Nature.com پر جانے کا شکریہ۔آپ جس براؤزر کا ورژن استعمال کر رہے ہیں اسے محدود CSS سپورٹ حاصل ہے۔بہترین تجربے کے لیے، ہم تجویز کرتے ہیں کہ آپ ایک اپ ڈیٹ شدہ براؤزر استعمال کریں (یا انٹرنیٹ ایکسپلورر میں مطابقت موڈ کو غیر فعال کریں)۔اس دوران، مسلسل تعاون کو یقینی بنانے کے لیے، ہم سائٹ کو بغیر اسٹائل اور جاوا اسکرپٹ کے رینڈر کریں گے۔
ایک کیروسل ایک ہی وقت میں تین سلائیڈز دکھا رہا ہے۔ایک وقت میں تین سلائیڈوں سے گزرنے کے لیے پچھلے اور اگلے بٹنوں کا استعمال کریں، یا ایک وقت میں تین سلائیڈوں سے گزرنے کے لیے آخر میں سلائیڈر بٹن استعمال کریں۔
ہائی ریزولوشن ویژن کو آبجیکٹ کی خصوصیات کی تعمیر نو کے لیے ریٹنا کے ٹھیک نمونے لینے اور انضمام کی ضرورت ہوتی ہے۔یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ مختلف اشیاء سے مقامی نمونوں کو ملاتے وقت، درستگی کھو جاتی ہے۔لہذا، الگ الگ پروسیسنگ کے لئے ایک تصویر کے علاقوں کی گروپ بندی، تصور کے لئے اہم ہے.پچھلے کام میں، بیسٹ ایبل جالی ڈھانچے، جنہیں ایک یا زیادہ حرکت پذیر سطحوں کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے، اس عمل کا مطالعہ کرنے کے لیے استعمال کیا گیا تھا۔یہاں، ہم پرائمیٹ بصری راستے کے درمیانی علاقوں میں سرگرمی اور تقسیم کے فیصلوں کے درمیان تعلق کی اطلاع دیتے ہیں۔خاص طور پر، ہم نے پایا کہ منتخب طور پر اورینٹ کرنے والے میڈین عارضی نیوران ساخت کے اشارے کے لیے حساس تھے جو بسٹ ایبل گریٹنگز کے تاثر کو مسخ کرنے کے لیے استعمال کیے جاتے تھے اور آزمائشوں اور مستقل محرکات کے ساپیکش خیال کے درمیان ایک اہم ارتباط ظاہر کرتے تھے۔یہ ارتباط ان اکائیوں میں زیادہ ہے جو متعدد مقامی سمتوں کے ساتھ پیٹرن میں عالمی تحریک کا اشارہ دیتے ہیں۔اس طرح، ہم یہ نتیجہ اخذ کرتے ہیں کہ انٹرمیڈیٹ ٹائم ڈومین میں ایسے سگنلز ہوتے ہیں جو پیچیدہ مناظر کو جزوی اشیاء اور سطحوں میں الگ کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔
نقطہ نظر نہ صرف ابتدائی تصویری خصوصیات جیسے کہ کنارے کی سمت بندی اور رفتار کے عین امتیاز پر انحصار کرتا ہے، بلکہ زیادہ اہم بات یہ ہے کہ ماحولیاتی خصوصیات جیسے آبجیکٹ کی شکل اور رفتار 1 کا حساب لگانے کے لیے ان خصوصیات کے درست انضمام پر۔تاہم، مسائل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب ریٹینل امیجز متعدد یکساں قابل فہم فیچر گروپس 2، 3، 4 (تصویر 1a) کی حمایت کرتی ہیں۔مثال کے طور پر، جب سپیڈ سگنلز کے دو سیٹ بہت قریب ہوتے ہیں، تو اسے معقول طور پر ایک حرکت پذیر شے یا کئی حرکت پذیر اشیاء (تصویر 1b) سے تعبیر کیا جا سکتا ہے۔یہ انقطاع کی ساپیکش نوعیت کی وضاحت کرتا ہے، یعنی یہ تصویر کی ایک مقررہ خاصیت نہیں ہے، بلکہ تشریح کا عمل ہے۔عام تاثر کے لیے اس کی واضح اہمیت کے باوجود، ادراک کی تقسیم کی اعصابی بنیاد کے بارے میں ہماری سمجھ بہترین طور پر نامکمل ہے۔
ادراک کی تقسیم کے مسئلے کی ایک کارٹون مثال۔نیکر کیوب (بائیں) میں گہرائی کے بارے میں ایک مبصر کا تصور دو ممکنہ وضاحتوں (دائیں) کے درمیان متبادل ہوتا ہے۔اس کی وجہ یہ ہے کہ تصویر میں کوئی سگنل نہیں ہیں جو دماغ کو انفرادی طور پر اعداد و شمار کے 3D واقفیت کا تعین کرنے کی اجازت دیتے ہیں (دائیں طرف مونوکولر اوکلوژن سگنل کے ذریعہ فراہم کردہ)۔b جب ایک سے زیادہ حرکت کے سگنل مقامی قربت میں پیش کیے جاتے ہیں، تو بصارت کے نظام کو یہ تعین کرنا چاہیے کہ آیا مقامی نمونے ایک یا زیادہ اشیاء سے ہیں۔مقامی حرکت کے اشاروں کی موروثی ابہام، یعنی آبجیکٹ کی حرکات کا ایک تسلسل ایک ہی مقامی حرکت پیدا کر سکتا ہے، جس کے نتیجے میں بصری ان پٹ کی متعدد یکساں قابل فہم تشریحات ہو سکتی ہیں، یعنی یہاں ویکٹر فیلڈز کسی ایک سطح کی مربوط حرکت یا اوور لیپنگ سطحوں کی شفاف حرکت سے پیدا ہو سکتے ہیں۔c (بائیں) ہمارے ٹیکسچرڈ گرڈ محرک کی ایک مثال۔مستطیل گریٹنگز اپنی سمت پر کھڑے ہو کر بہتی ہیں ("اجزاء کی سمتیں" - سفید تیر) ایک دوسرے کو اوورلیپ کر کے جھنجھلاہٹ کا نمونہ بناتے ہیں۔جالی کو سمتوں کی ایک واحد، باقاعدہ، مربوط حرکت (سرخ تیر) یا مرکب سمتوں کی شفاف حرکت کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے۔جالی کا خیال بے ترتیب نقطہ ساخت کے اشارے کے اضافے سے مسخ ہوتا ہے۔(درمیانی) پیلے رنگ میں نمایاں کیے گئے علاقے کو بالترتیب مربوط اور شفاف سگنلز کے لیے فریموں کی ایک سیریز کے طور پر پھیلایا اور دکھایا جاتا ہے۔ہر معاملے میں ڈاٹ کی حرکت کو سبز اور سرخ تیروں سے ظاہر کیا جاتا ہے۔(دائیں) سلیکشن پوائنٹ کی پوزیشن (x, y) کا گراف بمقابلہ فریموں کی تعداد۔مربوط صورت میں، تمام ساخت ایک ہی سمت میں بڑھتے ہیں۔شفافیت کے معاملے میں، ساخت جزو کی سمت میں چلتا ہے.d ہمارے موشن سیگمنٹیشن ٹاسک کی ایک کارٹون مثال۔بندروں نے ہر آزمائش کا آغاز ایک چھوٹا سا نقطہ لگا کر کیا۔تھوڑی تاخیر کے بعد، MT RF کے مقام پر ایک خاص قسم کا گریٹنگ پیٹرن (ہم آہنگی/شفافیت) اور ٹیکسچر سگنل سائز (مثلاً کنٹراسٹ) ظاہر ہوا۔ہر ٹیسٹ کے دوران، گریٹنگ پیٹرن کی دو ممکنہ سمتوں میں سے ایک میں بڑھ سکتی ہے۔محرک کی واپسی کے بعد، انتخاب کے اہداف MT RF کے اوپر اور نیچے ظاہر ہوئے۔بندروں کو مناسب انتخاب کے ہدف تک گرڈ کے بارے میں اپنے تصور کی نشاندہی کرنی چاہیے۔
بصری حرکات کی پروسیسنگ اچھی طرح سے خصوصیت رکھتی ہے اور اس طرح ادراک کی تقسیم کے اعصابی سرکٹس کا مطالعہ کرنے کے لیے ایک بہترین نمونہ فراہم کرتی ہے۔کئی کمپیوٹیشنل اسٹڈیز نے دو مراحل کے موشن پروسیسنگ ماڈلز کی افادیت کو نوٹ کیا ہے جس میں شور کو دور کرنے اور آبجیکٹ کی رفتار کو بحال کرنے کے لیے مقامی نمونوں کے منتخب انضمام کے بعد ہائی ریزولوشن ابتدائی تخمینہ لگایا جاتا ہے۔یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ وژن کے نظام کو اس جوڑ کو عام اشیاء سے صرف ان مقامی نمونوں تک محدود رکھنے کا خیال رکھنا چاہیے۔سائیکو فزیکل اسٹڈیز نے ایسے جسمانی عوامل کو بیان کیا ہے جو اس بات پر اثرانداز ہوتے ہیں کہ مقامی حرکت کے سگنلز کو کس طرح تقسیم کیا جاتا ہے، لیکن جسمانی رفتار اور عصبی کوڈز کی شکل کھلے سوالات کے طور پر رہتی ہے۔متعدد رپورٹس بتاتی ہیں کہ پرائمیٹ پرانتستا کے عارضی (MT) خطے میں واقفیت کے انتخابی خلیے عصبی ذیلی جگہوں کے امیدوار ہیں۔
اہم بات یہ ہے کہ ان پچھلے تجربات میں، اعصابی سرگرمیوں میں تبدیلیاں بصری محرکات میں جسمانی تبدیلیوں سے منسلک تھیں۔تاہم، جیسا کہ اوپر ذکر کیا گیا ہے، سیگمنٹیشن بنیادی طور پر ایک ادراک کا عمل ہے۔لہذا، اس کے عصبی ذیلی ذخیرے کے مطالعہ کے لیے عصبی سرگرمیوں میں تبدیلیوں کو مقررہ محرکات کے ادراک میں ہونے والی تبدیلیوں کے ساتھ جوڑنے کی ضرورت ہے۔لہذا، ہم نے دو بندروں کو یہ رپورٹ کرنے کے لیے تربیت دی کہ آیا سپر امپوزڈ ڈرفٹنگ مستطیل گریٹنگز کے ذریعے تشکیل پانے والا بسٹ ایبل گریٹنگ پیٹرن ایک ہی سطح ہے یا دو آزاد سطحیں۔اعصابی سرگرمی اور تقسیم کے فیصلوں کے درمیان تعلق کا مطالعہ کرنے کے لیے، ہم نے ایم ٹی میں ایک ہی سرگرمی ریکارڈ کی جب بندروں نے یہ کام انجام دیا۔
ہم نے MT سرگرمی اور تاثر کے مطالعہ کے درمیان ایک اہم ارتباط پایا۔یہ ارتباط موجود تھا کہ محرکات میں واضح تقسیم کے اشارے موجود ہیں یا نہیں۔اس کے علاوہ، اس اثر کی طاقت کا تعلق سیگمنٹیشن سگنلز کی حساسیت کے ساتھ ساتھ پیٹرن انڈیکس سے ہے۔مؤخر الذکر اس ڈگری کی مقدار کا تعین کرتا ہے جس تک یونٹ پیچیدہ نمونوں میں مقامی حرکت کے بجائے عالمی سطح پر پھیلتا ہے۔اگرچہ فیشن کی سمت کے لیے سلیکٹیوٹی کو طویل عرصے سے MT کی ایک متعین خصوصیت کے طور پر تسلیم کیا گیا ہے، اور فیشن کے انتخابی خلیے ان محرکات کے بارے میں انسانی تصور کے مطابق پیچیدہ محرکات کے ساتھ مطابقت ظاہر کرتے ہیں، ہمارے بہترین علم کے مطابق، یہ پیٹرن کے درمیان تعلق کا پہلا ثبوت ہے۔اشاریہ اور ادراک کی تقسیم۔
ہم نے دو بندروں کو بہتی گرڈ محرکات (مربوط یا شفاف حرکت) کے بارے میں ان کے تصور کو ظاہر کرنے کے لیے تربیت دی۔انسانی مبصرین عام طور پر ان محرکات کو تقریباً ایک ہی تعدد کی مربوط یا شفاف حرکات کے طور پر سمجھتے ہیں۔اس ٹرائل میں درست جواب دینے اور آپریٹنگ ریوارڈ کی بنیاد قائم کرنے کے لیے، ہم نے جالی بنانے والے جزو کے راسٹر کو ٹیکسچر کرکے سیگمنٹیشن سگنلز بنائے (تصویر 1c، d)۔مربوط حالات میں، تمام ساخت پیٹرن کی سمت کے ساتھ حرکت کرتی ہے (تصویر 1c، "مربوط")۔شفاف حالت میں، ساخت گریٹنگ کی سمت کی طرف سیدھا حرکت کرتی ہے جس پر اسے اوپر کیا جاتا ہے (تصویر 1c، "شفاف")۔ہم اس ٹیکسچر لیبل کے کنٹراسٹ کو تبدیل کرکے کام کی مشکل کو کنٹرول کرتے ہیں۔کیوڈ ٹرائلز میں، بندروں کو ٹیکسچر کے اشارے سے مماثل جوابات کے لیے انعام دیا گیا، اور بغیر ٹیکسچر اشارے کے پیٹرن پر مشتمل ٹرائلز میں تصادفی طور پر (50/50 مشکلات) انعامات پیش کیے گئے (صفر ٹیکسچر کنٹراسٹ حالت)۔
دو نمائندہ تجربات سے برتاؤ کے اعداد و شمار کو شکل 2a میں دکھایا گیا ہے، اور جوابات بالترتیب اوپر یا نیچے شفٹ ہونے والے نمونوں کے لیے ساخت کے اشاروں کے تضاد بمقابلہ ہم آہنگی کے فیصلوں کے تناسب کے طور پر تیار کیے گئے ہیں۔ مجموعی طور پر، بندروں کا ہم آہنگی/شفافیت کا ادراک ٹیکسچر کیو (ANOVA؛ بندر N: سمت – F = 0.58, p = 0.45, sign – F = 1248, p < 10-10, F2-10, 1248, p < 10, F = 1248, p < 10-10, 1248, F = 1248, p <10, 1248, 1248، 1248، P <10 = 1248. کلید S: سمت – F = 0.41، p = 0.52، نشانی – F = 2876.7، p <10−10، برعکس – F = 36.5، p <10−10)۔ مجموعی طور پر، بندروں کا ہم آہنگی/شفافیت کا ادراک ٹیکسچر کیو (ANOVA؛ بندر N: سمت – F = 0.58, p = 0.45, sign – F = 1248, p < 10-10, F2-10, p < 10, 1248, F = 1248, p < 10-10, F-2-10, 1248, 1248, p < 10, 1248, 1248, p < 10, 1248 = 0.58, بندر N: سمت - F = 0.58, p = 0.58, دونوں سے قابل اعتماد طور پر متاثر ہوا تھا۔ بندر S: سمت – F = 0.41، p = 0.52، نشانی – F = 2876.7، p <10−10، برعکس – F = 36.5، p <10−10)۔ В целом на восприятие обезьянами когерентности/прозрачности достоверно влияли как знак (прозрачность, когерентность), так (прозрачность, когерентность) RIZNAKA (ANOVA; обезьяна N: направление — F = 0,58, p = 0,45, знак — F = 1248, p < 10−10, контраст – F = 22,63, p < 10; −10, p = 0,50, p = 0,45; ,52, признак – F = 2876,7, p < 10−10, контраст – F = 36,5, р <10-10)۔ عام طور پر، بندروں کے ذریعے ہم آہنگی/شفافیت کا ادراک متنی خصوصیت (ANOVA؛ بندر N: سمت — F = 0.58, p = 0.45, sign — F = 1248, p <10−10, p.2stmon = 3. p <10−10, p.2stmon = 3. 1248, p <10−10, p. : سمت – F = 0.41، p = 0.52، نشانی – F = 2876.7، p < 10 −10، کنٹراسٹ – F = 36.5، p <10-10)۔总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符幔对（透明老连度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, 对比度– F = 22.6; 对比度– F = 22.0;向– F = 0.41، p = 0.52، 符号– F = 2876.7، p <10−10، 对比度– F = 36.5，p <10-10）۔总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符幔对（透明老连度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, 对比度– F = 22.10, 对比度– F = 22.10; <1-10 ).عام طور پر، بندر کی ہم آہنگی/شفافیت کا ادراک نمایاں طور پر نشانی (شفافیت، ہم آہنگی) اور ساخت کے اشاروں کی شدت (کنٹراسٹ) سے متاثر ہوا تھا۔فہرست N: ориентация – F = 0,58, p = 0,45, знак – F = 1248, p < 10−10, CONTRASTNOSTь — F = 22,63, p < 10; بندر N: واقفیت - F = 0.58، p = 0.45، نشانی - F = 1248، p <10−10، کنٹراسٹ - F = 22.63، p <10؛ −10 Обезьяна S: Ориентация — F = 0,41, p = 0,52, Знак — F = 2876,7, p < 10−10, Контрастность — F = 36,5, p < 10-10)۔ −10 بندر S: واقفیت - F = 0.41، p = 0.52، نشانی - F = 2876.7، p <10-10، برعکس - F = 36.5، p <10-10)۔بندروں کی نفسیاتی خصوصیات کو نمایاں کرنے کے لیے ہر سیشن کے اعداد و شمار میں گاوسی کے مجموعی فنکشنز لگائے گئے تھے۔انجیر پر۔2b دونوں بندروں کے لیے تمام سیشنز میں ان ماڈلز کے لیے معاہدے کی تقسیم کو ظاہر کرتا ہے۔مجموعی طور پر، بندروں نے کام کو درست اور مستقل طور پر مکمل کیا، اور ہم نے مجموعی Gaussian ماڈل میں ناقص فٹ ہونے کی وجہ سے دو بندروں کے 13% سے بھی کم سیشنز کو مسترد کر دیا۔
نمائندہ سیشنوں میں بندروں کے طرز عمل کی مثالیں (n ≥ 20 ٹرائلز فی محرک حالت)۔بائیں (دائیں) پینلز میں، ایک N(S) بندر سیشن کے ڈیٹا کو مربوط سلیکشن سکور (آرڈینیٹ) بمقابلہ ٹیکسچر سگنلز (abscissa) کے سائن کنٹراسٹ کے طور پر تیار کیا گیا ہے۔یہاں یہ فرض کیا جاتا ہے کہ شفاف (مربوط) ساخت میں منفی (مثبت) قدریں ہوتی ہیں۔ٹیسٹ میں پیٹرن کی نقل و حرکت کی سمت (اوپر (90°) یا نیچے (270°)) کے مطابق جوابات الگ سے بنائے گئے تھے۔دونوں جانوروں کے لیے، کارکردگی، چاہے ردعمل کو 50/50 کنٹراسٹ (PSE – ٹھوس تیر) سے تقسیم کیا گیا ہو یا کارکردگی کی ایک خاص سطح (تھریشولڈ – اوپن ایرو) کو سپورٹ کرنے کے لیے درکار ٹیکسٹورل کنٹراسٹ کی مقدار، ان بڑھے ہوئے سمتوں میں ہے۔b Gaussian مجموعی فنکشن کی R2 اقدار کا نصب شدہ ہسٹوگرام۔بندر S(N) ڈیٹا بائیں (دائیں) پر دکھایا گیا ہے۔c (اوپر) PSE PSE کے مقابلے میں گرڈ کو نیچے منتقل کر دیا گیا (آرڈینیٹ) پلاٹ شدہ گرڈ (abscissa) کو اوپر منتقل کر دیا گیا، جس کے کنارے ہر حالت کے لیے PSE کی تقسیم کی نمائندگی کرتے ہیں اور تیر ہر حالت کے لیے اوسط کی نشاندہی کرتے ہیں۔تمام N(S) بندر سیشنز کا ڈیٹا بائیں (دائیں) کالم میں دیا گیا ہے۔(نیچے) وہی کنونشن جو PSE ڈیٹا کے لیے ہے، لیکن فیچر کی حد کے لیے موزوں ہے۔PSE کی حد یا فیشن کے رجحانات میں کوئی خاص فرق نہیں تھا (متن دیکھیں)۔d PSE اور ڈھلوان (آرڈینیٹ) کو کونیی علیحدگی والے جزو ("انٹیگرل گریٹنگ اینگل" - abscissa) کے نارملائزڈ راسٹر واقفیت پر منحصر کیا گیا ہے۔کھلے حلقے ذرائع ہیں، ٹھوس لائن بہترین فٹنگ ریگریشن ماڈل ہے، اور نقطے والی لائن ریگریشن ماڈل کے لیے 95% اعتماد کا وقفہ ہے۔PSE اور نارملائزڈ انٹیگریشن اینگل کے درمیان ایک اہم تعلق ہے، لیکن ڈھلوان اور نارملائزڈ انٹیگریشن اینگل کے درمیان نہیں، یہ تجویز کرتا ہے کہ سائیکومیٹرک فنکشن بدل جاتا ہے کیونکہ زاویہ جزو جالیوں کو الگ کرتا ہے، لیکن تیز یا چپٹا نہیں ہوتا ہے۔(بندر N, n = 32 سیشن؛ بندر S, n = 43 سیشنز)۔تمام پینلز میں، ایرر بارز اوسط کی معیاری غلطی کی نمائندگی کرتے ہیں۔ہاہاہاہم آہنگی، PSE موضوعی مساوات کا سکور، معمول۔معیاری کاری
جیسا کہ اوپر بیان کیا گیا ہے، ساخت کے اشارے اور پیٹرن کی نقل و حرکت کی سمت دونوں آزمائشوں میں مختلف ہوتی ہیں، ایک دیے گئے ٹرائل میں محرکات اوپر یا نیچے آتے ہیں۔یہ سائیکو فزیکل 11 اور نیورونل 28 انکولی اثرات کو کم کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔پیٹرن اورینٹیشن بمقابلہ تعصب (سبجیکٹو ایکویلٹی پوائنٹ یا PSE) (Wilcoxon rank sum test; monkey N: z = 0.25, p = 0.8; monkey S: z = 0.86, p = 0.39) یا فٹ شدہ فنکشن تھریشولڈ (Wilcoxon p,monkey ranks = 0.9; 0.8 کا مجموعہ) کلید S: z = 0.49، p = 0.62) (تصویر 2c)۔اس کے علاوہ، کارکردگی کی حد کی سطح کو برقرار رکھنے کے لیے درکار ساخت کے تضاد کی ڈگری میں بندروں کے درمیان کوئی خاص فرق نہیں تھا (N بندر = 24.5% ± 3.9%، S بندر = 18.9% ± 1.9%؛ Wilcoxon rank sum , z = 1.01, p = 0.31)۔
ہر سیشن میں، ہم نے اجزاء کی جالیوں کی واقفیت کو الگ کرتے ہوئے انٹرلاٹیس زاویہ کو تبدیل کیا۔سائیکو فزیکل اسٹڈیز سے پتہ چلتا ہے کہ جب یہ زاویہ چھوٹا ہوتا ہے تو لوگوں کو سیل 10 کو منسلک ہونے کا زیادہ امکان ہوتا ہے۔اگر بندر قابل اعتماد طریقے سے ہم آہنگی/شفافیت کے بارے میں اپنے تاثرات کی اطلاع دے رہے تھے، تو ان نتائج کی بنیاد پر، کوئی پی ایس ای کی توقع کرے گا، جو کہ ہم آہنگی اور شفافیت کے انتخاب کے درمیان یکساں تقسیم سے مطابقت رکھتا ہے، تعامل پر بڑھے گا۔جالی زاویہ. واقعی یہ معاملہ تھا (تصویر 2d؛ پیٹرن کی سمتوں میں ٹوٹنا، کرسکل – والس؛ بندر N: χ2 = 23.06، p < 10−3؛ بندر S: χ2 = 22.22، p <10−3؛ نارملائزڈ انٹر-گریٹنگ زاویہ، p <1-r−7 کے درمیان ارتباط؛ <p. بندر S: r = 0.76، p <10−13)۔ واقعی یہ معاملہ تھا (تصویر 2d؛ پیٹرن کی سمتوں میں ٹوٹنا، کرسکل – والس؛ بندر N: χ2 = 23.06، p <10−3؛ بندر S: χ2 = 22.22، p <10−3؛ نارملائزڈ انٹر-گریٹنگ زاویہ، P1-0-9 کلید کے درمیان ارتباط؛ <p.0.9؛ اینگل = 0. بندر S: r = 0.76، p <10−13)۔ Это действительно имело место (рис. 2d; коллапс поперек направления паттерна, Крускал-Уоллис; обезьяна N: χ2 = p, 23; S = 23; 22,22، p < 10-3؛ корреляция между нормализованными угол решетки и PSE – обезьяна N: r = 0,67, p < 10-9, обезьяна = 0,67, p <10-9, обезья, p-107, <10)۔ یہ واقعتاً ہوا (تصویر 2d؛ پیٹرن کی سمت میں گرنا، کرسکل-والس؛ بندر N: χ2 = 23.06، p <10–3؛ بندر S: χ2 = 22.22، p <10–3؛ نارملائزڈ جالی زاویہ، P6-monkey = p6monkey، <SE9-70 کے درمیان ارتباط بندر S: r = 0.76، p <10-13)۔情况确实如此（图2d；跨模式方向折叠，Kruskal-Wallis；猴子N：χ2 = 23.06，p <10-3Ｍ2S=20p <10-3；S=20p ；标准化间光栅角和PSE - 猴子N：r = 0.67，p <10-9；猴子S：r = 0.76，p <10-13）۔情况 确实 如此 （图 图 2D ； 方向 折叠 ， kruskal-wallis ； n ： 2 = 23.06 ， p <10-3 p.2 ： 2 <10-3 ； 间 光栅角 和 pse-猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子N：r = 0.67，p <10-10r = 0.67，p <10-9. -13)۔ Это действительно имело место (рис. 2d; кратность по оси моды, Крускал-Уоллис; обезьяна N: χ2 = 23,06, p < 10: бо22, χ < p < 10: 22; 10-3؛ нормализованный межрешеточный угол)۔ واقعی ایسا ہی تھا (تصویر 2d؛ موڈ محور کے ساتھ فولڈ کریں، کرسکل-والس؛ بندر N: χ2 = 23.06، p <10-3؛ بندر S: χ2 = 22.22، p <10-3؛ نارملائزڈ انٹرلاٹیس کارنر)۔ PSE- обезьяна N: r = 0,67, p < 10–9, обезьяна S: r = 0,76, p < 10–13)۔ PSE بندر N: r = 0.67، p <10–9، بندر S: r = 0.76، p <10–13)۔اس کے برعکس، انٹرلاٹیس زاویہ کو تبدیل کرنے سے سائیکومیٹرک فنکشن کی ڈھلوان پر کوئی خاص اثر نہیں پڑا (تصویر 2d؛ کراس موڈل اورینٹیشن فولڈ، کرسکل-والس؛ بندر N: χ2 = 8.09، p = 0.23؛ بندر S χ2 = 3.18، نارمل آئیس کے درمیان p = 3.107، 187، 187 کے درمیان۔ lope – بندر N: r = -0.4، p = 0.2، بندر S: r = 0.03، p = 0.76)۔اس طرح، کسی شخص کے نفسیاتی اعداد و شمار کے مطابق، گریٹنگز کے درمیان زاویہ کو تبدیل کرنے کا اوسط اثر نقل مکانی پوائنٹس میں تبدیلی ہے، نہ کہ تقسیم کے اشارے کی حساسیت میں اضافہ یا کمی۔
آخر میں، انعامات کو تصادفی طور پر 0.5 کے امکان کے ساتھ ٹرائلز میں زیرو ٹیکسچر کنٹراسٹ کے ساتھ تفویض کیا جاتا ہے۔اگر تمام بندر اس منفرد بے ترتیب پن سے واقف ہوتے اور صفر ساخت کے برعکس اور کیو محرکات کے درمیان فرق کرنے کے قابل ہوتے، تو وہ دو قسم کی آزمائشوں کے لیے مختلف حکمت عملی تیار کر سکتے تھے۔دو مشاہدات سختی سے تجویز کرتے ہیں کہ ایسا نہیں ہے۔سب سے پہلے، گریٹنگ اینگل کو تبدیل کرنے سے کیو اور زیرو ٹیکسچر کنٹراسٹ اسکورز (تصویر 2d اور ضمنی شکل 1) پر گتاتمک طور پر یکساں اثرات مرتب ہوئے۔دوسرا، دونوں بندروں کے لیے، بِسٹ ایبل ٹرائل سلیکشن کا سب سے حالیہ (پچھلے) انعام کے انتخاب کا اعادہ ہونے کا امکان نہیں ہے (بائنومیئل ٹیسٹ، N بندر: 0.52، z = 0.74، p = 0.22؛ S بندر: 0.51، r = 0.9، p = 0.1)۔
آخر میں، ہمارے سیگمنٹیشن ٹاسک میں بندروں کا برتاؤ اچھے محرک کنٹرول میں تھا۔ساخت کے اشارے کی نشانی اور سائز پر ادراک کے فیصلوں کا انحصار، نیز پی ایس ای میں گریٹنگ اینگل کے ساتھ تبدیلیاں، اس بات کی نشاندہی کرتی ہیں کہ بندروں نے موٹر ہم آہنگی/شفافیت کے بارے میں اپنے ساپیکش خیال کی اطلاع دی۔آخر کار، صفر ٹیکسچر کنٹراسٹ ٹرائلز میں بندروں کے جوابات پچھلی آزمائشوں کی انعامی تاریخ سے متاثر نہیں ہوئے تھے اور بین راسٹر کونیی تبدیلیوں سے نمایاں طور پر متاثر ہوئے تھے۔اس سے پتہ چلتا ہے کہ بندر اس اہم حالت میں جالی کی سطح کی ترتیب کے بارے میں اپنے ساپیکش خیال کی اطلاع دیتے رہتے ہیں۔
جیسا کہ اوپر ذکر کیا گیا ہے، ساخت کے تضاد کی منفی سے مثبت میں منتقلی محرکات کی شفاف سے مربوط کی طرف ادراک کی منتقلی کے مترادف ہے۔عام طور پر، دیے گئے سیل کے لیے، MT کا ردعمل بڑھتا یا گھٹتا ہے کیونکہ ساخت کا تضاد منفی سے مثبت میں بدل جاتا ہے، اور اس اثر کی سمت عام طور پر پیٹرن/جزو کی حرکت کی سمت پر منحصر ہوتی ہے۔مثال کے طور پر، دو نمائندہ MT خلیات کے دشاتمک ٹیوننگ منحنی خطوط کو شکل 3 میں دکھایا گیا ہے اور ساتھ ہی ان خلیوں کے کم یا زیادہ کنٹراسٹ مربوط یا شفاف ساخت کے اشارے پر مشتمل gratings کے جوابات بھی ہیں۔ہم نے ان گرڈ ردعمل کو بہتر انداز میں درست کرنے کی کوشش کی ہے، جو ہمارے بندروں کی نفسیاتی کارکردگی سے متعلق ہو سکتے ہیں۔
ایک sinusoidal صف کے جواب میں نمائندہ بندر MT سیل S کے دشاتمک ٹیوننگ وکر کا پولر پلاٹ۔زاویہ گریٹنگ کی حرکت کی سمت کی نشاندہی کرتا ہے، طول و عرض خارج ہونے کی نشاندہی کرتا ہے، اور ترجیحی سیل کی سمت تقریباً 90 ° (اوپر) کے ساتھ گریٹنگ پیٹرن کی سمت میں اجزاء میں سے ایک کی سمت کے ساتھ اوورلیپ ہوتی ہے۔b رسپانس گرڈ کا ہفتہ وار محرک ٹائم ہسٹوگرام (PSTH)، a میں دکھائے گئے سیل کے لیے ٹیمپلیٹ کی سمت میں 90° (بائیں طرف سکیماتی طور پر دکھایا گیا ہے) منتقل کیا گیا ہے۔جوابات کو ساخت کے اشارے کی قسم (ہم آہنگ/شفاف - بالترتیب درمیانی/دائیں پینل) اور مائیکلسن کنٹراسٹ (PSTH کلر اشارہ) کے لحاظ سے ترتیب دیا گیا ہے۔ہر قسم کے کم کنٹراسٹ اور ہائی کنٹراسٹ ٹیکسچر سگنلز کے لیے صرف درست کوششیں دکھائی جاتی ہیں۔خلیوں نے شفاف ساخت کے اشارے کے ساتھ اوپر کی طرف بڑھتے ہوئے جالیوں کے نمونوں کا بہتر جواب دیا، اور ان نمونوں کا ردعمل بڑھتے ہوئے ساخت کے تضاد کے ساتھ بڑھ گیا۔c، d وہی کنونشنز ہیں جو a اور b میں ہیں، لیکن بندر S کے علاوہ MT خلیات کے لیے، ان کی ترجیحی واقفیت تقریباً نیچے کی طرف بڑھنے والے گرڈ کو اوورلیپ کرتی ہے۔یہ یونٹ مربوط ساخت کے اشارے کے ساتھ نیچے کی طرف بڑھنے والی گریٹنگز کو ترجیح دیتا ہے، اور ان نمونوں کا ردعمل بڑھتے ہوئے ساخت کے تضاد کے ساتھ بڑھتا ہے۔تمام پینلز میں، سایہ دار علاقہ اوسط کی معیاری غلطی کی نمائندگی کرتا ہے۔بولتا ہے۔اسپائکس، سیکنڈز۔دوسرا
جالی سطح کی ترتیب (مربوط یا شفاف) کے درمیان تعلق کو دریافت کرنے کے لیے جیسا کہ ہمارے ٹیکسچر سگنلز اور MT سرگرمی سے ظاہر ہوتا ہے، ہم نے سب سے پہلے خلیات کے درمیان ارتباط کو مربوط حرکت (مثبت ڈھلوان) یا شفاف حرکت (منفی ڈھلوان) کے ذریعے رجعت کے ذریعے ریگریس کیا۔کنٹراسٹ (ہر موڈ کی سمت کے لیے الگ الگ) کے مقابلے میں سائن ریسپانس ریٹ کے ذریعے سیلز کو درجہ بندی کرنے کے لیے دیا گیا ہے۔شکل 3 میں ایک ہی مثال کے سیل سے ان جعلی ٹیوننگ منحنی خطوط کی مثالیں شکل 4a میں دکھائی گئی ہیں۔درجہ بندی کے بعد، ہم نے ٹیکسچر سگنلز کی ماڈیولیشن کے لیے ہر سیل کی حساسیت کی مقدار درست کرنے کے لیے رسیور پرفارمنس اینالیسس (آر او سی) کا استعمال کیا (طریقے دیکھیں)۔اس طرح حاصل کردہ نیورومیٹرک افعال کا براہ راست موازنہ بندروں کی نفسیاتی خصوصیات کے ساتھ اسی سیشن میں کیا جا سکتا ہے تاکہ نیوران کی نفسیاتی حساسیت کا جالی ساخت سے براہ راست موازنہ کیا جا سکے۔ہم نے نمونے میں موجود تمام اکائیوں کے لیے سگنل کا پتہ لگانے کے دو تجزیے کیے، پیٹرن کی ہر سمت (دوبارہ، اوپر یا نیچے) کے لیے الگ الگ نیورو میٹرک خصوصیات کا حساب لگاتے ہوئے۔یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ، اس تجزیے کے لیے، ہم نے صرف ٹرائلز شامل کیے ہیں جن میں (i) محرکات میں ایک ساخت کا اشارہ تھا اور (ii) بندروں نے اس اشارے کے مطابق جواب دیا (یعنی "درست" ٹرائلز)۔
آگ کی شرحیں بالترتیب ٹیکسچر سائن کنٹراسٹ کے خلاف بنائی گئی ہیں، گریٹنگز اوپر (بائیں) یا نیچے (دائیں) منتقل ہونے کے لیے، ٹھوس لکیر بہترین فٹ لکیری ریگریشن کی نمائندگی کرتی ہے، اور اوپر (نیچے) قطار میں موجود ڈیٹا کو تصویر میں دکھایا گیا ڈیٹا سے لیا گیا ہے۔چاول۔3a سیل، b (تصویر 3c، d)۔ریگریشن ڈھلوان کی خصوصیات کا استعمال ہر سیل / جالی واقفیت کے امتزاج کو ترجیحی ساخت کے اشارے (مربوط/شفاف) تفویض کرنے کے لئے کیا گیا تھا (n ≥ 20 ٹرائلز فی محرک حالت)۔ایرر بارز اوسط کے معیاری انحراف کی نمائندگی کرتے ہیں۔بی اے میں دکھائے گئے اکائیوں کے نیورو میٹرک فنکشنز کو ایک ہی سیشن کے دوران جمع کیے گئے سائیکومیٹرک فنکشنز کے ساتھ بیان کیا گیا ہے۔اب، ہر فیچر کے لیے، ہم ترجیحی ٹول ٹِپ چوائس (آرڈینیٹ) (متن دیکھیں) کو ٹیکسچر کے سائن کنٹراسٹ (abscissa) کے فیصد کے طور پر تیار کرتے ہیں۔بناوٹ کے تضاد کو تبدیل کر دیا گیا ہے تاکہ ترجیحی ٹول ٹِپس مثبت ہوں اور خالی ٹول ٹِپس منفی ہوں۔اوپر کی طرف (نیچے) بہتے ہوئے گرڈز سے ڈیٹا بائیں (دائیں) پینلز میں، اوپری (نچلی) قطاروں میں دکھایا گیا ہے – تصویر 3a,b (تصویر 3c,d) میں دکھائے گئے خلیوں سے ڈیٹا۔نیورو میٹرک اور سائیکومیٹرک تھریشولڈ (N/P) کے تناسب ہر پینل میں دکھائے گئے ہیں۔بولتا ہے۔اسپائکس، سیکنڈز۔سیکنڈ، ڈائریکٹری۔سمت، صوبہ ترجیح، psi.سائیکومیٹری، نیورولوجی۔
جعلی ٹیوننگ کروز اور دو نمائندہ ایم ٹی سیلز کے نیورو میٹرک فنکشنز اور ان سے منسلک سائیکو میٹرک فنکشنز، ان جوابات کے ساتھ مل کر، بالترتیب شکل 4a،b کے اوپر اور نیچے والے پینلز میں دکھائے گئے ہیں۔یہ خلیے تقریباً نیرس اضافہ یا کمی کو ظاہر کرتے ہیں کیونکہ ساخت کا اشارہ شفاف سے مربوط ہوتا ہے۔اس کے علاوہ، اس بانڈ کی سمت اور طاقت جالی کی حرکت کی سمت پر منحصر ہے۔آخر میں، ان خلیات کے ردعمل سے حساب کردہ نیورو میٹرک فنکشنز صرف یک طرفہ گرڈ موومنٹ کی سائیکو فزیکل خصوصیات تک پہنچ گئے (لیکن پھر بھی اس سے مطابقت نہیں رکھتے)۔نیورومیٹرک اور سائیکومیٹرک دونوں افعال کا خلاصہ دہلیز کے ساتھ کیا گیا تھا، یعنی تقریباً 84% درست طریقے سے منتخب کیے گئے کنٹراسٹ کے مساوی (مطابق + 1 sd کے موزوں مجموعی Gaussian فنکشن کے مطابق)۔پورے نمونے میں، N/P تناسب، نیورومیٹرک حد کا تناسب سائیکومیٹرک ایک سے، بندر N میں اوسطاً 12.4 ± 1.2 اور بندر S میں 15.9 ± 1.8، اور جالی کو کم از کم ایک سمت میں منتقل کرنے کے لیے، صرف ~16% (18) پر۔بندر N (بندر S) سے %) یونٹس (تصویر 5a)۔شکل میں دکھائے گئے سیل کی مثال سے۔جیسا کہ اعداد و شمار 3 اور 4 میں دیکھا گیا ہے، نیوران کی حساسیت سیل کی ترجیحی واقفیت اور تجربات میں استعمال ہونے والی جالی کی حرکت کی سمت کے درمیان تعلق سے متاثر ہو سکتی ہے۔خاص طور پر، تصویر 3a،c میں اورینٹیشن ایڈجسٹمنٹ کے منحنی خطوط ایک واحد سائنوسائیڈل سرنی کی نیوران اورینٹیشن سیٹنگ اور ہماری بناوٹ والی صف میں شفاف/مربوط حرکت کے لیے اس کی حساسیت کے درمیان تعلق کو ظاہر کرتے ہیں۔ یہی معاملہ دونوں بندروں کے لیے تھا (ANOVA؛ 10° ریزولوشن کے ساتھ منسلک ترجیحی سمتیں؛ بندر N: F = 2.12، p <0.01؛ بندر S: F = 2.01، p <0.01)۔ یہی معاملہ دونوں بندروں کے لیے تھا (ANOVA؛ 10° ریزولوشن کے ساتھ منسلک ترجیحی سمتیں؛ بندر N: F = 2.12، p <0.01؛ بندر S: F = 2.01، p <0.01)۔ Это имело место для обеих обезьян (ANOVA؛ относительные предпочтительные направления объединены ° группы с ; 12، p <0,01؛ обезьяна S: F = 2,01, p <0,01)۔ یہ دونوں بندروں کا معاملہ تھا (ANOVA؛ 10° ریزولوشن پر گروپ کردہ رشتہ دار ترجیحی ہدایات؛ بندر N: F=2.12, p<0.01؛ بندر S: F=2.01, p<0.01)۔两只猴子都是这种情况（方差分析；以10° 分辨率合并的相对首选方的相对首选方向；猴猴子S：F = 2.01, p <0.01）۔两 只 猴子 都 是 这 种 （方差 分析 以以 10 ° 分辨率 合并 的 相对 相对 相对 方向 （方差0.01 ； ： ： f = 2.01 , p <0.01 ….. . . . . . . . . Это имело место для обеих обезьян (ANOVA; относительная предпочтительная ориентация объединена при разрешении, F02°, <p02, F=10°; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01)۔ یہ دونوں بندروں کا معاملہ تھا (ANOVA؛ رشتہ دار ترجیحی واقفیت 10 ° ریزولوشن پر جمع؛ بندر N: F=2.12، p <0.01؛ بندر S: F=2.01، p <0.01)۔نیوران کی حساسیت (تصویر 5a) میں بڑی حد تک تغیر کو دیکھتے ہوئے، رشتہ دار ترجیحی واقفیت پر نیوران کی حساسیت کے انحصار کو دیکھنے کے لیے، ہم نے پہلے ہر سیل کی ترجیحی واقفیت کو گرڈ پیٹرن (یعنی سمت) کی حرکت کے لیے "بہترین" واقفیت پر معمول بنایا۔جس میں گریٹنگ ترجیحی سیل اورینٹیشن اور گریٹنگ پیٹرن کی سمت بندی کے درمیان سب سے چھوٹا زاویہ بناتی ہے۔ہم نے پایا کہ نیوران کی متعلقہ دہلیز ("بدترین" جالی واقفیت کے لئے حد / "بہترین" جالی واقفیت کے لئے حد) اس معمول کی ترجیحی واقفیت کے ساتھ مختلف ہوتی ہیں، اس حد کے تناسب میں چوٹیوں کے ساتھ پیٹرن یا اجزاء کی واقفیت (شکل 5b) کے ارد گرد واقع ہوتی ہے۔))۔ اس اثر کو ہر نمونے میں یونٹس میں ترجیحی سمتوں کی تقسیم میں کسی ایک پلیڈ پیٹرن یا اجزاء کی سمتوں میں تعصب کے ذریعے بیان نہیں کیا جا سکتا ہے (تصویر 5c؛ Rayleigh ٹیسٹ؛ بندر N: z = 8.33، p <10−3، سرکلر اوسط = 190.13 deg deg ± 0. 7. 8.mon = 9; 5) اور پلیڈ انٹر گریٹنگ زاویوں میں مطابقت رکھتا تھا (ضمیمہ تصویر 2)۔ ہر نمونے میں یونٹس میں ترجیحی سمتوں کی تقسیم میں اس اثر کی وضاحت کسی ایک پلیڈ پیٹرن یا جزو کی سمتوں میں سے نہیں کی جا سکتی ہے (تصویر 5c؛ Rayleigh ٹیسٹ؛ بندر N: z = 8.33، p <10−3، سرکلر مطلب = 190.13 deg = 0.0.9؛ 7.9؛ 8؛ 0.9؛ 45) اور پلیڈ انٹر-گریٹنگ زاویوں میں مطابقت رکھتا تھا (ضمیمہ تصویر 2)۔ Этот эффект нельзя было объяснить смещением распределения предпочтительных направлений в единицах в каждой выбокрукет ых направлений или направлений компонентов (рис. 5в; критерий Рэлея; обезьяна N: z = 8,33, p < 10-3)۔ ہر نمونے میں اکائیوں میں ترجیحی سمتوں کی تقسیم میں تبدیلی کے ذریعے اس اثر کی وضاحت نہیں کی جا سکتی ہے کہ چیکرڈ سمتوں یا اجزاء کی سمتوں میں سے کسی ایک کی طرف (تصویر 5c؛ Rayleigh ٹیسٹ؛ بندر N: z = 8.33، p <10–3)۔, سرکلر اوسط = 190.13 ڈگری ± 9.83 ڈگری؛بندر S: z = 0.79، p = 0.45) اور پلیڈ گرڈ کے تمام کونوں کے لیے ایک جیسا تھا (ضمنی شکل 2)۔这种效应不能通过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格子图案或焖子图案或组件湇；瑞利测试；猴子N：z = 8.33，p <10-3，圆形平均值= 190.13 度± 9.83子间光栅角上是一致的（补充图2）.这 种 效应 不 能 通过 每 样本 中 单元 中 优选 方向 分布 偏向 偏向 偏向 偏向 图滈滥 偏向释 （图 图 图 瑞利 测 试 ； 猴子 n ： z = 8.33 ， p <10-3 ， 平均值 平均值圢圢圢圢圢圢圽形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形z Этот эффект не может быть объяснен тем, что распределение предпочтительных ориентаций в клетках в каждом образукет в клетках туры решетки, либо в сторону одной из ориентаций компонентов (рис. 5в; критерий Рэлея; обезьяна N: z = 8,33, p < 10–3)۔ اس اثر کی اس حقیقت سے وضاحت نہیں کی جا سکتی کہ ہر نمونے میں خلیات میں ترجیحی رجحانات کی تقسیم یا تو جالی ساخت کی طرف یا کسی ایک جزو کی سمت کی طرف متعصب ہے (تصویر 5c؛ Rayleigh's test؛ بندر N: z = 8.33، p <10–3)۔, سرکلر اوسط) = 190.13 ڈگری ± 9.83 ڈگری؛بندر S: z = 0.79، p = 0.45) اور گرڈ کے درمیان جالی زاویوں میں برابر تھے (ضمیمہ تصویر 2)۔اس طرح، بناوٹ والے گرڈز کے لیے نیوران کی حساسیت، کم از کم جزوی طور پر، MT ٹیوننگ کی بنیادی خصوصیات پر منحصر ہے۔
بائیں پینل N/P تناسب (نیورون/سائیکو فزیوولوجیکل تھریشولڈ) کی تقسیم کو ظاہر کرتا ہے۔ہر سیل دو ڈیٹا پوائنٹس فراہم کرتا ہے، ایک ہر اس سمت کے لیے جس میں پیٹرن حرکت کرتا ہے۔دائیں پینل نمونے میں موجود تمام اکائیوں کے لیے سائیکو فزیکل تھریشولڈز (آرڈینیٹ) بمقابلہ نیورونل تھریشولڈز (abscissa) بناتا ہے۔اوپر (نیچے) قطار میں موجود ڈیٹا بندر N (S) کا ہے۔b نارملائزڈ تھریشولڈ ریشوز کو بہترین جالی واقفیت اور ترجیحی سیل واقفیت کے درمیان فرق کی شدت کے خلاف پلاٹ کیا گیا ہے۔"بہترین" سمت کی تعریف گریٹنگ ڈھانچے کی سمت کے طور پر کی جاتی ہے (ایک ہی سائنوسائیڈل گریٹنگ سے ماپا جاتا ہے) ترجیحی سیل کی سمت کے قریب۔ڈیٹا کو پہلے عام ترجیحی واقفیت (10 ° بِنز) کے ذریعے بِن کیا گیا تھا، پھر حد کے تناسب کو زیادہ سے زیادہ قدر تک معمول بنایا گیا تھا اور ہر ڈبے کے اندر اوسط کیا گیا تھا۔جالی کے اجزاء کی واقفیت سے قدرے بڑے یا چھوٹے ترجیحی واقفیت والے خلیوں میں جالی پیٹرن کی واقفیت کی حساسیت میں سب سے بڑا فرق تھا۔c ہر بندر میں ریکارڈ کردہ تمام MT یونٹوں کی ترجیحی واقفیت کی تقسیم کا گلابی ہسٹوگرام۔
آخر میں، MT کے ردعمل کو گریٹنگ موومنٹ کی سمت اور ہمارے سیگمنٹیشن سگنلز (بناوٹ) کی تفصیلات سے ماڈیول کیا جاتا ہے۔نیورونل اور سائیکو فزیکل حساسیت کا موازنہ ظاہر کرتا ہے کہ، عام طور پر، MT یونٹس بندروں کے مقابلے میں متضاد ٹیکسچر سگنلز کے لیے بہت کم حساس تھے۔تاہم، یونٹ کی ترجیحی واقفیت اور گرڈ کی حرکت کی سمت کے درمیان فرق کے لحاظ سے نیوران کی حساسیت بدل گئی۔سب سے زیادہ حساس خلیات میں اورینٹیشنل ترجیحات ہوتی ہیں جو تقریباً جالی کے پیٹرن یا کسی ایک جزو کی واقفیت کا احاطہ کرتی ہیں، اور ہمارے نمونوں کا ایک چھوٹا ذیلی سیٹ بندروں کے متضاد اختلافات کے تصور سے زیادہ حساس یا زیادہ حساس تھا۔اس بات کا تعین کرنے کے لیے کہ آیا ان زیادہ حساس اکائیوں کے سگنلز بندروں میں ادراک کے ساتھ زیادہ قریب سے وابستہ تھے، ہم نے ادراک اور اعصابی ردعمل کے درمیان ارتباط کا جائزہ لیا۔
اعصابی سرگرمی اور رویے کے درمیان تعلق قائم کرنے میں ایک اہم قدم نیوران اور مستقل محرکات کے رویے کے ردعمل کے درمیان ارتباط قائم کرنا ہے۔عصبی ردعمل کو تقسیم کے فیصلوں سے جوڑنے کے لیے، یہ ضروری ہے کہ ایک محرک پیدا کیا جائے جو کہ یکساں ہونے کے باوجود، مختلف آزمائشوں میں مختلف طریقے سے سمجھا جاتا ہے۔موجودہ مطالعہ میں، یہ واضح طور پر ایک صفر ساخت کے برعکس grating کی طرف سے نمائندگی کی گئی ہے.اگرچہ ہم اس بات پر زور دیتے ہیں کہ، جانوروں کے سائیکو میٹرک افعال کی بنیاد پر، کم سے کم (~ 20% سے کم) ٹیکسٹورل کنٹراسٹ والی گریٹنگز کو عام طور پر مربوط یا شفاف سمجھا جاتا ہے۔
اس حد تک اندازہ لگانے کے لیے کہ MT کے جوابات ادراکاتی رپورٹس کے ساتھ کس حد تک تعلق رکھتے ہیں، ہم نے اپنے گرڈ ڈیٹا کا انتخابی امکان (CP) تجزیہ کیا (دیکھیں 3)۔مختصراً، CP ایک غیر پیرامیٹرک، غیر معیاری پیمانہ ہے جو اسپائک ردعمل اور ادراک کے فیصلوں کے درمیان تعلق کو مقدار بخشتا ہے۔زیرو ٹیکسچرل کنٹراسٹ والے گرڈز کا استعمال کرتے ہوئے ٹرائلز تک تجزیہ کو محدود کرتے ہوئے اور سیشنز جن میں بندروں نے ان ٹرائلز کی ہر قسم کے لیے کم از کم پانچ انتخاب کیے، ہم نے گرڈ کی حرکت کی ہر سمت کے لیے الگ الگ SR کا حساب لگایا۔ بندروں میں، ہم نے اتفاقی طور پر توقع سے زیادہ CP قدر کا مشاہدہ کیا (تصویر 6a، d؛ بندر N: مطلب CP: 0.54، 95% CI: (0.53, 0.56)، CP = 0.5 کے null کے خلاف دو طرفہ t-ٹیسٹ، t. = 50؛ CP = 6؛ 50 کا مطلب: 6۔ 95% CI: (0.54, 0.57)، دو طرفہ t-ٹیسٹ، t = 9.4، p <10−13)۔ بندروں میں، ہم نے اتفاقی طور پر توقع سے زیادہ CP قدر کا مشاہدہ کیا (تصویر 6a، d؛ بندر N: مطلب CP: 0.54، 95% CI: (0.53, 0.56)، CP = 0.5 کے null کے خلاف دو طرفہ t-ٹیسٹ، t. = 50؛ CP = 6؛ 50 کا مطلب: 6۔ 95% CI: (0.54, 0.57)، دو طرفہ t-ٹیسٹ، t = 9.4، p <10−13)۔بندروں میں، ہم نے اوسط CP کا مشاہدہ کیا جو تصادفی طور پر متوقع طور پر زیادہ ہے (تصویر 6a، d؛ بندر N: مطلب CP: 0.54، 95% CI: (0.53، 0.56)، دو دم والا t-ٹیسٹ بمقابلہ کالعدم اقدار)۔CP = 0,5, t = 6,7, p <10–9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10–9; صفحہ S: среднее CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p < 10-13)۔ بندر S: مطلب CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), دو دم والا t-ٹیسٹ, t = 9.4, p <10–13)۔在猴子中，我们观察到平均CP 值显着大于我们偶然预期的值（图6a，d；猴子N：5% .53，0.56），针对空值的双边t 检验CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.55, 双95) CI: (0.5, 茹t = 0.57)، .4، p <10−13)۔在 猴子 中 ， 我们 观察 平均 平均 值 显着 大于 我们 偶然 的 值 （图 图 图 值 （图 图 图： 0.54，95% Ci ： 0.53，0.56） ，空值 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边t检验, t=9.4, p <10−13) У обезьян мы наблюдали средние значения CP, значительно превышающие то, что мы могли бы ожидать случайно (рис., NCP; 0,54, 95% ДИ: (0,53, 0,56), двусторонний t- тест CP против нуля = 0,5, t = 6,7, p < 10-9, обезьяна S: средний CP, %5, Див5 , 05, 07:05 усторонний t-критерий, t = 9,4, p < 10- 13)۔ بندروں میں، ہم نے CP کی قدروں کا مشاہدہ کیا جو ہم اتفاق سے توقع کر سکتے ہیں (تصویر 6a، d؛ بندر N: مطلب CP: 0.54، 95% CI: (0.53, 0.56)، دو دم والا t-ٹیسٹ CP بمقابلہ صفر = 0.5، t = 6.10، t = CP10، S-50 کا مطلب ہے 5% CI: (0.54, 0.57)، دو دم والا ٹی- معیار، t = 9.4، p <10-13)۔اس طرح، MT نیورانز زیادہ مضبوطی سے آگ لگتے ہیں یہاں تک کہ کسی واضح سیگمنٹیشن اشارے کی غیر موجودگی میں، جب جالی حرکت کے بارے میں جانور کا تصور سیل کی ترجیحات سے میل کھاتا ہے۔
بندر N سے ریکارڈ کیے گئے نمونوں کے لیے بناوٹ کے سگنل کے بغیر گرڈ کے لیے انتخابی امکان کی تقسیم۔ ہر سیل دو ڈیٹا پوائنٹس (گرڈ کی حرکت کی ہر سمت کے لیے ایک) تک کا حصہ ڈال سکتا ہے۔بے ترتیب (سفید تیر) سے اوپر کی اوسط CP قدر اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ مجموعی طور پر MT سرگرمی اور ادراک کے درمیان ایک اہم تعلق ہے۔b کسی بھی ممکنہ انتخابی تعصب کے اثرات کو جانچنے کے لیے، ہم نے کسی بھی محرک کے لیے الگ سے CP کا حساب لگایا جس کے لیے بندروں نے کم از کم ایک غلطی کی تھی۔انتخاب کے امکانات کو تمام محرکات (بائیں) اور ٹیکسچر مارک کنٹراسٹ کی مطلق اقدار (دائیں، 120 انفرادی خلیات سے ڈیٹا) کے لیے انتخاب کے تناسب (پریف/نول) کے فنکشن کے طور پر تیار کیا گیا ہے۔بائیں پینل میں ٹھوس لکیر اور سایہ دار علاقہ 20 پوائنٹ کی حرکت اوسط کے اوسط ± sem کی نمائندگی کرتا ہے۔غیر متوازن انتخاب کے تناسب کے ساتھ محرکات کے لیے شمار کیے گئے انتخاب کے امکانات، جیسے کہ ہائی سگنل کنٹراسٹ والے گرڈ، زیادہ مختلف تھے اور امکانات کے گرد جمع تھے۔دائیں پینل میں سرمئی سایہ دار علاقہ اعلی انتخاب کے امکان کے حساب میں شامل خصوصیات کے برعکس پر زور دیتا ہے۔c بڑے انتخاب (آرڈینیٹ) کا امکان نیوران (ابسیسیسا) کی دہلیز کے خلاف تیار کیا گیا ہے۔انتخاب کا امکان حد کے ساتھ نمایاں طور پر منفی طور پر منسلک تھا۔کنونشن df ac کی طرح ہے لیکن بندر S سے 157 سنگل ڈیٹا پر لاگو ہوتا ہے جب تک کہ دوسری صورت میں نوٹ نہ کیا جائے۔g سب سے زیادہ انتخاب کا امکان (آرڈینیٹ) دو بندروں میں سے ہر ایک کے لئے معمول کی ترجیحی سمت (abscissa) کے خلاف تیار کیا گیا ہے۔ہر MT سیل نے دو ڈیٹا پوائنٹس کا حصہ ڈالا (جالی کے ڈھانچے کی ہر سمت کے لیے ایک)۔h ہر بین راسٹر زاویہ کے لیے انتخاب کے امکانات کے بڑے باکس پلاٹ۔ٹھوس لکیر میڈین کو نشان زد کرتی ہے، باکس کے نچلے اور اوپری کنارے بالترتیب 25 ویں اور 75 ویں پرسنٹائلز کی نمائندگی کرتے ہیں، سرگوشیوں کو انٹرکوارٹائل رینج سے 1.5 گنا تک بڑھایا جاتا ہے، اور اس حد سے باہر والے کو نوٹ کیا جاتا ہے۔بائیں (دائیں) پینلز میں ڈیٹا 120 (157) انفرادی N(S) بندر خلیات سے ہے۔i انتخاب (آرڈینیٹ) کا سب سے زیادہ امکان محرک کے آغاز کے وقت کے خلاف تیار کیا گیا ہے۔بڑے CP کا حساب پورے ٹیسٹ کے دوران سلائیڈنگ مستطیل (چوڑائی 100 ms، مرحلہ 10 ms) میں کیا گیا اور پھر یونٹوں پر اوسط لگایا گیا۔
کچھ پچھلے مطالعات میں بتایا گیا ہے کہ CP بنیادی شرح کی تقسیم میں ٹرائلز کی نسبتہ تعداد پر منحصر ہے، یعنی یہ اقدام ان محرکات کے لیے کم قابل اعتماد ہے جو ہر انتخاب کے تناسب میں بڑے فرق کا باعث بنتے ہیں۔اپنے اعداد و شمار میں اس اثر کو جانچنے کے لیے، ہم نے تمام محرکات کے لیے الگ الگ CP کا حساب لگایا، قطع نظر اس کے نشانی ساخت کے تضاد سے، اور بندروں نے کم از کم ایک جھوٹا ٹرائل کیا۔CP کو بالترتیب شکل 6b اور e (بائیں پینل) میں ہر جانور کے انتخاب کے تناسب (pref/null) کے خلاف بنایا گیا ہے۔متحرک اوسط کو دیکھتے ہوئے، یہ واضح ہے کہ CP انتخاب کی مشکلات کی ایک وسیع رینج پر امکان سے اوپر رہتا ہے، کمی صرف اس وقت ہوتی ہے جب مشکلات 0.2 (0.8) سے نیچے (اوپر) گرتی ہیں۔جانوروں کی سائیکومیٹرک خصوصیات کی بنیاد پر، ہم توقع کریں گے کہ اس شدت کے انتخابی گتانک صرف اعلی کنٹراسٹ ساخت کے اشارے (مربوط یا شفاف) والی محرکات پر لاگو ہوں گے (تصویر 2a، b میں نفسیاتی خصوصیات کی مثالیں دیکھیں)۔اس بات کا تعین کرنے کے لیے کہ آیا یہ معاملہ تھا اور آیا واضح سیگمنٹیشن سگنلز کے ساتھ ایک اہم پی سی محرکات کے لیے بھی برقرار رہتا ہے، ہم نے پی سی (تصویر 6b، ای-دائیں) پر مطلق ٹیکسٹورل کنٹراسٹ اقدار کے اثر کا جائزہ لیا۔جیسا کہ توقع کی گئی تھی، CP اعتدال پسند (~ 20% کنٹراسٹ یا اس سے کم) سیگمنٹیشن اشارے پر مشتمل محرکات کے امکان سے نمایاں طور پر زیادہ تھا۔
واقفیت، رفتار، اور غیر مماثل شناخت کے کاموں میں، MT CP سب سے زیادہ حساس نیوران میں سب سے زیادہ ہوتا ہے، غالباً اس لیے کہ یہ نیوران سب سے زیادہ معلوماتی سگنل 30,32,33,34 رکھتے ہیں۔ان نتائج سے مطابقت رکھتے ہوئے ہم نے گرینڈ سی پی کے درمیان ایک معمولی لیکن اہم ارتباط کا مشاہدہ کیا، جس کا تخمینہ تصویر کے سب سے دائیں پینل میں نمایاں کردہ ٹیکسچر کیو کے تضادات میں z-اسکور شدہ فائرنگ کی شرح سے لگایا گیا ہے۔6b، e، اور نیورونل تھریشولڈ (تصویر 6c، f؛ جیومیٹرک مطلب رجعت؛ بندر N: r = −0.12، p = 0.07 بندر S: r = −0.18، p <10−3)۔ 6b، e، اور نیورونل تھریشولڈ (تصویر 6c، f؛ جیومیٹرک مطلب رجعت؛ بندر N: r = −0.12، p = 0.07 بندر S: r = −0.18، p <10−3)۔ان نتائج سے ہم آہنگ، ہم نے تصویر 6b، e، اور نیورونل تھریشولڈ (تصویر 6c، f؛ جیومیٹرک) کے سب سے دائیں پینل میں نمایاں کردہ ٹیکسچر سگنل کے تضادات سے جوش و خروش کی فریکوئنسی z-اسکور سے شمار کیے گئے بڑے CP کے درمیان ایک معمولی لیکن اہم ارتباط کا مشاہدہ کیا۔ہندسی مطلب رجعت؛обезьяна N: r = -0,12, p = 0,07 обезьяна S: r = -0,18, p < 10-3)۔ بندر N: r = -0.12، p = 0.07 بندر S: r = -0.18، p <10-3)۔与这些发现一致，我们观察到大CP 之间存在适度但显着的相关性，这是根据回回回廥发回6b图6c、f；几何平均回归；猴子N：r = -0.12，p = 0.07 猴子S：r = -0.18，p <10-3）۔与 这些 发现 一致 ， 我们 到 大 大 之间 存在 适度 但 显着 的 相关性 这湛 湛 6 到元 阈值 （图 图 6c 、 f ； 回归 ； 猴子 n ： r = -0.12 ， p = 0.07 猴子S：r = -0.18，））））：r = -0.18, 3 p <1ان نتائج سے ہم آہنگ، ہم نے بڑے CVs کے درمیان ایک معمولی لیکن اہم ارتباط کا مشاہدہ کیا جیسا کہ تصویر 6b،e اور نیوران تھریشولڈز میں دکھایا گیا ہے (شکل 6c،f؛ جیومیٹرک اوسط رجعت؛ بندر N: r = -0.12، p = 0.07)۔Обезьяна S: г = -0,18, р <10-3)۔ بندر S: r = -0.18، p <10-3)۔لہذا، سب سے زیادہ معلوماتی اکائیوں کے اشارے بندروں میں سبجیکٹو سیگمنٹیشن فیصلوں کے ساتھ زیادہ ہم آہنگی ظاہر کرتے ہیں، جو کہ ادراک کے تعصب میں شامل کسی بھی متنی اشارے سے قطع نظر اہم ہے۔
یہ دیکھتے ہوئے کہ ہم نے پہلے گرڈ ٹیکسچر سگنلز کی حساسیت اور ترجیحی نیورونل واقفیت کے درمیان تعلق قائم کیا تھا، ہم نے سوچا کہ کیا CP اور ترجیحی واقفیت (تصویر 6 جی) کے درمیان ایک جیسا تعلق ہے۔بندر S (ANOVA؛ بندر N: 1.03، p = 0.46؛ بندر S: F = 1.73، p = 0.04) میں یہ ایسوسی ایشن قدرے اہم تھی۔ہم نے کسی بھی جانور میں جالیوں کے درمیان جعلی زاویوں کے لیے CP میں کوئی فرق نہیں دیکھا (تصویر 6h؛ ANOVA؛ بندر N: F = 1.8، p = 0.11؛ بندر S: F = 0.32، p = 0. 9)۔
آخر میں، پچھلے کام سے پتہ چلتا ہے کہ پورے ٹرائل کے دوران CP تبدیل ہوتا ہے۔کچھ مطالعات میں تیزی سے اضافے کی اطلاع دی گئی ہے جس کے بعد نسبتاً ہموار انتخاب کا اثر، 30 جبکہ دیگر نے آزمائش کے دوران سلیکشن سگنل میں مسلسل اضافے کی اطلاع دی ہے۔ہر بندر کے لیے، ہم نے 100 ایم ایس سیلز میں زیرو ٹیکسچرل کنٹراسٹ (بالترتیب پیٹرن اورینٹیشن کے مطابق) کے ساتھ ٹرائلز میں ہر یونٹ کے CP کا حساب لگایا جو کہ پری محرک شروع ہونے سے ہر 20 ms پر قدم رکھتے ہوئے مطلب پری محرک آفسیٹ ہے۔دو بندروں کی اوسط سی پی ڈائنامکس تصویر 6i میں دکھائی گئی ہے۔دونوں صورتوں میں، CP محرک کے آغاز کے تقریباً 500 ms تک بے ترتیب سطح پر یا اس کے بہت قریب رہا، جس کے بعد CP میں تیزی سے اضافہ ہوا۔
حساسیت کو تبدیل کرنے کے علاوہ، CP کو سیل ٹیوننگ کی خصوصیات کی بعض خصوصیات سے بھی متاثر ہوتا دکھایا گیا ہے۔مثال کے طور پر، Uka اور DeAngelis34 نے پایا کہ بائنوکولر مماثلت کی شناخت کے ٹاسک میں CP آلہ کے بائنوکلر مماثل ٹیوننگ وکر کی ہم آہنگی پر منحصر ہے۔اس معاملے میں، ایک متعلقہ سوال یہ ہے کہ کیا پیٹرن ڈائریکشن سلیکٹیو (PDS) سیلز اجزاء کی سمت سلیکٹیو (CDS) سیلز سے زیادہ حساس ہیں۔PDS خلیات متعدد مقامی واقفیت پر مشتمل پیٹرن کی عمومی واقفیت کو انکوڈ کرتے ہیں، جب کہ CDS خلیے دشاتمک پیٹرن کے اجزاء کی نقل و حرکت کا جواب دیتے ہیں (تصویر 7a)۔
موڈ کمپوننٹ ٹیوننگ محرک اور فرضی گریٹنگ (بائیں) اور گریٹنگ اورینٹیشن ٹیوننگ منحنی خطوط (دائیں) کی منصوبہ بندی کی نمائندگی (ملاحظہ کریں مواد اور طریقے)۔مختصراً، اگر کوئی سیل پیٹرن کی نقل و حرکت کو سگنل دینے کے لیے گرڈ کے تمام اجزاء میں ضم ہوجاتا ہے، تو فرد انفرادی گرڈ اور گرڈ محرکات (آخری کالم، ٹھوس وکر) کے لیے ایک جیسے ٹیوننگ کروز کی توقع کرے گا۔اس کے برعکس، اگر سیل سگنل پیٹرن کی حرکت میں اجزاء کی سمتوں کو ضم نہیں کرتا ہے، تو ایک دو طرفہ ٹیوننگ وکر کی توقع کرے گا جس میں گریٹنگ موشن کی ہر سمت میں چوٹی ہوگی جو ایک جزو کو سیل کی ترجیحی سمت میں ترجمہ کرے گی (آخری کالم، ڈیشڈ وکر)۔.اعداد و شمار 1 اور 2. 3 اور 4 میں دکھائے گئے خلیوں کے لیے سائنوسائیڈل سرنی کی واقفیت کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے b (بائیں) منحنی خطوط (اوپر کی قطار - انجیر 3a، b اور 4a،b (اوپر) کے خلیات؛ نیچے کا پینل - تصویر 3c، d اور 4a، b (نیچے) کے خلیات)۔(درمیانی) پیٹرن اور جزو کی پیشین گوئیاں جالی ٹیوننگ پروفائلز سے کی گئی ہیں۔(دائیں) ان خلیوں کے گرڈ کو ایڈجسٹ کرنا۔اوپری (نیچے) پینل کے خلیوں کو ٹیمپلیٹ (اجزاء) خلیوں کے طور پر درجہ بندی کیا گیا ہے۔نوٹ کریں کہ پیٹرن کے اجزاء کی درجہ بندی اور مربوط/شفاف سیل کی نقل و حرکت کی ترجیحات کے درمیان کوئی ایک سے ایک خط و کتابت نہیں ہے (تصویر 4a میں ان خلیوں کے لیے ٹیکسچر جالی کے جوابات دیکھیں)۔c زیڈ سکور موڈ (آرڈینیٹ) کے جزوی ارتباط کا گتانک N (بائیں) اور S (دائیں) بندروں میں ریکارڈ کیے گئے تمام خلیوں کے لیے زیڈ سکور جزو (abscissa) کے جزوی ارتباط کے گتانک کے خلاف تیار کیا گیا ہے۔موٹی لکیریں خلیات کی درجہ بندی کرنے کے لیے استعمال ہونے والے اہمیت کے معیار کی نشاندہی کرتی ہیں۔d اعلی انتخاب کے امکان کا پلاٹ (آرڈینیٹ) بمقابلہ موڈ انڈیکس (Zp - Zc) (abscissa)۔بائیں (دائیں) پینلز میں موجود ڈیٹا بندر N(S) کا حوالہ دیتا ہے۔سیاہ حلقے تخمینی اکائیوں میں ڈیٹا کی نشاندہی کرتے ہیں۔دونوں جانوروں میں، اعلی انتخاب کے امکانات اور پیٹرن انڈیکس کے درمیان ایک اہم ارتباط تھا، جو کہ ایک سے زیادہ اجزاء کی واقفیت کے ساتھ محرکات میں سگنل پیٹرن کی واقفیت کے ساتھ خلیات کے لیے ایک زیادہ ادراکاتی ارتباط کا مشورہ دیتا ہے۔
لہذا، ایک الگ ٹیسٹ سیٹ میں، ہم نے اپنے نمونوں میں نیوران کو PDS یا CDS کے طور پر درجہ بندی کرنے کے لیے sinusoidal grids اور grids کے ردعمل کی پیمائش کی (طریقہ دیکھیں)۔جعلی ٹیوننگ منحنی خطوط، اس ٹیوننگ ڈیٹا سے تیار کردہ ٹیمپلیٹ اجزاء کی پیشن گوئیاں، اور اعداد و شمار 1 اور 3 میں دکھائے گئے خلیوں کے لیے جعلی ٹیوننگ کروز۔ اعداد و شمار 3 اور 4 اور ضمنی شکل 3 کو شکل 7b میں دکھایا گیا ہے۔پیٹرن کی تقسیم اور اجزاء کی سلیکٹیوٹی، نیز ہر زمرے میں سیل کی ترجیحی واقفیت، تصویر 7c اور ضمنی انجیر میں ہر بندر کے لیے دکھائی گئی ہے۔بالترتیب 4۔
پیٹرن کے اجزاء کی اصلاح پر CP کے انحصار کا اندازہ لگانے کے لیے، ہم نے پہلے پیٹرن انڈیکس 35 (PI) کا حساب لگایا، جس کی بڑی (چھوٹی) قدریں ایک بڑے PDS (CDS) سے ملتے جلتے رویے کی نشاندہی کرتی ہیں۔مندرجہ بالا مظاہرے کو دیکھتے ہوئے کہ: (i) عصبی حساسیت ترجیحی سیل کی واقفیت اور محرک کی نقل و حرکت کی سمت کے درمیان فرق کے ساتھ مختلف ہوتی ہے، اور (ii) ہمارے نمونے میں نیورونل حساسیت اور انتخاب کے امکان کے درمیان ایک اہم تعلق ہے، ہمیں PI اور کل CP کے درمیان ایک تعلق پایا گیا تھا۔ ہم نے پایا کہ CP کا PI (تصویر 7d؛ جیومیٹرک اوسط رجعت؛ گرینڈ CP بندر N: r = 0.23، p < 0.01؛ bi-stable CP بندر N r = 0.21، p = 0.013؛ گرینڈ CP بندر S: p = 0.0.013؛ گرینڈ CP بندر S: 0.0.0.013؛ گرینڈ CP بندر S: 0.0.0.013؛ گرینڈ CP بندر S: 0.0.0.013؛ گرینڈ CP بندر S: 0.0.0. : r = 0.29, p <10−3)، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ PDS کے طور پر درجہ بند سیلز CDS اور غیر درجہ بند سیلز کے مقابلے زیادہ انتخاب سے متعلق سرگرمی کی نمائش کرتے ہیں۔ ہم نے پایا کہ CP کا PI (تصویر 7d؛ جیومیٹرک اوسط رجعت؛ گرینڈ CP بندر N: r = 0.23، p < 0.01؛ bi-stable CP بندر N r = 0.21، p = 0.013؛ گرینڈ CP بندر S: p = 0.0.013؛ گرینڈ CP بندر S: 0.0.0.013؛ گرینڈ CP بندر S: 0.0.0.013؛ گرینڈ CP بندر S: 0.0.0.013؛ گرینڈ CP بندر S: 0.0.0. : r = 0.29, p <10−3)، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ PDS کے طور پر درجہ بند سیلز CDS اور غیر درجہ بند سیلز کے مقابلے زیادہ انتخاب سے متعلق سرگرمی کی نمائش کرتے ہیں۔ Мы обнаружили, что CP значительно коррелирует с PI (рис. 7d; регрессия среднего геометрического; большая обезьяна, большая обезьяна, большая обезьяна, баль2, б3CP:< ная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,30, p < 10-4; бистабильный CP обезьяны S: r = , p = 013, < , что клетки, классифицированные как PDS, проявляли большую активность, связанную с выбором, чем CDS اور некласифицированные и некласифицированные. ہم نے پایا کہ CP نمایاں طور پر PI کے ساتھ منسلک تھا (شکل 7d؛ جیومیٹرک اوسط رجعت؛ عظیم بندر CP N: r = 0.23، p <0.01؛ bistable بندر CP N r = 0.21، p = 0.013؛ عظیم بندر CP S: r = 0.0.013؛ عظیم بندر CP S: r = 0. CP = 0؛ CP = 0؛ 3؛ CP = 0. 0.29، p <10-3)، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ PDS کے طور پر درجہ بند خلیوں نے زیادہ سرگرمی دکھائی، جو CDS اور غیر درجہ بند خلیوں کے مقابلے انتخاب سے وابستہ ہے۔我们发现CP 与PI 显着相关（图着相关（图7d；几何平均回归；大CP 猴N：r = 0.23，p <0.01；挛NCP = 0.01； CP .013；大CP 猴S： r = 0.30，p <10-4；双稳态CP 猴S：r = 0.29，p <10-3），表戎分类为PDS猞表戎明分的熙猀PDS胞表现出更大的选择相关活性. CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0.23，p <0.01；；双稳态CP 猴1；双稳态CP 猴1；双稳态CP 猴1 = 0pr01. .0 Мы обнаружили, что CP был значительно связан с PI (рис. 7d; регрессия среднего геометрического; большая обезь:,б01, б30CP = ильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,013) 0,30, p < 10-4; ہم نے پایا کہ CP نمایاں طور پر PI کے ساتھ وابستہ تھا (شکل 7d؛ جیومیٹرک اوسط رجعت؛ عظیم بندر CP N: r = 0.23، p <0.01؛ bistable بندر CP N r = 0.21، p = 0.013؛ عظیم بندر CP S: r = 0.013؛ <0.013) бистабильный CP обезьяны S: r = 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифицированные как PDS сть, чем клетки, классифицированные как CDS اور неклассифицированные. monkey S bistable CP: r = 0.29, p <10-3)، اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ PDS کے طور پر درجہ بند خلیات CDS اور غیر درجہ بند سیلز کے مقابلے زیادہ انتخابی سرگرمی کی نمائش کرتے ہیں۔چونکہ PI اور نیوران کی حساسیت دونوں CP کے ساتھ منسلک ہیں، اس لیے ہم نے ایک سے زیادہ رجعت کے تجزیے کیے (PI اور نیوران کی حساسیت بطور آزاد متغیر اور بڑے CP بطور منحصر متغیر) تاکہ اثر کے امکان کا باعث بننے والے دو اقدامات کے درمیان ارتباط کو مسترد کیا جا سکے۔. دونوں جزوی ارتباط کے گتانک اہم تھے (بندر N: حد بمقابلہ CP: r = −0.13، p = 0.04، PI بمقابلہ CP: r = 0.23، p < 0.01؛ بندر S: حد بمقابلہ CP: r = <0.16, p.0.3 CP: r = <0.16, p.016, p.3. −3)، تجویز کرتا ہے کہ CP حساسیت کے ساتھ بڑھتا ہے اور آزادانہ انداز میں PI کے ساتھ بڑھتا ہے۔ دونوں جزوی ارتباط کے گتانک اہم تھے (بندر N: حد بمقابلہ CP: r = −0.13، p = 0.04، PI بمقابلہ CP: r = 0.23، p < 0.01؛ بندر S: حد بمقابلہ CP: r = <0.16, p.0.3 CP: r = <0.16, p.016, p.3. −3)، تجویز کرتا ہے کہ CP حساسیت کے ساتھ بڑھتا ہے اور آزادانہ انداز میں PI کے ساتھ بڑھتا ہے۔ Оба частных коэффициента корреляции были значимыми (обезьяна N: порог против CP: r = -0,13, p = 0,04, PI против, p = 0,04, PI против, были CP: 02, 02 порог против CP: r = -0,16, p = 0,03, PI بمقابلہ CP: 0,29, p < 10-3)، предполагая, что CP увеличивается с чувствительновастья с чувствительновасть с что CP ивается с PI. دونوں جزوی ارتباط کے گتانک اہم تھے (بندر N: حد بمقابلہ CP: r=-0.13، p=0.04، PI بمقابلہ CP: r=0.23، p<0.01؛ بندر S: حد بمقابلہ CP: r = -0.16، p = 0.16، p = 0.13، PI = 0.13، PI = 0.13، p = 0.13، بندر تجویز کردہ) کہ CP حساسیت کے ساتھ بڑھتا ہے اور PI کے ساتھ آزادانہ طور پر بڑھتا ہے۔两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04，PI 与CP：r = 0.23，p <0.CP系：r = 0.23，p <0.01. ：r = -0.16، p = 0.03，PI بمقابلہ CP：0.29，p <10-3），表明CP 随灵敏度增加而增加，并且以独珫頚并且以独珫。两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04，PI = 0.03，PI بمقابلہ CP：0.29，p <1-0.29，p <1 Оба частных коэффициента корреляции были значимыми (обезьяна N: порог против CP: r = -0,13, p = 0,04, PI против, p = 0,04, PI против, были CP: 02, 02 порог против CP: r = -0,16, p = 0,03 , PI PROTIV CP: 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что CP увеличивалась с чувеличивалась с чувеличивалась с чувеличивалась اضطراب دونوں جزوی ارتباط کے گتانک اہم تھے (بندر N: حد بمقابلہ CP: r=-0.13, p=0.04, PI بمقابلہ CP: r=0.23, p<0.01؛ بندر S: حد بمقابلہ CP: r = -0.16, p = 0.13, PI, PI = 0.13, p = 0.13, PI) یہ دیکھتے ہوئے کہ CP میں حساسیت کے ساتھ اضافہ ہوا اور PI کے ساتھ آزادانہ انداز میں اضافہ ہوا۔
ہم نے MT کے علاقے میں ایک ہی سرگرمی ریکارڈ کی، اور بندروں نے پیٹرن کے بارے میں اپنے تاثرات کی اطلاع دی جو مربوط یا شفاف حرکت کے طور پر ظاہر ہو سکتے ہیں۔متعصبانہ تصورات میں شامل ہونے والے انقطاع کے اشارے کے لیے نیوران کی حساسیت وسیع پیمانے پر مختلف ہوتی ہے اور اس کا تعین کم از کم جزوی طور پر، یونٹ کی ترجیحی واقفیت اور محرک تحریک کی سمت کے درمیان تعلق سے ہوتا ہے۔پوری آبادی میں، نیورونل حساسیت نفسیاتی حساسیت کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم تھی، حالانکہ سب سے زیادہ حساس اکائیاں تقسیم کے اشاروں سے رویے کی حساسیت سے مماثل یا حد سے زیادہ تھیں۔اس کے علاوہ، فائرنگ کی فریکوئنسی اور ادراک کے درمیان ایک اہم ہم آہنگی ہے، یہ تجویز کرتی ہے کہ MT سگنلنگ انقطاع میں کردار ادا کرتی ہے۔ترجیحی واقفیت والے خلیات نے جالی سیگمنٹیشن سگنلز میں فرق کے لیے اپنی حساسیت کو بہتر بنایا اور ایک سے زیادہ مقامی واقفیت کے ساتھ محرکات میں عالمی نقل و حرکت کا اشارہ دیتے ہوئے، اعلیٰ ترین ادراک کے ارتباط کا مظاہرہ کیا۔یہاں ہم پچھلے کام کے ساتھ ان نتائج کا موازنہ کرنے سے پہلے کچھ ممکنہ مسائل پر غور کرتے ہیں۔
جانوروں کے ماڈلز میں بیسٹ ایبل محرکات کا استعمال کرتے ہوئے تحقیق کے ساتھ ایک بڑا مسئلہ یہ ہے کہ رویے کے ردعمل دلچسپی کے طول و عرض پر مبنی نہیں ہوسکتے ہیں۔مثال کے طور پر، ہمارے بندر جعلی ہم آہنگی کے ان کے خیال سے آزادانہ طور پر ساخت کی واقفیت کے بارے میں اپنے تاثرات کی اطلاع دے سکتے ہیں۔اعداد و شمار کے دو پہلو بتاتے ہیں کہ ایسا نہیں ہے۔سب سے پہلے، پچھلی رپورٹس کے مطابق، الگ کرنے والے سرنی اجزاء کے رشتہ دار واقفیت کے زاویے کو تبدیل کرنے سے مربوط ادراک کے امکان کو منظم طریقے سے تبدیل کر دیا گیا۔دوم، اوسطاً، اثر ان پیٹرن کے لیے ایک جیسا ہوتا ہے جن میں ٹیکسچر سگنل ہوتے ہیں یا نہیں ہوتے۔ایک ساتھ مل کر، یہ مشاہدات بتاتے ہیں کہ بندر کے ردعمل مسلسل ان کے تعلق/شفافیت کے تصور کی عکاسی کرتے ہیں۔
ایک اور ممکنہ مسئلہ یہ ہے کہ ہم نے مخصوص صورتحال کے لیے گریٹنگ موشن پیرامیٹرز کو بہتر نہیں بنایا ہے۔نیورونل اور سائیکو فزیکل حساسیت کا موازنہ کرنے والے بہت سے پچھلے کاموں میں، ہر رجسٹرڈ یونٹ [31، 32، 34، 36، 37، 38، 39، 40، 41، 42، 43، 44، 45] کے لیے انفرادی طور پر محرکات کا انتخاب کیا گیا تھا۔یہاں ہم نے ہر سیل کی سمت بندی کی ایڈجسٹمنٹ سے قطع نظر جالی پیٹرن کی حرکت کی ایک ہی دو سمتوں کا استعمال کیا ہے۔اس ڈیزائن نے ہمیں یہ مطالعہ کرنے کی اجازت دی کہ جالیوں کی نقل و حرکت اور ترجیحی واقفیت کے درمیان اوورلیپ کے ساتھ کس طرح حساسیت تبدیل ہوتی ہے، تاہم، اس نے اس بات کا تعین کرنے کے لیے کوئی ترجیحی بنیاد فراہم نہیں کی کہ آیا خلیات مربوط یا شفاف جالیوں کو ترجیح دیتے ہیں۔لہذا، ہم تجرباتی معیار پر انحصار کرتے ہیں، ساختی میش پر ہر سیل کے ردعمل کا استعمال کرتے ہوئے، میش کی نقل و حرکت کے ہر زمرے کو ترجیح اور صفر لیبل تفویض کرنے کے لیے۔اگرچہ امکان نہیں ہے، یہ ہمارے حساسیت کے تجزیے اور CP سگنل کی کھوج کے نتائج کو منظم طریقے سے متزلزل کر سکتا ہے، ممکنہ طور پر کسی بھی اقدام کو بڑھا چڑھا کر پیش کرتا ہے۔تاہم، ذیل میں زیر بحث تجزیہ اور ڈیٹا کے کئی پہلو بتاتے ہیں کہ ایسا نہیں ہے۔
سب سے پہلے، محرکات کو ترجیحی (نال) ناموں کو تفویض کرنا جس سے زیادہ (کم) سرگرمی پیدا ہوتی ہے، ان ردعمل کی تقسیم کی تمیز کو متاثر نہیں کرتی تھی۔اس کے بجائے، یہ صرف اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ نیورو میٹرک اور سائیکومیٹرک افعال میں ایک ہی نشانی ہے، لہذا ان کا براہ راست موازنہ کیا جا سکتا ہے۔دوسرا، CP کا حساب لگانے کے لیے استعمال ہونے والے جوابات (بناوٹ والے گریٹنگز کے لیے "غلط" ٹرائلز اور بناوٹ کے تضاد کے بغیر gratings کے لیے تمام ٹرائلز) ریگریشن تجزیہ میں شامل نہیں کیے گئے تھے جس سے یہ طے ہوتا تھا کہ آیا ہر سیل منسلک یا شفاف کھیلوں کو "ترجیح دیتا ہے"۔یہ یقینی بناتا ہے کہ انتخاب کے اثرات ترجیحی/غلط عہدوں کی طرف متعصب نہیں ہیں، جس کے نتیجے میں انتخاب کا ایک اہم امکان ہے۔
نیوزوم اور ان کے ساتھیوں کے مطالعے [36, 39, 46, 47] حرکت کی سمت کے تخمینی اندازے میں MT کے کردار کا تعین کرنے والے پہلے تھے۔اس کے بعد کی رپورٹس نے MT کی شرکت پر گہرائی 34,44,48,49,50,51 اور رفتار32,52، عمدہ واقفیت33 اور تحریک 31,53,54 (3D پائیدار جنگلات) سے 3D ڈھانچے کا تصور جمع کیا ہے۔راج کرنے).ہم ان نتائج کو دو اہم طریقوں سے بڑھاتے ہیں۔سب سے پہلے، ہم اس بات کا ثبوت فراہم کرتے ہیں کہ MT کے جوابات ویزوموٹر سگنلز کے ادراک کی تقسیم میں حصہ ڈالتے ہیں۔دوسرا، ہم نے MT موڈ اورینٹیشن سلیکٹیوٹی اور اس سلیکشن سگنل کے درمیان تعلق کا مشاہدہ کیا۔
تصوراتی طور پر، موجودہ نتائج سب سے زیادہ 3-D SFM پر کام سے ملتے جلتے ہیں، کیونکہ دونوں ہی پیچیدہ بیسٹ ایبل پرسیپشن ہیں جن میں حرکت اور گہرائی کی ترتیب شامل ہے۔Dodd et al.31 نے بندر کے کام میں ایک بڑا انتخابی امکان (0.67) پایا جس میں ایک bistable 3D SFM سلنڈر کی گردشی واقفیت کی اطلاع دی گئی۔ہمیں بسٹ ایبل گرڈ محرکات (دونوں بندروں کے لیے تقریباً 0.55) کے لیے انتخاب کا ایک بہت چھوٹا اثر ملا۔چونکہ CP کا اندازہ انتخاب کے گتانک پر منحصر ہے، اس لیے مختلف کاموں میں مختلف حالات میں حاصل کردہ CP کی تشریح کرنا مشکل ہے۔تاہم، انتخابی اثر کی وسعت جس کا ہم نے مشاہدہ کیا وہ صفر اور کم ساخت کے برعکس گریٹنگز کے لیے یکساں تھا، اور یہ بھی کہ جب ہم نے طاقت کو بڑھانے کے لیے کم/بغیر ساخت کے برعکس محرکات کو ملایا۔لہذا، CP میں یہ فرق ڈیٹاسیٹس کے درمیان انتخاب کی شرح میں فرق کی وجہ سے ہونے کا امکان نہیں ہے۔
MT فائرنگ کی شرح میں معمولی تبدیلیاں جو کہ مؤخر الذکر صورت میں تاثر کے ساتھ ہوتی ہیں، 3-D SFM محرک اور بسٹ ایبل گرڈ ڈھانچے کی طرف سے حوصلہ افزائی کی گئی شدید اور کوالٹیٹیشنل طور پر مختلف ادراک کی حالتوں کے مقابلے میں حیران کن معلوم ہوتی ہیں۔ایک امکان یہ ہے کہ ہم نے محرک کی پوری مدت میں فائرنگ کی شرح کا حساب لگا کر انتخاب کے اثر کو کم سمجھا۔31 3-D SFM کے معاملے کے برعکس، جہاں ٹرائلز میں MT سرگرمی میں فرق 250 ms کے قریب پیدا ہوا اور پھر پورے ٹرائلز کے دوران مسلسل بڑھتا گیا، انتخابی اشاروں کی وقتی حرکیات کا ہمارا تجزیہ (دونوں بندروں میں محرک کے آغاز کے بعد 500 ms دیکھیں۔ ٹرائل۔ Hupe اور Rubin55 رپورٹ کرتے ہیں کہ طویل آزمائشوں کے دوران bistable مستطیل صفوں کے بارے میں انسانی تصور اکثر بدل جاتا ہے۔ اگرچہ ہمارے محرکات صرف 1.5 سیکنڈ کے لیے پیش کیے گئے تھے، ہمارے بندروں کا ادراک بھی آزمائش کے دوران ہم آہنگی سے شفافیت تک مختلف ہو سکتا ہے (ان کے ردعمل کیو کے انتخاب میں ان کے حتمی تاثر کی عکاسی کرتے ہیں۔) اس لیے، ان کے متوقع ٹاسک کے بارے میں منصوبہ بندی، وقت یا ان کے ردعمل کی منصوبہ بندی کے لیے ہمارے بندروں کا ادراک مستقل طور پر ہو سکتا ہے۔ ایک بڑا انتخابی اثر ہوتا ہے۔ آخری امکان یہ ہے کہ دونوں کاموں میں MT سگنل کو مختلف طریقے سے پڑھا جاتا ہے۔ اگرچہ یہ طویل عرصے سے سوچا جا رہا ہے کہ سی پی یو سگنل حسی ضابطہ کشائی اور متعلقہ شور کے نتیجے میں ہوتے ہیں، 56 گو اور ساتھیوں نے پایا کہ کمپیوٹیشنل ماڈلز میں، مختلف پولنگ کی حکمت عملیوں کی بجائے، سی پی یو کی سطح کو بہتر کر سکتے ہیں۔ .شیٹ تبدیلی اورینٹیشن ریکگنیشن ٹاسک (MSTd)۔ہم نے ایم ٹی میں جو چھوٹا انتخابی اثر دیکھا ہے وہ شاید ہم آہنگی یا شفافیت کے تصورات پیدا کرنے کے لیے بہت سے کم معلوماتی نیوران کے وسیع جمع کی عکاسی کرتا ہے۔کسی بھی صورت میں جہاں مقامی حرکت کے اشارے کو ایک یا دو اشیاء (بسٹ ایبل گریٹنگز) یا مشترکہ اشیاء کی علیحدہ سطحوں (3-D SFM) میں گروپ کیا جانا تھا، اس بات کا آزاد ثبوت کہ MT ردعمل نمایاں طور پر ادراک کے فیصلوں سے وابستہ تھے، وہاں مضبوط MT ردعمل تھے۔بصری حرکت کی معلومات کا استعمال کرتے ہوئے پیچیدہ تصویروں کو کثیر آبجیکٹ مناظر میں تقسیم کرنے میں کردار ادا کرنے کی تجویز ہے۔
جیسا کہ اوپر ذکر کیا گیا ہے، ہم سب سے پہلے ایم ٹی پیٹرن سیلولر سرگرمی اور تاثر کے مابین ایسوسی ایشن کی اطلاع دینے والے تھے۔جیسا کہ Movshon اور ساتھیوں کے ذریعہ اصل دو مرحلے کے ماڈل میں وضع کیا گیا ہے، موڈ یونٹ MT کا آؤٹ پٹ مرحلہ ہے۔تاہم، حالیہ کام سے یہ ظاہر ہوا ہے کہ موڈ اور اجزاء کے خلیے ایک تسلسل کے مختلف سروں کی نمائندگی کرتے ہیں اور یہ کہ قبول کرنے والے فیلڈ کی ساخت میں پیرامیٹرک فرق موڈ کے اجزاء کے ٹیوننگ سپیکٹرم کے لیے ذمہ دار ہیں۔لہذا، ہم نے CP اور PI کے درمیان ایک اہم ارتباط پایا، جیسا کہ بائنوکولر مماچ ایڈجسٹمنٹ سمیٹری اور CP کے درمیان گہرائی کی شناخت کے کام میں یا ٹھیک اورینٹیشن امتیازی کام میں اورینٹیشن سیٹنگ کنفیگریشن کے درمیان تعلق ہے۔دستاویزات اور CP 33 کے درمیان تعلقات۔Wang اور Movshon62 نے MT اورینٹیشن سلیکٹیوٹی والے سیلز کی ایک بڑی تعداد کا تجزیہ کیا اور پایا کہ اوسطاً، موڈ انڈیکس بہت سی ٹیوننگ خصوصیات سے منسلک تھا، جس سے یہ تجویز کیا گیا کہ موڈ سلیکٹیویٹی سگنلز کی کئی دوسری اقسام میں موجود ہے جو MT آبادی سے پڑھے جا سکتے ہیں۔.لہذا، MT سرگرمی اور ساپیکش خیال کے درمیان تعلق کے مستقبل کے مطالعے کے لیے، یہ تعین کرنا ضروری ہوگا کہ آیا پیٹرن انڈیکس دوسرے کام اور محرک انتخاب کے اشارے کے ساتھ اسی طرح سے تعلق رکھتا ہے، یا آیا یہ تعلق ادراک کی تقسیم کے معاملے سے مخصوص ہے۔
اسی طرح، Nienborg اور Cumming 42 نے پایا کہ اگرچہ V2 میں دوربین کی مماثلت کے لیے منتخب قریبی اور دور کے خلیے گہرائی کے امتیازی کام میں یکساں طور پر حساس تھے، لیکن صرف قریبی ترجیحی سیل کی آبادی نے اہم CP کی نمائش کی۔تاہم، بندروں کو ترجیحی طور پر وزن کے فاصلے کے فرق کے لیے دوبارہ تربیت دینے کے نتیجے میں زیادہ پسندیدہ پنجروں میں اہم CPs پیدا ہوئے۔دیگر مطالعات میں یہ بھی بتایا گیا ہے کہ تربیت کی تاریخ کا انحصار ادراک سے متعلق ارتباط پر ہوتا ہے 34,40,63 یا MT سرگرمی اور تفریق امتیاز کے درمیان ایک سببی تعلق48۔سی پی اور ریگیمین ڈائریکشن سلیکٹیویٹی کے درمیان ہم نے جس تعلق کا مشاہدہ کیا وہ ممکنہ طور پر اس مخصوص حکمت عملی کی عکاسی کرتا ہے جسے بندر ہمارے مسئلے کو حل کرنے کے لیے استعمال کرتے تھے، نہ کہ بصری موٹر پرسیپشن میں موڈ سلیکشن سگنلز کا مخصوص کردار۔مستقبل کے کام میں، یہ تعین کرنا اہم ہوگا کہ آیا سیکھنے کی تاریخ کا اس بات کا تعین کرنے پر کوئی خاص اثر پڑتا ہے کہ کون سے MT سگنلز کو ترجیحی اور لچکدار طریقے سے تقسیم کرنے کے فیصلے کرنے کے لیے وزن کیا جاتا ہے۔
سٹونر اور ساتھی 14,23 سب سے پہلے رپورٹ کرنے والے تھے کہ اوور لیپنگ گرڈ ریجنز کی چمک کو تبدیل کرنے سے انسانی مبصر کی رپورٹوں کی ہم آہنگی اور شفافیت اور میکاک ایم ٹی نیورونز میں سمتی ایڈجسٹمنٹ متوقع طور پر متاثر ہوتی ہے۔مصنفین نے پایا کہ جب اوور لیپنگ علاقوں کی چمک جسمانی طور پر شفافیت سے مماثل ہے، مبصرین نے زیادہ شفاف تاثر کی اطلاع دی، جبکہ ایم ٹی نیوران راسٹر اجزاء کی حرکت کا اشارہ دیتے ہیں۔اس کے برعکس، جب اوورلیپنگ چمک اور شفاف اوورلیپ جسمانی طور پر مطابقت نہیں رکھتے ہیں، مبصر کو مربوط حرکت کا احساس ہوتا ہے، اور MT نیوران پیٹرن کی عالمی حرکت کا اشارہ دیتے ہیں۔اس طرح، ان مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ بصری محرکات میں جسمانی تبدیلیاں جو قابل اعتماد طور پر تقسیم کی رپورٹوں پر اثر انداز ہوتی ہیں، MT کے جوش میں بھی متوقع تبدیلیاں لاتی ہیں۔اس علاقے میں حالیہ کام نے دریافت کیا ہے کہ کون سے MT سگنل پیچیدہ محرکات کی ادراک کی شکل کو ٹریک کرتے ہیں 18,24,64۔مثال کے طور پر، MT نیوران کے ایک ذیلی سیٹ کو ایک بے ترتیب نقطہ موشن میپ (RDK) پر دو سمتوں کے ساتھ بیموڈل ٹیوننگ کی نمائش کرتے ہوئے دکھایا گیا ہے جو کہ یک سمتی RDK سے کم فاصلے پر ہیں۔سیلولر ٹیوننگ کی بینڈوتھ 19, 25 .مبصرین ہمیشہ پہلے پیٹرن کو شفاف حرکت کے طور پر دیکھتے ہیں، حالانکہ زیادہ تر MT نیوران ان محرکات کے جواب میں یکساں موافقت کا مظاہرہ کرتے ہیں، اور تمام MT خلیات کی ایک سادہ اوسط آبادی کا غیر معمولی ردعمل دیتا ہے۔اس طرح، بیموڈل ٹیوننگ کی نمائش کرنے والے خلیوں کا ایک ذیلی سیٹ اس خیال کے لیے نیورل سبسٹریٹ تشکیل دے سکتا ہے۔دلچسپ بات یہ ہے کہ مارموسیٹس میں، جب روایتی گرڈ اور گرڈ محرکات کا استعمال کرتے ہوئے تجربہ کیا گیا تو یہ آبادی PDS خلیات سے مماثل ہے۔
ہمارے نتائج مندرجہ بالا سے ایک قدم آگے بڑھتے ہیں، جو ادراک کی تقسیم میں MT کے کردار کو قائم کرنے کے لیے اہم ہیں۔درحقیقت، انقطاع ایک موضوعی رجحان ہے۔بہت سے پولی اسٹیبل بصری ڈسپلے بصری نظام کی مستقل محرکات کو ایک سے زیادہ طریقوں سے منظم اور تشریح کرنے کی صلاحیت کو واضح کرتے ہیں۔بیک وقت ہمارے مطالعے میں اعصابی ردعمل اور ادراک کی رپورٹس جمع کرنے سے ہمیں ایم ٹی فائرنگ کی شرح اور مستقل محرک کی ادراک کی تشریحات کے درمیان ہم آہنگی کو تلاش کرنے کی اجازت ملی۔اس تعلق کو ظاہر کرنے کے بعد، ہم تسلیم کرتے ہیں کہ وجہ کی سمت قائم نہیں ہوئی ہے، یعنی اس بات کا تعین کرنے کے لیے مزید تجربات کی ضرورت ہے کہ آیا ہماری طرف سے مشاہدہ شدہ ادراک کے انقطاع کا اشارہ، جیسا کہ کچھ لوگ کہتے ہیں [65, 66, 67]، خودکار ہے۔یہ عمل ایک بار پھر نزول سگنلز کی نمائندگی کرتا ہے جو اعلیٰ علاقوں 68، 69، 70 (تصویر 8) سے حسی پرانتستا میں واپس آتے ہیں۔ایم ایس ٹی ڈی 71 میں پیٹرن سلیکٹیو سیلز کے بڑے تناسب کی رپورٹس، ایم ٹی کے اہم کارٹیکل اہداف میں سے ایک، تجویز کرتی ہے کہ ایم ٹی اور ایم ایس ٹی ڈی کی بیک وقت ریکارڈنگز کو شامل کرنے کے لیے ان تجربات کو بڑھانا ادراک کے اعصابی میکانزم کو مزید سمجھنے کی جانب ایک اچھا پہلا قدم ہوگا۔انقطاع
جزو اور موڈ اورینٹیشن سلیکٹیویٹی کا ایک دو مرحلوں کا ماڈل اور مشین ٹرانسلیشن میں انتخاب سے متعلق سرگرمی پر ٹاپ ڈاون فیڈ بیک کا ممکنہ اثر۔یہاں، MT قدم میں موڈ ڈائریکشن سلیکٹیویٹی (PDS – “P”) (i) مخصوص موڈ کی رفتار کے ساتھ مطابقت رکھنے والے سمت سلیکٹیو ان پٹ ڈیٹا کا ایک بڑا نمونہ، اور (ii) مضبوط ٹیوننگ دبانے کے ذریعے بنایا گیا ہے۔MT ("C") مرحلے کے سمتی طور پر منتخب (CDS) جزو ان پٹ سمت میں نمونے لینے کی ایک تنگ حد رکھتا ہے اور اس میں زیادہ ٹیوننگ دبانے کی ضرورت نہیں ہے۔غیر متفقہ روکنا دونوں آبادیوں پر کنٹرول فراہم کرتا ہے۔رنگین تیر ترجیحی ڈیوائس کی سمت کی نشاندہی کرتے ہیں۔وضاحت کے لیے، صرف V1-MT کنکشن کا ایک ذیلی سیٹ اور ایک جزو موڈ اور اورینٹیشن سلیکشن باکس دکھایا گیا ہے۔ہمارے فیڈ فارورڈ (ایف ایف) کے نتائج کی تشریح کے تناظر میں، پی ڈی ایس سیلز میں وسیع تر ان پٹ سیٹنگ اور مضبوط ٹیوننگ روکنا (سرخ رنگ میں نمایاں کیا گیا) نے متعدد نقل و حرکت کے نمونوں کے جواب میں سرگرمی میں بڑے فرق کو جنم دیا۔ہمارے سیگمنٹیشن کے مسئلے میں، یہ گروپ فیصلے کی زنجیروں کو چلاتا ہے اور تاثر کو بگاڑتا ہے۔اس کے برعکس، فیڈ بیک (FB) کی صورت میں، حسی ڈیٹا اور علمی تعصبات کے ذریعے اپسٹریم سرکٹس میں ادراک کے فیصلے پیدا ہوتے ہیں، اور PDS خلیات (موٹی لکیروں) پر ڈاون اسٹریم FB کا زیادہ اثر سلیکشن سگنلز پیدا کرتا ہے۔ب سی ڈی ایس اور پی ڈی ایس آلات کے متبادل ماڈلز کی منصوبہ بندی کی نمائندگی۔یہاں MT میں PDS سگنلز نہ صرف V1 کے براہ راست ان پٹ سے بلکہ V1-V2-MT راستے کے بالواسطہ ان پٹ سے بھی پیدا ہوتے ہیں۔ماڈل کے بالواسطہ راستوں کو ساخت کی حدود (گرڈ اوورلیپنگ ایریاز) کو سلیکٹیوٹی دینے کے لیے ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔ایم ٹی لیئر سی ڈی ایس ماڈیول براہ راست اور بالواسطہ ان پٹ کا وزنی مجموعہ انجام دیتا ہے اور آؤٹ پٹ کو پی ڈی ایس ماڈیول کو بھیجتا ہے۔PDS کو مسابقتی روک تھام کے ذریعے منظم کیا جاتا ہے۔ایک بار پھر، صرف وہی کنکشن دکھائے گئے ہیں جو ماڈل کے بنیادی فن تعمیر کو کھینچنے کے لیے ضروری ہیں۔یہاں، ایک میں تجویز کردہ اس سے مختلف FF میکانزم PDS کو سیلولر جالی کے ردعمل میں زیادہ تغیر کا باعث بن سکتا ہے، جس سے فیصلہ کرنے کے نمونوں میں پھر سے تعصب پیدا ہوتا ہے۔متبادل طور پر، PDS خلیات میں زیادہ CP اب بھی PDS خلیات سے FB منسلکہ کی طاقت یا کارکردگی میں تعصب کا نتیجہ ہو سکتا ہے۔ثبوت دو اور تین مراحل کے MT PDS ماڈلز اور CP FF اور FB تشریحات کی حمایت کرتے ہیں۔
4.5 سے 9.0 کلوگرام وزنی دو بالغ مکاؤ (مکاکا مولٹا)، ایک نر اور ایک مادہ (بالترتیب 7 اور 5 سال کی عمر کے)، کو مطالعہ کے لیے استعمال کیا گیا۔جراثیم سے پاک سرجری کے تمام تجربات سے پہلے، جانوروں کو ایم ٹی ایریا تک پہنچنے والے عمودی الیکٹروڈز کے لیے اپنی مرضی کے مطابق ریکارڈنگ چیمبر، ایک سٹینلیس سٹیل ہیڈریسٹ اسٹینڈ (کرسٹ انسٹرومنٹس، ہیگرسٹاؤن، ایم ڈی)، اور آنکھوں کی پوزیشن ناپے گئے سکلیرل سرچ کوائل کے ساتھ لگائی گئی تھی۔(کونر وائر، سان ڈیاگو، کیلیفورنیا)۔تمام پروٹوکول ریاستہائے متحدہ کے محکمہ زراعت (USDA) کے ضوابط اور نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف ہیلتھ (NIH) کے انسانی نگہداشت اور لیبارٹری جانوروں کے استعمال کے رہنما خطوط کی تعمیل کرتے ہیں اور ان کی منظوری یونیورسٹی آف شکاگو انسٹیٹیوشنل اینیمل کیئر اینڈ یوز کمیٹی (IAUKC) نے دی ہے۔
تمام بصری محرکات کو سیاہ یا سرمئی پس منظر کے خلاف گول یپرچر میں پیش کیا گیا تھا۔ریکارڈنگ کے دوران، اس سوراخ کی پوزیشن اور قطر کو الیکٹروڈ ٹپ پر نیوران کے کلاسیکی ریسپٹیو فیلڈ کے مطابق ایڈجسٹ کیا گیا تھا۔ہم نے بصری محرکات کی دو وسیع اقسام کا استعمال کیا: سائیکومیٹرک محرکات اور ٹیوننگ محرکات۔
سائیکومیٹرک محرک ایک گریٹنگ پیٹرن ہے (20 cd/m2، 50% کنٹراسٹ، 50% ڈیوٹی سائیکل، 5 ڈگری/سیکنڈ) جو دو مستطیل گریٹنگز کو ان کی سمت کے عمودی سمت میں بہتے ہوئے سپرمپوز کرکے بنایا گیا ہے (تصویر 1b)۔یہ پہلے دکھایا گیا ہے کہ انسانی مبصرین ان گرڈ پیٹرن کو بسٹبل محرک کے طور پر سمجھتے ہیں، بعض اوقات ایک ہی پیٹرن کے طور پر ایک ہی سمت میں حرکت کرتے ہیں (مربوط حرکت) اور بعض اوقات دو الگ الگ سطحیں مختلف سمتوں میں حرکت کرتی ہیں (شفاف حرکت)۔جالیوں کے پیٹرن کے اجزاء، ہم آہنگی پر مبنی - جالیوں کے درمیان زاویہ 95° سے 130° تک ہے (سیٹ سے اخذ کیا گیا: 95°, 100°, 105°, 115°, 120°, 125°, 130°°، پورے سیشن میں ہم نے پہلے سے الگ تھلگ نہیں رکھا تھا، لیکن ہم پہلے سے ہی جسمانی تنہائی میں شامل نہیں تھے۔ ڈیٹا یہاں) - تقریباً 90° یا 270° (پیٹرن کی سمت بندی)۔ہر سیشن میں، انٹرلاٹیس جالی کا صرف ایک کونا استعمال کیا جاتا تھا۔ہر سیشن کے دوران، ہر ٹرائل کے لیے پیٹرن کی واقفیت کو تصادفی طور پر دو امکانات سے منتخب کیا گیا تھا۔
گرڈ کے ادراک کو غیر واضح کرنے اور عمل کے بدلے کے لیے ایک تجرباتی بنیاد فراہم کرنے کے لیے، ہم ہر گرڈ جزو کے لائٹ بار سٹیپ 72 میں بے ترتیب پوائنٹ ٹیکسچر متعارف کراتے ہیں۔یہ پکسلز کے تصادفی طور پر منتخب کردہ ذیلی سیٹ (تصویر 1c) کی چمک میں اضافہ یا کمی (ایک مقررہ مقدار سے) سے حاصل کیا جاتا ہے۔ساخت کی حرکت کی سمت ایک مضبوط سگنل دیتی ہے جو مبصر کے ادراک کو مربوط یا شفاف حرکت کی طرف منتقل کرتی ہے (تصویر 1c)۔مربوط حالات کے تحت، تمام ساخت، اس بات سے قطع نظر کہ ساخت کے جالیوں کا کون سا حصہ ہے، پیٹرن کی سمت میں ترجمہ کیا جاتا ہے (تصویر 1c، مربوط)۔شفاف حالت میں، ساخت گریٹنگ کی سمت میں سیدھا حرکت کرتی ہے جس کا احاطہ کرتا ہے (تصویر 1c، شفاف) (ضمنی فلم 1)۔کام کی پیچیدگی کو کنٹرول کرنے کے لیے، زیادہ تر سیشنز میں اس ٹیکسچر مارک کے لیے مائیکلسن کنٹراسٹ (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5) کے سیٹ سے مختلف ہوتا ہے۔، 10، 20، 40، 80)۔کنٹراسٹ کو ایک راسٹر کی نسبتہ چمک کے طور پر بیان کیا گیا ہے (لہذا 80% کی کنٹراسٹ ویلیو کا نتیجہ 36 یا 6 cd/m2 کی ساخت میں ہوگا)۔بندر N میں 6 سیشنز اور بندر S میں 5 سیشنز کے لیے، ہم نے متناسب کنٹراسٹ رینجز (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30) کا استعمال کیا، جہاں سائیکو فزیکل خصوصیات اسی طرز کی پیروی کرتی ہیں، بغیر مکمل رینج کے ساٹرا کنٹراسٹ۔
ٹیوننگ محرک سائنوسائیڈل گرڈز ہیں (کنٹراسٹ 50%، 1 سائیکل/ڈگری، 5 ڈگری/سیکنڈ) 16 مساوی فاصلہ والی سمتوں میں سے کسی ایک میں حرکت کرتے ہیں، یا سائنوسائیڈل گرڈ ان سمتوں میں حرکت کرتے ہیں (ہر ایک دوسرے پر اوپر والے 135 ° زاویوں پر مشتمل ہے)۔پیٹرن کی ایک ہی سمت میں.