ମାକେକ୍ ର ସାମୟିକ କର୍ଟେକ୍ସରେ ଅନୁଭବ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ର ସ୍ନାୟୁ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ |

Nature.com ପରିଦର୍ଶନ କରିଥିବାରୁ ଧନ୍ୟବାଦ |ଆପଣ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ବ୍ରାଉଜର୍ ସଂସ୍କରଣରେ ସୀମିତ CSS ସମର୍ଥନ ଅଛି |ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅଭିଜ୍ଞତା ପାଇଁ, ଆମେ ପରାମର୍ଶ ଦେଉଛୁ ଯେ ଆପଣ ଏକ ଅପଡେଟ୍ ବ୍ରାଉଜର୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ (କିମ୍ବା ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଏକ୍ସପ୍ଲୋରରରେ ସୁସଙ୍ଗତତା ମୋଡ୍ ଅକ୍ଷମ କରନ୍ତୁ) |ମ meantime ିରେ ମ continued ିରେ, ନିରନ୍ତର ସମର୍ଥନ ନିଶ୍ଚିତ କରିବାକୁ, ଆମେ ଶ yles ଳୀ ଏବଂ ଜାଭାସ୍କ୍ରିପ୍ଟ ବିନା ସାଇଟ୍ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବୁ |
ଏକ ସମୟରେ ତିନୋଟି ସ୍ଲାଇଡ୍ ଦେଖାଉଥିବା ଏକ କାରୁସେଲ୍ |ଏକ ସମୟରେ ତିନୋଟି ସ୍ଲାଇଡ୍ ଦେଇ ଗତି କରିବା ପାଇଁ ପୂର୍ବ ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ବଟନ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଏକ ସମୟରେ ତିନୋଟି ସ୍ଲାଇଡ୍ ଦେଇ ଯିବା ପାଇଁ ଶେଷରେ ସ୍ଲାଇଡର୍ ବଟନ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ |
ଉଚ୍ଚ-ବିଭେଦନ ଦର୍ଶନ ବସ୍ତୁ ଗୁଣଗୁଡିକର ପୁନ stru ନିର୍ମାଣ ପାଇଁ ଉତ୍ତମ ରେଟିନାଲ୍ ନମୁନା ଏବଂ ଏକୀକରଣ ଆବଶ୍ୟକ କରେ |ଏହା ଧ୍ୟାନ ଦେବା ଜରୁରୀ ଯେ ବିଭିନ୍ନ ବସ୍ତୁରୁ ସ୍ଥାନୀୟ ନମୁନା ମିଶ୍ରଣ କରିବାବେଳେ ସଠିକତା ନଷ୍ଟ ହୋଇଯାଏ |ତେଣୁ, ପୃଥକ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରତିଛବି କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡିକର ଗୋଷ୍ଠୀକରଣ, ଧାରଣା ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ |ପୂର୍ବ କାର୍ଯ୍ୟରେ, ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଲାଟାଇସ୍ ସଂରଚନା, ଯାହାକୁ ଏକ ବା ଅଧିକ ଗତିଶୀଳ ପୃଷ୍ଠ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଇପାରେ, ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଥିଲା |ଏଠାରେ, ଆମେ ପ୍ରାଥମିକ ଭିଜୁଆଲ୍ ପଥର ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ ଅଞ୍ଚଳରେ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ବିଚାର ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ବିଷୟରେ ରିପୋର୍ଟ କରୁ |ବିଶେଷ ଭାବରେ, ଆମେ ଜାଣିଲୁ ଯେ ମଧ୍ୟମ ଧରଣର ଟେମ୍ପୋରାଲ୍ ନ୍ୟୁରନ୍ଗୁଡିକ ମନୋନୀତ ଟେରିଚର୍ କ୍ୟୁ ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ଥିଲା ଯାହା ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଗ୍ରିଟିଙ୍ଗ୍ସର ଧାରଣାକୁ ବିକୃତ କରିବାରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ ପରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ ସ୍ଥିର ଉତ୍ସାହର ସବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଧାରଣା ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ଦେଖାଇଲା |ଏହି ସମ୍ପର୍କ ୟୁନିଟ୍ ଗୁଡିକରେ ଅଧିକ ଅଟେ ଯାହା ଏକାଧିକ ସ୍ଥାନୀୟ ଦିଗ ସହିତ s ାଞ୍ଚାରେ ଗ୍ଲୋବାଲ୍ ଗତିବିଧିକୁ ସଙ୍କେତ ଦେଇଥାଏ |ଏହିପରି, ଆମେ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ନେଉଛୁ ଯେ ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ ସମୟ ଡୋମେନ୍ ଜଟିଳ ଦୃଶ୍ୟକୁ ଗଠନକାରୀ ବସ୍ତୁ ଏବଂ ପୃଷ୍ଠରେ ପୃଥକ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ସଙ୍କେତ ଧାରଣ କରେ |
ଦର୍ଶନ କେବଳ ପ୍ରାଥମିକ ପ୍ରତିଛବି ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକର ସଠିକ୍ ଭେଦଭାବ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ ଯେପରିକି ଧାରର ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଏବଂ ଗତି, କିନ୍ତୁ ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେଉଛି ଏହି ଗୁଣଗୁଡିକର ସଠିକ ଏକୀକରଣ ଉପରେ ବସ୍ତୁର ଆକୃତି ଏବଂ ଟ୍ରାଜେକ୍ଟୋରୀ 1 ପରି ପରିବେଶ ଗୁଣ ଗଣନା କରିବା |ଅବଶ୍ୟ, ଯେତେବେଳେ ରେଟିନାଲ୍ ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକ ଅନେକ ସମାନ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଗୋଷ୍ଠୀ 2, 3, 4 (ଚିତ୍ର 1a) କୁ ସମର୍ଥନ କରନ୍ତି ସେତେବେଳେ ସମସ୍ୟା ଉପୁଜେ |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯେତେବେଳେ ଦୁଇଟି ସ୍ପିଡ୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ ଅତି ନିକଟତର ହୁଏ, ଏହାକୁ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ଭାବରେ ଗୋଟିଏ ଚଳପ୍ରଚଳ ବସ୍ତୁ କିମ୍ବା ଅନେକ ଚଳପ୍ରଚଳ ବସ୍ତୁ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରେ (ଚିତ୍ର 1 ବି) |ଏହା ବିଭାଗର ସବଜେକ୍ଟିଭ୍ ପ୍ରକୃତିକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ, ଅର୍ଥାତ୍ ଏହା ପ୍ରତିଛବିର ଏକ ସ୍ଥିର ସମ୍ପତ୍ତି ନୁହେଁ, କିନ୍ତୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାର ପ୍ରକ୍ରିୟା |ସାଧାରଣ ଧାରଣା ପାଇଁ ଏହାର ସ୍ପଷ୍ଟ ମହତ୍ତ୍ Despite ସତ୍ତ୍ per େ, ଅନୁଭବ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ର ସ୍ନାୟୁଗତ ଆଧାର ବିଷୟରେ ଆମର ବୁ understanding ାମଣା ସର୍ବଶ୍ରେଷ୍ଠ ଭାବରେ ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ରହିଥାଏ |
ଏକ ଅନୁଭବ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ସମସ୍ୟାର ଏକ କାର୍ଟୁନ୍ ଚିତ୍ରଣ |ଏକ ନେକର୍ କ୍ୟୁବ୍ (ବାମ) ରେ ଗଭୀରତାର ଏକ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକଙ୍କ ଧାରଣା ଦୁଇଟି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବ୍ୟାଖ୍ୟା (ଡାହାଣ) ମଧ୍ୟରେ ବିକଳ୍ପ ହୁଏ |ଏହାର କାରଣ ହେଉଛି ପ୍ରତିଛବିରେ କ sign ଣସି ସଙ୍କେତ ନାହିଁ ଯାହା ମସ୍ତିଷ୍କକୁ ଚିତ୍ରର 3D ଆଭିଏଣ୍ଟେସନ୍ (ଡାହାଣ ପାର୍ଶ୍ୱରେ ଥିବା ମୋନୋକୁଲାର୍ ଆକ୍ଲୁସିଅନ୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥାଏ) ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଭାବରେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ |b ଯେତେବେଳେ ଏକାଧିକ ଗତି ସଙ୍କେତଗୁଡିକ ସ୍ଥାନିକ ନିକଟତର ଭାବରେ ଉପସ୍ଥାପିତ ହୁଏ, ଭିଜନ ସିଷ୍ଟମ୍ ନିଶ୍ଚିତ କରିବାକୁ ହେବ ଯେ ସ୍ଥାନୀୟ ନମୁନାଗୁଡ଼ିକ ଏକ ବା ଏକାଧିକ ବସ୍ତୁରୁ ଆସିଛି କି |ସ୍ଥାନୀୟ ଗତି ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକର ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଅସ୍ପଷ୍ଟତା, ଅର୍ଥାତ୍ ବସ୍ତୁ ଗତିର ଏକ କ୍ରମ ସମାନ ସ୍ଥାନୀୟ ଗତି ଉତ୍ପାଦନ କରିପାରିବ, ଫଳସ୍ୱରୂପ ଭିଜୁଆଲ୍ ଇନପୁଟ୍ ର ଏକାଧିକ ସମାନ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ହୋଇପାରେ, ଅର୍ଥାତ୍ ଏଠାରେ ଭେକ୍ଟର କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ଏକ ପୃଷ୍ଠର ସମନ୍ୱିତ ଗତି କିମ୍ବା ଓଭରଲିପ୍ ପୃଷ୍ଠଗୁଡ଼ିକର ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତିରୁ ଉତ୍ପନ୍ନ ହୋଇପାରେ |c (ବାମ) ଆମର ଟେକ୍ସଚର୍ଡ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ଉତ୍ସାହର ଏକ ଉଦାହରଣ |ଆୟତାକାର ଗ୍ରିଟିଙ୍ଗଗୁଡିକ ସେମାନଙ୍କ ଦିଗକୁ p ର୍ଦ୍ଧ୍ୱରେ ଗତି କରୁଥିବା (“ଉପାଦାନ ଦିଗ” - ଧଳା ତୀର) ପରସ୍ପରକୁ ଅଲଗା କରି ଏକ ଗ୍ରେଟିଂ ପ୍ୟାଟର୍ ଗଠନ କରନ୍ତି |ଜଟଣୀକୁ ଏକକ, ନିୟମିତ, ସଂଯୁକ୍ତ ଗତି (ନାଲି ତୀର) କିମ୍ବା ଯ ound ଗିକ ଦିଗର ଏକ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତି ଭାବରେ ଗ୍ରହଣ କରାଯାଇପାରେ |ରାଣ୍ଡମ୍ର ଧାରଣା ରାଣ୍ଡମ ପଏଣ୍ଟ ଟେକ୍ସଚର କ୍ୟୁଗୁଡ଼ିକର ଯୋଗ ଦ୍ୱାରା ବିକୃତ |(ମଧ୍ୟମ) ହଳଦିଆ ରଙ୍ଗରେ ହାଇଲାଇଟ୍ ହୋଇଥିବା କ୍ଷେତ୍ର ଯଥାକ୍ରମେ ସମନ୍ୱିତ ଏବଂ ସ୍ୱଚ୍ଛ ସଙ୍କେତ ପାଇଁ ଫ୍ରେମ୍ ର କ୍ରମ ଭାବରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୁଏ |ପ୍ରତ୍ୟେକ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବିନ୍ଦୁର ଗତି ସବୁଜ ଏବଂ ନାଲି ତୀର ଦ୍ୱାରା ଉପସ୍ଥାପିତ ହୁଏ |(ଡାହାଣ) ଫ୍ରେମ୍ ସଂଖ୍ୟା ସହିତ ଚୟନ ପଏଣ୍ଟ୍ର ପୋଜିସନ୍ (x, y) ର ଗ୍ରାଫ୍ |ସମନ୍ୱିତ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ସମସ୍ତ ଗଠନ ସମାନ ଦିଗକୁ ଗତି କରେ |ସ୍ୱଚ୍ଛତା କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଗଠନ ଉପାଦାନ ଦିଗରେ ଗତି କରେ |d ଆମର ଗତି ବିଭାଗ ବିଭାଗର ଏକ କାର୍ଟୁନ୍ ଚିତ୍ରଣ |ମାଙ୍କଡମାନେ ଏକ ଛୋଟ ବିନ୍ଦୁ ଠିକ୍ କରି ପ୍ରତ୍ୟେକ ପରୀକ୍ଷା ଆରମ୍ଭ କରିଥିଲେ |ଅଳ୍ପ ବିଳମ୍ବ ପରେ, ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରକାରର ଗ୍ରେଟିଂ ପ୍ୟାଟର୍ (ସମନ୍ୱୟ / ସ୍ୱଚ୍ଛତା) ଏବଂ ଟେକ୍ସଚର୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ ଆକାର (ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ ବିପରୀତ) MT RF ଅବସ୍ଥାନରେ ଦେଖାଗଲା |ପ୍ରତ୍ୟେକ ପରୀକ୍ଷଣ ସମୟରେ, ଗ୍ରେଟିଂ the ାଞ୍ଚାର ଦୁଇଟି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଦିଗ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏରେ ଗତି କରିପାରେ |ଉତ୍ସାହ ପ୍ରତ୍ୟାହାର ପରେ, MT RF ଉପରେ ଏବଂ ତଳେ ଚୟନ ଲକ୍ଷ୍ୟଗୁଡିକ ଦେଖାଗଲା |ମାଙ୍କଡମାନେ ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ସାକେଡ୍ସରେ ଗ୍ରୀଡ୍ ବିଷୟରେ ସେମାନଙ୍କର ଧାରଣାକୁ ଉପଯୁକ୍ତ ଚୟନ ଲକ୍ଷ୍ୟରେ ସୂଚିତ କରିବେ |
ଭିଜୁଆଲ୍ ଗତିବିଧିକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଭଲ ଭାବରେ ବର୍ଣ୍ଣିତ ଏବଂ ଏହିପରି ଅନୁଭବ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ର ସ୍ନାୟୁ ସର୍କିଟ୍ ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ ଏକ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ମଡେଲ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ |ଅନେକ ଗଣନାକାରୀ ଅଧ୍ୟୟନ ଦୁଇ-ପର୍ଯ୍ୟାୟ ଗତି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ମଡେଲଗୁଡିକର ଉପଯୋଗିତାକୁ ସୂଚିତ କରିଛି ଯେଉଁଥିରେ ଉଚ୍ଚ-ବିଭେଦନ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଆକଳନ ଶବ୍ଦକୁ ହଟାଇବା ଏବଂ ବସ୍ତୁର ବେଗକୁ ପୁନ restore ସ୍ଥାପିତ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ଥାନୀୟ ନମୁନାଗୁଡିକର ମନୋନୀତ ଏକୀକରଣ ଦ୍ୱାରା ଅନୁସରଣ କରାଯାଏ |ଏହା ଧ୍ୟାନ ଦେବା ଜରୁରୀ ଯେ ସାଧାରଣ ବସ୍ତୁରୁ କେବଳ ସେହି ସ୍ଥାନୀୟ ନମୁନାରେ ଏହି ସଂଗୀତକୁ ସୀମିତ ରଖିବା ପାଇଁ ଦୃଷ୍ଟି ପ୍ରଣାଳୀ ଯତ୍ନବାନ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ |ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ଅଧ୍ୟୟନଗୁଡ଼ିକ ଶାରୀରିକ କାରଣଗୁଡିକ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିଛନ୍ତି ଯାହା ସ୍ଥାନୀୟ ଗତି ସଙ୍କେତଗୁଡିକ କିପରି ବିଭାଜିତ ହୁଏ ତାହା ପ୍ରଭାବିତ କରିଥାଏ, କିନ୍ତୁ ଆନାଟୋମିକାଲ୍ ଟ୍ରାଜେକ୍ଟୋରୀ ଏବଂ ସ୍ନାୟୁ ସଂକେତର ଆକୃତି ଖୋଲା ପ୍ରଶ୍ନ ହୋଇ ରହିଥାଏ |ଅନେକ ରିପୋର୍ଟରୁ ଜଣାପଡିଛି ଯେ ପ୍ରାଇମେଟ କର୍ଟେକ୍ସର ସାମୟିକ (MT) ଅଞ୍ଚଳରେ ଥିବା ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍-ସିଲେକ୍ଟିଭ୍ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ସ୍ନାୟୁ ସବଷ୍ଟ୍ରେଟ୍ ପାଇଁ ପ୍ରାର୍ଥୀ ଅଟନ୍ତି |
ଗୁରୁତ୍ ly ପୂର୍ଣ ଭାବରେ, ଏହି ପୂର୍ବ ପରୀକ୍ଷଣଗୁଡିକରେ, ସ୍ନାୟୁ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପରେ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକ ଭିଜୁଆଲ୍ ଉତ୍ସାହର ଶାରୀରିକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ଜଡିତ |ତଥାପି, ଉପରୋକ୍ତ ପରି, ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ହେଉଛି ଏକ ଅନୁଭବ ପ୍ରକ୍ରିୟା |ତେଣୁ, ଏହାର ସ୍ନାୟୁ ସବଷ୍ଟ୍ରେଟ୍ର ଅଧ୍ୟୟନ ସ୍ନାୟୁ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପରେ ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ସ୍ଥିର ଉତ୍ସାହର ଧାରଣାର ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ଯୋଡିବା ଆବଶ୍ୟକ କରେ |ତେଣୁ, ଆମେ ଦୁଇଟି ମାଙ୍କଡଙ୍କୁ ତାଲିମ ଦେବା ପାଇଁ ତାଲିମ ଦେଇଥିଲୁ ଯେ ସୁପର୍ମିପୋଜଡ୍ ଡ୍ରାଇଫ୍ଟିଙ୍ଗ୍ ଆୟତାକାର ଗ୍ରିଟିଙ୍ଗସ୍ ଦ୍ formed ାରା ଗଠିତ ଅନୁଭବ ହୋଇଥିବା ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଗ୍ରେଟିଂ ପ୍ୟାଟର୍ ଗୋଟିଏ ପୃଷ୍ଠ କିମ୍ବା ଦୁଇଟି ସ୍ independent ାଧୀନ ପୃଷ୍ଠ ଅଟେ କି?ସ୍ନାୟୁ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ବିଚାର ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ଅଧ୍ୟୟନ କରିବାକୁ, ଯେତେବେଳେ ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ଏହି କାର୍ଯ୍ୟ କରିଥିଲେ ସେତେବେଳେ ଆମେ MT ରେ ଗୋଟିଏ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ରେକର୍ଡ କରିଥିଲୁ |
MT କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ଧାରଣା ମଧ୍ୟରେ ଅଧ୍ୟୟନ ମଧ୍ୟରେ ଆମେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ପାଇଲୁ |ଏହି ସମ୍ପର୍କ ବିଦ୍ୟମାନ ଥିଲା କି ଉତ୍ତେଜନାରେ ଓଭର ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ କ୍ୟୁ ଅଛି କି ନାହିଁ |ଏହା ସହିତ, ଏହି ପ୍ରଭାବର ଶକ୍ତି ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସହିତ ପ୍ୟାଟର୍ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ ସହିତ ଜଡିତ |ପରବର୍ତ୍ତୀଟି ଜଟିଳ s ାଞ୍ଚାରେ ସ୍ଥାନୀୟ ଗତିବିଧି ଅପେକ୍ଷା ୟୁନିଟ୍ ଗ୍ଲୋବାଲ୍ ରେଡିଏଟ୍ କରୁଥିବା ଡିଗ୍ରୀ ପରିମାଣ କରେ |ଯଦିଓ ଫ୍ୟାଶନ୍ ଦିଗ ପାଇଁ ଚୟନକର୍ତ୍ତା ବହୁ ପୂର୍ବରୁ MT ର ଏକ ବ୍ୟାଖ୍ୟାକାରୀ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଭାବରେ ସ୍ୱୀକୃତ ହୋଇଛି, ଏବଂ ଫ୍ୟାଶନ୍-ସିଲେକ୍ଟିଭ୍ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ସେହି ଉତ୍ସାହର ମାନବୀୟ ଧାରଣା ସହିତ ଜଟିଳ ଉତ୍ସାହକୁ ଟ୍ୟୁନିଂ ଦେଖାଏ, ଆମର ଜ୍ଞାନ ଅନୁଯାୟୀ, ଏହା s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ପାଇଁ ପ୍ରଥମ ପ୍ରମାଣ |ସୂଚକାଙ୍କ ଏବଂ ଅନୁଭବ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ |
ଗ୍ରୀଡ୍ ଉତ୍ତେଜନା (ସମନ୍ୱିତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତିବିଧି) ବିଷୟରେ ସେମାନଙ୍କର ଧାରଣା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବାକୁ ଆମେ ଦୁଇଟି ମାଙ୍କଡଙ୍କୁ ତାଲିମ ଦେଲୁ |ମାନବ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକମାନେ ସାଧାରଣତ these ଏହି ଉତ୍ସାହକୁ ପ୍ରାୟ ସମାନ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିର ସମନ୍ୱିତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତିବିଧି ଭାବରେ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି |ଏହି ପରୀକ୍ଷଣରେ ସଠିକ୍ ଉତ୍ତର ଦେବା ଏବଂ ଅପରେଟ୍ ପୁରସ୍କାର ପାଇଁ ଆଧାର ସ୍ଥିର କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ଲାଟାଇସ୍ ଗଠନ କରୁଥିବା ଉପାଦାନର ରାଷ୍ଟରକୁ ଟେକ୍ସଚର୍ କରି ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିଥିଲୁ (ଚିତ୍ର 1c, d) |ସମନ୍ୱିତ ଅବସ୍ଥାରେ, ସମସ୍ତ ଗଠନଗୁଡିକ pattern ାଞ୍ଚାର ଦିଗରେ ଗତି କରେ (ଚିତ୍ର 1c, “ସମନ୍ୱିତ”) |ସ୍ ent ଚ୍ଛ ଅବସ୍ଥାରେ, ଟେକ୍ସଚର୍ ଗ୍ରେଟିଙ୍ଗ୍ ଦିଗକୁ p ର୍ଦ୍ଧ୍ୱରେ ଗତି କରେ ଯାହା ଉପରେ ଏହା ସୁପରମିଡ୍ ହୋଇଛି (ଚିତ୍ର 1c, “ସ୍ୱଚ୍ଛ”) |ଏହି ଟେକ୍ସଚର ଲେବଲ୍ ର ବିପରୀତ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରି ଆମେ କାର୍ଯ୍ୟର ଅସୁବିଧାକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରୁ |କ୍ୟୁଡ୍ ଟ୍ରାଏଲ୍ ରେ, ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କୁ ଟେକ୍ସଚର୍ କ୍ୟୁ ସହିତ ଅନୁରୂପ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପାଇଁ ପୁରସ୍କୃତ କରାଯାଇଥିଲା, ଏବଂ ଟେକ୍ସଚର୍ କ୍ୟୁ (ଶୂନ୍ୟ ଟେକ୍ସଚର୍ କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ କଣ୍ଡିସନ୍) ବିନା pattern ାଞ୍ଚା ଧାରଣ କରିଥିବା ପରୀକ୍ଷଣରେ ମନଇଚ୍ଛା (50/50 ଓଡିଆ) ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିଲା |
ଦୁଇଟି ପ୍ରତିନିଧୀ ପରୀକ୍ଷଣରୁ ଆଚରଣଭିତ୍ତିକ ତଥ୍ୟ ଚିତ୍ର 2a ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି, ଏବଂ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ ଯଥାକ୍ରମେ ଉପରକୁ କିମ୍ବା ତଳକୁ ଘୁଞ୍ଚୁଥିବା s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଟେକ୍ସଚର ସିଗନାଲର ବିପରୀତ ବନାମ ସମନ୍ୱୟର ବିଚାରର ଅନୁପାତ ଭାବରେ ଷଡଯନ୍ତ୍ର କରାଯାଇଛି | ମୋଟ ଉପରେ, ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କର ସମନ୍ୱୟ / ସ୍ୱଚ୍ଛତା ଧାରଣା ଉଭୟ ଚିହ୍ନ (ସ୍ୱଚ୍ଛ, ସମନ୍ୱିତ) ଏବଂ ଟେକ୍ସଚର୍ କ୍ୟୁ (ANOVA; ମାଙ୍କଡ଼ N: ଦିଗ - F = 0.58, p = 0.45, ଚିହ୍ନ - F = 1248, p <10-10, ବିପରୀତ - F = 22.63, p <10; = 36.5, p <10-10) | ମୋଟ ଉପରେ, ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କର ସମନ୍ୱୟ / ସ୍ୱଚ୍ଛତା ଧାରଣା ଉଭୟ ଚିହ୍ନ (ସ୍ୱଚ୍ଛ, ସମନ୍ୱିତ) ଏବଂ ଟେକ୍ସଚର୍ କ୍ୟୁ (ANOVA; ମାଙ୍କଡ଼ N: ଦିଗ - F = 0.58, p = 0.45, ଚିହ୍ନ - F = 1248, p <10-10, ବିପରୀତ - F = 22.63, p <10; = 36.5, p <10-10) | В целом на восприятие о эежьянами когерентности / прозрачности достоверно влияли как знака (прозрачность, когерентность), так и сила (кистрастастность) текстурного признака (ANOVA 0 = 8) | p <10−10, китрастаст - F = 22,63, p <10; ସାଧାରଣତ ,, ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କ ଦ୍ co ାରା ସମନ୍ୱୟ / ସ୍ୱଚ୍ଛତାର ଧାରଣା ଉଭୟ ଚିହ୍ନ (ସ୍ୱଚ୍ଛତା, ସମନ୍ୱୟ) ଏବଂ ପାଠ୍ୟ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟର ଶକ୍ତି (ବିପରୀତ) ଦ୍ୱାରା ବିଶେଷ ଭାବରେ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଥିଲା (ANOVA; ମାଙ୍କଡ଼ N: ଦିଗ - F = 0.58, p = 0.45, ଚିହ୍ନ - F = 1248, p <10-10, ବିପରୀତ - F = 22.63, p <10 -10 = p = 10 = 0 = 0 = 10 = 10 = 10 = 10 = 10 = 10 = 0 = 10 = 10 = 0 = 10 = 10 = 0 = 0 = 10 = 10) ବିପରୀତ - F = 36.5, p <10-10) |OV 而言 , 对 性 性 / 透明度 OV ANOVA OV OV OV (、 F 猴子 猴子 猴子 猴子 F - F = 0.58 , p = 0.45 , F - F = 1248, p <10 = = 0.41, p = 0.52, 符号 - F = 2876.7, p <10-10, 对比度 - F = 36.5 , p <10-10)。ANOVA OV OV OV OV OV OV OV OV OV OV OV OV OV OV F F F F - F = 0.58 , p = 0.45 , F - F = 1248, p <10 - 10, 10 )。ସାଧାରଣତ ,, ମାଙ୍କଡ଼ ସମନ୍ୱୟ / ସ୍ୱଚ୍ଛତାର ଧାରଣା ଟେକ୍ସଚର ସିଗନାଲ୍ (ANOVA) ର ଚିହ୍ନ (ସ୍ୱଚ୍ଛତା, ସମନ୍ୱୟ) ଏବଂ ତୀବ୍ରତା (ବିପରୀତ) ଦ୍ୱାରା ଯଥେଷ୍ଟ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଥିଲା |о ьяьяьяа на Н: ориентация - F = 0,58, p = 0,45, знак - F = 1248, p <10-10, Контрастность - F = 22,63, p <10; ମାଙ୍କଡ଼ N: ଆଭିମୁଖ୍ୟ - F = 0.58, p = 0.45, ଚିହ୍ନ - F = 1248, p <10-10, ବିପରୀତ - F = 22.63, p <10; −10 О ожьяна С: Ориента - F = 0,41, p = 0,52, Знак - F = 2876,7, p <10-10, Контрастность - F = 36,5, p <10-10) −10 ମାଙ୍କଡ଼ S: ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ - F = 0.41, p = 0.52, ଚିହ୍ନ - F = 2876.7, p <10-10, ବିପରୀତ - F = 36.5, p <10-10) |ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କର ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟକୁ ବର୍ଣ୍ଣିତ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଧିବେଶନରୁ ତଥ୍ୟ ସହିତ ଗାଉସିଆନ୍ ସମନ୍ୱିତ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଫିଟ୍ କରାଯାଇଥିଲା |ଡିମ୍ବିରି ଉପରେ2b ଉଭୟ ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କ ପାଇଁ ସମସ୍ତ ଅଧିବେଶନ ଉପରେ ଏହି ମଡେଲଗୁଡିକ ପାଇଁ ଚୁକ୍ତିନାମା ବଣ୍ଟନକୁ ଦର୍ଶାଏ |ମୋଟ ଉପରେ, ମାଙ୍କଡମାନେ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ସଠିକ୍ ଏବଂ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ସମାପ୍ତ କରିଥିଲେ, ଏବଂ ଗାଉସିଆନ୍ ମଡେଲ୍ ସହିତ ଖରାପ ଫିଟ୍ ହେତୁ ଆମେ ଦୁଇଟି ମାଙ୍କଡ଼ ଅଧିବେଶନର 13% ରୁ କମ୍ ପ୍ରତ୍ୟାଖ୍ୟାନ କରିଥିଲୁ |
ପ୍ରତିନିଧୀ ଅଧିବେଶନରେ ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କର ଏକ ଆଚରଣଗତ ଉଦାହରଣ (ଉତ୍ସାହ ପ୍ରତି n ≥ 20 ପରୀକ୍ଷା) |ବାମ (ଡାହାଣ) ପ୍ୟାନେଲଗୁଡିକରେ, ଗୋଟିଏ N (S) ମାଙ୍କଡ଼ ଅଧିବେଶନରୁ ତଥ୍ୟ ସମନ୍ୱିତ ଚୟନ ସ୍କୋର (ଅର୍ଡିନେଟ୍) ବନାମ ଟେକ୍ସଚର୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ (ଅବସିସା) ର ସଙ୍କେତ ବିପରୀତ ଭାବରେ ଷଡଯନ୍ତ୍ର କରାଯାଇଛି |ଏଠାରେ ଅନୁମାନ କରାଯାଏ ଯେ ସ୍ୱଚ୍ଛ (ସମନ୍ୱିତ) ଗଠନଗୁଡ଼ିକର ନକାରାତ୍ମକ (ସକରାତ୍ମକ) ମୂଲ୍ୟ ଅଛି |ପରୀକ୍ଷଣରେ ପ୍ୟାଟର୍ (ଅପ୍ (90 °) କିମ୍ବା ତଳକୁ (270 °) ଗତିର ଦିଗ ଅନୁଯାୟୀ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ ପୃଥକ ଭାବରେ ନିର୍ମାଣ କରାଯାଇଥିଲା |ଉଭୟ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କ ପାଇଁ, କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା, ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକୁ 50/50 କଣ୍ଟ୍ରାସ (PSE - କଠିନ ତୀର) ଦ୍ divided ାରା ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇଛି କିମ୍ବା ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସ୍ତରର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ପାଠ୍ୟର ବିପରୀତ ପରିମାଣ (ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡ - ଖୋଲା ତୀର) ଏହି ଡ୍ରାଇଫ୍ ଦିଗରେ ଅଛି |b ଗାଉସିଆନ୍ ସମନ୍ୱିତ କାର୍ଯ୍ୟର R2 ମୂଲ୍ୟର ଫିଟ୍ ହିଷ୍ଟୋଗ୍ରାମ୍ |ମାଙ୍କଡ଼ S (N) ତଥ୍ୟ ବାମ (ଡାହାଣ) ରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୋଇଛି |c (ଟପ୍) PSE ଗ୍ରୀଡ୍ ପାଇଁ ମାପାଯାଇଥିବା PSE ତୁଳନାରେ ଗ୍ରୀଡ୍ (ଅବସିସା) ପ୍ଲଟ୍ ହୋଇଥିବା ଗ୍ରୀଡ୍ (ଅବସିସା) ତୁଳନାରେ ମାପ କରାଯାଇଛି, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅବସ୍ଥା ପାଇଁ PSE ବଣ୍ଟନକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରୁଥିବା ଧାର ଏବଂ ତୀରଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅବସ୍ଥାର ଅର୍ଥ ସୂଚାଇଥାଏ |ସମସ୍ତ N (S) ମାଙ୍କଡ଼ ଅଧିବେଶନ ପାଇଁ ତଥ୍ୟ ବାମ (ଡାହାଣ) ସ୍ତମ୍ଭରେ ଦିଆଯାଇଛି |(ତଳ) PSE ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ସମାନ ସମ୍ମିଳନୀ, କିନ୍ତୁ ଫିଟ୍ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସୀମା ପାଇଁ |PSE ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ କିମ୍ବା ଫ୍ୟାଶନ ଟ୍ରେଣ୍ଡରେ କ significant ଣସି ବିଶେଷ ପାର୍ଥକ୍ୟ ନଥିଲା (ପାଠ ଦେଖନ୍ତୁ) |d PSE ଏବଂ ope ୁଲା (ଅର୍ଡିନେଟ୍) କୋଣାର୍କ ପୃଥକ ଉପାଦାନର ସ୍ ized ାଭାବିକ ରାଷ୍ଟର ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି ଷଡଯନ୍ତ୍ର କରାଯାଇଛି (“ଇଣ୍ଟିଗ୍ରାଲ୍ ଗ୍ରେଟିଂ ଆଙ୍ଗଲ୍” - ଅବସିସା) |ଖୋଲା ସର୍କଲଗୁଡିକ ହେଉଛି ମାଧ୍ୟମ, କଠିନ ରେଖା ହେଉଛି ସର୍ବୋତ୍ତମ ଫିଟ୍ ରିଗ୍ରେସନ୍ ମଡେଲ୍, ଏବଂ ବିନ୍ଦୁ ରେଖା ହେଉଛି ରିଗ୍ରେସନ୍ ମଡେଲ୍ ପାଇଁ 95% ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ବ୍ୟବଧାନ |PSE ଏବଂ ସ୍ ized ାଭାବିକ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେସନ୍ ଆଙ୍ଗଲ୍ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ମହତ୍ corr ପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ଅଛି, କିନ୍ତୁ ope ୁଲା ଏବଂ ସ୍ ized ାଭାବିକ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେସନ୍ ଆଙ୍ଗଲ୍ ନୁହେଁ, ଏହା ସୂଚିତ କରେ ଯେ କୋଣ ଉପାଦାନ ଲାଟାଇଟ୍ସକୁ ପୃଥକ କଲାବେଳେ ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟ ବଦଳିଯାଏ, କିନ୍ତୁ ତୀକ୍ଷ୍ଣ କିମ୍ବା ଚଟାଣ ନୁହେଁ |(ମାଙ୍କଡ଼ N, n = 32 ଅଧିବେଶନ; ମାଙ୍କଡ଼ S, n = 43 ଅଧିବେଶନ) |ସମସ୍ତ ପ୍ୟାନେଲରେ, ତ୍ରୁଟି ଦଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକ ଅର୍ଥର ମାନକ ତ୍ରୁଟିକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ |ହାହାସମନ୍ୱୟ, PSE ସବଜେକ୍ଟିଭ୍ ସମାନତା ସ୍କୋର, ଆଦର୍ଶ |ମାନକକରଣ
ଯେପରି ଉପରେ ସୂଚିତ କରାଯାଇଛି, ଉଭୟ ଟେକ୍ସଚର୍ କ୍ୟୁଗୁଡିକର ବିପରୀତତା ଏବଂ pattern ାଞ୍ଚାର ଗତିର ଦିଗ ପରୀକ୍ଷଣରେ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଥିଲା, ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରୀକ୍ଷଣରେ ଉତ୍ତେଜନା ବ up ଼ିବା ସହିତ |ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ 11 ଏବଂ ନ୍ୟୁରୋନାଲ 28 ଆଡାପ୍ଟିଭ୍ ଇଫେକ୍ଟକୁ କମ୍ କରିବାକୁ ଏହା କରାଯାଇଥାଏ |ପାଟର୍ନ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ବନାମ ପକ୍ଷପାତ (ସବଜେକ୍ଟିଭ୍ ସମାନତା ପଏଣ୍ଟ କିମ୍ବା PSE) (ୱିଲକକ୍ସନ୍ ର୍ୟାଙ୍କ୍ ରାଶି ପରୀକ୍ଷା; ମାଙ୍କଡ଼ N: z = 0.25, p = 0.8; ମାଙ୍କଡ଼ S: z = 0.86, p = 0.39) କିମ୍ବା ଫିଟ୍ ଫଙ୍କସନ୍ ସୀମା (ୱିଲକକ୍ସନ୍ ରାଙ୍କ ସମଷ୍ଟି; ମାଙ୍କଡ଼ N: z = 0.14, p = 0.89, ମାଙ୍କଡ଼ S: z = 0.49, p = 0.62) (ଚିତ୍ର 2c) |ଏହା ସହିତ, କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସୀମା ସ୍ତର ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକୀୟ ଟେକ୍ସଚର କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ ଡିଗ୍ରୀରେ ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ କ significant ଣସି ବିଶେଷ ପାର୍ଥକ୍ୟ ନଥିଲା (N ମାଙ୍କଡ଼ = 24.5% ± 3.9%, S ମାଙ୍କଡ଼ = 18.9% ± 1.9%; ୱିଲକକ୍ସନ୍ ର୍ୟାଙ୍କ୍ ରାଶି, z = 1.01, p = 0.31) |
ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଧିବେଶନରେ, ଆମେ ଉପାଦାନ ଲାଟାଇସର ଆଭିମୁଖ୍ୟକୁ ପୃଥକ କରି ଇଣ୍ଟରଲାଟାଇସ୍ କୋଣ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିଛୁ |ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ଅଧ୍ୟୟନରୁ ଜଣାପଡିଛି ଯେ ଏହି କୋଣ ଛୋଟ ହେଲେ ଲୋକମାନେ ସେଲ୍ 10 କୁ ସଂଯୁକ୍ତ ବୋଲି ଅନୁଭବ କରିବାର ସମ୍ଭାବନା ଅଧିକ |ଯଦି ମାଙ୍କଡମାନେ ସମନ୍ୱୟ / ସ୍ୱଚ୍ଛତା ବିଷୟରେ ସେମାନଙ୍କର ଧାରଣାକୁ ବିଶ୍ reli ସ୍ତ ଭାବରେ ରିପୋର୍ଟ କରୁଥିଲେ, ତେବେ ଏହି ଅନୁସନ୍ଧାନଗୁଡିକ ଉପରେ ଆଧାର କରି, PSE ଆଶା କରିବ, ସମନ୍ୱୟ ଏବଂ ସ୍ୱଚ୍ଛତା ପସନ୍ଦ ମଧ୍ୟରେ ସମାନ ବିଭାଜନ ସହିତ ଥିବା ଟେକ୍ସଚର ବିପରୀତ, ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା ଉପରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଇବ |ଜଟଣୀ କୋଣ | ଏହା ପ୍ରକୃତରେ ଘଟିଥିଲା ​​(ଚିତ୍ର 2d; ପ୍ୟାଟର୍ ଦିଗଗୁଡିକ ଉପରେ ଭୁଶୁଡ଼ିବା, କ୍ରୁସ୍କାଲ୍ - ୱାଲିସ୍; ମାଙ୍କଡ଼ N: χ2 = 23.06, p <10−3; ମାଙ୍କଡ଼ S: χ2 = 22.22, p <10−3; ସାଧାରଣ ଆନ୍ତ g- ଗ୍ରେଟିଂ କୋଣ ଏବଂ PSE - ମାଙ୍କଡ଼ N: r = 0.67, p <10−9); ଏହା ପ୍ରକୃତରେ ଘଟିଥିଲା ​​(ଚିତ୍ର 2d; ପ୍ୟାଟର୍ ଦିଗଗୁଡିକ ଉପରେ ପଡିବା, କ୍ରୁସ୍କାଲ୍ - ୱାଲିସ୍; ମାଙ୍କଡ଼ N: χ2 = 23.06, p <10−3; ମାଙ୍କଡ଼ S: χ2 = 22.22, p <10−3; ସାଧାରଣ ଆନ୍ତରିକତା କୋଣ ଏବଂ PSE - ମାଙ୍କଡ଼ N: r = 0.67, p <10−9); Это действительно эмело место (рис। 2d; кол полс поперек направления паттерна, Крускал-Уоллис; о Ejьяna Н: χ2 = 23,06, p <10–3; , p <10-9, оଜନьяна S: r = 0,76, p <10-13) | ଏହା ପ୍ରକୃତରେ ଘଟିଛି (ଚିତ୍ର 2d; pattern ାଞ୍ଚାର ଦିଗରେ ପତନ, କ୍ରୁସ୍କାଲ୍-ୱାଲିସ୍; ମାଙ୍କଡ଼ N: χ2 = 23.06, p <10–3; ମାଙ୍କଡ଼ S: χ2 = 22.22, p <10–3; ସ୍ normal ାଭାବିକ ଲାଟାଇସ୍ କୋଣ ଏବଂ PSE - ମାଙ୍କଡ଼ N: r = 0.67, p <10-9, ମାଙ୍କଡ଼ S: r = 0.76, pK 确实 如此 (d 2d ; 跨 rus rus କ୍ରୁସ୍କାଲ୍-ୱାଲିସ୍ ; 猴子 N : = = 23.06 , p <10-3 ; 猴子 S : = = 22.22 , p <10-3 ; 标准化 间 光栅 -1 PSE - 猴子 N : r = 0.67 , 。情况 确实 如此 (图 2D ; 方向 rus us kruskal-wallis ; n : = 2 = 23.06 , p <10-3 ; 猴子 : = 2 = 22.22 , p <10-3 ; 光栅 角 se pse- 猴子 猴子 猴子 67 = = = = 3)。 Это действительно имело место (рис। 2d; кратность по оси моды, Крускал-Уоллис; о Ejьяna Н: χ2 = 23,06, p <10-3; ଏହା ପ୍ରକୃତରେ ଘଟିଥିଲା ​​(ଚିତ୍ର 2d; ମୋଡ୍ ଅକ୍ଷରେ ଫୋଲ୍ଡ୍, କ୍ରୁସ୍କାଲ୍-ୱାଲିସ୍; ମାଙ୍କଡ଼ N: χ2 = 23.06, p <10-3; ମାଙ୍କଡ଼ S: χ2 = 22.22, p <10-3; ସ୍ inter ାଭାବିକ ଆନ୍ତରିକତା କୋଣ) | PSE-оଜନьяна N: r = 0,67, p <10–9, оଜନьяна S: r = 0,76, p <10–13) | PSE ମାଙ୍କଡ଼ N: r = 0.67, p <10–9, ମାଙ୍କଡ଼ S: r = 0.76, p <10–13) |ଏହାର ବିପରୀତରେ, ଇଣ୍ଟରଲାଟାଇସ୍ କୋଣ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ଦ୍ୱାରା ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟର ope ୁଲା ଉପରେ କ significant ଣସି ବିଶେଷ ପ୍ରଭାବ ପଡି ନଥିଲା (ଚିତ୍ର 2d; କ୍ରସ୍-ମୋଡାଲ୍ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଫୋଲ୍ଡ, କ୍ରୁସ୍କାଲ୍-ୱାଲିସ୍; ମାଙ୍କଡ଼ N: χ2 = 8.09, p = 0.23; ମାଙ୍କଡ଼ S χ2 = 3.18, p = 0.67, ମାଙ୍କଡ N = p = 0.7, p = 0.7ଏହିପରି, ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତିର ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ତଥ୍ୟ ଅନୁଯାୟୀ, ଗ୍ରିଟିଙ୍ଗସ୍ ମଧ୍ୟରେ କୋଣ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାର ହାରାହାରି ପ୍ରଭାବ ହେଉଛି ବିସ୍ଥାପନ ପଏଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକର ପରିବର୍ତ୍ତନ, ଏବଂ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ବୃଦ୍ଧି କିମ୍ବା ହ୍ରାସ ନୁହେଁ |
ପରିଶେଷରେ, ଶୂନ୍ୟ ଟେକ୍ସଚର ବିପରୀତ ସହିତ ପରୀକ୍ଷଣରେ 0.5 ର ସମ୍ଭାବନା ସହିତ ପୁରସ୍କାରଗୁଡିକ ଅନିୟମିତ ଭାବରେ ନ୍ୟସ୍ତ ହୁଏ |ଯଦି ସମସ୍ତ ମାଙ୍କଡମାନେ ଏହି ଅନନ୍ୟ ଅନିୟମିତତା ବିଷୟରେ ଅବଗତ ଥିଲେ ଏବଂ ଶୂନ୍ୟ ଟେକ୍ସଚର କଣ୍ଟ୍ରାସ ଏବଂ କ୍ୟୁ ଉତ୍ସାହ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ହୋଇଥିଲେ, ସେମାନେ ଦୁଇ ପ୍ରକାରର ପରୀକ୍ଷଣ ପାଇଁ ବିଭିନ୍ନ ରଣନୀତି ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିପାରନ୍ତି |ଦୁଇଟି ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ଦୃ strongly ଭାବରେ ସୂଚିତ କରେ ଯେ ଏହା ନୁହେଁ।ପ୍ରଥମେ, ଗ୍ରେଟିଂ କୋଣ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା କ୍ୟୁ ଏବଂ ଶୂନ୍ୟ ଟେକ୍ସଚର କଣ୍ଟ୍ରାସ ସ୍କୋର ଉପରେ ଗୁଣାତ୍ମକ ଭାବରେ ସମାନ ପ୍ରଭାବ ପକାଇଲା (ଚିତ୍ର 2d ଏବଂ ସପ୍ଲିମେଣ୍ଟାରୀ ଚିତ୍ର 1) |ଦ୍ୱିତୀୟତ both, ଉଭୟ ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କ ପାଇଁ, ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଟ୍ରାଏଲ୍ ଚୟନ ବର୍ତ୍ତମାନର (ପୂର୍ବ) ପୁରସ୍କାର ଚୟନର ପୁନରାବୃତ୍ତି ହେବାର ସମ୍ଭାବନା ନାହିଁ (ଦ୍ୱିପାକ୍ଷିକ ପରୀକ୍ଷା, N ମାଙ୍କଡ: 0.52, z = 0.74, p = 0.22; S ମାଙ୍କଡ: 0.51, r = 0.9, p = 0.18) |
ପରିଶେଷରେ, ଆମର ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ଟାସ୍କରେ ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କର ଆଚରଣ ଭଲ ଉତ୍ସାହ ନିୟନ୍ତ୍ରଣରେ ଥିଲା |ଟେକ୍ସଚର ସୂଚନାର ଚିହ୍ନ ଏବଂ ଆକାର ଉପରେ ଧାରଣା ବିଚାରର ନିର୍ଭରଶୀଳତା, ଏବଂ ଗ୍ରେଟିଂ କୋଣ ସହିତ PSE ରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ମୋଟର ସମନ୍ୱୟ / ସ୍ୱଚ୍ଛତା ବିଷୟରେ ସେମାନଙ୍କର ସବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଧାରଣା ବିଷୟରେ ଜଣାଇଥିଲେ |ଶେଷରେ, ଶୂନ୍ୟ ଟେକ୍ସଚର କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ ଟ୍ରାଏଲରେ ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପୂର୍ବ ପରୀକ୍ଷଣର ପୁରସ୍କାର ଇତିହାସ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇନଥିଲା ଏବଂ ଆନ୍ତ - ରାଷ୍ଟର କୋଣାର୍କ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦ୍ୱାରା ଯଥେଷ୍ଟ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଥିଲା |ଏହା ସୂଚିତ କରେ ଯେ ମାଙ୍କଡମାନେ ଏହି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଅବସ୍ଥାରେ ଲାଟାଇସ୍ ଭୂପୃଷ୍ଠ ସଂରଚନା ବିଷୟରେ ସେମାନଙ୍କର ସବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଧାରଣା ରିପୋର୍ଟ କରିବା ଜାରି ରଖିଛନ୍ତି |
ଯେପରି ଉପରୋକ୍ତ ଭାବରେ କୁହାଯାଇଛି, ଟେକ୍ସଚର୍ କଣ୍ଟ୍ରାକ୍ଟର ନକାରାତ୍ମକରୁ ସକରାତ୍ମକକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ସ୍ୱଚ୍ଛରୁ ସମନ୍ୱିତ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଉତ୍ସାହର ଅନୁଭବ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ସମାନ |ସାଧାରଣତ ,, ଏକ ପ୍ରଦତ୍ତ କକ୍ଷ ପାଇଁ, MT ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ବୃଦ୍ଧି କିମ୍ବା ହ୍ରାସ ହେବାକୁ ଲାଗେ ଯେହେତୁ ଟେକ୍ସଚର ବିପରୀତ ନକାରାତ୍ମକରୁ ସକରାତ୍ମକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ, ଏବଂ ଏହି ପ୍ରଭାବର ଦିଗ ସାଧାରଣତ the pattern ାଞ୍ଚା / ଉପାଦାନର ଗତିବିଧି ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ |ଉଦାହରଣ ସ୍ .ରୁପ, ଦୁଇଟି ପ୍ରତିନିଧୀ MT କୋଷଗୁଡ଼ିକର ଦିଗଦର୍ଶନ ବକ୍ର ଚିତ୍ର 3 ରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୋଇଛି ଏବଂ ନିମ୍ନ କିମ୍ବା ଉଚ୍ଚ ବିପରୀତ ସମନ୍ୱିତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଟେକ୍ସଚର୍ ସିଗନାଲ୍ ଧାରଣ କରିଥିବା ଗ୍ରିଟିଙ୍ଗ୍ ଉପରେ ଏହି କୋଷଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସହିତ ଚିତ୍ର 3 ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି |ଏହି ଗ୍ରୀଡ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକୁ ଭଲ ଭାବରେ ପରିମାଣ କରିବାକୁ ଆମେ କିଛି ଉପାୟରେ ଚେଷ୍ଟା କରିଛୁ, ଯାହା ଆମର ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କର ସାଇକୋଫିଜିଓଲୋଜିକାଲ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସହିତ ଜଡିତ ହୋଇପାରେ |
ଗୋଟିଏ ସାଇନୋସଏଡାଲ୍ ଆରେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ ଏକ ପ୍ରତିନିଧୀ ମାଙ୍କଡ଼ MT ସେଲ୍ S ର ଦିଗଦର୍ଶନ ଟ୍ୟୁନିଂ ବକ୍ରର ପୋଲାର ପ୍ଲଟ୍ |କୋଣଟି ଗ୍ରେଟିଂର ଗତିର ଦିଗକୁ ସୂଚାଇଥାଏ, ତୀବ୍ରତା ନିର୍ଗତତାକୁ ସୂଚାଇଥାଏ, ଏବଂ ପସନ୍ଦିତ କୋଷ ଦିଗଟି ପ୍ରାୟ 90 ° (ଉପର) ଦ୍ୱାରା ଗ୍ରେଟିଂ ପ୍ୟାଟର୍ ଦିଗରେ ଏକ ଉପାଦାନର ଦିଗ ସହିତ ଓଭରଲିପ୍ ହୁଏ |b ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଗ୍ରୀଡର ସାପ୍ତାହିକ ଉତ୍ସାହ-ସମୟ ହିଷ୍ଟୋଗ୍ରାମ୍ (PSTH), ଟେମ୍ପଲେଟ୍ ଦିଗରେ 90 ° (ବାମରେ ସ୍କିମେଟିକ୍ ଭାବରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ) କୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ ହୋଇଛି |ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକୁ ଟେକ୍ସଚର ଇଙ୍ଗିତ ପ୍ରକାର (ଯଥାକ୍ରମେ ଏକତ୍ର / ସ୍ୱଚ୍ଛ - ମଧ୍ୟମ / ଡାହାଣ ପ୍ୟାନେଲ) ଏବଂ ମିସେଲସନ କଣ୍ଟ୍ରାସ (PSTH ରଙ୍ଗ ସୂଚକ) ଦ୍ୱାରା ସଜାଯାଇଛି |ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରକାରର ନିମ୍ନ-ବିପରୀତ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ବିପରୀତ ଟେକ୍ସଚର୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ ପାଇଁ କେବଳ ସଠିକ୍ ପ୍ରୟାସ ଦେଖାଯାଏ |କକ୍ଷଗୁଡ଼ିକ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଟେକ୍ସଚର୍ କ୍ୟୁ ସହିତ ଉପର ଡ୍ରିଫ୍ଟିଙ୍ଗ୍ ଲାଟାଇସ୍ s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକୁ ଭଲ ଭାବରେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିଥିଲେ, ଏବଂ ଟେକ୍ସଚର ବିପରୀତତା ସହିତ ଏହି s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ବୃଦ୍ଧି ପାଇଲା |c, d ହେଉଛି a ଏବଂ b ପରି ସମାନ ନିୟମ, କିନ୍ତୁ ମାଙ୍କଡ଼ S ବ୍ୟତୀତ MT କୋଷଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ, ସେମାନଙ୍କର ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ନିମ୍ନତର ଡ୍ରାଇଫ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ସହିତ ପ୍ରାୟତ over ଓଭରପ୍ଲପ୍ ହୁଏ |ଏକକ ସମନ୍ୱିତ ଟେକ୍ସଚର୍ କ୍ୟୁ ସହିତ ତଳମୁହାଁ ଡ୍ରାଇଫ୍ଟ ଗ୍ରିଟିଙ୍ଗକୁ ପସନ୍ଦ କରେ, ଏବଂ ଟେକ୍ସଚର ବିପରୀତତା ସହିତ ଏହି s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ବ increases ିଥାଏ |ସମସ୍ତ ପ୍ୟାନେଲରେ, ଛାଇ ହୋଇଥିବା କ୍ଷେତ୍ର ଅର୍ଥର ମାନକ ତ୍ରୁଟିକୁ ଦର୍ଶାଏ |ସ୍ପୋକସ୍ସ୍ପାଇକ୍, ସେକେଣ୍ଡ୍ |ଦ୍ୱିତୀୟ
ଆମର ଟେକ୍ସଚର୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ ଏବଂ MT କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଦ୍ୱାରା ସୂଚିତ ହୋଇଥିବା ପରି ଲାଟାଇସ୍ ଭୂପୃଷ୍ଠ ବିନ୍ୟାସକରଣ (ସମନ୍ୱିତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ) ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବାକୁ, ଆମେ ପ୍ରଥମେ ସମନ୍ୱୟ ଗତିବିଧି (ସକରାତ୍ମକ ope ୁଲା) କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତିବିଧି (ନକାରାତ୍ମକ ope ୁଲା) ପାଇଁ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କକୁ ପୁନ ress ପ୍ରକାଶ କରିଥିଲୁ |ବିପରୀତ ତୁଳନାରେ ସାଇନ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ହାର ଦ୍ୱାରା କୋଷଗୁଡ଼ିକୁ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କରିବାକୁ ଦିଆଯାଇଛି (ପ୍ରତ୍ୟେକ ମୋଡ୍ ଦିଗ ପାଇଁ ପୃଥକ ଭାବରେ) |ଚିତ୍ର 3 ରେ ସମାନ ଉଦାହରଣ କକ୍ଷରୁ ଏହି ଲାଟାଇସ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ ବକ୍ରଗୁଡ଼ିକର ଉଦାହରଣ ଚିତ୍ର 4a ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି |ବର୍ଗୀକରଣ ପରେ, ଆମେ ଟେକ୍ସଚର ସିଗନାଲର ମୋଡ୍ୟୁଲେସନ ପ୍ରତି ପ୍ରତ୍ୟେକ କୋଷର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାକୁ ପରିମାଣ କରିବା ପାଇଁ ରିସିଭର୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ବିଶ୍ଳେଷଣ (ROC) ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ (ପଦ୍ଧତି ଦେଖନ୍ତୁ) |ଏହି ଉପାୟରେ ପ୍ରାପ୍ତ ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସମାନ ଅଧିବେଶନରେ ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କର ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସହିତ ସିଧାସଳଖ ତୁଳନା କରାଯାଇପାରେ, ନ୍ୟୁରନ୍ ଗୁଡିକର ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାକୁ ଲାଟାଇଟ୍ ଟେକ୍ସଚର୍ ସହିତ ସିଧାସଳଖ ତୁଳନା କରିବାକୁ |ନମୁନାରେ ଥିବା ସମସ୍ତ ୟୁନିଟ୍ ପାଇଁ ଆମେ ଦୁଇଟି ସଙ୍କେତ ଚିହ୍ନଟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଥିଲୁ, pattern ାଞ୍ଚାର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିଗ ପାଇଁ ପୃଥକ ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଗଣନା କରି (ପୁନର୍ବାର, ଉପର କିମ୍ବା ତଳ) |ଏହା ଧ୍ୟାନ ଦେବା ଜରୁରୀ ଯେ, ଏହି ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ, ଆମେ କେବଳ ପରୀକ୍ଷଣଗୁଡିକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିଥିଲୁ ଯେଉଁଥିରେ (i) ଉତ୍ତେଜନାରେ ଏକ ଟେକ୍ସଚର କ୍ୟୁ ରହିଥିଲା ​​ଏବଂ (ii) ମାଙ୍କଡମାନେ ସେହି କ୍ୟୁ (ଅର୍ଥାତ୍ “ସଠିକ୍” ପରୀକ୍ଷଣ) ଅନୁଯାୟୀ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିଥିଲେ |
ଅଗ୍ନି ହାର ଯଥାକ୍ରମେ ଟେକ୍ସଚର୍ ସାଇନ୍ କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ ବିରୁଦ୍ଧରେ ଷଡଯନ୍ତ୍ର କରାଯାଇଛି, ଗ୍ରେଟିଙ୍ଗ୍ ଅପ୍ (ବାମ) କିମ୍ବା ତଳକୁ (ଡାହାଣ) ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ ହେବା ପାଇଁ, କଠିନ ରେଖା ସର୍ବୋତ୍ତମ ଫିଟ୍ ଲାଇନ୍ ରିଗ୍ରେସନକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ, ଏବଂ ଉପର (ତଳ) ଧାଡିରେ ଥିବା ତଥ୍ୟ ଚିତ୍ରରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟରୁ ନିଆଯାଇଛି |ଚାଉଳ |3a ସେଲ୍, ଖ (ଚିତ୍ର 3c, d) |ପ୍ରତ୍ୟେକ ସେଲ୍ / ଲାଟାଇସ୍ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ମିଶ୍ରଣକୁ (ଉତ୍ତେଜକ ଅବସ୍ଥାରେ n ≥ 20 ପରୀକ୍ଷା) ପସନ୍ଦିତ ଟେକ୍ସଚର୍ କ୍ୟୁ (ସମନ୍ୱିତ / ସ୍ୱଚ୍ଛ) ନ୍ୟସ୍ତ କରିବାକୁ ରିଗ୍ରେସନ୍ ସ୍ଲୋପ୍ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଥିଲା |ତ୍ରୁଟି ଦଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକ ଅର୍ଥର ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତିକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ |Ba ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ୟୁନିଟ୍ ଗୁଡିକର ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ସମାନ ଅଧିବେଶନରେ ସଂଗୃହିତ ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଏକତ୍ର ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଇଛି |ବର୍ତ୍ତମାନ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ପାଇଁ, ଆମେ ଟେକ୍ସଚରର ସାଇନ୍ କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ (ଅବସିସା) ର ଶତକଡ଼ା ପସନ୍ଦିତ ଟୁଲ୍ ଟିପ୍ ପସନ୍ଦ (ଅର୍ଡିନେଟ୍) (ଟେକ୍ସଟ୍ ଦେଖନ୍ତୁ) ଷଡଯନ୍ତ୍ର କରୁ |ଟେକ୍ସଚର କଣ୍ଟ୍ରାସକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରାଯାଇଛି ଯାହା ଦ୍ prefer ାରା ପସନ୍ଦିତ ଟୁଲଟିପ୍ ସକରାତ୍ମକ ଏବଂ ଖାଲି ଟୁଲ୍ ଟିପ୍ସ ନକାରାତ୍ମକ ଅଟେ |ଉପର (ତଳ) ଡ୍ରାଇଫ୍ଟ ଗ୍ରୀଡଗୁଡିକର ତଥ୍ୟ ବାମ (ଡାହାଣ) ପ୍ୟାନେଲରେ, ଉପର (ତଳ) ଧାଡିରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୋଇଛି - ଚିତ୍ର 3a, b (ଚିତ୍ର 3c, d) ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା କୋଷଗୁଡ଼ିକର ତଥ୍ୟ |ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ ଏବଂ ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ (N / P) ର ଅନୁପାତ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ୟାନେଲରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି |ସ୍ପୋକସ୍ସ୍ପାଇକ୍, ସେକେଣ୍ଡ୍ |sec, ଡିରେକ୍ଟୋରୀ |ଦିଗ, ପ୍ରଦେଶ ପସନ୍ଦ, psiସାଇକୋମେଟ୍ରି, ସ୍ନାୟୁବିଜ୍ଞାନ |
ଦୁଇଟି ପ୍ରତିନିଧୀ MT କୋଷଗୁଡ଼ିକର ଲାଟାଇସ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ ବକ୍ର ଏବଂ ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ସଂପୃକ୍ତ ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ, ଏହି ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଏକତ୍ରିତ ହୋଇ ଯଥାକ୍ରମେ ଚିତ୍ର 4a, b ର ଉପର ଏବଂ ତଳ ପ୍ୟାନେଲରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୋଇଛି |ଏହି କୋଷଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାୟତ mon ଏକଚାଟିଆ ବୃଦ୍ଧି କିମ୍ବା ହ୍ରାସ ଦେଖାଏ ଯେହେତୁ ଟେକ୍ସଚରର ସୂଚକ ସ୍ୱଚ୍ଛରୁ ସମନ୍ୱୟକୁ ଯାଏ |ଏହା ସହିତ, ଏହି ବନ୍ଧନର ଦିଗ ଏବଂ ଶକ୍ତି ଲାଟାଇସ୍ ଗତିର ଦିଗ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ |ଶେଷରେ, ଏହି କୋଷଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରୁ ଗଣାଯାଇଥିବା ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ଏକପାଖିଆ ଗ୍ରୀଡ୍ ଗତିବିଧିର ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ଗୁଣଗୁଡିକ ନିକଟକୁ ଆସିଥିଲା ​​(କିନ୍ତୁ ତଥାପି ଅନୁରୂପ ନୁହେଁ) |ଉଭୟ ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ ଏବଂ ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ ସହିତ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କରାଯାଇଥିଲା, ଅର୍ଥାତ୍ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ମନୋନୀତ କଣ୍ଟ୍ରାସର ପ୍ରାୟ 84% ଅନୁରୂପ (ଫିଟ୍ ହୋଇଥିବା ସମନ୍ୱିତ ଗ uss ସିଆନ୍ କାର୍ଯ୍ୟର ହାରାହାରି + 1 sd ଅନୁରୂପ) |ସମଗ୍ର ନମୁନାରେ, N / P ଅନୁପାତ, ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡର ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ ଅନୁପାତ, ମାଙ୍କଡ଼ N ରେ ହାରାହାରି 12.4 ± 1.2 ଏବଂ ମାଙ୍କଡ଼ S ରେ 15.9 ± 1.8, ଏବଂ ଲାଟାଇସ୍ ପାଇଁ ଅତି କମରେ ଗୋଟିଏ ଦିଗରେ ଗତି କରିବା ପାଇଁ କେବଳ ~ 16% (18) |%) ମାଙ୍କଡ଼ N (ମାଙ୍କଡ଼ S) ରୁ ଏକକ (ଚିତ୍ର 5a) |ଚିତ୍ରରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା କକ୍ଷ ଉଦାହରଣରୁ |ଚିତ୍ର 3 ଏବଂ 4 ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ପରି, ନ୍ୟୁରନ୍ ଗୁଡିକର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା କୋଷର ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷଣରେ ବ୍ୟବହୃତ ଲାଟାଇସ୍ ଗତିର ଦିଗ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇପାରେ |ବିଶେଷ ଭାବରେ, ଚିତ୍ର 3a, c ରେ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଆଡଜଷ୍ଟମେଣ୍ଟ୍ ବକ୍ରଗୁଡିକ, ଗୋଟିଏ ସାଇନୋସଏଡାଲ୍ ଆରେର ନ୍ୟୁରନ୍ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ସେଟିଂ ଏବଂ ଆମର ଟେକ୍ସଚର୍ଡ୍ ଆରେ ସ୍ୱଚ୍ଛ / ସମନ୍ୱିତ ଗତି ପ୍ରତି ଏହାର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କକୁ ଦର୍ଶାଏ | ଉଭୟ ମାଙ୍କଡଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା ଘଟିଥିଲା ​​(ANOVA; ଆପେକ୍ଷିକ ପସନ୍ଦିତ ନିର୍ଦ୍ଦେଶଗୁଡିକ 10 ° ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ ସହିତ ବାନ୍ଧାଯାଇଥିଲା; ମାଙ୍କଡ଼ N: F = 2.12, p <0.01; ମାଙ୍କଡ଼ S: F = 2.01, p <0.01) | ଉଭୟ ମାଙ୍କଡଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା ଘଟିଥିଲା ​​(ANOVA; ଆପେକ୍ଷିକ ପସନ୍ଦିତ ନିର୍ଦ୍ଦେଶଗୁଡିକ 10 ° ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ ସହିତ ବାନ୍ଧାଯାଇଥିଲା; ମାଙ୍କଡ଼ N: F = 2.12, p <0.01; ମାଙ୍କଡ଼ S: F = 2.01, p <0.01) | Это Имело Место для обеих о Эзьян (ANOVA; относительные предпочтительные направления обединены в группа с разрешением 10 °; о ଏଜିଆନା N: F = 2,12, p <0,01; о ଏଜିଆନା S: F = 2,01, p <0,01) ଉଭୟ ମାଙ୍କଡଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା ହୋଇଥିଲା (ANOVA; ଆପେକ୍ଷିକ ପସନ୍ଦିତ ନିର୍ଦ୍ଦେଶଗୁଡିକ 10 ° ରେଜୋଲୁସନ୍ ରେ ଗ୍ରୁପ୍ ହୋଇଛି; ମାଙ୍କଡ଼ N: F = 2.12, p <0.01; ମାଙ୍କଡ଼ S: F = 2.01, p <0.01) |两只 猴子 都是 这种 ° ° ° ° 10 ° 分辨率 合并 猴子 = = = : N : F = 2.12 , p <0.01 ; 猴子 S : F = 2.01 , p <0.01)。° 只 猴子 都 ° ° ° ° ° ° ° ° = = = = = = = = = = Это имело место для обеих о асьян (ANOVA; относительная предпочтительная ордиента обединена при разрешении 10 °; о ьяьяьяাнаа N: F = 2,12, p <0,01; о cearyjana S: F = 2,01, p <0,01) ଉଭୟ ମାଙ୍କଡଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା ଘଟିଥିଲା ​​(ANOVA; ଆପେକ୍ଷିକ ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ 10 ° ରେଜୋଲୁସନ୍ ରେ ପୁଲ୍ ହୋଇଛି; ମାଙ୍କଡ଼ N: F = 2.12, p <0.01; ମାଙ୍କଡ଼ S: F = 2.01, p <0.01) |ନ୍ୟୁରନ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାର ବୃହତ ଡିଗ୍ରୀ ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ (ଚିତ୍ର 5a) ପ୍ରଦାନ କରି, ଆପେକ୍ଷିକ ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଉପରେ ନ୍ୟୁରନ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାର ନିର୍ଭରଶୀଳତାକୁ ଭିଜୁଆଲ୍ କରିବାକୁ, ଆମେ ପ୍ରଥମେ ଗ୍ରୀଡ୍ ପ୍ୟାଟର୍ (ଅର୍ଥାତ୍ ଦିଗ) ଗତି ପାଇଁ “ସର୍ବୋତ୍ତମ” ଆଭିମୁଖ୍ୟକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସେଲ୍ ର ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟକୁ ସ୍ ized ାଭାବିକ କରିଥିଲୁ |ଯେଉଁଥିରେ ଗ୍ରେଟିଂ ପସନ୍ଦିତ ସେଲ୍ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଏବଂ ଗ୍ରେଟିଂ ପ୍ୟାଟର୍ ର ଆଭିଏଣ୍ଟେସନ୍ ମଧ୍ୟରେ ସବୁଠାରୁ ଛୋଟ କୋଣ ସୃଷ୍ଟି କରେ |ଆମେ ଜାଣିଲୁ ଯେ ନ୍ୟୁରନ୍ ଗୁଡିକର ଆପେକ୍ଷିକ ସୀମା (“ଖରାପ” ଲାଟାଇସ୍ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ପାଇଁ ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡ) “ସର୍ବୋତ୍ତମ” ଲାଟାଇଟ୍ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ପାଇଁ ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡ) ଏହି ସ୍ ized ାଭାବିକ ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ସହିତ ଭିନ୍ନ ଥିଲା, ଏହି ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ ଅନୁପାତରେ ଶିଖରଗୁଡିକ s ାଞ୍ଚା କିମ୍ବା ଉପାଦାନ ଆଭିମୁଖ୍ୟରେ ଘଟିଥାଏ (ଚିତ୍ର 5b) |)) ଏହି ପ୍ରଭାବକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ନମୁନାରେ ୟୁନିଟ୍ ଗୁଡିକରେ ପସନ୍ଦିତ ଦିଗ ବଣ୍ଟନ କରିବାରେ ଏକ ପକ୍ଷପାତ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ (ଚିତ୍ର 5c; ରେଲି ପରୀକ୍ଷା; ମାଙ୍କଡ଼ N: z = 8.33, p <10−3, ବୃତ୍ତାକାର ଅର୍ଥ = 190.13 ଡିଗ୍ରୀ ± 9.83 ଡିଗ୍ରୀ; ମାଙ୍କଡ଼ S: z = 0.79, p = 0.45) ଏହି ପ୍ରଭାବକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ନମୁନାରେ ୟୁନିଟ୍ ଗୁଡିକରେ ପସନ୍ଦିତ ଦିଗ ବଣ୍ଟନ କରିବାରେ ଏକ ପକ୍ଷପାତ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ (ଚିତ୍ର 5c; ରେଲି ପରୀକ୍ଷା; ମାଙ୍କଡ଼ N: z = 8.33, p <10−3, ବୃତ୍ତାକାର ଅର୍ଥ = 190.13 ଡିଗ୍ରୀ ± 9.83 ଡିଗ୍ରୀ; ମାଙ୍କଡ଼ S: z = 0.79, p = 0.45) Этот нельзя было обяснить смещением распределения предпочтительных направлений в единицах в каждой вйборке в сторону одного из клетччах направлений или направлений снив (рис; ры; 3) | ଏହି ପ୍ରଭାବକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ନମୁନାରେ ୟୁନିଟ୍ ଗୁଡିକରେ ପସନ୍ଦିତ ଦିଗଗୁଡିକର ବଣ୍ଟନରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୋଇଥିବା ଏକ ଦିଗ ଦ୍ୱାରା ବର୍ଣ୍ଣିତ ହୋଇପାରିବ ନାହିଁ (ଚିତ୍ର 5c; ରେଲି ପରୀକ୍ଷା; ମାଙ୍କଡ଼ N: z = 8.33, p <10–3) |, ବୃତ୍ତାକାର ଅର୍ଥ = 190.13 ଡିଗ୍ରୀ ± 9.83 ଡିଗ୍ରୀ;ମାଙ୍କଡ଼ S: z = 0.79, p = 0.45) ଏବଂ ପ୍ଲେଡ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ର ସମସ୍ତ କୋଣ ପାଇଁ ସମାନ ଥିଲା (ସପ୍ଲିମେଣ୍ଟାରୀ ଚିତ୍ର 2) |C c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c g c上 是 一致 的 (图 2)。这 种 效应 = = = = = = = = = = 8. = 8. 8. = 8. = = 8. = = Этот не не может быть обяснен тема, что распределение предпочтительных ордиентаций в клетках в каждом обрце смещено либо в сторону чыры решетки, либо в сторону одной из срыеня; ры; p <10–3) | ଏହି ପ୍ରଭାବକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ ଯେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ନମୁନାରେ କୋଷଗୁଡ଼ିକରେ ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ବଣ୍ଟନ ଲାଟାଇସ୍ ଗଠନ କିମ୍ବା ଏକ ଉପାଦାନ ଦିଗ ପ୍ରତି ପକ୍ଷପାତିତ ହୋଇଛି (ଚିତ୍ର 5c; ରେଲିଙ୍କ ପରୀକ୍ଷା; ମାଙ୍କଡ଼ N: z = 8.33, p <10–3) |, ବୃତ୍ତାକାର ହାରାହାରି) = 190.13 ଡିଗ୍ରୀ ± 9.83 ଡିଗ୍ରୀ;ମାଙ୍କଡ S: z = 0.79, p = 0.45) ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ମଧ୍ୟରେ ଲାଟାଇଟ୍ କୋଣରେ ସମାନ ଥିଲା (ସପ୍ଲିମେଣ୍ଟାରୀ ଚିତ୍ର 2) |ଏହିପରି, ଟେକ୍ସଚରଡ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ପ୍ରତି ନ୍ୟୁରନ୍ ଗୁଡିକର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ଅନ୍ତତ least ପକ୍ଷେ MT ଟ୍ୟୁନିଂର ମ fundamental ଳିକ ଗୁଣ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ |
ବାମ ପ୍ୟାନେଲ୍ N / P ଅନୁପାତ (ନ୍ୟୁରନ୍ / ସାଇକୋଫିଜିଓଲୋଜିକାଲ୍ ସୀମା) ବଣ୍ଟନକୁ ଦର୍ଶାଏ |ପ୍ରତ୍ୟେକ ସେଲ୍ ଦୁଇଟି ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ପ୍ରଦାନ କରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିଗ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଯେଉଁଠାରେ pattern ାଞ୍ଚା ଗତି କରେ |ଡାହାଣ ପ୍ୟାନେଲ୍ ନମୁନାରେ ଥିବା ସମସ୍ତ ୟୁନିଟ୍ ପାଇଁ ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ (ଅର୍ଡିନେଟ୍) ବନାମ ନ୍ୟୁରୋନାଲ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ (ଅବସିସା) ପ୍ଲଟ୍ କରେ |ଉପର (ତଳ) ଧାଡିରେ ଥିବା ତଥ୍ୟ ମାଙ୍କଡ଼ N (S) ରୁ ଆସିଛି |b ନର୍ମାଲାଇଜଡ୍ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ ଅନୁପାତଗୁଡିକ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ଲାଟାଇସ୍ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଏବଂ ପସନ୍ଦିତ ସେଲ୍ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟର ପରିମାଣ ବିରୁଦ୍ଧରେ ଷଡଯନ୍ତ୍ର କରାଯାଇଛି |“ସର୍ବୋତ୍ତମ” ଦିଗକୁ ଗ୍ରେଟିଂ structure ାଞ୍ଚାର ଦିଗ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଛି (ଗୋଟିଏ ସାଇନୋସଏଡାଲ୍ ଗ୍ରେଟିଂ ସହିତ ମାପ କରାଯାଏ) ପସନ୍ଦିତ ସେଲ୍ ଦିଗକୁ ନିକଟତମ |ଡାଟା ପ୍ରଥମେ ସ୍ ized ାଭାବିକ ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ (10 ° ବିନ୍) ଦ୍ bin ାରା ବିନ୍ କରାଯାଇଥିଲା, ତାପରେ ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡ ଅନୁପାତଗୁଡିକ ସର୍ବାଧିକ ମୂଲ୍ୟରେ ସ୍ ized ାଭାବିକ ହେଲା ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିନ୍ ମଧ୍ୟରେ ହାରାହାରି ହେଲା |ଲାଟାଇସ୍ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଅପେକ୍ଷା ଏକ ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ସହିତ ସାମାନ୍ୟ ବଡ଼ କିମ୍ବା ଛୋଟ କୋଷଗୁଡ଼ିକ, ଲାଟାଇସ୍ pattern ାଞ୍ଚାର ଆଭିମୁଖ୍ୟ ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାର ସର୍ବାଧିକ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଥିଲା |c ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାଙ୍କଡ଼ରେ ରେକର୍ଡ ହୋଇଥିବା ସମସ୍ତ MT ୟୁନିଟ୍ ଗୁଡିକର ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ବଣ୍ଟନର ଗୋଲାପୀ ହିଷ୍ଟୋଗ୍ରାମ୍ |
ଶେଷରେ, MT ର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଗ୍ରେଟିଂ ଗତିର ଦିଗ ଏବଂ ଆମର ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ (ଟେକ୍ସଚର୍) ର ସବିଶେଷ ତଥ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ନିୟନ୍ତ୍ରିତ |ନ୍ୟୁରୋନାଲ ଏବଂ ସାଇକୋଫାଇଜିକାଲ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାର ତୁଳନା ଦର୍ଶାଇଲା ଯେ ସାଧାରଣତ MT, MT ୟୁନିଟ୍ ଗୁଡିକ ମାଙ୍କଡ ଅପେକ୍ଷା ବିପରୀତ ଟେକ୍ସଚର ସିଗନାଲ୍ ପ୍ରତି କମ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ଥିଲେ |ଅବଶ୍ୟ, ୟୁନିଟ୍ ର ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ଗତିର ଦିଗ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି ନ୍ୟୁରନ୍ ର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ବଦଳିଗଲା |ଅତ୍ୟଧିକ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ କୋଷଗୁଡ଼ିକରେ ଆଭିମୁଖ୍ୟିକ ପସନ୍ଦ ରହିଥାଏ ଯାହା ପ୍ରାୟତ the ଲାଟାଇସ୍ ପ୍ୟାଟର୍ କିମ୍ବା ଏକ ଉପାଦାନ ଦିଗକୁ ଆଚ୍ଛାଦନ କରିଥିଲା, ଏବଂ ଆମର ନମୁନାଗୁଡ଼ିକର ଏକ ଛୋଟ ଉପସେଟ୍ ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କ ବିପରୀତ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଅପେକ୍ଷା ସମ୍ବେଦନଶୀଳ କିମ୍ବା ଅଧିକ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ଥିଲା |ଏହି ଅଧିକ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ୟୁନିଟଗୁଡିକର ସଙ୍କେତଗୁଡିକ ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କ ଧାରଣା ସହିତ ଅଧିକ ଘନିଷ୍ଠ କି ନୁହେଁ ତାହା ସ୍ଥିର କରିବାକୁ, ଆମେ ଧାରଣା ଏବଂ ସ୍ନାୟୁଗତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କକୁ ପରୀକ୍ଷା କରିଥିଲୁ |
ସ୍ନାୟୁ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ଆଚରଣ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସଂଯୋଗ ସ୍ଥାପନ କରିବାରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପଦକ୍ଷେପ ହେଉଛି ନ୍ୟୁରନ୍ ଏବଂ କ୍ରମାଗତ ଉତ୍ତେଜନା ପାଇଁ ଆଚରଣଗତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ସ୍ଥାପନ କରିବା |ସ୍ନାୟୁଗତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକୁ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ବିଚାର ସହିତ ଯୋଡିବା ପାଇଁ, ଏକ ଉତ୍ସାହ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଜରୁରୀ ଅଟେ, ସମାନ ହୋଇଥିଲେ ମଧ୍ୟ ବିଭିନ୍ନ ପରୀକ୍ଷଣରେ ଭିନ୍ନ ଭାବରେ ଅନୁଭବ କରାଯାଏ |ବର୍ତ୍ତମାନର ଅଧ୍ୟୟନରେ, ଏହା ଏକ ଶୂନ୍ୟ ଟେକ୍ସଚର୍ କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ ଗ୍ରେଟିଂ ଦ୍ୱାରା ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଉପସ୍ଥାପିତ ହୋଇଛି |ଯଦିଓ ଆମେ ଏହା ଉପରେ ଜୋର ଦେଉଛୁ, ପଶୁମାନଙ୍କର ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି, ସର୍ବନିମ୍ନ (~ 20% ରୁ କମ୍) ପାଠ୍ୟ ବିପରୀତ ସହିତ ସନ୍ତୁଷ୍ଟତା ସାଧାରଣତ co ସମନ୍ୱିତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଏ |
MT ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ କେତେ ପରିମାଣରେ ଧାରଣା ରିପୋର୍ଟ ସହିତ ଜଡିତ ତାହା ଆକଳନ କରିବାକୁ, ଆମେ ଆମର ଗ୍ରୀଡ୍ ତଥ୍ୟର ଏକ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା (CP) ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଥିଲୁ (3 ଦେଖନ୍ତୁ) |ସଂକ୍ଷେପରେ, ସିପି ହେଉଛି ଏକ ଅଣ-ପାରାମେଟ୍ରିକ୍, ଅଣ-ମାନକ ମାପ ଯାହା ସ୍ପାଇକ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଏବଂ ଅନୁଭବ ବିଚାର ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କକୁ ପରିମାଣ କରିଥାଏ |ଶୂନ୍ୟ ଟେକ୍ସଚରାଲ୍ କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ ଏବଂ ଅଧିବେଶନ ସହିତ ଗ୍ରୀଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ପରୀକ୍ଷଣରେ ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ ସୀମିତ ରଖିବା ଯେଉଁଥିରେ ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ଏହି ପ୍ରକାରର ପରୀକ୍ଷଣ ପାଇଁ ଅତି କମରେ ପାଞ୍ଚଟି ପସନ୍ଦ କରିଥିଲେ, ଆମେ ଗ୍ରୀଡ୍ ଗତିର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିଗ ପାଇଁ ପୃଥକ ଭାବରେ SR ଗଣନା କରିଥିଲୁ | ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କ ଉପରେ, ଆମେ ଏକ ହାରାହାରି CP ମୂଲ୍ୟ ଦେଖିଲୁ ଯାହା ଆମେ ଆଶା କରିବା ଅପେକ୍ଷା ଯଥେଷ୍ଟ ଅଧିକ (ଚିତ୍ର 6a, d; ମାଙ୍କଡ଼ N: ଅର୍ଥାତ୍ CP: 0.54, 95% CI: ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କ ଉପରେ, ଆମେ ଏକ ହାରାହାରି CP ମୂଲ୍ୟ ଦେଖିଲୁ ଯାହା ଆମେ ଆଶା କରିବା ଅପେକ୍ଷା ଯଥେଷ୍ଟ ଅଧିକ (ଚିତ୍ର 6a, d; ମାଙ୍କଡ଼ N: ଅର୍ଥାତ୍ CP: 0.54, 95% CI:ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କରେ, ଆମେ ଏକ ହାରାହାରି CP କୁ ଅନିୟମିତ ଭାବରେ ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଠାରୁ ଯଥେଷ୍ଟ ଅଧିକ ଦେଖିଲୁ (ଚିତ୍ର 6a, d; ମାଙ୍କଡ଼ N: ଅର୍ଥ CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ଦୁଇ ଲାଞ୍ଜ ବିଶିଷ୍ଟ ଟି-ଟେଷ୍ଟ ବନାମ ନଲ୍ ମୂଲ୍ୟ) |CP = 0,5, t = 6,7, p <10–9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10–9; о ceжьяна S: среднее CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), дву зононний t-критерий, t = 9,4, p <10–13) | ମାଙ୍କଡ଼ S: ଅର୍ଥ CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), ଦୁଇ-ଲାଞ୍ଜର ଟି-ଟେଷ୍ଟ, t = 9.4, p <10–13) |在 猴子 中 平均 平均 CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP CP , 0.57), 双边 t t, t = 9.4, p <10−13) |在 猴子 中 , 观察 a a a a a a a 6a , d ; n : : 0.54,95% Ci : 0.53,0.56) , 检验 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子 S: 平均 CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边 t 检验, t = 9.4, p <10−13) У ожежян мы наблюдали средние значения CP, значительно превшающие то, что мы могли бы ожидть случайно (рис। 6a, d; о ьяьяьяাнаа Н: среднее CP: 0,54, 95% ДИ: p <10-9, о ଏଜେьяна S: средний CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), дву аононний t-критерий, t = 9,4, p <10- 13) | ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କରେ, ଆମେ ଦେଖିଲୁ ସିପି ମୂଲ୍ୟଗୁଡିକ ଯାହା ଆମେ ଆଶା କରିପାରୁ (ଚିତ୍ର 6a, d; ମାଙ୍କଡ଼ N: ଅର୍ଥ CP: 0.54, 95% CI:ଏହିପରି, କ ne ଣସି ଓଭର ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ସୂଚନାର ଅନୁପସ୍ଥିତିରେ ମଧ୍ୟ MT ନ୍ୟୁରନ୍ମାନେ ଅଧିକ ଦୃ strongly ଭାବରେ ନିଆଁ ଲଗାନ୍ତି, ଯେତେବେଳେ ଲାଟାଇସ୍ ଗତି ବିଷୟରେ ପଶୁମାନଙ୍କର ଧାରଣା କୋଷର ପସନ୍ଦ ସହିତ ମେଳ ହୁଏ |
ମାଙ୍କଡ଼ ଏନରୁ ରେକର୍ଡ ହୋଇଥିବା ନମୁନା ପାଇଁ ଟେକ୍ସଚର ସିଗନାଲ୍ ବିନା ଗ୍ରୀଡ୍ ପାଇଁ ଏକ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା ବଣ୍ଟନ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସେଲ୍ ଦୁଇଟି ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଯୋଗଦାନ ଦେଇପାରେ (ଗ୍ରୀଡ୍ ଗତିର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିଗ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ) |ରାଣ୍ଡମ (ଧଳା ତୀର) ଉପରେ ଏକ ହାରାହାରି CP ମୂଲ୍ୟ ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ ସାମଗ୍ରିକ ଭାବରେ MT କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ଧାରଣା ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ଅଛି |b ଯେକ potential ଣସି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଚୟନ ପକ୍ଷପାତର ପ୍ରଭାବ ପରୀକ୍ଷା କରିବାକୁ, ଆମେ ଯେକ CP ଣସି ଉତ୍ସାହ ପାଇଁ ସିପି ପୃଥକ ଭାବରେ ଗଣନା କରିଥିଲୁ ଯାହା ପାଇଁ ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ଅତି କମରେ ଗୋଟିଏ ତ୍ରୁଟି କରିଥିଲେ |ଚୟନ ସମ୍ଭାବନାଗୁଡିକ ସମସ୍ତ ଉତ୍ସାହ (ବାମ) ପାଇଁ ଚୟନ ଅନୁପାତର (pref / null) ଏବଂ ଟେକ୍ସଚର୍ ମାର୍କ କଣ୍ଟ୍ରାସର ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ମୂଲ୍ୟ (ଡାହାଣ, 120 ବ୍ୟକ୍ତିଗତ କୋଷରୁ ତଥ୍ୟ) ପାଇଁ କାର୍ଯ୍ୟ କରାଯାଇଛି |ବାମ ପ୍ୟାନେଲରେ ଥିବା କଠିନ ରେଖା ଏବଂ ଛାୟା କ୍ଷେତ୍ର 20-ପଏଣ୍ଟ୍ ଗତିଶୀଳ ହାରାହାରି ± ସେମକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ |ଅସନ୍ତୁଳିତ ଚୟନ ଅନୁପାତ ସହିତ ଉତ୍ତେଜନା ପାଇଁ ଗଣାଯାଇଥିବା ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା, ଯେପରିକି ଉଚ୍ଚ ସଙ୍କେତ ବିପରୀତ ଗ୍ରୀଡ୍, ଅଧିକ ଭିନ୍ନ ହେଲା ଏବଂ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ଉପରେ ଏକତ୍ରିତ ହେଲା |ଡାହାଣ ପ୍ୟାନେଲରେ ଥିବା ଧୂସର-ଛାୟା କ୍ଷେତ୍ର ଉଚ୍ଚ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା ଗଣନାରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକର ବିପରୀତତାକୁ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେଇଥାଏ |c ଏକ ବଡ଼ ପସନ୍ଦ (ଅର୍ଡିନେଟ୍) ର ସମ୍ଭାବନା ନ୍ୟୁରନ୍ (ଅବସିସା) ର ସୀମା ବିରୁଦ୍ଧରେ ଷଡଯନ୍ତ୍ର କରାଯାଇଛି |ଚୟନର ସମ୍ଭାବନା ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ ସହିତ ନକାରାତ୍ମକ ଭାବରେ ସମ୍ବନ୍ଧିତ |ସମ୍ମିଳନୀ df ଏସି ସହିତ ସମାନ କିନ୍ତୁ ମାଙ୍କଡ଼ S ରୁ 157 ଏକକ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ |g ସର୍ବୋଚ୍ଚ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା (ଅର୍ଡିନେଟ୍) ଦୁଇଟି ମାଙ୍କଡ଼ଙ୍କ ପାଇଁ ସାଧାରଣ ପସନ୍ଦିତ ଦିଗ (ଅବସିସା) ବିରୁଦ୍ଧରେ ଷଡଯନ୍ତ୍ର କରାଯାଇଛି |ପ୍ରତ୍ୟେକ MT ସେଲ୍ ଦୁଇଟି ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ଯୋଗଦାନ କରିଥିଲେ (ଲାଟାଇସ୍ ଗଠନର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିଗ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ) |h ପ୍ରତ୍ୟେକ ଆନ୍ତ - ରାଷ୍ଟର କୋଣ ପାଇଁ ଚୟନ ସମ୍ଭାବ୍ୟତାର ବଡ଼ ବାକ୍ସ ପ୍ଲଟ୍ |କଠିନ ରେଖା ମଧ୍ୟମାକୁ ଚିହ୍ନିତ କରେ, ବାକ୍ସର ନିମ୍ନ ଏବଂ ଉପର ଧାରଗୁଡ଼ିକ ଯଥାକ୍ରମେ 25 ତମ ଏବଂ 75 ତମ ଶତକଡ଼ା ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ, ଚକ୍କରଗୁଡିକ ଆନ୍ତ qu- ପାର୍ଟାଇଲ୍ ପରିସରର 1.5 ଗୁଣକୁ ବୃଦ୍ଧି କରାଯାଇଥାଏ, ଏବଂ ଏହି ସୀମା ବାହାରେ ଥିବା ବାହ୍ୟଗୁଡିକ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଛି |ବାମ (ଡାହାଣ) ପ୍ୟାନେଲଗୁଡିକର ତଥ୍ୟ 120 (157) ବ୍ୟକ୍ତିଗତ N (S) ମାଙ୍କଡ଼ କୋଷରୁ |i ଚୟନର ସର୍ବୋଚ୍ଚ ସମ୍ଭାବନା (ଅର୍ଡିନେଟ୍) ଉତ୍ସାହର ଆରମ୍ଭ (ଅବସିସା) ସମୟ ବିରୁଦ୍ଧରେ ଷଡଯନ୍ତ୍ର କରାଯାଇଛି |ବଡ଼ ସିପି ସ୍ଲାଇଡିଂ ଆୟତାକ୍ଷେତ୍ରରେ (ମୋଟେଇ 100 ମିସ, ଷ୍ଟେପ୍ 10 ମିସ) ପରୀକ୍ଷଣରେ ଗଣନା କରାଯାଇଥିଲା ଏବଂ ତା’ପରେ ୟୁନିଟ୍ ଉପରେ ହାରାହାରି |
କେତେକ ପୂର୍ବ ଅଧ୍ୟୟନ ରିପୋର୍ଟ କରିଛି ଯେ ସିପି ବେସାଲ୍ ରେଟ୍ ବଣ୍ଟନରେ ଆପେକ୍ଷିକ ସଂଖ୍ୟା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ଅର୍ଥାତ୍ ଉତ୍ସାହ ପାଇଁ ଏହି ମାପ କମ୍ ବିଶ୍ୱାସଯୋଗ୍ୟ ନୁହେଁ ଯାହା ପ୍ରତ୍ୟେକ ପସନ୍ଦ ଅନୁପାତରେ ବଡ଼ ପାର୍ଥକ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରେ |ଆମର ତଥ୍ୟରେ ଏହି ପ୍ରଭାବ ପରୀକ୍ଷା କରିବାକୁ, ଆମେ ସମସ୍ତ ଉତ୍ସାହ ପାଇଁ ସିପି ପୃଥକ ଭାବରେ ଗଣନା କରିଥିଲୁ, ସାଇନ୍ ଟେକ୍ସଚର୍ ବିପରୀତତାକୁ ଖାତିର ନକରି, ଏବଂ ମାଙ୍କଡମାନେ ଅତି କମରେ ଗୋଟିଏ ମିଥ୍ୟା ପରୀକ୍ଷା କରିଥିଲେ |ସିପି ଯଥାକ୍ରମେ ଚିତ୍ର 6b ଏବଂ e (ବାମ ପ୍ୟାନେଲ୍) ରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରାଣୀ ପାଇଁ ଚୟନ ଅନୁପାତ (pref / null) ବିରୁଦ୍ଧରେ ଷଡଯନ୍ତ୍ର କରାଯାଇଛି |ଚଳପ୍ରଚଳ ହାରାହାରିକୁ ଦେଖିଲେ ଏହା ସ୍ପଷ୍ଟ ଯେ ସିପି ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା ଉପରେ ସମ୍ଭାବନାଠାରୁ ଅଧିକ ରହିଥାଏ, ଯେତେବେଳେ (ଉପର) 0.2 (0.8) ତଳେ (ହ୍ରାସ) ହ୍ରାସ ହୁଏ ସେତେବେଳେ ହ୍ରାସ ହୁଏ |ପଶୁମାନଙ୍କର ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି, ଆମେ ଆଶା କରିବୁ ଯେ ଏହି ପରିମାଣର ଚୟନ କୋଏଫେସିଏଣ୍ଟସ୍ କେବଳ ଉଚ୍ଚ-ବିପରୀତ ଟେକ୍ସଚର୍ କ୍ୟୁ (ସମନ୍ୱିତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ) ସହିତ ଉତ୍ତେଜନାରେ ପ୍ରୟୋଗ ହେବ (ଚିତ୍ର 2a, b ରେ ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକର ଉଦାହରଣ ଦେଖନ୍ତୁ) |ଏହା ସ୍ଥିର ହୋଇଛି କି ନାହିଁ ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ ସହିତ ଉତ୍ତେଜନା ପାଇଁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ PC ସ୍ଥିର ହୋଇଛି କି ନାହିଁ ତାହା ସ୍ଥିର କରିବାକୁ, ଆମେ PC ଉପରେ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ପାଠ୍ୟ ବିପରୀତ ମୂଲ୍ୟର ପ୍ରଭାବ ପରୀକ୍ଷା କରିଥିଲୁ (ଚିତ୍ର 6b, ଇ-ଡାହାଣ) |ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ପରି, ମଧ୍ୟମ (~ 20% ବିପରୀତ କିମ୍ବା ନିମ୍ନ) ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ କ୍ୟୁ ଧାରଣ କରିଥିବା ଉତ୍ସାହର ସମ୍ଭାବନାଠାରୁ ସିପି ଯଥେଷ୍ଟ ଅଧିକ ଥିଲା |
ଆଭିମୁଖ୍ୟ, ଗତି, ଏବଂ ମେଳ ଖାଉନଥିବା ସ୍ୱୀକୃତି କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକରେ, MT ସିପି ଅତ୍ୟଧିକ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ନ୍ୟୁରନ୍ଗୁଡ଼ିକରେ ସର୍ବୋଚ୍ଚ ହେବାକୁ ଲାଗେ, ସମ୍ଭବତ because ଏହି ନ୍ୟୁରନ୍ଗୁଡ଼ିକ ସର୍ବାଧିକ ସୂଚନାପୂର୍ଣ୍ଣ ସଙ୍କେତ 30,32,33,34 ବହନ କରନ୍ତି |ଏହି ଅନୁସନ୍ଧାନଗୁଡିକ ସହିତ ସ୍ଥିର ଭାବରେ ଆମେ ଗ୍ରାଣ୍ଡ ସିପି ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସାମାନ୍ୟ କିନ୍ତୁ ମହତ୍ corr ପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କକୁ ଦେଖିଲୁ, ଫିଗରର ଡାହାଣ ପ୍ୟାନେଲରେ ହାଇଲାଇଟ୍ ହୋଇଥିବା ଟେକ୍ସଚର୍ କ୍ୟୁ କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ ମଧ୍ୟରେ z- ସ୍କୋର ହୋଇଥିବା ଫାୟାରିଙ୍ଗ୍ ହାରରୁ ଗଣନା କରାଯାଏ |6b, e, ଏବଂ ସ୍ନାୟୁଗତ ସୀମା (ଚିତ୍ର 6c, f; ଜ୍ୟାମିତିକ ଅର୍ଥ ରିଗ୍ରେସନ୍; ମାଙ୍କଡ଼ N: r = −0.12, p = 0.07 ମାଙ୍କଡ଼ S: r = −0.18, p <10−3) | 6b, e, ଏବଂ ସ୍ନାୟୁଗତ ସୀମା (ଚିତ୍ର 6c, f; ଜ୍ୟାମିତିକ ଅର୍ଥ ରିଗ୍ରେସନ୍; ମାଙ୍କଡ଼ N: r = −0.12, p = 0.07 ମାଙ୍କଡ଼ S: r = −0.18, p <10−3) |ଏହି ଅନୁସନ୍ଧାନଗୁଡିକ ସହିତ ସ୍ଥିର, ଆମେ ଚିତ୍ର 6b, e, ଏବଂ ସ୍ନାୟୁଗତ ସୀମା (ଚିତ୍ର 6c, f; ଜ୍ୟାମିତିକ) ର ଡାହାଣ ପ୍ୟାନେଲରେ ହାଇଲାଇଟ୍ ହୋଇଥିବା ଟେକ୍ସଚର୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ କଣ୍ଟ୍ରାକ୍ଟରୁ ଉତ୍ତେଜନା ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି z- ସ୍କୋରରୁ ଗଣିତ ବୃହତ CP ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସାମାନ୍ୟ କିନ୍ତୁ ମହତ୍ corr ପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ଦେଖିଲୁ |ଜ୍ୟାମିତିକ ଅର୍ଥ ରିଗ୍ରେସନ୍;о ьяьяьяья на Н: r = -0,12, p = 0,07 о ଏଜିଆନା S: r = -0,18, p <10-3) | ମାଙ୍କଡ଼ N: r = -0.12, p = 0.07 ମାଙ୍କଡ଼ S: r = -0.18, p <10-3) |B 这些 发现 一致 大 大 大 大 大 = = = b b b b b c c b c c c cB 这些 发现 一致 我们 到 b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b 6b 、 c c c c = n = r = -0.12 , p = 0.07 猴子 S : r = -0.12 , p = 0.07 猴子 S :ଏହି ଅନୁସନ୍ଧାନଗୁଡିକ ସହିତ ସ୍ଥିର, ଆମେ ଚିତ୍ର 6b, e ଏବଂ ନ୍ୟୁରନ୍ ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ପରି ବୃହତ CV ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସାମାନ୍ୟ କିନ୍ତୁ ମହତ୍ corr ପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ଦେଖିଲୁ (ଚିତ୍ର 6c, f; ଜ୍ୟାମିତିକ ଅର୍ଥ ରିଗ୍ରେସନ୍; ମାଙ୍କଡ଼ N: r = -0.12, p = 0.07) |О ceжьяна S: г = -0,18, р <10-3) | ମାଙ୍କଡ଼ S: r = -0.18, p <10-3) |ଅତଏବ, ଅତ୍ୟଧିକ ସୂଚନାପୂର୍ଣ୍ଣ ୟୁନିଟ୍ଗୁଡ଼ିକର ସୂତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କରେ ସବଜେକ୍ଟିଭ୍ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ବିଚାର ସହିତ ଅଧିକ କୋଭାରିଆନ୍ସ ଦେଖାଇବାକୁ ପ୍ରବୃତ୍ତ ହୋଇଥିଲେ, ଯାହା କ cept ଣସି ପାଠ୍ୟ ସୂତ୍ରକୁ ଖାତିର ନକରି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଟେ |
ଗ୍ରୀଡ୍ ଟେକ୍ସଚର୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ଏବଂ ନ୍ୟୁରୋନାଲ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ମଧ୍ୟରେ ଆମେ ପୂର୍ବରୁ ଏକ ସମ୍ପର୍କ ସ୍ଥାପନ କରିଥିବାର ଦୃଷ୍ଟିରେ ରଖି, ସିପି ଏବଂ ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ (ଚିତ୍ର 6g) ମଧ୍ୟରେ ସମାନ ସମ୍ପର୍କ ଅଛି କି ନାହିଁ ଆମେ ଚିନ୍ତା କରିଥିଲୁ |ମାଙ୍କଡ଼ S (ANOVA; ମାଙ୍କଡ଼ N: 1.03, p = 0.46; ମାଙ୍କଡ଼ S: F = 1.73, p = 0.04) ରେ ଏହି ସଙ୍ଗଠନ କେବଳ ସାମାନ୍ୟ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଥିଲା |ଆମେ କ animal ଣସି ପ୍ରାଣୀରେ ଲାଟାଇସ୍ କୋଣ ମଧ୍ୟରେ ସିପିରେ କ difference ଣସି ପାର୍ଥକ୍ୟ ଦେଖିଲୁ ନାହିଁ (ଚିତ୍ର 6 ଘଣ୍ଟା; ANOVA; ମାଙ୍କଡ଼ N: F = 1.8, p = 0.11; ମାଙ୍କଡ଼ S: F = 0.32, p = 0. 9) |
ଶେଷରେ, ପୂର୍ବ କାର୍ଯ୍ୟ ଦର୍ଶାଇଛି ଯେ ସିପି ପରୀକ୍ଷା ସମୟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ |କେତେକ ଅଧ୍ୟୟନ ଏକ ତୀକ୍ଷ୍ଣ ବୃଦ୍ଧି ବିଷୟରେ ଜଣାଇଛି ଏବଂ ପରେ ଅପେକ୍ଷାକୃତ ସୁଗମ ଚୟନ ପ୍ରଭାବ, 30 ଥିବାବେଳେ ଅନ୍ୟମାନେ ପରୀକ୍ଷା ସମୟରେ ଚୟନ ସଙ୍କେତରେ ସ୍ଥିର ବୃଦ୍ଧି ବିଷୟରେ ଜଣାଇଛନ୍ତି |ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାଙ୍କଡ଼ ପାଇଁ, ଆମେ ଶୂନ୍ୟ ପାଠ୍ୟ ବିପରୀତ (ଯଥାକ୍ରମେ, ପ୍ୟାଟର୍ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଅନୁଯାୟୀ) 100 ମିଟର କୋଷରେ ପରୀକ୍ଷଣରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ୟୁନିଟ୍ ର ସିପି ଗଣନା କରିଥିଲୁ, ପ୍ରି-ଉତ୍ତେଜନା ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ପ୍ରତି 20 ମି।ଦୁଇଟି ମାଙ୍କଡ଼ ପାଇଁ ହାରାହାରି ସିପି ଗତିଶୀଳତା ଚିତ୍ର 6i ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି |ଉଭୟ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ସିପି ଏକ ଅନିୟମିତ ସ୍ତରରେ ରହିଲା କିମ୍ବା ଉତ୍ସାହର ଆରମ୍ଭ ପରେ ପ୍ରାୟ 500 ମିସ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏହାର ଅତି ନିକଟତର ରହିଲା, ଯାହା ପରେ ସିପି ତୀବ୍ର ବୃଦ୍ଧି ପାଇଲା |
ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ, ସେଲ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟର କେତେକ ଗୁଣ ଦ୍ୱାରା ସିପି ମଧ୍ୟ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଥିବା ଦେଖାଯାଇଛି |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, Uka ଏବଂ DeAngelis34 ଜାଣିବାକୁ ପାଇଲେ ଯେ ବାଇନୋକୁଲାର ମେଳ ଖାଉନଥିବା କାର୍ଯ୍ୟରେ ସିପି ଡିଭାଇସର ବାଇନୋକୁଲାର ମେଳ ଖାଉନଥିବା ବକ୍ରର ସମୃଦ୍ଧତା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ |ଏହି ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, ଏକ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପ୍ରଶ୍ନ ହେଉଛି ପ୍ୟାଟର୍ ଡାଇରେକ୍ଟ୍ ସିଲେକ୍ଟିଭ୍ (PDS) କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଉପାଦାନ ଦିଗ ଚୟନକାରୀ (CDS) କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ କି ନୁହେଁ |PDS କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଏକାଧିକ ସ୍ଥାନୀୟ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଧାରଣ କରିଥିବା s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକର ସାଧାରଣ ଆଭିମୁଖ୍ୟକୁ ଏନକୋଡ୍ କରୁଥିବାବେଳେ CDS କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଦିଗଦର୍ଶନ ପ୍ୟାଟର୍ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଗତିବିଧିକୁ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରନ୍ତି (ଚିତ୍ର 7a) |
ମୋଡ୍ ଉପାଦାନ ଟ୍ୟୁନିଂ ଉତ୍ସାହ ଏବଂ ହାଇପୋଥେଟିକାଲ୍ ଗ୍ରେଟିଂ (ବାମ) ଏବଂ ଗ୍ରେଟିଂ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ ବକ୍ର (ଡାହାଣ) ର ଏକ ସ୍କିମେଟିକ୍ ଉପସ୍ଥାପନା (ସାମଗ୍ରୀ ଏବଂ ପଦ୍ଧତି ଦେଖନ୍ତୁ) |ସଂକ୍ଷେପରେ, ଯଦି ଏକ ସେଲ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ଉପାଦାନଗୁଡିକ ମଧ୍ୟରେ ପ୍ୟାଟର୍ ଗତିକୁ ସିଗ୍ନାଲ୍ କରିବା ପାଇଁ ଏକୀଭୂତ ହୁଏ, ତେବେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଗ୍ରୀଡ୍ ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ଉତ୍ସାହ (ଶେଷ ସ୍ତମ୍ଭ, କଠିନ ବକ୍ର) ପାଇଁ ସମାନ ଟ୍ୟୁନିଂ ବକ୍ର ଆଶା କରାଯାଏ |ଅପରପକ୍ଷେ, ଯଦି ସେଲ୍ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଦିଗକୁ ସିଗନାଲ୍ ପ୍ୟାଟର୍ ର ଗତି ସହିତ ସଂଯୋଗ କରେ ନାହିଁ, ତେବେ ଆଶା କରାଯାଏ ଯେ ଗ୍ରେଟିଂ ଗତିର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିଗରେ ଏକ ଶିଖର ସହିତ ଦ୍ୱିପାକ୍ଷିକ ଟ୍ୟୁନିଂ ବକ୍ର ଆଶା କରାଯାଏ ଯାହା ଗୋଟିଏ ଉପାଦାନକୁ କୋଷର ପସନ୍ଦିତ ଦିଗରେ ଅନୁବାଦ କରେ (ଶେଷ ସ୍ତମ୍ଭ, ଡ୍ୟାଶ୍ ବକ୍ର) |।ଚିତ୍ର 1 ଏବଂ 2. 3 ଏବଂ 4 ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା କୋଷଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ସାଇନୁସଏଡାଲ୍ ଆରେର ଆଭିମୁଖ୍ୟକୁ ସଜାଡିବା ପାଇଁ (ବାମ) ବକ୍ରଗୁଡିକ (ଉପର ଧାଡି - ଡ଼ିମ୍। 3a, b ଏବଂ 4a, b (ଉପର); ତଳ ପ୍ୟାନେଲ୍ - ଚିତ୍ର 3c, d ଏବଂ 4a, b (ତଳ)) |(ମଧ୍ୟମ) ପ୍ୟାଟର୍ ଏବଂ ଉପାଦାନ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଲାଟାଇସ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ ପ୍ରୋଫାଇଲରୁ ଗଣିତ |(ଡାହାଣ) ଏହି କକ୍ଷଗୁଡ଼ିକର ଗ୍ରୀଡ୍ ଆଡଜଷ୍ଟ୍ କରିବା |ଉପର (ତଳ) ପ୍ୟାନେଲର କକ୍ଷଗୁଡ଼ିକ ଟେମ୍ପଲେଟ୍ (ଉପାଦାନ) କକ୍ଷ ଭାବରେ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ ହୋଇଛି |ଧ୍ୟାନ ଦିଅନ୍ତୁ ଯେ ପ୍ୟାଟର୍ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ବର୍ଗୀକରଣ ଏବଂ ସମନ୍ୱିତ / ସ୍ୱଚ୍ଛ କୋଷ ଗତିବିଧି ପାଇଁ ପସନ୍ଦ ମଧ୍ୟରେ କ one ଣସି ଗୋଟିଏ ଲେଖା ନାହିଁ (ଚିତ୍ର 4a ରେ ଏହି କୋଷଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଟେକ୍ସଚର ଲାଟାଇସ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଦେଖନ୍ତୁ) |c (ସ୍କୋର) ମୋଡ୍ (ଆର୍ଡିନେଟ୍) ର ଆଂଶିକ ସମ୍ପର୍କର କୋଏଫିସିଏଣ୍ଟ୍, N (ବାମ) ଏବଂ S (ଡାହାଣ) ମାଙ୍କଡ଼ରେ ରେକର୍ଡ ହୋଇଥିବା ସମସ୍ତ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ z- ସ୍କୋର ଉପାଦାନ (ଅବସିସା) ର ଆଂଶିକ ସମ୍ପର୍କ କୋଏଫିସିଣ୍ଟେଣ୍ଟ ବିରୁଦ୍ଧରେ ଷଡଯନ୍ତ୍ର କରାଯାଇଥିଲା |ମୋଟା ରେଖା କୋଷଗୁଡ଼ିକୁ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ମହତ୍ତ୍ୱ ମାନଦଣ୍ଡକୁ ସୂଚିତ କରେ |d ଉଚ୍ଚ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା (ଅର୍ଡିନେଟ୍) ବନାମ ମୋଡ୍ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ (Zp - Zc) (ଅବସିସା) ର ପ୍ଲଟ୍ |ବାମ (ଡାହାଣ) ପ୍ୟାନେଲଗୁଡିକର ତଥ୍ୟ ମାଙ୍କଡ଼ N (S) କୁ ସୂଚିତ କରେ |ବ୍ଲାକ୍ ସର୍କଲଗୁଡିକ ଆନୁମାନିକ ୟୁନିଟ୍ ଗୁଡିକରେ ତଥ୍ୟ ସୂଚାଇଥାଏ |ଉଭୟ ପ୍ରାଣୀରେ, ଉଚ୍ଚ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା ଏବଂ ପ୍ୟାଟର୍ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ମହତ୍ corr ପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ରହିଥିଲା, ଏକାଧିକ ଉପାଦାନ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ସହିତ ଉତ୍ସାହରେ ସିଗନାଲ୍ ପ୍ୟାଟର୍ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ସହିତ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏକ ବୃହତ ଅନୁଭବ ସମ୍ବନ୍ଧକୁ ପରାମର୍ଶ ଦେଇଥାଏ |
ତେଣୁ, ଏକ ପୃଥକ ପରୀକ୍ଷଣ ସେଟରେ, ଆମେ ଆମ ନମୁନାରେ ଥିବା ନ୍ୟୁରନ୍ଗୁଡ଼ିକୁ PDS କିମ୍ବା CDS ଭାବରେ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କରିବା ପାଇଁ ସାଇନୋସଏଡାଲ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ପ୍ରତି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ମାପ କରିଥିଲୁ (ପଦ୍ଧତି ଦେଖନ୍ତୁ) |ଏହି ଟ୍ୟୁନିଂ ତଥ୍ୟରୁ ନିର୍ମିତ ଲାଟାଇସ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ ବକ୍ର, ଟେମ୍ପଲେଟ୍ ଉପାଦାନର ପୂର୍ବାନୁମାନ, ଏବଂ ଚିତ୍ର 1 ଏବଂ 3 ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା କୋଷଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଲାଟାଇସ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ ବକ୍ର ଚିତ୍ର 7 ଏବଂ 4 ରେ ସପ୍ଲିମେଣ୍ଟାରୀ ଚିତ୍ର 3 ଦର୍ଶାଯାଇଛି |ନମୁନା ବଣ୍ଟନ ଏବଂ ଉପାଦାନ ଚୟନ, ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବର୍ଗରେ ପସନ୍ଦିତ ସେଲ୍ ଆଭିଏଣ୍ଟେସନ୍, ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାଙ୍କଡ଼ ପାଇଁ ଚିତ୍ର 7c ଏବଂ ସପ୍ଲିମେଣ୍ଟାରୀ ଡିମ୍ବିରିରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି |ଯଥାକ୍ରମେ 4
ପ୍ୟାଟର୍ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ସଂଶୋଧନ ଉପରେ CP ର ନିର୍ଭରଶୀଳତାକୁ ଆକଳନ କରିବାକୁ, ଆମେ ପ୍ରଥମେ ପ୍ୟାଟର୍ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ 35 (PI) ଗଣନା କଲୁ, ଯାହାର ବୃହତ (ଛୋଟ) ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଏକ ବୃହତ PDS (CDS) ସମାନ ଆଚରଣକୁ ସୂଚିତ କରେ |ଉପରୋକ୍ତ ପ୍ରଦର୍ଶନକୁ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଛି ଯେ: ଆମେ ଜାଣିଲୁ ଯେ ସିପି PI (ଚିତ୍ର 7d; ଜ୍ୟାମିତିକ ଅର୍ଥ ରିଗ୍ରେସନ୍; ଗ୍ରାଣ୍ଡ ସିପି ମାଙ୍କଡ଼ N: r = 0.23, p <0.01; ଦ୍ୱି-ସ୍ଥିର ସିପି ମାଙ୍କଡ଼ N r = 0.21, p = 0.013; ଗ୍ରାଣ୍ଡ ସିପି ମାଙ୍କଡ଼ S: r = 0.30, p <10−4; ଦ୍ୱି-ସ୍ଥିର CP ମାଙ୍କଡ଼ S: r = 0.29, p <10−3) ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ CDS ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ | ଆମେ ଜାଣିଲୁ ଯେ ସିପି PI (ଚିତ୍ର 7d; ଜ୍ୟାମିତିକ ଅର୍ଥ ରିଗ୍ରେସନ୍; ଗ୍ରାଣ୍ଡ ସିପି ମାଙ୍କଡ଼ N: r = 0.23, p <0.01; ଦ୍ୱି-ସ୍ଥିର ସିପି ମାଙ୍କଡ଼ N r = 0.21, p = 0.013; ଗ୍ରାଣ୍ଡ ସିପି ମାଙ୍କଡ଼ S: r = 0.30, p <10−4; ଦ୍ୱି-ସ୍ଥିର CP ମାଙ୍କଡ଼ S: r = 0.29, p <10−3) ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ CDS ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ | Мы обнаружили, что CP значительно коррелирует с PI (рис। 7d; би среднего геометрического; большая о эсьянана CP N: r = 0,23, p <0,01; ବିସବଲвная о ଏସଜିଆନା CP N r = 0,21, p = 0,013 о; ьяьяьяны S S S: r ଆମେ ଜାଣିଲୁ ଯେ ସିପି PI ସହିତ ଗୁରୁତ୍ corr ପୂର୍ଣ ଭାବରେ ସମ୍ପର୍କିତ ହୋଇଛି (ଚିତ୍ର 7d; ଜ୍ୟାମିତିକ ଅର୍ଥ ରିଗ୍ରେସନ୍; ମହାନ ମାଙ୍କଡ଼ CP N: r = 0.23, p <0.01; ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ମାଙ୍କଡ଼ CP N r = 0.21, p = 0.013; ମହାନ ମାଙ୍କଡ଼ CP S: r = 0.30, p <10-4; ମାଙ୍କଡ଼ S ବିଷ୍ଟେବଲ୍ CP: r = 0.29, p <10-3), ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ PDS ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପକୁ ସୂଚିତ କରେ |我们 发现 CP 与 PI 显 着 相关 d 7d ; 几何 平均 大 大 CP 猴 N : r = 0.23 , p <0.01 ; 双稳态 CP 猴 N r = 0.21 , p = 0.013 ; 大 CP 猴 S : r = 0.30 , p 10 10 ; = p = 10-4 ;比 CDS 和 未 分类 的。。。。 CP 与 PI 显 着 相关 (d 7d ; 几何 平均 大 大 CP 猴 N : r = 0.23 , p <0.01 ; 双稳态 CP 猴 N r = 0.21 , r , p = 0.21 , p3 ; 0.0 Мы обнаружили, что CP был значительно свяаз с PI (рис। 7d; би среднего геометрического; большая о эсьянана CP N: r = 0,23, p <0,01; бистабильная о ଏସିжяна CP N r = 0,21, p = 0,013 о); ଆମେ ପାଇଲୁ ଯେ ସିପି PI ସହିତ ଯଥେଷ୍ଟ ଜଡିତ ଥିଲା (ଚିତ୍ର 7d; ଜ୍ୟାମିତିକ ଅର୍ଥ ରିଗ୍ରେସନ୍; ମହାନ ମାଙ୍କଡ଼ CP N: r = 0.23, p <0.01; ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ମାଙ୍କଡ଼ CP N r = 0.21, p = 0.013; ମହାନ ମାଙ୍କଡ଼ CP S: r = 0.013) 0.30, p <10-4; бистабильный ସି.ପି. ମାଙ୍କଡ S bistable CP: r = 0.29, p <10-3), ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ PDS ଭାବରେ ବର୍ଗୀକୃତ କୋଷଗୁଡ଼ିକ CDS ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ ଏବଂ ଅଣ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କୋଷ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଚୟନ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିଥିଲେ |କାରଣ ଉଭୟ PI ଏବଂ ନ୍ୟୁରନ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସିପି ସହିତ ଜଡିତ, ଆମେ ଏକାଧିକ ରିଗ୍ର୍ରେସନ୍ ଆନାଲିସିସ୍ (PI ଏବଂ ନ୍ୟୁରନ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସହିତ ସ୍ independent ାଧୀନ ଭେରିଏବଲ୍ ଏବଂ ବୃହତ ସିପି ନିର୍ଭରଶୀଳ ଭେରିଏବଲ୍ ଭାବରେ) ପ୍ରଭାବର ସମ୍ଭାବନାକୁ ନେଇ ଦୁଇଟି ପଦକ୍ଷେପ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କକୁ ଏଡ଼ାଇବା ପାଇଁ କରିଥିଲୁ |। ଉଭୟ ଆଂଶିକ ସମ୍ପର୍କ କୋଏଫେସିଏଣ୍ଟସ୍ ମହତ୍ (ପୂର୍ଣ୍ଣ ଥିଲା (ମାଙ୍କଡ଼ N: ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡ ବନାମ CP: r = −0.13, p = 0.04, PI ବନାମ CP: r = 0.23, p <0.01; ମାଙ୍କଡ଼ S: ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡ ବନାମ CP: r = −0.16, p = 0.03, PI ବନାମ CP: 0.29, p <10−3), ଏହା ଦର୍ଶାଏ ଯେ ସିପି ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସହିତ ବୃଦ୍ଧି ହୁଏ ଏବଂ PI ସହିତ ଏକ ସ୍ independent ାଧୀନ fashion ଙ୍ଗରେ ବୃଦ୍ଧି ହୁଏ | ଉଭୟ ଆଂଶିକ ସମ୍ପର୍କ କୋଏଫେସିଏଣ୍ଟସ୍ ମହତ୍ (ପୂର୍ଣ୍ଣ ଥିଲା (ମାଙ୍କଡ଼ N: ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡ ବନାମ CP: r = −0.13, p = 0.04, PI ବନାମ CP: r = 0.23, p <0.01; ମାଙ୍କଡ଼ S: ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡ ବନାମ CP: r = −0.16, p = 0.03, PI ବନାମ CP: 0.29, p <10−3), ଏହା ଦର୍ଶାଏ ଯେ ସିପି ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସହିତ ବୃଦ୍ଧି ହୁଏ ଏବଂ PI ସହିତ ଏକ ସ୍ independent ାଧୀନ fashion ଙ୍ଗରେ ବୃଦ୍ଧି ହୁଏ | Оба частных коэффенента корреляции были значимыми (о эжьяна Н: порог против про CP: r = -0,13, p = 0,04, PI ପ୍ରୋଜିଟ ସିପି: r = 0,23, p <0,01; ичивается с чувствительностью и независимым обеличивается с PI। ଉଭୟ ଆଂଶିକ ସମ୍ପର୍କ କୋଏଫେସିଏଣ୍ଟସ୍ ମହତ୍ were ପୂର୍ଣ୍ଣ ଥିଲା (ମାଙ୍କଡ଼ N: ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡ ବନାମ CP: r = -0.13, p = 0.04, PI ବନାମ CP: r = 0.23, p <0.01; ମାଙ୍କଡ଼ S: ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡ ବନାମ CP: r = -0.16, p = 0.03, PI ବନାମ CP: 0.29, p <10-3), ଏହା ଦର୍ଶାଏ ଯେ ସିପି ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସହିତ ବ increases ିଥାଏ ଏବଂ PI ସହିତ ସ୍ ently ାଧୀନ ଭାବରେ ବ increases ିଥାଏ |两个 偏 相关 系数 显 着 猴子 : N : 阈 与 CP : r = -0.13 , p = 0.04 , PI 与 CP : r = 0.23 , p <0.01 ; 猴子 S : 阈 与 CP : r = -0.16 , p = 0.03 , PI CP 29 29 29以 独立 方式 随 PI 增加。两个 偏 相关 系数 均 与 猴子 N : 阈 与 CP : r = -0.13 , p = 0.04 , PI = 0.03 , PI vs CP : 0.29 , p <10-3) , 表明 CP Оба частных коэффенента корреляции были значимыми (о эжьяна Н: порог против про CP: r = -0,13, p = 0,04, PI ପ୍ରотив CP: r = 0,23, p <0,01; что CP увеличивалась с чувствительностью и увеличивалась с PI независимыр обомом ଉଭୟ ଆଂଶିକ ସମ୍ପର୍କ କୋଏଫେସିଏଣ୍ଟସ୍ ମହତ୍ (ପୂର୍ଣ୍ଣ ଥିଲା (ମାଙ୍କଡ଼ N: ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡ ବନାମ CP: r = -0.13, p = 0.04, PI ବନାମ CP: r = 0.23, p <0.01; ମାଙ୍କଡ଼ S: ଥ୍ରେଶୋଲ୍ଡ ବନାମ CP: r = -0.16, p = 0.03, PI ବନାମ CP: 0.29, p <10-3), ଏହା ଦର୍ଶାଏ ଯେ ସିପି ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସହିତ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଲା ଏବଂ PI ସହିତ ଏକ ସ୍ independent ାଧୀନ manner ଙ୍ଗରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଲା |
ଆମେ MT ଅଞ୍ଚଳରେ ଏକକ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ରେକର୍ଡ କରିଥିଲୁ, ଏବଂ ମାଙ୍କଡମାନେ s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକ ବିଷୟରେ ସେମାନଙ୍କର ଧାରଣା ରିପୋର୍ଟ କରିଥିଲେ ଯାହା ସମନ୍ୱିତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତିବିଧି ଭାବରେ ଦେଖାଯାଏ |ଦ୍ୱିପାକ୍ଷିକ ଧାରଣାରେ ଯୋଡି ହୋଇଥିବା ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ କ୍ୟୁ ପ୍ରତି ନ୍ୟୁରନ୍ ଗୁଡିକର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ବଦଳିଥାଏ ଏବଂ ଅନ୍ତତ least ପକ୍ଷେ ୟୁନିଟ୍ ର ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଏବଂ ଉତ୍ସାହର ଗତିବିଧି ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଏ |ସମଗ୍ର ଜନସଂଖ୍ୟାରେ, ସ୍ନାୟୁଗତ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ଠାରୁ ଯଥେଷ୍ଟ କମ୍ ଥିଲା, ଯଦିଓ ଅତ୍ୟଧିକ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ୟୁନିଟ୍ ଗୁଡିକ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ ସହିତ ଆଚରଣଗତ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସହିତ ମେଳ ଖାଉଥିଲେ କିମ୍ବା ଅତିକ୍ରମ କରିଥିଲେ |ଏଥିସହ, ଫାୟାରିଙ୍ଗ୍ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଏବଂ ଧାରଣା ମଧ୍ୟରେ ଏକ ମହତ୍ co ପୂର୍ଣ୍ଣତା ଅଛି, ଏହା ସୂଚାଇ ଦିଏ ଯେ MT ସିଗନାଲ୍ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ରେ ଏକ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ |ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ସହିତ କକ୍ଷଗୁଡ଼ିକ, ଲାଟାଇସ୍ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ ର ପାର୍ଥକ୍ୟ ପ୍ରତି ସେମାନଙ୍କର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିଥିଲେ ଏବଂ ସର୍ବୋଚ୍ଚ ଅନୁଭବ ସମ୍ବନ୍ଧକୁ ଦର୍ଶାଇ ଏକାଧିକ ସ୍ଥାନୀୟ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ସହିତ ଉତ୍ସାହରେ ବିଶ୍ global ର ଗତିବିଧିକୁ ସଙ୍କେତ ଦେଇଥିଲେ |ପୂର୍ବ କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ଏହି ଫଳାଫଳଗୁଡିକ ତୁଳନା କରିବା ପୂର୍ବରୁ ଏଠାରେ ଆମେ କିଛି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସମସ୍ୟା ବିଷୟରେ ବିଚାର କରୁ |
ପଶୁ ମଡେଲଗୁଡିକରେ ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଉତ୍ସାହ ବ୍ୟବହାର କରି ଅନୁସନ୍ଧାନର ଏକ ପ୍ରମୁଖ ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ଆଚରଣଗତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଆଗ୍ରହର ପରିମାଣ ଉପରେ ଆଧାରିତ ହୋଇନପାରେ |ଉଦାହରଣ ସ୍ .ରୁପ, ଆମର ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ଲାଟାଇସ୍ ସମନ୍ୱୟର ଧାରଣାଠାରୁ ସ୍ ently ାଧୀନ ଭାବରେ ଟେକ୍ସଚର୍ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ବିଷୟରେ ସେମାନଙ୍କର ଧାରଣା ରିପୋର୍ଟ କରିପାରନ୍ତି |ତଥ୍ୟର ଦୁଇଟି ଦିଗ ସୂଚିତ କରେ ଯେ ଏହା ନୁହେଁ |ପ୍ରଥମେ, ପୂର୍ବ ରିପୋର୍ଟଗୁଡିକ ଅନୁଯାୟୀ, ପୃଥକ ଆରେ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଆପେକ୍ଷିକ ଆଭିମୁଖ୍ୟ କୋଣ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ସମନ୍ୱିତ ଧାରଣାର ସମ୍ଭାବନାକୁ ବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଭାବରେ ବଦଳାଇଲା |ଦ୍ୱିତୀୟତ ,, ହାରାହାରି, s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ପ୍ରଭାବ ସମାନ, ଯେଉଁଥିରେ ଟେକ୍ସଚର ସିଗନାଲ୍ ଥାଏ କିମ୍ବା ଧାରଣ କରେ ନାହିଁ |ଏକାଠି ନିଆଗଲା, ଏହି ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣଗୁଡିକ ସୂଚିତ କରେ ଯେ ମାଙ୍କଡ଼ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ସେମାନଙ୍କର ସଂଯୋଗ / ସ୍ୱଚ୍ଛତା ବିଷୟରେ ଧାରଣାକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ |
ଅନ୍ୟ ଏକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ଯେ ଆମେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ଗ୍ରେଟିଂ ଗତି ପାରାମିଟରକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିନାହୁଁ |ନ୍ୟୁରୋନାଲ ଏବଂ ସାଇକୋଫାଇଜିକାଲ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ତୁଳନାରେ ଅନେକ ପୂର୍ବ କାର୍ଯ୍ୟରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ପଞ୍ଜୀକୃତ ୟୁନିଟ୍ ପାଇଁ ଉତ୍ସାହକୁ ପୃଥକ ଭାବରେ ଚୟନ କରାଯାଇଥିଲା [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45] |ଏଠାରେ ଆମେ ପ୍ରତ୍ୟେକ କକ୍ଷର ଆଭିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଆଡଜଷ୍ଟମେଣ୍ଟ୍ ନିର୍ବିଶେଷରେ ଲାଟାଇଟ୍ ପ୍ୟାଟର୍ ର ଗତିର ସମାନ ଦୁଇଟି ଦିଗ ବ୍ୟବହାର କରିଛୁ |ଏହି ଡିଜାଇନ୍ ଆମକୁ ଅଧ୍ୟୟନ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଲା ଯେ ଲାଟାଇସ୍ ଗତିବିଧି ଏବଂ ପସନ୍ଦିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ମଧ୍ୟରେ ଓଭରଲପ୍ ସହିତ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା କିପରି ବଦଳିଗଲା, ତଥାପି, କୋଷଗୁଡ଼ିକ ସମନ୍ୱିତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଲାଟାଇସ୍ ପସନ୍ଦ କରନ୍ତି କି ନାହିଁ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ ଏହା ଏକ ପ୍ରାଥମିକ ଆଧାର ପ୍ରଦାନ କରି ନାହିଁ |ତେଣୁ, ଆମେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶ୍ରେଣୀର ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକୁ ଟେକ୍ସଚରଡ୍ ଜାଲରେ ବ୍ୟବହାର କରି, ପ୍ରତ୍ୟେକ ବର୍ଗର ଜାଲ୍ ଗତିକୁ ପସନ୍ଦ ଏବଂ ଶୂନ୍ୟ ଲେବଲ୍ ନ୍ୟସ୍ତ କରିବାକୁ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ମାନଦଣ୍ଡ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରୁ |ଯଦିଓ ଅସମ୍ଭବ, ଏହା ଆମର ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ସିପି ସିଗ୍ନାଲ୍ ଚିହ୍ନଟ ଫଳାଫଳକୁ ବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଭାବରେ ଖରାପ କରିପାରେ, ସମ୍ଭବତ any ଯେକ any ଣସି ମାପକୁ ଅଧିକ ଆକଳନ କରିପାରେ |ତଥାପି, ନିମ୍ନରେ ଆଲୋଚନା ହୋଇଥିବା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ତଥ୍ୟର ଅନେକ ଦିଗ ସୂଚିତ କରେ ଯେ ଏହା ନୁହେଁ |
ପ୍ରଥମେ, ଉତ୍ସାହ ପାଇଁ ପସନ୍ଦିତ (ନଲ୍) ନାମଗୁଡିକ ନ୍ୟସ୍ତ କରିବା ଯାହାକି ଅଧିକ (କମ୍) କାର୍ଯ୍ୟକଳାପକୁ ଏହି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ବଣ୍ଟନଗୁଡ଼ିକର ଭିନ୍ନତା ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇ ନଥିଲା |ଏହା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ଏହା ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ ଏବଂ ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ସମାନ ଚିହ୍ନ ଅଛି, ତେଣୁ ସେମାନଙ୍କୁ ସିଧାସଳଖ ତୁଳନା କରାଯାଇପାରିବ |ଦ୍ୱିତୀୟତ CP, ସିପି ଗଣିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ (ଟେକ୍ସଚର୍ଡ୍ ଗ୍ରିଟିଙ୍ଗ୍ ପାଇଁ “ଭୁଲ” ପରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ ଟେକ୍ସଚର୍ କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ ବିନା ଗ୍ରିଟିଙ୍ଗ୍ ପାଇଁ ସମସ୍ତ ପରୀକ୍ଷା) ରିଗ୍ରେସନ୍ ଆନାଲିସିସରେ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ କରାଯାଇ ନାହିଁ ଯାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ ଯେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସେଲ୍ ସଂଯୁକ୍ତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ କ୍ରୀଡାକୁ ପସନ୍ଦ କରେ |ଏହା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ଚୟନ ପ୍ରଭାବଗୁଡିକ ପସନ୍ଦିତ / ଅବ alid ଧ ପଦବୀ ପ୍ରତି ପକ୍ଷପାତିତ ନୁହେଁ, ଫଳସ୍ୱରୂପ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା |
ନ୍ୟୁଜମ୍ ଏବଂ ତାଙ୍କ ସହକର୍ମୀଙ୍କ ଅଧ୍ୟୟନ [36, 39, 46, 47] ଗତିର ଦିଗର ଆନୁମାନିକ ଆକଳନରେ MT ର ଭୂମିକା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାରେ ପ୍ରଥମ |ପରବର୍ତ୍ତୀ ରିପୋର୍ଟଗୁଡିକ MT ଅଂଶଗ୍ରହଣରେ ଗଭୀରତା 34,44,48,49,50,51 ଏବଂ ସ୍ପିଡ୍ 32,52, ସୂକ୍ଷ୍ମ ଆଭିମୁଖ୍ୟ 33 ଏବଂ ଗତିବିଧି 31,53,54 (3D ସ୍ଥାୟୀ ଜଙ୍ଗଲ) ରୁ 3D ସଂରଚନା ବିଷୟରେ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିଛି |ଶାସନ କରିବାକୁ)ଆମେ ଏହି ଫଳାଫଳକୁ ଦୁଇଟି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପାୟରେ ବିସ୍ତାର କରୁ |ପ୍ରଥମେ, ଆମେ ପ୍ରମାଣ ପ୍ରଦାନ କରୁ ଯେ MT ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ ଭିଜୋମୋଟର୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ ର ଅନୁଭବ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ରେ ସହାୟକ ହୁଏ |ଦ୍ୱିତୀୟତ we, ଆମେ MT ମୋଡ୍ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ସିଲେକ୍ଟିଭିଟି ଏବଂ ଏହି ଚୟନ ସଙ୍କେତ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସମ୍ପର୍କ ଦେଖିଲୁ |
ଧାରଣା ଅନୁଯାୟୀ, ବର୍ତ୍ତମାନର ଫଳାଫଳଗୁଡିକ 3-D SFM ର କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ସମାନ, କାରଣ ଉଭୟ ଗତିବିଧି ଏବଂ ଗଭୀରତା କ୍ରମାଙ୍କ ସହିତ ଜଟିଳ ବିସ୍ତୃତ ଧାରଣା |Dodd et al.31 ଏକ ବିଷ୍ଟେବଲ୍ 3D SFM ସିଲିଣ୍ଡରର ଘୂର୍ଣ୍ଣନ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ରିପୋର୍ଟ କରୁଥିବା ମାଙ୍କଡ଼ କାର୍ଯ୍ୟରେ ଏକ ବଡ଼ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା (0.67) ପାଇଲା |ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ଉତ୍ସାହ ପାଇଁ ଆମେ ବହୁତ ଛୋଟ ଚୟନ ପ୍ରଭାବ ପାଇଲୁ (ଉଭୟ ମାଙ୍କଡ଼ ପାଇଁ ପ୍ରାୟ 0.55) |ଯେହେତୁ ସିପିର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଚୟନ କୋଏଫିସିଣ୍ଟେଣ୍ଟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ବିଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟରେ ବିଭିନ୍ନ ଅବସ୍ଥାରେ ପ୍ରାପ୍ତ ସିପି ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା କଷ୍ଟକର |ଅବଶ୍ୟ, ଚୟନ ପ୍ରଭାବର ପରିମାଣ ଶୂନ୍ୟ ଏବଂ ନିମ୍ନ ଟେକ୍ସଚର୍ କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ ଗ୍ରିଟିଙ୍ଗ୍ ପାଇଁ ସମାନ ଥିଲା, ଏବଂ ଯେତେବେଳେ ଆମେ ଶକ୍ତି ବ to ାଇବା ପାଇଁ କମ୍ / କ text ଣସି ଟେକ୍ସଚର୍ କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ ଉତ୍ସାହକୁ ଏକତ୍ର କରିଥିଲୁ |ତେଣୁ, ଡାଟାସେଟ ମଧ୍ୟରେ ଚୟନ ହାରରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ହେତୁ ସିପିରେ ଏହି ପାର୍ଥକ୍ୟ ହେବାର ସମ୍ଭାବନା ନାହିଁ |
3-D SFM ଉତ୍ତେଜନା ଏବଂ ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ସଂରଚନା ଦ୍ uc ାରା ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ତୀବ୍ର ଏବଂ ଗୁଣାତ୍ମକ ଭିନ୍ନ ଅନୁଭବ ସ୍ଥିତି ତୁଳନାରେ MT ଫାୟାରିଙ୍ଗ୍ ହାରରେ ସାମାନ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଯାହା ପରବର୍ତ୍ତୀ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଧାରଣା ସହିତ ଆସିଥାଏ |ଗୋଟିଏ ସମ୍ଭାବନା ହେଉଛି ଉତ୍ସାହର ସମଗ୍ର ଅବଧି ମଧ୍ୟରେ ଫାୟାରିଂ ହାରକୁ ହିସାବ କରି ଆମେ ଚୟନ ପ୍ରଭାବକୁ ଅଳ୍ପ ମୂଲ୍ୟ ଦେଇଛୁ |31 3-D SFM ର ବିପରୀତରେ, ଯେଉଁଠାରେ MT କାର୍ଯ୍ୟକଳାପରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ପ୍ରାୟ 250 ମିସ୍ର ପରୀକ୍ଷଣରେ ବିକଶିତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ ତା’ପରେ ପରୀକ୍ଷଣରେ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଲା, ଆମର ସିଗନାଲ୍ ର ସାମୟିକ ଗତିଶୀଳତା ଉପରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ (ଉଭୟ ମାଙ୍କଡ଼ରେ ଉତ୍ତେଜନା ଆରମ୍ଭ ହେବା ପରେ 500 ମି। ଦେଖନ୍ତୁ) ଏହା ସହିତ, ଏହି ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ତୀବ୍ର ବୃଦ୍ଧି ପରେ, ଆମେ ପରୀକ୍ଷଣର ଅବଶିଷ୍ଟ ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ସିପିରେ ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ଦେଖୁଥିଲୁ | ପରୀକ୍ଷା ସମୟରେ ଆମର ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କର ଧାରଣା ମଧ୍ୟ ସମନ୍ୱୟ ଠାରୁ ସ୍ୱଚ୍ଛତା ମଧ୍ୟରେ ଭିନ୍ନ ହୋଇପାରେ (ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କ୍ୟୁ ଚୟନରେ ସେମାନଙ୍କର ଶେଷ ଧାରଣାକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରିଥିଲା ​​|) ତେଣୁ, ଆମର କାର୍ଯ୍ୟର ଏକ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ ସଂସ୍କରଣ, କିମ୍ବା ଯୋଜନା ଯେଉଁଥିରେ ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ସେମାନଙ୍କ ଧାରଣାକୁ ରିପୋର୍ଟ କରିପାରିବେ, ଏହାର ଏକ ବୃହତ ଚୟନ ପ୍ରଭାବ ରହିବ ବୋଲି ଆଶା କରାଯାଏ | କ ies ଶଳଗୁଡ଼ିକ, ସଂଯୁକ୍ତ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତାର ସ୍ତର ଅପେକ୍ଷା, ଡୋରସାଲ୍ ମିଡିଆ-ସର୍ବୋଚ୍ଚ ସାମୟିକ ନ୍ୟୁରନ୍ଗୁଡ଼ିକରେ CPU କୁ ଭଲ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିପାରିବ |ଶୀଟ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ କାର୍ଯ୍ୟ (MSTd) |ଆମେ MT ରେ ଦେଖୁଥିବା ଛୋଟ ଚୟନ ପ୍ରଭାବ ବୋଧହୁଏ ସମନ୍ୱୟ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛତାର ଧାରଣା ସୃଷ୍ଟି କରିବାକୁ ଅନେକ ନିମ୍ନ-ସୂଚନାକାରୀ ନ୍ୟୁରନ୍ ର ବ୍ୟାପକ ମିଶ୍ରଣକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ |ଯେକ any ଣସି କ୍ଷେତ୍ରରେ ଯେଉଁଠାରେ ସ୍ଥାନୀୟ ଗତି ସୂଚକକୁ ଗୋଟିଏ କିମ୍ବା ଦୁଇଟି ବସ୍ତୁ (ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଗ୍ରିଟିଙ୍ଗ୍) କିମ୍ବା ସାଧାରଣ ବସ୍ତୁର ପୃଥକ ପୃଷ୍ଠରେ (3-D SFM) ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କରାଯିବା ଉଚିତ୍, ସ୍ independent ାଧୀନ ପ୍ରମାଣ ଯେ MT ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ ଧାରଣା ବିଚାର ସହିତ ଜଡିତ ଥିଲା, ସେଠାରେ ଦୃ strong MT ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଥିଲା |ଭିଜୁଆଲ୍ ଗତି ସୂଚନା ବ୍ୟବହାର କରି ମଲ୍ଟି-ଅବଜେକ୍ଟ ଦୃଶ୍ୟରେ ଜଟିଳ ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକର ବିଭାଗରେ ଏକ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିବାକୁ ପ୍ରସ୍ତାବ ଦିଆଯାଇଛି |
ଉପରୋକ୍ତ ପରି, MT ପ୍ୟାଟର୍ ସେଲୁଲାର୍ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ଧାରଣା ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଆସୋସିଏସନ ରିପୋର୍ଟ କରିବାକୁ ଆମେ ପ୍ରଥମ |ମୋଭସନ୍ ଏବଂ ସହକର୍ମୀମାନଙ୍କ ଦ୍ original ାରା ମୂଳ ଦୁଇ-ପର୍ଯ୍ୟାୟ ମଡେଲରେ ସୂତ୍ର ଅନୁଯାୟୀ, ମୋଡ୍ ୟୁନିଟ୍ ହେଉଛି MT ର ଆଉଟପୁଟ୍ ପର୍ଯ୍ୟାୟ |ତଥାପି, ସାମ୍ପ୍ରତିକ କାର୍ଯ୍ୟ ଦର୍ଶାଇଛି ଯେ ମୋଡ୍ ଏବଂ ଉପାଦାନ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଏକ କ୍ରମାଗତର ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରାନ୍ତକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ ଏବଂ ଗ୍ରହଣକାରୀ କ୍ଷେତ୍ରର ସଂରଚନାରେ ପାରାମେଟ୍ରିକ୍ ପାର୍ଥକ୍ୟ ମୋଡ୍ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଟ୍ୟୁନିଂ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ ପାଇଁ ଦାୟୀ |ତେଣୁ, ଆମେ ସିପି ଏବଂ ପିଇ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ମହତ୍ corr ପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ପାଇଲୁ, ବାଇନୋକୁଲାର ମେଳ ଖାଉଥିବା ଆଡଜଷ୍ଟେସନ୍ ସିମେଟ୍ରି ଏବଂ ସିପି ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ସମ୍ପର୍କ ସହିତ ସମାନ, ଗଭୀରତା ଚିହ୍ନିବା କାର୍ଯ୍ୟରେ କିମ୍ବା ସୂକ୍ଷ୍ମ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଭେଦଭାବ କାର୍ଯ୍ୟରେ ଆଭିଏଣ୍ଟେସନ୍ ସେଟିଂ ବିନ୍ୟାସକରଣ |ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ଏବଂ CP 33 ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ |ୱାଙ୍ଗ ଏବଂ ମୋଭଶନ୍ 62 MT ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ସିଲେକ୍ଟିଭିଟି ସହିତ ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ କୋଷକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଥିଲେ ଏବଂ ଜାଣିବାକୁ ପାଇଲେ ଯେ ହାରାହାରି ମୋଡ୍ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ ଅନେକ ଟ୍ୟୁନିଂ ଗୁଣ ସହିତ ଜଡିତ ଅଛି, ଏହା ସୂଚିତ କରେ ଯେ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପ୍ରକାରର ସିଗନାଲରେ ମୋଡ୍ ସିଲେକ୍ଟିଭିଟି ବିଦ୍ୟମାନ ଅଛି ଯାହା MT ଜନସଂଖ୍ୟାରୁ ପ read ାଯାଇପାରିବ |।ତେଣୁ, MT କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ସବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଧାରଣା ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ସମ୍ପର୍କର ଭବିଷ୍ୟତ ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ, ପ୍ୟାଟର୍ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ ଅନ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ଉତ୍ସାହ ଚୟନ ସଙ୍କେତ ସହିତ ସମାନ ଭାବରେ ସମ୍ପର୍କ କରେ କି ନାହିଁ, କିମ୍ବା ଏହି ସମ୍ପର୍କ ଅନୁଭବ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ କ୍ଷେତ୍ରରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କି ନୁହେଁ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେବ |
ସେହିଭଳି, ନିଏନବର୍ଗ ଏବଂ କାମିଙ୍ଗ୍ 42 ଜାଣିବାକୁ ପାଇଲେ ଯେ ଯଦିଓ V2 ରେ ବାଇନୋକୁଲାର ମେଳ ନହେବା ପାଇଁ ନିକଟ ତଥା ଦୂର କୋଷଗୁଡିକ ଗଭୀରତା ଭେଦଭାବ କାର୍ଯ୍ୟରେ ସମାନ ଭାବରେ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ, କେବଳ ନିକଟତମ ପସନ୍ଦ କରୁଥିବା ଜନସଂଖ୍ୟା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ CP ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିଥିଲା ​​|ଅବଶ୍ୟ, ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କୁ ଅଧିକ ଓଜନ ଦୂରତା ପାଇଁ ପୁନ aining ତାଲିମ ଦେବା ଦ୍ more ାରା ଅଧିକ ଅନୁକୂଳ ଗୁହାଳରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସିପି ସୃଷ୍ଟି ହେଲା |ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଅଧ୍ୟୟନ ମଧ୍ୟ ରିପୋର୍ଟ କରିଛି ଯେ ତାଲିମ ଇତିହାସ ଅନୁଭବ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସମ୍ପର୍କ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ 34,40,63 କିମ୍ବା MT କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଭେଦଭାବ ମଧ୍ୟରେ ଏକ କାରଣ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସମ୍ପର୍କ 48 |ସିପି ଏବଂ ରେଜିମେନ୍ ଡାଇରେକ୍ଟ୍ ସିଲେକ୍ଟିଭିଟି ମଧ୍ୟରେ ଆମେ ଦେଖୁଥିବା ସମ୍ପର୍କ ସମ୍ଭବତ the ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ରଣନୀତି ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ ଯାହା ମାଙ୍କଡମାନେ ଆମର ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିଲେ, ଏବଂ ଭିଜୁଆଲ୍-ମୋଟର ଧାରଣାରେ ମୋଡ୍ ଚୟନ ସଙ୍କେତର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭୂମିକା ନୁହେଁ |ଭବିଷ୍ୟତ କାର୍ଯ୍ୟରେ, ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ବିଚାର କରିବା ପାଇଁ କେଉଁ MT ସଙ୍କେତଗୁଡିକ ଅଧିକ ପସନ୍ଦଯୋଗ୍ୟ ଏବଂ ନମନୀୟ ଭାବରେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଏ, ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ଉପରେ ଶିକ୍ଷଣ ଇତିହାସର ମହତ୍ impact ପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରଭାବ ଅଛି କି ନାହିଁ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେବ |
ଷ୍ଟୋନର୍ ଏବଂ ସହକର୍ମୀମାନେ 14,23 ପ୍ରଥମେ ରିପୋର୍ଟ କରିଥିଲେ ଯେ ଓଭରଲିପ୍ ହୋଇଥିବା ଗ୍ରୀଡ୍ ଅଞ୍ଚଳଗୁଡିକର ଉଜ୍ଜ୍ୱଳତାକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ମାନବ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକ ରିପୋର୍ଟର ସମନ୍ୱୟ ଏବଂ ସ୍ୱଚ୍ଛତା ଏବଂ ମାକାକ୍ MT ନ୍ୟୁରନ୍ଗୁଡ଼ିକରେ ଦିଗଦର୍ଶନ ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇଥାଏ |ଲେଖକମାନେ ଜାଣିବାକୁ ପାଇଲେ ଯେ ଯେତେବେଳେ ଓଭରଲିପ୍ ହୋଇଥିବା ଅଞ୍ଚଳଗୁଡ଼ିକର ଉଜ୍ଜ୍ୱଳତା ଶାରୀରିକ ଭାବରେ ସ୍ୱଚ୍ଛତା ସହିତ ମେଳ ହୁଏ, ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକମାନେ ଅଧିକ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଧାରଣା ରିପୋର୍ଟ କରୁଥିବାବେଳେ MT ନ୍ୟୁରନ୍ଗୁଡ଼ିକ ରାଷ୍ଟର ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଗତିବିଧିକୁ ସଙ୍କେତ ଦେଇଥିଲେ |ଅପରପକ୍ଷେ, ଯେତେବେଳେ ଓଭରଲିପ୍ ହୋଇଥିବା ଉଜ୍ଜ୍ୱଳତା ଏବଂ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଓଭରଲପ୍ ଶାରୀରିକ ଭାବରେ ଅସଙ୍ଗତ, ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକ ସମନ୍ୱିତ ଗତିବିଧିକୁ ଅନୁଭବ କରନ୍ତି, ଏବଂ MT ନ୍ୟୁରନ୍ଗୁଡ଼ିକ pattern ାଞ୍ଚାର ବିଶ୍ୱସ୍ତରୀୟ ଗତିବିଧିକୁ ସଙ୍କେତ ଦେଇଥାଏ |ଏହିପରି, ଏହି ଅଧ୍ୟୟନଗୁଡିକ ଦର୍ଶାଏ ଯେ ଭିଜୁଆଲ୍ ଉତ୍ସାହର ଶାରୀରିକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଯାହା ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ରିପୋର୍ଟକୁ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଭାବରେ ପ୍ରଭାବିତ କରେ, MT MT ଉତ୍ତେଜନାରେ ପୂର୍ବାନୁମାନଯୋଗ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ମଧ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରେ |ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ ସାମ୍ପ୍ରତିକ କାର୍ଯ୍ୟ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିଛି କେଉଁ MT ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକ ଜଟିଳ ଉତ୍ସାହର ଅନୁଭବ ଦୃଶ୍ୟକୁ ଟ୍ରାକ୍ କରେ 18,24,64 |ଉଦାହରଣ ସ୍ .ରୁପ, MT ନ୍ୟୁରନ୍ଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସବ୍ସେଟ୍ ବିମୋଡାଲ୍ ଟ୍ୟୁନିଂକୁ ଏକ ଅନିୟମିତ ବିନ୍ଦୁ ଗତି ମାନଚିତ୍ର (RDK) ରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ କରିବାକୁ ଦର୍ଶାଯାଇଛି ଯାହା ଏକ ଦିଗହୀନ RDK ଅପେକ୍ଷା କମ୍ ବ୍ୟବଧାନରେ ବ୍ୟବହୃତ |ସେଲୁଲାର୍ ଟ୍ୟୁନିଂର ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ 19, 25 |ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକମାନେ ସର୍ବଦା ପ୍ରଥମ pattern ାଞ୍ଚାକୁ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତିବିଧି ଭାବରେ ଦେଖନ୍ତି, ଯଦିଓ ଅଧିକାଂଶ MT ନ୍ୟୁରନ୍ ଏହି ଉତ୍ସାହର ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ ଅଣମୋଡାଲ୍ ଆଡାପ୍ଟେସନ୍ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତି, ଏବଂ ସମସ୍ତ MT କୋଷଗୁଡ଼ିକର ସରଳ ହାରାହାରି ଏକ ଅଣସଂରକ୍ଷିତ ଜନସଂଖ୍ୟା ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଦେଇଥାଏ |ଏହିପରି, ବିମୋଡାଲ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରୁଥିବା କୋଷଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସବ୍ସେଟ୍ ଏହି ଧାରଣା ପାଇଁ ସ୍ନାୟୁ ସବଷ୍ଟ୍ରେଟ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ |କ Interest ତୁହଳର ବିଷୟ, ମାର୍ମୋସେଟରେ, ଏହି ଜନସଂଖ୍ୟା PDS କୋଷଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ମେଳ ଖାଉଥିଲା ଯେତେବେଳେ ପାରମ୍ପାରିକ ଗ୍ରୀଡ୍ ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ଉତ୍ତେଜକ ବ୍ୟବହାର କରି ପରୀକ୍ଷଣ କରାଯାଇଥିଲା |
ଆମର ଫଳାଫଳ ଉପରୋକ୍ତ ତୁଳନାରେ ଗୋଟିଏ ପାଦ ଆଗକୁ ବ, ିଥାଏ, ଯାହା ଅନୁଭବ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ରେ MT ର ଭୂମିକା ପ୍ରତିଷ୍ଠା ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ |ବାସ୍ତବରେ, ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ହେଉଛି ଏକ ସବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଘଟଣା |ଅନେକ ପଲିଷ୍ଟେବଲ୍ ଭିଜୁଆଲ୍ ପ୍ରଦର୍ଶନଗୁଡ଼ିକ ଭିଜୁଆଲ୍ ସିଷ୍ଟମର କ୍ଷମତାକୁ ଏକରୁ ଅଧିକ ଉପାୟରେ ସଂଗଠିତ ଏବଂ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାର କ୍ଷମତାକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ |ଆମ ଅଧ୍ୟୟନରେ ସ୍ନାୟୁଗତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଏବଂ ଅନୁଭବ ରିପୋର୍ଟ ସଂଗ୍ରହ କରିବା ଆମକୁ MT ଫାୟାରିଙ୍ଗ୍ ରେଟ୍ ଏବଂ କ୍ରମାଗତ ଉତ୍ସାହର ଅନୁଭବ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ମଧ୍ୟରେ କୋଭାରିଆନ୍ସ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଲା |ଏହି ସମ୍ପର୍କକୁ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରି, ଆମେ ସ୍ ledge ୀକାର କରୁଛୁ ଯେ କାରଣର ଦିଗ ସ୍ଥାପିତ ହୋଇନାହିଁ, ଅର୍ଥାତ୍ ଆମ ଦ୍ observed ାରା ଦେଖାଯାଇଥିବା ଅନୁଭବ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ର ସଙ୍କେତ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କି ନୁହେଁ ତାହା ଜାଣିବା ପାଇଁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପରୀକ୍ଷଣ ଆବଶ୍ୟକ | [65, 66, 67], ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ |ପ୍ରକ୍ରିୟା ପୁନର୍ବାର 68, 69, 70 (ଚିତ୍ର 8) ରୁ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ କର୍ଟେକ୍ସକୁ ଆସୁଥିବା ଅବତରଣ ସଙ୍କେତକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ |MT ର ମୂଖ୍ୟ କର୍ଟିକାଲ୍ ଟାର୍ଗେଟ୍ ମଧ୍ୟରୁ MSTd71 ରେ ପ୍ୟାଟର୍-ସିଲେକ୍ଟିଭ୍ କୋଷଗୁଡିକର ଏକ ବୃହତ ଅନୁପାତର ରିପୋର୍ଟଗୁଡିକ ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ MT ଏବଂ MSTd ର ଏକକାଳୀନ ରେକର୍ଡିଂ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ କରିବା ପାଇଁ ଏହି ପରୀକ୍ଷଣଗୁଡିକ ବିସ୍ତାର କରିବା ଧାରଣାର ସ୍ନାୟୁ ପ୍ରଣାଳୀକୁ ଅଧିକ ବୁ understanding ିବା ଦିଗରେ ଏକ ଭଲ ପଦକ୍ଷେପ ହେବ |ବିଭାଗ
ଉପାଦାନ ଏବଂ ମୋଡ୍ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ସିଲେକ୍ଟିଭିଟିର ଦୁଇଟି ପର୍ଯ୍ୟାୟ ମଡେଲ୍ ଏବଂ ମେସିନ୍ ଅନୁବାଦରେ ପସନ୍ଦ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଉପରେ ଟପ୍-ଡାଉନ୍ ମତାମତର ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପ୍ରଭାବ |ଏଠାରେ, MT ପଦକ୍ଷେପରେ ମୋଡ୍ ଦିଗ୍ ସିଲେକ୍ଟିଭିଟି (PDS - “P”) (i) ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମୋଡ୍ ବେଗ ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ ଦିଗ ଚୟନ ଇନପୁଟ୍ ତଥ୍ୟର ଏକ ବଡ଼ ନମୁନା ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଛି ଏବଂ (ii) ଦୃ strong ଟ୍ୟୁନିଂ ଦମନ |MT (“C”) ପର୍ଯ୍ୟାୟର ଦିଗଦର୍ଶକ (CDS) ଉପାଦାନର ଇନପୁଟ୍ ଦିଗରେ ଏକ ସଂକୀର୍ଣ୍ଣ ନମୁନା ପରିସର ଅଛି ଏବଂ ଏଥିରେ ଅଧିକ ଟ୍ୟୁନିଂ ଦମନ ନାହିଁ |ଅନାବଶ୍ୟକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ଉଭୟ ଜନସଂଖ୍ୟା ଉପରେ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଦେଇଥାଏ |ରଙ୍ଗୀନ ତୀରଗୁଡିକ ପସନ୍ଦିତ ଉପକରଣ ଆଭିମୁଖ୍ୟକୁ ସୂଚିତ କରେ |ସ୍ୱଚ୍ଛତା ପାଇଁ, କେବଳ V1-MT ସଂଯୋଗଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସବ୍ସେଟ୍ ଏବଂ ଗୋଟିଏ ଉପାଦାନ ମୋଡ୍ ଏବଂ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଚୟନ ବାକ୍ସ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୋଇଛି |ଆମର ଫିଡ୍-ଫରୱାର୍ଡ (FF) ଫଳାଫଳକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, PDS କୋଷଗୁଡ଼ିକରେ ବ୍ୟାପକ ଇନପୁଟ୍ ସେଟିଂ ଏବଂ ଦୃ strong ଟ୍ୟୁନିଂ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ (ନାଲି ରଙ୍ଗରେ ହାଇଲାଇଟ୍) ଏକାଧିକ ଗତିବିଧିକୁ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପରେ ବଡ଼ ପାର୍ଥକ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କଲା |ଆମର ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ସମସ୍ୟାରେ, ଏହି ଗୋଷ୍ଠୀ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଶୃଙ୍ଖଳା ଚଲାଇଥାଏ ଏବଂ ଧାରଣାକୁ ବିକୃତ କରିଥାଏ |ଏହାର ବିପରୀତରେ, ମତାମତ (FB) କ୍ଷେତ୍ରରେ, ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ତଥ୍ୟ ଏବଂ ଜ୍ଞାନଗତ ଦ୍ ases ାରା ଅପଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ସର୍କିଟ୍ରେ ଧାରଣା ନିଷ୍ପତ୍ତି ସୃଷ୍ଟି ହୁଏ, ଏବଂ PDS କୋଷଗୁଡ଼ିକ (ଡାଉନ୍ ଲାଇନ୍) ଉପରେ ଡାଉନ୍ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ FB ର ଅଧିକ ପ୍ରଭାବ ଚୟନ ସଙ୍କେତ ସୃଷ୍ଟି କରେ |b CDS ଏବଂ PDS ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକର ବିକଳ୍ପ ମଡେଲଗୁଡିକର ସ୍କିଜେଟିକ୍ ଉପସ୍ଥାପନା |ଏଠାରେ MT ରେ PDS ସଙ୍କେତ କେବଳ V1 ର ସିଧାସଳଖ ଇନପୁଟ୍ ଦ୍ୱାରା ନୁହେଁ, V1-V2-MT ପଥର ପରୋକ୍ଷ ଇନପୁଟ୍ ଦ୍ୱାରା ମଧ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥାଏ |ମଡେଲର ପରୋକ୍ଷ ପଥଗୁଡିକ ଟେକ୍ସଚର ସୀମା (ଗ୍ରୀଡ୍ ଓଭରଲିପିଙ୍ଗ୍ ଏରିଆ) କୁ ଚୟନ କରିବା ପାଇଁ ଆଡଜଷ୍ଟ ହୋଇଛି |MT ସ୍ତର CDS ମଡ୍ୟୁଲ୍ ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ଏବଂ ପରୋକ୍ଷ ଇନପୁଟର ଏକ ଓଜନ ବିଶିଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟ କରିଥାଏ ଏବଂ ଆଉଟପୁଟ୍ କୁ PDS ମଡ୍ୟୁଲକୁ ପଠାଏ |ପ୍ରତିଯୋଗିତାମୂଳକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ଦ୍ୱାରା PDS ନିୟନ୍ତ୍ରିତ |ପୁନଶ୍ଚ, କେବଳ ସେହି ସଂଯୋଗଗୁଡ଼ିକ ଦର୍ଶାଯାଇଛି ଯାହା ମଡେଲର ମ basic ଳିକ ସ୍ଥାପତ୍ୟ ଅଙ୍କନ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ |ଏଠାରେ, ଏକ ଭିନ୍ନ FF ଯାନ୍ତ୍ରିକତା, PDS ରେ ସେଲୁଲାର୍ ଲାଟାଇସ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ ଅଧିକ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତା ଆଣିପାରେ, ଯାହା ପୁନର୍ବାର ନିଷ୍ପତ୍ତି s ାଞ୍ଚାରେ ପକ୍ଷପାତ ହୋଇପାରେ |ବ ly କଳ୍ପିକ ଭାବରେ, PDS କୋଷଗୁଡ଼ିକରେ ବୃହତ CP ତଥାପି PDS କୋଷଗୁଡ଼ିକ ସହିତ FB ସଂଲଗ୍ନର ଶକ୍ତି କିମ୍ବା ଦକ୍ଷତା ମଧ୍ୟରେ ପକ୍ଷପାତର ଫଳାଫଳ ହୋଇପାରେ |ପ୍ରମାଣ ଦୁଇଟି ଏବଂ ତିନି-ପର୍ଯ୍ୟାୟ MT PDS ମଡେଲ ଏବଂ CP FF ଏବଂ FB ବ୍ୟାଖ୍ୟାକୁ ସମର୍ଥନ କରେ |
ଅଧ୍ୟୟନର ବସ୍ତୁ ଭାବରେ ଦୁଇଟି ବୟସ୍କ ମାକେକ୍ (ମାକାକା ମୁଲାଟା), ଜଣେ ପୁରୁଷ ଏବଂ ଜଣେ ମହିଳା (ଯଥାକ୍ରମେ 7 ଏବଂ 5 ବର୍ଷ), ଓଜନ ବସ୍ତୁ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଥିଲା |ସମସ୍ତ ନିରୂପଣ ଅସ୍ତ୍ରୋପଚାର ପରୀକ୍ଷଣ ପୂର୍ବରୁ, MT ଅ area ୍ଚଳକୁ ଆସୁଥିବା ଭର୍ଟିକାଲ୍ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋଡସ୍ ପାଇଁ ଏକ କଷ୍ଟମ୍-ନିର୍ମିତ ରେକର୍ଡିଂ ଚ୍ୟାମ୍ବର, ଏକ ଷ୍ଟେନ୍ଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ ହେଡ୍ରେଷ୍ଟ ଷ୍ଟାଣ୍ଡ୍ (କ୍ରିଷ୍ଟ ଇନଷ୍ଟ୍ରୁମେଣ୍ଟସ୍, ହାଗର୍ଷ୍ଟାଉନ୍, ଏମ୍ଡି) ଏବଂ ମାପ ସ୍ଥିତି ସ୍କେଲ୍ରାଲ୍ ସର୍ଚ୍ଚ କୋଇଲ୍ ସହିତ ପଶୁମାନଙ୍କୁ ଲଗାଯାଇଥିଲା |(କୁନର୍ ୱାୟାର, ସାନ ଡିଏଗୋ, କାଲିଫର୍ଣ୍ଣିଆ) |ସମସ୍ତ ପ୍ରୋଟୋକଲ୍ ଯୁକ୍ତରାଷ୍ଟ୍ରର କୃଷି ବିଭାଗ (USDA) ନିୟମାବଳୀ ଏବଂ ମାନବ ଯତ୍ନ ଏବଂ ଲାବୋରେଟୋରୀ ଜୀବଜନ୍ତୁଙ୍କ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ନ୍ୟାସନାଲ୍ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ ଅଫ୍ ହେଲଥ୍ (NIH) ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀକୁ ପାଳନ କରେ ଏବଂ ଚିକାଗୋ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟର ଅନୁଷ୍ଠାନିକ ପ୍ରାଣୀ ଚିକିତ୍ସା ଏବଂ ବ୍ୟବହାର କମିଟି (IAUKC) ଦ୍ୱାରା ଅନୁମୋଦିତ |
ସମସ୍ତ ଭିଜୁଆଲ୍ ଉତ୍ସାହ ଏକ କଳା କିମ୍ବା ଧୂସର ପୃଷ୍ଠଭୂମି ବିରୁଦ୍ଧରେ ଏକ ଗୋଲାକାର ଆପେଚରରେ ଉପସ୍ଥାପିତ ହୋଇଥିଲା |ରେକର୍ଡିଂ ସମୟରେ, ଏହି ଛିଦ୍ରର ସ୍ଥିତି ଏବଂ ବ୍ୟାସ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋଡ୍ ଟିପ୍ ରେ ନ୍ୟୁରନ୍ ଗୁଡିକର ଶାସ୍ତ୍ରୀୟ ଗ୍ରହଣକାରୀ କ୍ଷେତ୍ର ଅନୁଯାୟୀ ସଜାଡି ଦିଆଗଲା |ଭିଜୁଆଲ୍ ଉତ୍ସାହର ଦୁଇଟି ବ୍ୟାପକ ବର୍ଗ ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ: ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ ଉତ୍ସାହ ଏବଂ ଟ୍ୟୁନିଂ ଉତ୍ସାହ |
ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ ଉତ୍ତେଜନା ହେଉଛି ଏକ ଗ୍ରେଟିଂ pattern ାଞ୍ଚା (20 ସିଡି / ମି 2, 50% ବିପରୀତ, 50% ଡ୍ୟୁଟି ଚକ୍ର, 5 ଡିଗ୍ରୀ / ସେକେଣ୍ଡ୍) ଦୁଇଟି ଆୟତାକାର ଗ୍ରିଟିଙ୍ଗକୁ ସେମାନଙ୍କ ଦିଗକୁ p ର୍ଦ୍ଧ୍ୱରେ ଗତି କରୁଥିବା ସୁପରମିଜ୍ କରି ସୃଷ୍ଟି | (ଚିତ୍ର 1 ବି) |ଏହା ପୂର୍ବରୁ ଦର୍ଶାଯାଇଛି ଯେ ମାନବ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକମାନେ ଏହି ଗ୍ରୀଡ୍ s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକୁ ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଉତ୍ତେଜକ ଭାବରେ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି, ବେଳେବେଳେ ସମାନ ଦିଗରେ ଗତି କରୁଥିବା ଏକକ pattern ାଞ୍ଚା (ସମନ୍ୱିତ ଗତିବିଧି) ଏବଂ ବେଳେବେଳେ ଦୁଇଟି ପୃଥକ ପୃଥକ ପୃଥକ ପୃଥକ ପୃଥକ ଭାବରେ (ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତି) |ଲାଟାଇସ୍ ପ୍ୟାଟର୍ ର ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକ, ସମରୂପ ଭାବରେ ଆଭିମୁଖ୍ୟ - ଲାଟାଇସ୍ ମଧ୍ୟରେ କୋଣ 95 ° ରୁ 130 ° (ସେଟ୍ ରୁ ଅଙ୍କିତ: 95 °, 100 °, 105 °, 115 °, 120 °, 125 °, 130 ° °, ଅଧିବେଶନରେ 115 ° ରେ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା କୋଣ ନ୍ୟୁରନ୍ ସଂରକ୍ଷିତ ହୋଇନଥିଲା, କିନ୍ତୁ ଆମେ ଏଠାରେ ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ତଥ୍ୟ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ କରିଥାଉ) - ପ୍ରାୟ 90 ° କିମ୍ବା 270 ° (ପ୍ୟାଟର୍ ଆରିଏଣ୍ଟେସନ୍) |ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଧିବେଶନରେ, ଇଣ୍ଟରଲାଟାଇସ୍ ଲାଟାଇସର କେବଳ ଗୋଟିଏ କୋଣ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା;ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଧିବେଶନ ସମୟରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ପରୀକ୍ଷା ପାଇଁ pattern ାଞ୍ଚାର ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଦୁଇଟି ସମ୍ଭାବ୍ୟତାରୁ ମନୋନୀତ ଭାବରେ ଚୟନ କରାଯାଇଥିଲା |
ଗ୍ରୀଡ୍ ର ଧାରଣାକୁ ଅଲଗା କରିବା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ପୁରସ୍କାର ପାଇଁ ଏକ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ଭିତ୍ତି ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଗ୍ରୀଡ୍ ଉପାଦାନର ଲାଇଟ୍ ବାର୍ ଷ୍ଟେପ୍ 72 ରେ ରାଣ୍ଡମ ପଏଣ୍ଟ ଟେକ୍ସଚର୍ ପ୍ରବର୍ତ୍ତାଉ |ପିକ୍ସେଲର ଏକ ଅନିୟମିତ ଭାବରେ ମନୋନୀତ ଉପସେଟର ଉଜ୍ଜ୍ୱଳତା ବୃଦ୍ଧି କିମ୍ବା ହ୍ରାସ (ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିମାଣ ଦ୍ୱାରା) ଏହା ହାସଲ ହୁଏ (ଚିତ୍ର 1c) |ଟେକ୍ସଚର ଗତିର ଦିଗ ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ସଙ୍କେତ ଦେଇଥାଏ ଯାହା ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକଙ୍କ ଧାରଣାକୁ ସମନ୍ୱିତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତିବିଧିକୁ ବଦଳାଇଥାଏ (ଚିତ୍ର 1c) |ସମନ୍ୱିତ ଅବସ୍ଥାରେ, ଟେକ୍ସଚର ଲାଟାଇସର କେଉଁ ଉପାଦାନକୁ ଖାତିର ନକରି ସମସ୍ତ ଗଠନ, pattern ାଞ୍ଚା ଦିଗରେ ଅନୁବାଦ କରାଯାଇଥାଏ (ଚିତ୍ର 1c, ସମନ୍ୱିତ) |ସ୍ୱଚ୍ଛ ଅବସ୍ଥାରେ, ଟେକ୍ସଚର୍ ଏହାକୁ ଆବୃତ କରୁଥିବା ଗ୍ରେଟିଂ ଦିଗକୁ p ର୍ଦ୍ଧ୍ୱରେ ଗତି କରେ (ଚିତ୍ର 1c, ସ୍ୱଚ୍ଛ) (ସପ୍ଲିମେଣ୍ଟାରୀ ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର 1) |କାର୍ଯ୍ୟର ଜଟିଳତାକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ, ଅଧିକାଂଶ ଅଧିବେଶନରେ ଏହି ଟେକ୍ସଚର ମାର୍କ ପାଇଁ ମିସେଲସନ୍ କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ (Lmax-Lmin / Lmax + Lmin) (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5) ର ଏକ ସେଟ୍ ଠାରୁ ଭିନ୍ନ ଥିଲା |, 10, 20, 40, 80)କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ ଏକ ରାଷ୍ଟରର ଆପେକ୍ଷିକ ଉଜ୍ଜ୍ୱଳତା ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଛି (ତେଣୁ 80% ର ବିପରୀତ ମୂଲ୍ୟ 36 କିମ୍ବା 6 cd / m2 ର ଗଠନ ହେବ) |ମାଙ୍କଡ଼ N ରେ 6 ଟି ଅଧିବେଶନ ଏବଂ ମାଙ୍କଡ଼ S ରେ 5 ଟି ଅଧିବେଶନ ପାଇଁ, ଆମେ ସଂକୀର୍ଣ୍ଣ ଟେକ୍ସଚରାଲ୍ କଣ୍ଟ୍ରାସ୍ ରେଞ୍ଜ ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30), ଯେଉଁଠାରେ ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ପୂର୍ଣ୍ଣ ପରିସରର ବିପରୀତ ପରି ସମାନ pattern ାଞ୍ଚାକୁ ଅନୁସରଣ କରେ, କିନ୍ତୁ ପରିପୂର୍ଣ୍ଣତା ବିନା |
ଟ୍ୟୁନିଙ୍ଗ୍ ଉତ୍ତେଜକଗୁଡିକ ହେଉଛି ସାଇନୋସଏଡାଲ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ (ବିପରୀତ 50%, 1 ଚକ୍ର / ଡିଗ୍ରୀ, 5 ଡିଗ୍ରୀ / ସେକେଣ୍ଡ୍) 16 ଟି ସମାନ ବ୍ୟବଧାନରେ ଗତି କରୁଥିବା କିମ୍ବା ସାଇନୁସଏଡାଲ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ଏହି ଦିଗରେ ଗତି କରୁଥିବା (ପରସ୍ପର ଉପରେ ଦୁଇଟି ବିପରୀତ 135 ° କୋଣ ସୁପରମୁପଡ୍ ସାଇନୋସଏଡାଲ୍ ଗ୍ରିଟିଙ୍ଗକୁ ନେଇ ଗଠିତ) |pattern ାଞ୍ଚାର ସମାନ ଦିଗରେ |


ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ନଭେମ୍ବର -13-2022 |