Ẹ ṣeun fún ṣíbẹ̀wò sí Nature.com. Ẹ̀yà ẹ̀rọ ìṣàwárí tí ẹ ń lò ní àtìlẹ́yìn CSS díẹ̀. Fún ìrírí tí ó dára jùlọ, a gbà yín nímọ̀ràn pé kí ẹ lo ẹ̀rọ ìṣàwárí tí a ti mú gbóná (tàbí kí ẹ mú Ìbáramu Ipò nínú Internet Explorer kúrò). Ní àkókò yìí, láti rí i dájú pé a ń tẹ̀síwájú láti ṣe àtìlẹ́yìn, a ó ṣe àtìlẹ́yìn sí ojú-òpó wẹ́ẹ̀bù náà láìsí àwọn àṣà àti JavaScript.
Àwòrán ìkànnì kan tí ó ń fi àwọn ìkànnì mẹ́ta hàn ní àkókò kan náà. Lo àwọn bọ́tìnì tí ó ṣáájú àti èyí tí ó tẹ̀lé láti gbé àwọn ìkànnì mẹ́ta kọjá ní àkókò kan náà, tàbí lo àwọn bọ́tìnì ìkànnì tí ó wà ní ìparí láti gbé àwọn ìkànnì mẹ́ta kọjá ní àkókò kan náà.
Ìran tí ó ní ìpele gíga nílò àyẹ̀wò retina tó dára àti ìṣọ̀kan láti tún àwọn ohun ìní ohun ṣe. Ó ṣe pàtàkì láti kíyèsí pé nígbà tí a bá ń da àwọn àpẹẹrẹ agbègbè pọ̀ láti inú àwọn ohun ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀, ìpéye ni a máa ń sọnù. Nítorí náà, ìpínyà, ìṣọ̀kan àwọn agbègbè àwòrán fún ìṣiṣẹ́ ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀, ṣe pàtàkì sí ìríran. Nínú iṣẹ́ ìṣáájú, àwọn ètò lattice bistable, èyí tí a lè kà sí ọ̀kan tàbí jù bẹ́ẹ̀ lọ tí ń gbéra, ni a lò láti kẹ́kọ̀ọ́ nípa ìlànà yìí. Níbí, a ń ròyìn ìbáṣepọ̀ láàárín ìṣiṣẹ́ àti ìdájọ́ ìpínyà ní àwọn agbègbè àárín ti ipa ọ̀nà ojú ìwòye primate. Ní pàtàkì, a rí i pé yíyanjú àwọn neuron temporal interval ni ó ní ìfaramọ́ sí àwọn àmì ìfọwọ́sowọ́pọ̀ tí a lò láti yí ìríran bistable gratings padà ó sì fi ìbáṣepọ̀ pàtàkì hàn láàrín àwọn àdánwò àti ìríran onímọ̀ nípa àwọn ìsúnniṣe tí ó dúró ṣinṣin. Ìbáṣepọ̀ yìí pọ̀ sí i ní àwọn ẹ̀yà tí ó ń fi ìṣíkiri àgbáyé hàn ní àwọn àpẹẹrẹ pẹ̀lú ọ̀pọ̀lọpọ̀ ìtọ́sọ́nà agbègbè. Nítorí náà, a parí èrò sí pé agbègbè àkókò àárín ní àwọn àmì tí a lò láti ya àwọn ìran dídíjú sí àwọn ohun àti ojú tí ó para pọ̀.
Ìran kò sinmi lórí ìyàtọ̀ pàtó ti àwọn ànímọ́ àwòrán ìpìlẹ̀ bí ìtọ́sọ́nà etí àti iyàrá nìkan, ṣùgbọ́n èyí tí ó ṣe pàtàkì jùlọ lórí ìṣọ̀kan tí ó tọ́ ti àwọn ànímọ́ wọ̀nyí láti ṣírò àwọn ànímọ́ àyíká bí ìrísí ohun àti ipa ọ̀nà1. Síbẹ̀síbẹ̀, àwọn ìṣòro máa ń dìde nígbà tí àwọn àwòrán ojú-ìwòye bá ń ṣètìlẹ́yìn fún ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn ẹgbẹ́ ẹ̀yà ara tí ó ṣeé ṣe déédé 2, 3, 4 (Àwòrán 1a). Fún àpẹẹrẹ, nígbà tí àwọn àpapọ̀ àmì iyàrá méjì bá súnmọ́ ara wọn gan-an, a lè túmọ̀ èyí gẹ́gẹ́ bí ohun tí ń gbéra kan tàbí ọ̀pọ̀lọpọ̀ ohun tí ń gbéra (Àwòrán 1b). Èyí ṣàfihàn ìwà ẹ̀dá ti ìpínyà, ìyẹn ni pé kì í ṣe ohun ìní tí ó dúró ṣinṣin ti àwòrán náà, ṣùgbọ́n ìlànà ìtumọ̀. Láìka ìjẹ́pàtàkì rẹ̀ fún ìríran déédé sí, òye wa nípa ìpìlẹ̀ iṣan ti ìpínyà ìwòye kò pé ní gbogbogbòò.
Àwòrán àwòrán oníṣẹ́ẹ́rẹ́fẹ́ nípa ìṣòro ìpínyà èrò. Ìríran tí olùwòran ní nípa jíjìn nínú kúbù Necker (òsì) máa ń yí padà láàrín àwọn àlàyé méjì tó ṣeé ṣe (ọ̀tún). Èyí jẹ́ nítorí pé kò sí àmì kankan nínú àwòrán tó fún ọpọlọ láyè láti pinnu ìtọ́sọ́nà 3D ti àwòrán náà ní àrà ọ̀tọ̀ (tí àmì ìdènà monocular ní apá ọ̀tún pèsè). b Nígbà tí a bá gbé ọ̀pọ̀ àmì ìṣípo kalẹ̀ ní ìtòsí ààyè, ètò ìran gbọ́dọ̀ pinnu bóyá àwọn àpẹẹrẹ agbègbè náà wá láti inú ohun kan tàbí jù bẹ́ẹ̀ lọ. Àìdájú tó wà nínú àwọn àmì ìṣípo àdúgbò, ìyẹn ni pé ìtẹ̀lé àwọn ìṣípo ohun kan lè mú ìṣípo àdúgbò kan náà jáde, èyí tó máa ń yọrí sí ọ̀pọ̀lọpọ̀ ìtumọ̀ tó ṣeé ṣe fún ìṣípo ojú ìwòye, ìyẹn ni pé àwọn pápá vektor níbí lè dìde láti inú ìṣípo ojú kan tàbí ìṣípo ojú tí ó fara jọra. c (òsì) Àpẹẹrẹ ohun tó ń mú kí a mọ àwọn ohun tó wà nínú àkójọpọ̀ wa. Àwọn àkójọ onígun mẹ́rin tó ń rìn ní ìtòsí sí ìtọ́sọ́nà wọn (“ìtọ́sọ́nà ẹ̀yà” – àwọn ọfà funfun) bo ara wọn láti ṣẹ̀dá àpẹẹrẹ àkójọpọ̀. A lè rí àkójọpọ̀ náà gẹ́gẹ́ bí ìṣípo kan, déédéé, tí a sopọ̀ mọ́ àwọn ìtọ́sọ́nà (àwọn ọfà pupa) tàbí ìṣípo tí ó hàn gbangba ti àwọn ìtọ́sọ́nà àkójọpọ̀. Ìrírí ààlà náà jẹ́ àyípadà nípa fífi àwọn àmì ìrísí ojú-ìwé tí a kò lè rí kún un. (Àárín) A fẹ̀ agbègbè tí a fi àwọ̀ ewé ṣe àfihàn rẹ̀ sí i, a sì fi hàn gẹ́gẹ́ bí àwọn fírẹ́mù fún àwọn àmì ìrísí tí ó sopọ̀ mọ́ ara wọn àti tí ó ṣe kedere, lẹ́sẹẹsẹ. Ìṣípo àmì náà ní ọ̀ràn kọ̀ọ̀kan ni a fi àwọn ọfà aláwọ̀ ewé àti pupa ṣe àfihàn. (Ọ̀tún) Àwòrán ipò (x, y) ti ibi yíyàn dípò iye àwọn fírẹ́mù. Nínú ọ̀ràn tí ó sopọ̀ mọ́ ara wọn, gbogbo àwọn ìrísí ń yípadà sí ìtọ́sọ́nà kan náà. Ní ti ìfarahàn, ìrísí náà ń lọ sí ìtọ́sọ́nà ti apá kan. d Àwòrán àwòrán oníṣẹ́-ọnà ti iṣẹ́ ìpínyà ìṣípo wa. Àwọn ọbọ bẹ̀rẹ̀ ìdánwò kọ̀ọ̀kan nípa títún àmì kékeré kan ṣe. Lẹ́yìn ìdádúró díẹ̀, irú àpẹẹrẹ ìrísí ààlà kan (ìbáramu/ìfarahàn) àti ìwọ̀n àmì ìrísí (fún àpẹẹrẹ ìyàtọ̀) farahàn ní ibi tí MT RF wà. Nígbà ìdánwò kọ̀ọ̀kan, ìrísí ààlà náà lè yípadà sí ọ̀kan nínú àwọn ọ̀nà méjì tí ó ṣeé ṣe ti àpẹẹrẹ náà. Lẹ́yìn yíyọ ìrísí, àwọn ibi yíyàn farahàn ní òkè àti ní ìsàlẹ̀ MT RF. Àwọn ọbọ gbọ́dọ̀ fi ojú ìwòye wọn nípa ààlà náà hàn ní àwọn ibi tí ó yẹ sí ibi yíyàn tí ó yẹ.
Ìṣiṣẹ́ àwọn ìṣípo ojú jẹ́ ohun tí a mọ̀ dáadáa, nítorí náà ó pèsè àpẹẹrẹ tí ó dára fún kíkẹ́kọ̀ọ́ àwọn àyíká iṣan ara ti ìpínyà èrò. Ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn ìwádìí ìṣirò ti ṣàkíyèsí àǹfààní àwọn àpẹẹrẹ ìṣiṣẹ́ ìṣípo méjì nínú èyí tí a tẹ̀lé ìṣirò àkọ́kọ́ tí ó ga-ìpinnu pẹ̀lú ìṣọ̀kan àwọn àpẹẹrẹ agbègbè láti mú ariwo kúrò àti láti mú iyàrá ohun padà bọ̀ sípò7,8. Ó ṣe pàtàkì láti kíyèsí pé àwọn ètò ìran gbọ́dọ̀ ṣọ́ra láti fi àkójọpọ̀ yìí pamọ́ sí àwọn àpẹẹrẹ agbègbè láti inú àwọn ohun lásán. Àwọn ìwádìí Psychophysical ti ṣàlàyé àwọn kókó ara tí ó ní ipa lórí bí a ṣe pín àwọn àmì ìṣípo agbègbè sí méjì, ṣùgbọ́n ìrísí àwọn ipa ọ̀nà anatomical àti àwọn kódì neural ṣì jẹ́ ìbéèrè tí ó ṣí sílẹ̀. Ọ̀pọ̀ ìròyìn fihàn pé àwọn sẹ́ẹ̀lì tí a yàn ní agbègbè temporal (MT) ti primate cortex jẹ́ àwọn olùdíje fún àwọn substrates neural.
Ní pàtàkì, nínú àwọn ìwádìí tí ó ti kọjá wọ̀nyí, àwọn ìyípadà nínú ìṣiṣẹ́ iṣan ara ní ìbáṣepọ̀ pẹ̀lú àwọn ìyípadà ti ara nínú àwọn ìṣíṣẹ́ ojú. Síbẹ̀síbẹ̀, gẹ́gẹ́ bí a ti sọ lókè, ìpínyà jẹ́ ìlànà ìmòye gidi. Nítorí náà, ìkẹ́kọ̀ọ́ ti substrate neural rẹ̀ nílò ìsopọ̀ àwọn ìyípadà nínú ìṣiṣẹ́ neural pẹ̀lú àwọn ìyípadà nínú ìwòye ti àwọn ìṣíṣẹ́ tí ó dúró ṣinṣin. Nítorí náà, a kọ́ àwọn ọbọ méjì láti ròyìn bóyá àpẹẹrẹ bistable grating tí a rí tí a ṣe nípasẹ̀ àwọn grating onígun mẹ́rin tí ń yípadà tí ó wà lórí jẹ́ ojú kan ṣoṣo tàbí ojú méjì tí ó dá dúró. Láti kẹ́kọ̀ọ́ ìbáṣepọ̀ láàárín ìṣiṣẹ́ neural àti ìdájọ́ ìpínyà, a ṣe àkọsílẹ̀ ìṣiṣẹ́ kan ṣoṣo nínú MT nígbà tí àwọn ọbọ ṣe iṣẹ́ yìí.
A rí ìbáṣepọ̀ pàtàkì láàárín ìwádìí nípa ìṣiṣẹ́ MT àti ìríran. Ìbáṣepọ̀ yìí wà bóyá àwọn ìṣírò náà ní àwọn àmì ìpínyà tí ó hàn gbangba tàbí bẹ́ẹ̀ kọ́. Ní àfikún, agbára ipa yìí ní í ṣe pẹ̀lú ìfàmọ́ra sí àwọn àmì ìpínyà, àti sí àtọ́ka àpẹẹrẹ. Èyí tó kẹ́yìn ń ṣe àyẹ̀wò ìwọ̀n tí ẹ̀rọ náà fi ń tan ìmọ́lẹ̀ kárí ayé dípò ìṣípo agbègbè nínú àwọn àpẹẹrẹ dídíjú. Bó tilẹ̀ jẹ́ pé a ti mọ yíyàn fún ìtọ́sọ́nà àṣà fún ìgbà pípẹ́ gẹ́gẹ́ bí àmì pàtàkì ti MT, àti pé àwọn sẹ́ẹ̀lì àṣàyàn àṣà ń fi ìyípadà sí àwọn ìṣírò dídíjú tí ó bá ìríran ènìyàn nípa àwọn ìṣírò wọ̀nyẹn mu, dé ibi tí a ti mọ̀, èyí ni ẹ̀rí àkọ́kọ́ fún ìbáṣepọ̀ láàárín àwọn àpẹẹrẹ. àtọ́ka àti ìpínyà èrò.
A kọ́ àwọn ọ̀bọ méjì láti fi hàn pé wọ́n ní òye nípa àwọn ìṣíṣẹ́ tí ń yípadà nínú àwọn ìṣíṣẹ́ (ìṣíṣẹ́ tí ó ṣọ̀kan tàbí tí ó hàn gbangba). Àwọn olùwòran ènìyàn sábà máa ń rí àwọn ìṣíṣẹ́ wọ̀nyí gẹ́gẹ́ bí ìṣíṣẹ́ tí ó ṣọ̀kan tàbí tí ó hàn gbangba tí ó fẹ́rẹ̀ẹ́ jẹ́ ìgbọ̀kan kan náà. Láti lè fúnni ní ìdáhùn tí ó tọ́ nínú ìdánwò yìí àti láti ṣètò ìpìlẹ̀ fún èrè olùṣiṣẹ́, a ṣẹ̀dá àwọn àmì ìpínyà nípa ṣíṣe àwọ̀rán ti ẹ̀yà ara tí ó ṣe àwọ̀rán (Àwòrán 1c, d). Lábẹ́ àwọn ipò tí ó ṣọ̀kan, gbogbo ìṣíṣẹ́ ń lọ ní ìtọ́sọ́nà àpẹẹrẹ náà (Àwòrán 1c, “ìṣọ̀kan”). Ní ipò tí ó ṣọ̀kan, ìṣíṣẹ́ náà ń lọ ní ìdúróṣinṣin sí ìtọ́sọ́nà ti àwọ̀rán tí a fi sórí rẹ̀ (Àwòrán 1c, “ìṣọ̀kan”). A ń ṣàkóso ìṣòro iṣẹ́ náà nípa yíyípadà ìyàtọ̀ ti àmì ìṣíṣẹ́ yìí. Nínú àwọn ìdánwò tí a fi ọwọ́ sí, a san èrè fún àwọn ọbọ fún àwọn ìdáhùn tí ó bá àwọn àmì ìṣíṣẹ́ mu, a sì fún wọn ní èrè láìròtẹ́lẹ̀ (50/50 odds) nínú àwọn ìdánwò tí ó ní àwọn àpẹẹrẹ tí kò ní àmì ìṣíṣẹ́ (ipò ìyàtọ̀ ìṣíṣẹ́ òdo).
A fi àwọn ìwádìí ìhùwàsí láti inú àwọn àyẹ̀wò méjì tí a fihàn nínú Àwòrán 2a, a sì ṣe àgbékalẹ̀ àwọn ìdáhùn gẹ́gẹ́ bí ìpín àwọn ìdájọ́ ìbáṣepọ̀ àti ìyàtọ̀ àwọn àmì ìrísí (a gbà pé ìyàtọ̀ ìrísí jẹ́ òdì nípa ìtumọ̀) fún àwọn àpẹẹrẹ tí ó yípadà sí òkè tàbí ìsàlẹ̀, lẹ́sẹẹsẹ. Ni gbogbogbo, oju awọn ọbọ nipa ibamu/ìfarahàn ni a gbẹkẹle nipasẹ ami (ìfarahàn, ìfarahàn) ati agbara (iyatọ) ti ami ìrísí (ANOVA; ọbọ N: itọsọna – F = 0.58, p = 0.45, ami – F = 1248, p < 10−10, iyatọ – F = 22.63, p < 10;−10 ọbọ S: itọsọna – F = 0.41, p = 0.52, ami – F = 2876.7, p < 10−10, iyatọ – F = 36.5, p < 10−10). Ni gbogbogbo, oju awọn ọbọ nipa ibamu/ìfarahàn ni a gbẹkẹle nipasẹ ami (ìfarahàn, ìfarahàn) ati agbara (iyatọ) ti ami ìrísí (ANOVA; ọbọ N: itọsọna – F = 0.58, p = 0.45, ami – F = 1248, p < 10−10, iyatọ – F = 22.63, p < 10; −10 ọbọ S: itọsọna – F = 0.41, p = 0.52, ami – F = 2876.7, p < 10−10, iyatọ – F = 36.5, p < 10−10). В целом на восприятие обезьянами когерентности/прозрачности достоверно (контрастность) текстурного признака (ANOVA; обезьяна N: направление - F = 0,58, p = 0,45, знак - F = 1248, p <10−10 = 6 F; p <10-10 = 10; −10 обезьяна S: направление – F = 0,41, p = 0,52, признак – F = 2876,7, p <10-10, контраст - F = 36,5, р <10-10). Ni gbogbogbo, imọye ti iṣọkan/ìfarahàn nipasẹ awọn ọbọ ni ipa pataki nipasẹ ami (ìfarahàn, ìfarahàn) ati agbara (iyatọ) ti ẹya ara ẹrọ ti ara (ANOVA; ọbọ N: itọsọna — F = 0.58, p = 0.45, ami — F = 1248, p < 10−10, iyatọ – F = 22.63, p < 10; -10 ọbọ S: itọsọna – F = 0.41, p = 0.52, ami – F = 2876.7, p < 10 −10, iyatọ – F = 36.5, p < 10-10).总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（透明、连贯）和强度（对比度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58, p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, 对比度– F = 22.63, p <10;-10 猴子S: 方向– F = 0.41, p = 0.52, 符号– F = 2876.7, p <10−10, 对比度– F = 36.5，p <10-10）总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（透明、连贯）和强度（对比度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58, p = 0.45, 符号- F = 1248, p <10−10, 对比度– F = 22.63, p <10;-10 36.5,p <10-10）.Ni gbogbogbo, imọye ti iṣọkan/ìfihàn ọbọ ni a ni ipa pataki nipasẹ ami (ìfihàn, ìbáṣepọ̀) ati kikankikan (iyatọ) ti awọn ifihan agbara ìrísí (ANOVA);обезьяна N: ориентация - F = 0,58, p = 0,45, знак - F = 1248, p <10−10, Контрастность - F = 22,63, p <10; ọbọ N: ìtọ́sọ́nà – F = 0.58, p = 0.45, àmì – F = 1248, p < 10−10, Ìyàtọ̀ – F = 22.63, p < 10; −10 Обезьяна S: Ориентация — F = 0,41, p = 0,52, Знак — F = 2876,7, p <10−10, Контрастность - F = 36,5, p <10-10). −10 Ọbọ S: Ìtọ́sọ́nà – F = 0.41, p = 0.52, Àmì – F = 2876.7, p < 10-10, Ìyàtọ̀ – F = 36.5, p < 10-10).A fi àwọn iṣẹ́ àpapọ̀ Gaussian sí àwọn ìwádìí láti inú ìgbìmọ̀ kọ̀ọ̀kan láti ṣàfihàn àwọn ànímọ́ ọpọlọ àwọn ọ̀bọ. Ní orí àwòrán 2b fi ìpínpín ìfohùnṣọ̀kan fún àwọn àpẹẹrẹ wọ̀nyí hàn ní gbogbo ìgbìmọ̀ fún àwọn ọ̀bọ méjèèjì. Ní gbogbogbòò, àwọn ọ̀bọ parí iṣẹ́ náà ní ọ̀nà tí ó tọ́ àti ní ìbámu, a sì kọ̀ tí ó dín sí 13% ti àwọn ìgbìmọ̀ méjì-ọ̀bọ nítorí pé kò bá àpẹẹrẹ Gaussian tí ó péjọ mu.
Àwọn àpẹẹrẹ ìwà àwọn ọ̀bọ nínú àwọn àkókò ìṣojú (n ≥ 20 ìdánwò fún ipò ìfúnni). Nínú àwọn páànẹ́lì òsì (ọ̀tún), a ṣe àfihàn dátà láti inú àkókò ọ̀bọ N(S) kan gẹ́gẹ́ bí àwọn àmì àṣàyàn tí ó sopọ̀ mọ́ra (ordinate) sí ìyàtọ̀ àmì ti àwọn àmì ìfúnni (abscissa). Níbí, a gbà pé àwọn ìfúnni tí ó hàn gbangba (coherent) ní àwọn ìníyelórí odi (positive). A kọ́ àwọn ìdáhùn lọtọ̀ọ̀tọ̀ gẹ́gẹ́ bí ìtọ́sọ́nà ìṣípo ti àpẹẹrẹ (sókè (90°) tàbí sísàlẹ̀ (270°)) nínú ìdánwò náà. Fún àwọn ẹranko méjèèjì, ìṣe, bóyá a pín ìdáhùn náà sí ìyàtọ̀ 50/50 (PSE – àwọn ọfà líle) tàbí iye ìyàtọ̀ ìfọwọ́sowọ́pọ̀ tí a nílò láti ṣe àtìlẹ́yìn fún ìpele iṣẹ́ kan (ìlà – àwọn ọfà ṣíṣí), wà nínú àwọn ìtọ́sọ́nà ìfàsẹ́yìn wọ̀nyí. b Histogram tí a fi sí àwọn ìníyelórí R2 ti iṣẹ́ ìṣàkópọ̀ Gaussian. Dátà Monkey S(N) ni a fihàn ní òsì (ọ̀tún). c (Òkè) PSE tí a wọn fún àwọ̀n tí a yí sí ìsàlẹ̀ (ordinate) ní ìfiwéra pẹ̀lú PSE tí a yí sí òkè àwọ̀n (abscissa) tí a yà sọ́tọ̀, pẹ̀lú àwọn etí tí ó dúró fún ìpínkiri PSE fún ipò kọ̀ọ̀kan àti àwọn ọfà tí ó ń tọ́ka sí àròpín fún gbogbo ipò. Dátà fún gbogbo àkókò ọ̀bọ N(S) ni a fún ní ọ̀wọ́n òsì (ọ̀tún). (Ìsàlẹ̀) Ìṣọ̀kan kan náà gẹ́gẹ́ bí fún dátà PSE, ṣùgbọ́n fún àwọn ààlà ẹ̀yà tí a fi sí. Kò sí ìyàtọ̀ pàtàkì nínú àwọn ààlà PSE tàbí àṣà àṣà (wo ọ̀rọ̀). d PSE àti slope (ordinate) ni a yà sọ́tọ̀ lórí ìtọ́sọ́nà raster tí a ṣe déédé ti ìpínyà angular (“igun grating integral” – abscissa). Àwọn yíká tí ó ṣí ni àwọn ọ̀nà, ìlà líle ni àwòṣe regression tí ó báramu jùlọ, àti ìlà tí ó ní àmì ni 95% ìgbẹ́kẹ̀lé àlàfo fún àwòṣe regression. Ìbáṣepọ̀ pàtàkì wà láàrín PSE àti igun ìṣọ̀kan tí a ṣe déédé, ṣùgbọ́n kìí ṣe slope àti igun ìṣọ̀kan tí a ṣe déédé, èyí tí ó fihàn pé iṣẹ́ psychometric yípadà bí igun náà ṣe ya àwọn lattices paati sọ́tọ̀, ṣùgbọ́n kìí ṣe pípọ́n tàbí fífẹ̀. (Ọbọ N, n = awọn akoko 32; Ọbọ S, n = awọn akoko 43). Ninu gbogbo awọn panẹli, awọn ọpa aṣiṣe duro fun aṣiṣe boṣewa ti apapọ. Haha. Iṣọkan, ami idogba ti ara ẹni PSE, iwuwasi. Iṣọkan.
Gẹ́gẹ́ bí a ti ṣe àkíyèsí rẹ̀ lókè yìí, ìyàtọ̀ àwọn àmì ìrísí àti ìtọ́sọ́nà ìṣípo ti àpẹẹrẹ náà yàtọ̀ síra ní gbogbo àwọn àdánwò, pẹ̀lú àwọn ìsúnniṣe tí ń lọ sókè tàbí sísàlẹ̀ nínú ìdánwò kan. Èyí ni a ṣe láti dín àwọn ipa adaptive psychophysical11 àti neuronal28 kù. Ìtọ́sọ́nà Àpẹẹrẹ lòdì sí bíbọ́sí (àmì ìdọ́gba oníṣe tàbí PSE) (Wilcoxon rank sum test; monkey N: z = 0.25, p = 0.8; monkey S: z = 0.86, p = 0.39) tàbí ààbọ̀ iṣẹ́ tí a fi sí i (àròpọ̀ àwọn ipò Wilcoxon; monkey N: z = 0.14, p = 0.89, monkey S: z = 0.49, p = 0.62) (Àwòrán 2c). Ní àfikún, kò sí ìyàtọ̀ pàtàkì láàárín àwọn ọ̀bọ nínú ìwọ̀n ìyàtọ̀ ìrísí tí a nílò láti mú kí àwọn ìpele iṣẹ́ wọn dúró (N ọbọ = 24.5% ± 3.9%, S ọbọ = 18.9% ± 1.9%; Wilcoxon rank sum, z = 1.01, p = 0.31).
Nínú ìgbìmọ̀ kọ̀ọ̀kan, a yí igun interlattice padà tí ó ya àwọn ìtọ́sọ́nà ti àwọn paramita náà sọ́tọ̀. Àwọn ìwádìí Psychophysical ti fihàn pé àwọn ènìyàn lè rí sẹ́ẹ̀lì 10 gẹ́gẹ́ bí èyí tí a so pọ̀ nígbà tí igun yìí bá kéré sí i. Tí àwọn ọ̀bọ bá ń ròyìn ìmọ̀lára wọn nípa ìbáṣepọ̀/ìfihàn, nígbà náà ní ìbámu pẹ̀lú àwọn àwárí wọ̀nyí, a ó retí pé PSE, ìyàtọ̀ ìrísí tí ó bá ìpínyà kan láàrín ìbáṣepọ̀ àti àṣàyàn ìfihàn, yóò pọ̀ sí i nígbà tí a bá ń bá ìbáṣepọ̀ mu. Èyí gan-an ni ọ̀ràn rí (Àwòrán 2d; tí ó wó lulẹ̀ kọjá àwọn ìtọ́sọ́nà àpẹẹrẹ, Kruskal–Wallis; monkey N: χ2 = 23.06, p < 10−3; monkey S: χ2 = 22.22, p < 10−3; ìbáṣepọ̀ láàrín igun àárín-àwòrán tí a ṣe déédéé àti PSE – monkey N: r = 0.67, p < 10−9; monkey S: r = 0.76, p < 10−13). Èyí gan-an ni ọ̀ràn rí (Àwòrán 2d; tí ó wó lulẹ̀ kọjá àwọn ìtọ́sọ́nà àpẹẹrẹ, Kruskal–Wallis; monkey N: χ2 = 23.06, p < 10−3; monkey S: χ2 = 22.22, p < 10−3; ìbáṣepọ̀ láàrín igun tí a ṣe déédéé àti PSE – monkey N: r = 0.67, p < 10−9; monkey S: r = 0.76, p < 10−13). Это действительно имело место (рис. 2d; колапс поперек направления патерна, Крускал-Уоллис; обезьна | 10–3; обезьяна S: χ2 = 22,22, p < 10–3 ; обезьяна S: r = 0,76, p <10-13). Èyí ṣẹlẹ̀ ní tòótọ́ (Àwòrán 2d; ìwólulẹ̀ kọjá ìtọ́sọ́nà àpẹẹrẹ náà, Kruskal-Wallis; ọbọ N: χ2 = 23.06, p < 10–3; ọbọ S: χ2 = 22.22, p < 10–3; ìbáṣepọ̀ láàrín igun lattice tí a ṣe déédéé àti PSE – ọbọ N: r = 0.67, p < 10-9, ọbọ S: r = 0.76, p < 10-13).情况确实如此（图2d；跨模式方向折叠，Kruskal-Wallis；猴子N：χ2 = 23.06，p < 10-3； 2 10-3；标准化间光栅角和PSE – 猴子N：r = 0.67，p <10-9；猴子S：r = 0.76，p <10-13）情况 确实 如此 （图 图 2D 22.22 ， p <10-3 ； 间 光栅角 和 pse-猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子N：r，p <0. 10-9; 猴子S：r = 0.76, p <10-13） Это действительно имело место (рис. 2d; kratность по оси моды, Крускал-Уоллис; обезяна N: χ2 = 23, 06-p. χ2 = 22,22, p <10-3; Èyí gan-an ni ó rí bẹ́ẹ̀ (Àwòrán 2d; tẹ́ ní ẹ̀gbẹ́ ọ̀nà mode, Kruskal-Wallis; monkey N: χ2 = 23.06, p < 10-3; monkey S: χ2 = 22.22, p < 10-3; igun interlattice deede). PSE-обезьяна N: r = 0,67, p <10–9, обезьяна S: r = 0,76, p <10–13). PSE ọbọ N: r = 0.67, p < 10–9, ọbọ S: r = 0.76, p < 10–13).Ní ìyàtọ̀ sí èyí, yíyí igun interlattice padà kò ní ipa pàtàkì lórí ìtẹ̀sí iṣẹ́ psychometric (Àwòrán 2d; ìtẹ̀síwájú cross-modal, Kruskal-Wallis; monkey N: χ2 = 8.09, p = 0.23; monkey S χ2 = 3.18, p = 0.67, ìbáṣepọ̀ láàrín igun interlattice tí a ṣe déédéé àti ìtẹ̀sí – monkey N: r = -0.4, p = 0.2, monkey S: r = 0.03, p = 0.76). Nítorí náà, ní ìbámu pẹ̀lú ìwádìí psychophysical ti ènìyàn, ipa àpapọ̀ ti yíyí igun láàrín àwọn gratings jẹ́ ìyípadà nínú àwọn ibi ìyípòpadà, kì í ṣe ìbísí tàbí ìdínkù nínú ìmọ̀lára sí àwọn àmì ìpínyà.
Níkẹyìn, a máa ń yan àwọn èrè láìròtẹ́lẹ̀ pẹ̀lú ìṣeeṣe 0.5 nínú àwọn ìdánwò pẹ̀lú ìyàtọ̀ ìrísí òdo. Tí gbogbo àwọn ọ̀bọ bá mọ̀ nípa àìròtẹ́lẹ̀ àrà ọ̀tọ̀ yìí tí wọ́n sì lè ṣe ìyàtọ̀ láàrín ìyàtọ̀ ìrísí òdo àti ìṣípayá ìrísí, wọ́n lè ṣe àwọn ọgbọ́n tó yàtọ̀ síra fún irú àwọn ìdánwò méjèèjì. Àwọn àkíyèsí méjì fihàn pé kì í ṣe bẹ́ẹ̀. Àkọ́kọ́, yíyí igun ìrísí padà ní àwọn ipa tó jọra ní ti ìrísí ìrísí àti òdo òdo òdo òdo òdo òdo (Àwòrán 2d àti Àfikún Àwòrán 1). Èkejì, fún àwọn ọ̀bọ méjèèjì, yíyàn ìdánwò bístable kò ṣeé ṣe kí ó jẹ́ àtúnṣe yíyàn èrè tuntun (tí ó ti kọjá) (ìdánwò binomial, N ọbọ: 0.52, z = 0.74, p = 0.22; S ọbọ: 0.51, r = 0.9, p = 0.18).
Ní ìparí, ìwà àwọn ọ̀bọ nínú iṣẹ́ ìpínyà wa wà lábẹ́ ìṣàkóso ìṣírí tó dára. Ìgbẹ́kẹ̀lé àwọn ìdájọ́ ìwòye lórí àmì àti ìwọ̀n àwọn àmì ìrísí ìrísí, àti àwọn ìyípadà nínú PSE pẹ̀lú igun grating, fihàn pé àwọn ọ̀bọ náà ròyìn èrò wọn nípa ìṣọ̀kan/ìfihàn mọ́tò. Níkẹyìn, àwọn ìdáhùn àwọn ọ̀bọ nínú àwọn ìdánwò ìyàtọ̀ ìrísí òdo kò ní ipa lórí ìtàn èrè ti àwọn ìdánwò ìṣáájú, wọ́n sì ní ipa pàtàkì nínú àwọn ìyípadà igun àárín-raster. Èyí fihàn pé àwọn ọ̀bọ náà ń tẹ̀síwájú láti ròyìn èrò wọn nípa ìṣètò ojú ilẹ̀ lattice lábẹ́ ipò pàtàkì yìí.
Gẹ́gẹ́ bí a ti sọ lókè, ìyípadà ìtànṣán láti òdì sí rere dọ́gba pẹ̀lú ìyípadà èrò ti àwọn ìsúnniṣe láti òdì sí òdì sí òdì. Ní gbogbogbòò, fún sẹ́ẹ̀lì kan, ìdáhùn MT máa ń pọ̀ sí i tàbí dínkù bí ìyàtọ̀ ìṣàpẹẹrẹ náà ṣe ń yípadà láti òdì sí òdì, àti ìtọ́sọ́nà ipa yìí sábà máa ń sinmi lórí ìtọ́sọ́nà ìṣípo ti àpẹẹrẹ/ẹ̀yà ara. Fún àpẹẹrẹ, àwọn ìlà ìtọ́sọ́nà ìtọ́sọ́nà ti àwọn sẹ́ẹ̀lì MT méjì tí a ṣojú ni a fihàn ní Àwòrán 3 pẹ̀lú àwọn ìdáhùn ti àwọn sẹ́ẹ̀lì wọ̀nyí sí àwọn grátì tí ó ní àwọn àmì ìṣàpẹẹrẹ ìṣàpẹẹrẹ tí ó ní ìyípadà kékeré tàbí gíga. A ti gbìyànjú ní ọ̀nà kan láti ṣe ìwọ̀n àwọn ìdáhùn grid wọ̀nyí dáadáa, èyí tí ó lè ní í ṣe pẹ̀lú iṣẹ́ psychophysiological ti àwọn ọ̀bọ wa.
Àwòrán polar ti ìlà títúnṣe ìtọ́sọ́nà ti sẹ́ẹ̀lì monkey MT S tí ó dúró fún S ní ìdáhùn sí àkójọpọ̀ sinusoidal kan ṣoṣo. Ìgun náà fi ìtọ́sọ́nà ìṣípo ti àkójọpọ̀ náà hàn, ìwọ̀n náà fi ìtújáde hàn, àti ìtọ́sọ́nà sẹ́ẹ̀lì tí a fẹ́ràn náà bò mọ́lẹ̀ nípa nǹkan bí 90° (òkè) pẹ̀lú ìtọ́sọ́nà ọ̀kan nínú àwọn èròjà náà ní ìtọ́sọ́nà ti àpẹẹrẹ àkójọpọ̀ náà. b Histogram àkókò ìfúnni ní ọ̀sọ̀ọ̀sẹ̀ (PSTH) ti àkójọ ìdáhùn, tí a yí padà sí ìtọ́sọ́nà àwòṣe nípa 90° (tí a fi hàn ní skematically ní apá òsì) fún sẹ́ẹ̀lì tí a fihàn nínú a. A ṣe àtòjọ àwọn ìdáhùn nípasẹ̀ irú àmì ìfọwọ́sowọ́pọ̀ (cohesive/transparent – àárin/ọtun pánẹ́lì lẹ́sẹẹsẹ) àti Michelson contrast (PSTH color hint). Àwọn ìgbìyànjú tí ó tọ́ nìkan ni a fihàn fún irú àwọn àmì ìfọwọ́sowọ́pọ̀ oníyàtọ̀ kékeré àti oníyàtọ̀ gíga kọ̀ọ̀kan. Àwọn sẹ́ẹ̀lì dáhùn padà dáadáa sí àwọn àpẹẹrẹ lattice tí ń yípadà sókè pẹ̀lú àwọn àmì ìfọwọ́sowọ́pọ̀ oníyàtọ̀, àti ìdáhùn sí àwọn àpẹẹrẹ wọ̀nyí pọ̀ sí i pẹ̀lú ìyàtọ̀ ìfọwọ́sowọ́pọ̀ tí ń pọ̀ sí i. c, d jẹ́ àwọn àṣà kan náà gẹ́gẹ́ bí nínú a àti b, ṣùgbọ́n fún àwọn sẹ́ẹ̀lì MT mìíràn yàtọ̀ sí monkey S, ìtọ́sọ́nà tí wọ́n fẹ́ràn fẹ́rẹ̀ bo ti àkójọ tí ń yípadà sí ìsàlẹ̀. Ẹ̀yà náà fẹ́ràn àwọn gíláàsì tí ń yípadà sí ìsàlẹ̀ pẹ̀lú àwọn àmì ìrísí ìrísí tí ó sopọ̀ mọ́ra, ìdáhùn sí àwọn àpẹẹrẹ wọ̀nyí sì ń pọ̀ sí i pẹ̀lú ìyàtọ̀ ìrísí tí ń pọ̀ sí i. Nínú gbogbo àwọn pánẹ́lì, agbègbè tí ó ní àwọ̀ dúdú dúró fún àṣìṣe boṣewa ti àròpọ̀ náà. Àwọn Sókéèkì. Àwọn ìrísí, àwọn ìṣẹ́jú-àáyá.
Láti ṣe àwárí ìbáṣepọ̀ láàárín ìṣètò ojú ilẹ̀ lattice (ìṣọ̀kan tàbí ìfarahàn) gẹ́gẹ́ bí àwọn àmì ìrísí wa àti ìṣiṣẹ́ MT ṣe fihàn, a kọ́kọ́ ṣe àtúnṣe ìbáṣepọ̀ láàrín àwọn sẹ́ẹ̀lì fún ìṣípo tí ó dúró ṣinṣin (ìtẹ̀sí rere) tàbí ìṣípo tí ó dúró ṣinṣin (ìtẹ̀sí òdì) nípa ìfàsẹ́yìn. tí a fún láti pín àwọn sẹ́ẹ̀lì nípa ìwọ̀n ìdáhùn àmì ní ìfiwéra pẹ̀lú ìyàtọ̀ (lọ́tọ̀ọ̀tọ̀ fún ìtọ́sọ́nà ipò kọ̀ọ̀kan). Àwọn àpẹẹrẹ ti àwọn ìlà ìtúnṣe lattice wọ̀nyí láti inú sẹ́ẹ̀lì àpẹẹrẹ kan náà ní Àwòrán 3 ni a fihàn ní Àwòrán 4a. Lẹ́yìn ìsọ̀rí, a lo ìṣàyẹ̀wò ìṣe olugba (ROC) láti ṣe ìwọ̀n ìfàsẹ́yìn sẹ́ẹ̀lì kọ̀ọ̀kan sí ìyípadà àwọn àmì ìrísí (wo Àwọn Ọ̀nà). Àwọn iṣẹ́ neurometric tí a rí ní ọ̀nà yìí ni a lè fiwé taara pẹ̀lú àwọn ànímọ́ psychophysical ti àwọn ọ̀bọ ní àkókò kan náà láti lè fi ìfàsẹ́yìn psychophysical ti àwọn neurons sí àwọn àwòrán lattice wéra taara. A ṣe ìṣàyẹ̀wò ìwádìí àmì méjì fún gbogbo àwọn ẹ̀ka nínú àpẹẹrẹ náà, a ṣírò àwọn ẹ̀yà neurometric ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀ fún ìtọ́sọ́nà kọ̀ọ̀kan ti àpẹẹrẹ náà (lẹ́ẹ̀kan sí i, sókè tàbí ìsàlẹ̀). Ó ṣe pàtàkì láti kíyèsí pé, fún ìṣàyẹ̀wò yìí, a fi àwọn ìdánwò kan kún un nínú èyí tí (i) àwọn ìṣípo náà ní àmì ìrísí àti (ii) àwọn ọ̀bọ náà dáhùn ní ìbámu pẹ̀lú àmì náà (ìyẹn ni, àwọn ìdánwò “tó tọ́”.
A ṣe àwòrán ìwọ̀n iná sí ìyàtọ̀ àmì ìrísí, lẹ́sẹẹsẹ, fún àwọn gratings tí ń yípo sókè (òsì) tàbí sísàlẹ̀ (ọ̀tún), ìlà líle dúró fún ìfàsẹ́yìn ìlà tí ó báramu tí ó dára jùlọ, àti pé a mú dátà tí ó wà ní ìlà òkè (ìsàlẹ̀) láti inú àwọn tí a fihàn ní Àwòrán. . Iresi. 3a Cell, b (Àwòrán 3c, d). A lo àwọn ẹ̀yà ìtẹ̀síwájú ìfàsẹ́yìn láti fi àwọn àmì ìrísí tí a fẹ́ (coherent/transparent) sí àpapọ̀ ìtọ́sọ́nà sẹ́ẹ̀lì/lattice kọ̀ọ̀kan (n ≥ 20 àwọn ìdánwò fún ipò ìrísí). Àwọn ọ̀pá àṣìṣe dúró fún ìyàtọ̀ boṣewa ti àròpín. Àwọn iṣẹ́ neurometric ti àwọn ẹ̀yà tí a fihàn nínú ba ni a ṣe àpèjúwe papọ̀ pẹ̀lú àwọn iṣẹ́ psychometric tí a kó jọ nígbà ìpàdé kan náà. Nísinsìnyí, fún ẹ̀yà kọ̀ọ̀kan, a ṣe àwòrán àṣàyàn ìrísí tí a fẹ́ (ordinate) (wo ọ̀rọ̀) gẹ́gẹ́ bí ìpín ọgọ́rùn-ún ti ìyàtọ̀ àmì ìrísí (abscissa). A ti yí ìyàtọ̀ ìrísí tí a fẹ́ padà kí àwọn ìmọ̀ràn irinṣẹ́ tí a fẹ́ jẹ́ rere àti àwọn ìmọ̀ràn irinṣẹ́ òfo jẹ́ odi. Àwọn dátà láti inú àwọn àkójọpọ̀ tí ń yípadà sókè (sísàlẹ̀) ni a fihàn ní àwọn pánẹ́lì òsì (ọ̀tún), ní àwọn ìlà òkè (ìsàlẹ̀) - dátà láti inú àwọn sẹ́ẹ̀lì tí a fihàn ní Àwòrán 3a,b (Àwòrán 3c,d). A fihàn àwọn ìpíndọ́gba ti ìwọ̀n neurometric àti psychometric (N/P) ní gbogbo pánẹ́lì. Àwọn Spokes. Spikes, sec. sec, directory. direction, property region, psi. Psychometry, Neurology.
Àwọn ìlà títúnṣe lattice àti iṣẹ́ neurometric ti àwọn sẹ́ẹ̀lì MT méjì tí wọ́n dúró fún àti àwọn iṣẹ́ psychometric tí wọ́n ní í ṣe pẹ̀lú wọn, tí a kó jọ pọ̀ pẹ̀lú àwọn ìdáhùn wọ̀nyí, ni a fihàn nínú àwọn pánẹ́lì òkè àti ìsàlẹ̀ ti Àwòrán 4a, b, lẹ́sẹẹsẹ. Àwọn sẹ́ẹ̀lì wọ̀nyí fi ìbísí tàbí ìdínkù tí ó fẹ́rẹ̀ẹ́ jẹ́ ẹyọ kan náà hàn bí àmì ìrísí ti ń lọ láti ìfarahàn sí ìṣọ̀kan. Ní àfikún, ìtọ́sọ́nà àti agbára ìsopọ̀ yìí sinmi lórí ìtọ́sọ́nà ìṣípò lattice. Níkẹyìn, àwọn iṣẹ́ neurometric tí a ṣírò láti inú àwọn ìdáhùn àwọn sẹ́ẹ̀lì wọ̀nyí kàn súnmọ́ (ṣùgbọ́n kò bá) àwọn ohun-ìní psychophysical ti ìṣípò grid unidirectional mu. Àwọn iṣẹ́ neurometric àti psychometric méjèèjì ni a ṣe àkópọ̀ pẹ̀lú àwọn ààlà, ìyẹn ni pé ó bá nǹkan bí 84% ti ìyàtọ̀ tí a yàn dáadáa mu (tí ó bá àròpín + 1 sd ti iṣẹ́ Gaussian tí a fi sí). Jákèjádò gbogbo àpẹẹrẹ náà, ìpíndọ́gba N/P, ìpíndọ́gba ààlà neurometric sí ọ̀kan psychometric, ní àròpín 12.4 ± 1.2 nínú monkey N àti 15.9 ± 1.8 nínú monkey S, àti fún lattice láti gbé ní ó kéré tán ìtọ́sọ́nà kan, kìkì ní ~16% (18.%) àwọn ìpín láti monkey N (monkey S) (Àwòrán 5a). Láti inú àpẹẹrẹ sẹ́ẹ̀lì tí a fihàn nínú àwòrán náà. Gẹ́gẹ́ bí a ti rí i nínú Àwòrán 3 àti 4, ìbáṣepọ̀ láàárín ìtọ́sọ́nà tí a fẹ́ ti sẹ́ẹ̀lì àti ìtọ́sọ́nà ìṣípo lattice tí a lò nínú àwọn ìdánwò náà lè ní ipa lórí ìmọ̀lára àwọn neuron. Ní pàtàkì, àwọn ìlà ìṣàtúnṣe ìtọ́sọ́nà nínú Àwòrán 3a, c fi ìbáṣepọ̀ láàrín ìtò ìtọ́sọ́nà neuron ti àkójọ sinusoidal kan ṣoṣo hàn àti ìfàmọ́ra rẹ̀ sí ìṣípo tí ó hàn gbangba/tí ó sopọ̀ mọ́ra nínú àkójọ ìfọ́mọ́ra wa. Èyí ni ọ̀ràn fún àwọn ọ̀bọ méjèèjì (ANOVA; àwọn ìtọ́ni tí a fẹ́ràn jùlọ tí a fi ìpele 10° dì sínú àpótí; ọ̀bọ N: F = 2.12, p < 0.01; ọ̀bọ S: F = 2.01, p < 0.01). Èyí ni ọ̀ràn fún àwọn ọ̀bọ méjèèjì (ANOVA; àwọn ìtọ́ni tí a fẹ́ràn jùlọ tí a fi ìpele 10° dì sínú àpótí; ọ̀bọ N: F = 2.12, p < 0.01; ọ̀bọ S: F = 2.01, p < 0.01). Это имело место для обеих обезьян (ANOVA; . обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). Èyí ni ọ̀ràn fún àwọn ọ̀bọ méjèèjì (ANOVA; àwọn ìtọ́ni tí a fẹ́ràn jùlọ tí a kójọpọ̀ ní ìwọ̀n 10°; ọ̀bọ N: F=2.12, p<0.01; ọ̀bọ S: F=2.01, p<0.01).两只猴子都是这种情况（方差分析；差分析；以10° 0.01; 猴子S：F = 2.01, p <0.01）两 只 猴子 都 是 这 种（方差 分析 以 以 10 ° 分辨率 合并 的 相对 = 方向 ； 2 , p <0.01 ; ： ： f = 2.01 , p <0.01…..)))) Это имело место для обеих обезьян (ANOVA; F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). Èyí ni ọ̀ràn fún àwọn ọ̀bọ méjèèjì (ANOVA; ìtọ́sọ́nà tí a fẹ́ràn jùlọ tí a kó jọ ní ìwọ̀n 10°; ọ̀bọ N: F=2.12, p<0.01; ọ̀bọ S: F=2.01, p<0.01).Nítorí ìwọ̀n ìyàtọ̀ tó pọ̀ nínú ìfàmọ́ra neuron (Àwòrán 5a), láti lè fojú inú wo ìgbẹ́kẹ̀lé ìfàmọ́ra neuron lórí àwọn ìtọ́sọ́nà tí a fẹ́, a kọ́kọ́ ṣe àtúnṣe ìtọ́sọ́nà tí sẹ́ẹ̀lì kọ̀ọ̀kan fẹ́ sí ìtọ́sọ́nà “tí ó dára jùlọ” fún ìṣípo ti àpẹẹrẹ grid (ìyẹn ìtọ́sọ́nà). Nínú èyí tí grating náà ṣe igun kékeré jùlọ láàárín ìtọ́sọ́nà cell tí a fẹ́ àti ìtọ́sọ́nà ti àpẹẹrẹ grating). A rí i pé àwọn ààlà ìbátan ti neuron (ìtọ́sọ́nà fún ìtọ́sọ́nà lattice “tí ó burú jùlọ”/ìtọ́sọ́nà lattice “tí ó dára jùlọ”) yàtọ̀ pẹ̀lú ìtọ́sọ́nà tí a fẹ́ déédéé yìí, pẹ̀lú àwọn òkè nínú ìpíndọ́gba ààlà yìí tí ó ń ṣẹlẹ̀ ní àyíká àwọn àpẹẹrẹ tàbí àwọn ìtọ́sọ́nà component (Àwòrán 5b). )). A kò le ṣàlàyé ipa yìí nípa àìbáradé nínú pínpín àwọn ìtọ́sọ́nà tí a fẹ́ nínú àwọn ẹyọ nínú àpẹẹrẹ kọ̀ọ̀kan sí ọ̀kan lára àwọn àpẹẹrẹ plaid tàbí ìtọ́sọ́nà ìpín (Àwòrán 5c; ìdánwò Rayleigh; monkey N: z = 8.33, p < 10−3, àròpọ̀ yíká = 190.13 deg ± 9.83 deg; monkey S: z = 0.79, p = 0.45) ó sì dúró ṣinṣin lórí àwọn igun plaid inter-grating (Àwòrán Àfikún 2). A kò le ṣàlàyé ipa yìí nípa àìbáradé nínú pínpín àwọn ìtọ́sọ́nà tí a fẹ́ nínú àwọn ẹyọ nínú àpẹẹrẹ kọ̀ọ̀kan sí ọ̀kan lára àwọn àpẹẹrẹ plaid tàbí ìtọ́sọ́nà ìpín (Àwòrán 5c; ìdánwò Rayleigh; monkey N: z = 8.33, p < 10−3, àròpọ̀ yíká = 190.13 deg ± 9.83 deg; monkey S: z = 0.79, p = 0.45) ó sì dúró ṣinṣin lórí àwọn igun plaid inter-grating (Àwòrán Àfikún 2). Этоt сторону одного из клетчатых направлений или направлений компонентов (рис. 5в; критерий Рэлея; обезьяна N: 3-3 = 8, 3-3). A kò le ṣàlàyé ipa yìí nípa ìyípadà nínú ìpínkiri àwọn ìtọ́sọ́nà tí a fẹ́ nínú àwọn ẹyọ kan nínú àyẹ̀wò kọ̀ọ̀kan sí ọ̀kan lára àwọn ìtọ́sọ́nà tí a fi àmì sí tàbí ìtọ́sọ́nà àwọn èròjà (Àwòrán 5c; ìdánwò Rayleigh; ọbọ N: z = 8.33, p < 10–3)., apapọ iyipo = iwọn 190.13 ± iwọn 9.83; ọbọ S: z = 0.79, p = 0.45) o si jẹ kanna fun gbogbo awọn igun ti grid plaid (Afikun Aworan 2).这种效应不能通过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格子图案或组件方向之一来解释（图5c；瑞利测试；猴子N：z = 8.33, p <10-3 ，圆形平均值= 190.13 度± 9.83 度；猴子S：z = 0.79，p = 0.45）并且在格子间光栅角上是一致的（补充图2）。效应 不 能 通过 每 样本 中 单元 中 优选 方向来 解释 （图 图 图 瑞利 测试 ； 猴子 n ： z = 8.33 ， p <10-3圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形z Этот эffekt ko mozhet быть obъyasnen tem, что пределение предпочительныh orryentations в клектачий. смещено либо в сторону структуры решетky, лиBO в сторону одной обезьяна N: z = 8,33, p <10–3). A kò le ṣàlàyé ipa yìí nípa òtítọ́ pé ìpínkiri àwọn ìtọ́sọ́nà tí a fẹ́ nínú àwọn sẹ́ẹ̀lì nínú àpẹẹrẹ kọ̀ọ̀kan jẹ́ ẹ̀gbẹ́ sí ìṣètò lattice tàbí sí ọ̀kan lára àwọn ìtọ́sọ́nà èròjà (Àwòrán 5c; ìdánwò Rayleigh; ọbọ N: z = 8.33, p < 10–3)., apapọ iyipo) = iwọn 190.13 ± iwọn 9.83; ọbọ S: z = 0.79, p = 0.45) wọ́n sì dọ́gba ní àwọn igun lattice láàrín àwọn grids (Àfikún Àwòrán 2).Nítorí náà, ìmọ̀lára àwọn neuron sí àwọn grids oníṣẹ́ ọnà sinmi lórí, ó kéré tán ní apá kan, àwọn ànímọ́ pàtàkì ti títúnṣe MT.
Pẹpẹ apa osi fihan pinpin awọn ipin N/P (ibiti neuron/psychophysiological); sẹẹli kọọkan pese awọn aaye data meji, ọkan fun itọsọna kọọkan ninu eyiti apẹrẹ naa n gbe. Pẹpẹ apa ọtun n ṣe afihan awọn opin psychophysical (ordinate) lodi si awọn opin neuronal (abscissa) fun gbogbo awọn ẹya ninu ayẹwo naa. Awọn data ti o wa ni ila oke (isalẹ) wa lati ọbọ N (S). b Awọn ipin opin deede ni a ṣe apẹrẹ si iwọn ti iyatọ laarin itọsọna lattice ti o dara julọ ati itọsọna sẹẹli ti a fẹ. Itọsọna “ti o dara julọ” ni a ṣalaye bi itọsọna ti eto grating (ti a wọn pẹlu grating sinusoidal kan) ti o sunmọ itọsọna sẹẹli ti a fẹ. A kọkọ ṣe apo data nipasẹ itọsọna ayanfẹ ti a ṣe deede (awọn bin 10°), lẹhinna awọn ipin opin ni a ṣe deede si iye ti o pọju ati apapọ laarin apoti kọọkan. Awọn sẹẹli ti o ni itọsọna ayanfẹ ti o tobi diẹ tabi kere ju itọsọna ti awọn paati lattice lọ ni iyatọ ti o tobi julọ ni ifamọ si itọsọna ti ilana lattice. c Histogram Pink ti pinpin itọsọna ayanfẹ ti gbogbo awọn ẹya MT ti a gbasilẹ ninu ọbọ kọọkan.
Níkẹyìn, ìdáhùn MT ni a ṣe àtúnṣe sí nípa ìtọ́sọ́nà ìṣípo gíláàsì àti àwọn kúlẹ̀kúlẹ̀ àwọn àmì ìpínyà wa (ìrísí). Àfiwé ìfarahàn neuronal àti psychophysical fihàn pé, ní gbogbogbòò, àwọn ẹ̀yà MT kò ní ìmọ̀lára púpọ̀ sí àwọn àmì ìrísí oníyàtọ̀ ju àwọn ọ̀bọ lọ. Síbẹ̀síbẹ̀, ìfarahàn neuron yípadà ní ìbámu pẹ̀lú ìyàtọ̀ láàárín ìtọ́sọ́nà tí a yàn fún ẹ̀yà náà àti ìtọ́sọ́nà ìṣípo grid. Àwọn sẹ́ẹ̀lì tí ó ní ìmọ̀lára jùlọ sábà máa ń ní àwọn ìfẹ́ ìtọ́sọ́nà tí ó fẹ́rẹ̀ẹ́ bo ìlànà lattice tàbí ọ̀kan nínú àwọn ìtọ́sọ́nà tí ó wà nínú ẹ̀yà náà, àti pé ìpín kékeré nínú àwọn àpẹẹrẹ wa jẹ́ onímọ̀ tàbí onímọ̀ ju ìmọ̀lára àwọn ọ̀bọ nípa ìyàtọ̀ ìyàtọ̀. Láti mọ̀ bóyá àwọn àmì láti inú àwọn ẹ̀yà tí ó ní ìmọ̀lára jù wọ̀nyí ní ìbáṣepọ̀ tímọ́tímọ́ pẹ̀lú ìrísí nínú àwọn ọ̀bọ, a ṣe àyẹ̀wò ìbáṣepọ̀ láàrín ìrísí àti ìdáhùn neuronal.
Igbesẹ pataki kan ninu fifi idi asopọ mulẹ laarin iṣẹ-ṣiṣe iṣan ati ihuwasi ni lati fi idi ibatan mulẹ laarin awọn neurons ati awọn idahun ihuwasi si awọn iwuri nigbagbogbo. Lati le so awọn idahun iṣan pọ si awọn idajọ ipinya, o ṣe pataki lati ṣẹda iwuri kan ti, botilẹjẹpe o jẹ kanna, ni a rii ni ọna oriṣiriṣi ninu awọn idanwo oriṣiriṣi. Ninu iwadi yii, eyi ni a ṣe aṣoju ni gbangba nipasẹ grating iyatọ awọ-ara odo. Biotilẹjẹpe a tẹnumọ pe, da lori awọn iṣẹ imọ-ọkan ti awọn ẹranko, awọn gratings pẹlu iyatọ awọ-ara ti o kere ju (kere ju ~20%) ni a maa n ka si ti o ni ibamu tabi ti o han gbangba.
Láti mọ bí àwọn ìdáhùn MT ṣe bá àwọn ìròyìn ìwòye mu tó, a ṣe ìwádìí ìṣeéṣe yíyàn (CP) ti dátà grid wa (wo 3). Ní kúkúrú, CP jẹ́ ìwọ̀n tí kìí ṣe parametric, tí kìí ṣe déédé tí ó ń ṣe ìṣírò ìbáṣepọ̀ láàrín àwọn ìdáhùn spike àti ìdájọ́ ìwòye30. Ní dídí ìwádìí náà kù sí àwọn ìdánwò nípa lílo grid pẹ̀lú òdo textural contrast àti àwọn àkókò nínú èyí tí àwọn ọbọ ṣe ó kéré tán àṣàyàn márùn-ún fún irú àwọn ìdánwò wọ̀nyí, a ṣírò SR lọ́tọ̀ọ̀tọ̀ fún ìtọ́sọ́nà kọ̀ọ̀kan ti ìṣípo grid. Ní gbogbo àwọn ọ̀bọ, a rí ìwọ̀n CP tó pọ̀ ju èyí tí a lè retí lọ nípasẹ̀ àsìkò (Àwòrán 6a, d; ọ̀bọ N: ìwọ̀n CP tó wọ́pọ̀: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ìdánwò t-apa méjì lòdì sí òfo ti CP = 0.5, t = 6.7, p < 10−9; ọ̀bọ S: ìwọ̀n CP tó wọ́pọ̀: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), ìdánwò t-apa méjì, t = 9.4, p < 10−13). Ní gbogbo àwọn ọ̀bọ, a rí ìwọ̀n CP tó pọ̀ ju èyí tí a lè retí lọ nípasẹ̀ àsìkò (Àwòrán 6a, d; ọ̀bọ N: ìwọ̀n CP tó wọ́pọ̀: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ìdánwò t-apa méjì lòdì sí òfo ti CP = 0.5, t = 6.7, p < 10−9; ọ̀bọ S: ìwọ̀n CP tó wọ́pọ̀: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), ìdánwò t-apa méjì, t = 9.4, p < 10−13).Nínú àwọn ọ̀bọ, a rí ìwọ̀n CP tí ó ga ju bí a ṣe rò lọ láìròtẹ́lẹ̀ (Àwòrán 6a, d; ọ̀bọ N: ìwọ̀n CP tí ó wọ́pọ̀: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ìdánwò t-ìrù méjì àti ìwọ̀n òfo).CP = 0,5, t = 6,7, p <10-9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10-9; обезьяна S: среднее CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p <10-13) . ọbọ S: CP ti o tumọ si: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), idanwo t-irisi meji, t = 9.4, p < 10–13).在猴子中。 CI：（0.53，0.56））针对空值的双边t 检验CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9; 猴子S: 平均CP: 0.55,: 95.5 .双边t 检验, t = 9.4, p < 10−13).在 猴子 中 ， 我们 观察 平均 平均 值 显着平均: 0.54, 95% Ci: 0.53, 0.56） ， 空值 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10-9; 猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边t检验, t=9.4, p <10−13) У обезьян мы наблюдали средние значения CP, значительно превышающие то. обезьяна N: среднее CP: 0,54, 95% ДИ: (0,53, 0,56), двусторонний t- тест CP против нуля = 0,5, t = 6,7-ь, p < 10ер: CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p <10- 13) . Nínú àwọn ọ̀bọ, a rí ìwọ̀n CP tó dọ́gba ju ohun tí a lè retí nípasẹ̀ àsìkò lọ (Àwòrán 6a, d; ọ̀bọ N: ìwọ̀n CP tó dọ́gba: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ìdánwò t tó ní ìrù méjì CP sí òdo = 0.5, t = 6.7, p < 10-9, ọ̀bọ S: ìwọ̀n CP tó dọ́gba: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), ìwọ̀n t tó ní ìrù méjì, t = 9.4, p < 10-13).Nítorí náà, àwọn neuron MT sábà máa ń gbóná gan-an kódà tí kò bá sí àmì ìpínyà tó hàn gbangba, nígbà tí òye ẹranko nípa ìṣípopọ̀ lattice bá ìfẹ́ sẹ́ẹ̀lì mu.
Pínpín ìṣeeṣe Àṣàyàn fún àwọn àkójọpọ̀ láìsí àmì ìfọwọ́sowọ́pọ̀ fún àwọn àpẹẹrẹ tí a gbà láti inú monkey N. Sẹ́ẹ̀lì kọ̀ọ̀kan lè ṣe àfikún tó àwọn ibi ìwádìí méjì (ọ̀kan fún ìtọ́sọ́nà kọ̀ọ̀kan ti ìṣípopọ̀ àkójọpọ̀). Iye CP tí ó wà lókè àwọn ọfà funfun tí a kò lè rí tẹ́lẹ̀ (àwọn ọfà funfun) fihàn pé ní gbogbogbòò ìbáṣepọ̀ pàtàkì wà láàrín ìṣiṣẹ́ MT àti ìrísí. b Láti ṣàyẹ̀wò ipa èyíkéyìí ìfàsẹ́yìn àṣàyàn tí ó ṣeéṣe, a ṣírò CP lọ́tọ̀ọ̀tọ̀ fún èyíkéyìí ìfọwọ́sowọ́pọ̀ tí àwọn ọ̀bọ náà ṣe àṣìṣe kan tí ó kéré tán. Àwọn ìṣeeṣe àṣàyàn ni a yà sọ́tọ̀ gẹ́gẹ́ bí iṣẹ́ ti ìpíndọ́gba àṣàyàn (pref/null) fún gbogbo ìfọwọ́sowọ́pọ̀ (òsì) àti àwọn iye pípé ti ìyàtọ̀ àmì ìfọwọ́sowọ́pọ̀ (ọ̀tún, dátà láti inú àwọn sẹ́ẹ̀lì kọ̀ọ̀kan 120). Ìlà líle àti agbègbè àwọ̀ nínú páànù òsì dúró fún àròpín ± sem ti àròpín ìgbésẹ̀ 20-point. Àwọn ìṣeeṣe àṣàyàn tí a ṣírò fún àwọn ìfọwọ́sowọ́pọ̀ pẹ̀lú àwọn ìpíndọ́gba àṣàyàn tí kò ní ìwọ́ntúnwọ́nsí, gẹ́gẹ́ bí àwọn àkójọpọ̀ pẹ̀lú ìyàtọ̀ àmì gíga, yàtọ̀ síra síi wọ́n sì wà ní ìṣọ̀kan ní ìbámu pẹ̀lú àwọn ìṣeeṣe. Agbègbè àwọ̀ ewúrẹ́ nínú páànù ọ̀tún tẹnu mọ́ ìyàtọ̀ àwọn ẹ̀yà tí a fi sínú ìṣirò ìṣeeṣe àṣàyàn gíga. c Iṣeeṣe yiyan nla (ordinate) ni a ṣe sí ẹnu ọ̀nà neuron (abscissa). Iṣeeṣe yiyan ni a ṣe ni ibatan odi pẹlu opin. Adehun df jẹ kanna bi ac ṣugbọn o kan si data kanṣoṣo 157 lati monkey S ayafi ti a ba ṣe akiyesi bibẹẹkọ. g Iṣeeṣe yiyan ti o ga julọ (ordinate) ni a ṣe si itọsọna ti a ṣe deede (abscissa) fun ọkọọkan awọn ọbọ meji. Sẹẹli MT kọọkan ṣe alabapin awọn aaye data meji (ọkan fun itọsọna kọọkan ti eto lattice). h Awọn apẹrẹ apoti nla ti iṣeeṣe yiyan fun igun inter-raster kọọkan. Ila ti o lagbara ṣe ami aarin, awọn eti isalẹ ati oke ti apoti duro fun awọn ogorun 25th ati 75th lẹsẹsẹ, awọn irun-irun ni a fa si igba 1.5 interquartile ibiti, ati awọn ti o kọja opin yii ni a ṣe akiyesi. Awọn data ninu awọn panẹli osi (ọtun) jẹ lati awọn sẹẹli ọbọ N(S) kọọkan 120 (157). i Iṣeeṣe yiyan ti o ga julọ (ordinate) ni a ṣe si akoko ibẹrẹ ti iwuri (abscissa). A ṣe ìṣirò CP ńlá ní àwọn onígun mẹ́rin tí ń yọ́ (ìbú 100 ms, ìgbésẹ̀ 10 ms) jálẹ̀ ìdánwò náà, lẹ́yìn náà a ṣe àròpín lórí àwọn ẹ̀rọ.
Àwọn ìwádìí kan ti ròyìn pé CP sinmi lórí iye àwọn ìdánwò tí ó wà nínú ìpínkiri ìwọ̀n basal, èyí tí ó túmọ̀ sí wípé ìwọ̀n yìí kò ṣeé gbẹ́kẹ̀lé fún àwọn ìṣirò tí ó fa ìyàtọ̀ ńlá nínú ìwọ̀n yíyàn kọ̀ọ̀kan. Láti dán ipa yìí wò nínú dátà wa, a ṣírò CP lọ́tọ̀ọ̀tọ̀ fún gbogbo ìṣirò, láìka ìyàtọ̀ ìṣirò àmì sí, àwọn ọ̀bọ sì ṣe ó kéré tán ìdánwò èké kan. A ṣe àwòrán CP sí ìpíndọ́gba àṣàyàn (pref/null) fún ẹranko kọ̀ọ̀kan ní Àwòrán 6b àti e (pánẹ́lì òsì), lẹ́sẹẹsẹ. Ní wíwo àwọn àròpín ìṣípo, ó ṣe kedere pé CP dúró lókè ìṣeéṣe lórí ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn ìṣirò yíyàn, ó ń dínkù nígbà tí àwọn ìṣirò bá dínkù (pọ̀ sí i) ní ìsàlẹ̀ (lókè) 0.2 (0.8). Ní ìbámu pẹ̀lú àwọn ànímọ́ ìṣirò ... Láti mọ̀ bóyá bẹ́ẹ̀ ni ọ̀ràn rí àti bóyá PC pàtàkì kan dúró fún àwọn ìṣirò pẹ̀lú àwọn àmì ìpínyà tí ó ṣe kedere, a ṣe àyẹ̀wò ipa àwọn ìwọ̀n ìyàtọ̀ ìkọ̀wé pípé lórí PC (Àwòrán 6b, e-ọtun). Gẹ́gẹ́ bí a ti ṣe retí, CP ga ju ìṣeeṣe fún àwọn ìṣirò tí ó ní àwọn àmì ìpínyà tí ó tó ìwọ̀nba (~20% ìyàtọ̀ tàbí ìsàlẹ̀) lọ.
Nínú ìtọ́sọ́nà, iyàrá, àti àwọn iṣẹ́ ìdámọ̀ àìdọ́gba, MT CP sábà máa ń ga jùlọ nínú àwọn neuron tó ní ìmọ̀lára jùlọ, ó ṣeé ṣe kí ó jẹ́ nítorí pé àwọn neuron wọ̀nyí ní àwọn àmì tó ní ìmọ̀ jùlọ30,32,33,34.Ní ìbámu pẹ̀lú àwọn àwárí wọ̀nyí, a kíyèsí ìbáṣepọ̀ díẹ̀ ṣùgbọ́n pàtàkì láàárín grand CP, tí a ṣírò láti inú àwọn ìwọ̀n ìbọn tí a fi àmì z sí lórí àwọn ìyàtọ̀ ìkọ̀wé tí a fihàn nínú pátákó tí ó tọ́ jùlọ ti Àwòrán.6b, e, àti ààlà neuronal (Àwòrán 6c, f; ìfàsẹ́yìn onípele-ìwọ̀n; ọbọ N: r = −0.12, p = 0.07 ọbọ S: r = −0.18, p < 10−3). 6b, e, àti ààlà neuronal (Àwòrán 6c, f; ìfàsẹ́yìn onípele-ìwọ̀n; ọbọ N: r = −0.12, p = 0.07 ọbọ S: r = −0.18, p < 10−3).Ní ìbámu pẹ̀lú àwọn àwárí wọ̀nyí, a kíyèsí ìbáṣepọ̀ díẹ̀ ṣùgbọ́n pàtàkì láàárín CP ńlá tí a ṣírò láti inú ìfàsẹ́yìn ìgbónára z-score láti inú àwọn ìyàtọ̀ àmì ìwúrí tí a fihàn nínú pánẹ́lì ọ̀tún jùlọ ti Àwòrán 6b, e, àti ìpele neuronal (Àwòrán 6c, f; geometric). ìfàsẹ́yìn onípele onípele onípele;обезьяна N: r = -0,12, p = 0,07 обезьяна S: r = -0,18, p <10-3). ọbọ N: r = -0.12, p = 0.07 ọbọ S: r = -0.18, p < 10-3).与这些发现一致，我们观察到大CP 之间存在适度但显着的相关性，这是根据图6、和神经元阈值（图6c、f；几何平均回归；猴子N：r = -0.12，p = 0.07 猴子S：r ， -0.18与 些发现 一致 ， 我们 到 大 之间 存在 适度 但和 元 阈值 (图 图 6c 、 f ； 回归 ； 回归 ； 猴子 n ： r = -0.12 ， p = 0.07 猴子
Nítorí pé a ti ṣe àgbékalẹ̀ ìbáṣepọ̀ kan tẹ́lẹ̀ láàárín ìfàmọ́ra sí àwọn àmì ìrísí àwọ̀ àti ìtọ́sọ́nà neuronal tí a fẹ́ràn, a ń ṣe kàyéfì bóyá ìbáṣepọ̀ kan náà wà láàrín CP àti ìtọ́sọ́nà tí a fẹ́ràn (Àwòrán 6g). Ìbáṣepọ̀ yìí ṣe pàtàkì díẹ̀ nínú monkey S (ANOVA; monkey N: 1.03, p=0.46; monkey S: F=1.73, p=0.04). A kò rí ìyàtọ̀ kankan nínú CP fún àwọn igun lattice láàrín lattice nínú ẹranko èyíkéyìí (Àwòrán 6h; ANOVA; monkey N: F = 1.8, p = 0.11; monkey S: F = 0.32, p = 0.9).
Níkẹyìn, iṣẹ́ ìṣáájú ti fihàn pé CP ń yípadà ní gbogbo ìdánwò náà. Àwọn ìwádìí kan ti ròyìn ìbísí tó lágbára tí ó tẹ̀lé e pẹ̀lú ipa yíyàn tó rọrùn díẹ̀,30 nígbà tí àwọn mìíràn ti ròyìn ìbísí tó dúró ṣinṣin nínú àmì yíyàn ní àkókò ìdánwò náà31. Fún ọ̀bọ kọ̀ọ̀kan, a ṣírò CP ti ẹyọ kọ̀ọ̀kan nínú àwọn ìdánwò pẹ̀lú òdo ìrísí ìrísí (lẹ́sẹẹsẹ, gẹ́gẹ́ bí ìtọ́sọ́nà àpẹẹrẹ) nínú àwọn sẹ́ẹ̀lì 100 ms tí ó ń gbéra ní gbogbo 20 ms láti ìbẹ̀rẹ̀ ìfúnni ṣáájú sí ìyípadà àròpín ṣáájú ìfúnni lẹ́yìn. A fi ìwọ̀n CP tó wọ́pọ̀ fún àwọn ọ̀bọ méjì hàn ní Àwòrán 6i. Nínú àwọn ọ̀ràn méjèèjì, CP dúró ní ìpele àìròtẹ́lẹ̀ tàbí súnmọ́ ọn títí ó fi fẹ́rẹ̀ẹ́ tó 500 ms lẹ́yìn ìbẹ̀rẹ̀ ìfúnni náà, lẹ́yìn èyí tí CP pọ̀ sí i gidigidi.
Ní àfikún sí ìyípadà ìmọ̀lára, a ti fihàn pé àwọn ànímọ́ kan ti àwọn ànímọ́ ìtúnṣe sẹ́ẹ̀lì ni ó ní ipa lórí CP. Fún àpẹẹrẹ, Uka àti DeAngelis34 rí i pé CP nínú iṣẹ́ ìdámọ̀ àìbáramu binocular sinmi lórí ìbáramu ti ìlà ìtúnṣe àìbáramu binocular ti ẹ̀rọ náà. Nínú ọ̀ràn yìí, ìbéèrè kan tí ó jọra ni bóyá àwọn sẹ́ẹ̀lì ìtọ́sọ́nà àpẹẹrẹ (PDS) jẹ́ aláìlera ju àwọn sẹ́ẹ̀lì ìtọ́sọ́nà èròjà (CDS) lọ. Àwọn sẹ́ẹ̀lì PDS ń ṣàfihàn ìtọ́sọ́nà gbogbogbò ti àwọn àpẹẹrẹ tí ó ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ ìtọ́sọ́nà agbègbè, nígbà tí àwọn sẹ́ẹ̀lì CDS ń dáhùn sí ìṣípo àwọn èròjà àpẹẹrẹ ìtọ́sọ́nà (Àwòrán 7a).
Àfihàn àwòrán ti ìṣírò ìṣírò èròjà mode àti ìṣàfihàn èròjà (òsì) àti àwọn ìlà títúnṣe ìtọ́sọ́nà grating (ọ̀tún) (wo Àwọn Ohun Èlò àti Ọ̀nà). Ní kúkúrú, tí sẹ́ẹ̀lì kan bá ṣọ̀kan àwọn ẹ̀yà grid láti ṣíṣí ìṣírò àpẹẹrẹ àmì, ẹnìkan yóò retí àwọn ìlà títúnṣe kan náà fún àwọn ìlà àti àwọn ìlà títúnṣe grid kọ̀ọ̀kan (ọ̀wọ̀n ìkẹyìn, ìlà líle). Ní ọ̀nà mìíràn, tí sẹ́ẹ̀lì náà kò bá so àwọn ìtọ́sọ́nà àwọn ẹ̀yà sínú ìṣírò àpẹẹrẹ àmì náà, ẹnìkan yóò retí ìlà títúnṣe onípele méjì pẹ̀lú òkè ní gbogbo ìtọ́sọ́nà ìṣírò grating tí ó túmọ̀ ẹ̀yà kan sí ìtọ́sọ́nà tí sẹ́ẹ̀lì náà fẹ́ (ọ̀wọ̀n ìkẹyìn, ìlà tí a fi dáàṣì). . àwọn ìlà b (òsì) fún ṣíṣàtúnṣe ìtọ́sọ́nà ti ìlà sinusoidal fún àwọn sẹ́ẹ̀lì tí a fihàn ní Àwòrán 1 àti 2. 3 àti 4 (ọ̀rùn òkè – àwọn sẹ́ẹ̀lì nínú Àwòrán 3a, b àti 4a, b (òkè); pánẹ́lì ìsàlẹ̀ – àwọn sẹ́ẹ̀lì ti Àwòrán 3c, d àti 4a, b (ìsàlẹ̀)). (Àárín) Àwòrán àti àsọtẹ́lẹ̀ ẹ̀yà tí a ṣírò láti inú àwọn profaili títúnṣe lattice. (Ọ̀tún) Ṣíṣàtúnṣe àtòjọ àwọn sẹ́ẹ̀lì wọ̀nyí. Àwọn sẹ́ẹ̀lì tí ó wà ní apá òkè (ìsàlẹ̀) ni a pín sí àwọn sẹ́ẹ̀lì àwòṣe (ẹ̀yà). Ṣàkíyèsí pé kò sí ìbáramu kan-sí-ọ̀kan láàárín ìsọ̀rí àwọn ẹ̀yà àpẹẹrẹ àti àwọn ìfẹ́ fún ìṣípo sẹ́ẹ̀lì tí ó sopọ̀ mọ́/tí ó hàn gbangba (wo àwọn ìdáhùn texture lattice fún àwọn sẹ́ẹ̀lì wọ̀nyí ní Àwòrán 4a). c Ìsopọ̀pọ̀ díẹ̀ ti ipò z-score (ordinate) tí a gbé ka orí ìpín ìbáramu ìpín ti ẹ̀yà z-score (abscissa) fún gbogbo àwọn sẹ́ẹ̀lì tí a gbà sílẹ̀ nínú àwọn ọ̀bọ N (òsì) àti S (ọ̀tún). Àwọn ìlà tí ó nípọn fi àwọn ìlànà pàtàkì tí a lò láti pín àwọn sẹ́ẹ̀lì sípò. d Àwòrán ìṣeéṣe yíyàn gíga (ordinate) lòdì sí àtọ́ka mode (Zp – Zc) (abscissa). Dátà nínú àwọn páálí òsì (ọ̀tún) tọ́ka sí monkey N(S). Àwọn yíká dúdú fi dátà hàn ní àwọn ìwọ̀n ìsúnmọ́. Nínú àwọn ẹranko méjèèjì, ìbáramu pàtàkì kan wà láàrín ìṣeéṣe yíyàn gíga àti àtọ́ka àpẹẹrẹ, èyí tí ó dámọ̀ràn ìbáramu òye tí ó ga jù fún àwọn sẹ́ẹ̀lì pẹ̀lú ìtọ́ka àpẹẹrẹ àmì nínú àwọn ìsúnniṣe pẹ̀lú ìtọ́ka ìpín púpọ̀.
Nítorí náà, nínú àkójọ ìdánwò ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀, a wọn àwọn ìdáhùn sí àwọn grids sinusoidal àti grids láti pín àwọn neuron nínú àwọn àyẹ̀wò wa sí PDS tàbí CDS (wo Àwọn Ọ̀nà). Àwọn ìlà títúnṣe lattice, àsọtẹ́lẹ̀ component template tí a kọ́ láti inú dátà títúnṣe yìí, àti àwọn ìlà títúnṣe lattice fún àwọn sẹ́ẹ̀lì tí a fihàn nínú Àwòrán 1 àti 3. Àwòrán 3 àti 4 àti Àfikún Àwòrán 3 ni a fihàn nínú Àwòrán 7b. Pínpín àpẹẹrẹ àti yíyan component, àti ìtọ́sọ́nà cell tí a fẹ́ nínú ẹ̀ka kọ̀ọ̀kan, ni a fihàn fún ọ̀bọ kọ̀ọ̀kan nínú Àwòrán 7c àti àfikún àwòrán 4 lẹ́sẹẹsẹ.
Láti ṣe àyẹ̀wò ìgbẹ́kẹ̀lé CP lórí àtúnṣe àwọn ẹ̀yà ara àpẹẹrẹ, a kọ́kọ́ ṣírò àtọ́ka àpẹẹrẹ 35 (PI), àwọn ìwọ̀n ńlá (kékeré) tí ó fi ìwà PDS (CDS) tí ó tóbi hàn. Fún àfihàn tí ó wà lókè yìí pé: (i) ìfàmọ́ra neuronal yàtọ̀ pẹ̀lú ìyàtọ̀ láàárín ìtọ́sọ́nà sẹ́ẹ̀lì tí a fẹ́ àti ìtọ́sọ́nà ìṣípo ìṣírí, àti (ii) ìbáṣepọ̀ pàtàkì wà láàárín ìfàmọ́ra neuronal àti ìṣeéṣe yíyàn nínú àyẹ̀wò wa, a rí ìbáṣepọ̀ láàárín PI àti àpapọ̀ CP tí a kẹ́kọ̀ọ́ fún ìtọ́sọ́nà “tí ó dára jùlọ” ti ìṣípo ti sẹ́ẹ̀lì kọ̀ọ̀kan (wo òkè). A rí i pé CP ní ìbáṣepọ̀ pàtàkì pẹ̀lú PI (Àwòrán 7d; ìfàsẹ́yìn onípele-ìwọ̀n; monkey grand CP N: r = 0.23, p < 0.01; monkey CP bi-stable N r = 0.21, p = 0.013; monkey grand CP S: r = 0.30, p < 10−4; monkey CP bi-stable S: r = 0.29, p < 10−3), èyí tó fi hàn pé àwọn sẹ́ẹ̀lì tí a pín sí PDS fi ìṣiṣẹ́ tí ó ní í ṣe pẹ̀lú àṣàyàn hàn ju CDS àti àwọn sẹ́ẹ̀lì tí a kò pín sí ìpele lọ. A rí i pé CP ní ìbáṣepọ̀ pàtàkì pẹ̀lú PI (Àwòrán 7d; ìfàsẹ́yìn onípele-ìwọ̀n; monkey grand CP N: r = 0.23, p < 0.01; monkey CP bi-stable N r = 0.21, p = 0.013; monkey grand CP S: r = 0.30, p < 10−4; monkey CP bi-stable S: r = 0.29, p < 10−3), èyí tó fi hàn pé àwọn sẹ́ẹ̀lì tí a pín sí PDS fi ìṣiṣẹ́ tí ó ní í ṣe pẹ̀lú àṣàyàn hàn ju CDS àti àwọn sẹ́ẹ̀lì tí a kò pín sí ìpele lọ. Мы обнаружили, что CP значительно корррелирует с PI (рис. 7d; 0,23, p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; = 0,29, p <10-3), что указывает на то, что клетки, классифицированные как PDS, проявляли большую активность, связанную с выborом, чем CDS klетки. A rí i pé CP ní ìbáṣepọ̀ pàtàkì pẹ̀lú PI (Àwòrán 7d; ìfàsẹ́yìn onípele-ìrísí onípele-ìrísí; great monkey CP N: r = 0.23, p < 0.01; bistable monkey CP N r = 0.21, p = 0.013; great monkey CP S: r = 0.30, p < 10-4; monkey S bistable CP: r = 0.29, p < 10-3), èyí tó fi hàn pé àwọn sẹ́ẹ̀lì tí a pín sí PDS fi ìṣiṣẹ́ púpọ̀ hàn, tí ó ní í ṣe pẹ̀lú yíyàn ju CDS àti àwọn sẹ́ẹ̀lì tí a kò pín sí ìrísí lọ.我们发现CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP 猴N：r = 0.23，p < 0.01；双洳0.21,p = 0.013 和未分类的细胞表现出更大的选择相关活性。 CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0.23，p <0.01；双稳态CP ，p. 0.21, p3; 0.0 Мы обнаружили, что CP был значительно связан с PI (рис. 7d; 0,23, p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,013) 0,30, p <10-10 A rí i pé CP ní ìsopọ̀ pàtàkì pẹ̀lú PI (Àwòrán 7d; ìfàsẹ́yìn onípele-ìwọ̀n; great monkey CP N: r = 0.23, p < 0.01; bistable monkey CP N r = 0.21, p = 0.013; great monkey CP S: r = 0.013) 0.30, p < 10-4; бистабильный CP обезьяны S: r = 0,29, p <10-3), что указывает на то. большую селекционную активность, чем клетки, класссифицированные как CDS и неклассифицированые. monkey S bistable CP: r = 0.29, p < 10-3), tó fi hàn pé àwọn sẹ́ẹ̀lì tí a pín sí PDS fi ìṣiṣẹ́ àṣàyàn tó pọ̀ ju àwọn sẹ́ẹ̀lì tí a pín sí CDS àti tí a kò pín sí ìsọ̀rí hàn.Nítorí pé ìfàmọ́ra PI àti neuron ní ìbáṣepọ̀ pẹ̀lú CP, a ṣe àwọn àyẹ̀wò ìfàmọ́ra púpọ̀ (pẹ̀lú ìfàmọ́ra PI àti neuron gẹ́gẹ́ bí àwọn oníyípadà òmìnira àti CP ńlá gẹ́gẹ́ bí oníyípadà tí ó gbẹ́kẹ̀lé) láti yọ ìsopọ̀ láàrín àwọn ìwọ̀n méjèèjì tí ó yọrí sí ìṣeéṣe ipa kan. Àwọn ìwọ̀n ìbáṣepọ̀ díẹ̀díẹ̀ méjèèjì ṣe pàtàkì (ọbọ N: ààlà sí CP: r = −0.13, p = 0.04, PI sí CP: r = 0.23, p < 0.01; ọbọ S: ààlà sí CP: r = −0.16, p = 0.03, PI sí CP: 0.29, p < 10−3), èyí tó túmọ̀ sí wípé CP ń pọ̀ sí i pẹ̀lú ìmọ̀lára àti pé ní ọ̀nà òmìnira, ó ń pọ̀ sí i pẹ̀lú PI. Àwọn ìwọ̀n ìbáṣepọ̀ díẹ̀díẹ̀ méjèèjì ṣe pàtàkì (ọbọ N: ààlà sí CP: r = −0.13, p = 0.04, PI sí CP: r = 0.23, p < 0.01; ọbọ S: ààlà sí CP: r = −0.16, p = 0.03, PI sí CP: 0.29, p < 10−3), èyí tó túmọ̀ sí wípé CP ń pọ̀ sí i pẹ̀lú ìmọ̀lára àti pé ní ọ̀nà òmìnira, ó ń pọ̀ sí i pẹ̀lú PI. Оба частных коэффициента корреляции были значимыmy (обезьяна N: порог против CP: r = -0,13, p = 0,04, PI: 0,04, PI: 0,04, PI : 0,04, PI 0,04, 3 PI, <0,01; обезьяна S: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03, PI vs CP: 0,29, p <10-3), предполагая, что CP увеличи чувствительностью и независимым образом увеличивается с PI. Àwọn ìwọ̀n ìbáṣepọ̀ apa kan méjèèjì ṣe pàtàkì (ọbọ N: ààlà vs. CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p<0.01; ọbọ S: ààlà vs. CP: r = -0.16, p = 0.03, PI vs CP: 0.29, p < 10-3), èyí tó fi hàn pé CP ń pọ̀ sí i pẹ̀lú ìfàmọ́ra àti pé ó ń pọ̀ sí i láìsí ìfàmọ́ra pẹ̀lú PI.两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04，PI 与CP：r = 0.23，p < 0.01;随灵敏度增加而增加，并且以独立方式随PI 增加。两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04，PI = 0.03，PI vs CP：0.29，p <10CP：0-29 Оба частных коэффициента корреляции были значимыmy (обезьяна N: порог против CP: r = -0,13, p = 0,04, PI: 0,04, PI: 0,04, PI : 0,04, PI 0,04, 3 PI, <0,01; обезьяна S: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03 , PI против CP: 0,29, p <10-3), что указывает на то, CP. чувствительностью и увеличивалась с PI независимым образом. Àwọn ìwọ̀n ìbáṣepọ̀ apa kan méjèèjì ṣe pàtàkì (ọbọ N: ìpele sí CP: r=-0.13, p=0.04, PI sí CP: r=0.23, p<0.01; ọbọ S: ìpele sí CP: r = -0.16, p = 0.03, PI sí CP: 0.29, p < 10-3), èyí tó fi hàn pé CP pọ̀ sí i pẹ̀lú ìfàmọ́ra àti pé ó pọ̀ sí i pẹ̀lú PI ní ọ̀nà òmìnira.
A ṣe àkọsílẹ̀ ìgbòkègbodò kan ní agbègbè MT, àwọn ọ̀bọ náà sì ròyìn ìríran wọn nípa àwọn àpẹẹrẹ tí ó lè farahàn gẹ́gẹ́ bí ìṣípo tí ó dúró ṣinṣin tàbí tí ó hàn gbangba. Ìríran àwọn neuron sí àwọn àmì ìpínyà tí a fi kún àwọn ìríran tí ó ní ẹ̀tanú yàtọ̀ síra gidigidi, ó sì jẹ́ pé, ó kéré tán ní apá kan, nípa ìbáṣepọ̀ láàárín ìtọ́sọ́nà tí ẹ̀yà náà fẹ́ràn àti ìtọ́sọ́nà ìṣípo tí ó ní ìtara. Nínú gbogbo ènìyàn, ìríran neuron kéré gan-an ju ìríran psychophysical lọ, bó tilẹ̀ jẹ́ pé àwọn ẹ̀yà tí ó ní ìtẹ̀síwájú jùlọ bá tàbí ju ìríran ìwà lọ sí àwọn àmì ìpínyà. Ní àfikún, ìyípadà pàtàkì kan wà láàárín ìgbóná ìgbóná àti ìríran, èyí tí ó fihàn pé ìríran MT ń kó ipa nínú ìpínyà. Àwọn sẹ́ẹ̀lì tí wọ́n ní ìtọ́sọ́nà tí ó dára jù mú kí ìríran wọn sí àwọn ìyàtọ̀ nínú àwọn àmì ìpínyà lattice mu, wọ́n sì máa ń ṣe àmì ìṣípo kárí ayé nínú àwọn ìṣípo pẹ̀lú ọ̀pọ̀lọpọ̀ ìtọ́sọ́nà agbègbè, èyí tí ó ń fi ìbáṣepọ̀ èrò tí ó ga jùlọ hàn. Níbí a gbé àwọn ìṣòro tí ó ṣeé ṣe yẹ̀ wò kí a tó fi àwọn àbájáde wọ̀nyí wé iṣẹ́ ìṣáájú.
Iṣoro pataki kan pẹlu iwadii nipa lilo awọn iwuri bistable ninu awọn awoṣe ẹranko ni pe awọn idahun ihuwasi le ma da lori iwọn ti o nifẹ si. Fun apẹẹrẹ, awọn ọbọ wa le royin iwoye wọn nipa itọsọna apẹrẹ laisi akiyesi wọn ti ibamu lattice. Awọn apakan meji ti data naa daba pe eyi kii ṣe ọran. Akọkọ, ni ibamu pẹlu awọn ijabọ iṣaaju, iyipada igun itọsọna ibatan ti awọn paati ipinya ni ọna ti yipada iṣeeṣe ti iwoye ibamu. Ẹkeji, ni apapọ, ipa naa jẹ kanna fun awọn awoṣe ti o ni tabi ko ni awọn ifihan agbara apẹrẹ. Ni apapọ, awọn akiyesi wọnyi daba pe awọn idahun ọbọ ṣe afihan iwoye wọn nipa isopọmọ/ifarahan nigbagbogbo.
Iṣoro miiran ti o le ṣeeṣe ni pe a ko ti ṣe atunṣe awọn paramita išipopada grating fun ipo kan pato. Ninu ọpọlọpọ awọn iṣẹ iṣaaju ti o nfi afiwe ifamọ neuronal ati psychophysical, awọn iwuri ni a yan lọkọọkan fun ẹyọkan ti a forukọsilẹ [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45]. Nibi a ti lo awọn itọsọna meji kanna ti išipopada ti ilana lattice laibikita atunṣe itọsọna ti sẹẹli kọọkan. Apẹrẹ yii gba wa laaye lati ṣe iwadi bi ifamọ ṣe yipada pẹlu repair laarin išipopada lattice ati itọsọna ayanfẹ, sibẹsibẹ, ko pese ipilẹ priori fun ṣiṣe ipinnu boya awọn sẹẹli fẹ awọn lattices ti o ni ibamu tabi ti o han gbangba. Nitorinaa, a gbẹkẹle awọn ilana imudaniloju, ni lilo idahun ti sẹẹli kọọkan si apapo ti a fiwe, lati fi ayanfẹ ati awọn aami odo si ẹka kọọkan ti išipopada mesh. Botilẹjẹpe ko ṣeeṣe, eyi le yi awọn abajade ti itupalẹ ifamọ wa ati wiwa ifihan agbara CP pada ni ọna tito, o le ṣe iṣiro iwọn eyikeyi ju. Sibẹsibẹ, ọpọlọpọ awọn apakan ti itupalẹ ati data ti a jiroro ni isalẹ daba pe eyi kii ṣe ọran naa.
Àkọ́kọ́, yíyàn àwọn orúkọ tí a yàn (òfo) sí àwọn ìṣírò tí ó fa ìṣiṣẹ́ púpọ̀ (dínkù) kò ní ipa lórí ìyàtọ̀ àwọn ìpínkiri ìdáhùn wọ̀nyí. Dípò bẹ́ẹ̀, ó kàn ń rí i dájú pé àwọn iṣẹ́ neurometric àti psychometric ní àmì kan náà, nítorí náà a lè fi wọ́n wéra tààrà. Èkejì, àwọn ìdáhùn tí a lò láti ṣírò CP (àwọn ìdánwò “àìtọ́” fún àwọn grating tí a fi ìkọ̀wé ṣe àti gbogbo àwọn ìdánwò fún gratings láìsí ìyàtọ̀ ìkọ̀wé) kò sí nínú ìṣàyẹ̀wò ìyípadà tí ó pinnu bóyá sẹ́ẹ̀lì kọ̀ọ̀kan “fẹ́” àwọn eré ìdárayá tí a so pọ̀ tàbí tí ó hàn gbangba. Èyí ń rí i dájú pé àwọn ipa yíyàn kò ní ẹ̀tanú sí àwọn àmì tí a yàn/tí kò tọ́, èyí tí ó ń yọrí sí ìṣeeṣe yíyàn pàtàkì.
Àwọn ìwádìí Newsom àti àwọn ẹlẹgbẹ́ rẹ̀ [36, 39, 46, 47] ni àkọ́kọ́ láti pinnu ipa MT nínú ìṣirò ìtọ́sọ́nà ìṣípo. Àwọn ìròyìn tó tẹ̀lé e ti kó ìwádìí jọ lórí ìkópa MT ní jíjinlẹ̀34,44,48,49,50,51 àti speed32,52, fine orientation33 àti ìmọ̀ nípa ìṣètò 3D láti inú ìṣípo31,53,54 (3D sustainable forests). láti ṣàkóso). A ń fa àwọn àbájáde wọ̀nyí gùn ní ọ̀nà pàtàkì méjì. Àkọ́kọ́, a pèsè ẹ̀rí pé àwọn ìdáhùn MT ń ṣe àfikún sí ìpínyà ìwòye ti àwọn àmì visuomotor. Èkejì, a kíyèsí ìbáṣepọ̀ láàárín yíyan ìtọ́sọ́nà MT àti àmì yíyan yìí.
Ní èrò, àwọn àbájáde ìsinsìnyí jọra jùlọ sí iṣẹ́ lórí 3-D SFM, nítorí pé àwọn méjèèjì jẹ́ ìrísí bistable tó díjú tó ní í ṣe pẹ̀lú ìṣípo àti ìtòlẹ́sẹẹsẹ jíjìn. Dodd àti àwọn ẹlòmíràn.31 rí ìṣeéṣe yíyàn ńlá (0.67) nínú iṣẹ́ ọbọ tó ń ròyìn ìtọ́sọ́nà yíyípo ti silinda 3D SFM bistable. A rí ipa yíyàn tó kéré gan-an fún àwọn ìṣípo grid bistable (ní nǹkan bí 0.55 fún àwọn ọbọ méjèèjì). Níwọ̀n ìgbà tí ìṣàyẹ̀wò CP sinmi lórí iye ìṣàyàn, ó ṣòro láti túmọ̀ CP tí a rí lábẹ́ àwọn ipò tó yàtọ̀ síra nínú àwọn iṣẹ́ tó yàtọ̀ síra. Síbẹ̀síbẹ̀, ìwọ̀n ipa yíyàn tí a ṣàkíyèsí jọra fún àwọn gáàtì ìyàtọ̀ òdo àti kékeré, àti nígbà tí a bá so àwọn ìṣípo ìyàtọ̀ oníwúrà/kò sí láti mú agbára pọ̀ sí i. Nítorí náà, ìyàtọ̀ yìí nínú CP kò ṣeéṣe kí ó jẹ́ nítorí ìyàtọ̀ nínú àwọn ìwọ̀n yíyàn láàárín àwọn dátà.
Àwọn ìyípadà díẹ̀ nínú ìwọ̀n ìbọn MT tí ó bá ìbọn mu nínú ọ̀ràn ìkẹyìn dàbí ohun tí ó rúni lójú ní ìfiwéra pẹ̀lú àwọn ipò ìrònú líle àti tí ó yàtọ̀ síra tí a fà nípasẹ̀ ìbọn SFM 3-D àti àwọn ètò grid bistable. Ó ṣeéṣe kí a fojú kéré ipa yíyàn nípa ṣíṣírò ìwọ̀n ìbọn ní gbogbo àkókò ìbọn náà. Ní ìyàtọ̀ sí ọ̀ràn 31 3-D SFM, níbi tí ìyàtọ̀ nínú iṣẹ́ MT ti gbilẹ̀ ní nǹkan bí 250 ms nínú àwọn ìdánwò, lẹ́yìn náà ó ń pọ̀ sí i ní gbogbo àwọn ìdánwò náà, ìṣàyẹ̀wò wa nípa ìṣiṣẹ́ àkókò ti àwọn àmì àṣàyàn (wo 500 ms lẹ́yìn ìbẹ̀rẹ̀ ìfúnni ní àwọn ọ̀bọ méjèèjì. Ní àfikún, lẹ́yìn ìbísí líle ní àkókò yìí, a kíyèsí ìyípadà nínú CP ní àkókò ìyókù ìdánwò náà. Hupe àti Rubin55 ròyìn pé ìrísí ènìyàn nípa àwọn ìlà onígun mẹ́rin bistable sábà máa ń yípadà nígbà àwọn ìdánwò gígùn. Bó tilẹ̀ jẹ́ pé a gbé àwọn ìfúnni wa kalẹ̀ fún ìṣẹ́jú àáyá 1.5 péré, ìrísí àwọn ọ̀bọ wa tún lè yàtọ̀ láti ìbáṣepọ̀ sí ìfarahàn nígbà ìdánwò náà (àwọn ìdáhùn wọn ṣe àfihàn ìrísí ìkẹyìn wọn nígbà yíyan àmì.) Nítorí náà, a retí pé àtúnṣe àkókò ìṣesí ti iṣẹ́ wa, tàbí ètò kan nínú èyí tí àwọn ọ̀bọ lè máa ròyìn ìrísí wọn nígbà gbogbo, ní ipa yíyàn tí ó tóbi jù. Ó ṣeéṣe kí ó kẹ́yìn ni pé a ka àmì MT ní ọ̀nà ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀ nínú àwọn iṣẹ́ méjèèjì. Bó tilẹ̀ jẹ́ pé a ti rò pé àwọn àmì CPU ń jáde láti inú ìyípadà ìmọ̀lára àti ariwo tí ó sopọ̀,56 Gu àti àwọn ẹlẹgbẹ́ rẹ̀57 rí i pé nínú àwọn àpẹẹrẹ ìṣirò, àwọn ọgbọ́n ìṣọ̀kan onírúurú, dípò àwọn ipele ti ìbáṣepọ̀ ìyàtọ̀, le ṣe àlàyé CPU dáadáa jùlọ nínú dorsal media-superior temporal neurons. sheet change orientation recognition task (MSTd). Ipa àṣàyàn kékeré tí a ṣàkíyèsí nínú MT ṣeéṣe kí ó ṣàfihàn àpapọ̀ ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn neurons tí kò ní ìmọ̀ láti ṣẹ̀dá àwọn èrò ti ìbáṣepọ̀ tàbí ìfarahàn. Níbikíbi tí a bá ti pín àwọn àmì ìṣípo agbègbè sí ohun kan tàbí méjì (bistable gratings) tàbí àwọn ojú ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀ ti àwọn ohun tí ó wọ́pọ̀ (3-D SFM), ẹ̀rí òmìnira pé àwọn ìdáhùn MT ní ìbáṣepọ̀ pàtàkì pẹ̀lú ìdájọ́ ìwòye, àwọn ìdáhùn MT tí ó lágbára wà. A dámọ̀ràn láti kó ipa nínú pípín àwọn àwòrán dídíjú sí àwọn ìran ohun púpọ̀ nípa lílo ìwífún nípa ìṣípo ojú.
Gẹ́gẹ́ bí a ti sọ lókè, àwa ni a kọ́kọ́ ròyìn ìbáṣepọ̀ láàárín ìṣiṣẹ́ sẹ́ẹ̀lì MT àti ìrísí. Gẹ́gẹ́ bí a ṣe ṣe àgbékalẹ̀ rẹ̀ nínú àwòṣe ìpele méjì àkọ́kọ́ láti ọwọ́ Movshon àti àwọn ẹlẹgbẹ́ rẹ̀, ẹ̀rọ mode ni ìpele ìjáde ti MT. Síbẹ̀síbẹ̀, iṣẹ́ àìpẹ́ yìí ti fihàn pé àwọn sẹ́ẹ̀lì mode àti component dúró fún àwọn òpin ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀ ti continuum kan àti pé àwọn ìyàtọ̀ parametric nínú ìṣètò pápá receptor ló jẹ́ kí àwọn components mode ṣe àtúnṣe spectrum. Nítorí náà, a rí ìbáṣepọ̀ pàtàkì láàárín CP àti PI, tí ó jọ ìbáṣepọ̀ láàárín binocular mismatch adjustment symmetry àti CP nínú iṣẹ́ ìdámọ̀ jinlẹ̀ tàbí ìṣètò ìtọ́sọ́nà nínú iṣẹ́ ìyàsọ́tọ̀ ìtọ́sọ́nà fine. Ìbáṣepọ̀ láàárín àwọn ìwé àti CP 33. Wang àti Movshon62 ṣe àyẹ̀wò iye púpọ̀ ti àwọn sẹ́ẹ̀lì pẹ̀lú MT orientation selectivity wọ́n sì rí i pé, ní àròpín, mode index ní í ṣe pẹ̀lú ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn ohun ìní tuning, tí ó fihàn pé mode selectivity wà nínú ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn àmì míràn tí a lè kà láti inú iye MT. Nítorí náà, fún àwọn ìwádìí ọjọ́ iwájú nípa ìbáṣepọ̀ láàárín iṣẹ́ MT àti ìríran ara ẹni, yóò ṣe pàtàkì láti pinnu bóyá àtọ́ka àpẹẹrẹ náà bá àwọn àmì iṣẹ́-ṣíṣe àti àṣàyàn ìṣíṣe mìíràn mu, tàbí bóyá ìbáṣepọ̀ yìí jẹ́ pàtó sí ọ̀ràn ìpínyà èrò.
Bákan náà, Nienborg àti Cumming 42 rí i pé bó tilẹ̀ jẹ́ pé àwọn sẹ́ẹ̀lì tó sún mọ́ àti tó jìnnà tí wọ́n yan fún àìbáramu binocular nínú V2 jẹ́ onímọ̀lára kan náà nínú iṣẹ́ ìyàsọ́tọ̀ jíjinlẹ̀, iye sẹ́ẹ̀lì tó sún mọ́ tí wọ́n fẹ́ nìkan ló fi CP pàtàkì hàn. Síbẹ̀síbẹ̀, títún àwọn ọ̀bọ kọ́ láti ṣe ìyàtọ̀ tó jìnnà tí ó sì fẹ́ yọrí sí àwọn CP pàtàkì nínú àwọn àgọ́ tí wọ́n fẹ́ràn jù. Àwọn ìwádìí mìíràn tún ti ròyìn pé ìtàn ìdánilẹ́kọ̀ọ́ sinmi lórí ìbáṣepọ̀ èrò 34,40,63 tàbí ìbáṣepọ̀ tó wáyé láàrín iṣẹ́ MT àti ìyàsọ́tọ̀ ìyàtọ̀ 48. Ìbáṣepọ̀ tí a ṣàkíyèsí CP àti yíyan ìtọ́sọ́nà regimen ṣeé ṣe kí ó ṣàfihàn ọgbọ́n pàtó tí àwọn ọ̀bọ lò láti yanjú ìṣòro wa, kì í ṣe ipa pàtó ti àwọn àmì àṣàyàn mode nínú ìwòye visual-motor. Nínú iṣẹ́ ọjọ́ iwájú, yóò ṣe pàtàkì láti pinnu bóyá ìtàn ẹ̀kọ́ ní ipa pàtàkì lórí pípinnu àwọn àmì MT tí a fẹ́ fún ní ìwọ̀n àti ní rọra láti ṣe ìdájọ́ ìpínyà.
Stoner àti àwọn ẹlẹgbẹ́ rẹ̀14,23 ni wọ́n kọ́kọ́ ròyìn pé yíyípadà ìmọ́lẹ̀ àwọn agbègbè grid tí ó bò ara wọn ní ipa lórí ìbáṣepọ̀ àti ìfarahàn àwọn ìròyìn olùwòran ènìyàn àti àwọn àtúnṣe ìtọ́sọ́nà nínú àwọn neuron MT macaque. Àwọn òǹkọ̀wé náà rí i pé nígbà tí ìmọ́lẹ̀ àwọn agbègbè tí ó bò ara wọn bá ìfarahàn mu ní ti ara, àwọn olùwòran ròyìn ìríran tí ó hàn gbangba, nígbà tí àwọn neuron MT ń fi ìṣípo àwọn ẹ̀yà raster hàn. Ní ọ̀nà mìíràn, nígbà tí ìmọ́lẹ̀ tí ó bò ara wọn àti ìfarahàn tí ó hàn gbangba kò bá ara mu ní ti ara, olùwòran náà ń rí ìṣípo tí ó dúró ṣinṣin, àwọn neuron MT sì ń fi ìṣípo gbogbogbòò ti àpẹẹrẹ náà hàn. Nítorí náà, àwọn ìwádìí wọ̀nyí fihàn pé àwọn ìyípadà ti ara nínú àwọn ìṣípo tí ó ní ipa lórí àwọn ìròyìn ìpínyà náà tún ń fa àwọn ìyípadà tí a lè sọtẹ́lẹ̀ nínú ìtara MT. Iṣẹ́ tuntun ní agbègbè yìí ti ṣe àwárí àwọn àmì MT tí ó ń tọ́pasẹ̀ ìfarahàn ìríran ti àwọn ìṣípo tí ó díjú18,24,64. Fún àpẹẹrẹ, a ti fihàn pé ìpín kan nínú àwọn neuron MT ń fi ìyípadà bimodal hàn sí maapu ìṣípo ojú-ọ̀nà àìròtẹ́lẹ̀ (RDK) pẹ̀lú àwọn ìtọ́sọ́nà méjì tí kò ní àlàfo púpọ̀ sí ara wọn ju RDK aláìtọ́sọ́nà lọ. Bandwidth of cellular tuning 19, 25. Àwọn olùwòran máa ń rí àpẹẹrẹ àkọ́kọ́ gẹ́gẹ́ bí ìṣípo tí ó hàn gbangba, bó tilẹ̀ jẹ́ pé ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn neuron MT máa ń ṣe àtúnṣe unimodal ní ìdáhùn sí àwọn ìṣirò wọ̀nyí, àti pé àròpín lásán ti gbogbo àwọn sẹ́ẹ̀lì MT máa ń fúnni ní ìdáhùn ènìyàn unimodal. Nítorí náà, ìpín kan nínú àwọn sẹ́ẹ̀lì tí ó ń ṣe àtúnṣe bimodal lè ṣe àgbékalẹ̀ ìpìlẹ̀ neural fún ìríran yìí. Lọ́nà tí ó dùn mọ́ni, nínú àwọn marmosets, iye ènìyàn yìí bá àwọn sẹ́ẹ̀lì PDS mu nígbà tí a bá dán wọn wò nípa lílo àwọn ìṣirò àti grid àtọwọ́dá.
Àwọn àbájáde wa lọ síwájú ju èyí tí a mẹ́nu kàn lókè lọ, èyí tí ó ṣe pàtàkì láti fi ìdí ipa MT múlẹ̀ nínú ìpínyà ìwòye. Ní tòótọ́, ìpínyà jẹ́ ìṣẹ̀lẹ̀ oníṣeéṣe. Ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn ìfihàn ìwòye polystable fi agbára ètò ìwòye hàn láti ṣètò àti túmọ̀ àwọn ìṣirò tó ń bá a lọ ní ọ̀nà tó ju ẹyọ kan lọ. Ní àkókò kan náà, kíkó àwọn ìdáhùn iṣan ara àti àwọn ìròyìn ìwòye nínú ìwádìí wa jẹ́ kí a ṣe àwárí ìbáṣepọ̀ láàárín ìwọ̀n ìfọ́n MT àti ìtumọ̀ ìwòye ti ìṣirò àìdáwọ́dúró. Lẹ́yìn tí a ti fi ìbáṣepọ̀ yìí hàn, a gbà pé a kò tíì fi ìtọ́sọ́nà ìdí hàn, ìyẹn ni pé, a nílò àwọn ìwádìí síwájú sí i láti pinnu bóyá àmì ìpínyà ìwòye tí a rí tí a rí jẹ́, gẹ́gẹ́ bí àwọn kan ṣe jiyàn [65, 66, 67], aládàáṣe. Ìlànà náà tún dúró fún àwọn àmì tí ń sọ̀kalẹ̀ tí ó ń padà sí ara ìṣàn ara láti àwọn agbègbè gíga 68, 69, 70 (Àwòrán 8). Àwọn ìròyìn nípa ìpín tí ó pọ̀ jù ti àwọn sẹ́ẹ̀lì yíyàn àpẹẹrẹ nínú MSTd71, ọ̀kan lára àwọn ibi-afẹ́fẹ́ cortical pàtàkì ti MT, dámọ̀ràn pé fífún àwọn ìwádìí wọ̀nyí ní àwọn ìkọsílẹ̀ ní àkókò kan náà ti MT àti MSTd yóò jẹ́ ìgbésẹ̀ àkọ́kọ́ tí ó dára sí òye síwájú síi nípa àwọn ọ̀nà ìwòye iṣan ara. ìpínyà.
Àwòṣe ìpele méjì ti yíyàn ìpín àti ìtọ́sọ́nà ipò àti ipa tí ó ṣeé ṣe ti àbájáde òkè-ìsàlẹ̀ lórí iṣẹ́ tí ó ní í ṣe pẹ̀lú yíyàn nínú ìtumọ̀ ẹ̀rọ. Níbí, yíyàn ìtọ́sọ́nà ipò (PDS – “P”) nínú ìgbésẹ̀ MT ni a ṣẹ̀dá nípasẹ̀ (i) àpẹẹrẹ ńlá ti ìtọ́sọ́nà ìtẹ̀síwájú tí ó bá àwọn iyàrá ipò pàtó mu, àti (ii) ìdènà títúnṣe tí ó lágbára. Ẹ̀yà yíyàn ìtọ́sọ́nà (CDS) ti ìpele MT (“C”) ní ìwọ̀n àyẹ̀wò tí ó dín ní ìtọ́sọ́nà ìtẹ̀síwájú àti pé kò ní ìdènà títúnṣe púpọ̀. Ìdènà tí kò ní ìtọ́sọ́nà fúnni ní ìṣàkóso lórí àwọn ènìyàn méjèèjì. Àwọn ọfà aláwọ̀ fi ìtọ́sọ́nà ẹ̀rọ tí ó wù ú hàn. Fún òye, ìpín kan ti àwọn ìsopọ̀ V1-MT àti àpótí ìpele ìpín kan àti ìtọ́sọ́nà ìtọ́sọ́nà hàn nìkan ni a fihàn. Nínú ìtumọ̀ àwọn àbájáde ìfàsẹ́yìn wa (FF), ètò ìtẹ̀síwájú gbígbòòrò àti ìdínà títúnṣe tí ó lágbára (tí a fihàn ní pupa) nínú àwọn sẹ́ẹ̀lì PDS fa àwọn ìyàtọ̀ ńlá nínú ìṣiṣẹ́ ní ìdáhùn sí ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn ìlànà ìṣípo. Nínú ìṣòro ìpínsípín wa, ẹgbẹ́ yìí ń darí àwọn ẹ̀wọ̀n ìpinnu ó sì ń yí ìrònú padà. Ní ìyàtọ̀ sí èyí, ní ti ìdáhùn (FB), àwọn ìpinnu ìmòye ni a ń ṣẹ̀dá nínú àwọn àyíká òkè nípasẹ̀ ìwádìí ìmọ̀lára àti àwọn ìfàmọ́ra èrò, àti ipa títóbi ti FB ìsàlẹ̀ lórí àwọn sẹ́ẹ̀lì PDS (àwọn ìlà tí ó nípọn) ń mú àwọn àmì àṣàyàn jáde. b Àfihàn àwòrán ti àwọn àwòṣe mìíràn ti àwọn ẹ̀rọ CDS àti PDS jáde. Níbí, àwọn àmì PDS nínú MT ni a ń ṣẹ̀dá kìí ṣe nípasẹ̀ ìtẹ̀sí taara ti V1 nìkan, ṣùgbọ́n pẹ̀lú nípasẹ̀ ìtẹ̀sí taara ti ipa ọ̀nà V1-V2-MT. Àwọn ipa ọ̀nà tí kò ṣe é ṣe ti àwòṣe náà ni a ń yípadà láti fún àwọn ààlà ìrísí (àwọn agbègbè tí ó jọra grid). Módùùlù CDS ti MT Layer ṣe àròpọ̀ ìwọ̀n ti àwọn ìtẹ̀sí taara àti àìṣeéṣe ó sì ń fi ìjáde náà ránṣẹ́ sí módùùlù PDS. PDS ni a ń ṣàkóso nípasẹ̀ ìdíwọ́ ìdíje. Lẹ́ẹ̀kan sí i, àwọn ìsopọ̀ wọ̀nyẹn nìkan ni a fihàn tí ó ṣe pàtàkì láti fa ìpìlẹ̀ ìpìlẹ̀ ti àwòṣe náà. Níbí, ìlànà FF tí ó yàtọ̀ ju èyí tí a dámọ̀ràn nínú a le ja sí ìyàtọ̀ tí ó pọ̀ sí i nínú ìdáhùn lattice sẹ́ẹ̀lì sí PDS, tí ó tún ń yọrí sí àwọn ìfàmọ́ra nínú àwọn ìlànà ìpinnu. Ní ọ̀nà mìíràn, CP tí ó pọ̀ sí i nínú àwọn sẹ́ẹ̀lì PDS le ṣì jẹ́ àbájáde ìfàmọ́ra nínú agbára tàbí ìṣedéédé ti ìsopọ̀ FB sí àwọn sẹ́ẹ̀lì PDS. Ẹ̀rí náà ṣe àtìlẹ́yìn fún àwọn àwòṣe MT PDS onípele méjì àti mẹ́ta àti ìtumọ̀ CP FF àti FB.
Àwọn macaque àgbà méjì (macaca mulatta), akọ kan àti abo kan (ọmọ ọdún méje àti márùn-ún), tí wọ́n wọ̀n láti 4.5 sí 9.0 kg, ni a lò gẹ́gẹ́ bí ohun ìwádìí. Kí a tó ṣe gbogbo àwọn àyẹ̀wò iṣẹ́ abẹ tí a kò lè tọ́jú, a fi yàrá ìkọ̀wé tí a ṣe fún àwọn elekitirodu inaro tí ó sún mọ́ agbègbè MT, ibi ìdúró orí irin alagbara kan (Crist Instruments, Hagerstown, MD), àti ipò ojú pẹ̀lú ìṣàwárí scleral tí a wọ̀n. (Cooner Wire, San Diego, California). Gbogbo ìlànà ni ó bá àwọn ìlànà United States Department of Agriculture (USDA) mu àti àwọn ìlànà National Institutes of Health (NIH) fún Ìtọ́jú àti Lílo Àwọn Ẹranko Ìwádìí àti Ìtọ́jú Ẹranko ti Ilé-iṣẹ́ ti University of Chicago (IAUKC) sì ti fọwọ́ sí i.
Gbogbo awọn ohun ti o n wo ni a gbe kalẹ ni iho iyipo kan si abẹlẹ dudu tabi grẹy. Lakoko gbigbasilẹ, ipo ati iwọn ila opin iho yii ni a ṣe atunṣe ni ibamu pẹlu aaye gbigba kilasika ti awọn neurons ni opin elekitirodu. A lo awọn ẹka nla meji ti awọn ohun ti o nwo ni wiwo: awọn ohun ti o nwo ni imọ-jinlẹ ati awọn ohun ti o nwo ni atunṣe.
Ìmúnilọ́kànsí ọpọlọ jẹ́ àpẹẹrẹ àgbékalẹ̀ (20 cd/m2, ìyàtọ̀ 50%, 50% iṣẹ́ cycle, 5 degrees/sec) tí a ṣẹ̀dá nípa fífi àwọn àgbékalẹ̀ onígun méjì tí ń rìn ní ìtọ́sọ́nà kan tí ó dúró ní ìtòsí sí ìtọ́sọ́nà wọn (Àwòrán 1b). A ti fihàn tẹ́lẹ̀ pé àwọn olùwòran ènìyàn rí àwọn àpẹẹrẹ àgbékalẹ̀ wọ̀nyí gẹ́gẹ́ bí ìmúnilọ́kànsí bístable, nígbà míìrán gẹ́gẹ́ bí àpẹẹrẹ kan ṣoṣo tí ń rìn ní ìtọ́sọ́nà kan náà (ìṣípo tí ó jọra) àti nígbà míìrán gẹ́gẹ́ bí ojú méjì tí ó yàtọ̀ síra tí ń rìn ní ìtọ́sọ́nà ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀ (ìṣípo tí ó hàn gbangba). Àwọn ẹ̀yà ara àpẹẹrẹ àgbékalẹ̀, tí ó dúró ní ìbámu pẹ̀lú symmetrical - igun láàárín àwọn àgbékalẹ̀ náà jẹ́ láti 95° sí 130° (tí a fà láti inú àgbékalẹ̀ náà: 95°, 100°, 105°, 115°, 120°, 125°, 130°, jákèjádò àkókò náà, àwọn neuron igun ìyàsọ́tọ̀ ní 115° kò pa mọ́, ṣùgbọ́n a fi àwọn dátà psychophysical kún un níbí) - nǹkan bí 90° tàbí 270° (ìtọ́sọ́nà àpẹẹrẹ). Nínú ìgbìmọ̀ kọ̀ọ̀kan, igun kan ṣoṣo ni a lò lára àwọn ìlà àárín; nígbà ìgbìmọ̀ kọ̀ọ̀kan, a yan ìtọ́sọ́nà àpẹẹrẹ fún ìdánwò kọ̀ọ̀kan láìròtẹ́lẹ̀ láti inú àwọn ọ̀nà méjì tí ó ṣeé ṣe.
Láti lè tú àṣírí èrò orí àkójọpọ̀ náà jáde kí a sì pèsè ìpìlẹ̀ fún èrè fún ìgbésẹ̀, a ṣe àgbékalẹ̀ àwọn ìrísí ojú-ìwé tí a kò lè rí sínú ìgbésẹ̀ 72 ti ẹ̀yà ara àkójọpọ̀ àkójọpọ̀ náà. Èyí ni a ṣe nípa mímú kí ìmọ́lẹ̀ àwọn píksẹ́lì tí a yàn láìròtẹ́lẹ̀ pọ̀ sí i tàbí dínkù (nípa ìwọ̀n tí a yàn) (Àwòrán 1c). Ìtọ́sọ́nà ìṣípo onírun fúnni ní àmì tí ó lágbára tí ó yí ìwòye olùwòran padà sí ìṣípo tí ó sopọ̀ mọ́ tàbí tí ó ṣe kedere (Àwòrán 1c). Lábẹ́ àwọn ipò tí ó sopọ̀ mọ́ ara, gbogbo ìrísí, láìka ẹ̀yà ara ìbòrí àkójọpọ̀ sí, ni a túmọ̀ sí ìtọ́sọ́nà àpẹẹrẹ náà (Àwòrán 1c, tí ó sopọ̀ mọ́ ara). Ní ipò tí ó sopọ̀ mọ́ ara, ìrísí náà ń lọ ní ìdúróṣinṣin sí ìtọ́sọ́nà àkójọpọ̀ tí ó bo (Àwòrán 1c, tí ó ṣe kedere) (Àfikún Fíìmù 1). Láti ṣàkóso ìṣòro iṣẹ́ náà, ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ ìgbà, ìyàtọ̀ Michelson (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) fún àmì ìrísí yìí yàtọ̀ láti inú àpapọ̀ (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5). , 10, 20, 40, 80). A túmọ̀ ìyàtọ̀ sí ìmọ́lẹ̀ ìbáramu ti raster kan (nítorí náà, iye ìyàtọ̀ ti 80% yóò yọrí sí ìrísí 36 tàbí 6 cd/m2). Fún àwọn àkókò mẹ́fà nínú monkey N àti àwọn àkókò márùn-ún nínú monkey S, a lo àwọn ìwọ̀n ìyàtọ̀ ìkọ̀wé tó dín (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30), níbi tí àwọn ànímọ́ psychophysical tẹ̀lé àpẹẹrẹ kan náà gẹ́gẹ́ bí ìyàtọ̀ tó kún rẹ́rẹ́, ṣùgbọ́n láìsí ìtóbi.
Àwọn ìṣírò ìyípadà ni àwọn grid sinusoidal (ìyàtọ̀ 50%, cycle/degree 1, 5 degrees/sec) tí ń rìn ní ọ̀kan lára àwọn ìtọ́sọ́nà 16 tí ó gbòòrò déédé, tàbí grid sinusoidal tí ń rìn ní àwọn ìtọ́sọ́nà wọ̀nyí (tí ó ní àwọn igun méjì tí ó dojúkọ 135° tí a fi àwọn grid sinusoidal tí a fi sórí ara wọn). ní ìtọ́sọ́nà kan náà ti àpẹẹrẹ náà.
Àkókò ìfìwéránṣẹ́: Oṣù kọkànlá-13-2022
