O ṣeun fun lilo si Nature.com.Ẹya ẹrọ aṣawakiri ti o nlo ni atilẹyin opin fun CSS.Fun iriri ti o dara julọ, a ṣeduro pe ki o lo ẹrọ aṣawakiri imudojuiwọn kan (tabi pa ipo ibaramu ni Internet Explorer) .Ni akoko yii, lati rii daju pe atilẹyin tẹsiwaju, a yoo ṣafihan aaye naa laisi awọn aza ati JavaScript.
Idoti ile jẹ iṣoro nla kan ti o ṣẹlẹ nipasẹ awọn iṣẹ eniyan.Ipinpin ti awọn eroja ti o le majele (PTE) yatọ si ni ọpọlọpọ awọn ilu ati agbegbe agbegbe ilu.Nitorina, o ṣoro lati ṣe asọtẹlẹ akoonu ti awọn PTE ni iru awọn ilẹ. Apapọ 115 awọn ayẹwo ni a gba lati Frydek Mistek ni Czech Republic. Calcium (MgC) ati potasiomu (K) ti pinnu nipa lilo iṣuu magnẹsia (Calcium) (Calcium) (Ca), magnẹsia (K) inductively pelu pilasima itujade spectrometry.Iyipada idahun ni Ni ati awọn asọtẹlẹ jẹ Ca, Mg, ati K.Matrix ibamu laarin iyipada idahun ati iyipada ti o ni imọran ṣe afihan itelorun laarin awọn eroja. (166.946 mg / kg) ti o ga ju awọn ọna miiran ti a lo.Awọn awoṣe ti a dapọ fun Empirical Bayesian Kriging-Multiple Linear Regression (EBK-MLR) ṣe aiṣedeede, gẹgẹbi a ṣe afihan nipasẹ awọn iṣiro ti ipinnu ti o kere ju 0.1. The Empirical Bayesian Kriging-Support Vector Machine the EBSEVion ti o dara ju ni awoṣe ti o dara julọ. (95.479 mg/kg) ati MAE (77.368 mg/kg) iye ati olusọdipúpọ giga ti ipinnu (R2 = 0.637) EBK-SVMR ilana ilana awoṣe ti wa ni wiwo nipa lilo maapu eto ti ara ẹni. Awọn neurons ti ara ẹni ninu ọkọ ofurufu ti awoṣe arabara CakMg-EBK-S sọtẹlẹ awọn ilana ifọkansi ilu-pupọ ni CakMg-EBK-S. awọn ile.Awọn abajade ṣe afihan pe apapọ EBK ati SVMR jẹ ilana ti o munadoko fun asọtẹlẹ awọn ifọkansi Ni ni ilu ati awọn ile agbegbe.
Nickel (Ni) ti wa ni ka a micronutrient fun eweko nitori ti o takantakan si atmospheric nitrogen fixation (N) ati urea metabolism, mejeeji ti awọn ti wa ni ti beere fun irugbin germination.Ni afikun si awọn oniwe-ilowosi si irugbin germination, Ni le sise bi a olu ati kokoro arun inhibitor ati ki o se igbelaruge ọgbin idagbasoke.The aini ti nickel ninu ile faye gba awọn ọgbin lati fa o, o jẹ ki awọn ohun elo ti alawọ ewe jẹ abajade ti chlorosis. ti nickel-orisun fertilizers lati je ki nitrogen fixation2.Continued elo ti nickel-orisun fertilizers lati bùkún awọn ile ati ki o mu awọn agbara ti legumes lati fix nitrogen ni ile continuously mu nickel fojusi ninu awọn ile.Biotilejepe nickel jẹ a micronutrient fun eweko, awọn oniwe- nmu gbigbemi ninu ile le ṣe ipalara diẹ sii ju ti o dara. bi ohun awọn ibaraẹnisọrọ nutrient fun ọgbin growth1.Ni ibamu si Liu3, Ni ti a ti ri lati wa ni awọn 17th pataki ano ti a beere fun ọgbin idagbasoke ati idagbasoke.Ni afikun si nickel ká ipa ni ọgbin idagbasoke ati idagbasoke, eda eniyan nilo o fun orisirisi kan ti ohun elo.Electroplating, isejade ti nickel-orisun alloys, ati awọn manufacture ti iginisonu awọn ẹrọ ati sipaki plugs ni awọn afikun ile ise ti nickel gbogbo eka ile ise. nickel-orisun alloys ati electroplated ìwé ti a ti o gbajumo ni lilo ni kitchenware, ballroom awọn ẹya ẹrọ, ounje ile ise agbari, itanna, waya ati USB, oko ofurufu turbines, abẹ aranmo, hihun, ati shipbuilding5.Ni-ọlọrọ awọn ipele ni ile (ie, dada hu) ti a ti Wọn si mejeeji anthropogenic ati adayeba awọn orisun, sugbon nipataki, Ni ni a adayeba orisun44 dipo ju a nikini awọn orisun ti nikitunic. eruptions, eweko, igbo ina, ati Jiolojikali ilana; sibẹsibẹ, awọn orisun anthropogenic pẹlu awọn batiri nickel / cadmium ni ile-iṣẹ irin, electroplating, arc alurinmorin, Diesel ati epo epo, ati awọn itujade ti afẹfẹ lati ijona edu ati egbin ati sludge incineration Nickel accumulation7,8.Ni ibamu si Freedman ati Hutchinson9 ati Manyiwa et al. 10, awọn orisun akọkọ ti idoti ti oke ni agbegbe lẹsẹkẹsẹ ati agbegbe ti o wa ni ayika ni o kun nickel-copper-based smelters and mines.Ilẹ oke ti o wa ni ayika Sudbury nickel-copper refinery ni Canada ni awọn ipele ti o ga julọ ti nickel kontaminesonu ni 26,000 mg / kg11. Ni idakeji, idoti lati inu iṣelọpọ nickel ni Norway ni abajade nickel ni Norway. ilẹ11.Gẹgẹbi Alms et al. 12, iye HNO3-extractable nickel ni agbegbe ti o ga julọ ti ilẹ-arable (iṣelọpọ nickel ni Russia) ti o wa lati 6.25 si 136.88 mg / kg, ti o ni ibamu si iwọn 30.43 mg / kg ati ifọkansi ipilẹ ti 25 mg / kg.Gẹgẹbi si kabata 11 ti awọn ile-iṣẹ phosphorous ni awọn ohun elo ti ilẹ-ilẹ ti ilẹ-igi-ilẹ tabi awọn ohun elo phosphorous. nigba ti o tele irugbin na akoko le infuse tabi contaminate awọn ile.The o pọju ipa ti nickel ninu eda eniyan le ja si akàn nipasẹ mutagenesis, chromosomal bibajẹ, Z-DNA iran, dina DNA excision titunṣe, tabi epigenetic ilana13.In eranko adanwo, nickel ti a ti ri lati ni o pọju lati fa a orisirisi ti èèmọ, ati carcinogenic nickel complexes le iru èèmọ.
Awọn igbelewọn idoti ilẹ ti gbilẹ ni awọn akoko aipẹ nitori ọpọlọpọ awọn ọran ti o ni ibatan ilera ti o dide lati awọn ibatan ile-ọgbin, ile ati awọn ibatan isedale ile, ibajẹ ilolupo, ati igbelewọn ipa ayika.Titi di oni, asọtẹlẹ aaye ti awọn eroja majele ti o le (PTEs) gẹgẹbi Ni ni ile ti jẹ alaapọn ati akoko-n gba nipa lilo awọn ọna ile oni-nọmba 1 ti ilọsiwaju ti aṣeyọri lọwọlọwọ ati ilọsiwaju ti DS1 lọwọlọwọ. asọtẹlẹ ile maapu (PSM) .Ni ibamu si Minasny ati McBratney16, asọtẹlẹ ile ìyàwòrán (DSM) ti fihan lati wa ni a oguna subdiscipline ti ile Imọ.Lagacherie ati McBratney, 2006 setumo DSM bi "awọn ẹda ati àgbáye ti awọn aaye alaye ile alaye awọn ọna šiše nipasẹ awọn lilo ti ni ipo ati yàrá akiyesi ati awọn ọna ti ile aye ati awọn ọna ti kii-Spatiference ile". al. 17 ṣe ilana pe DSM ode oni tabi PSM jẹ ilana ti o munadoko julọ fun asọtẹlẹ tabi ṣe aworan agbaye pinpin aye ti awọn PTE, awọn iru ile ati awọn ohun-ini ile.Geostatistics and Machine Learning Algorithms (MLA) jẹ awọn imuposi awoṣe DSM ti o ṣẹda awọn maapu digitized pẹlu iranlọwọ ti awọn kọnputa nipa lilo data pataki ati kekere.
Deutsch18 ati Olea19 ṣe asọye geostatistics gẹgẹbi “ikojọpọ awọn imọ-ẹrọ oni-nọmba ti o ni ibamu pẹlu aṣoju ti awọn abuda aye, ni pataki ni lilo awọn awoṣe sitokasitik, bii bii itupalẹ jara akoko ṣe n ṣe afihan data igba diẹ.” Ni akọkọ, geostatistics pẹlu igbelewọn ti awọn variograms, eyiti o gba laaye Quantify ati ṣalaye awọn igbẹkẹle ti awọn iye aye lati inu dataset kọọkan20.Gumiaux et al. 20 tun ṣe apejuwe pe igbelewọn ti awọn variograms ni geostatistics da lori awọn ipilẹ mẹta, pẹlu (a) iṣiro iwọn ti ibamu data, (b) idamo ati iširo anisotropy ni iyapa dataset ati (c) ni afikun si Ni afikun si akiyesi aṣiṣe atorunwa ti data wiwọn ti o ya sọtọ lati awọn ipa agbegbe, ọpọlọpọ awọn ipa ti a ti lo ni awọn ilana ti a pinnu lati awọn ipa agbegbe. geostatistics, pẹlu gbogbo kriging, àjọ-kriging, arinrin kriging, empirical Bayesian kriging, o rọrun kriging ọna ati awọn miiran daradara-mọ interpolation imuposi lati maapu tabi asọtẹlẹ PTE, ile abuda, ati ile orisi.
Awọn alugoridimu Ẹkọ ẹrọ (MLA) jẹ ilana tuntun ti o jọmọ ti o nlo awọn kilasi data ti kii ṣe laini ti o tobi ju, ti a ṣe nipasẹ awọn algoridimu ni akọkọ ti a lo fun iwakusa data, idamo awọn ilana ni data, ati loorekoore si isọdi ni awọn aaye imọ-jinlẹ gẹgẹbi imọ-jinlẹ ile ati awọn iṣẹ-ṣiṣe pada.Awọn iwe iwadii lọpọlọpọ gbarale awọn awoṣe MLA lati ṣe asọtẹlẹ PTE ni awọn ile, bii Tan et al. 22 (awọn igbo laileto fun idiyele irin eru ni awọn ile-ogbin), Sakizadeh et al. 23 (awoṣe lilo awọn ẹrọ fekito atilẹyin ati awọn nẹtiwọọki nkankikan atọwọda) idoti ile .Ni afikun, Vega et al. 24 (CART fun awoṣe idaduro irin eru ati adsorption ni ile) Sun et al. 25.
Awọn ohun elo ti awọn algoridimu DSM ni asọtẹlẹ tabi maapu koju ọpọlọpọ awọn italaya.Ọpọlọpọ awọn onkọwe gbagbọ pe MLA jẹ ti o ga ju awọn geostatistics ati ni idakeji.Biotilẹjẹpe ọkan dara ju ekeji lọ, apapo awọn meji ṣe atunṣe ipele ti deede ti maapu tabi asọtẹlẹ ni DSM15.Woodcock ati Gopal26 Finke27; Pontius ati Cheuk28 ati Grunwald29 sọ asọye lori awọn aipe ati diẹ ninu awọn aṣiṣe ni awọn aworan agbaye ti a sọtẹlẹ.Awọn onimo ijinlẹ sayensi ile ti gbiyanju ọpọlọpọ awọn ilana lati mu imunadoko, deede, ati asọtẹlẹ ti maapu DSM ati asọtẹlẹ.Apapọ aidaniloju ati idaniloju jẹ ọkan ninu ọpọlọpọ awọn aaye oriṣiriṣi ti a ṣepọ sinu DSM lati mu ilọsiwaju ṣiṣẹ ati dinku. 15 ṣe ilana pe ihuwasi afọwọsi ati aidaniloju ti a ṣe nipasẹ ẹda map ati asọtẹlẹ yẹ ki o jẹ ifọwọsi ni ominira lati mu didara maapu dara sii. Awọn idiwọn ti DSM jẹ nitori didara ile ti a tuka kaakiri ilẹ, eyiti o kan paati ti aidaniloju; sibẹsibẹ, awọn aini ti dajudaju ninu awọn DSM le dide lati ọpọ awọn orisun ti aṣiṣe, eyun covariate aṣiṣe, awoṣe aṣiṣe, ipo aṣiṣe, ati analytical Error 31.Modelling aiṣedeede induced ni MLA ati geostatistical lakọkọ ti wa ni nkan ṣe pẹlu a aini ti oye, be yori si oversimplification ti awọn gidi ilana32.Laibikita iru awọn awoṣe ti awọn awoṣe ti o le wa ni aiṣedeede, ni aiṣedeede ti awọn awoṣe ti awọn awoṣe ti o le wa ni aiṣedeede. asọtẹlẹ, tabi interpolation33. Laipe, aṣa DSM tuntun kan ti farahan ti o ṣe agbega isọpọ ti geostatistics ati MLA ni maapu ati asọtẹlẹ.Ọpọlọpọ awọn onimọ-jinlẹ ilẹ ati awọn onkọwe, bii Sergeev et al. 34; Subbotina et al. 35; Tarasov et al. 36 ati Tarasov et al. 37 ti lo deede didara ti geostatistics ati ẹkọ ẹrọ lati ṣe agbekalẹ awọn awoṣe arabara ti o mu imudara ti asọtẹlẹ ati aworan agbaye dara si. didara.Diẹ ninu awọn arabara wọnyi tabi awọn awoṣe alugoridimu idapo jẹ Artificial Neural Network Kriging (ANN-RK), Multilayer Perceptron Residual Kriging (MLP-RK), Gbogbogbo Regression Neural Network Residual Kriging (GR- NNRK) 36, Oríkĕ Neural Network Kriging-Multilayer Perceptron (ANN-K-7 and Coussi-MLP). Iyipada38.
Ni ibamu si Sergeev et al., Apapọ orisirisi modeli imuposi ni o pọju lati se imukuro awọn abawọn ati ki o mu awọn ṣiṣe ti awọn Abajade arabara awoṣe kuku ju sese awọn oniwe-nikan modeli.Ni yi o tọ, yi titun iwe njiyan wipe o jẹ pataki lati waye a ni idapo alugoridimu ti geostatistics ati MLA lati ṣẹda ti aipe arabara si dede lati ṣe asọtẹlẹ Ni enrichment ni ilu ati agbeegbe-ilu Bayesial agbegbe (Kesi Empir) yoo rebanbeke Empri. gẹgẹbi awoṣe ipilẹ ati ki o dapọ pẹlu Ẹrọ Support Vector (SVM) ati Multiple Linear Regression (MLR) Awọn awoṣe.Hybridization of EBK with any MLA is not known.The multiple mix model ri are awọn akojọpọ ti arinrin, iyokù, regression kriging, ati MLA.EBK ni a geostatistical interpolation ọna ti o nlo a spatially ilana ti o wa ni agbegbe / aaye ti o wa ni ipamọ ti o wa ni aaye ti o wa ni aaye ti ko ni ipamọ. asọye isọdi agbegbe lori aaye, gbigba fun iyatọ aye39.EBK ti lo ni ọpọlọpọ awọn iwadii, pẹlu itupalẹ pinpin erogba Organic ni awọn ile oko40, ṣiṣe ayẹwo idoti ile41 ati awọn ohun-ini ile maapu42.
Ni apa keji, Graph-Organizing Graph (SeOM) jẹ algorithm ikẹkọ ti o ti lo ni ọpọlọpọ awọn nkan bii Li et al. 43, Wang et al. 44, Hossain Bhuiyan et al. 45 ati Kebonye et al.46 Ṣe ipinnu awọn abuda aye ati akojọpọ awọn eroja.Wang et al. 44 ṣe ilana pe SeOM jẹ ilana ikẹkọ ti o lagbara ti a mọ fun agbara rẹ lati ṣe akojọpọ ati fojuinu awọn iṣoro ti kii ṣe laini.Laibikita awọn ilana idanimọ apẹẹrẹ miiran gẹgẹbi itupalẹ paati akọkọ, iṣupọ iruju, iṣupọ ipo giga, ati ṣiṣe ipinnu awọn ami-ami-pupọ, SeOM dara julọ ni siseto ati idanimọ awọn ilana PTE.Gẹgẹbi Wang et al. 44, SeOM le ṣe akojọpọ awọn pinpin ti awọn neuronu ti o ni ibatan ati ki o pese iwoye data ti o ga julọ.SeOM yoo ṣe akiyesi data asọtẹlẹ Ni lati gba awoṣe ti o dara julọ lati ṣe apejuwe awọn esi fun itumọ taara.
Iwe yii ni ero lati ṣe agbejade awoṣe aworan agbaye ti o lagbara pẹlu iṣedede ti o dara julọ fun asọtẹlẹ akoonu nickel ni awọn ilu ati awọn ile agbegbe agbegbe. nitorina, a yoo gbiyanju lati dahun awọn ibeere iwadi ti o le mu awọn awoṣe ti o dapọ pọ.Sibẹsibẹ, bawo ni awoṣe ṣe deede ni sisọ asọtẹlẹ eroja afojusun? Bakannaa, kini ipele ti iṣiro ṣiṣe ti o da lori idaniloju ati iṣiro deede? Nitorina, awọn ibi-afẹde kan pato ti iwadi yii ni lati (a) ṣẹda awoṣe adalu apapo fun SVMR tabi MLR nipa lilo EBK gẹgẹbi awoṣe ipilẹ ti o dara julọ, (bc) ṣe afiwe awọn awoṣe ti o dara julọ ni imọran ti o dara julọ ni awọn awoṣe ti o dara julọ ti o ni imọran ti o dara julọ ti o ni imọran ti o dara julọ ni imọran ti o dara julọ. awọn ile ilu tabi agbegbe agbegbe, ati (d) ohun elo ti SeOM lati ṣẹda maapu ti o ga ti o ni iyatọ aaye nickel.
Iwadi naa ni a ṣe ni Czech Republic, ni pato ni agbegbe Frydek Mistek ni agbegbe Moravia-Silesian (wo Nọmba 1) .Iwa-aye ti agbegbe ti o wa ni ibi-iwadi jẹ pupọ ati pe o jẹ apakan julọ ti agbegbe Moravia-Silesian Beskidy, eyiti o jẹ apakan ti ita ti ita ti awọn oke Carpathian. Agbegbe iwadi wa laarin 49 ° ′ 0 ′ 0 ′ 2 ′ 2 ′ 0 49 ° 0 2 ℃ 49 ° 0 2 ″ 2 ℃ ati giga wa laarin 225 ati 327 m; sibẹsibẹ, awọn Koppen classification eto fun awọn afefe ipinle ti awọn ekun ti wa ni won won bi Cfb = temperate òkun afefe, Nibẹ ni a pupo ti riro paapaa ninu awọn osu gbigbẹ. Awọn iwọn otutu yatọ die-die jakejado odun laarin -5 °C ati 24 °C, ṣọwọn ja bo ni isalẹ −14 °C tabi loke 30 °C, nigba ti awọn apapọ lododun preci 6.5 mm. agbegbe ti gbogbo agbegbe jẹ 1,208 square kilomita, pẹlu 39.38% ti ilẹ ti a gbin ati 49.36% ti agbegbe igbo. Ni apa keji, agbegbe ti a lo ninu iwadi yii jẹ nipa 889.8 square kilomita. Ni ati ni ayika Ostrava, awọn ile-iṣẹ irin ati awọn iṣẹ irin ti nṣiṣe lọwọ pupọ.Metal Mills, awọn ile-iṣẹ irin ti a lo fun awọn irin-irin ti o wa ni erupẹ nickmo, awọn irin-irin ti o wa ni ibiti o ti wa ni irin-irin ti a ti lo fun apẹẹrẹ nickmo. ipata) ati awọn irin alloy (nickel mu agbara ti alloy pọ si lakoko ti o n ṣetọju ductility ti o dara ati lile), ati iṣẹ-ogbin to lekoko gẹgẹbi ohun elo ajile fosifeti ati iṣelọpọ ẹran-ọsin jẹ awọn orisun ti o pọju ti nickel ni agbegbe (fun apẹẹrẹ, fifi nickel si awọn ọdọ-agutan lati mu awọn oṣuwọn idagbasoke pọ si ni awọn ọdọ-agutan ati ẹran-ọsin kekere ti o jẹun) .Miiran ni awọn agbegbe ile-iṣẹ elekitiro nickel pẹlu lilo itanna nickel. elekitiriki nickel plating ilana.Soil-ini ni o wa ni rọọrun distinguishable lati ile awọ, be, ati kaboneti content.The ile sojurigindin ni alabọde to itanran, yo lati awọn obi material.They wa ni colluvial, alluvial tabi aeolian ni nature.Some ile agbegbe han mottled ni dada ati subsoil, igba pẹlu nja ati bleaching.Bi o ti wu ki o ri, ile cambisols ni awọn ti o wọpọ julọ agbegbe. orisirisi lati 455.1 to 493.5 m, cambisols jẹ gaba lori Czech Republic49.
Maapu agbegbe ikẹkọ [A ṣe ṣẹda maapu agbegbe iwadi ni lilo ArcGIS Desktop (ESRI, Inc, ẹya 10.7, URL: https://desktop.arcgis.com).]
Apapọ awọn ayẹwo 115 ti o wa ni oke ni a gba lati awọn ilu ilu ati agbegbe ti ilu ni agbegbe Frydek Mistek. Ilana apẹẹrẹ ti a lo jẹ grid deede pẹlu awọn ayẹwo ile ti o wa ni aaye 2 × 2 km yato si, ati pe a ṣe iwọn ilẹ ti o wa ni ijinle 0 si 20 cm nipa lilo ohun elo ti a fi ọwọ mu (Leica Zeno 5 GPS, awọn apẹrẹ ti o wa ni apẹrẹ ti o wa ni apẹrẹ ti o wa ni apẹrẹ ti o wa ni 2 × 2 km). yàrá.Awọn ayẹwo ti a ti gbẹ ni afẹfẹ lati gbe awọn ayẹwo ti a ti ṣan silẹ, ti a fi silẹ nipasẹ ẹrọ ẹrọ (Fritsch disiki ọlọ), ati sieved (iwọn sieve 2 mm) .Gbe 1 giramu ti gbigbẹ, homogenized ati sieved ile awọn ayẹwo ni awọn igo teflon ti o han kedere.Ni kọọkan Teflon ọkọ, fifun 7 milimita ti 35% HHC laifọwọyi ati 35% H. dispenser - ọkan fun kọọkan acid), bo ni irọrun ati ki o jẹ ki awọn ayẹwo duro ni alẹ fun ifarabalẹ (eto eto aqua regia) .Gbe apanirun lori awo-irin ti o gbona (iwọn otutu: 100 W ati 160 ° C) fun 2 h lati dẹrọ ilana tito nkan lẹsẹsẹ ti awọn ayẹwo, lẹhinna tutu.Gbigbejade ti o ga julọ si 50 milimita ti o ni iwọn didun ti o ni iwọn didun 50 ati 50 milimita dilute. pe, ṣe àlẹmọ supernatant ti a ti fomi sinu tube PVC 50 milimita pẹlu omi ti a fi omi ṣan. Ni afikun, 1 milimita ti ojutu dilution ti a ti fomi po pẹlu 9 milimita ti omi ti a fi omi ṣan silẹ ati ti a ti sọ sinu tube 12 milimita ti a pese sile fun PTE pseudo-concentration. Awọn ifọkansi ti PTEs (As, Cd, Cr, Cu, Mng, KCP, KCP, Mng-Cab) (Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectroscopy) (Thermo Fisher Scientific, USA) ni ibamu si awọn ọna boṣewa ati adehun.Ṣiṣe idaniloju Didara ati Iṣakoso (QA / QC) awọn ilana (SRM NIST 2711a Montana II Soil) .PTEs pẹlu awọn idiwọn wiwa ti o wa ni isalẹ idaji ni a yọkuro lati inu iwadi yii. Iwari ti a lo ninu iwadi yii. 0.0004.(iwọ) .Ni afikun, iṣakoso didara ati ilana iṣeduro didara fun iṣiro kọọkan jẹ iṣeduro nipasẹ ṣiṣe ayẹwo awọn iṣedede itọkasi.Lati rii daju pe awọn aṣiṣe ti dinku, a ṣe ayẹwo meji.
Empirical Bayesian Kriging (EBK) jẹ ọkan ninu ọpọlọpọ awọn imọ-ẹrọ interpolation geostatistical ti a lo ninu awoṣe ni awọn aaye oriṣiriṣi bii imọ-jinlẹ ile.Lai bii awọn ilana interpolation kriging miiran, EBK yatọ si awọn ọna kriging ti aṣa nipa gbigbero aṣiṣe ti a ṣe iṣiro nipasẹ awoṣe semivariogram.Ninu EBK interpolation, ọpọlọpọ awọn awoṣe semivariogram ni a ṣe akopọ lakoko ilana idapọmọra kan. ṣe ọna fun awọn aidaniloju ati siseto ni nkan ṣe pẹlu yi igbero ti awọn semivariogram ti o je kan gíga eka ara kan ti a ti to kriging method.The interpolation ilana ti EBK telẹ awọn mẹta àwárí mu dabaa nipa Krivoruchko50, (a) awọn awoṣe siro awọn semivariogram lati awọn input dataset (b) awọn titun ti anro iye fun kọọkan igbewọle dataset ipo da lori awọn ti o da lori awọn igbewọle dataset ipo ti o da lori awọn ti o ti wa ni ipilẹ awọn awoṣe (aṣeeṣe). dataset simulated.Ofin idogba Bayesian ni a fun ni lẹhin
Ibi ti \ (Prob \ osi (A \ ọtun) \) duro awọn ṣaaju, \ (Prob \ osi (B \ ọtun) \) ala iṣeeṣe ti wa ni bikita ni ọpọlọpọ igba, \ (Prob (B, A) \ ) .The semivariogram iṣiro da lori Bayes 'ofin, eyi ti o fihan awọn propensity ti akiyesi datasets ti o le wa ni da lati semivariograms ti awọn iye ki o si awọn ipinle ti awọn semivariogram. bawo ni o ṣe ṣee ṣe lati ṣẹda atokọ data ti awọn akiyesi lati semivariogram.
A support vector machine is a machine learning algorithm ti o npese ohun ti aipe yiyapa hyperplane lati se iyato aami sugbon ko linearly ominira classes.Vapnik51 ṣẹda awọn idi classification alugoridimu, sugbon o ti laipe a ti lo lati yanju regression-Oorun isoro.Ni ibamu si Li et al.52, SVM jẹ ọkan ninu awọn ti o dara ju classifier imuposi ati ti a ti lo ẹrọ SVM ninu orisirisi awọn aaye. Regression - SVMR) ni a lo ninu itupalẹ yii.Cherkassky ati Mulier53 ṣe aṣáájú-ọnà SVMR gẹgẹbi iṣipopada ti o da lori kernel, iṣiro eyiti a ṣe nipasẹ lilo awoṣe atunṣe laini pẹlu awọn iṣẹ aye ti orilẹ-ede pupọ. et al. 55, epsilon (ε) -SVMR nlo dataset ti oṣiṣẹ lati gba awoṣe aṣoju gẹgẹbi iṣẹ aiṣedeede epsilon ti a lo lati ṣe maapu data ni ominira pẹlu irẹjẹ epsilon ti o dara julọ lati ikẹkọ lori data ti o ni ibatan. Aṣiṣe tito tẹlẹ ti a ko bikita lati iye gangan, ati pe ti aṣiṣe naa ba tobi ju ε (sε), awọn ohun-ini ile naa dinku idiju ti ihalẹ ti data ti o gbooro. vectors.Idogba dabaa nipa Vapnik51 ti han ni isalẹ.
ibi ti b duro fun awọn scalar ala, \ (K \ osi ({x}_{,}{ x}_{k} \ ọtun) \) duro fun awọn kernel iṣẹ, \(\ alpha \) duro Lagrange multiplier, N duro fun nomba dataset, \ ({x}_{k} \) duro O MR igbewọle, ati \(y\) ti o jẹ bọtini S. kernel. jẹ iṣẹ ipilẹ radial Gaussian (RBF) .Ekuro RBF ti wa ni lilo lati pinnu awoṣe SVMR ti o dara julọ, eyiti o ṣe pataki lati gba ipin ifiyaje ti o ni are julọ julọ C ati kernel parameter gamma (γ) fun data ikẹkọ PTE. Ni akọkọ, a ṣe iṣiro eto ikẹkọ ati lẹhinna ṣe idanwo iṣẹ awoṣe awoṣe lori eto afọwọsi.Ra.
Awoṣe atunṣe laini laini pupọ (MLR) jẹ awoṣe ifasilẹyin ti o duro fun ibatan laarin oniyipada idahun ati nọmba awọn oniyipada asọtẹlẹ nipa lilo awọn iṣiro pipọ laini ti a ṣe iṣiro nipa lilo ọna awọn onigun mẹrin ti o kere ju.Ninu MLR, awoṣe onigun mẹrin ti o kere ju jẹ iṣẹ asọtẹlẹ ti awọn ohun-ini ile lẹhin yiyan awọn oniyipada alaye. ìbáṣepọ pẹlu awọn oniyipada alaye. Idogba MLR jẹ
nibiti y ti jẹ oniyipada idahun, \(a \) ni idilọwọ, n jẹ nọmba awọn asọtẹlẹ, \({b}_{1}\) jẹ ipadasẹhin apa kan ti awọn iye-iye, \({x}_{ i} \) duro fun asọtẹlẹ tabi oniyipada alaye, ati \ ({\varepsilon }_{i} \) duro fun aṣiṣe ninu awoṣe naa, ti a tun mọ ni awoṣe.
Awọn awoṣe ti o dapọ ni a gba nipasẹ sandwiching EBK pẹlu SVMR ati MLR. Eyi ni a ṣe nipasẹ yiyo awọn iye asọtẹlẹ lati inu interpolation EBK. Awọn iye asọtẹlẹ ti a gba lati inu Ca, K, ati Mg ti a ti sọ di mimọ ni a gba nipasẹ ilana igbimọ lati gba awọn oniyipada titun, gẹgẹbi CaK, CaMg, ati KMg. Awọn eroja ti o wa ni mẹrin, K, Kmg ati iyipada ti o wa ni apapọ ni CaK, K, ati Kmg ni apapọ. awọn oniyipada ti a gba ni Ca, K, Mg, CaK, CaMg, KMg ati CaKMg. Awọn oniyipada wọnyi di awọn asọtẹlẹ wa, ṣe iranlọwọ lati ṣe asọtẹlẹ awọn ifọkansi nickel ni awọn ilu ilu ati awọn agbegbe ilu.The SVMR algorithm ti a ṣe lori awọn asọtẹlẹ lati gba awoṣe idapọmọra Empirical Bayesian Kriging-Support Vector Machine (EBK_lyVML tun ti wa ni ọna asopọ pipe, algorithm Sismiml). Empirical Bayesian Kriging-Multiple Linear Regression (EBK_MLR) .Ni deede, awọn oniyipada Ca, K, Mg, CaK, CaMg, KMg, ati CaKMg ni a lo gẹgẹbi awọn alapọpọ gẹgẹbi awọn asọtẹlẹ ti akoonu Ni ni awọn ilu ilu ati awọn agbegbe agbegbe ilu. Awọn awoṣe itẹwọgba julọ ti o gba (EBK_SVM tabi EBK_ML ti o ṣiṣẹ ti ara ẹni yoo ṣiṣẹ) Iwadi yii han ni aworan 2.
Lilo SeOM ti di ohun elo olokiki fun siseto, iṣiro, ati asọtẹlẹ data ni eka owo, ilera, ile-iṣẹ, awọn iṣiro, imọ-jinlẹ ile, ati diẹ sii. SeOM igbelewọn ti wa ni lilo bi n input-onisẹpo fekito variables43,56.Melssen et al. 57 ṣapejuwe asopọ ti olutẹtisi titẹ sii sinu nẹtiwọọki nkankikan nipasẹ ipele titẹ sii kan kan si fekito ti o wu pẹlu fekito iwuwo kan.Ijade ti SeOM ti ipilẹṣẹ jẹ maapu onisẹpo meji ti o ni awọn neurons ti o yatọ tabi awọn apa ti a hun sinu hexagonal, circular, or square topological maapu gẹgẹ bi isunmọ wọn.Fifiwera awọn iwọn maapu ti o da lori aṣiṣe topographic (QM) metric (QM). 0.086 ati 0.904, lẹsẹsẹ, ti yan, eyiti o jẹ ẹya 55-map (5 × 11) . A ṣe ipinnu eto neuron ni ibamu si nọmba awọn apa ni idogba agbara.
Nọmba awọn data ti a lo ninu iwadi yii jẹ awọn ayẹwo 115. A ti lo ọna ti o rọrun lati pin awọn data sinu data idanwo (25% fun afọwọsi) ati awọn ipilẹ data ikẹkọ (75% fun isọdi) .A lo dataset ikẹkọ lati ṣe agbekalẹ awoṣe atunṣe (iwọntunwọnsi), ati pe a lo dataset igbeyewo lati ṣe idaniloju agbara gbogbogbo58. Eyi ni a ṣe lati ṣe ayẹwo ni ibamu ti awọn awoṣe nickel kan ti a lo fun orisirisi awọn awoṣe ti a lo nickel. Ilana idawọle-mẹwa mẹwa, tun ṣe ni igba marun. Awọn oniyipada ti a ṣe nipasẹ EBK interpolation ni a lo bi awọn asọtẹlẹ tabi awọn alaye alaye lati ṣe asọtẹlẹ iyipada afojusun (PTE) . Awoṣe ti a ṣe ni RStudio nipa lilo iwe-ikawe awọn apo-iwe (Kohonen), ile-ikawe (abojuto), ile-ikawe (modelr), ile-ikawe ("e1071"), ile-ikawe ("e1071"), ile-ikawe ("plyr" ), ile-ikawe ("plyr") ("Metrics").
Orisirisi awọn iṣiro afọwọsi ni a lo lati pinnu awoṣe ti o dara julọ ti o yẹ fun asọtẹlẹ awọn ifọkansi nickel ni ile ati lati ṣe iṣiro deede ti awoṣe ati afọwọsi rẹ.Hybridization awọn awoṣe ni a ṣe ayẹwo nipa lilo aṣiṣe ti o tumọ si (MAE), aṣiṣe root tumọ square (RMSE), ati R-squared or coefficient determination (R2) .RMSE n ṣalaye iyatọ ti awọn iwọn ninu idahun ati iyipada ti o jẹ aṣoju. awọn igbese ṣe apejuwe agbara asọtẹlẹ ti awoṣe, lakoko ti MAE ṣe ipinnu iye iwọn gangan.Iwọn R2 gbọdọ jẹ giga lati ṣe ayẹwo awoṣe adalu ti o dara julọ nipa lilo awọn iṣiro afọwọsi, iye ti o sunmọ si 1, ti o ga julọ ni otitọ.Gẹgẹbi Li et al. 59, iye iyasọtọ R2 ti 0.75 tabi ju bẹẹ lọ ni a kà si asọtẹlẹ to dara; lati 0.5 si 0.75 jẹ iṣẹ awoṣe itẹwọgba, ati ni isalẹ 0.5 jẹ iṣẹ awoṣe itẹwẹgba. Nigbati o ba yan awoṣe kan nipa lilo awọn ọna igbelewọn RMSE ati MAE afọwọsi, awọn iye kekere ti o gba ni o to ati pe a kà wọn si yiyan ti o dara julọ. Idogba atẹle n ṣe apejuwe ọna ijẹrisi.
nibiti n ṣe aṣoju iwọn iye ti a ṣe akiyesi\({Y}_{i}\) duro fun esi ti wọn, ati \({\ widehat{Y}}_{i}\) tun duro fun iye esi ti a sọtẹlẹ, nitorina, fun awọn akiyesi i akọkọ.
Awọn apejuwe iṣiro ti asọtẹlẹ ati awọn oniyipada idahun ni a gbekalẹ ni Table 1, ti o nfihan tumọ si, iyatọ idiwọn (SD), olùsọdipúpọ ti iyatọ (CV), ti o kere julọ, ti o pọju, kurtosis, ati skewness. Iwọn ti o kere julọ ati ti o pọju ti awọn eroja ti o wa ni idinku ti Mg
Ibaṣepọ ti awọn oniyipada asọtẹlẹ pẹlu awọn eroja idahun ṣe afihan ibamu itelorun laarin awọn eroja (wo Nọmba 3) . Ibaṣepọ naa fihan pe CaK ṣe afihan iwọntunwọnsi ibamu pẹlu iye r = 0.53, gẹgẹbi CaNi.Biotilẹjẹpe Ca ati K ṣe afihan awọn ẹgbẹ ti o niwọnwọn pẹlu ara wọn, awọn oluwadi bi Kingston et al. 68 ati Santo69 ni imọran pe awọn ipele wọn ni ile ni aiṣedeede.Sibẹsibẹ, Ca ati Mg jẹ alatako si K, ṣugbọn CaK ṣe atunṣe daradara. Eyi le jẹ nitori ohun elo ti awọn ajile gẹgẹbi potasiomu carbonate, eyiti o jẹ 56% ti o ga julọ ni potasiomu. Potasiomu ti ni ibamu pẹlu iwọntunwọnsi pẹlu iṣuu magnẹsia (KM r = 0.63, awọn wọnyi ni ibatan si iṣuu magnẹsia sulfate). iyọ, ati potash ti wa ni lilo si awọn ile lati mu awọn ipele aipe wọn pọ sii.Nickel ti wa ni ibamu niwọntunwọnsi pẹlu Ca, K ati Mg pẹlu awọn iye r = 0.52, 0.63 ati 0.55, lẹsẹsẹ. awọn ipa majele ti nickel ni ile.
Matrix ibamu fun awọn eroja ti o nfihan ibasepọ laarin awọn asọtẹlẹ ati awọn idahun (Akiyesi: nọmba yii pẹlu itọka laarin awọn eroja, awọn ipele pataki ti o da lori p <0,001).
Nọmba 4 ṣe apejuwe awọn pinpin aaye ti awọn eroja.Gẹgẹbi Burgos et al70, ohun elo ti pinpin aaye jẹ ilana ti a lo lati ṣe iwọn ati ki o ṣe afihan awọn aaye ti o gbona ni awọn agbegbe ti o ni idoti. Awọn ipele imudara ti Ca ni Fig. quicklime (calcium oxide) lati dinku acidity ile ati lilo rẹ ni awọn ọlọ irin bi oxygen alkaline ninu ilana iṣelọpọ irin. Ni apa keji, awọn agbe miiran fẹ lati lo kalisiomu hydroxide ni awọn ile ekikan lati yomi pH, eyiti o tun pọ si akoonu kalisiomu ti ile71.Potasiomu tun fihan awọn aaye gbigbona ni iha ariwa-oorun ati ila-oorun ti maapu naa. Ariwa-iha iwọ-oorun le jẹ iwọntunwọnsi ti potasiomu, agbegbe ti o ga julọ si agbegbe ti potasiomu, ati agbegbe ti o ga julọ si ipo-ilẹ ti potasiomu. NPK ati awọn ohun elo potash.Eyi ni ibamu pẹlu awọn ẹkọ miiran, gẹgẹbi Madaras ati Lipavský72, Madaras et al.73, Pulkrabova et al.74, Asare et al.75, ti o ṣe akiyesi pe imuduro ile ati itọju pẹlu KCl ati NPK yorisi akoonu K giga ninu ile. Imudara potasiomu aaye ni iha iwọ-oorun ti maapu pinpin le jẹ nitori lilo awọn ajile ti o da lori potasiomu gẹgẹbi potasiomu kiloraidi, potasiomu sulfate, potasiomu iyọ, potash, ati potash lati mu akoonu potasiomu ti awọn ilẹ talaka pọ si.Zádorová et al. 76 ati Tlustoš et al. 77 ṣe ilana pe ohun elo ti awọn ajile ti o da lori K pọ si akoonu K ninu ile ati pe yoo ṣe alekun akoonu akoonu ile ni igba pipẹ, paapaa K ati Mg ti n ṣafihan aaye gbigbona ninu ilẹ. Awọn aaye ibi-iwọnwọntunwọnsi ni iha ariwa-oorun ti maapu ati guusu ila-oorun ti map.Colloidal fixation in ile npa ifọkansi ti iṣuu magnẹsia ni ile-ilẹ ti o fa ki awọn ohun ọgbin ofeefee ko ni idinamọ. chlorosis.Magnesium-orisun fertilizers, gẹgẹ bi awọn potasiomu magnẹsia sulfate, magnẹsia sulfate, ati Kieserite, toju awọn aipe (awọn ohun ọgbin han eleyi ti, pupa, tabi brown, afihan magnẹsia aipe) ni ile pẹlu kan deede pH range6.The ikojọpọ ti nickel lori ilu ati agbegbe-ilu ile roboto le jẹ nitori anthropogenic isejade ti anthropogenic isejade ati alagbara, irin ni agriculture.
Pipin aaye ti awọn eroja (maapu pinpin aye ni a ṣẹda nipa lilo Ojú-iṣẹ ArcGIS (ESRI, Inc, Ẹya 10.7, URL: https://desktop.arcgis.com).]
Awọn abajade itọka iṣẹ awoṣe fun awọn eroja ti a lo ninu iwadi yii ni a fihan ni Table 2. Ni apa keji, RMSE ati MAE ti Ni mejeeji sunmọ odo (0.86 RMSE, -0.08 MAE) .Ni apa keji, mejeeji RMSE ati MAE iye ti K jẹ itẹwọgba.RMSE ati MAE. MAE ti iwadi yii nipa lilo EBK lati ṣe asọtẹlẹ Ni ni a ri pe o dara ju awọn esi ti John et al. 54 lilo synergistic kriging lati ṣe asọtẹlẹ awọn ifọkansi S ni ile nipa lilo data ti a gba kanna. Awọn abajade EBK ti a ṣe iwadi ni ibamu pẹlu awọn ti Fabijaczyk et al. 41, Yan et al. 79, Beguin et al. 80, Adhikary et al. 81 ati John et al. 82, paapaa K ati Ni.
Awọn iṣẹ ti awọn ọna ẹni kọọkan fun asọtẹlẹ akoonu nickel ni awọn ilu ilu ati agbegbe agbegbe ni a ṣe ayẹwo nipa lilo iṣẹ ti awọn awoṣe (Table 3) . Atunse awoṣe ati iṣiro deede jẹri pe asọtẹlẹ Ca_Mg_K ti o ni idapo pẹlu EBK SVMR awoṣe ti pese iṣẹ ti o dara julọ. Calibration awoṣe Ca_Mg_K-EBK_SVMA awoṣe abk-EBK_SVMA (aṣiṣe tumọ si) ati aṣiṣe square R2 (aṣiṣe root) 0.637 (R2), 95.479 mg / kg (RMSE) ati 77.368 mg / kg (MAE) Ca_Mg_K-SVMR jẹ 0.663 (R2), 235.974 mg / kg (RMSE) ati 166.946 mg / kg (kere ti o dara fun RNone). Ca_Mg_K-SVMR (0.663 mg/kg R2) ati Ca_Mg-EBK_SVMR (0.643 = R2); Awọn abajade RMSE ati MAE wọn ga ju awọn ti Ca_Mg_K-EBK_SVMR (R2 0.637) (wo tabili 3) Ca_Mg_K-EBK_SVMR. Bakanna, RMSE ati MAE ti Ca_Mg-K SVMR (RMSE = 235.974 ati MAE = 166.946) awoṣe jẹ 2.5 ati 2.2 ti o tobi ju awọn ti Ca_Mg_K-EBK_SVMR ti o tobi ju awọn ti Ca_Mg_K-EBK_SVMR ti a ṣe iṣiro RMSE ti o ni ọwọ ati awọn esi ti a ṣe ayẹwo. pẹlu ila ti o dara julọ.Ti o ga julọ RSME ati MAE ni a ṣe akiyesi.Ni ibamu si Kebonye et al. 46 ati John et al. 54, ti o sunmọ RMSE ati MAE si odo, awọn esi ti o dara julọ.SVMR ati EBK_SVMR ni awọn iye RSME ati MAE ti o ga julọ. O ṣe akiyesi pe awọn iṣiro RSME ni igbagbogbo ti o ga ju awọn iye MAE lọ, ti o nfihan ifarahan ti awọn ti o jade.Gẹgẹbi awọn Legates ati McCabe83 ti a ṣe iṣeduro ni aṣiṣe ti o pọju (SE) Atọka ti wiwa ti awọn olutayo.Eyi tumọ si pe diẹ sii orisirisi awọn dataset, ti o ga julọ awọn iye MAE ati RMSE. Iṣe deede ti iṣiro-afọwọsi agbelebu ti awoṣe adalu Ca_Mg_K-EBK_SVMR fun asọtẹlẹ akoonu Ni ni ilu ati awọn ilẹ igberiko jẹ 63.70%.Ni ibamu si Li et al. 59, ipele ti deede yii jẹ iwọn iṣẹ awoṣe itẹwọgba. Awọn esi ti o wa bayi ni a ṣe afiwe si iwadi iṣaaju nipasẹ Tarasov et al. 36 ẹniti awoṣe arabara ti ṣẹda MLPRK (Multiyer Perceptron Residual Kriging), ti o ni ibatan si atọka igbelewọn deede EBK_SVMR ti o royin ninu iwadi lọwọlọwọ, RMSE (210) ati MAE (167.5) ga ju awọn abajade wa lọ ninu iwadi lọwọlọwọ (RMSE 95.479, MAE 77.479 ti lọwọlọwọ kompu). (0.637) pẹlu ti Tarasov et al. 36 (0.544), o han gbangba pe olusọdipúpọ ti ipinnu (R2) jẹ ti o ga julọ ni awoṣe ti o dapọ yii.Iwọn aṣiṣe (RMSE ati MAE) (EBK SVMR) fun awoṣe ti o dapọ ni igba meji ni isalẹ. Bakanna, Sergeev et al.34 gba silẹ 0.28 (R2) fun idagbasoke arabara awoṣe ti o ti gbasilẹ (Multilayer Percept) lọwọlọwọ, Residiyer Perception 0.637 (R2) .Ipele asọtẹlẹ asọtẹlẹ ti awoṣe yii (EBK SVMR) jẹ 63.7%, lakoko ti asọtẹlẹ asọtẹlẹ ti Sergeev et al. 34 jẹ 28% maapu ipari (Fig. 5) ti a ṣẹda nipa lilo awoṣe EBK_SVMR ati Ca_Mg_K gẹgẹbi asọtẹlẹ fihan awọn asọtẹlẹ ti awọn aaye gbigbona ati iwọntunwọnsi si nickel lori gbogbo agbegbe iwadi. Eyi tumọ si pe ifọkansi ti nickel ni agbegbe iwadi jẹ eyiti o jẹ iwọntunwọnsi, pẹlu awọn ifọkansi ti o ga julọ ni awọn agbegbe kan pato.
Maapu asọtẹlẹ ipari jẹ aṣoju nipa lilo awoṣe arabara EBK_SVMR ati lilo Ca_Mg_K gẹgẹbi asọtẹlẹ.
Ti a gbejade ni Nọmba 6 jẹ awọn ifọkansi PTE gẹgẹbi ọkọ ofurufu ti o ni akopọ ti o ni awọn neurons kọọkan. Ko si ọkan ninu awọn ọkọ ayọkẹlẹ paati ti o ṣe afihan ilana awọ kanna gẹgẹbi a ṣe afihan.Sibẹsibẹ, nọmba ti o yẹ fun awọn neurons fun maapu ti a ti ya jẹ 55.SeOM ti a ṣe ni lilo awọn oriṣiriṣi awọn awọ, ati diẹ sii iru awọn ilana awọ, diẹ sii ti o ṣe afiwe awọn ohun-ini ti awọn apẹẹrẹ, awọn ohun elo ti o jọra, M, ati awọn ohun elo ti o jọra, ti olukuluku wọn fihan. awọn ilana awọ si awọn iṣan ti o ga julọ ati awọn neurons ti o kere julọ.Bayi, CaK ati CaMg pin diẹ ninu awọn afijq pẹlu awọn iṣan ti o ga pupọ ati awọn awọ-awọ-awọ-awọ-awọ-awọ.Mejeeji awọn awoṣe ṣe asọtẹlẹ ifọkansi ti Ni ni ile nipasẹ fifihan alabọde si awọn awọ giga ti awọn awọ bi pupa, osan ati ofeefee.Awoṣe KMg n ṣe afihan ọpọlọpọ awọn ilana awọ ti o ga julọ ti o da lori awọn ipele awọ kekere ti o da lori awọn ipele ti o ni iwọn kekere si awọn ipele ti o ni ibamu si awọn ipele awọ kekere. giga, ilana pinpin eto ti awọn ẹya ara ẹrọ ti awoṣe fihan apẹrẹ awọ ti o ga julọ ti o nfihan ifọkansi ti o pọju ti nickel ninu ile (wo Nọmba 4) . Awọn ọkọ ayọkẹlẹ paati awoṣe CakMg fihan apẹrẹ awọ ti o yatọ lati kekere si giga gẹgẹbi iwọn awọ deede. Awọn ifọkansi nickel ni ilu ati awọn ile agbegbe agbegbe.Figure 7 n ṣe afihan ọna elegbegbe ni k-tumosi kikojọpọ lori maapu, pin si awọn iṣupọ mẹta ti o da lori iye asọtẹlẹ ni awoṣe kọọkan. Ọna elegbegbe duro fun nọmba ti o dara julọ ti awọn iṣupọ. Ninu awọn ayẹwo ile 115 ti a gba, ẹka 1 gba ọpọlọpọ awọn ayẹwo ile, 3 cluster 3. ti gba awọn ayẹwo 8. Asopọmọra awọn ẹya ara ẹrọ meje ti o ni imọran ti o ni imọran ti o ni imọran ni a ṣe simplified lati gba laaye fun itumọ ti iṣupọ ti o tọ.Nitori ọpọlọpọ awọn ilana anthropogenic ati awọn ilana adayeba ti o ni ipa lori iṣelọpọ ile, o ṣoro lati ni awọn ilana iṣupọ ti o yatọ daradara ni map78 SeOM ti a pin.
Ofurufu paati paati nipasẹ kọọkan Empirical Bayesian Kriging Support Vector Machine (EBK_SVM_SeOM) oniyipada.[SeOM maapu won da lilo RStudio (version 1.4.1717: https://www.rstudio.com/).]
Awọn paati isọdi iṣupọ oriṣiriṣi [awọn maapu SeOM ni a ṣẹda ni lilo RStudio (ẹya 1.4.1717: https://www.rstudio.com/)]
Iwadi ti o wa lọwọlọwọ ṣe afihan awọn imọ-ẹrọ awoṣe fun awọn ifọkansi nickel ni awọn ilu ati awọn agbegbe agbegbe.Iwadi naa ṣe idanwo awọn ilana imuṣewe oriṣiriṣi oriṣiriṣi, apapọ awọn eroja pẹlu awọn ilana imuṣewe, lati gba ọna ti o dara julọ lati ṣe asọtẹlẹ awọn ifọkansi nickel ni ilẹ. Awọn ẹya ara ẹrọ agbegbe ti o ni ibatan SeOM ti ilana awoṣe ti ṣe afihan ilana awọ giga lati kekere si giga lori iwọn iwọn-awọ ti o peye, ni iwọn otutu ti ile-iṣọ ni aye. confirms awọn Planar aaye pinpin irinše towo nipa EBK_SVMR (wo Figure 5) .Awọn esi fihan wipe awọn support fekito ẹrọ regression awoṣe (Ca Mg K-SVMR) asọtẹlẹ ifọkansi ti Ni ni ile bi a nikan awoṣe, ṣugbọn awọn afọwọsi ati awọn išedede igbelewọn sile fihan gidigidi ga aṣiṣe ni awọn ofin ti RMSE ati MAE.Lori awọn miiran ọwọ, awọn awoṣe flaemwed ti wa ni flaemk awoṣe si awọn miiran ọwọ. iye kekere ti iyeida ti ipinnu (R2) .Awọn esi ti o dara ni a gba nipa lilo EBK SVMR ati awọn eroja ti o ni idapo (CaKMg) pẹlu awọn aṣiṣe RMSE kekere ati MAE pẹlu deede ti 63.7% . O wa ni pe apapọ EBK algorithm pẹlu ẹrọ ẹkọ algorithm kan le ṣe agbekalẹ algorithm arabara kan ti o le ṣe asọtẹlẹ ifọkansi ti awọn PTE ti o wa ni ile-iṣẹ ti o le ṣe asọtẹlẹ ni agbegbe ti M. ti Ni ni awọn ile.Eyi tumọ si pe ohun elo lemọlemọfún ti awọn ajile ti o da lori nickel ati idoti ile-iṣẹ ti ile nipasẹ ile-iṣẹ irin ni itara lati mu ifọkansi ti nickel ni ilẹ.Iwadi yii ṣafihan pe awoṣe EBK le dinku ipele aṣiṣe ati ilọsiwaju deede ti awoṣe ti pinpin aye ile ni ilu tabi awọn agbegbe agbegbe ilu. ni afikun, a dabaa lati lo EBK to hybridize pẹlu orisirisi ẹrọ eko algorithms.Ni awọn ifọkansi won ti anro nipa lilo eroja bi covariates; sibẹsibẹ, lilo diẹ ẹ sii covariates yoo gidigidi mu awọn iṣẹ ti awọn awoṣe, eyi ti o le wa ni kà a aropin ti awọn ti isiyi iṣẹ.Amiran aropin ti iwadi yi ni wipe awọn nọmba ti datasets jẹ 115. Nitorina, ti o ba ti diẹ data ti wa ni pese, awọn iṣẹ ti awọn ti dabaa iṣapeye ọna hybridization le dara si.
PlantProbs.net.Nickel ninu Awọn ohun ọgbin ati Ile https://plantprobs.net/plant/nutrientsImbalances/sodium.html (Wiwọle 28 Kẹrin 2021).
Kasprzak, KS Nickel awọn ilọsiwaju ni igbalode toxicology ayika.surroundings.toxicology.11, 145-183 (1987).
Cempel, M. & Nikel, G. Nickel: Atunwo ti awọn orisun rẹ ati toxicology ayika. Polish J. Environment.Stud.15, 375-382 (2006).
Freedman, B. & Hutchinson, TC Pollutant igbewọle lati afefe ati ikojọpọ ni ile ati eweko nitosi kan nickel-copper smelter ni Sudbury, Ontario, Canada.can.J. Bot.58 (1), 108-132.https://doi.org/10.1139/b80-014 (1980).
Manyiwa, T. et al. Awọn irin ti o wuwo ni ile, awọn ohun ọgbin ati awọn ewu ti o ni nkan ṣe pẹlu awọn ẹran-ọsin ti njẹun nitosi Selebi-Phikwe copper-nickel mine ni Botswana.surroundings.Geochemistry.Health https://doi.org/10.1007/s10653-021-02021x.
Cabata-Pendias.Kabata-Pendias A. 2011. Awọn eroja wa ninu ile ati… – Google Scholar https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=Kabata-Pendias+A.+2011.+Trace+ Awọn eroja+ninu+ile+ati+awọn eweko.+4th+ed.+New+York+%28NY%29%3A+CRC+Tẹ&btnG= (Wiwọle 24 Oṣu kọkanla 2020).
Almås, A., Singh, B., Agriculture, TS-NJ of & 1995, undefined.Awọn ipa ti ile-iṣẹ nickel Russia lori awọn ifọkansi irin ti o wuwo ni awọn ile-ogbin ati awọn koriko ni Soer-Varanger, Norway.agris.fao.org.
Nielsen, GD et al.Nickel gbigba ati idaduro ni omi mimu ni o ni ibatan si gbigbe ounje ati nickel sensitivity.toxicology.application.Pharmacodynamics.154, 67-75 (1999).
Costa, M. & Klein, CB Nickel carcinogenesis, iyipada, epigenetics tabi selection.surroundings.Health Perspective.107, 2 (1999).
Ajman, PC; Ajado, SK; Borůvka, L.; Bini, JKM; Sarkody, VYO; Cobonye, NM; Itupalẹ aṣa ti awọn eroja ti o le majele: atunyẹwo bibliometric kan.Environmental Geochemistry and Health.Springer Science & Business Media BV 2020.https://doi.org/10.1007/s10653-020-00742-9.
Minasny, B. & McBratney, AB Digital Soil Mapping: Itan kukuru ati Diẹ ninu Awọn ẹkọ.Geoderma 264, 301–311.https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2015.07.017 (2016).
McBratney, AB, Mendonça Santos, ML & Minasny, B. Lori aworan agbaye oni-nọmba.Geoderma 117 (1-2), 3-52.https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4 (2003).
Deutsch.CV Geostatistical Reservoir Modeling,… – Google omowe https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=CV+Deutsch%2C+2002%2C+Geostatistical+Reservoir+Modeling%2C +Oxford+University+Tẹ%2C+376+pages.+&btnG= (Wiwọle 28 Kẹrin 2021).
Akoko ifiweranṣẹ: Jul-22-2022
