Nature.com ஐப் பார்வையிட்டதற்கு நன்றி.நீங்கள் பயன்படுத்தும் உலாவி பதிப்பில் CSS ஆதரவு குறைவாக உள்ளது.சிறந்த அனுபவத்திற்கு, புதுப்பிக்கப்பட்ட உலாவியைப் பயன்படுத்துமாறு பரிந்துரைக்கிறோம் (அல்லது Internet Explorer இல் இணக்கத்தன்மை பயன்முறையை முடக்கவும்).இதற்கிடையில், தொடர்ந்து ஆதரவை உறுதிப்படுத்த, தளத்தை ஸ்டைல்கள் மற்றும் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் இல்லாமல் வழங்குவோம்.
ஒரே நேரத்தில் மூன்று ஸ்லைடுகளைக் காட்டும் கொணர்வி.ஒரே நேரத்தில் மூன்று ஸ்லைடுகளை நகர்த்துவதற்கு முந்தைய மற்றும் அடுத்த பொத்தான்களைப் பயன்படுத்தவும் அல்லது ஒரு நேரத்தில் மூன்று ஸ்லைடுகளை நகர்த்த முடிவில் உள்ள ஸ்லைடர் பொத்தான்களைப் பயன்படுத்தவும்.
உயர் தெளிவுத்திறன் பார்வைக்கு பொருள் பண்புகளை மறுகட்டமைக்க சிறந்த விழித்திரை மாதிரி மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு தேவைப்படுகிறது.வெவ்வேறு பொருட்களிலிருந்து உள்ளூர் மாதிரிகளை கலக்கும்போது, ​​துல்லியம் இழக்கப்படுகிறது என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.எனவே, பிரித்தல், தனி செயலாக்கத்திற்காக ஒரு படத்தின் பகுதிகளை தொகுத்தல், கருத்துக்கு முக்கியமானதாகும்.முந்தைய வேலையில், ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நகரும் மேற்பரப்புகளாகக் கருதப்படும் பிஸ்டபிள் லட்டு கட்டமைப்புகள் இந்த செயல்முறையைப் படிக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டன.ப்ரைமேட் காட்சி பாதையின் இடைநிலை பகுதிகளில் செயல்பாடு மற்றும் பிரிவு தீர்ப்புகளுக்கு இடையிலான உறவை இங்கே நாங்கள் புகாரளிக்கிறோம்.குறிப்பாக, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இடைநிலை தற்காலிக நியூரான்கள் பிஸ்டபிள் கிராட்டிங்ஸின் உணர்வை சிதைக்கப் பயன்படுத்தப்படும் அமைப்பு குறிப்புகளுக்கு உணர்திறன் கொண்டவை என்பதைக் கண்டறிந்தோம் மற்றும் சோதனைகள் மற்றும் தொடர்ச்சியான தூண்டுதல்களின் அகநிலை கருத்து ஆகியவற்றுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பைக் காட்டியது.பல உள்ளூர் திசைகளைக் கொண்ட வடிவங்களில் உலகளாவிய இயக்கத்தைக் குறிக்கும் அலகுகளில் இந்தத் தொடர்பு அதிகமாக உள்ளது.எனவே, இடைநிலை நேர டொமைனில் சிக்கலான காட்சிகளை தொகுதிப் பொருள்கள் மற்றும் பரப்புகளாகப் பிரிக்கப் பயன்படும் சிக்னல்கள் உள்ளன என்று முடிவு செய்கிறோம்.
பார்வையானது விளிம்பு நோக்குநிலை மற்றும் வேகம் போன்ற அடிப்படைப் படப் பண்புகளின் துல்லியமான பாகுபாட்டை மட்டும் சார்ந்துள்ளது, ஆனால் மிக முக்கியமாக, பொருளின் வடிவம் மற்றும் பாதை1 போன்ற சுற்றுச்சூழல் பண்புகளை கணக்கிடுவதற்கு இந்த பண்புகளின் சரியான ஒருங்கிணைப்பில் உள்ளது.இருப்பினும், விழித்திரை படங்கள் பல சமமான நம்பத்தகுந்த அம்சக் குழுக்கள் 2, 3, 4 (படம் 1a) ஆதரிக்கும் போது சிக்கல்கள் எழுகின்றன.எடுத்துக்காட்டாக, இரண்டு வேக சமிக்ஞைகள் மிக நெருக்கமாக இருக்கும் போது, ​​இது ஒரு நகரும் பொருள் அல்லது பல நகரும் பொருள்கள் (படம் 1b) என நியாயமான முறையில் விளக்கப்படலாம்.இது பிரிவின் அகநிலை தன்மையை விளக்குகிறது, அதாவது இது படத்தின் நிலையான சொத்து அல்ல, ஆனால் ஒரு விளக்க செயல்முறை.இயல்பான கருத்துக்கு அதன் வெளிப்படையான முக்கியத்துவம் இருந்தபோதிலும், புலனுணர்வுப் பிரிவின் நரம்பியல் அடிப்படையைப் பற்றிய நமது புரிதல் முழுமையடையாமல் உள்ளது.
புலனுணர்வுப் பிரிவின் சிக்கலின் கார்ட்டூன் விளக்கம்.நெக்கர் கனசதுரத்தில் (இடது) ஆழம் பற்றிய பார்வையாளரின் கருத்து இரண்டு சாத்தியமான விளக்கங்களுக்கு இடையில் (வலது) மாறி மாறி வருகிறது.ஏனென்றால், உருவத்தின் 3D நோக்குநிலையை (வலதுபுறத்தில் உள்ள மோனோகுலர் அடைப்பு சமிக்ஞையால் வழங்கப்படுகிறது) தனித்துவமாகத் தீர்மானிக்க மூளையை அனுமதிக்கும் சிக்னல்கள் எதுவும் படத்தில் இல்லை.b பல இயக்க சமிக்ஞைகள் இடஞ்சார்ந்த அருகாமையில் வழங்கப்படுகையில், பார்வை அமைப்பு உள்ளூர் மாதிரிகள் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட பொருட்களிலிருந்து உள்ளதா என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டும்.உள்ளூர் இயக்க சமிக்ஞைகளின் உள்ளார்ந்த தெளிவின்மை, அதாவது பொருள் இயக்கங்களின் வரிசை ஒரே உள்ளூர் இயக்கத்தை உருவாக்கலாம், இதன் விளைவாக காட்சி உள்ளீட்டின் பல சமமான நம்பத்தகுந்த விளக்கங்கள் ஏற்படலாம், அதாவது திசையன் புலங்கள் ஒரு மேற்பரப்பின் ஒத்திசைவான இயக்கம் அல்லது மேற்பரப்பின் வெளிப்படையான இயக்கம் ஆகியவற்றிலிருந்து எழலாம்.c (இடது) எங்கள் கடினமான கட்டம் தூண்டுதலின் எடுத்துக்காட்டு.அவற்றின் திசைக்கு செங்குத்தாகச் செல்லும் செவ்வக கிராட்டிங்குகள் ("கூறு திசைகள்" - வெள்ளை அம்புகள்) ஒன்றுடன் ஒன்று ஒன்றுடன் ஒன்று சேர்ந்து ஒரு கிராட்டிங் வடிவத்தை உருவாக்குகின்றன.லட்டு ஒற்றை, வழக்கமான, இணைக்கப்பட்ட திசைகளின் இயக்கமாக (சிவப்பு அம்புகள்) அல்லது கலவை திசைகளின் வெளிப்படையான இயக்கமாக உணரப்படலாம்.ரேண்டம் பாயின்ட் டெக்ஸ்ச்சர் குறிப்புகளைச் சேர்ப்பதன் மூலம் லேட்டிஸின் கருத்து சிதைக்கப்படுகிறது.(நடுவில்) மஞ்சள் நிறத்தில் சிறப்பிக்கப்பட்டுள்ள பகுதி விரிவடைந்து, முறையே ஒத்திசைவான மற்றும் வெளிப்படையான சமிக்ஞைகளுக்கான தொடர் சட்டங்களாகக் காட்டப்படும்.ஒவ்வொரு விஷயத்திலும் புள்ளியின் இயக்கம் பச்சை மற்றும் சிவப்பு அம்புகளால் குறிக்கப்படுகிறது.(வலது) தேர்வுப் புள்ளியின் நிலை (x, y) மற்றும் பிரேம்களின் எண்ணிக்கையின் வரைபடம்.ஒத்திசைவான வழக்கில், அனைத்து அமைப்புகளும் ஒரே திசையில் நகர்கின்றன.வெளிப்படைத்தன்மையின் விஷயத்தில், அமைப்பு கூறுகளின் திசையில் நகரும்.d எங்கள் இயக்கம் பிரிவு பணியின் கார்ட்டூன் விளக்கம்.குரங்குகள் ஒவ்வொரு சோதனையையும் ஒரு சிறிய புள்ளியை சரிசெய்து தொடங்கின.சிறிது தாமதத்திற்குப் பிறகு, MT RF இருக்கும் இடத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட வகை கிராட்டிங் பேட்டர்ன் (ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை) மற்றும் அமைப்பு சமிக்ஞை அளவு (எ.கா. மாறுபாடு) ஆகியவை தோன்றின.ஒவ்வொரு சோதனையின் போதும், முறையின் சாத்தியமான இரண்டு திசைகளில் ஒன்றில் கிராட்டிங் செல்லலாம்.தூண்டுதல் திரும்பப் பெறப்பட்ட பிறகு, தேர்வு இலக்குகள் MT RFக்கு மேலேயும் கீழேயும் தோன்றின.குரங்குகள் கட்டம் பற்றிய தங்களின் உணர்வை தகுந்த தேர்வு இலக்கிற்கு சாக்கேடுகளில் குறிப்பிட வேண்டும்.
காட்சி இயக்கங்களின் செயலாக்கம் நன்கு வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, இதனால் புலனுணர்வு பிரிவின் நரம்பியல் சுற்றுகளை ஆய்வு செய்வதற்கான சிறந்த மாதிரியை வழங்குகிறது.பல கணக்கீட்டு ஆய்வுகள் இரண்டு-நிலை இயக்க செயலாக்க மாதிரிகளின் பயன்பாட்டைக் குறிப்பிட்டுள்ளன, இதில் உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட ஆரம்ப மதிப்பீட்டைத் தொடர்ந்து உள்ளூர் மாதிரிகளின் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு சத்தத்தை அகற்றவும் மற்றும் பொருளின் வேகத்தை மீட்டெடுக்கவும் செய்யப்படுகிறது.பார்வை அமைப்புகள் இந்த குழுமத்தை சாதாரண பொருட்களிலிருந்து உள்ளூர் மாதிரிகளுக்கு மட்டுமே கட்டுப்படுத்த வேண்டும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.மனோதத்துவ ஆய்வுகள் உள்ளூர் இயக்க சமிக்ஞைகள் எவ்வாறு பிரிக்கப்படுகின்றன என்பதைப் பாதிக்கும் உடல் காரணிகளை விவரித்துள்ளன, ஆனால் உடற்கூறியல் பாதைகள் மற்றும் நரம்பியல் குறியீடுகளின் வடிவம் திறந்த கேள்விகளாகவே உள்ளன.ப்ரைமேட் கார்டெக்ஸின் டெம்போரல் (எம்டி) பகுதியில் உள்ள நோக்குநிலை-தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செல்கள் நரம்பியல் அடி மூலக்கூறுகளுக்கான வேட்பாளர்கள் என்று பல அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன.
முக்கியமாக, இந்த முந்தைய சோதனைகளில், நரம்பியல் செயல்பாட்டில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் காட்சி தூண்டுதலின் உடல் மாற்றங்களுடன் தொடர்புடையவை.இருப்பினும், மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, பிரிவு என்பது அடிப்படையில் ஒரு புலனுணர்வு செயல்முறையாகும்.எனவே, அதன் நரம்பியல் அடி மூலக்கூறின் ஆய்வுக்கு நிலையான தூண்டுதல்களின் உணர்வில் ஏற்படும் மாற்றங்களுடன் நரம்பியல் செயல்பாட்டில் ஏற்படும் மாற்றங்களை இணைக்க வேண்டும்.எனவே, மிகைப்படுத்தப்பட்ட டிரிஃப்டிங் செவ்வக கிராட்டிங் மூலம் உருவான பிஸ்டபிள் கிராட்டிங் முறை ஒற்றை மேற்பரப்பா அல்லது இரண்டு சுயாதீன மேற்பரப்புகளா என்பதைப் புகாரளிக்க இரண்டு குரங்குகளுக்கு பயிற்சி அளித்தோம்.நரம்பியல் செயல்பாடு மற்றும் பிரிவு தீர்ப்புகளுக்கு இடையிலான உறவைப் படிக்க, குரங்குகள் இந்தப் பணியைச் செய்தபோது MT இல் ஒரு செயல்பாட்டைப் பதிவு செய்தோம்.
எம்டி செயல்பாடு மற்றும் உணர்வின் ஆய்வுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பைக் கண்டறிந்தோம்.தூண்டுதல்கள் வெளிப்படையான பிரிவு குறிப்புகளைக் கொண்டிருந்தாலும் இல்லாவிட்டாலும் இந்த தொடர்பு இருந்தது.கூடுதலாக, இந்த விளைவின் வலிமையானது பிரிவு சமிக்ஞைகளுக்கான உணர்திறன் மற்றும் மாதிரி குறியீட்டுடன் தொடர்புடையது.பிந்தையது, சிக்கலான வடிவங்களில் உள்ளூர் இயக்கத்தை விட, அலகு எந்த அளவிற்கு உலகளாவிய அளவில் கதிர்வீச்சு செய்கிறது என்பதைக் கணக்கிடுகிறது.ஃபேஷன் திசைக்கான தேர்ந்தெடுப்பு நீண்ட காலமாக எம்டியின் வரையறுக்கும் அம்சமாக அங்கீகரிக்கப்பட்டாலும், ஃபேஷன்-தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செல்கள் அந்த தூண்டுதல்களைப் பற்றிய மனிதனின் கருத்துடன் ஒத்துப்போகும் சிக்கலான தூண்டுதல்களுக்கு டியூனிங்கைக் காட்டுகின்றன.குறியீட்டு மற்றும் புலனுணர்வு பிரிவு.
டிரிஃப்டிங் கிரிட் தூண்டுதல்கள் (ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான இயக்கங்கள்) பற்றிய அவர்களின் உணர்வை வெளிப்படுத்த இரண்டு குரங்குகளுக்கு பயிற்சி அளித்தோம்.மனித பார்வையாளர்கள் பொதுவாக இந்த தூண்டுதல்களை ஏறக்குறைய ஒரே அதிர்வெண்ணின் ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான இயக்கங்களாக உணர்கிறார்கள்.இந்த சோதனையில் சரியான பதிலை வழங்குவதற்கும், செயல்பாட்டு வெகுமதிக்கான அடிப்படையை அமைப்பதற்கும், லேட்டிஸை உருவாக்கும் கூறுகளின் ராஸ்டரை அமைப்பதன் மூலம் பிரிவு சமிக்ஞைகளை உருவாக்கினோம் (படம் 1c, d).ஒத்திசைவான நிலைமைகளின் கீழ், அனைத்து அமைப்புகளும் வடிவத்தின் திசையில் நகர்கின்றன (படம் 1c, "ஒத்திசைவான").வெளிப்படையான நிலையில், அமைப்பு அது மிகைப்படுத்தப்பட்ட கிராட்டிங்கின் திசையில் செங்குத்தாக நகரும் (படம் 1c, "வெளிப்படையானது").இந்த அமைப்பு லேபிளின் மாறுபாட்டை மாற்றுவதன் மூலம் பணியின் சிரமத்தை நாங்கள் கட்டுப்படுத்துகிறோம்.க்யூட் சோதனைகளில், குரங்குகளுக்கு அமைப்பு குறிப்புகளுடன் தொடர்புடைய பதில்களுக்கு வெகுமதி அளிக்கப்பட்டது, மேலும் அமைப்பு குறிப்புகள் (பூஜ்ஜிய அமைப்பு மாறுபாடு நிலை) இல்லாத வடிவங்களைக் கொண்ட சோதனைகளில் தோராயமாக (50/50 முரண்பாடுகள்) வெகுமதிகள் வழங்கப்பட்டன.
இரண்டு பிரதிநிதித்துவ சோதனைகளின் நடத்தை தரவு படம் 2a இல் காட்டப்பட்டுள்ளது, மேலும் முறையே மேல் அல்லது கீழ் மாறக்கூடிய வடிவங்களுக்கான அமைப்பு சமிக்ஞைகளின் (வெளிப்படைத்தன்மை மாறுபாடு வரையறையின்படி எதிர்மறையாகக் கருதப்படுகிறது) ஒத்திசைவின் தீர்ப்புகளின் விகிதமாகத் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. ஒட்டுமொத்தமாக, குரங்குகளின் ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய கருத்து, அமைப்பு குறியின் (ANOVA; குரங்கு N: திசை – F = 0.58, p = 0.45, அடையாளம் – F = 1248, p < = 10,22, 10, 20-10, 20-10, 20-10, 20-10, 20-10, 20-10, 20-10, 20-10, 2) 10 குரங்கு S: திசை - F = 0.41, p = 0.52, அடையாளம் - F = 2876.7, p <10−10, மாறாக - F = 36.5, p <10-10). ஒட்டுமொத்தமாக, குரங்குகளின் ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய கருத்து, அமைப்புக் குறியின் (ANOVA; குரங்கு N: திசை – F = 0.58, p = 0.45, அடையாளம் – F = 1248, p <6; p <10,22, 10, 2. 2. 2. 10, 2, 10, 2, 10, 2, 10, 2, 10, 2, 10, 2, 10, 10, 2) −10 குரங்கு S: திசை – F = 0.41, p = 0.52, அடையாளம் – F = 2876.7, p <10−10, மாறாக – F = 36.5, p <10−10). В В целом на восприятие обезьянами когрентности/prozrachnosti டோஸ்டோவெர்னோ வால்யலி காக் சனாக் (நடைமுறை, தொனிப்பொருள்), сила (கான்ட்ராஸ்ட்னோஸ்ட்) டெக்ஸ்டுர்னோகோ ப்ரிஸ்னாகா (ANOVA; обезьяна N: направление - F = 0,58, p = 0,45, எஃப் - எஃப் = <120, 2002, ப. 3, p < 10; −10 обезьяна S: направление – F = 0,41, p = 0,52, признак – F = 2876,7, p < 10−10, контраст – எஃப் - 10, = 36). பொதுவாக, குரங்குகளின் ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மையின் உணர்தல் குறி (வெளிப்படைத்தன்மை, ஒத்திசைவு) மற்றும் உரை அம்சத்தின் வலிமை (மாறுபாடு) ஆகிய இரண்டாலும் கணிசமாகப் பாதிக்கப்பட்டது (ANOVA; குரங்கு N: திசை - F = 0.58, p = 0.45, அடையாளம் - F = 1248, p <0 = 10−1,20. ey S: திசை - F = 0.41, p = 0.52, அடையாளம் - F = 2876.7, p <10 -10, மாறாக - F = 36.5, p <10-10).总体而言, 猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（遏明மேலும்子S: 方向– F = 0.41, p = 0.52, 符号– F = 2876.7, p <10−10, 对比度– F = 36.5,p <10-10）。总体而言, 猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（遏明对比度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, =20.6; ,ப <10-10).பொதுவாக, குரங்கு ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய கருத்து, அமைப்பு சமிக்ஞைகளின் (ANOVA) அடையாளம் (வெளிப்படைத்தன்மை, ஒத்திசைவு) மற்றும் தீவிரம் (மாறுபாடு) ஆகியவற்றால் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் பாதிக்கப்பட்டது;обезьяна N: ориентация – F = 0,58, p = 0,45, знак – F = 1248, p <10−10, Контрастность - F = 22,63, p <10; குரங்கு N: நோக்குநிலை – F = 0.58, p = 0.45, அடையாளம் – F = 1248, p <10−10, மாறாக – F = 22.63, p <10; −10 Обезьяна S: Ориентация - F = 0,41, p = 0,52, Знак - F = 2876,7, p < 10−10, Контрастность - F = 310). −10 குரங்கு S: நோக்குநிலை – F = 0.41, p = 0.52, Sign – F = 2876.7, p <10-10, Contrast – F = 36.5, p <10-10).குரங்குகளின் மனோ இயற்பியல் பண்புகளை வகைப்படுத்த ஒவ்வொரு அமர்வின் தரவுகளுக்கும் காஸியன் திரட்சி செயல்பாடுகள் பொருத்தப்பட்டன.அத்திப்பழத்தில்.இரண்டு குரங்குகளுக்கான அனைத்து அமர்வுகளிலும் இந்த மாதிரிகளுக்கான ஒப்பந்தத்தின் விநியோகத்தை 2b காட்டுகிறது.ஒட்டுமொத்தமாக, குரங்குகள் பணியை துல்லியமாகவும், தொடர்ச்சியாகவும் நிறைவு செய்தன, மேலும் ஒட்டுமொத்த காஸியன் மாதிரிக்கு சரியாக பொருந்தாததால் இரண்டு குரங்கு அமர்வுகளில் 13% க்கும் குறைவானதை நாங்கள் நிராகரித்தோம்.
பிரதிநிதி அமர்வுகளில் குரங்குகளின் நடத்தை எடுத்துக்காட்டுகள் (ஒரு தூண்டுதல் நிலைக்கு n ≥ 20 சோதனைகள்).இடது (வலது) பேனல்களில், ஒரு N(S) குரங்கு அமர்வின் தரவு ஒத்திசைவான தேர்வு மதிப்பெண்களாக (ஆர்டினேட்) மற்றும் டெக்ஸ்ச்சர் சிக்னல்களின் (அப்சிஸ்ஸா) குறி மாறுபாடாக திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.இங்கே வெளிப்படையான (ஒத்திசைவான) அமைப்புகளுக்கு எதிர்மறை (நேர்மறை) மதிப்புகள் இருப்பதாக கருதப்படுகிறது.சோதனையில் (மேலே (90°) அல்லது கீழ்நோக்கி (270°)) இயக்கத்தின் திசைக்கு ஏற்ப பதில்கள் தனித்தனியாக உருவாக்கப்பட்டுள்ளன.இரண்டு விலங்குகளுக்கும், செயல்திறன், பதில் 50/50 மாறுபாட்டால் (PSE - திட அம்புகள்) வகுக்கப்படுகிறதா அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான செயல்திறனை (வாசல் - திறந்த அம்புகள்) ஆதரிக்கத் தேவையான உரை மாறுபாட்டின் அளவு, இந்த சறுக்கல் திசைகளில் இருக்கும்.b காஸியன் ஒட்டுமொத்த செயல்பாட்டின் R2 மதிப்புகளின் பொருத்தப்பட்ட ஹிஸ்டோகிராம்.குரங்கு S(N) தரவு இடது (வலது) காட்டப்பட்டுள்ளது.c (மேல்) PSE ஆனது, PSE உடன் ஒப்பிடும்போது கீழே மாற்றப்பட்ட (ordinate) கட்டம் (ordinate) ஆனது, ஒவ்வொரு நிபந்தனைக்கும் PSE பரவலைக் குறிக்கும் விளிம்புகள் மற்றும் ஒவ்வொரு நிபந்தனைக்கும் சராசரியைக் குறிக்கும் அம்புகள் கொண்ட கட்டம் (abscissa) வரையப்பட்டது.அனைத்து N(S) குரங்கு அமர்வுகளுக்கான தரவு இடது (வலது) நெடுவரிசையில் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.(கீழே) PSE தரவைப் போலவே அதே மாநாடு, ஆனால் பொருத்தப்பட்ட அம்ச வரம்புகளுக்கு.PSE வரம்புகள் அல்லது ஃபேஷன் போக்குகளில் குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகள் எதுவும் இல்லை (உரையைப் பார்க்கவும்).d PSE மற்றும் சாய்வு (ordinate) ஆகியவை கோணப் பிரிப்பு கூறுகளின் ("ஒருங்கிணைந்த கிராட்டிங் கோணம்" - abscissa) இயல்பாக்கப்பட்ட ராஸ்டர் நோக்குநிலையைப் பொறுத்து திட்டமிடப்படுகின்றன.திறந்த வட்டங்கள் வழிமுறையாகும், திடமான கோடு சிறந்த பொருத்தப்பட்ட பின்னடைவு மாதிரியாகும், மேலும் புள்ளியிடப்பட்ட கோடு பின்னடைவு மாதிரிக்கான 95% நம்பிக்கை இடைவெளியாகும்.PSE மற்றும் இயல்பாக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு கோணத்திற்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு உள்ளது, ஆனால் சாய்வு மற்றும் இயல்பாக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு கோணம் அல்ல, கோணம் கூறு லட்டுகளை பிரிக்கும்போது சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாடு மாறுகிறது, ஆனால் கூர்மைப்படுத்துவது அல்லது தட்டையானது அல்ல.(குரங்கு N, n = 32 அமர்வுகள்; குரங்கு S, n = 43 அமர்வுகள்).எல்லா பேனல்களிலும், பிழை பார்கள் சராசரியின் நிலையான பிழையைக் குறிக்கின்றன.ஹாஹா.ஒத்திசைவு, PSE அகநிலை சமத்துவ மதிப்பெண், விதிமுறை.தரப்படுத்தல்.
மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, கொடுக்கப்பட்ட சோதனையில் தூண்டுதல்கள் மேலே அல்லது கீழ்நோக்கிச் செல்வதால், அமைப்பு குறிப்புகளின் மாறுபாடு மற்றும் வடிவத்தின் இயக்கத்தின் திசை இரண்டும் சோதனைகள் முழுவதும் மாறுபடும்.சைக்கோபிசிகல்11 மற்றும் நியூரானல்28 தகவமைப்பு விளைவுகளை குறைக்க இது செய்யப்படுகிறது.பேட்டர்ன் நோக்குநிலை மற்றும் சார்பு (அகநிலை சமத்துவ புள்ளி அல்லது PSE) (வில்காக்சன் ரேங்க் தொகை சோதனை; குரங்கு N: z = 0.25, p = 0.8; குரங்கு S: z = 0.86, p = 0.39) அல்லது பொருத்தப்பட்ட செயல்பாடு வரம்பு (Wilcoxon குரங்கு S4 ரேங்க்களின் கூட்டுத்தொகை: = 0 Monkey ரேங்க்கள்: =0 0.9 z = 0.49, p = 0.62) (படம் 2c).கூடுதலாக, செயல்திறன் வரம்பு நிலைகளை பராமரிக்க தேவையான அமைப்பு மாறுபாட்டின் அளவுகளில் குரங்குகளுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகள் இல்லை (N குரங்கு = 24.5% ± 3.9%, S குரங்கு = 18.9% ± 1.9%; வில்காக்சன் ரேங்க் தொகை , z = 1.01, p = 0.31).
ஒவ்வொரு அமர்விலும், கூறு லட்டுகளின் நோக்குநிலைகளைப் பிரிக்கும் இடைப்பட்ட கோணத்தை மாற்றினோம்.இந்த கோணம் சிறியதாக இருக்கும்போது, ​​செல் 10 இணைக்கப்பட்டிருப்பதை மக்கள் உணரும் வாய்ப்பு அதிகம் என்று உளவியல் ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன.குரங்குகள் ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய தங்கள் உணர்வை நம்பத்தகுந்த முறையில் அறிக்கை செய்தால், இந்த கண்டுபிடிப்புகளின் அடிப்படையில், PSE, ஒத்திசைவு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை தேர்வுகளுக்கு இடையே ஒரு சீரான பிளவுடன் தொடர்புடைய அமைப்பு மாறுபாடு, தொடர்புகளின் போது அதிகரிக்கும்.பின்னல் கோணம். இது உண்மையாகவே இருந்தது (படம். 2d; முறை திசைகளில் சரிவு, க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 23.06, p <10−3; குரங்கு S: χ2 = 22.22, p <10−3; <: PSE 1-7-க்கு இடையேயான தொடர்பு. 9; குரங்கு எஸ்: ஆர் = 0.76, ப <10−13). இது உண்மையாகவே இருந்தது (படம். 2d; முறை திசைகளில் சரிவு, க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 23.06, p <10−3; குரங்கு S: χ2 = 22.22, ப <10−3; <: P6 - 7 குரங்கு இடையேயான தொடர்பு. 9; குரங்கு எஸ்: ஆர் = 0.76, ப <10−13). எட்டோ டெய்ஸ்ட்விடெல்னோ இமேலோ மெஸ்டோ (ரிஸ். 2 டி; கொலப்ஸ் போபெரெக் நாப்ராவ்லேனிய பாட்டெர்னா, க்ரூஸ்கல்-யூலோல்ஸ்; 3; ஓபிசியானா எஸ்: χ2 = 22,22, ப <10-3; கோரியல் மேஜிடு нормализованными угол решетки и PSE – <, 10,000 : ஆர் = 0,76, ப <10-13). இது உண்மையில் நிகழ்ந்தது (படம். 2d; வடிவத்தின் திசை முழுவதும் சரிவு, க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 23.06, ப <10-3; குரங்கு எஸ்: χ2 = 22.22, ப <10-3; இயல்பாக்கப்பட்ட லேட்டிஸ் கோணம் மற்றும் எஸ்இ-1, பிஎஸ்இ - 0 N: = 7, p 9 0.76, ப <10-13).情况确实如此（图2d；跨模式方向折叠，க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்；猴子N：χ2 = 23.06,p <10-3 ；标准化间光栅角和PSE – 猴子N：r = 0.67,p <10-9；猴子S：r = 0.76,p <10-13）。情况 确实 如此 （图 图 2D ப <10-3 0-13). எட்டோ டெய்ஸ்ட்விடெல்னோ ஐமெலோ மெஸ்டோ (ரிஸ். 2 டி; கிராட்னோஸ்ட் போஸ் மோடி, க்ருஸ்கால்-யூலோலிஸ்; ஓபிசியானா N: 23, 102 =, χ2 = 22,22, ப <10-3; нормализованный межрешеточный угол). இது உண்மையாகவே இருந்தது (படம். 2d; பயன்முறை அச்சில் மடியுங்கள், க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 23.06, ப <10-3; குரங்கு எஸ்: χ2 = 22.22, ப <10-3; இயல்பாக்கப்பட்ட இடைப்பட்ட மூலையில்). PSE-обезьяна N: r = 0,67, p <10-9, обезьяна S: r = 0,76, p <10-13). PSE குரங்கு N: r = 0.67, p <10-9, குரங்கு S: r = 0.76, p <10-13).இதற்கு நேர்மாறாக, இன்டர்லாட்டிஸ் கோணத்தை மாற்றுவது சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாட்டின் சாய்வில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தவில்லை (படம். 2d; குறுக்கு-மாதிரி நோக்குநிலை மடிப்பு, க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 8.09, p = 0.23; குரங்கு S χpe2 = 3.18 குரங்கு மற்றும் Normalized angle, Nintercorlat6, p = 0trelation இடையே. r = -0.4, p = 0.2, குரங்கு S: r = 0.03, p = 0.76).எனவே, ஒரு நபரின் மனோதத்துவ தரவுகளுக்கு இணங்க, கிராட்டிங்குகளுக்கு இடையில் கோணத்தை மாற்றுவதன் சராசரி விளைவு இடப்பெயர்ச்சி புள்ளிகளின் மாற்றமாகும், மேலும் பிரிவு சமிக்ஞைகளுக்கு உணர்திறன் அதிகரிப்பு அல்லது குறைவு அல்ல.
இறுதியாக, பூஜ்ஜிய அமைப்பு மாறுபாடு கொண்ட சோதனைகளில் 0.5 நிகழ்தகவுடன் வெகுமதிகள் தோராயமாக ஒதுக்கப்படுகின்றன.அனைத்து குரங்குகளும் இந்த தனித்துவமான சீரற்ற தன்மையை அறிந்திருந்தால் மற்றும் பூஜ்ஜிய அமைப்பு மாறுபாடு மற்றும் குறி தூண்டுதல்களை வேறுபடுத்தி அறிய முடிந்தால், அவை இரண்டு வகையான சோதனைகளுக்கு வெவ்வேறு உத்திகளை உருவாக்க முடியும்.இரண்டு அவதானிப்புகள் இது அவ்வாறு இல்லை என்று உறுதியாகக் கூறுகின்றன.முதலாவதாக, கிராட்டிங் கோணத்தை மாற்றுவது கியூ மற்றும் பூஜ்ஜிய அமைப்பு மாறுபாடு மதிப்பெண்களில் தரமான ஒத்த விளைவுகளை ஏற்படுத்தியது (படம். 2d மற்றும் துணை படம். 1).இரண்டாவதாக, இரண்டு குரங்குகளுக்கும், பிஸ்டபிள் சோதனைத் தேர்வு, மிகச் சமீபத்திய (முந்தைய) வெகுமதித் தேர்வின் மறுபடி இருக்க வாய்ப்பில்லை (இருவகைச் சோதனை, N குரங்குகள்: 0.52, z = 0.74, p = 0.22; S குரங்குகள்: 0.51 , r = 0.9, p = 0.18).
முடிவில், எங்கள் பிரிவு பணியில் குரங்குகளின் நடத்தை நல்ல தூண்டுதல் கட்டுப்பாட்டில் இருந்தது.அமைப்பு குறிப்புகளின் அடையாளம் மற்றும் அளவு ஆகியவற்றின் மீதான புலனுணர்வு தீர்ப்புகளின் சார்பு, மற்றும் கிராட்டிங் கோணத்துடன் PSE இன் மாற்றங்கள், குரங்குகள் மோட்டார் ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய அகநிலை உணர்வைப் புகாரளித்தன என்பதைக் குறிக்கிறது.இறுதியாக, பூஜ்ஜிய அமைப்பு மாறுபாடு சோதனைகளில் குரங்குகளின் பதில்கள் முந்தைய சோதனைகளின் வெகுமதி வரலாற்றால் பாதிக்கப்படவில்லை மற்றும் இடை-ராஸ்டர் கோண மாற்றங்களால் கணிசமாக பாதிக்கப்பட்டன.குரங்குகள் இந்த முக்கியமான நிபந்தனையின் கீழ் லட்டு மேற்பரப்பு உள்ளமைவு பற்றிய அகநிலை உணர்வைத் தொடர்ந்து தெரிவிக்கின்றன என்று இது அறிவுறுத்துகிறது.
மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, அமைப்பு மாறுபாட்டை எதிர்மறையிலிருந்து நேர்மறையாக மாற்றுவது, தூண்டுதலின் புலனுணர்வு மாற்றத்திற்கு சமமானதாகும்.பொதுவாக, கொடுக்கப்பட்ட கலத்திற்கு, அமைப்பு மாறுபாடு எதிர்மறையிலிருந்து நேர்மறையாக மாறும்போது MT பதில் அதிகரிக்க அல்லது குறைக்க முனைகிறது, மேலும் இந்த விளைவின் திசை பொதுவாக முறை/கூறு இயக்கத்தின் திசையைப் பொறுத்தது.எடுத்துக்காட்டாக, இரண்டு பிரதிநிதித்துவ MT கலங்களின் திசைச் சரிப்படுத்தும் வளைவுகள் படம் 3 இல் காட்டப்பட்டுள்ளன, மேலும் இந்த செல்கள் குறைந்த அல்லது அதிக மாறுபாடு ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான அமைப்பு சமிக்ஞைகளைக் கொண்ட கிரேட்டிங்குகளுக்கான பதில்களுடன்.எங்கள் குரங்குகளின் மனோ இயற்பியல் செயல்திறனுடன் தொடர்புடைய இந்த கிரிட் பதில்களை சிறப்பாக அளவிடுவதற்கு நாங்கள் சில வழியில் முயற்சித்தோம்.
ஒற்றை சைனூசாய்டல் வரிசைக்கு பதிலளிக்கும் வகையில் ஒரு பிரதிநிதி குரங்கு MT செல் S இன் திசை ட்யூனிங் வளைவின் துருவ அடுக்கு.கோணமானது கிராட்டிங்கின் இயக்கத்தின் திசையைக் குறிக்கிறது, அளவு உமிழ்வைக் குறிக்கிறது, மேலும் விருப்பமான செல் திசையானது கிராட்டிங் வடிவத்தின் திசையில் உள்ள கூறுகளில் ஒன்றின் திசையுடன் சுமார் 90° (மேலே) மேலெழுகிறது.b பதிலளிப்பு கட்டத்தின் வாராந்திர தூண்டுதல்-நேர ஹிஸ்டோகிராம் (PSTH), வார்ப்புரு திசையில் 90° மூலம் மாற்றப்பட்டது (இடதுபுறத்தில் திட்டவட்டமாக காட்டப்பட்டுள்ளது) a இல் காட்டப்பட்டுள்ளது.பதில்கள் அமைப்பு குறிப்பு வகை (ஒழுங்கான/வெளிப்படையான - நடுத்தர/வலது குழு முறையே) மற்றும் மைக்கேல்சன் மாறுபாடு (PSTH வண்ண குறிப்பு) மூலம் வரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன.ஒவ்வொரு வகை குறைந்த-மாறுபாடு மற்றும் உயர்-மாறுபட்ட அமைப்பு சமிக்ஞைகளுக்கு சரியான முயற்சிகள் மட்டுமே காட்டப்படும்.வெளிப்படையான அமைப்பு குறிப்புகளுடன் மேல்நோக்கி நகர்ந்து செல்லும் லட்டு வடிவங்களுக்கு செல்கள் சிறப்பாக பதிலளித்தன, மேலும் இந்த வடிவங்களுக்கான பிரதிபலிப்பு அமைப்பு மாறுபாட்டுடன் அதிகரித்தது.c, d ஆகியவை a மற்றும் b இல் உள்ள அதே மரபுகளாகும், ஆனால் குரங்கு S தவிர மற்ற MT செல்களுக்கு, அவற்றின் விருப்பமான நோக்குநிலையானது கீழ்நோக்கிய டிரிஃப்டிங் கட்டத்தை ஏறக்குறைய மேலெழுதுகிறது.யூனிட் கீழ்நோக்கி டிரிஃப்டிங் கிரேடிங்குகளை ஒத்திசைவான அமைப்பு குறிப்புகளுடன் விரும்புகிறது, மேலும் இந்த வடிவங்களுக்கான பதில், அமைப்பு மாறுபாட்டை அதிகரிப்பதன் மூலம் அதிகரிக்கிறது.எல்லா பேனல்களிலும், ஷேடட் பகுதியானது சராசரியின் நிலையான பிழையைக் குறிக்கிறது.பேசினார்.கூர்முனை, வினாடிகள்.இரண்டாவது.
எங்கள் அமைப்பு சமிக்ஞைகள் மற்றும் MT செயல்பாடு மூலம் சுட்டிக்காட்டப்பட்ட லேட்டிஸ் மேற்பரப்பு உள்ளமைவு (ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான) இடையேயான உறவை ஆராய, பின்னடைவு மூலம் ஒத்திசைவான இயக்கம் (நேர்மறை சாய்வு) அல்லது வெளிப்படையான இயக்கம் (எதிர்மறை சாய்வு) ஆகியவற்றிற்கான செல்களுக்கு இடையே உள்ள தொடர்பை முதலில் மீட்டெடுத்தோம்.மாறுபாட்டுடன் (ஒவ்வொரு பயன்முறை திசைக்கும் தனித்தனியாக) ஒப்பிடும்போது குறி மறுமொழி விகிதத்தின் மூலம் செல்களை வகைப்படுத்த கொடுக்கப்பட்டது.படம் 3 இல் உள்ள அதே எடுத்துக்காட்டு கலத்திலிருந்து இந்த லேட்டிஸ் டியூனிங் வளைவுகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் படம் 4a இல் காட்டப்பட்டுள்ளன.வகைப்பாட்டிற்குப் பிறகு, அமைப்பு சமிக்ஞைகளின் பண்பேற்றத்திற்கு ஒவ்வொரு கலத்தின் உணர்திறனை அளவிடுவதற்கு ரிசீவர் செயல்திறன் பகுப்பாய்வு (ROC) ஐப் பயன்படுத்தினோம் (முறைகளைப் பார்க்கவும்).இந்த வழியில் பெறப்பட்ட நியூரோமெட்ரிக் செயல்பாடுகளை ஒரே அமர்வில் உள்ள குரங்குகளின் மனோதத்துவ பண்புகளுடன் நேரடியாக ஒப்பிடலாம், நியூரான்களின் மனோதத்துவ உணர்திறனை லேட்டிஸ் அமைப்புகளுடன் நேரடியாக ஒப்பிடலாம்.மாதிரியில் உள்ள அனைத்து யூனிட்களுக்கும் இரண்டு சிக்னல் கண்டறிதல் பகுப்பாய்வுகளைச் செய்தோம், மாதிரியின் ஒவ்வொரு திசைக்கும் தனித்தனி நியூரோமெட்ரிக் அம்சங்களைக் கணக்கிடுகிறோம் (மீண்டும், மேல் அல்லது கீழ்).இந்த பகுப்பாய்விற்கு, நாங்கள் சோதனைகளை மட்டுமே சேர்த்துள்ளோம், அதில் (i) தூண்டுதல்களில் ஒரு அமைப்பு குறிப்பு உள்ளது மற்றும் (ii) குரங்குகள் அந்த குறிப்பின்படி பதிலளித்தன (அதாவது, "சரியான" சோதனைகள்).
தீ விகிதங்கள் முறையே, அமைப்பு குறி மாறுபாட்டிற்கு எதிராக திட்டமிடப்படுகின்றன, கிராட்டிங்ஸ் மேல் (இடது) அல்லது கீழ் (வலது) மாறுவதற்கு, திடமான கோடு சிறந்த பொருத்தம் நேரியல் பின்னடைவைக் குறிக்கிறது, மேலும் மேல் (கீழ்) வரிசையில் உள்ள தரவு படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளவற்றிலிருந்து எடுக்கப்பட்டது.அரிசி.3a செல், b (படம் 3c, d).பின்னடைவு சாய்வு அம்சங்கள் ஒவ்வொரு செல்/லட்டிஸ் நோக்குநிலை சேர்க்கைக்கு விருப்பமான அமைப்பு குறிப்புகளை (ஒத்திசைவான/வெளிப்படையான) ஒதுக்க பயன்படுத்தப்பட்டன (ஒரு தூண்டுதல் நிலைக்கு n ≥ 20 சோதனைகள்).பிழை பார்கள் சராசரியின் நிலையான விலகலைக் குறிக்கின்றன.பாவில் காட்டப்பட்டுள்ள அலகுகளின் நியூரோமெட்ரிக் செயல்பாடுகள் அதே அமர்வின் போது சேகரிக்கப்பட்ட சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாடுகளுடன் விவரிக்கப்பட்டுள்ளன.இப்போது, ​​ஒவ்வொரு அம்சத்திற்கும், விருப்பமான டூல்டிப் தேர்வை (ஆர்டினேட்) (உரையைப் பார்க்கவும்) டெக்ஸ்ச்சரின் அடையாள மாறுபாட்டின் (அப்சிஸ்ஸா) சதவீதமாகத் திட்டமிடுகிறோம்.விருப்பமான உதவிக்குறிப்புகள் நேர்மறையாகவும் வெற்று உதவிக்குறிப்புகள் எதிர்மறையாகவும் இருக்கும் வகையில் அமைப்பு மாறுபாடு மாற்றப்பட்டுள்ளது.மேல்நோக்கி (கீழ்நோக்கி) டிரிஃப்டிங் கட்டங்களின் தரவு இடது (வலது) பேனல்களில், மேல் (கீழ்) வரிசைகளில் காட்டப்பட்டுள்ளது - படம் 3a,b (படம் 3c,d) இல் காட்டப்பட்டுள்ள கலங்களின் தரவு.நியூரோமெட்ரிக் மற்றும் சைக்கோமெட்ரிக் த்ரெஷோல்ட் (N/P) விகிதங்கள் ஒவ்வொரு பேனலிலும் காட்டப்பட்டுள்ளன.பேசினார்.கூர்முனை, வினாடிகள்.நொடி, அடைவு.திசை, முன்னுரிமை மாகாணம், psi.சைக்கோமெட்ரி, நரம்பியல்.
இரண்டு பிரதிநிதித்துவ MT செல்களின் லட்டு ட்யூனிங் வளைவுகள் மற்றும் நியூரோமெட்ரிக் செயல்பாடுகள் மற்றும் அவற்றுடன் தொடர்புடைய சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாடுகள், இந்த பதில்களுடன் சேர்ந்து, முறையே படம் 4a,b இன் மேல் மற்றும் கீழ் பேனல்களில் காட்டப்பட்டுள்ளன.இந்த செல்கள் தோராயமாக ஒரே மாதிரியான அதிகரிப்பு அல்லது குறைவைக் காட்டுகின்றன.கூடுதலாக, இந்த பிணைப்பின் திசையும் வலிமையும் லட்டு இயக்கத்தின் திசையைப் பொறுத்தது.இறுதியாக, இந்த உயிரணுக்களின் பதில்களிலிருந்து கணக்கிடப்பட்ட நியூரோமெட்ரிக் செயல்பாடுகள் ஒரே திசையில் கட்டம் இயக்கத்தின் மனோதத்துவ பண்புகளை மட்டுமே அணுகுகின்றன (ஆனால் இன்னும் பொருந்தவில்லை).நியூரோமெட்ரிக் மற்றும் சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாடுகள் இரண்டும் வரம்புகளுடன் சுருக்கப்பட்டுள்ளன, அதாவது சரியாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாறுபாட்டின் சுமார் 84% உடன் தொடர்புடையது (பொருத்தப்பட்ட ஒட்டுமொத்த காஸியன் செயல்பாட்டின் சராசரி + 1 sd உடன் தொடர்புடையது).முழு மாதிரி முழுவதும், N/P விகிதம், நியூரோமெட்ரிக் வாசலின் விகிதம் சைக்கோமெட்ரிக் ஒன்றுக்கு சராசரியாக 12.4 ± 1.2 குரங்கு N இல் 15.9 ± 1.8 மற்றும் குரங்கு S இல் 15.9 ± 1.8, மற்றும் லட்டுக்கு குறைந்தபட்சம் ஒரு திசையில் செல்ல, ~16% (18) மட்டுமே.குரங்கு N (குரங்கு S) இலிருந்து %) அலகுகள் (படம் 5a).படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள செல் உதாரணத்திலிருந்து.புள்ளிவிவரங்கள் 3 மற்றும் 4 இல் காணப்படுவது போல், நியூரான்களின் உணர்திறன் செல்லின் விருப்பமான நோக்குநிலை மற்றும் சோதனைகளில் பயன்படுத்தப்படும் லட்டு இயக்கத்தின் திசை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவால் பாதிக்கப்படலாம்.குறிப்பாக, படம் 3a,c இல் உள்ள நோக்குநிலை சரிசெய்தல் வளைவுகள், ஒரு ஒற்றை சைனூசாய்டல் வரிசையின் நியூரானின் நோக்குநிலை அமைப்பிற்கும் நமது கடினமான வரிசையில் வெளிப்படையான/ஒத்திசைவான இயக்கத்திற்கான அதன் உணர்திறனுக்கும் இடையிலான உறவை நிரூபிக்கிறது. இது இரண்டு குரங்குகளுக்கும் பொருந்தும் (ANOVA; உறவினர் விருப்பமான திசைகள் 10° தெளிவுத்திறனுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளன; குரங்கு N: F = 2.12, p <0.01; குரங்கு S: F = 2.01, p <0.01). இது இரண்டு குரங்குகளுக்கும் பொருந்தும் (ANOVA; உறவினர் விருப்பமான திசைகள் 10° தெளிவுத்திறனுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளன; குரங்கு N: F = 2.12, p <0.01; குரங்கு S: F = 2.01, p <0.01). இந்த மாதிரி மெஸ்டோ டிலியா ஓபீக் ஒபெசியன் (அனோவா; обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). இது இரண்டு குரங்குகளுக்கும் பொருந்தும் (ANOVA; உறவினர் விருப்பமான திசைகள் 10° தெளிவுத்திறனில் குழுவாக உள்ளன; குரங்கு N: F=2.12, p<0.01; குரங்கு S: F=2.01, p<0.01) .两只猴子都是这种情况（方差分析；以10° 分辨率合并的相对首选方向, ；猴子S:F = 2.01,p <0.01）。两 只 猴子 都 是 这 种<0.01; ： எஃப் = 2.01, ப <0.01. ))) இந்த மாதிரி மேஸ்டோ டிலை ஓபீக் ஒபெசியன் (அனோவா; F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). இது இரண்டு குரங்குகளுக்கும் பொருந்தும் (ANOVA; உறவினர் விருப்பமான நோக்குநிலை 10° தெளிவுத்திறனில் சேகரிக்கப்பட்டது; குரங்கு N: F=2.12, p<0.01; குரங்கு S: F=2.01, p <0.01).நியூரானின் உணர்திறனில் (படம் 5a) அதிக அளவு மாறுபாடு இருப்பதால், நியூரானின் உணர்திறன் சார்பு விருப்பமான நோக்குநிலைகளில் சார்ந்திருப்பதைக் காட்சிப்படுத்த, முதலில் ஒவ்வொரு கலத்தின் விருப்பமான நோக்குநிலையையும் கட்டம் வடிவத்தின் (அதாவது திசை) இயக்கத்திற்கான "சிறந்த" நோக்குநிலைக்கு இயல்பாக்கினோம்.இதில் கிராட்டிங் விருப்பமான செல் நோக்குநிலை மற்றும் கிராட்டிங் வடிவத்தின் நோக்குநிலை ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள சிறிய கோணத்தை உருவாக்குகிறது).நியூரான்களின் ஒப்பீட்டு வரம்புகள் ("மோசமான" லட்டு நோக்குநிலைக்கான வாசல் / "சிறந்த" லட்டு நோக்குநிலைக்கான வாசல்) இந்த இயல்பாக்கப்பட்ட விருப்பமான நோக்குநிலையுடன் மாறுபடுவதைக் கண்டறிந்தோம்.)). பிளேட் பேட்டர்ன் அல்லது கூறு திசைகளில் ஒன்றை நோக்கி ஒவ்வொரு மாதிரியிலும் உள்ள விருப்பமான திசைகளின் விநியோகத்தில் இந்த விளைவை விளக்க முடியவில்லை (படம். 5c; ரேலி சோதனை; குரங்கு N: z = 8.33, p <10−3, வட்ட சராசரி = 190.13 deg ± 9.83 deg, குரங்கு = 4 முழுவதும் P: 9.83 deg; Pla ஐடி இடை-கிரேட்டிங் கோணங்கள் (துணை படம் 2). பிளேட் பேட்டர்ன் அல்லது கூறு திசைகளில் ஒன்றை நோக்கி ஒவ்வொரு மாதிரியிலும் உள்ள விருப்பமான திசைகளின் விநியோகத்தில் இந்த விளைவை விளக்க முடியவில்லை (படம். 5c; Rayleigh சோதனை; குரங்கு N: z = 8.33, p <10−3 , வட்ட சராசரி = 190.13 deg ± 9.83 deg, குரங்கு S: 9 பிளேட் இடை-கிரேட்டிங் கோணங்கள் (துணை படம் 2). எப்பெக்ட் நெல்ஸியா பைலோ ஒப்யூஸ்னிட் ஸ்மேஷனிம் ராஸ்ப்ரெட்லெனியா ப்ரெட்போக்டிலெனிங் நப்ராவ்லேனிவ் ப்ராவ்லெனிக்ஸ் ஸ்டோரோனு ஒட்னோகோ இஸ் கிளெட்ச்சட் நப்ராவ்லேனி அல்லது நாப்ராவ்லேனி காம்போனென்டோவ் (ரிஸ். 5-வது; கிரிட்டரி ரெஸ்யா, 30, எண்:30). சரிபார்க்கப்பட்ட திசைகள் அல்லது கூறு திசைகளில் ஒன்றை நோக்கி ஒவ்வொரு மாதிரியிலும் உள்ள அலகுகளில் விருப்பமான திசைகளின் விநியோகத்தின் மாற்றத்தால் இந்த விளைவை விளக்க முடியவில்லை (படம். 5c; ரேலி சோதனை; குரங்கு N: z = 8.33, p <10-3)., வட்ட சராசரி = 190.13 டிகிரி ± 9.83 டிகிரி;குரங்கு S: z = 0.79, p = 0.45) மற்றும் பிளேட் கட்டத்தின் அனைத்து மூலைகளிலும் ஒரே மாதிரியாக இருந்தது (துணை படம் 2).这种效应不能通过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格子图案或组件案或组件案或组件案或组件案或组5c；瑞利测试；猴子N在格子间光栅角上是一致的（补充图2）。这 种 效应 不 能 通过 每 样本 中 单元 中 优选 方向 分布 偏向 偏向 廖案释形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形z எப்பெக்ட் அல்ல எஷேனோ லிபோ வ ஸ்டோரோனு ஸ்ட்ரூக்டுரி ரெஷெட்கி, லிபோ வி ஸ்டோரோனு ஒட்னோய் ஐஸ் ஓரியென்டசிய் காம்பொனென்டோவ் (ரிஸ். 5; N: z = 8,33, p <10-3). ஒவ்வொரு மாதிரியிலும் உள்ள கலங்களில் விருப்பமான நோக்குநிலைகளின் விநியோகம் லட்டு கட்டமைப்பை நோக்கி அல்லது கூறு நோக்குநிலைகளில் ஒன்றை நோக்கியதாக இருப்பதால் இந்த விளைவை விளக்க முடியாது (படம். 5c; ரேலியின் சோதனை; குரங்கு N: z = 8.33, p <10-3)., வட்ட சராசரி) = 190.13 டிகிரி ± 9.83 டிகிரி;குரங்கு S: z = 0.79, p = 0.45) மற்றும் கட்டங்களுக்கு இடையே உள்ள லட்டு கோணங்களில் சமமாக இருந்தது (துணை படம் 2).எனவே, கடினமான கட்டங்களுக்கு நியூரான்களின் உணர்திறன், குறைந்த பட்சம், MT ட்யூனிங்கின் அடிப்படை பண்புகளை சார்ந்துள்ளது.
இடது குழு N/P விகிதங்களின் விநியோகத்தைக் காட்டுகிறது (நியூரான்/சைக்கோபிசியாலஜிகல் த்ரெஷோல்ட்);ஒவ்வொரு கலமும் இரண்டு தரவு புள்ளிகளை வழங்குகிறது, முறை நகரும் ஒவ்வொரு திசைக்கும் ஒன்று.வலது குழு மாதிரியில் உள்ள அனைத்து அலகுகளுக்கும் சைக்கோபிசிகல் த்ரெஷோல்டுகளை (ஆர்டினேட்) மற்றும் நியூரானல் த்ரெஷோல்ட்கள் (அப்சிஸ்ஸா) வரைகிறது.மேல் (கீழ்) வரிசையில் உள்ள தரவு குரங்கு N (S) இலிருந்து.b இயல்பாக்கப்பட்ட வாசல் விகிதங்கள் உகந்த லட்டு நோக்குநிலை மற்றும் விருப்பமான செல் நோக்குநிலை ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாட்டின் அளவிற்கு எதிராக திட்டமிடப்பட்டுள்ளன."சிறந்த" திசையானது, விருப்பமான செல் திசைக்கு அருகில் உள்ள கிராட்டிங் கட்டமைப்பின் திசையாக (ஒற்றை சைனூசாய்டல் கிராட்டிங் மூலம் அளவிடப்படுகிறது) வரையறுக்கப்படுகிறது.தரவு முதலில் இயல்பாக்கப்பட்ட விருப்பமான நோக்குநிலை (10° தொட்டிகள்) மூலம் இணைக்கப்பட்டது, பின்னர் த்ரெஷோல்ட் விகிதங்கள் அதிகபட்ச மதிப்புக்கு இயல்பாக்கப்பட்டு ஒவ்வொரு தொட்டியிலும் சராசரியாக இருக்கும்.லட்டு கூறுகளின் நோக்குநிலையை விட சற்று பெரிய அல்லது சிறிய விருப்பமான நோக்குநிலை கொண்ட செல்கள் லட்டு வடிவத்தின் நோக்குநிலைக்கு உணர்திறனில் மிகப்பெரிய வேறுபாட்டைக் கொண்டிருந்தன.c ஒவ்வொரு குரங்கிலும் பதிவுசெய்யப்பட்ட அனைத்து MT அலகுகளின் விருப்பமான நோக்குநிலை விநியோகத்தின் பிங்க் ஹிஸ்டோகிராம்.
இறுதியாக, எம்டியின் பதில் கிராட்டிங் இயக்கத்தின் திசை மற்றும் எங்கள் பிரிவு சமிக்ஞைகளின் (அமைப்பு) விவரங்களால் மாற்றியமைக்கப்படுகிறது.நரம்பியல் மற்றும் மனோதத்துவ உணர்திறன் ஒப்பீடு, பொதுவாக, MT அலகுகள் குரங்குகளை விட மாறுபட்ட அமைப்பு சமிக்ஞைகளுக்கு மிகவும் குறைவான உணர்திறன் கொண்டவை என்பதைக் காட்டுகிறது.இருப்பினும், நியூரானின் உணர்திறன் அலகு விருப்பமான நோக்குநிலை மற்றும் கட்டம் இயக்கத்தின் திசைக்கு இடையே உள்ள வேறுபாட்டைப் பொறுத்து மாறியது.மிகவும் உணர்திறன் கொண்ட செல்கள் நோக்குநிலை விருப்பத்தேர்வுகளைக் கொண்டிருக்கின்றன, அவை கிட்டத்தட்ட லேட்டிஸ் பேட்டர்ன் அல்லது உறுப்பு நோக்குநிலைகளில் ஒன்றை உள்ளடக்கியது, மேலும் எங்கள் மாதிரிகளின் சிறிய துணைக்குழுவானது குரங்குகளின் மாறுபாடு வேறுபாடுகளைக் காட்டிலும் உணர்திறன் அல்லது அதிக உணர்திறன் கொண்டது.இந்த அதிக உணர்திறன் அலகுகளிலிருந்து வரும் சமிக்ஞைகள் குரங்குகளின் உணர்வோடு மிகவும் நெருக்கமாக தொடர்புடையதா என்பதைத் தீர்மானிக்க, புலனுணர்வு மற்றும் நரம்பியல் பதில்களுக்கு இடையே உள்ள தொடர்பை நாங்கள் ஆய்வு செய்தோம்.
நரம்பியல் செயல்பாடு மற்றும் நடத்தை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்பை நிறுவுவதில் ஒரு முக்கியமான படிநிலை, நிலையான தூண்டுதல்களுக்கு நியூரான்கள் மற்றும் நடத்தை பதில்களுக்கு இடையே தொடர்புகளை ஏற்படுத்துவதாகும்.நரம்பியல் பதில்களை பிரிவு தீர்ப்புகளுடன் இணைக்க, ஒரே மாதிரியாக இருந்தாலும், வெவ்வேறு சோதனைகளில் வித்தியாசமாக உணரப்படும் ஒரு தூண்டுதலை உருவாக்குவது மிகவும் முக்கியமானது.தற்போதைய ஆய்வில், இது பூஜ்ஜிய அமைப்பு மாறுபாட்டின் மூலம் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடப்படுகிறது.விலங்குகளின் சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாடுகளின் அடிப்படையில், குறைந்தபட்ச (~20% க்கும் குறைவான) உரை மாறுபாடு கொண்ட கிரேட்டிங்ஸ் பொதுவாக ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையானதாகக் கருதப்படும் என்பதை நாங்கள் வலியுறுத்துகிறோம்.
புலனுணர்வு அறிக்கைகளுடன் MT பதில்கள் எந்த அளவிற்கு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதைக் கணக்கிட, எங்கள் கட்டத் தரவின் தேர்வு நிகழ்தகவு (CP) பகுப்பாய்வு செய்தோம் (பார்க்க 3).சுருக்கமாக, CP என்பது அளவுரு அல்லாத, தரமற்ற அளவீடு ஆகும், இது ஸ்பைக் பதில்கள் மற்றும் புலனுணர்வு தீர்ப்புகளுக்கு இடையிலான உறவை அளவிடுகிறது.பூஜ்ஜிய உரை மாறுபாடு கொண்ட கட்டங்களைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வைக் கட்டுப்படுத்தி, ஒவ்வொரு வகை சோதனைகளுக்கும் குரங்குகள் குறைந்தது ஐந்து தேர்வுகளைச் செய்யும் அமர்வுகள், கட்டம் இயக்கத்தின் ஒவ்வொரு திசைக்கும் தனித்தனியாக SR ஐக் கணக்கிட்டோம். குரங்குகள் முழுவதும், தற்செயலாக நாம் எதிர்பார்ப்பதை விட கணிசமாக அதிகமான சராசரி CP மதிப்பைக் கவனித்தோம் (படம். 6a, d; குரங்கு N: சராசரி CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), CP = 0.5, t = 6.7 குரங்குகளின் பூஜ்யத்திற்கு எதிராக இரு-பக்க டி-சோதனை: p. 5, 6.7 95% CI: (0.54, 0.57), இரு பக்க டி-டெஸ்ட், t = 9.4, p <10−13). குரங்குகள் முழுவதும், தற்செயலாக நாம் எதிர்பார்ப்பதை விட கணிசமாக அதிகமான சராசரி CP மதிப்பைக் கவனித்தோம் (படம். 6a, d; குரங்கு N: சராசரி CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), CP = 0.5, t = 6.7 குரங்குகளின் பூஜ்யத்திற்கு எதிராக இரு-பக்க டி-சோதனை: p. 5, 6.7 95% CI: (0.54, 0.57), இரு பக்க டி-டெஸ்ட், t = 9.4, p <10−13) .குரங்குகளில், தற்செயலாக எதிர்பார்க்கப்பட்டதை விட சராசரி CP கணிசமாக அதிகமாக இருப்பதைக் கண்டோம் (படம். 6a, d; குரங்கு N: சராசரி CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), இரண்டு-வால் t-test vs. பூஜ்ய மதிப்புகள்).CP = 0,5, t = 6,7, p <10-9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10-9; обезьяна S: среднее CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p <10-13) . குரங்கு S: சராசரி CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), இரண்டு-வால் t-டெஸ்ட், t = 9.4, p <10-13).மேலும் （0.53,0.56），针对空值的双边t 检验CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 9.5%, 9.5%检验, t = 9.4, p <10−13) .மற்றும்均 ： 0.54,95% Ci ） 0.53,0.56） ， 空值 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边t检验, t=9.4, p <10−13) என் ஒபெசியன் என் நாப்லிடலி ஸ்ரேட்னி சி.பி. எஸியானா N: среднее CP: 0,54, 95% டிஜி: (0,53, 0,56), двусторонний t- тест CP против нуля = 0,5, t = 61,09 : 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p < 10- 13) . குரங்குகளில், சராசரி CP மதிப்புகளை நாம் தற்செயலாக எதிர்பார்க்கக்கூடியதை விட அதிகமாகக் கவனித்தோம் (படம். 6a, d; குரங்கு N: சராசரி CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), இரண்டு-வால் கொண்ட t-test CP எதிராக பூஜ்யம் = 0.5, t = 6.0-9, CP: 5% சராசரி CI: (0.54, 0.57), இரண்டு-வால் t- அளவுகோல், t = 9.4, p <10-13).எனவே, MT நியூரான்கள் எந்த ஒரு வெளிப்படையான பிரிவு குறிப்புகள் இல்லாவிட்டாலும் கூட, லட்டு இயக்கம் பற்றிய விலங்குகளின் கருத்து செல்லின் விருப்பங்களுடன் பொருந்தும்போது மிகவும் வலுவாகச் சுடும்.
குரங்கு N இலிருந்து பதிவுசெய்யப்பட்ட மாதிரிகளுக்கான அமைப்பு சமிக்ஞைகள் இல்லாத கட்டங்களுக்கான தேர்வு நிகழ்தகவு விநியோகம். ஒவ்வொரு கலமும் இரண்டு தரவுப் புள்ளிகள் (கட்ட இயக்கத்தின் ஒவ்வொரு திசைக்கும் ஒன்று) வரை பங்களிக்க முடியும்.சீரற்ற (வெள்ளை அம்புகள்) மேலே உள்ள சராசரி CP மதிப்பு, ஒட்டுமொத்தமாக MT செயல்பாடு மற்றும் கருத்துக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க உறவு இருப்பதைக் குறிக்கிறது.b ஏதேனும் சாத்தியமான தேர்வு சார்பின் தாக்கத்தை ஆராய, குரங்குகள் குறைந்தபட்சம் ஒரு பிழை செய்த எந்த தூண்டுதலுக்கும் CP ஐ தனித்தனியாக கணக்கிட்டோம்.தேர்வு நிகழ்தகவுகள் அனைத்து தூண்டுதல்களுக்கும் (இடது) தேர்வு விகிதத்தின் (முன்னுரிமை / பூஜ்ய) செயல்பாடாகவும், அமைப்பு குறி மாறுபாட்டின் முழுமையான மதிப்புகள் (வலது, 120 தனிப்பட்ட கலங்களிலிருந்து தரவு) திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.இடது பேனலில் உள்ள திடமான கோடு மற்றும் நிழல் பகுதி 20-புள்ளி நகரும் சராசரியின் சராசரி ± sem ஐக் குறிக்கிறது.அதிக சமிக்ஞை மாறுபாடு கொண்ட கட்டங்கள் போன்ற சமநிலையற்ற தேர்வு விகிதங்களைக் கொண்ட தூண்டுதலுக்காகக் கணக்கிடப்பட்ட தேர்வு நிகழ்தகவுகள், மேலும் வேறுபட்டது மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளைச் சுற்றி கொத்தாக இருந்தது.வலது பேனலில் உள்ள சாம்பல்-நிழலான பகுதி உயர் தேர்வு நிகழ்தகவு கணக்கீட்டில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள அம்சங்களின் மாறுபாட்டை வலியுறுத்துகிறது.c ஒரு பெரிய தேர்வின் (ஆர்டினேட்) நிகழ்தகவு நியூரானின் (அப்சிஸ்ஸா) வாசலுக்கு எதிராக திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.தேர்வின் நிகழ்தகவு கணிசமாக எதிர்மறையாக நுழைவாயிலுடன் தொடர்புடையது.மாநாடு df என்பது ac போலவே இருக்கும், ஆனால் வேறுவிதமாகக் குறிப்பிடப்படாவிட்டால் குரங்கு S இன் 157 ஒற்றை தரவுகளுக்குப் பொருந்தும்.g அதிகபட்ச தேர்வு நிகழ்தகவு (ஆர்டினேட்) இரண்டு குரங்குகளில் ஒவ்வொன்றிற்கும் இயல்பாக்கப்பட்ட விருப்பமான திசைக்கு (அப்சிஸ்ஸா) எதிராக திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.ஒவ்வொரு MT கலமும் இரண்டு தரவு புள்ளிகளை பங்களித்தது (லட்டு கட்டமைப்பின் ஒவ்வொரு திசைக்கும் ஒன்று).h ஒவ்வொரு இடை-ராஸ்டர் கோணத்திற்கும் தேர்வு நிகழ்தகவின் பெரிய பெட்டி அடுக்குகள்.திடமான கோடு இடைநிலையைக் குறிக்கிறது, பெட்டியின் கீழ் மற்றும் மேல் விளிம்புகள் முறையே 25 மற்றும் 75 வது சதவிகிதங்களைக் குறிக்கின்றன, விஸ்கர்கள் இடைப்பட்ட வரம்பில் 1.5 மடங்கு வரை நீட்டிக்கப்படுகின்றன, மேலும் இந்த வரம்பிற்கு அப்பாற்பட்ட வெளிப்புறங்கள் குறிப்பிடப்படுகின்றன.இடது (வலது) பேனல்களில் உள்ள தரவு 120 (157) தனிப்பட்ட N(S) குரங்கு செல்கள்.i தேர்வுக்கான அதிகபட்ச நிகழ்தகவு (ஆர்டினேட்) தூண்டுதல் (அப்சிஸ்ஸா) தொடங்கும் நேரத்திற்கு எதிராக திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.சோதனை முழுவதும் ஸ்லைடிங் செவ்வகங்களில் (அகலம் 100 எம்எஸ், படி 10 எம்எஸ்) பெரிய சிபி கணக்கிடப்பட்டது, பின்னர் அலகுகளுக்கு மேல் சராசரியாக கணக்கிடப்பட்டது.
சில முந்தைய ஆய்வுகள், CP அடிப்படை விகித விநியோகத்தில் உள்ள சோதனைகளின் ஒப்பீட்டு எண்ணிக்கையைப் பொறுத்தது, அதாவது ஒவ்வொரு தேர்வின் விகிதத்திலும் பெரிய வேறுபாடுகளை ஏற்படுத்தும் தூண்டுதல்களுக்கு இந்த நடவடிக்கை குறைவான நம்பகமானது.எங்கள் தரவுகளில் இந்த விளைவைச் சோதிக்க, அடையாள அமைப்பு மாறுபாட்டைப் பொருட்படுத்தாமல், அனைத்து தூண்டுதல்களுக்கும் தனித்தனியாக CP ஐக் கணக்கிட்டோம், மேலும் குரங்குகள் குறைந்தபட்சம் ஒரு தவறான சோதனையை நிகழ்த்தின.படம் 6b மற்றும் e (இடது பேனல்) முறையே ஒவ்வொரு விலங்குக்கும் தேர்வு விகிதத்திற்கு (முன்னுரிமை/பூஜ்ய) எதிராக CP திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.நகரும் சராசரிகளைப் பார்க்கும்போது, ​​பரந்த அளவிலான தேர்வு முரண்பாடுகளில் CP ஆனது நிகழ்தகவை விட அதிகமாக உள்ளது என்பது தெளிவாகிறது, முரண்பாடுகள் 0.2 (0.8) க்குக் கீழே (மேலே) குறையும் போது (அதிகரிக்கும்) மட்டுமே குறைகிறது.விலங்குகளின் சைக்கோமெட்ரிக் குணாதிசயங்களின் அடிப்படையில், இந்த அளவின் தேர்வு குணகங்கள் உயர்-மாறுபட்ட அமைப்பு குறிப்புகள் (ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான) கொண்ட தூண்டுதல்களுக்கு மட்டுமே பொருந்தும் என்று எதிர்பார்க்கிறோம் (படம் 2a, b இல் உள்ள சைக்கோமெட்ரிக் அம்சங்களின் எடுத்துக்காட்டுகளைப் பார்க்கவும்).இது உண்மையா என்பதைத் தீர்மானிக்க, தெளிவான பிரிவு சமிக்ஞைகளுடன் தூண்டுதல்களுக்கு கூட குறிப்பிடத்தக்க பிசி நீடித்ததா என்பதைத் தீர்மானிக்க, கணினியில் முழுமையான உரை மாறுபாடு மதிப்புகளின் விளைவை நாங்கள் ஆய்வு செய்தோம் (படம் 6 பி, இ-வலது).எதிர்பார்த்தபடி, மிதமான (~20% மாறுபாடு அல்லது குறைந்த) பிரிவு குறிப்புகளைக் கொண்ட தூண்டுதலுக்கான நிகழ்தகவை விட CP கணிசமாக அதிகமாக இருந்தது.
நோக்குநிலை, வேகம் மற்றும் பொருந்தாத அங்கீகாரப் பணிகளில், MT CP மிகவும் உணர்திறன் வாய்ந்த நியூரான்களில் அதிகமாக இருக்கும், ஏனெனில் இந்த நியூரான்கள் மிகவும் தகவல் தரும் சிக்னல்களைக் கொண்டு செல்கின்றன30,32,33,34.இந்த கண்டுபிடிப்புகளுக்கு இணங்க, கிராண்ட் சிபிக்கு இடையே ஒரு சுமாரான ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பை நாங்கள் கவனித்தோம், இது படத்தின் வலதுபுறத்தில் உள்ள பேனலில் சிறப்பிக்கப்பட்டுள்ள அமைப்பு குறிப்பு மாறுபாடுகளில் z-ஸ்கோர் செய்யப்பட்ட துப்பாக்கி சூடு விகிதங்களிலிருந்து கணக்கிடப்பட்டது.6b, e, மற்றும் நரம்பியல் வாசல் (படம் 6c, f; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; குரங்கு N: r = -0.12, p = 0.07 குரங்கு S: r = -0.18, p <10-3). 6b, e, மற்றும் நரம்பியல் வாசல் (படம் 6c, f; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; குரங்கு N: r = -0.12, p = 0.07 குரங்கு S: r = -0.18, p <10-3).இந்த கண்டுபிடிப்புகளுக்கு இணங்க, படம் 6b, e, மற்றும் நியூரானல் த்ரெஷோல்ட் (படம். 6c, f; வடிவியல்) ஆகியவற்றின் வலதுபுற பேனலில் சிறப்பிக்கப்பட்டுள்ள அமைப்பு சமிக்ஞை மாறுபாடுகளிலிருந்து தூண்டுதல் அதிர்வெண் z-ஸ்கோரில் இருந்து கணக்கிடப்பட்ட பெரிய CP க்கு இடையே ஒரு சுமாரான ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு இருப்பதைக் கண்டோம்.ஜியாமெட்ரிக் பொருள் ரிக்ரெஶந்;обезьяна N: r = -0,12, p = 0,07 обезьяна S: r = -0,18, p < 10-3). குரங்கு N: r = -0.12, p = 0.07 குரங்கு S: r = -0.18, p <10-3).நீங்கள்值（图6c,f；几何平均回归；猴子N：r = -0.12,p = 0.07 猴子Sr = -0.18,p <10-3与 这发和 元 阈值 （图 图 6c 、 எஃப்இந்த கண்டுபிடிப்புகளுக்கு இணங்க, படம் 6b,e மற்றும் நியூரான் த்ரெஷோல்டுகளில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி பெரிய CV களுக்கு இடையே ஒரு சுமாரான ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு இருப்பதைக் கண்டோம் (படம் 6c,f; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; குரங்கு N: r = -0.12, p = 0.07).Обезьяна S: г = -0,18, р < 10-3). குரங்கு எஸ்: ஆர் = -0.18, ப <10-3).எனவே, மிகவும் தகவலறிந்த அலகுகளின் குறிப்புகள் குரங்குகளில் உள்ள அகநிலைப் பிரிவு தீர்ப்புகளுடன் அதிக ஒத்துழைப்பைக் காட்ட முனைகின்றன, இது புலனுணர்வு சார்புடன் எந்த உரை குறிப்புகள் சேர்க்கப்பட்டாலும் முக்கியமானது.
கிரிட் டெக்ஸ்ச்சர் சிக்னல்களுக்கு உணர்திறன் மற்றும் விருப்பமான நரம்பியல் நோக்குநிலை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவை நாங்கள் முன்பே நிறுவியிருந்ததால், CP க்கும் விருப்பமான நோக்குநிலைக்கும் (படம் 6g) இடையே இதே போன்ற உறவு இருக்கிறதா என்று நாங்கள் ஆச்சரியப்பட்டோம்.குரங்கு S (ANOVA; குரங்கு N: 1.03, p=0.46; குரங்கு S: F=1.73, p=0.04) இல் இந்த தொடர்பு சற்று குறிப்பிடத்தக்கதாக இருந்தது.எந்தவொரு விலங்கிலும் உள்ள லட்டுகளுக்கு இடையில் உள்ள லட்டு கோணங்களுக்கு CP இல் எந்த வித்தியாசத்தையும் நாங்கள் கவனிக்கவில்லை (படம் 6h; ANOVA; குரங்கு N: F = 1.8, p = 0.11; குரங்கு S: F = 0.32, p = 0. 9).
இறுதியாக, சோதனை முழுவதும் CP மாறுகிறது என்பதை முந்தைய வேலை காட்டுகிறது.சில ஆய்வுகள் கூர்மையான அதிகரிப்பைத் தொடர்ந்து ஒப்பீட்டளவில் மென்மையான தேர்வு விளைவைப் புகாரளித்துள்ளன, மற்றவை சோதனையின் போது தேர்வு சமிக்ஞையில் நிலையான அதிகரிப்பு குறித்து அறிக்கை செய்துள்ளன31.ஒவ்வொரு குரங்குக்கும், ஒவ்வொரு யூனிட்டின் CPஐயும் பூஜ்ஜிய உரை மாறுபாட்டுடன் (முறையே, முறை நோக்குநிலையின் படி) 100 ms கலங்களில், முன்-தூண்டுதல் தொடக்கத்தில் இருந்து ஒவ்வொரு 20 msக்கும் சராசரி முன்-தூண்டுதல் ஆஃப்செட்டை இடுகையிடும் சோதனையில் கணக்கிட்டோம்.இரண்டு குரங்குகளுக்கான சராசரி CP இயக்கவியல் படம் 6i இல் காட்டப்பட்டுள்ளது.இரண்டு சந்தர்ப்பங்களிலும், தூண்டுதல் தொடங்கிய பிறகு கிட்டத்தட்ட 500 ms வரை CP சீரற்ற அளவில் அல்லது அதற்கு மிக அருகில் இருந்தது, அதன் பிறகு CP கடுமையாக அதிகரித்தது.
உணர்திறனை மாற்றுவதுடன், செல் ட்யூனிங் பண்புகளின் சில குணங்களால் CP பாதிக்கப்படுவதாகக் காட்டப்பட்டுள்ளது.எடுத்துக்காட்டாக, பைனாகுலர் பொருத்தமின்மை அறிதல் பணியின் CP ஆனது சாதனத்தின் பைனாகுலர் பொருத்தமின்மை ட்யூனிங் வளைவின் சமச்சீர்நிலையைப் பொறுத்தது என்பதை Uka மற்றும் DeAngelis34 கண்டறிந்தன.இந்தச் சந்தர்ப்பத்தில், கூறு திசைத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட (சிடிஎஸ்) செல்களை விட பேட்டர்ன் டைரக்ஷன் செலக்டிவ் (பிடிஎஸ்) செல்கள் அதிக உணர்திறன் கொண்டவையா என்பது தொடர்புடைய கேள்வி.PDS செல்கள் பல உள்ளூர் நோக்குநிலைகளைக் கொண்ட வடிவங்களின் பொதுவான நோக்குநிலையை குறியாக்குகின்றன, அதே நேரத்தில் CDS செல்கள் திசை வடிவ கூறுகளின் இயக்கத்திற்கு பதிலளிக்கின்றன (படம் 7a).
பயன்முறை கூறு டியூனிங் தூண்டுதல் மற்றும் அனுமான கிராட்டிங் (இடது) மற்றும் கிரேட்டிங் நோக்குநிலை சரிப்படுத்தும் வளைவுகள் (வலது) ஆகியவற்றின் திட்டவட்டமான பிரதிநிதித்துவம் (பொருட்கள் மற்றும் முறைகளைப் பார்க்கவும்).சுருக்கமாக, ஒரு செல் கட்டம் கூறுகள் முழுவதும் ஒருங்கிணைத்து முறை இயக்கத்தை சமிக்ஞை செய்தால், தனிப்பட்ட கட்டம் மற்றும் கட்டம் தூண்டுதல்களுக்கு (கடைசி நெடுவரிசை, திட வளைவு) அதே டியூனிங் வளைவுகளை ஒருவர் எதிர்பார்க்கலாம்.மாறாக, சிக்னல் வடிவத்தின் இயக்கத்தில் கூறுகளின் திசைகளை செல் ஒருங்கிணைக்கவில்லை எனில், கிராட்டிங் இயக்கத்தின் ஒவ்வொரு திசையிலும் உச்சம் கொண்ட இருதரப்பு டியூனிங் வளைவை ஒருவர் எதிர்பார்க்கலாம், இது கலத்தின் விருப்பமான திசையில் (கடைசி நெடுவரிசை, கோடு வளைவு) ஒரு கூறுகளை மொழிபெயர்க்கும்..படம் 1 மற்றும் 2. 3 மற்றும் 4 இல் காட்டப்பட்டுள்ள கலங்களுக்கான சைனூசாய்டல் வரிசையின் நோக்குநிலையை சரிசெய்வதற்கான b (இடது) வளைவுகள் (மேல் வரிசை - படம் 3a,b மற்றும் 4a,b இல் உள்ள செல்கள் (மேல்); கீழ் குழு - படம். 3c, d மற்றும் 4a, b (கீழே) செல்கள்).(நடுத்தர) லேட்ஸ் டியூனிங் சுயவிவரங்களிலிருந்து கணக்கிடப்பட்ட பேட்டர்ன் மற்றும் கூறு கணிப்புகள்.(வலது) இந்த கலங்களின் கட்டத்தை சரிசெய்தல்.மேல் (கீழ்) பேனலின் செல்கள் டெம்ப்ளேட் (கூறு) செல்கள் என வகைப்படுத்தப்படுகின்றன.பேட்டர்ன் கூறுகளின் வகைப்பாடுகள் மற்றும் ஒத்திசைவான/வெளிப்படையான செல் இயக்கத்திற்கான விருப்பங்களுக்கு இடையே ஒன்றுக்கு ஒன்று கடித தொடர்பு இல்லை என்பதை நினைவில் கொள்ளவும் (படம் 4a இல் இந்த கலங்களுக்கான அமைப்பு லேட்டிஸ் பதில்களைப் பார்க்கவும்).c N (இடது) மற்றும் S (வலது) குரங்குகளில் பதிவுசெய்யப்பட்ட அனைத்து கலங்களுக்கும் z-ஸ்கோர் கூறுகளின் (abscissa) பகுதி தொடர்பு குணகத்திற்கு எதிராக திட்டமிடப்பட்ட z-ஸ்கோர் பயன்முறையின் (ordinate) பகுதி தொடர்பு குணகம்.அடர்த்தியான கோடுகள் செல்களை வகைப்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும் முக்கியத்துவ அளவுகோல்களைக் குறிக்கின்றன.d உயர் தேர்வு நிகழ்தகவு (ஆர்டினேட்) வெர்சஸ் மோட் இன்டெக்ஸ் (Zp – Zc) (abscissa).இடது (வலது) பேனல்களில் உள்ள தரவு குரங்கு N(S) ஐக் குறிக்கிறது.கருப்பு வட்டங்கள் தோராயமான அலகுகளில் தரவைக் குறிக்கின்றன.இரண்டு விலங்குகளிலும், உயர் தேர்வு நிகழ்தகவு மற்றும் முறை குறியீட்டுக்கு இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு இருந்தது, இது பல கூறு நோக்குநிலையுடன் தூண்டுதல்களில் சமிக்ஞை முறை நோக்குநிலை கொண்ட செல்களுக்கு அதிக புலனுணர்வு தொடர்பு உள்ளது.
எனவே, ஒரு தனி சோதனைத் தொகுப்பில், எங்கள் மாதிரிகளில் உள்ள நியூரான்களை PDS அல்லது CDS என வகைப்படுத்த சைனூசாய்டல் கட்டங்கள் மற்றும் கட்டங்களுக்கான பதில்களை அளந்தோம் (முறைகளைப் பார்க்கவும்).லட்டு ட்யூனிங் வளைவுகள், இந்த டியூனிங் தரவிலிருந்து கட்டப்பட்ட டெம்ப்ளேட் கூறு கணிப்புகள் மற்றும் படங்கள் 1 மற்றும் 3 இல் காட்டப்பட்டுள்ள கலங்களுக்கான லேட்டிஸ் டியூனிங் வளைவுகள். புள்ளிவிவரங்கள் 3 மற்றும் 4 மற்றும் துணை படம் 3 ஆகியவை படம் 7b இல் காட்டப்பட்டுள்ளன.முறை விநியோகம் மற்றும் கூறுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது, அத்துடன் ஒவ்வொரு வகையிலும் விருப்பமான செல் நோக்குநிலை, படம் 7c மற்றும் துணை அத்தியில் ஒவ்வொரு குரங்குக்கும் காட்டப்பட்டுள்ளது.முறையே 4.
பேட்டர்ன் கூறுகளின் திருத்தத்தில் CP இன் சார்புநிலையை மதிப்பிடுவதற்கு, நாங்கள் முதலில் பேட்டர்ன் இன்டெக்ஸ் 35 (PI) ஐக் கணக்கிட்டோம், இதன் பெரிய (சிறிய) மதிப்புகள் பெரிய PDS (CDS) ஒத்த நடத்தையைக் குறிக்கின்றன.மேலே உள்ள நிரூபணத்தின் அடிப்படையில்: (i) நரம்பியல் உணர்திறன் விருப்பமான செல் நோக்குநிலை மற்றும் தூண்டுதல் இயக்கத்தின் திசை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வேறுபாட்டுடன் மாறுபடும், மேலும் (ii) எங்கள் மாதிரியில் நரம்பியல் உணர்திறன் மற்றும் தேர்வு நிகழ்தகவு ஆகியவற்றுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு உள்ளது, PI மற்றும் மொத்த CP க்கும் இடையேயான உறவைக் கண்டறிந்தோம் (மேலே உள்ள ஒவ்வொரு செல் இயக்கத்தின் சிறந்த" திசையில் ஆய்வு செய்யப்பட்டது). CP ஆனது PI உடன் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் தொடர்புள்ளதைக் கண்டறிந்தோம் (படம். 7d; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; கிராண்ட் CP குரங்கு N: r = 0.23, p <0.01; bi-stable CP Monkey N r = 0.21, p = 0.013; Grand CP Monkey S: r = 0.30 0.29, p <10−3), PDS என வகைப்படுத்தப்பட்ட செல்கள் CDS மற்றும் வகைப்படுத்தப்படாத செல்களை விட அதிக தேர்வு தொடர்பான செயல்பாட்டை வெளிப்படுத்துகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது. CP ஆனது PI உடன் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் தொடர்புள்ளதைக் கண்டறிந்தோம் (படம். 7d; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; கிராண்ட் CP குரங்கு N: r = 0.23, p <0.01; bi-stable CP Monkey N r = 0.21, p = 0.013; Grand CP Monkey S: r = 0.30 0.29, p <10−3), PDS என வகைப்படுத்தப்பட்ட செல்கள் CDS மற்றும் வகைப்படுத்தப்படாத செல்களை விட அதிக தேர்வு தொடர்பான செயல்பாட்டை வெளிப்படுத்துகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது. என் ஒப்னருஜிலி, சிபி சிபி ஜனாச்சிடெல்னோ கொர்ரெலிரூட் எஸ் பிஐ (ரிஸ். 7 டி; ரேகிரஸ்ஸியா ஸ்ரேட்னெகோ ஜியோமெட்ரிக்ஸ்கோ = சிபி:20; சிபி; 3, p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,30, p < 10-4; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21 ப < 10-3), இது பற்றி பேசுகிறது CHEM CDS மற்றும் நெக்லஸ்ஸிஃபிசிரோவனி கிளெட்கி. CP ஆனது PI உடன் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் தொடர்புள்ளதைக் கண்டறிந்தோம் (படம் 7d; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; பெரிய குரங்கு CP N: r = 0.23, p <0.01; bistable Monkey CP N r = 0.21, p = 0.013; great monkey CP S: r = 0.30 b; 0.30, p. 9 CP1 , p <10-3), PDS என வகைப்படுத்தப்பட்ட செல்கள் CDS மற்றும் வகைப்படுத்தப்படாத கலங்களை விட தேர்வுடன் தொடர்புடைய அதிக செயல்பாட்டைக் காட்டியது என்பதைக் குறிக்கிறது.சிபி .013；大CP 猴S： r = 0.30,p <10-4；双稳态CP 猴S：r = 0.29,p <10-3），表明分类为PDS细胞表现出更大的选择相关活性。 CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0.23,p <0.01 .0 என் ஒப்னருஜிலி, சிபி பைல் ஜனாசிடெல்னோ ஸ்வியாசன் எஸ் பிஐ (ரிஸ். 7 டி; ரெகிரேசிய ஸ்ரேட்னெகோ ஜியோமெட்ரிக்ஸ்கோகோ =20 சிபி: சிபி;30; , ப <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,013) 0,30, p < 10-4; CP ஆனது PI உடன் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் தொடர்புடையதாக இருப்பதைக் கண்டறிந்தோம் (படம் 7d; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; பெரிய குரங்கு CP N: r = 0.23, p <0.01; bistable குரங்கு CP N r = 0.21, p = 0.013; பெரிய குரங்கு CP S: r = 0.30-4; 0.10-4) бистабильный CP обезьяны S: r = 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифицироканые, пласифицированые செலக்சியோன்னியூ ஆக்டிவ்னோஸ்ட், செம் கிளெட்கி, கிளாசிஃபிசிரோவன்னி கேக் சிடிஎஸ் மற்றும் நெக்லஸ்ஸிஃபிஷிரோவான்னி. குரங்கு S bistable CP: r = 0.29, p <10-3), CDS என வகைப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் வகைப்படுத்தப்படாத செல்களை விட PDS என வகைப்படுத்தப்பட்ட செல்கள் அதிக தேர்வு செயல்பாட்டை வெளிப்படுத்துகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது.PI மற்றும் நியூரான் உணர்திறன் இரண்டும் CP உடன் தொடர்புள்ளதால், பல பின்னடைவு பகுப்பாய்வுகளை (PI மற்றும் நியூரானின் உணர்திறன் சுயாதீன மாறிகள் மற்றும் பெரிய CP சார்ந்த மாறிகள்) ஒரு விளைவுக்கான சாத்தியத்திற்கு வழிவகுக்கும் இரண்டு நடவடிக்கைகளுக்கு இடையே உள்ள தொடர்பை நிராகரிக்கிறோம்.. இரண்டு பகுதி தொடர்பு குணகங்களும் குறிப்பிடத்தக்கவை (குரங்கு N: வாசல் எதிராக CP: r = -0.13, p = 0.04, PI எதிராக CP: r = 0.23, p < 0.01; குரங்கு S: threshold vs. CP: r = 3, CP 0.1 10−3), CP உணர்திறனுடன் அதிகரிக்கிறது மற்றும் ஒரு சுயாதீனமான முறையில் PI உடன் அதிகரிக்கிறது. இரண்டு பகுதி தொடர்பு குணகங்களும் குறிப்பிடத்தக்கவை (குரங்கு N: வாசல் எதிராக CP: r = -0.13, p = 0.04, PI எதிராக CP: r = 0.23, p < 0.01; குரங்கு S: threshold vs. CP: r = 3, CP 0.1 10−3), CP உணர்திறனுடன் அதிகரிக்கிறது மற்றும் ஒரு சுயாதீனமான முறையில் PI உடன் அதிகரிக்கிறது. Оба частных коэффициента корреляции были значимыми (ஒபெசியனா N: போரோக் புரோட்டிவ் CP: r = -0,13, p = 0,04 ,01; ஒப்பெஸியானா எஸ்: போரோக் புரோட்டிவ் சிபி: ஆர் = -0,16, ப = 0,03, பிஐ எதிராக சிபி: 0,29, ப <10-3), ப்ரெட்போலகாயா, சிபி சிபி மற்றும் நெசவிசிம் ஒப்ராசோம் யுவெலிச்சிவாட்ஸ்யா எஸ் பிஐ. இரண்டு பகுதி தொடர்பு குணகங்களும் குறிப்பிடத்தக்கவை (குரங்கு N: threshold vs. CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p<0.01; குரங்கு S: threshold எதிராக. CP: r = -0.16, p = 0.0 என்று பரிந்துரைக்கிறது. CP: r = -0.16, p = 0.0 1 CP உணர்திறனுடன் அதிகரிக்கிறது மற்றும் PI உடன் சுயாதீனமாக அதிகரிக்கிறது.两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13,p = 0.04,PI 与CP：r = 0.23,p <0.0.0.0.0 ：r = -0.16, p = 0.03, PI vs CP：0.29,p <10-3），表明CP 随灵敏度增加而增加，并且以独立斏两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13,p = 0.04,PI = 0.03,PI vs CP：0,29,p <10-3 Оба частных коэффициента корреляции были значимыми (ஒபெசியனா N: போரோக் புரோட்டிவ் CP: r = -0,13, p = 0,04 ,01; обезьяна S: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03 , PI против CP: 0,29, p < 10-3), что указывает на CP, ул. இதெல்னோஸ்டியூ மற்றும் யுவெலிச்வலஸ் எஸ் பிஐ நெசவிசிம்மிம் ஒப்ராசோம். இரண்டு பகுதி தொடர்பு குணகங்களும் குறிப்பிடத்தக்கவை (குரங்கு N: threshold எதிராக CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p<0.01; குரங்கு S: threshold எதிராக. CP: r = -0.16, p = 0.0 CP உணர்திறனுடன் அதிகரித்தது மற்றும் ஒரு சுயாதீனமான முறையில் PI உடன் அதிகரித்தது.
MT பகுதியில் ஒரு ஒற்றைச் செயல்பாட்டைப் பதிவு செய்துள்ளோம், மேலும் குரங்குகள் ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான இயக்கங்களாகத் தோன்றக்கூடிய வடிவங்களைப் பற்றிய அவர்களின் உணர்வைப் புகாரளித்தன.பாரபட்சமான உணர்வுகளுடன் சேர்க்கப்படும் பிரிவு குறிப்புகளுக்கு நியூரான்களின் உணர்திறன் பரவலாக மாறுபடுகிறது மற்றும் அலகு விருப்பமான நோக்குநிலை மற்றும் தூண்டுதல் இயக்கத்தின் திசை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவின் மூலம் குறைந்தபட்சம் ஒரு பகுதியாக தீர்மானிக்கப்படுகிறது.முழு மக்கள்தொகையிலும், நரம்பியல் உணர்திறன் சைக்கோபிசிகல் உணர்திறனை விட கணிசமாகக் குறைவாக இருந்தது, இருப்பினும் மிகவும் உணர்திறன் அலகுகள் பிரிவு சமிக்ஞைகளுக்கு நடத்தை உணர்திறனைப் பொருத்த அல்லது மீறியது.கூடுதலாக, துப்பாக்கிச் சூடு அதிர்வெண் மற்றும் உணர்தல் ஆகியவற்றுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க இணை வேறுபாடு உள்ளது, இது எம்டி சிக்னலிங் பிரிவில் பங்கு வகிக்கிறது.விருப்பமான நோக்குநிலை கொண்ட செல்கள் லட்டு பிரிவு சமிக்ஞைகளில் உள்ள வேறுபாடுகளுக்கு அவற்றின் உணர்திறனை மேம்படுத்தியது மற்றும் பல உள்ளூர் நோக்குநிலைகளுடன் தூண்டுதல்களில் உலகளாவிய இயக்கத்தை சமிக்ஞை செய்ய முனைகிறது, இது உயர்ந்த புலனுணர்வு தொடர்புகளை நிரூபிக்கிறது.இந்த முடிவுகளை முந்தைய வேலைகளுடன் ஒப்பிடும் முன், சில சாத்தியமான சிக்கல்களை இங்கே கருதுகிறோம்.
விலங்கு மாதிரிகளில் பிஸ்டபிள் தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தி ஆராய்ச்சி செய்வதில் ஒரு பெரிய சிக்கல் என்னவென்றால், நடத்தை பதில்கள் ஆர்வத்தின் பரிமாணத்தின் அடிப்படையில் இருக்காது.எடுத்துக்காட்டாக, நமது குரங்குகள் லேட்டிஸ் ஒத்திசைவு பற்றிய அவர்களின் உணர்விலிருந்து சுயாதீனமாக அமைப்பு நோக்குநிலை பற்றிய தங்கள் உணர்வைப் புகாரளிக்க முடியும்.தரவுகளின் இரண்டு அம்சங்கள் இது அவ்வாறு இல்லை என்று கூறுகின்றன.முதலாவதாக, முந்தைய அறிக்கைகளின்படி, பிரிக்கும் வரிசை கூறுகளின் ஒப்பீட்டு நோக்குநிலை கோணத்தை மாற்றுவது ஒத்திசைவான உணர்வின் சாத்தியத்தை முறையாக மாற்றியது.இரண்டாவதாக, சராசரியாக, அமைப்பு சிக்னல்களைக் கொண்ட அல்லது இல்லாத வடிவங்களுக்கான விளைவு ஒரே மாதிரியாக இருக்கும்.ஒன்றாக எடுத்துக்கொண்டால், இந்த அவதானிப்புகள் குரங்குகளின் பதில்கள் இணைப்பு/வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய அவர்களின் உணர்வைத் தொடர்ந்து பிரதிபலிக்கின்றன.
மற்றொரு சாத்தியமான சிக்கல் என்னவென்றால், குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைக்கான கிராட்டிங் மோஷன் அளவுருக்களை நாங்கள் மேம்படுத்தவில்லை.நரம்பியல் மற்றும் மனோதத்துவ உணர்திறனை ஒப்பிடும் பல முந்தைய படைப்புகளில், ஒவ்வொரு பதிவு செய்யப்பட்ட அலகுக்கும் தூண்டுதல்கள் தனித்தனியாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45].ஒவ்வொரு கலத்தின் நோக்குநிலையின் சரிசெய்தலைப் பொருட்படுத்தாமல் லட்டு வடிவத்தின் இயக்கத்தின் அதே இரண்டு திசைகளையும் இங்கே பயன்படுத்தியுள்ளோம்.இந்த வடிவமைப்பு, லட்டு இயக்கம் மற்றும் விருப்பமான நோக்குநிலை ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒன்றுடன் ஒன்று எவ்வாறு உணர்திறன் மாறியது என்பதைப் படிக்க அனுமதித்தது, இருப்பினும், செல்கள் ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான லட்டுகளை விரும்புகிறதா என்பதைத் தீர்மானிப்பதற்கான ஒரு முன்னோடி அடிப்படையை இது வழங்கவில்லை.எனவே, மெஷ் இயக்கத்தின் ஒவ்வொரு வகைக்கும் முன்னுரிமை மற்றும் பூஜ்ஜிய லேபிள்களை ஒதுக்க, கடினமான கண்ணிக்கு ஒவ்வொரு கலத்தின் பதிலையும் பயன்படுத்தி அனுபவ அடிப்படைகளை நாங்கள் நம்புகிறோம்.சாத்தியமில்லை என்றாலும், இது எங்கள் உணர்திறன் பகுப்பாய்வு மற்றும் CP சிக்னல் கண்டறிதல் ஆகியவற்றின் முடிவுகளை முறையாகத் திசைதிருப்பலாம், எந்த அளவீட்டையும் மிகைப்படுத்தி மதிப்பிடலாம்.இருப்பினும், கீழே விவாதிக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவுகளின் பல அம்சங்கள் இது அவ்வாறு இல்லை என்று கூறுகின்றன.
முதலாவதாக, அதிக (குறைவான) செயல்பாட்டை வெளிப்படுத்தும் தூண்டுதலுக்கு விருப்பமான (பூஜ்ய) பெயர்களை ஒதுக்குவது இந்த பதில் விநியோகங்களின் வேறுபாட்டை பாதிக்காது.மாறாக, நியூரோமெட்ரிக் மற்றும் சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாடுகள் ஒரே அடையாளத்தைக் கொண்டிருப்பதை மட்டுமே உறுதி செய்கிறது, எனவே அவற்றை நேரடியாக ஒப்பிடலாம்.இரண்டாவதாக, சிபியைக் கணக்கிடப் பயன்படுத்தப்படும் பதில்கள் (எக்ஸ்ச்சர்டு கிராட்டிங்களுக்கான "தவறான" சோதனைகள் மற்றும் அமைப்பு மாறுபாடு இல்லாத கிராட்டிங்களுக்கான அனைத்து சோதனைகளும்) பின்னடைவு பகுப்பாய்வில் சேர்க்கப்படவில்லை, இது ஒவ்வொரு கலமும் இணைக்கப்பட்ட அல்லது வெளிப்படையான விளையாட்டுகளை "விரும்புகிறதா" என்பதை தீர்மானிக்கிறது.தேர்வு விளைவுகள் விருப்பமான/தவறான பதவிகளுக்குச் சார்புடையதாக இல்லை என்பதை இது உறுதிசெய்கிறது, இதன் விளைவாக குறிப்பிடத்தக்க தேர்வு நிகழ்தகவு ஏற்படுகிறது.
நியூசோம் மற்றும் அவரது சகாக்களின் ஆய்வுகள் [36, 39, 46, 47] இயக்கத்தின் திசையின் தோராயமான மதிப்பீட்டில் எம்டியின் பங்கை முதலில் தீர்மானித்தது.அடுத்தடுத்த அறிக்கைகள் MT பங்கேற்பு ஆழம்34,44,48,49,50,51 மற்றும் வேகம்32,52, சிறந்த நோக்குநிலை33 மற்றும் இயக்கம்31,53,54 (3D நிலையான காடுகள்) ஆகியவற்றிலிருந்து 3D கட்டமைப்பைப் பற்றிய தரவுகளைச் சேகரித்தன.ஆள).இந்த முடிவுகளை இரண்டு முக்கியமான வழிகளில் விரிவுபடுத்துகிறோம்.முதலில், விசுமோட்டர் சிக்னல்களின் புலனுணர்வுப் பிரிவுக்கு எம்டி பதில்கள் பங்களிக்கின்றன என்பதற்கான ஆதாரங்களை நாங்கள் வழங்குகிறோம்.இரண்டாவதாக, எம்டி பயன்முறை நோக்குநிலைத் தேர்விற்கும் இந்தத் தேர்வு சமிக்ஞைக்கும் இடையிலான உறவைக் கவனித்தோம்.
கருத்துரீதியாக, தற்போதைய முடிவுகள் 3-D SFM இல் உள்ள வேலையைப் போலவே இருக்கின்றன, ஏனெனில் இவை இரண்டும் இயக்கம் மற்றும் ஆழமான வரிசைப்படுத்தலை உள்ளடக்கிய சிக்கலான பிஸ்டபிள் உணர்வாகும்.டோட் மற்றும் பலர்.31 குரங்கு பணியில் ஒரு பெரிய தேர்வு நிகழ்தகவைக் கண்டறிந்தனர் (0.67) பிஸ்டபிள் 3D SFM சிலிண்டரின் சுழற்சி நோக்குநிலையைப் புகாரளித்தனர்.பிஸ்டபிள் கிரிட் தூண்டுதலுக்கான மிகச் சிறிய தேர்வு விளைவைக் கண்டோம் (இரண்டு குரங்குகளுக்கும் சுமார் 0.55).CP இன் மதிப்பீடு தேர்வு குணகத்தைப் பொறுத்தது என்பதால், வெவ்வேறு பணிகளில் வெவ்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் பெறப்பட்ட CP ஐ விளக்குவது கடினம்.எவ்வாறாயினும், நாங்கள் கவனித்த தேர்வு விளைவின் அளவு பூஜ்ஜியம் மற்றும் குறைந்த அமைப்பு மாறுபாடு கிராட்டிங்க்களுக்கு ஒரே மாதிரியாக இருந்தது, மேலும் சக்தியை அதிகரிக்க குறைந்த/எழுத்தும் மாறுபாடு தூண்டுதல்களை இணைக்கும்போது.எனவே, CP இல் உள்ள இந்த வேறுபாடு தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு இடையேயான தேர்வு விகிதங்களில் உள்ள வேறுபாடுகள் காரணமாக இருக்க வாய்ப்பில்லை.
3-D SFM தூண்டுதல் மற்றும் பிஸ்டபிள் கிரிட் கட்டமைப்புகளால் தூண்டப்பட்ட தீவிரமான மற்றும் தரமான வேறுபட்ட புலனுணர்வு நிலைகளுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​பிந்தைய வழக்கில் புலனுணர்வுடன் வரும் MT துப்பாக்கி சூடு விகிதத்தில் மிதமான மாற்றங்கள் புதிராகத் தெரிகிறது.ஒரு வாய்ப்பு என்னவென்றால், தூண்டுதலின் முழு காலத்திலும் துப்பாக்கிச் சூடு வீதத்தைக் கணக்கிடுவதன் மூலம் தேர்வு விளைவைக் குறைத்து மதிப்பிட்டோம்.31 3-D SFM க்கு மாறாக, MT செயல்பாட்டில் உள்ள வேறுபாடுகள் சோதனைகளில் 250 ms வரை வளர்ச்சியடைந்து, சோதனைகள் முழுவதும் படிப்படியாக அதிகரித்தது, தேர்வு சமிக்ஞைகளின் தற்காலிக இயக்கவியல் பற்றிய எங்கள் பகுப்பாய்வு (இரண்டு குரங்குகளிலும் தூண்டுதல் தொடங்கிய பிறகு 500 ms ஐப் பார்க்கவும். கூடுதலாக , CP 5 க்கு பிறகு CP 5 சோதனையின் போது CP 5 கடுமையான உயர்வைக் காணலாம். நீண்ட சோதனைகளின் போது மனிதர்களின் பார்வை பெரும்பாலும் மாறுகிறது என்று அறிக்கை செய்கிறோம், 1.5 வினாடிகள் மட்டுமே எங்கள் தூண்டுதல்கள் வழங்கப்பட்டாலும், சோதனையின் போது எங்கள் குரங்குகளின் கருத்து ஒத்திசைவில் இருந்து வெளிப்படைத்தன்மைக்கு மாறுபடும் (அவற்றின் பதில்கள் க்யூ தேர்வில் அவற்றின் இறுதி உணர்வைப் பிரதிபலிக்கின்றன.) T சிக்னல் இரண்டு பணிகளிலும் வித்தியாசமாகப் படிக்கப்படுகிறது, CPU சிக்னல்கள் உணர்திறன் டிகோடிங் மற்றும் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய சத்தம் ஆகியவற்றால் விளைகின்றன என்று நீண்ட காலமாக கருதப்பட்டாலும், 56 Gu மற்றும் சகாக்கள்57 கணக்கீட்டு மாதிரிகளில், வெவ்வேறு பூலிங் உத்திகள், ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய மாறுபாட்டின் நிலைகளைக் காட்டிலும், டார்சல் மீடியா-நியூரியரில் CPU ஐ சிறப்பாக விளக்க முடியும் என்பதைக் கண்டறிந்தனர்.தாள் மாற்ற நோக்குநிலை அங்கீகாரம் பணி (MSTd).MT இல் நாம் கவனித்த சிறிய தேர்வு விளைவு, ஒத்திசைவு அல்லது வெளிப்படைத்தன்மையின் உணர்வை உருவாக்க பல குறைந்த-தகவல் நியூரான்களின் விரிவான ஒருங்கிணைப்பை பிரதிபலிக்கிறது.உள்ளூர் இயக்கக் குறிப்புகள் ஒன்று அல்லது இரண்டு பொருள்களாக (பிஸ்டபிள் கிரேட்டிங்ஸ்) அல்லது பொதுவான பொருட்களின் தனித்தனி பரப்புகளாக (3-D SFM) தொகுக்கப்பட வேண்டிய எந்தவொரு சந்தர்ப்பத்திலும், MT பதில்கள் புலனுணர்வுத் தீர்ப்புகளுடன் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் தொடர்புடையவை என்பதற்கான சுயாதீனமான சான்றுகள், வலுவான MT பதில்கள் இருந்தன.காட்சி இயக்கத் தகவலைப் பயன்படுத்தி சிக்கலான படங்களைப் பல பொருள் காட்சிகளாகப் பிரிப்பதில் பங்கு வகிக்க முன்மொழியப்பட்டது.
மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, எம்டி பேட்டர்ன் செல்லுலார் செயல்பாடு மற்றும் உணர்தல் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்பை நாங்கள் முதலில் தெரிவித்தோம்.Movshon மற்றும் சக ஊழியர்களால் அசல் இரண்டு-நிலை மாதிரியில் வடிவமைக்கப்பட்டது, பயன்முறை அலகு MT இன் வெளியீட்டு நிலை ஆகும்.இருப்பினும், சமீபத்திய வேலைகள், பயன்முறை மற்றும் கூறு செல்கள் ஒரு தொடர்ச்சியின் வெவ்வேறு முனைகளை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் புலத்தின் கட்டமைப்பில் உள்ள அளவுரு வேறுபாடுகள் பயன்முறை கூறுகளின் ட்யூனிங் ஸ்பெக்ட்ரத்திற்கு பொறுப்பாகும் என்பதைக் காட்டுகிறது.எனவே, CP மற்றும் PI க்கு இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பைக் கண்டறிந்தோம், இது தொலைநோக்கி பொருந்தாத சரிசெய்தல் சமச்சீர் மற்றும் CP க்கு இடையேயான தொடர்பைப் போலவே ஆழமான அறிதல் பணி அல்லது நோக்குநிலை அமைப்பு உள்ளமைவின் சிறந்த நோக்குநிலை பாகுபாடு பணியில் உள்ளது.ஆவணங்களுக்கும் CP 33க்கும் இடையிலான உறவுகள்.வாங் மற்றும் மோவ்ஷோன்62 MT நோக்குநிலைத் தெரிவுநிலையுடன் கூடிய அதிக எண்ணிக்கையிலான செல்களை பகுப்பாய்வு செய்து, சராசரியாக, பயன்முறைக் குறியீடு பல ட்யூனிங் பண்புகளுடன் தொடர்புடையதாக இருப்பதைக் கண்டறிந்தனர், இது MT மக்கள்தொகையில் இருந்து படிக்கக்கூடிய பல வகையான சிக்னல்களில் பயன்முறைத் தேர்வு உள்ளது என்று பரிந்துரைக்கிறது..எனவே, MT செயல்பாடு மற்றும் அகநிலை கருத்துக்கு இடையேயான உறவின் எதிர்கால ஆய்வுகளுக்கு, பேட்டர்ன் இன்டெக்ஸ் மற்ற பணி மற்றும் தூண்டுதல் தேர்வு சிக்னல்களுடன் ஒத்த தொடர்புள்ளதா அல்லது இந்த உறவு புலனுணர்வு பிரிவின் விஷயத்தில் குறிப்பிட்டதா என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம்.
இதேபோல், நீன்போர்க் மற்றும் கம்மிங் 42, V2 இல் தொலைநோக்கி பொருத்தமின்மைக்காக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அருகிலுள்ள மற்றும் தொலைதூர செல்கள் ஆழமான பாகுபாடு பணியில் சமமாக உணர்திறன் கொண்டவை என்றாலும், அருகில் விரும்பும் செல் மக்கள் மட்டுமே குறிப்பிடத்தக்க CP ஐ வெளிப்படுத்தினர்.இருப்பினும், குரங்குகளை முன்னுரிமையாக எடையுள்ள தொலைதூர வேறுபாடுகளுக்கு மீண்டும் பயிற்றுவிப்பதன் விளைவாக அதிக விருப்பமான கூண்டுகளில் குறிப்பிடத்தக்க CP கள் கிடைத்தன.மற்ற ஆய்வுகள், பயிற்சி வரலாறு புலனுணர்வு தொடர்புகள் 34,40,63 அல்லது MT செயல்பாடு மற்றும் வேறுபட்ட பாகுபாடு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான காரண உறவைப் பொறுத்தது என்றும் தெரிவிக்கின்றன.சிபி மற்றும் ஒழுங்குமுறை திசைத் தேர்ந்தெடுப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையே நாம் கவனித்த உறவு, குரங்குகள் நமது சிக்கலைத் தீர்க்கப் பயன்படுத்திய குறிப்பிட்ட உத்தியைப் பிரதிபலிக்கும், ஆனால் காட்சி-மோட்டார் உணர்வில் முறை தேர்வு சமிக்ஞைகளின் குறிப்பிட்ட பங்கு அல்ல.எதிர்கால வேலைகளில், எந்த MT சிக்னல்கள் பிரித்தெடுப்புத் தீர்ப்புகளைச் செய்ய முன்னுரிமை மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையுடன் எடைபோடப்படுகின்றன என்பதைத் தீர்மானிப்பதில் கற்றல் வரலாறு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்துமா என்பதைத் தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம்.
ஸ்டோனர் மற்றும் சகாக்கள்14, 23, ஒன்றுடன் ஒன்று கட்டப் பகுதிகளின் பிரகாசத்தை மாற்றுவது மனித பார்வையாளர் அறிக்கைகளின் ஒத்திசைவு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் மக்காக் எம்டி நியூரான்களின் திசை சரிசெய்தல் ஆகியவற்றைக் கணிக்கக்கூடிய வகையில் பாதித்தது.மேலோட்டப் பகுதிகளின் பிரகாசம் வெளிப்படைத்தன்மையுடன் பொருந்தியபோது, ​​​​பார்வையாளர்கள் மிகவும் வெளிப்படையான உணர்வைப் புகாரளித்தனர், அதே நேரத்தில் எம்டி நியூரான்கள் ராஸ்டர் கூறுகளின் இயக்கத்தைக் குறிக்கின்றன என்று ஆசிரியர்கள் கண்டறிந்தனர்.மாறாக, ஒன்றுடன் ஒன்று பிரகாசம் மற்றும் வெளிப்படையான ஒன்றுடன் ஒன்று உடல் ரீதியாக ஒத்துப்போகாதபோது, ​​பார்வையாளர் ஒத்திசைவான இயக்கத்தை உணர்கிறார், மேலும் MT நியூரான்கள் வடிவத்தின் உலகளாவிய இயக்கத்தைக் குறிக்கின்றன.எனவே, இந்த ஆய்வுகள், பிரிவு அறிக்கைகளை நம்பகத்தன்மையுடன் பாதிக்கும் காட்சி தூண்டுதலின் உடல் மாற்றங்கள் MT தூண்டுதலில் கணிக்கக்கூடிய மாற்றங்களைத் தூண்டுகின்றன என்பதைக் காட்டுகின்றன.சிக்கலான தூண்டுதல்களின் புலனுணர்வுத் தோற்றத்தை எந்த எம்டி சமிக்ஞைகள் கண்காணிக்கின்றன என்பதை இந்தப் பகுதியில் சமீபத்திய வேலைகள் ஆராய்ந்தன.எடுத்துக்காட்டாக, MT நியூரான்களின் துணைக்குழு, ஒரு திசை RDK ஐ விட குறைவான இடைவெளியில் இரண்டு திசைகளைக் கொண்ட ஒரு சீரற்ற புள்ளி இயக்க வரைபடத்திற்கு (RDK) பைமோடல் ட்யூனிங்கை வெளிப்படுத்துகிறது.செல்லுலார் டியூனிங்கின் அலைவரிசை 19, 25 .பெரும்பாலான எம்டி நியூரான்கள் இந்த தூண்டுதல்களுக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக ஒரே மாதிரியான தழுவல்களை வெளிப்படுத்தினாலும், அனைத்து எம்டி செல்களின் எளிய சராசரியானது ஒரே மாதிரியான மக்கள்தொகை பதிலை அளிக்கிறது என்றாலும், பார்வையாளர்கள் எப்போதும் முதல் வடிவத்தை வெளிப்படையான இயக்கமாகவே பார்க்கிறார்கள்.எனவே, இருவகை ட்யூனிங்கை வெளிப்படுத்தும் செல்களின் துணைக்குழு இந்த கருத்துக்கு நரம்பியல் அடி மூலக்கூறை உருவாக்கலாம்.சுவாரஸ்யமாக, மர்மோசெட்டுகளில், வழக்கமான கட்டம் மற்றும் கட்டம் தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தி சோதிக்கப்பட்டபோது இந்த மக்கள்தொகை PDS கலங்களுடன் பொருந்தியது.
எங்கள் முடிவுகள் மேலே உள்ளதை விட ஒரு படி மேலே செல்கின்றன, அவை புலனுணர்வுப் பிரிவில் எம்டியின் பங்கை நிறுவுவதில் முக்கியமானவை.உண்மையில், பிரிவு என்பது ஒரு அகநிலை நிகழ்வு.பல பாலிஸ்டபிள் காட்சி காட்சிகள் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட வழிகளில் தொடர்ச்சியான தூண்டுதல்களை ஒழுங்கமைக்கவும் விளக்கவும் காட்சி அமைப்பின் திறனை விளக்குகின்றன.எங்கள் ஆய்வில் ஒரே நேரத்தில் நரம்பியல் பதில்கள் மற்றும் புலனுணர்வு அறிக்கைகளை சேகரிப்பது எம்டி துப்பாக்கி சூடு வீதம் மற்றும் நிலையான தூண்டுதலின் புலனுணர்வு விளக்கங்களுக்கு இடையே உள்ள ஒத்துழைப்பை ஆராய அனுமதித்தது.இந்த உறவை நிரூபித்த பிறகு, காரணத்தின் திசை நிறுவப்படவில்லை என்பதை நாங்கள் ஒப்புக்கொள்கிறோம், அதாவது, சிலர் வாதிடுவது போல, எங்களால் கவனிக்கப்படும் புலனுணர்வு பிரிவின் சமிக்ஞை தானாகவே உள்ளதா என்பதை தீர்மானிக்க மேலும் சோதனைகள் தேவை.68, 69, 70 (படம் 8) என்ற உயர் பகுதிகளிலிருந்து உணர்வுப் புறணிக்கு மீண்டும் வரும் இறங்கு சமிக்ஞைகளை செயல்முறை மீண்டும் பிரதிபலிக்கிறது.MT இன் முக்கிய கார்டிகல் இலக்குகளில் ஒன்றான MSTd71 இல் உள்ள முறை-தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கலங்களின் அதிக விகிதத்தின் அறிக்கைகள், MT மற்றும் MSTd இன் ஒரே நேரத்தில் பதிவுகளைச் சேர்க்க இந்த சோதனைகளை விரிவாக்குவது, உணர்வின் நரம்பியல் வழிமுறைகளை மேலும் புரிந்துகொள்வதற்கான ஒரு நல்ல முதல் படியாக இருக்கும் என்று தெரிவிக்கிறது.பிரிவு.
கூறு மற்றும் பயன்முறை நோக்குநிலைத் தேர்வின் இரண்டு-நிலை மாதிரி மற்றும் இயந்திர மொழிபெயர்ப்பில் தேர்வு தொடர்பான செயல்பாட்டின் மேல்-கீழ் பின்னூட்டத்தின் சாத்தியமான விளைவு.இங்கே, MT படியில் பயன்முறை திசைத் தேர்ந்தெடுப்பு (PDS - "P") என்பது (i) குறிப்பிட்ட பயன்முறை வேகங்களுடன் ஒத்துப்போகும் திசைத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட உள்ளீட்டுத் தரவின் பெரிய மாதிரி மற்றும் (ii) வலுவான ட்யூனிங் ஒடுக்கம் ஆகியவற்றால் உருவாக்கப்படுகிறது.MT (“C”) நிலையின் திசைவழித் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட (CDS) கூறு உள்ளீடு திசையில் ஒரு குறுகிய மாதிரி வரம்பைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் அதிக டியூனிங் ஒடுக்கம் இல்லை.Untuned inhibition இரண்டு மக்கள்தொகையின் மீதும் கட்டுப்பாட்டை அளிக்கிறது.வண்ண அம்புகள் விருப்பமான சாதன நோக்குநிலையைக் குறிக்கின்றன.தெளிவுக்காக, V1-MT இணைப்புகளின் துணைக்குழு மற்றும் ஒரு கூறு முறை மற்றும் நோக்குநிலை தேர்வுப் பெட்டி மட்டுமே காட்டப்படும்.எங்கள் ஃபீட்-ஃபார்வர்டு (FF) முடிவுகளை விளக்கும் சூழலில், PDS கலங்களில் உள்ள பரந்த உள்ளீடு அமைப்பு மற்றும் வலுவான ட்யூனிங் தடுப்பு (சிவப்பு நிறத்தில் உயர்த்தப்பட்டுள்ளது) பல இயக்க முறைகளுக்கு பதிலளிக்கும் வகையில் செயல்பாட்டில் பெரிய வேறுபாடுகளைத் தூண்டியது.எங்கள் பிரிவு பிரச்சனையில், இந்த குழு முடிவெடுக்கும் சங்கிலிகளை இயக்குகிறது மற்றும் உணர்வை சிதைக்கிறது.இதற்கு நேர்மாறாக, பின்னூட்டத்தின் (FB) விஷயத்தில், புலனுணர்வு முடிவுகள் அப்ஸ்ட்ரீம் சர்க்யூட்களில் உணர்வுத் தரவு மற்றும் அறிவாற்றல் சார்புகளால் உருவாக்கப்படுகின்றன, மேலும் PDS செல்களில் (தடிமனான கோடுகள்) கீழ்நிலை FB இன் அதிக விளைவு தேர்வு சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகிறது.b CDS மற்றும் PDS சாதனங்களின் மாற்று மாதிரிகளின் திட்டவட்டமான பிரதிநிதித்துவம்.இங்கே MT இல் உள்ள PDS சிக்னல்கள் V1 இன் நேரடி உள்ளீட்டால் மட்டுமல்ல, V1-V2-MT பாதையின் மறைமுக உள்ளீடு மூலமாகவும் உருவாக்கப்படுகின்றன.மாதிரியின் மறைமுக பாதைகள் அமைப்பு எல்லைகளுக்கு (கட்டம் ஒன்றுடன் ஒன்று சேரும் பகுதிகள்) தெரிவுநிலையை வழங்குவதற்கு சரிசெய்யப்படுகின்றன.எம்டி லேயர் சிடிஎஸ் தொகுதி நேரடி மற்றும் மறைமுக உள்ளீடுகளின் எடையுள்ள தொகையைச் செய்கிறது மற்றும் வெளியீட்டை PDS தொகுதிக்கு அனுப்புகிறது.PDS போட்டித் தடையால் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது.மீண்டும், மாதிரியின் அடிப்படை கட்டமைப்பை வரைய தேவையான இணைப்புகள் மட்டுமே காட்டப்படுகின்றன.இங்கே, a இல் முன்மொழியப்பட்டதை விட வேறுபட்ட FF பொறிமுறையானது PDS க்கு செல்லுலார் லேட்டிஸ் பதிலில் அதிக மாறுபாட்டிற்கு வழிவகுக்கும், இது மீண்டும் முடிவெடுக்கும் முறைகளில் சார்புகளுக்கு வழிவகுக்கும்.மாற்றாக, பிடிஎஸ் கலங்களில் அதிக சிபி இன்னும் பிடிஎஸ் கலங்களுக்கு எஃப்பி இணைப்பின் வலிமை அல்லது செயல்திறனில் உள்ள சார்பின் விளைவாக இருக்கலாம்.சான்றுகள் இரண்டு மற்றும் மூன்று-நிலை MT PDS மாதிரிகள் மற்றும் CP FF மற்றும் FB விளக்கங்களை ஆதரிக்கின்றன.
4.5 முதல் 9.0 கிலோ வரை எடையுள்ள இரண்டு வயது வந்த மக்காக்குகள் (மக்காக்கா முலாட்டா), ஒரு ஆண் மற்றும் ஒரு பெண் (முறையே 7 மற்றும் 5 வயது), ஆய்வுப் பொருட்களாகப் பயன்படுத்தப்பட்டன.அனைத்து மலட்டு அறுவை சிகிச்சை பரிசோதனைகளுக்கும் முன்பு, விலங்குகளுக்கு MT பகுதியை நெருங்கும் செங்குத்து மின்முனைகளுக்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பதிவு அறை, ஒரு துருப்பிடிக்காத எஃகு ஹெட்ரெஸ்ட் ஸ்டாண்ட் (Crist Instruments, Hagerstown, MD) மற்றும் அளவிடப்பட்ட ஸ்க்லரல் தேடல் சுருள் கொண்ட கண் நிலை ஆகியவை பொருத்தப்பட்டன.(கூனர் வயர், சான் டியாகோ, கலிபோர்னியா).அனைத்து நெறிமுறைகளும் யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸ் டிபார்ட்மெண்ட் ஆஃப் அக்ரிகல்ச்சர் (USDA) விதிமுறைகள் மற்றும் ஆய்வக விலங்குகளின் மனிதாபிமான பராமரிப்பு மற்றும் பயன்பாட்டிற்கான தேசிய சுகாதார நிறுவனங்கள் (NIH) வழிகாட்டுதல்களுடன் இணங்குகின்றன, மேலும் அவை சிகாகோ பல்கலைக்கழக விலங்கு பராமரிப்பு மற்றும் பயன்பாட்டுக் குழுவால் (IAUKC) அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளன.
அனைத்து காட்சி தூண்டுதல்களும் கருப்பு அல்லது சாம்பல் பின்னணிக்கு எதிராக ஒரு சுற்று துளையில் வழங்கப்பட்டன.பதிவின் போது, ​​இந்த துளையின் நிலை மற்றும் விட்டம் எலக்ட்ரோடு முனையில் உள்ள நியூரான்களின் கிளாசிக்கல் ஏற்பு புலத்திற்கு ஏற்ப சரிசெய்யப்பட்டது.காட்சி தூண்டுதலின் இரண்டு பரந்த வகைகளைப் பயன்படுத்தினோம்: சைக்கோமெட்ரிக் தூண்டுதல்கள் மற்றும் டியூனிங் தூண்டுதல்கள்.
சைக்கோமெட்ரிக் தூண்டுதல் என்பது ஒரு கிராட்டிங் பேட்டர்ன் (20 cd/m2, 50% மாறாக, 50% கடமை சுழற்சி, 5 டிகிரி/வினாடி) அவற்றின் திசைக்கு செங்குத்தாக ஒரு திசையில் டிரிஃப்டிங் செய்யும் இரண்டு செவ்வக கிராட்டிங்குகளை மிகைப்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டதாகும் (படம். 1b).மனித பார்வையாளர்கள் இந்த கட்ட வடிவங்களை பிஸ்டபிள் தூண்டுதலாகவும், சில சமயங்களில் ஒரே திசையில் நகரும் ஒற்றை வடிவமாகவும் (ஒத்திசைவான இயக்கம்) மற்றும் சில சமயங்களில் வெவ்வேறு திசைகளில் (வெளிப்படையான இயக்கம்) நகரும் இரண்டு தனித்தனி பரப்புகளாகவும் உணர்கிறார்கள் என்று முன்னர் காட்டப்பட்டது.லட்டு வடிவத்தின் கூறுகள், சமச்சீராக அமைந்தவை - லட்டுகளுக்கு இடையேயான கோணம் 95° முதல் 130° வரை இருக்கும் (தொகுப்பில் இருந்து வரையப்பட்டது: 95°, 100°, 105°, 115°, 120°, 125°, 130°°, ஆனால் 1° இயற்பியல் 130°° வரையிலானது. தோராயமாக 90° அல்லது 270° (முறை நோக்குநிலை).ஒவ்வொரு அமர்விலும், இன்டர்லாட்டிஸ் லேட்டிஸின் ஒரு மூலை மட்டுமே பயன்படுத்தப்பட்டது;ஒவ்வொரு அமர்வின் போதும், ஒவ்வொரு சோதனைக்கான வடிவத்தின் நோக்குநிலை தோராயமாக இரண்டு சாத்தியக்கூறுகளிலிருந்து தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது.
கட்டத்தின் உணர்வை தெளிவுபடுத்துவதற்கும், செயல்பாட்டிற்கான வெகுமதிக்கான அனுபவ அடிப்படையை வழங்குவதற்கும், ஒவ்வொரு கட்டத்தின் கூறுகளின் 72 வது லைட் பார் படியில் சீரற்ற புள்ளி அமைப்புகளை அறிமுகப்படுத்துகிறோம்.தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பிக்சல்களின் (படம் 1c) பிரகாசத்தை (ஒரு நிலையான அளவு) அதிகரிப்பதன் மூலம் அல்லது குறைப்பதன் மூலம் இது அடையப்படுகிறது.அமைப்பு இயக்கத்தின் திசையானது பார்வையாளரின் பார்வையை ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான இயக்கத்தை நோக்கி மாற்றும் வலுவான சமிக்ஞையை அளிக்கிறது (படம் 1c).ஒத்திசைவான நிலைமைகளின் கீழ், அனைத்து அமைப்புகளும், எந்தக் கூறுகளின் லேட்டிஸ் கவர்கள் என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல், வடிவத்தின் திசையில் மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன (படம் 1c, ஒத்திசைவானது).வெளிப்படையான நிலையில், அமைப்பு அதை உள்ளடக்கிய கிராட்டிங்கின் திசைக்கு செங்குத்தாக நகரும் (படம். 1c, வெளிப்படையானது) (துணைத் திரைப்படம் 1).பணியின் சிக்கலைக் கட்டுப்படுத்த, பெரும்பாலான அமர்வுகளில் இந்த அமைப்புக் குறிக்கான மைக்கேல்சன் மாறுபாடு (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) ஒரு தொகுப்பிலிருந்து (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5) மாறுபடும்., 10, 20, 40, 80).கான்ட்ராஸ்ட் என்பது ராஸ்டரின் ஒப்பீட்டு பிரகாசம் என வரையறுக்கப்படுகிறது (எனவே 80% மாறுபாடு மதிப்பு 36 அல்லது 6 cd/m2 அமைப்பை ஏற்படுத்தும்).குரங்கு N இல் 6 அமர்வுகள் மற்றும் குரங்கு S இல் 5 அமர்வுகளுக்கு, நாங்கள் குறுகிய உரை மாறுபாடு வரம்புகளைப் பயன்படுத்தினோம் (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30), இங்கு மனோதத்துவ பண்புகள் முழு அளவிலான மாறுபாட்டைப் போலவே, ஆனால் செறிவூட்டல் இல்லாமல்.
ட்யூனிங் தூண்டுதல்கள் சைனூசாய்டல் கட்டங்கள் (மாறுபாடு 50%, 1 சுழற்சி/டிகிரி, 5 டிகிரி/வினாடி) 16 சம இடைவெளி திசைகளில் ஒன்றில் நகரும், அல்லது இந்த திசைகளில் நகரும் சைனூசாய்டல் கட்டங்கள் (இரண்டு எதிரெதிர் 135° கோணங்களில் ஒன்றுடன் ஒன்று மேல் ஏற்றப்பட்ட சைனூசாய்டல் க்ரேட்டிங்ஸ் கொண்டது).வடிவத்தின் அதே திசையில்.