந்து தெரிவிக்கக்கூடிய ஒரு திட்டம், ஒரு பெரிய தேர்வு விளைவைக் கொண்டிருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. கடைசி சாத்தியக்கூறு என்னவென்றால், இரண்டு பணிகளிலும் MT சமிக்ஞை வித்தியாசமாகப் படிக்கப்படுகிறது. CPU சமிக்ஞைகள் உணர்ச்சி டிகோடிங் மற்றும் தொடர்புடைய இரைச்சலிலிருந்து விளைகின்றன என்று நீண்ட காலமாக கருதப்பட்டாலும்,56 கு மற்றும் சக ஊழியர்கள்57 கணக்கீட்டு மாதிரிகளில், வெவ்வேறு தொடர்புடைய மாறுபாட்டின் அளவுகளை விட, ஒருங்கிணைப்பு உத்திகளே முதுகுப்புற மீடியா-மேல் டெம்போரல் நியூரான்களில் CPU-ஐ சிறப்பாக விளக்க முடியும். தாள் மாற்ற நோக்குநிலை அங்கீகாரப் பணி (MSTd). MT-இல் நாங்கள் கண்ட சிறிய தேர்வு விளைவானது, ஒத்திசைவு அல்லது வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய உணர்வுகளை உருவாக்க, பல குறைந்த தகவல் கொண்ட நியூரான்களின் விரிவான ஒருங்கிணைப்பைப் பிரதிபலிக்கிறது. உள்ளூர் இயக்கக் குறிப்புகள் ஒன்று அல்லது இரண்டு பொருள்களாக (இருநிலை கிரேட்டிங்குகள்) அல்லது பொதுவான பொருள்களின் தனித்தனி பரப்புகளாக (3-D SFM) தொகுக்கப்பட வேண்டிய எந்தவொரு சந்தர்ப்பத்திலும், MT பதில்கள் புலனுணர்வுத் தீர்ப்புகளுடன் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் தொடர்புடையவை என்பதற்கான சுயாதீனமான சான்று இருந்தது, வலுவான MT பதில்கள் இருந்தன. காட்சி இயக்கத் தகவலைப் பயன்படுத்தி சிக்கலான படங்களை பல-பொருள் காட்சிகளாகப் பிரிப்பதில் இது ஒரு பங்கைக் கொண்டிருப்பதாக முன்மொழியப்படுகிறது.
மேலே குறிப்பிட்டபடி, MT பேட்டர்ன் செல்லுலார் செயல்பாடு மற்றும் புலனுணர்வுக்கு இடையேயான தொடர்பை நாங்கள் தான் முதன்முதலில் தெரிவித்தோம். மோவ்ஷோன் மற்றும் சக ஊழியர்களின் அசல் இரு-நிலை மாதிரியில் உருவாக்கப்பட்டபடி, மோட் யூனிட் என்பது MT-யின் வெளியீட்டு நிலையாகும். இருப்பினும், மோட் மற்றும் கூறு செல்கள் ஒரு தொடர்ச்சியின் வெவ்வேறு முனைகளைக் குறிக்கின்றன என்றும், ஏற்புப் புலத்தின் கட்டமைப்பில் உள்ள அளவுரு வேறுபாடுகளே மோட் கூறுகளின் ட்யூனிங் ஸ்பெக்ட்ரமிற்குக் காரணம் என்றும் சமீபத்திய ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன. எனவே, ஆழம் கண்டறியும் பணியில் இருகண் பொருந்தாமை சரிசெய்தல் சமச்சீர் மற்றும் CP-க்கு இடையேயான உறவு அல்லது நுண் திசை நோக்கு வேறுபடுத்தும் பணியில் திசை அமைவு உள்ளமைவு ஆகியவற்றைப் போலவே, CP மற்றும் PI-க்கு இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பை நாங்கள் கண்டறிந்தோம். ஆவணங்களுக்கும் CP-க்கும் இடையேயான உறவுகள் 33. வாங் மற்றும் மோவ்ஷோன்62, MT திசை நோக்குத் தேர்வுத்திறன் கொண்ட ஏராளமான செல்களைப் பகுப்பாய்வு செய்து, சராசரியாக, மோட் இன்டெக்ஸ் பல ட்யூனிங் பண்புகளுடன் தொடர்புடையது என்பதைக் கண்டறிந்தனர், இது MT பாப்புலேஷனிலிருந்து படிக்கக்கூடிய பல வகையான சிக்னல்களிலும் மோட் தேர்வுத்திறன் உள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது. எனவே, MT செயல்பாட்டிற்கும் அகநிலை உணர்விற்கும் இடையிலான உறவு குறித்த எதிர்கால ஆய்வுகளுக்கு, வடிவக் குறியீடானது மற்ற பணி மற்றும் தூண்டல் தேர்வு சமிக்ஞைகளுடன் இதேபோல் தொடர்பு கொள்கிறதா, அல்லது இந்த உறவு புலனுணர்வுப் பிரித்தலுக்கு மட்டுமே உரியதா என்பதைத் தீர்மானிப்பது முக்கியமானதாக இருக்கும்.
இதேபோல், நைன்போர்க் மற்றும் கம்மிங் 42, V2-வில் உள்ள இருகண் பொருத்தமின்மைக்குத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அருகிலுள்ள மற்றும் தொலைதூர செல்கள் ஆழம் வேறுபடுத்தும் பணியில் சமமான உணர்திறன் கொண்டவையாக இருந்தபோதிலும், அருகாமையை விரும்பும் செல் தொகுதி மட்டுமே குறிப்பிடத்தக்க CP-ஐ வெளிப்படுத்தியது என்பதைக் கண்டறிந்தனர். இருப்பினும், தொலைதூர வேறுபாடுகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்குமாறு குரங்குகளுக்கு மீண்டும் பயிற்சி அளித்தபோது, ​​மிகவும் விரும்பப்பட்ட கூண்டுகளில் குறிப்பிடத்தக்க CP-கள் ஏற்பட்டன. பயிற்சி வரலாறு புலனுணர்வுத் தொடர்புகள்34,40,63 அல்லது MT செயல்பாடு மற்றும் வேறுபட்ட பாகுபாடு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான ஒரு காரண-காரிய உறவை48 சார்ந்துள்ளது என்று பிற ஆய்வுகளும் தெரிவித்துள்ளன. CP மற்றும் ஆட்சிமுறை திசைத் தேர்வுத்திறன் ஆகியவற்றுக்கு இடையே நாங்கள் கண்டறிந்த உறவானது, காட்சி-இயக்கப் புலனுணர்வில் முறைத் தேர்வு சமிக்ஞைகளின் குறிப்பிட்ட பங்கைக் காட்டிலும், எங்கள் சிக்கலைத் தீர்க்க குரங்குகள் பயன்படுத்திய குறிப்பிட்ட உத்தியையே பெரும்பாலும் பிரதிபலிக்கிறது. எதிர்காலப் பணிகளில், பிரித்தல் தீர்ப்புகளை வழங்குவதற்காக எந்த MT சமிக்ஞைகளுக்கு முன்னுரிமையுடனும் நெகிழ்வுடனும் முக்கியத்துவம் அளிக்கப்படுகிறது என்பதைத் தீர்மானிப்பதில் கற்றல் வரலாறு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறதா என்பதைக் கண்டறிவது முக்கியமானதாக இருக்கும்.
ஸ்டோனர் மற்றும் அவரது சகாக்கள்¹⁴,²³, ஒன்றுடன் ஒன்று மேற்பொருந்தும் கட்டப் பகுதிகளின் பிரகாசத்தை மாற்றுவது, மனிதப் பார்வையாளர்களின் அறிக்கைகளின் ஒத்திசைவு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையையும், மக்காக் குரங்குகளின் MT நியூரான்களில் ஏற்படும் திசைசார் சரிசெய்தல்களையும் கணிக்கக்கூடிய வகையில் பாதித்ததாக முதன்முதலில் தெரிவித்தனர். மேற்பொருந்தும் பகுதிகளின் பிரகாசம், வெளிப்படைத்தன்மையுடன் இயற்பியல் ரீதியாகப் பொருந்தும்போது, ​​பார்வையாளர்கள் அதிக வெளிப்படையான புலனுணர்வைப் பதிவுசெய்தனர், அதே நேரத்தில் MT நியூரான்கள் ராஸ்டர் கூறுகளின் இயக்கத்தை சமிக்ஞை செய்தன என்று ஆய்வாளர்கள் கண்டறிந்தனர். இதற்கு நேர்மாறாக, மேற்பொருந்தும் பிரகாசமும் வெளிப்படைத்தன்மையும் இயற்பியல் ரீதியாகப் பொருந்தாதபோது, ​​பார்வையாளர் ஒத்திசைவான இயக்கத்தை உணர்கிறார், மேலும் MT நியூரான்கள் அந்த வடிவத்தின் ஒட்டுமொத்த இயக்கத்தை சமிக்ஞை செய்கின்றன. இவ்வாறு, பிரித்தல் அறிக்கைகளை நம்பகத்தன்மையுடன் பாதிக்கும் காட்சித் தூண்டல்களில் ஏற்படும் இயற்பியல் மாற்றங்கள், MT கிளர்ச்சியிலும் கணிக்கக்கூடிய மாற்றங்களைத் தூண்டுகின்றன என்பதை இந்த ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன. இந்தத் துறையில் சமீபத்திய ஆய்வுகள், சிக்கலான தூண்டல்களின் புலனுணர்வுத் தோற்றத்தை எந்த MT சமிக்ஞைகள் கண்காணிக்கின்றன என்பதை ஆராய்ந்துள்ளன¹⁸,²⁴,⁶⁴. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு திசை கொண்ட சீரற்ற புள்ளி இயக்க வரைபடத்தை (RDK) விடக் குறைவான இடைவெளியில் உள்ள இரண்டு திசைகளைக் கொண்ட ஒரு சீரற்ற புள்ளி இயக்க வரைபடத்திற்கு (RDK) MT நியூரான்களின் ஒரு துணைக்குழு இருமுனை இசைவை வெளிப்படுத்துவதாகக் காட்டப்பட்டுள்ளது. செல் இசைவின் அலைவரிசை 19, 25. பெரும்பாலான MT நியூரான்கள் இந்தத் தூண்டல்களுக்குப் பதிலளிக்கும் விதமாக ஒருமுகத் தழுவல்களை வெளிப்படுத்தினாலும், மற்றும் அனைத்து MT செல்களின் எளிய சராசரி ஒருமுக மக்கள் தொகை பதிலை அளித்தாலும், உற்றுநோக்குபவர்கள் முதல் வடிவத்தை எப்போதும் ஒளிபுகும் இயக்கமாகவே காண்கின்றனர். இவ்வாறு, இருமுக இசைவை வெளிப்படுத்தும் செல்களின் ஒரு துணைக்குழு இந்த உணர்விற்கான நரம்பியல் அடித்தளத்தை உருவாக்கக்கூடும். சுவாரஸ்யமாக, மார்மோசெட்களில், வழக்கமான கட்டம் மற்றும் கட்டத் தூண்டல்களைப் பயன்படுத்தி சோதிக்கப்பட்டபோது, ​​இந்த மக்கள் தொகை PDS செல்களுடன் பொருந்தியிருந்தது.
எங்கள் முடிவுகள் மேற்கூறியவற்றை விட ஒரு படி மேலே செல்கின்றன, அவை புலனுணர்வுப் பிரித்தலில் MT-யின் பங்கை நிறுவுவதற்கு முக்கியமானவை. உண்மையில், பிரித்தல் என்பது ஒரு அகநிலை நிகழ்வு. பல பல்நிலை காட்சி அமைப்புகள், நிலையான தூண்டுதல்களை ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட வழிகளில் ஒழுங்கமைத்து விளக்கும் காட்சி அமைப்பின் திறனை விளக்குகின்றன. எங்கள் ஆய்வில் நரம்பியல் பதில்களையும் புலனுணர்வு அறிக்கைகளையும் ஒரே நேரத்தில் சேகரித்தது, MT துடிப்பு விகிதத்திற்கும் நிலையான தூண்டுதலின் புலனுணர்வு விளக்கங்களுக்கும் இடையிலான இணை மாறுபாட்டை ஆராய எங்களுக்கு உதவியது. இந்த உறவை நிரூபித்த பின்னர், காரண காரியத்தின் திசை இன்னும் நிறுவப்படவில்லை என்பதை நாங்கள் ஒப்புக்கொள்கிறோம், அதாவது, எங்களால் கவனிக்கப்பட்ட புலனுணர்வுப் பிரித்தலின் சமிக்ஞை, சிலர் வாதிடுவது போல் [65, 66, 67] தானியங்கு தன்மையுடையதா என்பதைத் தீர்மானிக்க மேலும் சோதனைகள் தேவை. இந்த செயல்முறை மீண்டும் உயர் பகுதிகளிலிருந்து 68, 69, 70 (படம் 8) உணர்ச்சிப் புறணிக்குத் திரும்பும் கீழ்நோக்கிய சமிக்ஞைகளைக் குறிக்கிறது. MT-யின் முக்கிய புறணி இலக்குகளில் ஒன்றான MSTd71-இல், வடிவத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கும் செல்கள் அதிக விகிதத்தில் காணப்படுவதாக வரும் அறிக்கைகள், புலனுணர்வின் நரம்பியல் இயக்கமுறைகளை மேலும் புரிந்துகொள்வதற்கான ஒரு நல்ல முதல் படியாக, MT மற்றும் MSTd-யின் ஒரே நேரப் பதிவுகளை உள்ளடக்கி இந்தச் சோதனைகளை விரிவுபடுத்துவது அமையும் என்று பரிந்துரைக்கின்றன.
கூறு மற்றும் முறைமை நோக்குநிலைத் தேர்வுத்திறனின் இரு-நிலை மாதிரி மற்றும் இயந்திர மொழிபெயர்ப்பில் தேர்வு தொடர்பான செயல்பாட்டில் மேல்-கீழ் பின்னூட்டத்தின் சாத்தியமான விளைவு. இங்கே, இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு (MT) படியில் உள்ள முறைமைத் திசைத் தேர்வுத்திறன் (PDS – “P”) (i) குறிப்பிட்ட முறைமை வேகங்களுடன் ஒத்துப்போகும் திசைத் தேர்வு உள்ளீட்டுத் தரவுகளின் ஒரு பெரிய மாதிரி, மற்றும் (ii) வலுவான இசைவுத் தடுப்பு ஆகியவற்றால் உருவாக்கப்படுகிறது. இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு (“C”) நிலையின் திசைத் தேர்வு (CDS) கூறு, உள்ளீட்டுத் திசையில் ஒரு குறுகிய மாதிரி வரம்பைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் அதிக இசைவுத் தடுப்பைக் கொண்டிருக்கவில்லை. இசைவற்ற தடுப்பு, இரண்டு தொகுதிகளின் மீதும் கட்டுப்பாட்டை அளிக்கிறது. வண்ண அம்புக்குறிகள் விரும்பப்படும் சாதன நோக்குநிலையைக் குறிக்கின்றன. தெளிவுக்காக, V1-MT இணைப்புகளின் ஒரு துணைத்தொகுதியும், ஒரு கூறு முறைமை மற்றும் நோக்குநிலைத் தேர்வுப் பெட்டியும் மட்டுமே காட்டப்பட்டுள்ளன. நமது முன்னோக்கு (FF) முடிவுகளை விளக்கும் சூழலில், PDS செல்களில் உள்ள பரந்த உள்ளீட்டு அமைப்பு மற்றும் வலுவான இசைவுத் தடுப்பு (சிவப்பு நிறத்தில் சிறப்பித்துக் காட்டப்பட்டுள்ளது) ஆகியவை பல இயக்க வடிவங்களுக்கு பதிலளிக்கும் செயல்பாட்டில் பெரிய வேறுபாடுகளைத் தூண்டின. நமது பிரித்தல் சிக்கலில், இந்தக் குழு முடிவெடுக்கும் சங்கிலிகளை இயக்குகிறது மற்றும் புலனுணர்வைச் சிதைக்கிறது. இதற்கு மாறாக, பின்னூட்டத்தின் (FB) விஷயத்தில், புலனுணர்வு முடிவுகள் மேல்நிலைச் சுற்றுகளில் புலன்சார் தரவுகள் மற்றும் அறிவாற்றல் சார்புகளால் உருவாக்கப்படுகின்றன, மேலும் PDS செல்களில் (தடித்த கோடுகள்) கீழ்நிலை FB-யின் பெரும் விளைவு தேர்வு சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகிறது. b CDS மற்றும் PDS சாதனங்களின் மாற்று மாதிரிகளின் திட்டவட்டமான பிரதிநிதித்துவம். இங்கே MT-யில் உள்ள PDS சமிக்ஞைகள் V1-இன் நேரடி உள்ளீட்டால் மட்டுமல்லாமல், V1-V2-MT பாதையின் மறைமுக உள்ளீட்டாலும் உருவாக்கப்படுகின்றன. மாதிரியின் மறைமுகப் பாதைகள், இழையமைப்பு எல்லைகளுக்கு (கட்டம் ஒன்றுடன் ஒன்று மேற்பொருந்தும் பகுதிகள்) தேர்வுத்திறனை வழங்குவதற்காக சரிசெய்யப்பட்டுள்ளன. MT அடுக்கு CDS தொகுதி, நேரடி மற்றும் மறைமுக உள்ளீடுகளின் எடையிடப்பட்ட கூட்டுத்தொகையைச் செய்து, வெளியீட்டை PDS தொகுதிக்கு அனுப்புகிறது. PDS போட்டித் தடுப்பால் ஒழுங்குபடுத்தப்படுகிறது. மீண்டும், மாதிரியின் அடிப்படைக் கட்டமைப்பை வரையத் தேவையான இணைப்புகள் மட்டுமே காட்டப்பட்டுள்ளன. இங்கே, a-வில் முன்மொழியப்பட்டதை விட வேறுபட்ட FF பொறிமுறையானது, PDS-க்கு செல்லுலார் லேட்டிஸ் பதிலளிப்பில் அதிக மாறுபாட்டிற்கு வழிவகுக்கும், இது மீண்டும் முடிவெடுக்கும் முறைகளில் சார்புகளுக்கு வழிவகுக்கும். மாற்றாக, PDS செல்களில் காணப்படும் அதிக CP ஆனது, PDS செல்களுடன் FB இணையும் வலிமை அல்லது செயல்திறனில் உள்ள ஒரு சார்புநிலையின் விளைவாகவும் இருக்கலாம். இந்த ஆதாரங்கள், இரண்டு மற்றும் மூன்று-நிலை MT PDS மாதிரிகளையும், CP FF மற்றும் FB விளக்கங்களையும் ஆதரிக்கின்றன.
4.5 முதல் 9.0 கிலோகிராம் வரை எடையுள்ள, ஒரு ஆண் மற்றும் ஒரு பெண் (முறையே 7 மற்றும் 5 வயதுடைய) இரண்டு வயதுவந்த மக்காக் குரங்குகள் (macaca mulatta) ஆய்வுப் பொருட்களாகப் பயன்படுத்தப்பட்டன. அனைத்து கிருமியழிக்கப்பட்ட அறுவை சிகிச்சை சோதனைகளுக்கும் முன்னதாக, விலங்குகளுக்கு MT பகுதியை அணுகும் செங்குத்து மின்முனைகளுக்கான பிரத்யேகமாக உருவாக்கப்பட்ட பதிவு அறை, துருப்பிடிக்காத எஃகு தலை தாங்கி (Crist Instruments, Hagerstown, MD), மற்றும் அளவிடப்பட்ட விழிவெண்படல தேடல் சுருள் (Cooner Wire, San Diego, California) ஆகியவற்றைக் கொண்டு பொருத்தப்பட்டன. அனைத்து நெறிமுறைகளும் அமெரிக்க வேளாண்மைத் துறையின் (USDA) விதிமுறைகள் மற்றும் ஆய்வக விலங்குகளின் மனிதாபிமான பராமரிப்பு மற்றும் பயன்பாட்டிற்கான தேசிய சுகாதார நிறுவனங்களின் (NIH) வழிகாட்டுதல்களுக்கு இணங்குகின்றன, மேலும் சிகாகோ பல்கலைக்கழகத்தின் நிறுவன விலங்கு பராமரிப்பு மற்றும் பயன்பாட்டுக் குழுவால் (IAUKC) அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளன.
அனைத்து காட்சித் தூண்டல்களும் கருப்பு அல்லது சாம்பல் நிறப் பின்னணியில் ஒரு வட்டத் துளைக்குள் வழங்கப்பட்டன. பதிவின் போது, ​​மின்முனை முனையில் உள்ள நியூரான்களின் பாரம்பரிய ஏற்புப் புலத்திற்கு ஏற்ப இந்தத் துளையின் நிலையும் விட்டமும் சரிசெய்யப்பட்டன. நாங்கள் காட்சித் தூண்டல்களில் இரண்டு பரந்த வகைகளைப் பயன்படுத்தினோம்: உள அளவியல் தூண்டல்கள் மற்றும் இசைவுத் தூண்டல்கள்.
உள அளவியல் தூண்டல் என்பது, அவற்றின் திசைக்குச் செங்குத்தான திசையில் நகரும் இரண்டு செவ்வகக் கீற்றுகளை ஒன்றன் மேல் ஒன்று பொருத்தி உருவாக்கப்பட்ட ஒரு கீற்று வடிவமாகும் (20 cd/m2, 50% மாறுபாடு, 50% பணிச் சுழற்சி, 5 பாகைகள்/வினாடி) (படம் 1b). மனிதப் பார்வையாளர்கள் இந்தக் கட்ட வடிவங்களை இருநிலைத் தூண்டல்களாக உணர்கிறார்கள் என்றும், சில நேரங்களில் ஒரே திசையில் நகரும் ஒற்றை வடிவமாகவும் (ஒருங்கிணைந்த இயக்கம்), சில நேரங்களில் வெவ்வேறு திசைகளில் நகரும் இரண்டு தனித்தனி பரப்புகளாகவும் (வெளிப்படையான இயக்கம்) உணர்கிறார்கள் என்றும் முன்னர் காட்டப்பட்டுள்ளது. சமச்சீராக அமைந்த பின்னல் வடிவத்தின் கூறுகள் – பின்னல்களுக்கு இடையிலான கோணம் 95° முதல் 130° வரை இருக்கும் (அமர்வு முழுவதும் 95°, 100°, 105°, 115°, 120°, 125°, 130° என்ற தொகுப்பிலிருந்து எடுக்கப்பட்டது). 115° இல் உள்ள தனிமைப்படுத்தும் கோண நரம்பணுக்கள் பாதுகாக்கப்படவில்லை, ஆனால் நாங்கள் இங்கே உள-உடலியல் தரவுகளைச் சேர்க்கிறோம். ஒவ்வொரு அமர்விலும், இடைவலைப்பின்னலின் ஒரு மூலை மட்டுமே பயன்படுத்தப்பட்டது; ஒவ்வொரு அமர்வின்போதும், ஒவ்வொரு முயற்சிக்குமான வடிவத்தின் திசையமைவு, இரண்டு சாத்தியக்கூறுகளிலிருந்து தோராயமாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது.
கட்டத்தின் தோற்றத்தைத் தெளிவுபடுத்துவதற்கும், செயலுக்கான வெகுமதிக்கு ஓர் அனுபவ அடிப்படையை வழங்குவதற்கும், ஒவ்வொரு கட்டக் கூறுகளின் ஒளிப் பட்டைப் படி 72-இல் சீரற்ற புள்ளி அமைப்புகளை அறிமுகப்படுத்துகிறோம். சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பிக்சல்களின் ஒரு துணைத்தொகுப்பின் பிரகாசத்தை (ஒரு நிலையான அளவு) அதிகரிப்பதன் அல்லது குறைப்பதன் மூலம் இது அடையப்படுகிறது (படம் 1c). அமைப்பின் இயக்கத்தின் திசையானது, பார்வையாளரின் தோற்றத்தை ஒத்திசைவான அல்லது ஒளிபுகும் இயக்கத்தை நோக்கி மாற்றும் ஒரு வலுவான சமிக்ஞையை அளிக்கிறது (படம் 1c). ஒத்திசைவான நிலையில், அமைப்பு பின்னலின் எந்தக் கூறுகளை உள்ளடக்கியிருந்தாலும், அனைத்து அமைப்புகளும் வடிவத்தின் திசையில் நகர்த்தப்படுகின்றன (படம் 1c, ஒத்திசைவானது). ஒளிபுகும் நிலையில், அமைப்பானது அது உள்ளடக்கிய பின்னலின் திசைக்குச் செங்குத்தாக நகர்கிறது (படம் 1c, ஒளிபுகும்) (துணை காணொளி 1). பணியின் சிக்கலான தன்மையைக் கட்டுப்படுத்த, பெரும்பாலான அமர்வுகளில் இந்த அமைப்புக் குறியீட்டிற்கான மைக்கேல்சன் மாறுபாடு (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5) என்ற தொகுப்பிலிருந்து மாறுபட்டது. 10, 20, 40, 80). மாறுபாடு என்பது ஒரு ராஸ்டரின் சார்பு பிரகாசமாக வரையறுக்கப்படுகிறது (எனவே 80% மாறுபாடு மதிப்பு 36 அல்லது 6 cd/m2 என்ற அமைப்பை ஏற்படுத்தும்). N குரங்கில் 6 அமர்வுகளுக்கும் S குரங்கில் 5 அமர்வுகளுக்கும், நாங்கள் குறுகிய அமைப்பு மாறுபாடு வரம்புகளைப் பயன்படுத்தினோம் (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30), இதில் உளவியல் பண்புகள் முழு-வரம்பு மாறுபாட்டைப் போன்ற அதே வடிவத்தைப் பின்பற்றுகின்றன, ஆனால் செறிவூட்டல் இல்லாமல்.
இசைவுத் தூண்டல்கள் என்பவை, 16 சம இடைவெளி கொண்ட திசைகளில் ஒன்றில் நகரும் அலைவடிவக் கட்டங்கள் (மாறுபாடு 50%, 1 சுழற்சி/டிகிரி, 5 டிகிரி/வினாடி), அல்லது வடிவத்தின் அதே திசையில் இந்தத் திசைகளில் நகரும் அலைவடிவக் கட்டங்கள் (ஒன்றன் மேல் ஒன்றாகப் பதிக்கப்பட்ட இரண்டு எதிர் 135° கோணங்களைக் கொண்ட அலைவடிவக் கீற்றுகளைக் கொண்டவை) ஆகும்.