Gratias tibi ago quod Nature.com invisisti. Versio navigatri quam uteris limitatam sustentationem pro CSS habet. Pro optima experientia, commendamus ut navigatro renovato utaris (aut modum compatibilitatis in Internet Explorer deactivare). Interea, ut continua sustentatio praestetur, situm sine stylis et JavaScript demonstrabimus.
Contaminatio soli magnum problema est, quod actiones humanae efficiunt. Distributio spatialis elementorum potentialiter toxicorum (PTE) variat in plerisque locis urbanis et periurbanis. Quapropter difficile est spatialiter praedicere contentum PTE in talibus solis. Summa 115 exemplorum a Frydek Mistek in Republica Bohemica obtenta est. Concentrationes calcii (Ca), magnesii (Mg), kalium (K) et niccoli (Ni) determinatae sunt utens spectrometria emissionis plasmatis inductive copulati. Variabilis responsiva est Ni et praedictores sunt Ca, Mg et K. Matrix correlationis inter variabilem responsivam et variabilem praedictricem correlationem satisfacientem inter elementa ostendit. Resultata praedictionis demonstraverunt Regressionem Machinae Vectorialis Supportae (SVMR) bene fungi, quamquam error quadraticus medius radicis (RMSE) (235.974 mg/kg) et error absolutus medius (MAE) (166.946 mg/kg) altiores erant quam aliae methodi adhibitae. Modela mixta pro Regressione Lineari Multiplici Kriging Bayesiana Empirica (EBK-MLR) male funguntur, ut demonstratum est... Coefficientes determinationis minores quam 0.1. Exemplar Regressionis Machinae Vectorialis Kriging-Support Bayesianae Empiricae (EBK-SVMR) optimum erat, cum valoribus RMSE (95.479 mg/kg) et MAE (77.368 mg/kg) humilibus et coefficiente determinationis alto (R2 = 0.637). Exitus technicae modelationis EBK-SVMR visualizatur utens mappa auto-organizante. Neurones congregati in plano componentiae exemplaris hybridi CakMg-EBK-SVMR multiplices formas colorum ostendunt quae concentrationes Ni in solis urbanis et peri-urbanis praedicunt. Resultata demonstrant combinationem EBK et SVMR esse technicam efficientem ad concentrationes Ni in solis urbanis et peri-urbanis praedicendas.
Nickel (Ni) pro micronutrimento plantis habetur, quia ad fixationem nitrogenii atmosphaerici (N) et metabolismum ureae confert, quae ambo ad germinationem seminum necessaria sunt. Praeter contributionem ad germinationem seminum, Ni potest inhibitor fungorum et bacterialium agere et incrementum plantarum promovere. Carentia nickel in solo plantae permittit ut illud absorbeat, quod chlorosis foliorum efficit. Exempli gratia, fabae virides et phaseoli applicationem stercorantium nickel-fundatorum requirunt ad fixationem nitrogenii optimizandam2. Continua applicatio stercorantium nickel-fundatorum ad solum locupletandum et facultatem leguminum ad nitrogenium in solo fixandum augendam continuo concentrationem nickel in solo auget. Quamquam nickel micronutrimentum plantis est, eius immodica ingestio in solo plus nocere quam prodesse potest. Toxicitas nickel in solo pH soli minuit et absorptionem ferri, ut nutrimenti essentialis ad incrementum plantarum, impedit1. Secundum Liu3, Ni inventum est esse elementum decimum septimum momenti necessarium ad incrementum et incrementum plantarum. Praeter munus nickel in incrementum et incrementum plantarum, homines eo indigent ad varias applicationes. Electrodepositio, productio... Mixtiones niccoli fundatae, et fabricatio instrumentorum ignitionis et candelarum scintillarum in industria autocinetica omnes usum niccoli in variis sectoribus industrialibus requirunt. Praeterea, mixturae niccoli fundatae et res electroplacatae late in vasis coquinariis, accessionibus aulae saltationis, rebus industriae cibariae, electricitate, filis et funibus, turbinis aëriis, implantationibus chirurgicis, textilibus, et constructione navium adhibitae sunt5. Gradus divites niccoli in solis (id est, solis superficialibus) et fontibus anthropogenicis et naturalibus attributi sunt, sed imprimis niccol fons naturalis potius quam anthropogenicus est4,6. Fontes naturales niccoli eruptiones volcanicas, vegetationem, incendia silvarum, et processus geologicos includunt; tamen fontes anthropogenici includunt pilas niccoli/cadmii in industria chalybis, electroplactionem, soldaduram arcualem, olea diesel et combustibilia, et emissiones atmosphaericas ex combustione carbonis et incineratione vastorum et faecum. Accumulatio niccoli7,8. Secundum Freedman et Hutchinson9 et Manyiwa et al. 10, fontes principales pollutionis soli superficialis in ambitu proximo et adiacente sunt praecipue officinae et fodinae niccoli-cupri fundatae. Solum superficiale circa officinam niccoli-cupri Sudbury in Canada summos gradus contaminationis niccoli habuit, 26 000 mg/kg11. Contra, pollutio ex productione niccoli in Russia maiores concentrationes niccoli in solo Norvegico effecit11. Secundum Alms et al. 12, quantitas niccoli HNO3-extrahibilis in terra arabili regionis summa (productio niccoli in Russia) a 6.25 ad 136.88 mg/kg variabat, quod respondet mediae 30.43 mg/kg et concentrationi basali 25 mg/kg. Secundum kabata 11, applicatio stercoris phosphori in solis agricolis in solis urbanis vel periurbanis per tempora messis successiva solum infundere vel contaminare potest. Effectus potentiales niccoli in hominibus ad cancrum per mutagenesim, damnum chromosomatum, generationem Z-DNA, reparationem excisionis DNA impeditam, vel processus epigeneticos ducere possunt13. In experimentis animalibus, niccol inventum est potentiam habere ad varietatem tumorum causandum, et complexa carcinogenica niccoli tales tumores exacerbare possunt.
Aestimationes contaminationis soli nuper floruerunt propter amplam varietatem quaestionum sanitatis ortarum ex necessitudinibus inter solum et plantas, necessitudinibus inter solum et solum biologicis, degradatione oecologica, et aestimatione impactus environmentalis. Adhuc, praedictio spatialis elementorum potentialiter toxicorum (PTE), ut Ni, in solo laboriosa et temporis consumens fuit utens methodis traditis. Adventus mappationis digitalis soli (DSM) et eius successus praesens15 mappationem praedictivam soli (PSM) magnopere auxit. Secundum Minasny et McBratney16, mappatio praedictiva soli (DSM) se probavit esse subdisciplinam prominentem scientiae soli. Lagacherie et McBratney, 2006 DSM definiunt ut "creationem et impletionem systematum informationis soli spatialis per usum methodorum observationis in situ et laboratorio et systematum inferentiae soli spatialium et non-spatialium". McBratney et al. Figura 17 adumbrat DSM vel PSM hodiernum esse efficacissimam methodum ad distributionem spatialem PTE, generum soli et proprietatum soli praedicendam vel mappandam. Geostatistica et Algorithmi Discendi Automatici (MLA) sunt methodi modelationis DSM quae mappas digitalizatas ope computatrorum utens datis significantibus et minimis creant.
Deutsch18 et Olea19 geostatisticam definiunt ut "collectionem technicarum numericarum quae tractant repraesentatione attributorum spatialium, praecipue utens exemplaribus stochasticis, ut quomodo analysis serierum temporalium data temporalia describit." Geostatistica imprimis aestimationem variogrammatum implicat, quae permittunt quantificare et definire dependentias valorum spatialium ex unoquoque dataset20. Gumiaux et al.20 porro illustrant aestimationem variogrammatum in geostatistica fundari in tribus principiis, inter quas (a) computatio scalae correlationis datorum, (b) identificatio et computatio anisotropiae in disparitate dataset et (c) praeter rationem ducendi erroris inherentis datorum mensurae separati ab effectibus localibus, effectus areae etiam aestimantur. His notionibus innixi, multae technicae interpolationis in geostatistica adhibentur, inter quas kriging generale, co-kriging, kriging ordinarium, kriging Bayesianum empiricum, methodus kriging simplex et aliae technicae interpolationis bene notae ad mappandum vel praedicendum PTE, proprietates soli, et genera soli.
Algorithmi Discendi Automatici (AMA), sive machinae doctrinae, sunt ars relative nova quae maiores classes datorum non lineares adhibet, algorithmis incitata qui imprimis ad notitiarum fodendarum usum, ad exemplaria in datis identificanda, et ad classificationem in campis scientificis sicut scientia soli et officia reditus adhibentur. Plurimae dissertationes investigationis exemplaribus AMA nituntur ad PTE in solis praedicendum, ut Tan et al. 22 (silvae fortuitae ad aestimationem metallorum gravium in solis agricolis), Sakizadeh et al. 23 (modellatio utens machinis vectoribus sustentantibus et retibus neuralibus artificialibus) pollutionem soli). Praeterea, Vega et al. 24 (modellatio CART ad retentionem et adsorptionem metallorum gravium in solo), Sun et al. 25 (applicatio cubisticae est distributio Cd in solo) et alii algorithmi sicut k-vicinus proximus, regressio amplificata generalisata, et regressio amplificata. Arbores etiam AMA adhibuerunt ad PTE in solo praedicendum.
Applicatio algorithmorum DSM in praedictione vel mappatione pluribus difficultatibus obviam it. Multi auctores credunt MLA geostatisticae superiorem esse et vice versa. Quamquam unum alterum melior est, combinatio utriusque gradum accuratiae mappationis vel praedictionis in DSM15 auget. Woodcock et Gopal26 Finke27; Pontius et Cheuk28 et Grunwald29 de defectibus et quibusdam erroribus in mappatione soli praedicta commentantur. Periti soli varias technicas temptaverunt ad efficaciam, accuratiam et praedictibilitatem mappationis et praedictionis DSM optimizandam. Combinatio incertitudinis et verificationis unus est ex multis aspectibus diversis in DSM integratis ad efficaciam optimizandam et defectus reducendos. Attamen, Agyeman et al.15 adumbrant mores validationis et incertitudinem a creatione mappae et praedictione introductas independenter validari debere ad qualitatem mappae emendandam. Limitationes DSM debentur qualitati soli geographice dispersae, quae elementum incertitudinis implicat; Attamen, defectus certitudinis in DSM ex multis fontibus erroris oriri potest, nempe errore covariato, errore exemplari, errore loci, et errore analytico 31. Inaccurationes exemplaris inductae in MLA et processibus geostatisticis cum defectu intellectus coniunguntur, quod tandem ad simplificationem nimiam processus realis ducit 32. Quamvis natura exemplaris, inaccurationes parametris exemplaris, praedictionibus exemplaris mathematici, vel interpolationi attribui possunt 33. Nuper, nova inclinatio DSM emersit quae integrationem geostatisticae et MLA in mappatione et praedictione promovet. Plures periti soli et auctores, ut Sergeev et al. 34; Subbotina et al. 35; Tarasov et al. 36 et Tarasov et al. 37, qualitatem accuratam geostatisticae et doctrinae automaticae ad generanda exempla hybrida quae efficientiam praedictionis et mappationis emendant, usi sunt. qualitas. Nonnulla ex his exemplaribus algorithmorum hybridorum vel compositorum sunt Kriging Retium Neuralium Artificialium (ANN-RK), Kriging Residuum Perceptronis Multistratorum (MLP-RK), Kriging Residuum Retium Neuralium Regressio Generalisata (GR-NNRK)36, Kriging Retium Neuralium Artificialium-Perceptronis Multistratorum (ANN-K-MLP)37 et Co-Kriging et Regressio Processus Gaussiani38.
Secundum Sergeev et al., variarum artium modelationis coniunctio potentiam habet vitia eliminandi et efficaciam modeli hybridi resultantis augendi potius quam singulare modelum evolvendi. In hoc contextu, haec nova dissertatio argumentatur necessarium esse algorithmum compositum geostatisticae et MLA applicare ad optima modela hybrida creanda ad ditamentum Ni in areis urbanis et periurbanis praedicendum. Hoc studium Kriging Bayesianum Empiricum (EBK) ut modelum basicum innitetur et cum modelis Machinae Vectoris Supportae (SVM) et Regressionis Linearis Multiplicis (MLR) miscebit. Hybridatio EBK cum ullo MLA ignota est. Modela mixta multiplicia visa sunt combinationes kriging ordinarii, residui, regressionis, et MLA. EBK est methodus interpolationis geostatisticae quae processum spatialiter stochasticum utitur qui localizatur ut campus fortuitus non stationarius/stationarius cum parametris localizationis definitis per campum, permittentes variationem spatialem39. EBK in variis studiis adhibitum est, inter quas analysando distributionem carbonis organici in solis agricolis40, aestimando pollutionem soli41 et mappando proprietates soli42.
Ex altera parte, Graphum Auto-Organizandum (SeOM) est algorithmus discendi qui in variis articulis, ut Li et al. 43, Wang et al. 44, Hossain Bhuiyan et al. 45 et Kebonye et al. 46, adhibitus est. Attributa spatialia et greges elementorum determinant. Wang et al. 44 adumbrant SeOM esse potentem artem discendi, notam propter facultatem suam problemata non linearia congregandi et imaginandi. Dissimilis aliis artibus recognitionis exemplarium, ut analysis principalis componentium, coacervatio incerta, coacervatio hierarchica, et deliberatio multi-criterialis, SeOM melius est ad ordinandas et identificandas exemplaria PTE. Secundum Wang et al. 44, SeOM potest distributionem neuronorum conexorum spatialiter congregare et visualisationem datorum altae resolutionis praebere. SeOM data praedictionis Ni visualizabit ut optimum exemplar obtineat ad eventus pro interpretatione directa characterizandos.
Haec dissertatio exemplar mappandi robustum cum optima praecisione ad praedicendum contentum niccoli in solis urbanis et periurbanis generare intendit. Hypothesim ponimus firmitatem exempli mixti praecipue pendere ex influxu aliorum exemplorum quae modelo basali adiuncta sunt. Difficultates quibus DSM (Digital Mixed Model) premitur agnoscimus, et dum hae difficultates multis in frontibus tractantur, coniunctio progressuum in geostatistica et exemplis MLA incrementalis videtur esse; ergo, conabimur respondere quaestionibus investigationis quae exempla mixta producere possint. Sed quam accuratum est exemplar in praedicendo elemento scopo? Item, quid est gradus aestimationis efficaciae secundum validationem et aestimationem accurationis? Ergo, proposita specifica huius studii erant (a) exemplar mixtionis compositum pro SVMR vel MLR creare utens EBK ut exemplo basali, (b) exempla resultantia comparare, (c) optimum exemplar mixtionis ad praedicendas concentrationes Ni in solis urbanis vel periurbanis proponere, et (d) applicationem SeOM ad creandam mappam altae resolutionis variationis spatialis niccoli.
Studium in Republica Bohemica peragitur, praecipue in districtu Frydek Mistek in regione Moravia-Silesica (vide Figuram 1). Geographia areae studii valde aspera est et plerumque pars regionis Beskidy Moravia-Silesicae est, quae pars est limitis exterioris Montium Carpathiorum. Area studii sita est inter 49° 41′ 0′ N et 18° 20′ 0′ E, et altitudo est inter 225 et 327 m; Attamen, systema classificationis Koppen pro statu climatico regionis aestimatur ut Cfb = clima oceanicum temperatum. Pluviae multae sunt etiam mensibus siccis. Temperaturae per annum paulum variant inter -5°C et 24°C, raro infra -14°C aut supra 30°C cadentes, dum praecipitatio media annua est inter 685 et 752 mm47. Area investigationis aestimata totius areae est 1208 chiliometra quadrata, cum 39.38% terrae cultae et 49.36% silvae. Ex altera parte, area in hoc studio adhibita est circiter 889.8 chiliometra quadrata. In Ostrava et circa, industria ferri et officinae metallurgicae valde activae sunt. Molae metallurgicae, industria ferri ubi nickel in chalybibus inoxidabilibus (e.g., ad resistentiam corrosionis atmosphaericae) et chalybibus mixtis adhibetur (nickel firmitatem mixturae auget dum bonam ductilitatem et tenacitatem servat), et agricultura intensiva, ut applicatio stercoris phosphati et productio pecorum, fontes potentiales nickel in regione investigationis sunt. (e.g., addendo nickel agnis ad augendas rates incrementi in agnis et bobus parum pastis). Alii usus industriales nickel in locis investigationis includunt usum eius in galvanoplastia, incluso nickel galvanoplastia et processibus galvanoplastiae nickel sine electrolytica. Proprietates soli facile distinguuntur a colore soli, structura et contento carbonatis. Textura soli est media ad tenuem, derivata a materia parente. Sunt colluviales, alluviales vel aeolianae natura. Quaedam areae soli apparent maculosae in superficie et subsolo, saepe cum concreto et dealbatione. Attamen, cambisola et stagnsola sunt genera soli frequentissima in regione48. Cum altitudinibus ab 455.1 ad 493.5 m variantibus, cambisola dominantur Rem Publicam Bohemicam49.
Tabula areae studii [Tabula areae studii creata est utens ArcGIS Desktop (ESRI, Inc, versione 10.7, URL: https://desktop.arcgis.com).]
Ex solis urbanis et periurbanis in regione Frydek Mistek, in summa 115 exempla soli superficialis obtenta sunt. Forma exemplorum adhibita erat reticulum regulare, cum exemplaribus soli 2 × 2 km inter se distantibus, et solum superficiale ad profunditatem 0 ad 20 cm mensuratum est instrumento GPS manuali (Leica Zeno 5 GPS). Exempla in saccis Ziploc inclusa, rite signata, et ad laboratorium missa sunt. Exempla aere siccata sunt ad pulverem faciendum, deinde systemate mechanico (mola discoidali Fritsch) pulverizata et cribrata (cribri magnitudine 2 mm). Unum grammam exemplorum soli siccati, homogeneizati et cribrati in ampullis Teflon clare signatis pone. In unoquoque vase Teflon, 7 ml HCl 35% et 3 ml HNO3 65% (dispensatore automatico utens – uno pro quolibet acido) dispensa, leviter tegere et exempla per noctem stare sinere pro reactione (programma aquae regiae). Supernatans in lamina metallica calida (temperatura: 100 W) pone. et 160°C) per 2 horas ad processum digestionis exemplorum faciliorem reddendum, deinde refrigerandum. Supernatans in vas volumetricum 50 ml transferendum et ad 50 ml aqua deionizata diluendum. Post hoc, supernatans dilutum in tubum PVC 50 ml aqua deionizata filtrandum est. Praeterea, 1 ml solutionis dilutionis cum 9 ml aquae deionizatae dilutum est et in tubum 12 ml ad pseudo-concentrationem PTE praeparatum filtratum est. Concentrationes PTE (As, Cd, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb, Zn, Ca, Mg, K) per ICP-OES (Spectroscopia Emissionis Opticae Plasmatis Inductive Copulati) (Thermo Fisher Scientific, USA) secundum methodos et consensum normales determinatae sunt. Rationes Qualitatis Assecurandae et Moderationis (QA/QC) Curandae (SRM NIST 2711a Montana II Soil). PTE cum limitibus detectionis infra dimidium ex hoc studio exclusi sunt. Limites detectionis PTE in hoc studio adhibiti erant... 0.0004.(tu). Praeterea, processus qualitatis moderationis et qualitatis confirmationis pro singulis analysibus per analysin normarum referentialium praestatur. Ut errores ad minimum redigerentur, duplex analysis peracta est.
Kriging Bayesianum Empiricum (EBK) est una ex multis technis interpolationis geostatisticae quae in modellatione in variis campis, ut scientia soli, adhibentur. Dissimilis aliis technis interpolationis kriging, EBK a methodis kriging traditis differt considerando errorem a modello semivariogrammatis aestimatum. In interpolatione EBK, plura modela semivariogrammatis computantur per interpolationem, potius quam unum semivariogramma. Technicae interpolationis locum cedunt incertitudini et programmationi associatae cum hac delineatione semivariogrammatis, quae partem valde complexam methodi kriging sufficientis constituit. Processus interpolationis EBK tria criteria a Krivoruchko proposita sequitur: (a) modelum semivariogramma ex dataset input aestimat, (b) novum valorem praedictum pro quolibet loco dataset input secundum semivariogramma generatum, et (c) modelum finale A ex dataset simulato computatur. Regula aequationis Bayesianae datur ut aestimatio posterior...
Ubi \(Prob\left(A\right)\) priorem repraesentat, \(Prob\left(B\right)\) probabilitas marginalis plerumque neglegitur, \(Prob (B,A)\). Computatio semivariogrammatis in regula Bayesiana fundatur, quae propensionem observationum ex semivariogrammatibus creari possunt ostendit. Valor semivariogrammatis deinde regula Bayesiana determinatur, quae quam probabile sit observationum copiam ex semivariogrammate creari.
Machina vectoris sustentatricis (Support Vector Machine Regression - SVMR) est algorithmus machinalis discendi qui hyperplanum separatorium optimum generat ad classes identicas sed non lineariter independentes distinguendas. Vapnik51 algorithmum classificationis intentionis creavit, sed nuper adhibitus est ad problemata regressionis-orientata solvenda. Secundum Li et al.52, SVM est una ex optimis technicis classificationis et in variis campis adhibita est. Pars regressionis SVM (Support Vector Machine Regression - SVMR) in hac analysi adhibita est. Cherkassky et Mulier53 SVMR ut regressionem nucleo-fundatam primum invenerunt, cuius computatio per exemplar regressionis linearis cum functionibus spatialibus multi-regionum peracta est. John et al.54 referunt exemplarizationem SVMR regressionem linearem hyperplani adhibere, quae relationes non lineares creat et functiones spatiales permittit. Secundum Vohland et al. In figura 55, epsilon (ε)-SVMR, ex datis exercitatis, exemplar repraesentationis obtinet, functionem epsilon-insensibilem, quae ad data independenter mappanda adhibetur, optima inclinatione epsilon ex exercitatione in datis correlatis. Error distantiae praefinitus a valore actuali neglegitur, et si error maior est quam ε(ε), proprietates soli eum compensant. Exemplar etiam complexitatem datorum exercitationis ad latiorem subseriem vectorum sustentantium reducit. Aequatio a Vapnik51 proposita infra ostenditur.
Ubi b limen scalaris repraesentat, K(x_{,}{x_{k}}) functionem nuclei repraesentat, alpha multiplicatorem Lagrange repraesentat, N seriem datorum numericam repraesentat, x_{k}} inputationem datorum repraesentat, et y egressionem datorum. Unus e nucleis praecipuis adhibitis est operatio SVMR, quae est functio basis radialis Gaussiana (RBF). Nucleus RBF adhibetur ad determinandum exemplar SVMR optimum, quod est criticum ad obtinendum factorem poenae subtilissimum C et parametrum nuclei gamma (γ) pro datis exercitationis PTE. Primo, seriem exercitationis aestimavimus et deinde effectum exemplaris in serie validationis probavimus. Parametrus gubernationis adhibitus est sigma et valor methodi est svmRadial.
Modellum regressionis linearis multiplex (MLR) est modellum regressionis quod relationem inter variabilem responsam et numerum variabilium praedictorum repraesentat utens parametris linearibus aggregatis computatis utens methodo quadratorum minimorum. In MLR, modellum quadratorum minimorum est functio praedictiva proprietatum soli post selectionem variabilium explicativarum. Necesse est uti responso ad relationem linearem constituendam utens variabilibus explicativis. PTE adhibita est ut variabilis responsalis ad relationem linearem cum variabilibus explicativis constituendam. Aequatio MLR est...
ubi y est variabilis responsiva, \(a\) est intersectio a linea intersectionis, n est numerus praedictorum, \(b_{1}\) est regressio partialis coefficientium, \(x_{i}\) repraesentat variabilem praedictricem vel explicativam, et \(\varepsilon}_{i}\) repraesentat errorem in exemplo, etiam residuum appellatum.
Modela mixta per interpolationem EBK cum SVMR et MLR obtenta sunt. Hoc fit per extractionem valorum praedictorum ex interpolatione EBK. Valores praedicti ex interpolatione Ca, K, et Mg obtenti per processum combinatorium obtinentur ad novas variabiles obtinendas, ut CaK, CaMg, et KMg. Elementa Ca, K, et Mg deinde combinantur ad quartam variabilem, CaKMg, obtinendam. In summa, variabiles obtentae sunt Ca, K, Mg, CaK, CaMg, KMg, et CaKMg. Hae variabiles praedictores nostri factae sunt, adiuvantes ad praedicendas concentrationes niccoli in solis urbanis et periurbanis. Algorithmus SVMR in praedictoribus peractus est ad obtinendum exemplar mixtum Kriging Bayesianum Empiricum-Machinam Vectorialem Supporti (EBK_SVM). Similiter, variabiles etiam per algorithmum MLR transmittuntur ad obtinendum exemplar mixtum Kriging Bayesianum Empiricum-Regressionem Linearem Multiplicem (EBK_MLR). Typice, variabiles Ca, K, Mg, CaK, CaMg,... KMg et CaKMg ut covariabiles ad praedictores contenti Ni in solis urbanis et periurbanis adhibentur. Exemplar maxime acceptum (EBK_SVM vel EBK_MLR) deinde per graphum auto-organizatum visualizabitur. Modus operandi huius studii in Figura 2 ostenditur.
Usus SeOM instrumentum populare factum est ad ordinandum, aestimandum, et praedicendum data in sectoribus pecuniariis, curatione valetudinis, industria, statisticis, scientia soli, et pluribus. SeOM creatur utens retibus neuralibus artificialibus et methodis discendi non supervisatis ad ordinandum, aestimandum, et praedicendum. In hoc studio, SeOM adhibitum est ad visualizandas concentrationes Ni secundum optimum exemplar ad praedicendum Ni in solis urbanis et periurbanis. Data in aestimatione SeOM processa ut n variabiles vectores input-dimensionales adhibentur43,56. Melssen et al. Figura 57 nexum vectoris input in rete neuronale per stratum input singulare ad vectorem output cum vectore ponderis singulari describunt. Output a SeOM generatum est mappa bidimensionalis constans ex variis neuronibus vel nodis in mappas topologicas hexagonales, circulares, vel quadratas secundum proximitatem textis. Comparando magnitudines mapparum secundum metricam, errorem quantizationis (QE) et errorem topographicum (TE), exemplar SeOM cum 0.086 et 0.904 respective electum est, quod est unitas 55 mapparum (5 × 11). Structura neuronorum secundum numerum nodorum in aequatione empirica determinatur.
Numerus datorum in hoc studio adhibitorum est exempla 115. Methodus fortuita adhibita est ad dividenda data in data probationis (25% ad validationem) et data exercitationis (75% ad calibrationem). Data exercitationis adhibita est ad exemplar regressionis generandum (calibrationem), et data probationis ad facultatem generalizationis verificandam. Hoc factum est ad aptitudinem variorum exemplorum ad praedicendum contentum niccoli in solis aestimandam. Omnia exempla adhibita per processum validationis transversalis decies particeps, quinquies repetitum, transierunt. Variabiles per interpolationem EBK productae ut praedictores vel variabiles explicativae ad praedicendam variabilem scopum (PTE) adhibentur. Modellatio tractatur in RStudio utens fasciculis library(Kohonen), library(caret), library(modelr), library("e1071"), library("plyr"), library("caTools"), library("prospectr") et libraries ("Metrics").
Varii parametri validationis adhibiti sunt ad determinandum optimum exemplar aptum ad praedicendas concentrationes niccoli in solo et ad aestimandam accuratiam exemplaris eiusque validationis. Exemplaria hybridationis aestimata sunt utens errore absoluto medio (MAE), errore quadratico medio (RMSE), et R-quadrato seu determinatione coefficientis (R2). R2 definit variantiam proportionum in responso, repraesentatam per exemplar regressionis. RMSE et magnitudo variantiae in mensuris independentibus describunt vim praedictivam exemplaris, dum MAE determinat valorem quantitativum actualem. Valor R2 altus esse debet ad aestimandum optimum exemplar mixtionis utens parametris validationis; quo propius valor est ad 1, eo maior accuratio. Secundum Li et al. 59, valor criterii R2 0.75 vel maior habetur bonus praedictor; a 0.5 ad 0.75 est acceptabilis effectus exemplaris, et infra 0.5 est inacceptabilis effectus exemplaris. Cum exemplar eligitur utens methodis aestimationis criteriorum validationis RMSE et MAE, valores inferiores obtenti sufficientes erant et optima electio habiti sunt. Aequatio sequens modum verificationis describit.
ubi `n` magnitudinem valoris observati repraesentat, `(Yi)` responsum mensum repraesentat, et `(Yi)` etiam valorem responsum praedictum repraesentat, ergo pro primis `i` observationibus.
Descriptiones statisticae variabilium praedictorum et responsorum in Tabula 1 exhibentur, ostendentes mediam, deviationem standardem (SD), coefficientem variationis (CV), minimum, maximum, kurtosin, et asymmetriam. Valores minimi et maximi elementorum ordine decrescente sunt Mg < Ca < K < Ni et Ca < Mg < K < Ni, respective. Concentrationes variabilis responsorum (Ni) ex area studii collectae a 4.86 ad 42.39 mg/kg variabant. Comparatio Ni cum media mundiali (29 mg/kg) et media Europaea (37 mg/kg) ostendit mediam geometricam computatam pro area studii intra limites tolerabiles fuisse. Nihilominus, ut demonstratum est a Kabata-Pendias11, comparatio concentrationis mediae niccoli (Ni) in studio praesenti cum solis agriculturalibus in Suecia ostendit concentrationem mediam niccoli praesentem maiorem esse. Similiter, concentratio media Frydek Mistek in solis urbanis et periurbanis in studio praesenti (Ni 16.15 mg/kg) maior erat quam... Limitem permissum 60 (10.2 mg/kg) pro Ni in solis urbanis Polonicis, quem Różański et al. rettulerunt, addidit. Praeterea, Bretzel et Calderisi61 concentrationes medias Ni humiles (1.78 mg/kg) in solis urbanis in Tuscia comparatas cum studio praesenti notaverunt. Jim62 etiam concentrationem niccoli inferiorem (12.34 mg/kg) in solis urbanis Hong Kong invenit, quae inferior est quam concentratio niccoli hodierna in hoc studio. Birke et al.63 concentrationem Ni mediam 17.6 mg/kg in veteri area fodinarum et industrialis urbanae in Saxonia-Anhalt, Germania, rettulerunt, quae 1.45 mg/kg altior erat quam concentratio Ni media in area (16.15 mg/kg). Investigationes praesentes. Nimia contenta niccoli in solis in quibusdam areis urbanis et suburbanis areae studii maxime attribui potest industriae ferri et chalybis et industriae metallurgicae. Hoc congruit cum studio a Khodadoust et al. facto. 64 industriam ferri et metallurgiam esse fontes principales contaminationis niccoli in solis. Attamen, praedictores etiam variabant a 538.70 mg/kg ad 69,161.80 mg/kg pro Ca, 497.51 mg/kg ad 3535.68 mg/kg pro K, et 685.68 mg/kg ad 5970.05 mg/kg pro Mg. Jakovljevic et al. Studium 65 Mg et K contentum totale in solo in Serbia centrali investigavit. Invenerunt concentrationes totales (410 mg/kg et 400 mg/kg respective) inferiores esse quam concentrationes Mg et K studii praesentis. Indiscernabiliter, in Polonia orientali, Orzechowski et Smolczynski66 contentum totale Ca, Mg et K aestimaverunt et concentrationes medias Ca (1100 mg/kg), Mg (590 mg/kg) et K (810 mg/kg) ostenderunt. Contentum in solo superficiali inferiorem est quam in elemento singulari in hoc studio. Studium recens a Pongrac et al. 67 factum ostendit contentum totale Ca analysatum in tribus solis diversis in Scotia, Regno Unito (solo Mylnefield, solo Balruddery et solo Hartwood) maiorem contentum Ca in hoc studio indicasse.
Propter diversas concentrationes elementorum exempli gratia mensuratas, distributiones elementorum in datis asymmetriam diversam exhibent. Assymitas et kurtosis elementorum ab 1.53 ad 7.24 et ab 2.49 ad 54.16 respective variabant. Omnia elementa computata gradus asymmetriae et kurtosis supra +1 habent, quod indicat distributionem datorum irregularem, in directionem rectam inclinatam et apicem habere. Curricula variabilia elementorum aestimata etiam ostendunt K, Mg et Ni variabilitatem moderatam exhibere, dum Ca variabilitatem altissimam habere. Curricula variabilia K, Ni et Mg distributionem eorum uniformem explicant. Praeterea, distributio Ca non uniformis est et fontes externi gradum eius locupletationis afficere possunt.
Correlatio variabilium praedictorum cum elementis responsis correlationem satisfactoriam inter elementa indicavit (vide Figuram 3). Correlatio indicavit CaK correlationem moderatam cum valore r = 0.53 exhibere, sicut et CaNi. Quamquam Ca et K modestas associationes inter se ostendunt, investigatores ut Kingston et al. 68 et Santo69 suggerunt eorum gradus in solo inverse proportionales esse. Attamen, Ca et Mg K antagonistae sunt, sed CaK bene correlatur. Hoc fortasse ob applicationem stercorantium, ut kalii carbonas, quod 56% altius in kalio est, debetur. Kalium moderate cum magnesio correlatum est (KM r = 0.63). In industria stercorantium, haec duo elementa arcte inter se conexa sunt, quia kalii magnesii sulfas, kalii magnesii nitras, et potassa solis adhibentur ad gradus defectus augendos. Nickel moderate cum Ca, K et Mg correlatur, cum valoribus r = 0.52, 0.63 et 0.55 respective. Relationes calcium, magnesium, et PTEs, ut nickel, involventes complexae sunt, sed nihilominus magnesium absorptionem calcii inhibet, calcium effectus magnesii excessivi minuit, et tam magnesium quam calcium effectus toxicos nickel in solo minuunt.
Matrix correlationis elementorum ostendens relationem inter praedictores et responsa (Nota: haec figura includit diagramma dispersionis inter elementa, gradus significationis fundantur in p < 0,001).
Figura 4 distributionem spatialem elementorum illustrat. Secundum Burgos et al.70, applicatio distributionis spatialis est ars adhibita ad quantificanda et illustranda loca calida in areis pollutis. Gradus locupletationis Ca in Figura 4 videri possunt in parte boreoccidentali tabulae distributionis spatialis. Figura ostendit loca calida locupletationis Ca moderata ad alta. Locupletatio calcii in boreoccidentali tabulae probabiliter debetur usui calcis vivae (oxidi calcii) ad aciditatem soli reducendam et eius usui in molis chalybis ut oxygenium alcalinum in processu chalybis faciendi. Contra, alii agricolae malunt uti hydroxido calcii in solis acidis ad pH neutralizandum, quod etiam auget contentum calcii soli71. Kalium etiam loca calida in boreoccidentali et oriente tabulae ostendit. Boreoccidentalis est magna communitas agriculturae, et exemplar moderatum ad altum kalium potest deberi applicationibus NPK et potassii. Hoc congruit cum aliis studiis, ut Madaras et Lipavský72, Madaras et al.73, Pulkrabová et al.74, Asare et al.75, qui... Observaverunt stabilizationem soli et tractationem cum KCl et NPK altum K contentum in solo effecisse. Ditamentum spatiale Kalium in parte boreoccidentali tabulae distributionis fortasse ob usum stercoris potassii fundati, ut kalii chloridum, kalii sulfas, kalii nitras, potassium, et potassium ad augendum kalii contentum solorum pauperum, oriri potest. Zádorová et al. 76 et Tlustoš et al. Pagina 77 delineavit applicationem stercorantium K-fundatorum quantitatem K in solo auxisse et quantitatem nutrimentorum soli longo tempore significanter aucturam esse, praesertim K et Mg punctum calidum in solo ostendentes. Loca calida relative moderata in parte boreoccidentali et austro-orientali tabulae. Fixatio colloidalis in solo concentrationem magnesii in solo exhaurit. Eius carentia in solo facit ut plantae chlorosis intervenae flavescentem exhibeant. Stercora magnesii fundata, ut kalii magnesii sulfas, magnesii sulfas, et Kieseritus, defectus tractant (plantae purpureae, rubrae, vel fuscae apparent, defectum magnesii indicantes) in solis cum pH normali ambitu tractant6. Accumulatio niccoli in superficiebus soli urbani et periurbani fortasse ob actiones anthropogenicas ut agriculturam et momentum niccoli in productione chalybis inoxidabilis78.
Distributio spatialis elementorum [tabula distributionis spatialis creata est utens ArcGIS Desktop (ESRI, Inc, Versione 10.7, URL: https://desktop.arcgis.com).]
Resultata indicis perfunctionis exemplaris pro elementis in hoc studio adhibitis in Tabula II monstrantur. Contra, RMSE et MAE Ni ambo prope nihil sunt (0.86 RMSE, -0.08 MAE). Contra, valores K et RMSE et MAE acceptabiles sunt. Resultata RMSE et MAE maiora erant pro calcio et magnesio. Resultata Ca et K MAE et RMSE maiora sunt propter differentes collectiones datorum. RMSE et MAE huius studii, EBK ad Ni praedicendum utens, meliora inventa sunt quam resultata Ioannis et al. 54, kriging synergicum ad concentrationes S in solo praedicendas utens eisdem datis collectis, utens. Resultata EBK quae studiavimus cum illis Fabijaczyk et al. 41, Yan et al. 79, Beguin et al. 80, Adhikary et al. 81 et Ioannis et al. 82, praesertim K et Ni, correlant.
Efficacia singularum methodorum ad praedicendum contentum niccoli in solis urbanis et periurbanis aestimata est utens efficacia exemplorum (Tabula 3). Validatio exemplorum et aestimatio accuratiae confirmaverunt praedictorem Ca_Mg_K cum exemplo EBK SVMR coniunctum optimam efficaciam praebuisse. Exemplari calibrationis Ca_Mg_K-EBK_SVMR R2, error quadraticus medius (RMSE) et error absolutus medius (MAE) erant 0.637 (R2), 95.479 mg/kg (RMSE) et 77.368 mg/kg (MAE). Ca_Mg_K-SVMR erat 0.663 (R2), 235.974 mg/kg (RMSE) et 166.946 mg/kg (MAE). Nihilominus, boni valores R2 obtenti sunt pro Ca_Mg_K-SVMR (0.663 mg/kg R2) et Ca_Mg-EBK_SVMR (0.643 = ...) R2); Resultata eorum RMSE et MAE altiora erant quam illa pro Ca_Mg_K-EBK_SVMR (R₂ 0.637) (vide Tabulam 3). Praeterea, RMSE et MAE exemplaris Ca_Mg-EBK_SVMR (RMSE = 1664.64 et MAE = 1031.49) sunt 17.5 et 13.4 respective, quae maiora sunt quam illa Ca_Mg_K-EBK_SVMR. Similiter, RMSE et MAE exemplaris Ca_Mg-K SVMR (RMSE = 235.974 et MAE = 166.946) sunt 2.5 et 2.2 maiora quam illa Ca_Mg_K-EBK_SVMR RMSE et MAE respective. Resultata RMSE computata indicant quam concentrata sit copia datorum cum linea optimae aptationis. RSME et MAE altiores observatae sunt. Secundum... Kebonye et al. 46 et john et al. 54, quo propius RMSE et MAE ad nihilum sunt, eo meliora eventa. SVMR et EBK_SVMR maiores valores quantificatos RSME et MAE habent. Observatum est aestimationes RSME constanter maiores valores MAE esse, quod praesentiam valorum aberrantium indicat. Secundum Legates et McCabe83, gradus quo RMSE errorem absolutum medium (MAE) excedit commendatur ut index praesentiae valorum aberrantium. Hoc significat quo magis heterogeneum est dataset, eo maiores valores MAE et RMSE. Accuratio aestimationis validationis transversalis exemplaris mixti Ca_Mg_K-EBK_SVMR ad praedicendum contentum Ni in solis urbanis et suburbanis erat 63.70%. Secundum Li et al. 59, hoc gradus accurationis est acceptabilis gradus perfunctionis exemplaris. Praesentes eventa comparantur cum studio priori a Tarasov et al. facto. 36 quorum exemplar hybridum MLPRK (Multilayer Perceptron Residual Kriging) creavit, quod ad indicem aestimationis accuratae EBK_SVMR in hoc studio relatum pertinet, RMSE (210) et MAE (167.5) altior erat quam nostrae conclusiones in hoc studio (RMSE 95.479, MAE 77.368). Attamen, cum R2 studii praesentis (0.637) cum eo Tarasov et al. comparatur. Ex 36 (0.544), manifestum est coefficientem determinationis (R2) maiorem esse in hoc modello mixto. Margo erroris (RMSE et MAE) (EBK SVMR) pro modello mixto bis minor est. Similiter, Sergeev et al.34 0.28 (R2) pro modello hybrido evoluto (Multilayer Perceptron Residual Kriging) notaverunt, dum Ni in studio praesenti 0.637 (R2) notavit. Gradus accuratae praedictionis huius modelli (EBK SVMR) est 63.7%, dum accurata praedictionis a Sergeev et al.34 obtenta est 28%. Tabula finalis (Fig. 5) creata utens modello EBK_SVMR et Ca_Mg_K ut praedictore praedictiones locorum calidorum et moderatorum ad niccoli per totam aream studii ostendit. Hoc significat concentrationem niccoli in area studii plerumque moderatam esse, cum concentrationibus maioribus in quibusdam areis specificis.
Tabula praedictionis finalis repraesentatur utens modello hybrido EBK_SVMR et utens Ca_Mg_K ut praedictore. [Tabula distributionis spatialis creata est utens RStudio (versione 1.4.1717: https://www.rstudio.com/).]
In Figura 6 concentrationes PTE ut planum compositionis ex singulis neuronis constantem exhibentur. Nullum planorum componentium eundem schema colorum ostendit ut demonstratum est. Attamen, numerus neuronorum aptus per mappam delineatam est 55. SeOM producitur utens varietate colorum, et quo similiora schemata colorum, eo magis comparabilia proprietates exemplorum. Secundum accuratam scalam colorum, elementa singularia (Ca, K, et Mg) similes schemata colorum neuronibus singulis altis et plerisque neuronibus humilibus ostenderunt. Ita, CaK et CaMg aliquas similitudines cum neuronibus ordinis altissimi et schematibus colorum humilis ad moderatum communicant. Ambo exemplaria concentrationem Ni in solo praedicunt ostendendo colores medios ad altos, ut rubrum, aurantiacum et flavum. Exemplar KMg multos schemata colorum altos ostendit secundum proportiones accuratas et maculas colorum humilis ad medias. In accurata scala colorum ab humili ad altum, schema distributionis planae componentium exemplaris schema colorum altum ostendit, indicans potentialem concentrationem niccoli in solo (vide Figuram 4). Planum componente exemplaris CakMg schema colorum diversum ab humili ad altum ostendit secundum... Scala colorum accurata. Praeterea, praedictio exemplaris de contento niccoli (CakMg) similis est distributioni spatiali niccoli in Figura 5 ostensae. Ambae graphae proportiones altas, medias et humiles concentrationum niccoli in solis urbanis et periurbanis ostendunt. Figura 7 methodum lineae curvae in grege k-mediarum in mappa depingit, divisam in tres greges secundum valorem praedictum in unoquoque modello. Methodus lineae curvae numerum optimum gregum repraesentat. Ex 115 exemplaribus soli collectis, categoria 1 plurima exempla soli, 74, obtinuit. Grex 2 33 exempla accepit, dum grex 3 8 exempla accepit. Combinatio praedictoris plani septem componentium simplificata est ut interpretatio gregum correcta permittatur. Ob numerosos processus anthropogenicos et naturales formationem soli afficientes, difficile est exemplaria gregum recte differentiata in mappa SeOM distributa habere78.
Planum componentium emissum ab unaquaque variabili Machinae Vectorialis Sustentationis Kriging Bayesianae Empiricae (EBK_SVM_SeOM).[Tabulae SeOM creatae sunt utens RStudio (versione 1.4.1717: https://www.rstudio.com/).]
Diversae partes classificationis gregum [Tabulae SeOM creatae sunt utens RStudio (versione 1.4.1717: https://www.rstudio.com/).]
Studium praesens clare illustrat modos modelandi pro concentrationibus niccoli in solis urbanis et periurbanis. Studium varias modos modelandi probavit, elementa cum modis modelandi combinans, ut optimam viam ad concentrationes niccoli in solo praedicendas obtineret. Proprietates spatiales planae compositionis SeOM modi modelandi exemplar coloris altum ab infimo ad altum in scala colorum accurata exhibuerunt, concentrationes Ni in solo indicantes. Attamen, mappa distributionis spatialis distributionem spatialem planarem componentium a EBK_SVMR exhibitam confirmat (vide Figuram 5). Resultata ostendunt exemplar regressionis machinae vectoris sustentatricis (CaMgK-SVMR) concentrationem Ni in solo ut exemplar singulare praedicere, sed parametri validationis et aestimationis accuratiae errores altissimos secundum RMSE et MAE ostendunt. Ex altera parte, modus modelandi cum exemplo EBK_MLR adhibitus etiam vitiosus est propter valorem humilem coefficientis determinationis (R2). Boni resultatus obtenti sunt utens EBK SVMR et elementis combinatis (CaKMg) cum erroribus RMSE et MAE humilibus cum accuratione 63.7%. Evenit ut combinatio algorithmi EBK cum machina discente... Algorithmus algorithmum hybridum generare potest qui concentrationem PTE in solo praedicere potest. Resultata ostendunt usum CaMgK ut praedictorum ad concentrationes Ni in area studii praedicendas praedictionem Ni in solo emendare posse. Hoc significat applicationem continuam stercoris niccoli fundati et pollutionem industrialem soli ab industria ferri tendentem habere ad concentrationem niccoli in solo augendam. Hoc studium revelavit exemplar EBK posse gradum erroris reducere et accuratiam exemplaris distributionis spatialis soli in solo urbanis vel periurbanis emendare. In genere, proponimus exemplar EBK-SVMR adhibere ad PTE in solo aestimandum et praedicendum; praeterea, proponimus EBK uti ad hybridizandum cum variis algorithmis machinalis discendi. Concentrationes Ni praedictae sunt elementis ut covariatis utendo; tamen, usus plurium covariatarum efficaciam exemplaris magnopere emendaret, quod limitatio operis praesentis considerari potest. Alia limitatio huius studii est numerus datorum 115 esse. Ergo, si plura data praebentur, efficacia methodi hybridizationis optimizatae propositae emendari potest.
PlantProbs.net. Nickel in Plantis et Solo https://plantprobs.net/plant/nutrientImbalances/sodium.html (Accessum die XXVIII Aprilis MMXXI).
Kasprzak, KS *Progressus niccoli in toxicologia environmentali moderna. Circumstantia. Toxicologia.* 11, 145–183 (1987).
Cempel, M. et Nikel, G. Nickel: Recensio fontium eius et toxicologiae environmentalis. Polish J. Environment. Stud. 15, 375–382 (2006).
Freedman, B. & Hutchinson, TC. Influxus pollutionis ex atmosphaera et accumulatio in solo et vegetatione prope officinam niccoli-cupri in Sudbury, Ontario, Canada. can.J. Bot. 58(1), 108-132. https://doi.org/10.1139/b80-014 (1980).
Manyiwa, T. et al. Metalla gravia in solo, plantis et pericula cum ruminantibus pascentibus prope fodinam cupri-niccoli Selebi-Phikwe in Botswana coniuncta. Circumstantia. Geochemia. Salus. https://doi.org/10.1007/s10653-021-00918-x (2021).
Cabata-Pendias. Kabata-Pendias A. 2011. Elementa vestigialia in solo et… – Google Scholar https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=Kabata-Pendias+A.+2011.+Trace+ Elements+in+soils+and+plants.+4th+ed.+New+York+%28NY%29%3A+CRC+Press&btnG= (Accessum die XXIV mensis Novembris anni MMXX).
Almås, A., Singh, B., Agricultura, TS-NJ anni & 1995, indefinitum. Effectus industriae niccoli Russicae in concentrationes metallorum gravium in solis agriculturalibus et graminibus in Soer-Varanger, Norvegia. agris.fao.org.
Nielsen, GD et al. Absorptio et retentio niccoli in aqua potabili cum ciborum ingestione et sensibilitate ad nicculum coniunguntur. Toxicologia. Applicatio. Pharmacodynamica. 154, 67–75 (1999).
Costa, M. & Klein, CB Nickel carcinogenesis, mutatio, epigenetica vel selectio. Ambitus. Perspectiva Salutis. 107, 2 (1999).
Ajman, PC; Ajado, SK; Borůvka, L.; Bini, JKM; Sarkody, VYO; Cobonye, ​​NM; *Analysis inclinationum elementorum potentialiter toxicorum: recensio bibliometrica.* Geochemia Ambientalis et Salus. *Springer Science & Business Media BV 2020. https://doi.org/10.1007/s10653-020-00742-9.
Minasny, B. et McBratney, AB. Delineatio Digitalis Soli: Historia Brevis et Quaedam Doctrinae. Geoderma 264, 301–311. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2015.07.017 (2016).
McBratney, AB, Mendonça Santos, ML & Minasny, B. In solo digitali mapping.Geoderma 117(1-2), 3-52.https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4 (2003).
Deutsch.CV Geostatisticae Reservoriorum Modelatio,… – Google Scholar https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=CV+Deutsch%2C+2002%2C+Geostatistical+Reservoir+Modeling%2C +Oxford+University+Press%2C+376+pages.+&btnG= (Accessum die XXVIII Aprilis MMXXI).