Nature.com сайтаар зочилсонд баярлалаа.Таны ашиглаж буй хөтчийн хувилбар нь хязгаарлагдмал CSS дэмжлэгтэй.Хамгийн сайн ашиглахын тулд бид танд шинэчилсэн хөтөч ашиглахыг зөвлөж байна (эсвэл Internet Explorer-д нийцтэй байдлын горимыг идэвхгүй болгох).Энэ хооронд байнгын дэмжлэгийг хангахын тулд бид сайтыг ямар ч загвар, JavaScript-гүйгээр үзүүлэх болно.
Гурван слайдыг нэгэн зэрэг үзүүлж буй тойруулга.Өмнөх болон Дараагийн товчийг ашиглан гурван слайдыг нэг дор гүйлгэх, эсвэл төгсгөлд байрлах гулсагч товчлуурыг ашиглан гурван слайдыг нэг дор гүйлгэж болно.
Өндөр нарийвчлалтай алсын хараа нь объектын шинж чанарыг сэргээхийн тулд торлог бүрхэвчээс нарийн дээж авах, нэгтгэх шаардлагатай.Орон нутгийн дээжийг өөр өөр объектоос холих үед нарийвчлал алдагддаг гэдгийг анхаарах нь чухал юм.Тиймээс сегментчилэл, дүрсийг тусад нь боловсруулахад зориулсан хэсгүүдийг бүлэглэх нь ойлголтод чухал ач холбогдолтой юм.Өмнөх ажилд энэ үйл явцыг судлахын тулд нэг буюу хэд хэдэн хөдөлгөөнт гадаргуу гэж үзэж болох хоёр талт торны бүтцийг ашигласан.Энд бид приматын харааны замын завсрын бүс дэх үйл ажиллагаа болон сегментчиллийн дүгнэлтийн хоорондын хамаарлыг мэдээлэв.Ялангуяа сонгомол чиг баримжаатай түр зуурын мэдрэлийн эсүүд нь хоёр тогтворгүй сараалжуудын ойлголтыг гажуудуулахад ашигладаг бүтэцтэй дохиололд мэдрэмтгий байдгийг бид олж мэдсэн бөгөөд туршилтууд болон байнгын өдөөлтүүдийн субъектив ойлголтын хооронд ихээхэн хамаарал байгааг харуулсан.Энэ хамаарал нь олон орон нутгийн чиглэлтэй хэв маягаар дэлхийн хөдөлгөөнийг илтгэдэг нэгжүүдэд илүү их байдаг.Тиймээс, завсрын хугацааны домэйн нь нарийн төвөгтэй үзэгдлүүдийг бүрдүүлэгч объект, гадаргуу болгон тусгаарлахад ашигладаг дохиог агуулдаг гэж бид дүгнэж байна.
Алсын хараа нь зөвхөн ирмэгийн чиг баримжаа, хурд зэрэг дүрсний энгийн шинж чанаруудыг нарийн ялгахаас гадна объектын хэлбэр, замнал гэх мэт байгаль орчны шинж чанарыг тооцоолохын тулд эдгээр шинж чанаруудыг зөв нэгтгэхэд тулгуурладаг.Гэсэн хэдий ч нүдний торлог бүрхэвчийн дүрс нь 2, 3, 4-р хэд хэдэн ижил төстэй шинж чанаруудыг дэмжих үед асуудал үүсдэг (Зураг 1a).Жишээлбэл, хурдны дохионы хоёр багц маш ойрхон байвал үүнийг нэг хөдөлж буй объект эсвэл хэд хэдэн хөдөлж буй объект гэж тайлбарлаж болно (Зураг 1b).Энэ нь сегментчлэлийн субъектив шинж чанарыг харуулдаг, өөрөөр хэлбэл энэ нь зургийн тогтмол шинж чанар биш, харин тайлбарлах үйл явц юм.Хэвийн ойлголтод чухал ач холбогдолтой хэдий ч бидний мэдрэхүйн сегментчлэлийн мэдрэлийн үндэсийг ойлгох нь хамгийн сайндаа бүрэн бус хэвээр байна.
Мэдрэхүйн сегментчиллийн асуудлын хүүхэлдэйн киноны дүрслэл.Ажиглагчийн Necker шоо (зүүн талд) гүний талаарх ойлголт нь хоёр боломжит тайлбар (баруун талд) хооронд ээлжлэн солигддог.Учир нь тухайн дүрсний 3 хэмжээст чиг баримжааг тархинд онцгойлон тодорхойлох боломжтой (баруун талд байгаа монокуляр бөглөрлийн дохиогоор хангагдсан) дүрсэнд ямар ч дохио байхгүй байна.b Олон тооны хөдөлгөөний дохиог орон зайд ойртуулах үед харааны систем нь орон нутгийн дээжүүд нь нэг буюу хэд хэдэн объектоос авсан эсэхийг тодорхойлох ёстой.Орон нутгийн хөдөлгөөний дохионы угаасаа тодорхой бус байдал, өөрөөр хэлбэл объектын хөдөлгөөний дараалал нь ижил орон нутгийн хөдөлгөөнийг үүсгэж, үр дүнд нь харааны оролтыг олон тооны ижил үнэмшилтэй тайлбарлах боломжтой, өөрөөр хэлбэл энд векторын талбарууд нь нэг гадаргуугийн уялдаа холбоотой хөдөлгөөн эсвэл давхцаж буй гадаргуугийн ил тод хөдөлгөөнөөс үүсч болно.в (зүүн талд) Манай бүтэцтэй торны өдөөлтийн жишээ.Чиглэлдээ перпендикуляр урсдаг тэгш өнцөгт сараалжууд ("бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн чиглэлүүд" - цагаан сумнууд) хоорондоо давхцаж, сараалжтай хэв маягийг үүсгэдэг.Торыг нэг, тогтмол, холбогдсон чиглэлийн хөдөлгөөн (улаан сум) эсвэл нийлмэл чиглэлүүдийн ил тод хөдөлгөөн гэж ойлгож болно.Торны тухай ойлголт нь санамсаргүй цэгийн бүтэцтэй дохиог нэмснээр гажууддаг.(Дунд) Шар өнгөөр ​​тодруулсан хэсгийг томруулж, уялдаатай болон ил тод дохионы цуврал хүрээ болгон харуулна.Тохиолдол бүрт цэгийн хөдөлгөөнийг ногоон, улаан сумаар дүрсэлсэн болно.(Баруун) Сонгох цэгийн байрлалын (x, y) фреймийн тоотой харьцуулсан график.Тохиромжтой тохиолдолд бүх бүтэц нь нэг чиглэлд шилждэг.Ил тод байдлын хувьд бүтэц нь бүрэлдэхүүн хэсгийн чиглэлд шилждэг.d Хөдөлгөөнийг сегментчилэх даалгаврын хүүхэлдэйн киноны дүрслэл.Сармагчингууд туршилт бүрийг жижиг цэгийг засаж эхлэв.Богино хугацааны саатлын дараа MT RF-ийн байршилд тодорхой төрлийн сараалжтай загвар (зохицуулалт / ил тод байдал) болон бүтэцтэй дохионы хэмжээ (жишээлбэл, тодосгогч) гарч ирэв.Туршилт бүрийн явцад сараалж нь хэв маягийн хоёр боломжит чиглэлийн аль нэгэнд шилжиж болно.Өдөөгчийг татан авсны дараа сонгон шалгаруулах зорилтууд MT RF-ийн дээр болон доор гарч ирэв.Сармагчингууд торны талаархи ойлголтоо тохирох сонгон шалгаруулалтын зорилгод хүргэх ёстой.
Харааны хөдөлгөөнийг боловсруулах нь маш сайн тодорхойлогддог тул мэдрэхүйн сегментчлэлийн мэдрэлийн хэлхээг судлах маш сайн загвар болж өгдөг.Хэд хэдэн тооцооллын судалгаанууд нь өндөр нарийвчлалтай анхны үнэлгээний дараа дуу чимээг арилгах, объектын хурдыг сэргээхийн тулд орон нутгийн дээжийг сонгон нэгтгэх хоёр үе шаттай хөдөлгөөн боловсруулах загваруудын ашиг тусыг тэмдэглэсэн байдаг7,8.Харааны систем нь энэ чуулгад зөвхөн энгийн объектуудаас авсан орон нутгийн дээжээр хязгаарлагдахыг анхаарах ёстой гэдгийг анхаарах нь чухал юм.Психофизикийн судалгаагаар орон нутгийн хөдөлгөөний дохиог хэрхэн сегментчлэхэд нөлөөлдөг физик хүчин зүйлсийг тодорхойлсон боловч анатомийн замнал болон мэдрэлийн кодын хэлбэр нь нээлттэй асуулт хэвээр байна.Олон тооны тайлангууд нь примат бор гадаргын түр зуурын (MT) бүсийн чиг баримжаа-сонгомол эсүүд нь мэдрэлийн субстратын нэр дэвшигчид болохыг харуулж байна.
Хамгийн чухал нь эдгээр өмнөх туршилтуудад мэдрэлийн үйл ажиллагааны өөрчлөлт нь харааны өдөөлтийн бие махбодийн өөрчлөлттэй холбоотой байв.Гэсэн хэдий ч дээр дурдсанчлан сегментчилэл нь үндсэндээ мэдрэхүйн үйл явц юм.Тиймээс түүний мэдрэлийн субстратыг судлах нь мэдрэлийн үйл ажиллагааны өөрчлөлтийг тогтмол өдөөгчийг мэдрэх өөрчлөлттэй холбохыг шаарддаг.Иймээс бид хоёр сармагчинг дөрвөлжин сараалжтай давхарласан дөрвөлжин сараалжнаас үүссэн хоёр тогтворгүй сараалжны загвар нь нэг гадаргуу эсвэл бие даасан хоёр гадаргуу мөн эсэхийг мэдээлэхийг сургасан.Мэдрэлийн үйл ажиллагаа ба сегментчлэлийн шүүлтийн хоорондын хамаарлыг судлахын тулд бид сармагчингууд энэ ажлыг гүйцэтгэх үед МТ-д нэг үйлдлийг бүртгэсэн.
Бид МТ-ийн үйл ажиллагаа болон ойлголтыг судлах хооронд ихээхэн хамаарал байгааг олж мэдсэн.Энэ хамаарал нь өдөөлт нь сегментчлэлийн ил тод дохиог агуулсан эсэхээс үл хамааран оршин тогтнож байсан.Нэмж дурдахад энэ нөлөөллийн хүч нь сегментчлэлийн дохионы мэдрэмж, мөн хэв маягийн индекстэй холбоотой байдаг.Сүүлийнх нь тухайн нэгжийн орон нутгийн хөдөлгөөнийг нарийн төвөгтэй хэв маягаар бус дэлхийн хэмжээнд цацруулж буй түвшинг тодорхойлдог.Хэдийгээр загварын чиг хандлагыг сонгох чадвар нь МТ-ийн тодорхойлогч шинж чанар гэж эртнээс хүлээн зөвшөөрөгдөж ирсэн бөгөөд загварын сонгомол эсүүд нь тэдгээр өдөөгчийг хүний ​​ойлголттой уялдуулан нарийн төвөгтэй өдөөлтөд тааруулж харуулдаг боловч бидний мэдэж байгаагаар энэ нь хэв маяг хоорондын хамаарлын анхны нотолгоо юм.индекс ба ойлголтын сегментчилэл.
Бид хоёр сармагчинд урсах торны өдөөгчийг (зохицуулалт эсвэл ил тод хөдөлгөөн) хэрхэн төсөөлж байгааг харуулахын тулд сургасан.Хүний ажиглагчид эдгээр өдөөлтийг ихэвчлэн ижил давтамжтай уялдаатай эсвэл ил тод хөдөлгөөн гэж ойлгодог.Энэ туршилтанд зөв хариулт өгч, оперантын шагналын үндсийг тогтоохын тулд бид торыг бүрдүүлдэг бүрэлдэхүүн хэсгийн растерийг текстурагаар сегментчилэх дохиог үүсгэсэн (Зураг 1c, d).Тохиромжтой нөхцөлд бүх бүтэц нь хэв маягийн чиглэлийн дагуу хөдөлдөг (Зураг 1c, "зурагтай").Ил тод төлөвт бүтэц нь давхарласан сараалжны чиглэлд перпендикуляр хөдөлдөг (Зураг 1c, "тунгалаг").Бид энэ бүтэцтэй шошгоны тодосгогчийг өөрчлөх замаар даалгаврын хүндрэлийг хянадаг.Туршилтын үеэр сармагчингууд бүтэцтэй холбоотой дохиололд тохирсон хариултыг шагнаж урамшуулсан бөгөөд бүтэцгүй хэв маягийг агуулсан туршилтуудад санамсаргүй байдлаар (50/50 магадлал) шагналыг санал болгосон (тэг бүтэцтэй ялгаа).
Төлөөлөгч хоёр туршилтын зан үйлийн өгөгдлийг Зураг 2а-д үзүүлсэн бөгөөд хариуг дээш эсвэл доош шилжиж буй хэв маягийн хувьд бүтэцтэй дохионы ялгарал (тунгалаг байдлын тодосгогч нь сөрөг гэж таамагласан) ба уялдаатай байдлын үнэлгээний харьцаагаар дүрслэгдсэн болно. Ерөнхийдөө сармагчингуудын уялдаа холбоо/ил тод байдлын талаарх ойлголтод бүтцийн дохионы тэмдэг (тунгалаг, уялдаатай) болон хүч чадал (тодосгогч) хоёулаа найдвартай нөлөөлсөн (ANOVA; сармагчин N: чиглэл – F = 0.58, p = 0.45, тэмдэг - F = 1248, p < −20, p < 10−20, p < −2010; сармагчин S: чиглэл - F = 0.41, p = 0.52, тэмдэг - F = 2876.7, p < 10−10, тодосгогч - F = 36.5, p < 10−10). Ерөнхийдөө сармагчингуудын уялдаа холбоо/ил тод байдлын талаарх ойлголтод бүтцийн дохионы тэмдэг (тунгалаг, уялдаа холбоотой) болон хүч чадал (тодосгогч) хоёулаа найдвартай нөлөөлсөн (ANOVA; сармагчин N: чиглэл – F = 0.58, p = 0.45, тэмдэг - F = 1248, p < −2, p < −20, p <10−20. сармагчин S: чиглэл - F = 0.41, p = 0.52, тэмдэг - F = 2876.7, p < 10−10, тодосгогч - F = 36.5, p < 10−10). В целом на восприятие обезьянами когерентности/прозрачности достоверно влияли как знак (прозрачность, когерентность), так и сила (контрастность) текстурного признака (ANOVA; обезьяна N: направление — F = 0,58, p = 0,58, p = 14, p = 14, p <14, аст – F = 22,63, p < 10; −10 обезьяна S: направление – F = 0,41, p = 0,52, авах – F = 2876,7, p < 10−10, контраст – F = 36,5, р < 10-10). Ерөнхийдөө сармагчны уялдаа холбоо/ил тод байдлын талаарх ойлголтод бүтэц шинж чанарын тэмдэг (тунгалаг байдал, уялдаа холбоо) болон хүч чадал (тодосгогч) хоёулаа ихээхэн нөлөөлсөн (ANOVA; сармагчин N: чиглэл — F = 0.58, p = 0.45, тэмдэг — F = 1248, p < 10−10, p <10−10, p <10−10, p <10−10, p <10−10; S: чиглэл - F = 0.41, p = 0.52, тэмдэг - F = 2876.7, p < 10 -10, тодосгогч - F = 36.5, p < 10-10).总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（送提号（送耏对连贯性对比度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p < 10−10, p <10−10, p <10−10, p <−10, 对–6 = 0.2;子S: 方向– F = 0.41, p = 0.52, 符号– F = 2876.7, p < 10−10, 对比度– F = 36.5，p < 10-10）。总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（送提号（送耏对连贯性对比度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p < 10−10, p < 10−10, p <10−10, 对–6. ， p < 10-10）。Ерөнхийдөө, сармагчингийн уялдаа холбоо / ил тод байдлын талаарх ойлголт нь бүтэцтэй дохионы (ANOVA) тэмдэг (ил тод байдал, уялдаа холбоо) болон эрчим (тодруулалт) ихээхэн нөлөөлсөн;обезьяна N: ориентация – F = 0,58, p = 0,45, знак – F = 1248, p < 10−10, Контрастность — F = 22,63, p < 10; сармагчин N: чиг баримжаа - F = 0.58, p = 0.45, тэмдэг - F = 1248, p < 10−10, Эсрэг тал - F = 22.63, p < 10; −10 Обезьяна S: Ориентация — F = 0,41, p = 0,52, Знак — F = 2876,7, p < 10−10, Контрастность — F = 36,5, p < 10-10). −10 сармагчин S: чиг баримжаа – F = 0.41, p = 0.52, тэмдэг – F = 2876.7, p < 10-10, тодосгогч - F = 36.5, p < 10-10).Сармагчны психофизикийн шинж чанарыг тодорхойлохын тулд сесс бүрийн өгөгдөлд Гауссын хуримтлагдсан функцуудыг суурилуулсан.Зураг дээр.2б нь эдгээр загваруудын тохиролцооны хуваарилалтыг хоёр сармагчинд зориулсан бүх сессийг харуулав.Ерөнхийдөө сармагчингууд даалгавраа үнэн зөв, тууштай гүйцэтгэсэн бөгөөд бид хуримтлагдсан Гауссын загварт тааруухан нийцсэний улмаас хоёр сармагчингийн хуралдааны 13% -иас бага хувийг татгалзсан.
a Төлөөлөгчийн хуралдаанд сармагчингуудын зан үйлийн жишээ (өдөөх нөхцөл бүрд n ≥ 20 туршилт).Зүүн (баруун) самбарт нэг N(S) сармагчны сессийн өгөгдлийг бүтэцтэй дохионы тэмдгийн ялгаа (абсцисса) ба уялдаатай сонголтын оноо (ординат) байдлаар дүрсэлсэн болно.Энд ил тод (нэгдмэл) бүтэц нь сөрөг (эерэг) утгатай байна гэж үздэг.Туршилтанд хэв маягийн хөдөлгөөний чиглэл (дээш (90 °) эсвэл доош (270 °)) дагуу хариуг тусад нь барьсан.Амьтны аль алиных нь гүйцэтгэл, хариу үйлдэл нь 50/50 тодосгогч (PSE - хатуу сум) эсвэл тодорхой түвшний гүйцэтгэлийг дэмжихэд шаардагдах бүтцийн тодосгогч хэмжээ (босго - нээлттэй сум) -д хуваагдсан эсэх нь эдгээр зөрөх чиглэлд байна.b Гауссын хуримтлагдсан функцийн R2 утгын гистограммыг суурилуулсан.Monkey S(N) өгөгдлийг зүүн (баруун) талд харуулав.c (Дээд) Сүлжээнд хэмжигдсэн PSE доош (ординат) PSE-тэй харьцуулахад зурсан сүлжээг (абсцисса) дээш шилжүүлсэн бөгөөд ирмэгүүд нь нөхцөл бүрийн PSE тархалтыг, сумнууд нь нөхцөл бүрийн дундаж утгыг илэрхийлдэг.Бүх N(S) сармагчны хуралдааны өгөгдлийг зүүн (баруун) баганад өгсөн.(Доод талд) PSE өгөгдлийнхтэй адил конвенци, гэхдээ тохируулсан боломжийн босгонуудын хувьд.PSE босго болон загварын чиг хандлагад мэдэгдэхүйц ялгаа байгаагүй (текстийг үзнэ үү).d PSE болон налууг (ординат) өнцгийн тусгаарлах бүрэлдэхүүн хэсгийн нормчлогдсон растерийн чиг баримжаагаар ("интеграл сараалжтай өнцөг" - абсцисса) хамааруулан зурна.Нээлттэй дугуйнууд нь арга хэрэгсэл, хатуу шугам нь хамгийн сайн тохирох регрессийн загвар, тасархай шугам нь регрессийн загварын 95% итгэлийн интервал юм.PSE болон нормчлогдсон интеграцийн өнцгийн хооронд мэдэгдэхүйц хамаарал байгаа боловч налуу ба нормчлогдсон интеграцийн өнцөг биш бөгөөд энэ нь өнцөг нь бүрдэл хэсгүүдийн торыг тусгаарлах тусам психометрийн функц шилжиж, харин хурцлах, тэгшлэхгүй байхыг харуулж байна.(Monkey N, n = 32 сесс; Monkey S, n = 43 сесс).Бүх самбарт алдааны мөр нь дундаж утгын стандарт алдааг илэрхийлдэг.Хаха.уялдаа холбоо, PSE субъектив тэгш байдлын оноо, норм.стандартчилал.
Дээр дурьдсанчлан, бүтцийн дохионы тодосгогч болон хэв маягийн хөдөлгөөний чиглэл хоёулаа туршилтын явцад харилцан адилгүй байсан бөгөөд өгөгдсөн туршилтанд өдөөгч нь дээш эсвэл доошоо шилждэг.Энэ нь психофизик11 болон мэдрэлийн28 дасан зохицох нөлөөллийг багасгахын тулд хийгддэг.Загварын чиг баримжаа болон хэвийсэн утга (субъектив тэгш байдлын цэг эсвэл PSE) (Вилкоксоны зэрэглэлийн нийлбэр тест; сармагчин N: z = 0.25, p = 0.8; сармагчин S: z = 0.86, p = 0.39) эсвэл тохируулсан функцын босго (Вилкоксоны зэрэглэлийн нийлбэр: , S N: 0. 0. z = 0.49, p = 0.62) (Зураг 2c).Нэмж дурдахад, гүйцэтгэлийн босго түвшинг хадгалахад шаардагдах бүтэцтэй ялгаатай байдлын зэрэгт сармагчингуудын хооронд мэдэгдэхүйц ялгаа байгаагүй (N сармагчин = 24.5% ± 3.9%, S сармагчин = 18.9% ± 1.9%; Вилкоксон зэрэглэлийн нийлбэр, z = 1.01, p = 0.31).
Хэлэлцүүлэг болгонд бид бүрдэл хэсгүүдийн торны чиг хандлагыг тусгаарлах завсрын өнцгийг өөрчилсөн.Психофизикийн судалгаагаар хүмүүс энэ өнцөг бага байх үед 10-р эсийг холбосон гэж илүү их хүлээн зөвшөөрдөг болохыг харуулсан.Хэрэв сармагчингууд уялдаа холбоо/ил тод байдлын талаарх ойлголтоо найдвартай мэдээлж байсан бол эдгээр илэрцүүд дээр үндэслэн уялдаа холбоо, ил тод байдлын сонголтуудын хооронд жигд хуваагдахад харгалзах бүтцийн тодосгогч PSE нь харилцан үйлчлэлийн явцад нэмэгдэнэ гэж найдаж болно.торны өнцөг. Энэ нь үнэхээр байсан (Зураг 2d; хэв маягийн чиглэлд нурж, Крускал-Уоллис; сармагчин N: χ2 = 23.06, p < 10−3; сармагчин S: χ2 = 22.22, p < 10−3; сараалж хоорондын хэвийн өнцөг ба NSE: 0-р хэмжигдэхүүн хоорондын хамаарал NSE: 0-р = −0.0r; S: r = 0.76, p <10−13). Энэ нь үнэхээр байсан (Зураг 2d; хэв маягийн чиглэлд нурах, Крускал-Уоллис; сармагчин N: χ2 = 23.06, p < 10−3; сармагчин S: χ2 = 22.22, p < 10−3; нормчлогдсон inter-monkey өнцөг болон NSE −0 monkey = PSE <10-р хамаарал; S: r = 0.76, p <10−13). Это действительно имело место (рис. 2d; коллапс поперек направления паттерна, Крускал-Уоллис; обезьяна N: χ2 = 23,06, p < 10–3; обезьяна S: χ2 = 22,22, p < 10–22, p < 10–22, 10–10-10-10-1000000000000000000 ; : r = 0,67, p < 10-9, обезьяна S: r = 0,76, p < 10-13). Энэ нь үнэхээр тохиолдсон (Зураг 2d; хэв маягийн чиглэлд нуралт, Крускал-Уоллис; сармагчин N: χ2 = 23.06, p < 10-3; сармагчин S: χ2 = 22.22, p < 10-3; хэвийн болсон торны өнцөг ба N 10. p < 10-ийн хамаарал. түлхүүр S: r = 0.76, p <10-13).情况确实如此（图2d；跨模式方向折叠，Kruskal-Wallis；猴子N：χ2 = 23.06，p < 10-3０2；2，p <10-3０2；2. 3；标准化间光栅角和PSE – 猴子N：r = 0.67，p <10-9；猴子S：r = 0.76，p <10-13）。情况 确实 如此 （图 图 2D ； 方向 折叠 ， kruskal-wallis ； n : ： 2 = 23.06 ， p <10-3 ， 2 ０2 ０ 弛0-3 ； 间 光栅角 和 pse-猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子N：r = 0.67，p <10-6，p <10-6，p. 3）. Это действительно имело место (рис. 2d; кратность по оси моды, Крускал-Уоллис; обезьяна N: χ2 = 23,06, p < 10-3; обезьяна S: χ2 = 22,22, p < 10-3; нормализованный угоч). Энэ нь үнэхээр байсан (Зураг 2d; горимын тэнхлэгийн дагуу нугалах, Kruskal-Wallis; сармагчин N: χ2 = 23.06, p < 10-3; сармагчин S: χ2 = 22.22, p < 10-3; хэвийн болсон interlattice булан). PSE-обезьяна N: r = 0,67, p < 10-9, обезьяна S: r = 0,76, p < 10-13). PSE сармагчин N: r = 0.67, p <10-9, сармагчин S: r = 0.76, p <10-13).Үүний эсрэгээр, сүлжээ хоорондын өнцгийг өөрчлөх нь психометрийн функцын налууд мэдэгдэхүйц нөлөө үзүүлээгүй (Зураг 2d; хөндлөн модаль чиг баримжаа атираа, Kruskal-Wallis; сармагчин N: χ2 = 8.09, p = 0.23; сармагчин S χ2 = 3.18 , p = 0. χ2 = 3.18 , p = 0. хоорондын өнцөг. : r = -0.4, p = 0.2, сармагчин S: r = 0.03, p = 0.76).Тиймээс хүний ​​сэтгэцийн физикийн өгөгдлүүдийн дагуу сараалжуудын хоорондох өнцгийг өөрчлөх дундаж нөлөө нь сегментийн дохионы мэдрэмжийн өсөлт, бууралт биш харин шилжилтийн цэгүүдийн шилжилт юм.
Эцэст нь, 0.5 магадлал бүхий шагналыг санамсаргүй байдлаар хуваарилдаг.Хэрэв бүх сармагчингууд энэхүү өвөрмөц санамсаргүй байдлын талаар мэддэг байсан бөгөөд тэг бүтэцтэй ялгаа ба дохионы өдөөгчийг ялгаж чаддаг байсан бол тэд хоёр төрлийн туршилтанд өөр өөр стратеги боловсруулж чадна.Энэ нь тийм биш гэдгийг хоёр ажиглалт баттай харуулж байна.Нэгдүгээрт, сараалжны өнцгийг өөрчлөх нь тэмдэглэгээ болон тэг бүтцийн тодосгогч оноонд чанарын хувьд ижил төстэй нөлөө үзүүлсэн (Зураг 2d ба Нэмэлт зураг. 1).Хоёрдугаарт, хоёр сармагчин хоёрын хувьд хоёр талт туршилтын сонголт нь хамгийн сүүлийн үеийн (өмнөх) шагналын сонгон шалгаруулалтын давтагдах магадлал багатай (binomial тест, N сармагчин: 0.52, z = 0.74, p = 0.22; S сармагчин: 0.51, r = 0.9, p = 01).
Эцэст нь хэлэхэд, бидний сегментчилэх даалгаварт сармагчингийн зан байдал нь өдөөлтийн сайн хяналтанд байсан.Бүтцийн дохионы тэмдэг, хэмжээ, түүнчлэн сараалжтай өнцгөөр PSE-ийн өөрчлөлтөөс мэдрэхүйн дүгнэлтийн хамаарал нь сармагчингууд моторын уялдаа холбоо/ил тод байдлын талаархи субьектив ойлголтоо мэдээлсэн болохыг харуулж байна.Эцэст нь, тэг бүтэцтэй тодосгогч туршилтанд сармагчингуудын хариу үйлдэл нь өмнөх туршилтуудын шагналын түүхээс нөлөөлөөгүй бөгөөд растер хоорондын өнцгийн өөрчлөлтөд ихээхэн нөлөөлсөн.Энэ нь сармагчингууд энэ чухал нөхцөлд торны гадаргуугийн тохиргооны талаархи субьектив ойлголтоо үргэлжлүүлэн мэдээлсээр байгааг харуулж байна.
Дээр дурьдсанчлан, бүтцийн эсрэг тэсрэг сөрөгээс эерэг рүү шилжих нь өдөөлтийг ил тодоос уялдаатай болгох ойлголтын шилжилттэй тэнцүү юм.Ерөнхийдөө тухайн эсийн хувьд бүтцийн тодосгогч нь сөрөгээс эерэг болж өөрчлөгдөхөд MT-ийн хариу ихсэх эсвэл буурах хандлагатай байдаг бөгөөд энэ нөлөөллийн чиглэл нь ихэвчлэн загвар/бүрэлдэхүүн хэсгийн хөдөлгөөний чиглэлээс хамаардаг.Жишээ нь, хоёр төлөөлөх MT эсийн чиглэлийн тааруулах муруйг Зураг 3-т эдгээр эсийн бага эсвэл өндөр тодосгогч уялдаатай эсвэл тунгалаг бүтэцтэй дохио агуулсан торонд үзүүлэх хариу үйлдлийг үзүүлэв.Манай сармагчингуудын психофизиологийн үйл ажиллагаатай холбоотой байж болох эдгээр сүлжээний хариу урвалыг бид ямар нэгэн байдлаар илүү сайн тодорхойлохыг оролдсон.
Нэг синусоидын массивын хариуд төлөөлөх сармагчин MT эсийн S-ийн чиглэлтэй тааруулах муруйны туйлын график.Өнцөг нь сараалжны хөдөлгөөний чиглэлийг, хэмжээ нь ялгаруулалтыг илтгэж, сонгосон эсийн чиглэл нь сараалжны хэв маягийн чиглэл дэх бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн аль нэгний чиглэлтэй ойролцоогоор 90 ° (дээш) давхцдаг.b a-д үзүүлсэн нүдний хувьд загварын чиглэлд 90° (зүүн талд бүдүүвчээр харуулав) шилжсэн хариултын торны долоо хоног тутмын өдөөлт-цаг хугацааны гистограмм (PSTH).Хариултуудыг бүтэцтэй зөвлөмжийн төрлөөр (тус тус бүр нэгдмэл/тунгалаг - дунд/баруун самбар) болон Мишельсоны тодосгогч (PSTH өнгөний зөвлөмж) ангилдаг.Бага тодосгогч болон өндөр тодосгогч бүтэцтэй дохионы төрөл тус бүрд зөвхөн зөв оролдлогуудыг харуулав.Ил тод бүтэцтэй, дээш чиглэсэн торны хэв маягт эсүүд илүү сайн хариу үйлдэл үзүүлж, бүтцийн тодосгогч нэмэгдэх тусам эдгээр хэв маягт үзүүлэх хариу үйлдэл нэмэгддэг.c, d нь a ба b-тэй ижил конвенцууд боловч S сармагчингаас бусад MT эсийн хувьд тэдний сонгосон чиг баримжаа нь доошоо гулсдаг тортой бараг давхцдаг.Энэ нэгж нь уялдаатай бүтэцтэй, доошоо эргэлддэг сараалжуудыг илүүд үздэг бөгөөд эдгээр хэв маягт үзүүлэх хариу үйлдэл нь бүтцийн тодосгогчийг нэмэгдүүлэх тусам нэмэгддэг.Бүх самбарт сүүдэрлэсэн хэсэг нь дундаж утгын стандарт алдааг илэрхийлдэг.Ярьдаг.Баяжуулалт, секунд.хоёрдугаарт.
Бидний бүтэцтэй дохио болон МТ-ийн үйл ажиллагаанаас заасан торны гадаргуугийн тохиргоо (зохицуу эсвэл ил тод) хоорондын хамаарлыг судлахын тулд бид эхлээд уялдаатай хөдөлгөөн (эерэг налуу) эсвэл ил тод хөдөлгөөн (сөрөг налуу) эсийн хоорондын хамаарлыг регрессийн аргаар регресс хийсэн.эсийг ялгах шинжтэй харьцуулсан шинж тэмдгийн хариу урвалаар ангилахын тулд өгсөн (горимын чиглэл тус бүрээр тус тусад нь).3-р зураг дээрх ижил нүдэн дээрх торны тааруулах муруйнуудын жишээг Зураг 4а-д үзүүлэв.Ангилал хийсний дараа бид хүлээн авагчийн гүйцэтгэлийн шинжилгээг (ROC) ашиглан бүтэцтэй дохионы модуляцад эс тус бүрийн мэдрэмтгий байдлыг тооцсон (Аргачлалыг үзнэ үү).Ийм аргаар олж авсан нейрометрийн функцуудыг торны бүтэцтэй нейронуудын психофизик мэдрэмжийг шууд харьцуулахын тулд нэг хуралдаанд сармагчингуудын психофизик шинж чанаруудтай шууд харьцуулж болно.Бид дээжийн бүх нэгжид дохио илрүүлэх хоёр шинжилгээ хийж, хэв маягийн чиглэл тус бүрээр (дахин, дээш эсвэл доош) тусдаа нейрометрийн шинж чанаруудыг тооцоолсон.Энэ шинжилгээнд бид зөвхөн (i) өдөөлтөд бүтэцтэй дохио агуулсан, (ii) сармагчингууд тэр дохионы дагуу хариу үйлдэл үзүүлсэн (өөрөөр хэлбэл "зөв" туршилт) туршилтуудыг оруулсан гэдгийг анхаарах нь чухал юм.
Дээш (зүүн) эсвэл доош (баруун) шилжиж буй сараалжуудын хувьд галын хурдыг бүтцийн тэмдгийн ялгаатай байдлын эсрэг зурсан бөгөөд хатуу шугам нь хамгийн сайн тохирох шугаман регрессийг илэрхийлдэг бөгөөд дээд (доод) эгнээний өгөгдлийг Зураг дээр үзүүлсэнээс авсан болно.Цагаан будаа.3a эс, b (Зураг 3c, d).Регрессийн налуугийн онцлогуудыг эс/торны чиг баримжаа бүрийн хослол болгонд илүүд үздэг бүтэцтэй дохиог (зохицуу/ил тод) хуваарилахад ашигласан (өдөөх нөхцөл бүрд n ≥ 20 туршилт).Алдааны мөр нь дундаж утгын стандарт хазайлтыг илэрхийлдэг.Ба-д үзүүлсэн нэгжүүдийн нейрометрийн функцуудыг нэг сессийн үеэр цуглуулсан психометрийн функцүүдийн хамт тайлбарласан болно.Одоо онцлог тус бүрийн хувьд бид сонгосон хэрэгслийн зөвлөмжийг (ординат) (текстийг харна уу) бүтцийн тэмдгийн тодосгогч (абсцисса) хувиар хуваана.Бүтцийн тодосгогчийг өөрчилсөн тул сонгосон зөвлөмжүүд эерэг, хоосон зөвлөмжүүд сөрөг байна.Дээш (доошоо) урсах сүлжээнүүдийн өгөгдлийг зүүн (баруун) самбарт, дээд (доод) эгнээнд - Зураг 3a,b-д үзүүлсэн нүднүүдийн өгөгдлийг харуулав (Зураг 3c,d).Нейрометрийн болон психометрийн босго (N/P)-ийн харьцааг самбар тус бүр дээр харуулав.Ярьдаг.Баяжуулалт, секунд.сек, лавлах.чиглэл, муж илүүд үздэг, psi.Психометри, Мэдрэл судлал.
Хоёр төлөөлөх MT эсийн торны тааруулах муруй ба нейрометрийн функцууд болон тэдгээртэй холбоотой психометрийн функцуудыг эдгээр хариу үйлдэлтэй хамт нэгтгэн Зураг 4a,b-ийн дээд ба доод самбарт тус тус үзүүлэв.Эдгээр эсүүд нь тунгалаг байдлаас уялдаатай бүтэц рүү шилжих тусам нэг хэвийн өсөлт эсвэл бууралтыг харуулдаг.Түүнчлэн, энэ холбоосын чиглэл ба хүч нь торны хөдөлгөөний чиглэлээс хамаарна.Эцэст нь хэлэхэд, эдгээр эсийн хариу үйлдэлээр тооцоолсон нейрометрийн функцууд нь зөвхөн нэг чиглэлтэй сүлжээний хөдөлгөөний психофизик шинж чанарт ойртсон (гэхдээ тохирохгүй байна).Нейрометрийн болон психометрийн функцүүдийн аль алиныг босго оноогоор нэгтгэн дүгнэсэн, өөрөөр хэлбэл зөв сонгогдсон тодосгогч байдлын 84% -д (тогтоосон хуримтлагдсан Гауссын функцийн дундаж + 1 sd) тохирч байна.Бүх түүврийн дагуу N/P харьцаа, нейрометрийн босгыг психометрийн босготой харьцуулсан харьцаа нь N сармагчинд дунджаар 12.4 ± 1.2, S сармагчинд 15.9 ± 1.8 байсан ба тор нь дор хаяж нэг чиглэлд шилжихэд ердөө ~ 16% (18) байна.%) сармагчнаас N (сармагчин S) нэгж (Зураг 5а).Зурагт үзүүлсэн нүдний жишээнээс.3 ба 4-р зурагт үзүүлснээр мэдрэлийн эсийн мэдрэмжинд эсийн сонгосон чиглэл болон туршилтанд ашигласан торны хөдөлгөөний чиглэлийн хоорондын хамаарал нөлөөлж болно.Тодруулбал, 3a,c-р зураг дээрх чиг баримжаа тохируулах муруй нь нэг синусоид массивын нейроны чиг баримжаа болон түүний бүтэцтэй массив дахь тунгалаг/когерент хөдөлгөөнд мэдрэмтгий байдлын хоорондын хамаарлыг харуулж байна. Энэ нь хоёр сармагчинд тохиолдсон (ANOVA; харьцангуй илүүд үзсэн чиглэлүүд нь 10 ° нарийвчлалтай; сармагчин N: F = 2.12, p < 0.01; сармагчин S: F = 2.01, p < 0.01). Энэ нь хоёр сармагчинд тохиолдсон (ANOVA; харьцангуй илүүд үзсэн чиглэлүүд нь 10 ° нарийвчлалтай; сармагчин N: F = 2.12, p < 0.01; сармагчин S: F = 2.01, p < 0.01). Это имело место для обеих обезьян (ANOVA; относительные предпочтительные направления объединены в группы с разрешением 10°; обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,1). Энэ нь хоёр сармагчинд тохиолдсон (ANOVA; харьцангуй илүүд үздэг чиглэлийг 10° нарийвчлалтайгаар бүлэглэсэн; сармагчин N: F=2.12, p<0.01; сармагчин S: F=2.01, p<0.01) .两只猴子都是这种情况（方差分析；以10° 分辨率合并的相对首选方相对首选方向０2.０2.，弛；猴子S:F = 2.01，p <0.01）。两 只 猴子 都 是 这 种 （方差 分析 以 以 10 ° 分辨率 合并 的 相对 方向 的 相对 方向 （方向 （； （同<0.01 ； : : f = 2.01, p <0.01。。。。。。）））））））））））））））））））））））））））））） ）） Это имело место для обеих обезьян (ANOVA; относительная предпочтительная ориентация объединена при разрешении 10°; обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). Энэ нь хоёр сармагчинд тохиолдсон (ANOVA; харьцангуй илүүд үзсэн чиг баримжаа нь 10° нарийвчлалтайгаар нэгтгэгдсэн; сармагчин N: F=2.12, p<0.01; сармагчин S: F=2.01, p<0.01).Нейроны мэдрэмтгий байдлын их хэмжээний хэлбэлзлийг харгалзан (Зураг 5а) нейроны мэдрэмжийн харьцангуй илүүд үздэг чиглэлээс хамаарлыг төсөөлөхийн тулд бид эхлээд торны хэв маягийн хөдөлгөөний (өөрөөр хэлбэл чиглэл) "хамгийн сайн" чиг баримжаа болгон эс бүрийн илүүд үздэг чиглэлийг хэвийн болгосон.сараалж нь илүүд үздэг эсийн чиг баримжаа болон сараалжны хэв маягийн чиглэлийн хоорондох хамгийн бага өнцөг үүсгэдэг).Бид нейронуудын харьцангуй босго ("хамгийн муу" торны чиг баримжаа олгох босго/"хамгийн сайн" торны чиг баримжаа олгох босго) энэхүү хэвийн болгосон илүүд үздэг чиг баримжаагаар харилцан адилгүй байдгийг бид олж мэдсэн бөгөөд энэ босго харьцааны оргилууд хэв маяг эсвэл бүрэлдэхүүн хэсгийн чиг баримжаатай холбоотой байдаг (Зураг 5b).)). Энэ нөлөөллийг түүвэр тус бүрийн нэгжийн сонгосон чиглэлийн тархалтын хэвийсэн хэв маяг эсвэл бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн аль нэг рүү чиглэсэн хазайлтаар тайлбарлах боломжгүй (Зураг 5c; Рэйлийн тест; сармагчин N: z = 8.33, p < 10−3, дугуй дундаж = 190.13 ± 9.83 градус, S: 7. 0, p: 7. 0-ийн хооронд). plaid хоорондын сараалжтай өнцөг (Нэмэлт 2-р зураг). Энэ нөлөөллийг түүвэр тус бүрийн нэгжийн сонгосон чиглэлийн тархалтын хэвийсэн хэв маяг эсвэл бүрэлдэхүүн хэсгийн аль нэг рүү чиглэсэн хазайлтаар тайлбарлах боломжгүй (Зураг 5c; Рэйлийн тест; сармагчин N: z = 8.33, p < 10−3 , дугуй дундаж = 190.13 градус ± 9.83 градус. , p = 0, 9. ) ба тогтмол байна: p = 0; хөндлөн сараалжтай өнцгөөр (Нэмэлт зураг 2). Этот эффект нельзя было объяснить смещением предпочтительных направлений в единицах в каждой выборке в сторону одного из клетчатых направлений эсвэл направлений бүрэлдэхүүн хэсгүүд (рис. 5в; шалгуур Релея; обезьяна N,3 – z = p <1). Энэ нөлөөг түүвэр тус бүрийн нэгж дэх давуу чиглэлүүдийн тархалтыг алаг чиглэл эсвэл бүрэлдэхүүн хэсгийн аль нэг рүү шилжүүлснээр тайлбарлах боломжгүй (Зураг 5c; Рэйлийн тест; сармагчин N: z = 8.33, p < 10-3)., дугуй дундаж = 190.13 градус ± 9.83 градус;сармагчин S: z = 0.79, p = 0.45) ба хавтгай торны бүх буланд ижил байсан (Нэмэлт Зураг 2).这种效应不能通过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格子图案或组子图案或组子图案或组能通过每个样本中单元中的优选5c；瑞利测试；猴子N：z = 8.33，p < 10-3，圆形平均值= 190.13 度± 9.83 度；猴；猴子N：z = 8.33（在格子间光栅角上是一致的（补充图2）。这 种 效应 不 能 通过 每 样本 中 单元 中 优选 方向 分布 偏向 偏向 偏向 偏向 图向 偏向 图案释 （图 图 图 图 瑞利 测试 ； 猴子 n : z = 8.33 ， p <10-3 ， 平均值 平均值 农墅圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形z Этот үр нөлөө нь ямар ч боломжгүй зүйл биш юм, тэр что распределение предпочтительных ориентаций в клетках в каждом образце смещено либо в сторону структуры решетки, либо в сторону одной из ориентаций элементов (рис. 5в; критерий Рэлея; обезьяна N <3, рис. Энэ нөлөөллийг дээж бүрийн эсүүд дэх илүүд үздэг чиг баримжаагийн тархалт нь торны бүтэц рүү эсвэл бүрэлдэхүүн хэсгийн чиг баримжаагийн аль нэгэнд чиглэгдсэн байдагтай холбон тайлбарлах боломжгүй (Зураг 5c; Рэйлигийн тест; сармагчин N: z = 8.33, p < 10-3)., дугуй дундаж) = 190.13 градус ± 9.83 градус;сармагчин S: z = 0.79, p = 0.45) ба сүлжээнүүдийн хоорондох торны өнцөгт тэнцүү байсан (Нэмэлт зураг 2).Тиймээс мэдрэлийн эсийн бүтэцтэй сүлжээнд мэдрэмтгий байдал нь ядаж хэсэгчлэн MT тааруулах үндсэн шинж чанараас хамаардаг.
Зүүн талын самбар нь N / P харьцааны тархалтыг харуулдаг (нейрон / психофизиологийн босго);нүд бүр нь хоёр өгөгдлийн цэгийг өгдөг бөгөөд энэ нь хэв маяг хөдөлж буй чиглэл бүрт нэг нэг юм.Баруун талын самбар нь түүвэр дэх бүх нэгжийн психофизикийн босго (ординат) болон мэдрэлийн эсүүдийн босго (абсцисса)-ын графикийг зурдаг.Дээд (доод) эгнээний өгөгдөл нь N (S) сармагчингаас авсан.b Нормалжуулсан босго харьцааг торны оновчтой чиг баримжаа болон сонгосон эсийн чиг баримжаа хоёрын зөрүүний хэмжээтэй харьцуулан зурна."Хамгийн сайн" чиглэл нь торны бүтцийн чиглэлийг (нэг синусоид сараалжаар хэмжсэн) сонгосон эсийн чиглэлд хамгийн ойрхон гэж тодорхойлдог.Өгөгдлийг эхлээд хэвийн болгосон чиг баримжаагаар (10° хогийн сав) холбосон бөгөөд дараа нь босго харьцааг дээд утгаар нь хэвийн болгож, хогийн сав бүрийн дунджийг тооцсон.Торны бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн чиг баримжаагаас арай том эсвэл бага зэрэг илүүд үзсэн чиг баримжаатай эсүүд нь торны хэв маягийн чиг баримжаа дахь мэдрэмжийн хамгийн том ялгаа байсан.c Сармагчин бүрт бүртгэгдсэн бүх MT нэгжийн илүүд үздэг чиглэлийн тархалтын ягаан гистограмм.
Эцэст нь, МТ-ийн хариу үйлдэл нь торны хөдөлгөөний чиглэл болон сегментчилсэн дохионы (бүтэц) нарийвчилсан мэдээлэлээр өөрчлөгддөг.Мэдрэлийн мэдрэлийн болон психофизикийн мэдрэмжийг харьцуулах нь ерөнхийдөө MT нэгжүүд сармагчингуудаас ялгаатай бүтэцтэй дохиололд хамаагүй бага мэдрэмтгий болохыг харуулсан.Гэсэн хэдий ч мэдрэлийн эсийн мэдрэмж нь нэгжийн сонгосон чиг баримжаа болон сүлжээний хөдөлгөөний чиглэлийн хоорондох ялгаанаас хамаарч өөрчлөгдсөн.Хамгийн мэдрэмтгий эсүүд нь торны хэв маяг эсвэл бүрдүүлэгч чиглэлүүдийн аль нэгийг бараг хамарсан чиг баримжаатай байх хандлагатай байсан бөгөөд манай дээжийн багахан хэсэг нь сармагчингийн ялгаатай байдлын талаарх ойлголттой адил мэдрэмжтэй эсвэл илүү мэдрэмтгий байсан.Эдгээр илүү мэдрэмтгий хэсгүүдийн дохио нь сармагчин дахь ойлголттой илүү нягт холбоотой эсэхийг тодорхойлохын тулд бид ойлголт болон мэдрэлийн хариу урвалын хамаарлыг судалсан.
Мэдрэлийн үйл ажиллагаа ба зан үйлийн хоорондын холбоог тогтоох чухал алхам бол мэдрэлийн эсүүд болон байнгын өдөөлтөд үзүүлэх зан үйлийн хариу урвалын хоорондын хамаарлыг тогтоох явдал юм.Мэдрэлийн хариу урвалыг сегментчилсэн дүгнэлттэй холбохын тулд ижилхэн байсан ч өөр өөр туршилтуудад өөр өөрөөр хүлээн зөвшөөрөгдөх өдөөлтийг бий болгох нь чухал юм.Энэхүү судалгаанд үүнийг тодосгогч бүтэцгүй тороор илэрхийлсэн болно.Хэдийгээр бид амьтдын психометрийн функцэд үндэслэн хамгийн бага (~20% -иас бага) бүтэцтэй ялгаатай сараалжуудыг ихэвчлэн уялдаатай эсвэл ил тод гэж үздэг.
МТ-ийн хариулт нь ойлголтын тайлантай хэр зэрэг хамааралтай болохыг тооцоолохын тулд бид сүлжээний өгөгдлийн сонголтын магадлал (CP) шинжилгээг хийсэн (3-ыг үзнэ үү).Товчхондоо, CP нь спикийн хариу үйлдэл болон ойлголтын шүүлтийн хоорондын хамаарлыг тоон байдлаар илэрхийлдэг параметрийн бус, стандарт бус хэмжүүр юм30.Шинжилгээг хийцийн ялгаагүй тор ашиглан туршилтууд болон сармагчингууд эдгээр туршилтын төрөл тус бүрээр дор хаяж таван сонголт хийсэн сессүүдээр хязгаарлаж, сүлжээний хөдөлгөөний чиглэл тус бүрээр SR-ийг тусад нь тооцсон. Сармагчингууд дээр бид санамсаргүй тохиолдлоор төсөөлж байснаас хамаагүй их дундаж CP-ийн утгыг ажигласан (Зураг 6a, d; N сармагчин: дундаж CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), CP = 0.5, t = CP 109, дундаж: 6.7, p: <monkey: 5-ын эсрэг хоёр талт t-тест. % CI: (0.54, 0.57), хоёр талт t-тест, t = 9.4, p <10−13). Сармагчингууд дээр бид санамсаргүй тохиолдлоор төсөөлж байснаас хамаагүй их дундаж CP-ийн утгыг ажигласан (Зураг 6a, d; N сармагчин: дундаж CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), CP = 0.5, t = CP 109, дундаж: 6.7, p: <monkey: 5-ын эсрэг хоёр талт t-тест. % CI: (0.54, 0.57), хоёр талт t-тест, t = 9.4, p <10−13) .Сармагчны хувьд бид санамсаргүй байдлаар хүлээгдэж байснаас хамаагүй өндөр дундаж CP-ийг ажигласан (Зураг 6a, d; сармагчин N: дундаж CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), хоёр сүүлт t-тест болон тэг утгууд).CP = 0,5, t = 6,7, p < 10-9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10-9; обезьяна S: среднее CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), хоёр t-критерий, t = 9,4, p < 10–13) . сармагчин S: дундаж CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), хоёр сүүлт t-тест, t = 9.4, p <10-13).在猴子中，我们观察到平均CP 值显着大于我们偶然预期的值（图6a＇d；NCP4：5；NCP，均在猴子中，我们观察到平均CP （0.53，0.56），针对空值的双边t 检验CP = 0.5, t = 6.7, p < 10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 0.54, 0.9%检验, t = 9.4, p <10−13) .在 猴子 中 ， 我们 观察 平均 平均 值 显着 大于 我们 偶然 的 值 （图 的 值 （图 图 图 图 图 图均 : 0.54，95% Ci: 0.53，0.56） 空值 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p < 10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边t检验, t=9.4, p <10−13) У обезьян мы наблюдали средние значения CP, значительно превышающие то, что мы могли би ожидать случайно (рис. 6a, d; обезьяна N: жижиг CP: 0,54, 95% ДИ: (0,53, 0,56, д) тест =- 6,7, p < 10-9, обезьяна S: средний CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), хоёр дахь t-критерий, t = 9,4, p < 10- 13) . Сармагчны хувьд бид санамсаргүй тохиолдлоор хүлээгдэж буй CP-ийн дундаж утгыг ажигласан (Зураг 6a, d; N сармагчин: дундаж CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), хоёр сүүлт t-тестийн CP vs. тэг = 0.5, t = 6.7, p < 5. CP, p < 5.5 сар. CI: (0.54, 0.57), хоёр сүүлт t- шалгуур, t = 9.4, p <10-13).Иймээс амьтны торны хөдөлгөөний талаарх ойлголт нь эсийн сонголттой таарч байх үед MT мэдрэлийн эсүүд сегментчлэлийн ил тод дохио байхгүй байсан ч илүү хүчтэй галладаг.
a N сармагчингаас бүртгэгдсэн дээжийн бүтэц дохиогүй сүлжээнүүдийн сонголтын магадлалын тархалт. Нүд бүр хоёр хүртэлх мэдээллийн цэгийг оруулах боломжтой (сүлжээний хөдөлгөөний чиглэл бүрт нэг).Санамсаргүй (цагаан сум) дээрх CP-ийн дундаж утга нь ерөнхийдөө МТ-ийн үйл ажиллагаа болон ойлголтын хооронд мэдэгдэхүйц хамаарал байгааг харуулж байна.b Ямар нэгэн боломжит сонголтын гажигийн нөлөөллийг судлахын тулд бид сармагчингууд дор хаяж нэг алдаа гаргасан аливаа өдөөлтийн CP-ийг тусад нь тооцсон.Сонгох магадлалыг бүх өдөөлтөд (зүүн талд) сонгох харьцаа (pref/null) болон бүтцийн тэмдгийн тодосгогч үнэмлэхүй утгуудын (баруун талд, 120 бие даасан эсийн өгөгдөл) функцээр зурсан болно.Зүүн талын самбар дээрх цул шугам ба сүүдэртэй хэсэг нь 20 цэгийн хөдөлж буй дундаж утгыг илэрхийлнэ.Тэнцвэргүй сонголтын харьцаатай өдөөлтөд зориулж тооцоолсон сонголтын магадлалууд, тухайлбал өндөр дохионы тодосгогч сүлжээнүүд нь илүү их ялгаатай бөгөөд боломжуудын эргэн тойронд бөөгнөрсөн байв.Баруун талын самбар дээрх саарал сүүдэртэй хэсэг нь сонгох магадлал өндөртэй тооцоололд багтсан шинж чанаруудын ялгаатай байдлыг онцолдог.c Том сонголтын магадлалыг (ординат) нейроны (абсцисса) босгоны эсрэг зурна.Сонгох магадлал нь босготой ихээхэн сөрөг хамааралтай байв.df конвенци нь AC-тай адилхан боловч өөрөөр заагаагүй бол S сармагчингаас авсан 157 дан өгөгдөлд хамаарна.g Сонголтын хамгийн өндөр магадлалыг (ординат) хоёр сармагчин тус бүрийн хэвийн болгосон чиглэлийн (абсцисса) эсрэг зурсан.MT нүд бүр хоёр өгөгдлийн цэгийг (торны бүтцийн чиглэл бүрт нэг) оруулсан.h Растер хоорондын өнцөг бүрийн сонголтын магадлалын том хайрцагны графикууд.Хатуу зураас нь дундаж утгыг тэмдэглэж, хайрцагны доод ба дээд ирмэг нь 25 ба 75-р хувийг тус тус илэрхийлж, сахал нь дөрөвний хоорондох зайнаас 1.5 дахин ихэссэн бөгөөд энэ хязгаараас давсан үзүүлэлтүүдийг тэмдэглэв.Зүүн (баруун) самбарт байгаа өгөгдөл нь 120 (157) бие даасан N(S) сармагчны эсийн мэдээлэл юм.i Сонголтын хамгийн өндөр магадлалыг (ординат) өдөөгч (абсцисса) эхлэх цагтай харьцуулан зурна.Туршилтын туршид том CP-ийг гулсах тэгш өнцөгт хэлбэрээр (өргөн 100 мс, алхам 10 мс) тооцоолж, дараа нь нэгжээр дундажлав.
Өмнөх зарим судалгаагаар CP нь суурь түвшний тархалт дахь туршилтын харьцангуй тооноос хамаардаг гэж мэдээлсэн бөгөөд энэ хэмжүүр нь сонголт бүрийн хувь хэмжээгээр их хэмжээний ялгаа үүсгэдэг өдөөгчдөд найдвартай биш гэсэн үг юм.Энэхүү үр нөлөөг манай өгөгдөлд шалгахын тулд бид тэмдгийн бүтцийн ялгаатай байдлаас үл хамааран бүх өдөөлтөд CP-ийг тусад нь тооцсон бөгөөд сармагчингууд дор хаяж нэг хуурамч туршилт хийсэн.CP-ийг Зураг 6b ба e (зүүн самбар) дээрх амьтан бүрийн сонголтын харьцаа (pref/null)-ийн эсрэг зурсан.Хөдөлгөөнтэй дундаж утгыг харвал CP нь магадлалын өргөн хүрээний сонголтын магадлалаас дээгүүр хэвээр байгаа бөгөөд магадлал 0.2 (0.8)-аас доош (өсөх) үед л буурдаг нь тодорхой байна.Амьтдын психометрийн шинж чанарт үндэслэн бид ийм хэмжээний сонгон шалгаруулах коэффициентийг зөвхөн өндөр тодосгогч бүтэцтэй (зохицуулалттай эсвэл ил тод) өдөөлтөд хэрэглэнэ гэж найдаж байна (Зураг 2a, b-ийн психометрийн шинж чанаруудын жишээг үзнэ үү).Ийм байсан эсэхийг тодорхойлохын тулд тодорхой сегментчилсэн дохио бүхий өдөөлтөд ч гэсэн мэдэгдэхүйц компьютер хэвээр байгаа эсэхийг тодорхойлохын тулд бид PC дээрх үнэмлэхүй бүтцийн тодосгогч утгын нөлөөг шалгасан (Зураг 6b, цахим баруун).Хүлээгдэж буйчлан CP нь дунд зэргийн (~20% тодосгогч буюу түүнээс бага) сегментчлэлийн дохиог агуулсан өдөөлтүүдийн магадлалаас хамаагүй өндөр байв.
Баримтлал, хурд, үл нийцэх байдлыг таних даалгавруудад MT CP нь хамгийн мэдрэмтгий мэдрэлийн эсүүдэд хамгийн өндөр байх хандлагатай байдаг нь эдгээр мэдрэлийн эсүүд нь хамгийн мэдээлэл сайтай дохиог тээдэгтэй холбоотой юм30,32,33,34.Эдгээр олдворуудтай нийцүүлэн бид Зураг 1-ийн баруун талын самбарт онцолсон бүтэцтэй тэмдэглэгээний ялгаатай байдлын дагуу z оноотой галлах хурдаар тооцоолсон Grand CP-ийн хооронд бага зэрэг боловч мэдэгдэхүйц хамаарлыг ажигласан.6b, e, мэдрэлийн эсийн босго (Зураг 6c, f; геометрийн дундаж регресс; сармагчин N: r = -0.12, p = 0.07 сармагчин S: r = -0.18, p <10−3). 6b, e, мэдрэлийн эсийн босго (Зураг 6c, f; геометрийн дундаж регресс; сармагчин N: r = -0.12, p = 0.07 сармагчин S: r = -0.18, p <10−3).Эдгээр олдворуудтай нийцүүлэн бид Зураг 6b, e-ийн баруун талын самбарт онцолсон бүтэцтэй дохионы ялгаатай байдлаас өдөөх давтамжийн z онооноос тооцоолсон том CP ба мэдрэлийн эсийн босго (Зураг 6c, f; геометрийн) хооронд бага зэрэг боловч мэдэгдэхүйц хамаарлыг ажигласан.геометрийн дундаж регресс;обезьяна N: r = -0,12, p = 0,07 обезьяна S: r = -0,18, p < 10-3). сармагчин N: r = -0.12, p = 0.07 сармагчин S: r = -0.18, p <10-3).与这些发现一致，我们观察到大CP 之间存在适度但显着的相关性，这昁关性，这昁关性，这昁关性。阈值（图6c、f；几何平均回归；猴子N：r = -0.12，p = 0.07 猴子S：r = -0.18，p < 10-3）与 这些 发现 一致 ， 我们 到 大 大 之间 存在 适度 但 显着 的 相显着 的 相显着 的 相显着 的 書关性 迯和 元 阈值 （图 图 6c 、 f ； 回归 ； 猴子 n : r = -0.12 ， p = 0.07 猴子S：r = -0.18＂Эдгээр олдворуудтай нийцүүлэн бид Зураг 6b,e-д үзүүлсэн шиг том CV болон нейроны босго хооронд бага зэрэг боловч мэдэгдэхүйц хамаарлыг ажигласан (Зураг 6c,f; геометрийн дундаж регресс; сармагчин N: r = -0.12, p = 0.07).Обезьяна S: г = -0,18, р < 10-3). Monkey S: r = -0.18, p <10-3).Тиймээс хамгийн мэдээлэл сайтай нэгжүүдийн дохио нь сармагчингуудын субьектив сегментчилсэн дүгнэлттэй илүү их ковариацыг харуулах хандлагатай байсан бөгөөд энэ нь мэдрэхүйн хэвийсэн байдалд нэмсэн аливаа бүтэцтэй дохиог үл харгалзан чухал юм.
Бид өмнө нь сүлжээний бүтэцтэй дохионы мэдрэмж ба мэдрэлийн эсийн чиг баримжаа хоёрын хооронд хамаарлыг тогтоож байсан тул CP болон сонгосон чиг баримжаа хоёрын хооронд ижил төстэй хамаарал байгаа эсэхийг бид гайхаж байсан (Зураг 6g).Энэ холбоо нь S сармагчинд бага зэрэг чухал байсан (ANOVA; сармагчин N: 1.03, p = 0.46; сармагчин S: F = 1.73, p = 0.04).Бид ямар ч амьтны торны хоорондох торны өнцгийн хувьд CP-ийн ялгааг ажигласангүй (Зураг 6h; ANOVA; сармагчин N: F = 1.8, p = 0.11; сармагчин S: F = 0.32, p = 0. 9).
Эцэст нь, өмнөх ажил нь шүүх хурлын туршид CP өөрчлөгддөг болохыг харуулсан.Зарим судалгаанууд огцом нэмэгдэж, дараа нь харьцангуй жигд сонгон шалгаруулалтын үр нөлөө гарч байгааг мэдээлсэн бол зарим нь туршилтын явцад сонгон шалгаруулах дохио тогтмол нэмэгдэж байгааг мэдээлсэн31.Сармагчин тус бүрийн хувьд бид туршилтын явцад нэгж бүрийн CP-ийг өдөөлт эхлэхээс дараах өдөөлтөөс өмнөх дундаж офсет хүртэл 20 мс тутамд 100 мс-ийн нүднүүдэд бүтцийн ялгаагүй (загварын чиглэлийн дагуу) тооцоолсон.Хоёр сармагчингийн дундаж CP динамикийг Зураг 6i-д үзүүлэв.Аль ч тохиолдолд CP нь өдөөлт эхэлснээс хойш бараг 500 мс хүртэл санамсаргүй түвшинд эсвэл түүнд маш ойрхон байсан бөгөөд дараа нь CP огцом өссөн.
Мэдрэмжийг өөрчлөхөөс гадна CP нь эсийн тааруулах шинж чанаруудын тодорхой чанарт нөлөөлдөг болохыг харуулсан.Жишээлбэл, Ука, ДеАнгелис34 нар дурангийн үл нийцэх байдлыг таних даалгавар дахь CP нь төхөөрөмжийн дурангийн таарахгүй тааруулах муруйны тэгш хэмээс хамаардаг болохыг олж мэдсэн.Энэ тохиолдолд холбогдох асуулт бол хэв маягийн чиглэлийг сонгох (PDS) эсүүд бүрэлдэхүүн хэсгийн чиглэлийг сонгох (CDS) эсүүдээс илүү мэдрэмтгий эсэх юм.PDS эсүүд нь олон тооны орон нутгийн чиг баримжаа агуулсан хэв маягийн ерөнхий чиг баримжааг кодлодог бол CDS эсүүд нь чиглэлтэй загварын бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн хөдөлгөөнд хариу үйлдэл үзүүлдэг (Зураг 7a).
a Горимын бүрэлдэхүүн хэсгийн тааруулах өдөөлт ба таамагласан сараалж (зүүн) ба сараалжтай чиг баримжаа тааруулах муруй (баруун) схемийн дүрслэл (материал ба аргуудыг үзнэ үү).Товчоор хэлбэл, хэрэв эс нь хэв маягийн хөдөлгөөнийг дохио өгөхийн тулд сүлжээний бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг хооронд нь нэгтгэж байвал сүлжээ болон сүлжээний өдөөлтөд (сүүлийн багана, хатуу муруй) ижил тааруулах муруйг хүлээх болно.Эсрэгээр, хэрэв эс нь дохионы хэв маягийн хөдөлгөөнд бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн чиглэлийг нэгтгэхгүй бол торны хөдөлгөөний чиглэл бүрт оргил цэг бүхий хоёр талт тааруулах муруй гарч ирэх бөгөөд энэ нь нэг бүрэлдэхүүн хэсгийг эсийн сонгосон чиглэлд (сүүлийн багана, тасархай муруй) шилжүүлнэ..b (зүүн) 1 ба 2-р зурагт үзүүлсэн нүднүүдийн синусоид массивын чиглэлийг тохируулах муруй. 3 ба 4 (дээд эгнээ – 3a,b ба 4a,b зургийн нүднүүд (дээд); доод самбар – 3c, d ба 4a, b (доод) зургийн нүд).(Дунд) Торны тохируулгын профайлаас тооцоолсон загвар ба бүрэлдэхүүн хэсгийн таамаглал.(Баруун) Эдгээр нүдний торыг тохируулж байна.Дээд (доод) самбарын нүдийг загвар (бүрэлдэхүүн хэсэг) нүд гэж ангилдаг.Загварын бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн ангилал болон уялдаатай/ил тод эсийн хөдөлгөөний сонголтуудын хооронд ганцаарчилсан захидал харилцаа байхгүй гэдгийг анхаарна уу (Зураг 4а-аас эдгээр эсийн бүтэцтэй торны хариуг үзнэ үү).c N (зүүн) ба S (баруун) сармагчинд бүртгэгдсэн бүх нүднүүдийн хувьд z-онооны бүрэлдэхүүн хэсгийн (абсцисса) хэсэгчилсэн корреляцийн коэффициентийн эсрэг зурсан z онооны горимын хэсэгчилсэн хамаарлын коэффициент (ординат).Зузаан шугамууд нь эсийг ангилахад ашигласан ач холбогдлын шалгуурыг заана.d Өндөр сонголтын магадлалын график (ординат) горимын индекс (Zp – Zc) (абсцисса).Зүүн (баруун) самбарт байгаа өгөгдөл нь N(S) сармагчинтай холбоотой.Хар тойрог нь өгөгдлийг ойролцоогоор нэгжээр илэрхийлнэ.Хоёр амьтны аль алинд нь сонгон шалгаруулах өндөр магадлал болон хэв маягийн индексийн хооронд мэдэгдэхүйц хамаарал байсан нь олон бүрэлдэхүүн хэсэгтэй өдөөлтөд дохионы чиг баримжаа бүхий эсүүдийн мэдрэхүйн хамаарлыг харуулж байна.
Тиймээс бид тусдаа туршилтын багцад синусоид тор болон торны хариу урвалыг хэмжиж дээж дэх нейронуудыг PDS эсвэл CDS гэж ангилсан (Аргачлалыг үзнэ үү).Торны тааруулах муруй, энэхүү тааруулах өгөгдлөөр бүтээгдсэн загвар бүрэлдэхүүн хэсгийн таамаглал, 1 ба 3-р зурагт үзүүлсэн нүднүүдийн торны тааруулах муруйг Зураг 3, 4 болон нэмэлт зураг 3-ыг Зураг 7b-д үзүүлэв.Загварын тархалт ба бүрэлдэхүүн хэсгийн сонгомол байдал, түүнчлэн ангилал тус бүрийн сонгосон эсийн чиг баримжааг 7c болон нэмэлт зурагт сармагчин тус бүрд үзүүлэв.4 тус тус.
Загварын бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн залруулгаас CP-ийн хамаарлыг үнэлэхийн тулд бид эхлээд хэв маягийн индекс 35 (PI) -ийг тооцоолсон бөгөөд үүний том (жижиг) утгууд нь илүү том PDS (CDS) ижил төстэй зан үйлийг харуулж байна.Дээрх нотолгоог харгалзан үзвэл: (i) мэдрэлийн мэдрэлийн мэдрэмж нь эсийн сонгосон чиг баримжаа болон өдөөлтийн хөдөлгөөний чиглэлийн хоорондох зөрүүгээс хамаарч өөр өөр байдаг ба (ii) бидний дээж дэх мэдрэлийн мэдрэмж ба сонгон шалгаруулах магадлалын хооронд мэдэгдэхүйц хамаарал байгаа тул бид PI ба нийт CP-ийн хоорондын хамаарлыг (дээрх эс бүрийн хөдөлгөөний "хамгийн сайн" чиглэлд судалсан) олж мэдсэн. Бид CP нь PI-тэй ихээхэн хамааралтай болохыг олж мэдсэн (Зураг 7d; геометрийн дундаж регресс; агуу CP сармагчин N: r = 0.23, p < 0.01; хоёр тогтвортой CP сармагчин N r = 0.21, p = 0.013; их CP сармагчин S: r = r = CP = 0.013; том CP сармагчин S: r = r = CP = 0.0s: r = CP ;-10 хүснэгт. 0.29, p < 10−3), PDS гэж ангилагдсан эсүүд нь CDS болон ангилагдаагүй эсүүдээс илүү сонголттой холбоотой үйл ажиллагаа үзүүлдэг болохыг харуулж байна. Бид CP нь PI-тэй ихээхэн хамааралтай болохыг олж мэдсэн (Зураг 7d; геометрийн дундаж регресс; агуу CP сармагчин N: r = 0.23, p < 0.01; хоёр тогтвортой CP сармагчин N r = 0.21, p = 0.013; их CP сармагчин S: r = r = CP = 0.013; том CP сармагчин S: r = r = CP = 0.0s: r = CP ;-10 хүснэгт. 0.29, p < 10−3), PDS гэж ангилагдсан эсүүд нь CDS болон ангилагдаагүй эсүүдээс илүү сонголттой холбоотой үйл ажиллагаа үзүүлдэг болохыг харуулж байна. Мы обнаружили, что CP значительно коррелирует с PI (рис. 7d; регрессия среднего геометрического; большая обезьяна CP N: r = 0,23, p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p SSP1 = 0,21, p 0,03; 0, p < 10-4;бистабильный CP обезьяны S: r = 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифицированные как PDS, проявляли большюю активность, связанную с выбором, чифлет CDSkisan. Бид CP нь PI-тэй ихээхэн хамааралтай болохыг олж мэдсэн (Зураг 7d; геометрийн дундаж регресс; агуу сармагчин CP N: r = 0.23, p < 0.01; хоёр тогтвортой сармагчин CP N r = 0.21, p = 0.013; агуу сармагчин CP S: r = 0.21, p = 0.013; их сармагчин CP S: r = 0.30, p < CP: s: r = 0.100; 29, p < 10-3), PDS гэж ангилагдсан эсүүд нь CDS болон ангилагдаагүй эсүүдээс сонголттой холбоотой илүү идэвхжилтэй байгааг харуулж байна.我们发现CP 与PI 显着相关（图着相关（图7d；几何平均回归；大CP 猴N：r = 0.23，p < 0.01，r =N 0.01，2CP. 0.013；大CP 猴S: r = 0.30，p < 10-4；双稳态CP 猴S：r = 0.29，p <10-3），表明分类为PDS 表明分类为PDS类的细胞表现出更大的选择相关活性。 CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0,23，p <0,01；双稳态CP =；双稳态CP =，.，N1p. 3； 0.0 Мы обнаружили, что CP бл значительно связан с PI (рис. 7d; регрессия среднего геометрического; большая обезьяна CP N: r = 0,23, p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = CP N r = 0,21, p: 1 ; 013) 0,30, p <10-4; Бид CP нь PI-тэй ихээхэн холбоотой болохыг олж мэдсэн (Зураг 7d; геометрийн дундаж регресс; агуу сармагчин CP N: r = 0.23, p < 0.01; хоёр тогтвортой сармагчин CP N r = 0.21, p = 0.013; агуу сармагчин CP S: r = 0.010, p) <0.010;- бистабильный CP обезьяны S: r = 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифицированные как PDS, проявляли большюю селекционную активность, чем клетки, классифицированные как CDS болон неклассифицированные. сармагчин S bistable CP: r = 0.29, p < 10-3), энэ нь PDS гэж ангилагдсан эсүүд нь CDS гэж ангилагдсан болон ангилагдаагүй эсүүдээс илүү их сонгон шалгаруулах үйл ажиллагаа явуулдаг болохыг харуулж байна.PI ба нейроны мэдрэмжийн аль аль нь CP-тэй харилцан хамааралтай байдаг тул бид үр нөлөө үзүүлэх магадлалыг бий болгох хоёр хэмжигдэхүүн хоорондын хамаарлыг үгүйсгэхийн тулд олон тооны регрессийн шинжилгээ (PI ба нейроны мэдрэмжийг бие даасан хувьсагч, том CP-ийг хамааралтай хувьсагч болгон) хийсэн.. Хэсэгчилсэн корреляцийн коэффициент хоёулаа чухал байсан (сармагчин N: босго ба CP: r = −0.13, p = 0.04, PI ба CP: r = 0.23, p < 0.01; сармагчин S: босго ба CP: r = -0.16, p = CP: r = −0.16, p = PI: 0.0), санал болгож байна. CP нь мэдрэмжийн дагуу нэмэгдэж, PI-ийн хувьд бие даасан байдлаар нэмэгддэг. Хэсэгчилсэн корреляцийн коэффициент хоёулаа чухал байсан (сармагчин N: босго ба CP: r = −0.13, p = 0.04, PI ба CP: r = 0.23, p < 0.01; сармагчин S: босго ба CP: r = -0.16, p = CP: r = −0.16, p = PI: 0.0), санал болгож байна. CP нь мэдрэмжийн дагуу нэмэгдэж, PI-ийн хувьд бие даасан байдлаар нэмэгддэг. Обезьяна N: поротив против CP: r = -0,13, p = 0,04, PI против CP: r = 0,23, p <0,01; обезьяна S: сөрөг эсрэг CP: r =, CP3 vs : PI <0,01, 10-3), предполагая, что CP увеличивается с чувствительностью болон независимым образом увеличивается с PI. Хэсэгчилсэн корреляцийн коэффициент хоёулаа чухал байсан (сармагчин N: босго ба CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p<0.01; сармагчин S: босго ба CP: r = -0.16, p = 0.03 CP:-0, p = CP3, p1 9-ийн өсөлтийг санал болгож байна). мэдрэмжтэй, PI-ээр бие даан нэмэгддэг.两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04，PI 与CP：r = 0.23，p < CP（市（市（CP（常（市（CP（帎0.16， p = 0.03，PI vs CP：0.29，p < 10-3），表明CP 随灵敏度增加而增加，并且以独立PI开开开两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04，PI = 0.03，PI vs CP：0.29，0，p <p> Оба частных үр өгөөжийн корреляции били значимми (обезьяна N: поротив против CP: r = -0,13, p = 0,04, PI против CP: r = 0,23, p <0,01; обезьяна S: поротив против CP: r = -2, PI: r = -2, PI: 0, 01, < 10-3), что указывает на то, что CP увеличивалась с чувствительностью и увеличивалась с PI независимым образом. Хэсэгчилсэн корреляцийн коэффициентүүд хоёулаа чухал байсан (сармагчин N: босго ба CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p<0.01; сармагчин S: босго эсрэг CP: r = -0.16, p = 0.03, p = CP3: - 0, энэ нь CP3, 0.9 нэмэгдсэн). мэдрэмжтэй, PI-ээр бие даасан байдлаар нэмэгддэг.
Бид МТ-ийн бүсэд нэг үйлдлийг бүртгэсэн бөгөөд сармагчингууд уялдаатай эсвэл ил тод хөдөлгөөн мэт харагдахуйц хэв маягийн талаарх ойлголтоо мэдээлсэн.Хэвийн төсөөлөлд нэмсэн сегментчлэлийн дохионд нейронуудын мэдрэмтгий байдал нь маш олон янз байдаг бөгөөд наад зах нь хэсэгчлэн тухайн нэгжийн сонгосон чиг баримжаа болон өдөөгч хөдөлгөөний чиглэлийн хоорондын хамаарлаар тодорхойлогддог.Нийт хүн амын дунд мэдрэлийн мэдрэлийн мэдрэмж нь психофизикийн мэдрэмжээс хамаагүй бага байсан ч хамгийн мэдрэмтгий нэгжүүд сегментчлэлийн дохионы зан үйлийн мэдрэмжтэй таарч эсвэл давсан байна.Нэмж дурдахад, галлах давтамж ба ойлголтын хооронд ихээхэн ковариац байгаа нь MT дохиолол нь сегментчилэлд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг болохыг харуулж байна.Сонгосон чиг баримжаатай эсүүд торны сегментийн дохионы ялгааг мэдрэх чадвараа оновчтой болгож, олон орон нутгийн чиг баримжаа бүхий өдөөгч дэх дэлхийн хөдөлгөөнд дохио өгөх хандлагатай байсан нь хамгийн өндөр ойлголтын хамаарлыг харуулсан.Эдгээр үр дүнг өмнөх ажилтай харьцуулахын өмнө бид зарим боломжит асуудлуудыг авч үзэх болно.
Амьтны загварт хоёр тогтворгүй өдөөгчийг ашиглах судалгааны гол асуудал бол зан үйлийн хариу үйлдэл нь сонирхлын хэмжээс дээр үндэслээгүй байж болох юм.Жишээлбэл, манай сармагчингууд торны уялдаа холбоог ойлгохоос үл хамааран бүтцийн чиг баримжааны талаархи ойлголтоо мэдээлж болно.Мэдээллийн хоёр тал нь тийм биш гэдгийг харуулж байна.Нэгдүгээрт, өмнөх тайлангийн дагуу тусгаарлах массивын бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн харьцангуй чиглэлийн өнцгийг өөрчлөх нь уялдаатай ойлголтын магадлалыг системтэйгээр өөрчилсөн.Хоёрдугаарт, бүтэцтэй дохио агуулсан эсвэл агуулаагүй хэв маягийн хувьд дунджаар үр нөлөө нь ижил байна.Эдгээр ажиглалтыг нэгтгэн үзвэл сармагчингийн хариу үйлдэл нь тэдний холболт/ил тод байдлын талаарх ойлголтыг байнга тусгадаг болохыг харуулж байна.
Өөр нэг боломжит асуудал бол бид тодорхой нөхцөл байдалд сараалжны хөдөлгөөний параметрүүдийг оновчтой болгоогүй явдал юм.Мэдрэлийн болон психофизикийн мэдрэмжийг харьцуулсан өмнөх олон бүтээлүүдэд бүртгэгдсэн нэгж тус бүрээр өдөөгчийг тус тусад нь сонгосон [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45].Энд бид нүд бүрийн чиглэлийг тохируулахаас үл хамааран торны хэв маягийн хөдөлгөөний хоёр чиглэлийг ашигласан.Энэхүү загвар нь торны хөдөлгөөн болон сонгосон чиг баримжаа хоёрын хооронд давхцах үед мэдрэмж хэрхэн өөрчлөгддөгийг судлах боломжийг олгосон боловч эсүүд уялдаатай эсвэл тунгалаг торыг илүүд үздэг эсэхийг тодорхойлох априори үндэслэл болж чадаагүй юм.Тиймээс бид торны хөдөлгөөний ангилал бүрт давуу болон тэг тэмдэглэгээ өгөхийн тулд барзгар торонд эс тус бүрийн хариу үйлдлийг ашиглан эмпирик шалгуурт тулгуурладаг.Хэдийгээр магадлал багатай ч энэ нь бидний мэдрэмтгий байдлын дүн шинжилгээ болон CP дохио илрүүлэх үр дүнг системтэйгээр гажуудуулж, аливаа хэмжүүрийг хэтрүүлэн үнэлж болзошгүй юм.Гэсэн хэдий ч доор авч үзсэн дүн шинжилгээ, өгөгдлийн хэд хэдэн асуудал нь тийм биш гэдгийг харуулж байна.
Нэгдүгээрт, илүү их (бага) үйл ажиллагааг өдөөсөн өдөөгчдөд давуу (хоосон) нэр өгөх нь эдгээр хариу урвалын тархалтыг ялгахад нөлөөлсөнгүй.Үүний оронд энэ нь зөвхөн нейрометрийн болон психометрийн функцууд ижил тэмдэгтэй байхыг баталгаажуулдаг тул тэдгээрийг шууд харьцуулж болно.Хоёрдугаарт, CP-ийг тооцоолоход ашигласан хариултуудыг (барзгар сараалжтай "буруу" туршилтууд ба бүтэцтэй ялгаагүй сараалжтай хийсэн бүх туршилтууд) эс тус бүр нь холбогдсон эсвэл ил тод спортыг "давуулах" эсэхийг тодорхойлсон регрессийн шинжилгээнд ороогүй болно.Энэ нь сонгон шалгаруулалтын үр нөлөөг илүүд үзсэн/хүчингүй тэмдэглэгээнд чиглүүлэхгүй байхыг баталгаажуулж, сонгон шалгаруулах магадлалыг ихэсгэдэг.
Newsom болон түүний хамтран ажиллагсдын [36, 39, 46, 47] судалгаанууд нь хөдөлгөөний чиглэлийг ойролцоогоор тооцоолоход МТ-ийн үүргийг анх тодорхойлсон байдаг.Дараачийн тайлангууд нь МТ-ийн оролцооны гүнд 34,44,48,49,50,51 болон хурд32,52, нарийн чиг баримжаа33, хөдөлгөөнөөс 3D бүтцийн талаарх ойлголт31,53,54 (3 хэмжээст тогтвортой ой) талаарх мэдээллийг цуглуулсан.захирах).Бид эдгээр үр дүнг хоёр чухал аргаар өргөжүүлнэ.Нэгдүгээрт, МТ-ийн хариу үйлдэл нь визуомоторын дохиог мэдрэхүйн сегментчилэлд хувь нэмэр оруулдаг гэсэн нотолгоо өгдөг.Хоёрдугаарт, бид MT горимын чиг баримжаа сонгох чадвар болон энэхүү сонгох дохионы хоорондын хамаарлыг ажигласан.
Үзэл баримтлалын хувьд одоогийн үр дүн нь 3-D SFM дээрх ажилтай хамгийн төстэй бөгөөд учир нь хоёулаа хөдөлгөөн, гүн эрэмбийг хамарсан нарийн төвөгтэй хоёр талт ойлголт юм.Додд нар 31 хоёр талт 3D SFM цилиндрийн эргэлтийн чиглэлийг мэдээлэх сармагчингийн даалгаварт сонгон шалгаруулах том магадлалыг (0.67) олсон.Бид хоёр тогтоцтой торны өдөөгчийг сонгохоос хамаагүй бага үр нөлөөг олсон (хоёр сармагчинд 0.55 орчим).CP-ийн үнэлгээ нь сонгох коэффициентээс хамаардаг тул өөр өөр нөхцөлд олж авсан CP-ийг янз бүрийн даалгаварт тайлбарлахад хэцүү байдаг.Гэсэн хэдий ч, бидний ажигласан сонгон шалгаруулах нөлөөний хэмжээ нь тэг ба бага бүтэцтэй тодосгогч сараалжтай, мөн хүч чадлыг нэмэгдүүлэхийн тулд бага/байсан тодосгогч өдөөлтийг хослуулсан үед ижил байв.Тиймээс CP-ийн энэхүү ялгаа нь өгөгдлийн багц хоорондын сонголтын хурдны зөрүүгээс шалтгаална гэж байхгүй.
Сүүлчийн тохиолдолд ойлголтыг дагалддаг MT галын хурдны бага зэрэг өөрчлөлтүүд нь 3-D SFM өдөөлт болон хоёр талт сүлжээний бүтцээс үүдэлтэй эрчимтэй, чанарын хувьд өөр өөр мэдрэхүйн төлөвтэй харьцуулахад ойлгомжгүй мэт санагдаж байна.Нэг боломж бол бид өдөөлтийн бүх хугацаанд галлах хурдыг тооцоолж сонгон шалгаруулах үр нөлөөг дутуу үнэлсэн явдал юм.Туршилтын явцад MT-ийн үйл ажиллагааны ялгаа 250 мс орчим хөгжиж, туршилтын туршид тогтмол нэмэгдэж байсан 31 Ru 3-D SFM-ийн тохиолдлоос ялгаатай нь сонгон шалгаруулах дохионы түр зуурын динамикийн дүн шинжилгээ (хоёр сармагчинд өдөөлт эхэлснээс хойш 500 ms-ийг үзнэ үү. Үүнээс гадна, энэ хугацаанд томуугийн хэмжээ огцом өссөний дараа бид 3-р томуугийн өсөлт ажиглагдаж байна55. Хоёр талт тэгш өнцөгт массивуудын талаарх хүний ​​ойлголт нь урт хугацааны туршилтын явцад ихэвчлэн өөрчлөгддөг.Хэдийгээр бидний өдөөлтийг ердөө 1.5 секундын турш үзүүлсэн боловч туршилтын явцад бидний сармагчингуудын ойлголт харилцан уялдаатай байхаас ил тод байдал хүртэл өөр өөр байж болно (тэдний хариултууд нь дохио сонгох үеийн эцсийн ойлголтыг тусгасан болно.) Иймээс бидний даалгаварын хариу цагийн хувилбар эсвэл төлөвлөгөө нь тэдний сонголтын хамгийн сүүлийн үеийн тайлан байж болох юм. Энэ хоёр даалгаварт MT дохиог өөр өөрөөр уншдагт оршино.Хэдийгээр CPU-ийн дохио нь мэдрэхүйн декодчилол болон харилцан уялдаатай дуу чимээний үр дүнд үүсдэг гэж эртнээс бодож ирсэн ч56 Гу болон хамтран ажиллагсад57 тооцооллын загварт харилцан хамааралтай хувьсах чадварын түвшингээс илүүтэй өөр өөр нэгтгэх стратеги нь нурууны медиа эсвэл супер нервүүд дэх CPU-ийг илүү сайн тайлбарлаж чадна гэдгийг олж мэдсэн.хуудасны өөрчлөлтийн чиг баримжаа таних даалгавар (MSTd).МТ-д бидний ажигласан жижиг сонгон шалгаруулах нөлөө нь уялдаа холбоо, ил тод байдлын талаарх ойлголтыг бий болгохын тулд мэдээлэл багатай олон мэдрэлийн эсүүдийн өргөн хүрээг нэгтгэж байгааг харуулж магадгүй юм.Орон нутгийн хөдөлгөөний дохиог нэг юмуу хоёр объект (хоёр талын сараалж) эсвэл нийтлэг объектуудын салангид гадаргуу (3-D SFM) болгон бүлэглэх ямар ч тохиолдолд МТ-ийн хариу үйлдэл нь мэдрэхүйн шүүлттэй ихээхэн холбоотой болохыг бие даасан нотолгоо, МТ-ийн хүчтэй хариу үйлдэл байсан.Харааны хөдөлгөөний мэдээллийг ашиглан нарийн төвөгтэй зургийг олон объектын үзэгдэл болгон хуваахад үүрэг гүйцэтгэхийг санал болгож байна.
Дээр дурдсанчлан бид MT загварын эсийн үйл ажиллагаа ба ойлголтын хоорондын хамаарлыг анх мэдээлсэн.Мовшон болон түүний хамтран ажиллагсдын хоёр үе шаттай загварт томъёолсоноор горимын нэгж нь МТ-ийн гаралтын үе шат юм.Гэсэн хэдий ч сүүлийн үеийн ажил нь горим ба бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн эсүүд нь тасралтгүй байдлын өөр өөр төгсгөлийг төлөөлдөг бөгөөд хүлээн авах талбарын бүтцийн параметрийн ялгаа нь горимын бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн тааруулах спектрийг хариуцдаг болохыг харуулсан.Тиймээс бид CP болон PI-ийн хооронд мэдэгдэхүйц хамаарал байгааг олж мэдсэн бөгөөд энэ нь нарийн чиг баримжаагаар ялгах даалгаварт гүн таних даалгавар эсвэл чиг баримжаа тогтоох тохиргооны дурангийн үл нийцэх тохируулгын тэгш хэм ба CP хоорондын хамааралтай адил юм.Баримт бичиг ба CP хоорондын харилцаа 33 .Ван, Мовшон62 нар MT чиг баримжаа сонгох чадвартай олон тооны эсүүдэд дүн шинжилгээ хийж, дунджаар горимын индекс нь тааруулах олон шинж чанартай холбоотой болохыг олж мэдсэн нь МТ-ийн популяциас уншиж болох бусад олон төрлийн дохионуудад горимын сонгомол байдал байгааг харуулж байна..Тиймээс МТ-ийн үйл ажиллагаа ба субъектив ойлголтын хоорондын хамаарлыг судлахын тулд хэв маягийн индекс нь бусад даалгавар, өдөөлтийг сонгох дохиотой ижил хамааралтай эсэх, эсвэл энэ хамаарал нь мэдрэхүйн сегментчилсэн тохиолдолд өвөрмөц эсэхийг тодорхойлох нь чухал юм.
Үүний нэгэн адил, Ниенборг, Камминг 42 нар V2 дахь дурангаар таарахгүй байхын тулд сонгосон ойрын болон алс холын эсүүд гүн ялгаварлан гадуурхах ажилд адилхан мэдрэмтгий байсан ч зөвхөн ойролцоох илүүд үздэг эсийн популяци нь мэдэгдэхүйц CP-ийг харуулсан болохыг тогтоожээ.Гэсэн хэдий ч сармагчингуудыг алс холын зөрүүг илүүд үзэхийн тулд дахин сургах нь илүү таатай торонд их хэмжээний CP-ийг бий болгосон.Бусад судалгаагаар сургалтын түүх нь ойлголтын хамаарал34,40,63 эсвэл МТ-ийн үйл ажиллагаа болон ялгаварлан гадуурхалт48 хоорондын учир шалтгааны хамаарлаас хамаардаг гэж мэдээлсэн.Бидний ажигласан CP болон горимын чиглэлийн сонгомол байдлын хоорондын хамаарал нь харааны моторын ойлголтод горим сонгох дохионы үүрэг биш харин бидний асуудлыг шийдвэрлэхэд сармагчингуудын ашигладаг тусгай стратегийг тусгасан байх магадлалтай.Цаашдын ажилд суралцах түүх нь сегментчлэлийн дүгнэлт гаргахын тулд аль МТ дохиог давуу болон уян хатан байдлаар жинлэхийг тодорхойлоход чухал нөлөө үзүүлж байгаа эсэхийг тодорхойлох нь чухал юм.
Стоунер болон түүний хамтрагчид14,23 давхцаж буй сүлжээний бүсүүдийн тод байдлыг өөрчлөх нь хүний ​​ажиглагчийн тайлангийн уялдаа холбоо, ил тод байдалд нөлөөлж, макакагийн MT нейрон дахь чиглэлийн тохируулгад урьдчилан таамаглах боломжтой гэж мэдээлсэн.Зохиогчид давхцаж буй бүсүүдийн гэрэлтэлт нь ил тод байдалтай таарч байх үед ажиглагчид илүү ил тод ойлголттой байгааг мэдээлсэн бол MT мэдрэлийн эсүүд растер бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн хөдөлгөөнийг илтгэдэг болохыг тогтоожээ.Эсрэгээр, давхцаж буй тод байдал, ил тод давхцал нь бие махбодийн хувьд үл нийцэх үед ажиглагч уялдаа холбоотой хөдөлгөөнийг мэдэрч, MT мэдрэлийн эсүүд загварын дэлхийн хөдөлгөөнийг дохио өгдөг.Иймээс эдгээр судалгаанууд нь сегментчилсэн тайланд найдвартай нөлөөлдөг харааны өдөөлтөд үзүүлэх физик өөрчлөлтүүд нь МТ-ийн сэрэлд таамаглаж болох өөрчлөлтүүдийг үүсгэдэг болохыг харуулж байна.Энэ чиглэлээр хийсэн сүүлийн үеийн ажил нь нарийн төвөгтэй өдөөлтүүдийн мэдрэхүйн дүр төрхийг ямар МТ дохиог хянадаг болохыг судалжээ18,24,64.Жишээлбэл, MT нейронуудын дэд хэсэг нь нэг чиглэлтэй RDK-ээс бага зайтай хоёр чиглэлтэй санамсаргүй цэгийн хөдөлгөөний зурагт (RDK) хоёр модаль тааруулж байгааг харуулсан.Үүрэн утасны тааруулах зурвасын өргөн 19, 25 .Ихэнх MT мэдрэлийн эсүүд эдгээр өдөөлтөд хариу үйлдэл үзүүлэхийн тулд нэг модаль дасан зохицох чадварыг харуулдаг бөгөөд бүх MT эсийн энгийн дундаж нь популяцийн хариу урвалыг нэг загварт өгдөг боловч ажиглагчид эхний хэв маягийг ил тод хөдөлгөөн гэж үргэлж хардаг.Тиймээс, хоёр модаль тохируулгатай эсүүдийн дэд хэсэг нь энэ ойлголтын мэдрэлийн субстратыг бүрдүүлж чадна.Сонирхолтой нь тарваганд энэ популяци нь ердийн тор болон торны өдөөгчийг ашиглан туршиж үзэхэд PDS эсүүдтэй таарч байсан.
Бидний үр дүн дээр дурдсанаас нэг алхам урагшилдаг бөгөөд энэ нь ойлголтын сегментчилэл дэх МТ-ийн үүргийг тогтооход чухал ач холбогдолтой юм.Үнэн хэрэгтээ сегментчилэл нь субъектив үзэгдэл юм.Олон тооны полистабил визуал дэлгэцүүд нь харааны систем нь байнгын өдөөлтийг нэгээс олон аргаар зохион байгуулж, тайлбарлах чадварыг харуулдаг.Судалгааны явцад мэдрэлийн хариу урвал болон мэдрэхүйн тайланг цуглуулах нь МТ-ийн галын хурд болон байнгын өдөөлтийг мэдрэхүйн тайлбаруудын хоорондын ковариацийг судлах боломжийг бидэнд олгосон.Энэ хамаарлыг харуулсны дараа бид учир шалтгааны чиглэл тогтоогдоогүй, өөрөөр хэлбэл бидний ажиглаж буй мэдрэхүйн сегментчлэлийн дохио нь зарим хүмүүсийн үзэж байгаагаар автомат эсэхийг тодорхойлохын тулд нэмэлт туршилт хийх шаардлагатай байгааг бид хүлээн зөвшөөрч байна.Энэ үйл явц нь 68, 69, 70-р өндөр хэсгээс мэдрэхүйн бор гадар руу буцаж ирэх уруудах дохиог дахин илэрхийлнэ (Зураг 8).МТ-ийн гол кортик зорилтуудын нэг болох MSTd71-ийн хэв маягийг сонгон шалгаруулдаг эсүүд илүү их байгаа тухай мэдээллүүд нь эдгээр туршилтуудыг MT ба MSTd-ийн нэгэн зэрэг бичлэгийг багтаасан болгох нь мэдрэхүйн мэдрэлийн механизмыг цаашид ойлгох эхний алхам болно гэдгийг харуулж байна.сегментчилэл.
Бүрэлдэхүүн хэсэг ба горимын чиг баримжаа сонгох хоёр үе шаттай загвар ба машин орчуулгын сонголттой холбоотой үйл ажиллагаанд дээрээс доош санал өгөх боломжит нөлөө.Энд, MT алхам дахь горимын чиглэлийн сонгомол байдлыг (PDS – “P”) (i) тодорхой горимын хурдтай нийцсэн чиглэлийн сонгомол оролтын өгөгдлийн том түүвэр, (ii) тааруулах хүчтэй дарангуйллаар үүсгэнэ.MT (“C”) үе шатны чиглэлийн сонгомол (CDS) бүрэлдэхүүн хэсэг нь оролтын чиглэлд нарийн түүврийн хүрээтэй бөгөөд тааруулах дарангуйлал төдийлөн байдаггүй.Тохиромжгүй дарангуйлал нь хоёр популяцийг хянах боломжийг олгодог.Өнгөт сумнууд нь төхөөрөмжийн сонгосон чиглэлийг заана.Тодорхой болгохын тулд зөвхөн V1-MT холболтын дэд хэсэг болон нэг бүрэлдэхүүн хэсгийн горим, чиг баримжаа сонгох хайрцгийг харуулав.Бидний урагшлах (FF) үр дүнг тайлбарлахтай холбогдуулан PDS эсүүдэд илүү өргөн оролтын тохиргоо болон тааруулах хүчтэй дарангуйлал (улаан өнгөөр ​​тодруулсан) нь олон хөдөлгөөний хэв маягийн хариуд үйл ажиллагааны томоохон ялгааг үүсгэсэн.Манай сегментчлэлийн асуудалд энэ бүлэг нь шийдвэрийн хэлхээг хөдөлгөж, ойлголтыг гажуудуулдаг.Үүний эсрэгээр, санал хүсэлт (FB) тохиолдолд мэдрэхүйн шийдвэрүүд нь мэдрэхүйн өгөгдөл, танин мэдэхүйн хэвийсэн байдлаас шалтгаалан дээд талын хэлхээнд үүсдэг ба PDS эсүүдэд (зузаан шугам) доод урсгалын FB илүү их нөлөөлөл нь сонгон шалгаруулах дохиог үүсгэдэг.b CDS болон PDS төхөөрөмжүүдийн өөр загваруудын бүдүүвч дүрслэл.Энд МТ дахь PDS дохио нь зөвхөн V1-ийн шууд оролтоос гадна V1-V2-MT замын шууд бус оролтоор үүсгэгддэг.Загварын шууд бус замууд нь бүтэцтэй хил хязгаарыг (сүлжээний давхцах хэсгүүд) сонгох боломжийг олгодог.MT түвшний CDS модуль нь шууд болон шууд бус оролтын жигнэсэн нийлбэрийг гүйцэтгэж, гаралтыг PDS модуль руу илгээдэг.PDS нь өрсөлдөөнийг дарангуйлах замаар зохицуулагддаг.Дахин хэлэхэд, зөвхөн загварын үндсэн архитектурыг зурахад шаардлагатай холболтуудыг харуулав.Энд санал болгож буй FF механизмаас өөр FF механизм нь PDS-д эсийн торны хариу урвалын илүү их хэлбэлзэлд хүргэж, дахин шийдвэрийн хэв маягт хазайлтад хүргэж болзошгүй юм.Өөрөөр хэлбэл, PDS эсүүдэд илүү их CP байгаа нь PDS эсүүдэд FB бэхэлгээний хүч эсвэл үр ашгийн зөрүүний үр дүн байж болно.Нотолгоо нь хоёр ба гурван үе шаттай MT PDS загварууд болон CP FF болон FB тайлбаруудыг дэмждэг.
Судалгааны объект болгон 4.5-9.0 кг жинтэй хоёр насанд хүрсэн макака (макака мулатта), нэг эр, нэг эм (7 ба 5 настай) ашигласан.Ариутгасан хагалгааны бүх туршилтыг хийхийн өмнө амьтдад МТ хэсэгт ойртож буй босоо электродуудад зориулж захиалгаар хийсэн бичлэг хийх камер, толгойны түшлэгийн зэвэрдэггүй ган тавиур (Crist Instruments, Hagerstown, MD) болон нүдний байрлалыг хэмжсэн склерал хайх ороомогтой суулгасан.(Кунер Уайр, Сан Диего, Калифорниа).Бүх протоколууд нь Америкийн Нэгдсэн Улсын Хөдөө Аж Ахуйн Яамны (USDA) дүрэм, Үндэсний Эрүүл Мэндийн Хүрээлэнгийн (NIH) лабораторийн амьтдыг хүмүүнлэгээр арчлах, ашиглах удирдамжтай нийцэж байгаа бөгөөд Чикагогийн Их Сургуулийн Амьтны арчилгаа, ашиглалтын хорооноос (IAUKC) баталсан.
Бүх харааны өдөөгчийг хар эсвэл саарал дэвсгэрийн эсрэг дугуй нүхээр харуулсан.Бичлэг хийх явцад энэ нүхний байрлал, диаметрийг электродын үзүүр дэх нейронуудын сонгодог хүлээн авах талбарт тохируулан тохируулсан.Бид харааны өдөөлтүүдийн хоёр том ангиллыг ашигласан: психометрийн өдөөлт ба тааруулах өдөөлт.
Психометрийн өдөөлт нь чиглэлтэйгээ перпендикуляр чиглэлд шилжиж буй хоёр тэгш өнцөгт сараалжыг давхарлаж үүсгэсэн сараалжтай загвар (20 cd/m2, 50% ялгаатай, 50% ажлын мөчлөг, 5 градус/сек) юм (Зураг 1b).Хүний ажиглагчид эдгээр торны хэв маягийг хоёр тогтворгүй өдөөгч, заримдаа нэг чиглэлд хөдөлж буй нэг хэв маяг (зохицуулалттай хөдөлгөөн), заримдаа өөр өөр чиглэлд хөдөлж буй хоёр тусдаа гадаргуу (тунгалаг хөдөлгөөн) гэж хүлээн зөвшөөрдөг болохыг өмнө нь харуулсан.сүлжээний хэв маягийн бүрэлдэхүүн хэсгүүд, тэгш хэмтэй чиглэсэн - торны хоорондох өнцөг нь 95 ° -аас 130 ° хүртэл байна (багцаас зурсан: 95 °, 100 °, 105 °, 115 °, 120 °, 125 °, 130 ° °, бүх сессийн туршид бид өгөгдлийн 1 °, ойролцоогоор өгөгдлийн 15°-д хадгалагдаагүй байна) тусгаарлах өнцөг 150°-д байрладаг. 90° эсвэл 270° (загварын чиглэл).Хэлэлцүүлэг бүрт зөвхөн интерлэйсийн торны нэг буланг ашигласан;хуралдаан бүрийн үеэр туршилт бүрийн загварын чиг баримжааг хоёр боломжоос санамсаргүй байдлаар сонгосон.
Сүлжээний талаарх ойлголтыг хоёрдмол утгагүй болгож, үйл ажиллагааны урамшууллын эмпирик үндэслэлийг бий болгохын тулд бид сүлжээний бүрэлдэхүүн хэсэг бүрийн 72-р гэрлийн баарны алхамд санамсаргүй цэгийн бүтцийг оруулав.Энэ нь санамсаргүй байдлаар сонгогдсон пикселийн (Зураг 1c) гэрэлтүүлгийг нэмэгдүүлэх буюу багасгах (тогтмол хэмжээгээр) замаар хүрдэг.Бүтцийн хөдөлгөөний чиглэл нь ажиглагчийн ойлголтыг уялдаатай эсвэл ил тод хөдөлгөөн рүү шилжүүлэх хүчтэй дохио өгдөг (Зураг 1c).Тохиромжтой нөхцөлд бүтэцтэй торны аль бүрэлдэхүүн хэсгийг бүрхэж байгаагаас үл хамааран бүх бүтэц нь хэв маягийн чиглэлд хөрвүүлэгддэг (Зураг 1в, уялдаатай).Ил тод төлөвт бүтэц нь бүрхсэн сараалжны чиглэлтэй перпендикуляр хөдөлдөг (Зураг 1c, ил тод) (Нэмэлт кино 1).Даалгаврын нарийн төвөгтэй байдлыг хянахын тулд ихэнх сессүүдэд энэ бүтэц дэх Michelson-ийн ялгаа (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) нь олонлогоос (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5) ялгаатай байв., 10, 20, 40, 80).Ялгарал нь растерын харьцангуй тод байдал гэж тодорхойлогддог (тиймээс 80% -ийн тодосгогч нь 36 эсвэл 6 cd/m2 бүтэцтэй болно).Сармагчны N-д 6, S сармагчингийн 5 сессийн хувьд бид илүү нарийссан бүтцийн тодосгогч мужийг (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30) ашигласан бөгөөд психофизик шинж чанарууд нь бүрэн хэмжээний тодосгогчтой ижил хэв маягийг дагаж мөрддөг боловч сатургүй.
Тохируулах өдөөгч нь 16 ижил зайтай чиглэлийн аль нэгэнд нь хөдөлж буй синусоид тор (эсрэг 135 ° өнцгөөс бүрдсэн хоёр синусоид тороос бүрдэх) (бие биенийхээ дээр байрлуулсан синусоид тороос бүрдэх) 16 ижил зайтай чиглэлийн аль нэгэнд хөдөлдөг.загварын ижил чиглэлд.