Misaotra anao nitsidika ny Nature.com.Ny dikan-teny navigateur ampiasainao dia manana fanohanana voafetra ho an'ny CSS. Ho an'ny traikefa tsara indrindra dia manoro hevitra anao izahay hampiasa navigateur nohavaozina (na vonoy ny fomba fampifanarahana amin'ny Internet Explorer).
Ny fandotoana ny tany dia olana goavana vokatry ny asan'ny olombelona.Miovaova ny fizarana eny amin'ny toerana misy ny singa mety hisy poizina (PTEs) any amin'ny ankamaroan'ny faritra an-tanàn-dehibe sy an-tanàn-dehibe. Noho izany dia sarotra ny maminavina ny votoatin'ny PTE amin'ny tany toy izany. Santionany 115 no azo avy amin'ny Frydek Mistek any amin'ny Repoblika Tseky. voafaritra amin'ny fampiasana spectrometry amin'ny famoahana plasma inductively. (166.946 mg / kg) dia avo kokoa noho ny fomba hafa nampiharina. Ny modely mifangaro ho an'ny Empirical Bayesian Kriging-Multiple Linear Regression (EBK-MLR) dia manao ratsy, araka ny asehon'ny coefficients de determination latsaky ny 0.1. mg/kg) sy MAE (77.368 mg/kg) sanda ary coefficient avo lenta (R2 = 0.637). ary ny SVMR dia teknika mahomby amin'ny faminaniany ny habetsahan'ny Ni ao amin'ny tany an-tanàn-dehibe sy an-tanàn-dehibe.
Ny nikela (Ni) dia heverina ho micronutrient ho an'ny zavamaniry satria izy io dia mandray anjara amin'ny fametrahana azota (N) amin'ny atmosfera sy ny metabolisma urea, izay samy ilaina amin'ny fitsimohany voa. Ny zezika mifototra amin'ny nikela mba hanamafisana ny fametrahana azota 2. Ny fampiasana tsy tapaka ny zezika mifototra amin'ny nikela mba hampanan-karena ny tany sy hampitombo ny fahafahan'ny legume hametraka azota ao anaty tany dia mampitombo hatrany ny fifantohan'ny nikela ao amin'ny tany. toy ny otrikaina tena ilaina ho an'ny fitomboan'ny zavamaniry1.According Liu3, Ni dia hita fa ny 17th singa manan-danja ilaina amin'ny fampandrosoana ny zavamaniry sy ny fitomboana.Ankoatra ny anjara asan'ny nikela eo amin'ny fampandrosoana ny zavamaniry sy ny fitomboana, ny olombelona dia mila izany ho an'ny fampiharana isan-karazany. Ankoatr'izay, ny metaly mifototra amin'ny nikela sy ny lahatsoratra electroplated dia nampiasaina betsaka tamin'ny kojakoja an-dakozia, ny kojakoja an-dakozia, ny famatsiana indostrian'ny sakafo, ny herinaratra, ny tariby ary ny cable, ny turbine jet, ny implants chirurgie, ny lamba ary ny fanamboaran-tsambo 5. Ny haavon'ny Ni-rich ao amin'ny tany (izany hoe, ny tany ambonin'ny tany) dia nomena avy amin'ny anthropogenic sy ny loharano voajanahary, fa tsy loharanon-karena voajanahary, fa ny loharanon-karena voajanahary, fa tsy loharano voajanahary 4. Ny nikela dia ahitana ny fipoahan'ny volkano, ny zava-maniry, ny doro ala, ary ny fizotran'ny jeolojia; Na izany aza, ny loharanon'ny anthropogenic dia ahitana ny nickel / cadmium bateria ao amin'ny orinasa vy, electroplating, arc welding, gazoala sy solika solika, ary ny entona entona rivotra avy amin'ny fandoroana arintany sy ny fako sy ny fotaka fandoroana Nickel accumulation7,8. Araka ny Freedman sy Hutchinson9 sy Manyiwa et al. 10, ny tena loharanon'ny fandotoana ambonin'ny tany ao amin'ny tontolo akaiky sy mifanila indrindra dia ny fandoroana sy fitrandrahana varahina mifototra amin'ny nikela. tany11.Araka ny voalazan’ny Alms et al. 12, ny habetsahan'ny nikela HNO3 azo trandrahana ao amin'ny tany azo volena ambony indrindra (famokarana nikela any Rosia) dia avy amin'ny 6.25 ka hatramin'ny 136.88 mg/kg, mifanitsy amin'ny salan'isa 30.43 mg/kg ary ny fifantohana fototra amin'ny 25 mg/kg.Araka ny kabata phosphorus-urban fertilizers amin'ny zezika phosphorus-urban na kolontsaina. Ny tany mandritra ny fotoam-pambolena misesy dia mety hampiditra na handoto ny tany.Ny mety ho voka-dratsin'ny nikela amin'ny olombelona dia mety hitarika homamiadana amin'ny alalan'ny mutagenesis, fahasimban'ny krômôzôma, Z-DNA, fanamboarana ADN voasakana, na fizotry ny epigenetika.
Ny fanombanana ny fandotoana ny tany dia niroborobo tato ho ato noho ny olana isan-karazany mifandraika amin'ny fahasalamana vokatry ny fifandraisan'ny tany sy ny zavamaniry, ny fifandraisan'ny tany sy ny tany, ny fahasimban'ny tontolo iainana, ary ny fanombanana ny fiantraikan'ny tontolo iainana. Sarintany momba ny tany vinavina (PSM).Araka ny voalazan'i Minasny sy McBratney16, ny sari-tany momba ny tany (DSM) dia voaporofo fa sehatra iray miavaka amin'ny siansa momba ny tany. Lagacherie sy McBratney, 2006 dia mamaritra ny DSM ho "ny famoronana sy famenoana ny rafitra fampahalalana momba ny tany amin'ny alàlan'ny fampiasana ny fomba fanaraha-maso ny tany sy ny laboratoara. rafitra".McBratney et al. 17 dia manoritra fa ny DSM na PSM amin'izao fotoana izao no teknika mahomby indrindra amin'ny faminaniany na fanaovana sarintany ny fitsinjarana spatial ny PTEs, ny karazana tany ary ny fananan'ny tany. Geostatistics and Machine Learning Algorithms (MLA) dia teknikan'ny modely DSM izay mamorona sarintany nomerika miaraka amin'ny fanampian'ny solosaina mampiasa data manan-danja sy kely indrindra.
Ny Deutsch18 sy Olea19 dia mamaritra ny geostatistika ho "ny fanangonana teknika nomerika mifandraika amin'ny fanehoana ny toetran'ny habakabaka, indrindra amin'ny fampiasana modely stochastic, toy ny fomba famakafakana andiam-potoana mampiavaka ny angona ara-nofo." Voalohany indrindra, ny geostatistika dia misy ny fanombanana ny variograms, izay mamela ny hamantatra sy hamaritana ny fiankinan'ny sanda ara-potoana avy amin'ny datasets tsirairay20. Gumiaux et al. 20 dia mampiseho bebe kokoa fa ny fanombanana ny variograms amin'ny geostatistika dia mifototra amin'ny fitsipika telo, ao anatin'izany ny (a) kajy ny mari-pandrefesana ny fifandraisana data, (b) ny famantarana sy ny computing anisotropy amin'ny tsy fitovian-kevitra sy (c) ankoatry ny Ho fanampin'ny fandraisana ny hadisoana raiki-tampisaka amin'ny angona fandrefesana misaraka amin'ny tombantombana eo an-toerana, ny faritra Build dia ampiasaina koa amin'ny foto-kevitra. geostatistika, ao anatin'izany ny kriging ankapobeny, ny co-kriging, ny kriging mahazatra, ny kriging Bayesian empirical, ny fomba kriging tsotra ary ny teknika fanelanelanana fanta-daza hafa hanoratana na haminavina ny PTE, ny toetran'ny tany ary ny karazana tany.
Machine Learning Algorithms (MLA) dia teknika somary vaovao izay mampiasa kilasy angon-drakitra tsy misy tsipika lehibe kokoa, atosiky ny algorithm izay ampiasaina indrindra amin'ny fitrandrahana angon-drakitra, famantarana ny lamina ao amin'ny angona, ary imbetsaka ampiharina amin'ny fanasokajiana amin'ny sehatra siantifika toy ny siansa momba ny tany sy ny asa famerenana. 22 (ala kisendrasendra amin'ny fanombanana metaly mavesatra amin'ny tany fambolena), Sakizadeh et al. 23 (modely amin'ny fampiasana milina vector fanohanana sy tambajotra neural artifisialy) fandotoana ny tany ).Ankoatra izany, Vega et al. 24 (CART ho modely amin'ny fitazonana metaly mavesatra sy adsorption amin'ny tany) Sun et al. 25 (fampiharana ny cubist dia ny fizarana ny Cd amin'ny tany) sy ny algorithm hafa toy ny k- akaiky indrindra ny mpifanolo-bodirindrina aminy, ny fihemorana amin'ny ankapobeny, ary ny fampivoarana ny fihemorana.
Ny fampiharana ny algorithm DSM amin'ny faminaniana na ny sarintany dia miatrika fanamby maro.Maro ny mpanoratra mino fa ny MLA dia ambony noho ny geostatistika ary ny mifamadika amin'izany. Pontius sy Cheuk28 ary Grunwald29 dia maneho hevitra momba ny tsy fahampiana sy ny lesoka sasany amin'ny sari-tany voavinavina. Ny mpahay siansa momba ny tany dia nanandrana teknika isan-karazany mba hanamafisana ny fahombiazany, ny fahitsiana ary ny faminaniany ny sarintany sy ny vinavina DSM. 15 dia mamaritra fa ny fitondran-tena fanamarinana sy ny tsy fahazoana antoka ateraky ny famoronana sarintany sy ny vinavina dia tokony hamarinina tsy miankina mba hanatsarana ny kalitaon'ny sarintany. Na izany aza, ny tsy fahampian'ny antoka ao amin'ny DSM dia mety hipoitra avy amin'ny loharanon'ny fahadisoana maro, dia ny fahadisoana covariate, ny fahadisoana modely, ny hadisoana amin'ny toerana, ary ny Error analytical 31. Ny tsy fahampian'ny modely amin'ny MLA sy ny fizotry ny geostatistika dia mifandray amin'ny tsy fahampian'ny fahatakarana, ary amin'ny farany dia mitarika amin'ny fanatsorana ny tena process32. faminaniana, na interpolation33. Vao haingana, nisy fironana DSM vaovao nipoitra izay mampiroborobo ny fampidirana ny geostatistika sy ny MLA amin'ny sari-tany sy ny vinavina. Mpahay siansa sy mpanoratra maromaro momba ny tany, toa an'i Sergeev et al. 34; Subbotina et al. 35; Tarasov et al. 36 ary Tarasov et al. 37 dia nanararaotra ny kalitao marina momba ny geostatistika sy ny fianarana milina mba hamoronana modely hybrid izay manatsara ny fahombiazan'ny vinavina sy ny sarintany. kalitao.Ny sasany amin'ireo modely algorithm hybrid na mitambatra ireo dia ny Kriging Neural Network Artificial (ANN-RK), Multilayer Perceptron Residual Kriging (MLP-RK), Generalized Regression Neural Network Residual Kriging (GR- NNRK)36, Network Neural Artificial Kriging-Multilayer Perceptron (ANN-K-MLP)37 ary ny Coursion Regression Couples.
Araka ny voalazan'i Sergeev et al., ny fampifangaroana teknika modely isan-karazany dia manana fahafahana hanafoana ny lesoka sy hampitombo ny fahombiazan'ny modely hybrida vokatra fa tsy hampivelatra ny modely tokana. Miaraka amin'ny maodely Support Vector Machine (SVM) sy Multiple Linear Regression (MLR). mamela ny fiovaovan'ny habakabaka39.EBK dia nampiasaina tamin'ny fandalinana isan-karazany, anisan'izany ny famakafakana ny fizarana karbaona organika amin'ny tany fambolena40, fanombanana ny fahalotoan'ny tany41 ary fanaovana sarintany ny toetran'ny tany42.
Amin'ny lafiny iray, ny Self-Organizing Graph (SeOM) dia algorithm fianarana izay nampiharina tamin'ny lahatsoratra isan-karazany toa an'i Li et al. 43, Wang et al. 44, Hossain Bhuiyan et al. 45 sy Kebonye et al.46 Famaritana ny toetran'ny habakabaka sy ny fivondronan'ny singa.Wang et al. 44 dia manoritra fa ny SeOM dia teknika fianarana mahery vaika fantatra amin'ny fahaizany mivondrona sy maka sary an-tsaina ireo olana tsy misy tsipika. Tsy toy ny teknika hafa famantarana ny lamina toy ny famakafakana singa fototra, ny clustering fuzzy, ny clustering hierarchical, ary ny fanapaha-kevitra maromaro, ny SeOM dia tsara kokoa amin'ny fandaminana sy ny famantarana ny lamina PTE. Araka ny Wang et al. 44, SeOM dia afaka manambatra ny fizarana ny neurons mifandraika amin'ny sehatra ary manome sary an-tsary avo lenta.
Ity taratasy ity dia mikendry ny hamokatra maodely sarintany matanjaka miaraka amin'ny fahitsiana tsara indrindra amin'ny faminaniany ny votoatin'ny nikela ao amin'ny tany an-tanàn-dehibe sy an-tanàn-dehibe. Mihevitra izahay fa ny fahamendrehan'ny maodely mifangaro dia miankina indrindra amin'ny fitaoman'ny modely hafa mipetaka amin'ny maodely fototra. incremental; Noho izany, hiezaka hamaly fanontaniana momba ny fikarohana izay mety hamokatra modely mifangaro isika. Na izany aza, ahoana ny fahamarinan'ny maodely amin'ny faminaniany ny singa kendrena? Ankoatra izany, inona ny haavon'ny fanombanana ny fahombiazany mifototra amin'ny fanamarinana sy ny fanombanana marina? Noho izany, ny tanjona manokana amin'ity fandalinana ity dia ny (a) mamorona modely mifangaro ho an'ny SVMR na MLR amin'ny fampiasana EBK ho toy ny modely fototra (b) maminavina ny modelin'ny fangaro tsara indrindra (b) ny fifantohana amin'ny tany an-tanàn-dehibe na an-tanàn-dehibe, ary (d) ny fampiharana ny SeOM mba hamoronana sarintany avo lenta momba ny fiovaovan'ny habakabaka nikela.
Any amin’ny Repoblika Tseky no anaovana ny fanadihadiana, indrindra fa ao amin’ny distrikan’i Frydek Mistek any amin’ny faritr’i Moravia-Silesian (jereo ny sary 1). Ny jeografia amin’ilay faritra fianarana dia tena mikitoantoana ary ny ankamaroany dia ao amin’ny faritr’i Moravia-Silesian Beskidy, izay anisan’ny sisiny ivelany amin’ny Tendrombohitra Carpathian. Ny haavon'ny toerana ambany indrindra dia 225 ka hatramin'ny 327 m; Na izany aza, ny rafitra fanasokajiana Koppen ho an'ny toetry ny toetr'andro ao amin'ny faritra dia voaisa ho Cfb = toetr'andro ranomasina mafana, Be ny rotsak'orana na dia amin'ny volana maina aza.Miova kely ny maripana mandritra ny taona eo anelanelan'ny −5 °C sy 24 °C, zara raha latsaka ambanin'ny −14 °C na mihoatra ny 30 °C, ary ny fanombanana ny rotsak'orana isan-taona dia eo anelanelan'ny 5685°C, ary ny rotsak'orana isan-taona dia eo anelanelan'ny 5285°C. Ny velarantanin'ilay faritra manontolo dia 1,208 kilometatra toradroa, miaraka amin'ny 39,38% amin'ny tany voavoly ary 49,36% ny velaran'ny ala. Amin'ny lafiny iray kosa, ny faritra ampiasaina amin'ity fandalinana ity dia manodidina ny 889,8 kilometatra toradroa. Ao amin'ny manodidina an'i Ostrava, ny indostrian'ny vy sy ny asa vy dia tena mavitrika. Ny fikosoham-bary amin'ny metaly, ny indostrian'ny vy amin'ny vy amin'ny nickel dia ampiasaina amin'ny vy tsy misy pentina. ary ny vy firaka (ny nikela dia mampitombo ny tanjaky ny firaka nefa mitazona ny ductility tsara sy ny hamafin'ny azy), ary ny fambolena mafimafy toy ny fampiharana zezika phosphate sy ny famokarana biby fiompy dia fikarohana mety ho loharanon'ny nikela any amin'ny faritra (ohatra, manampy nikela amin'ny zanak'ondry mba hampitombo ny tahan'ny fitomboan'ny zanak'ondry sy ny omby tsy ampy sakafo). Ny fizotry ny fametahana nickel. Ny toetran'ny tany dia mora avahana amin'ny lokon'ny tany, ny rafitra ary ny votoatin'ny karbônina.Ny tontolon'ny tany dia antonony ka hatramin'ny tsara, avy amin'ny akora avy amin'ny ray aman-dreny. Izy ireo dia colluvial, alluvial na aeolian amin'ny natiora. Ny faritra sasany amin'ny tany dia mipoitra eny amin'ny tany sy ambanin'ny tany, matetika miaraka amin'ny simenitra sy ny fanamainana. Na izany aza, ny ankamaroan'ny tany dia ny stagnosols amin'ny faritra 4 ary ny cambisols matetika. 455,1 ka hatramin'ny 493,5 m, cambisols no manjaka ao amin'ny Repoblika Tseky49.
Sarintanin'ny faritra fianarana [Ny sarintanin'ny faritra fandalinana dia noforonina tamin'ny fampiasana ArcGIS Desktop (ESRI, Inc, version 10.7, URL: https://desktop.arcgis.com).]
Ny fitambaran'ny santionany 115 ambonin'ny tany dia azo avy amin'ny tany an-tanàn-dehibe sy peri-urban ao amin'ny distrikan'i Frydek Mistek. laboratoara.Ny santionany dia maina amin'ny rivotra mba hamokarana santionany voapoizina, nopotehina tamin'ny rafitra mekanika (Fritsch disc mill), ary voasivana (sieve habe 2 mm). Apetraho 1 grama ny santionany maina, homogenized ary sieved ao anaty tavoahangy teflon misy marika mazava. iray isaky ny asidra), rakotra mora ary avelao ny santionany hijoro mandritra ny alina ho an'ny fanehoan-kevitra (programa aqua regia) .Apetraho eo amin'ny takelaka metaly mafana ny supernatant (temperature: 100 W sy 160 ° C) mandritra ny 2 ora mba hanamora ny dingan'ny fandevonan-kanina ireo santionany, avy eo mangatsiatsiaka. Afindrao amin'ny 50 ml ny supernatant amin'ny sivana 50 ml izay misy sivana vita amin'ny sivana ary mandevona izany. supernatant ao anaty tavoahangy PVC 50 ml miaraka amin'ny rano deionized. Ankoatra izany, ny 1 ml ny vahaolana dilution dia nalevina tamin'ny rano 9 ml deionized ary voasivana ao anaty tavoahangy 12 ml voaomana ho an'ny PTE pseudo-concentration. Miara-miasa amin'ny Plasma Optical Emission Spectroscopy) (Thermo Fisher Scientific, USA) araka ny fomba mahazatra sy ny fifanarahana.Ataovy antoka ny fanomezan-toky ny kalitao sy ny fanaraha-maso (QA/QC) fomba fiasa (SRM NIST 2711a Montana II Soil).PTEs amin'ny fetran'ny fisavana ambanin'ny antsasany dia nesorina tamin'ity fandalinana ity. ary ny fizotry ny fanomezan-toky ny kalitao ho an'ny famakafakana tsirairay dia azo antoka amin'ny alàlan'ny famakafakana ireo fenitry ny references.
Empirical Bayesian Kriging (EBK) dia iray amin'ireo teknika interpolation geostatistika maro ampiasaina amin'ny modeling amin'ny sehatra isan-karazany toy ny siansa momba ny tany. Ny fizotry ny interpolation ny EBK dia manaraka ny fepetra telo naroson'ny Krivoruchko50, (a) ny modely dia manombatombana ny semivariogram avy amin'ny angon-drakitra fampidirana (b) ny sanda vinavina vaovao ho an'ny toerana misy ny fampidirana tsirairay mifototra amin'ny semivariogram voavolavola. Ny fitsipiky ny equation Bayesian dia omena ho aoriana
Raha toa ny \(Prob\left(A\right)\) dia maneho ny teo aloha, \(Prob\left(B\right)\) ny probability marginal dia tsy raharahaina amin'ny ankamaroan'ny tranga, \(Prob (B,A)\ ) . ahoana no mety hamoronana angon-drakitra momba ny fandinihana avy amin'ny semivariogram.
Ny milina fanohanana vector dia algorithm fianarana milina izay miteraka hyperplane manasaraka tsara indrindra mba hanavahana ireo kilasy tsy miankina tsy miankina. Vapnik51 dia namorona ny algorithm fanasokajiana fikasana, saingy vao haingana no nampiasaina hamahana ny olana miompana amin'ny famerenana. - SVMR) dia nampiasaina tamin'ity famakafakana ity. Cherkassky sy Mulier53 dia nanao ny SVMR ho toy ny regression mifototra amin'ny kernel, ny fikajiana azy dia natao tamin'ny alàlan'ny modely regression linear miaraka amin'ny fiasa spatial amin'ny firenena maro. al. 55, epsilon (ε)-SVMR dia mampiasa ny angon-drakitra voaofana mba hahazoana modely fanehoana ho toy ny epsilon-insensitive function izay ampiharina amin'ny sarintany ny angon-drakitra tsy miankina miaraka amin'ny fitongilanana epsilon tsara indrindra avy amin'ny fampiofanana momba ny data mifandraika. vectors.Ny equation natolotry ny Vapnik51 dia aseho eto ambany.
izay b maneho ny tokonam-baravarana scalar, ny \(K\left({x}_{,}{ x}_{k}\right)\) dia maneho ny asan'ny kernel, \(\alpha\) dia maneho ny multiplier Lagrange, N maneho ny angon-drakitra nomerika, \({x}_{k}\) dia maneho ny fampidirana angona, ary ny \(y\) dia ny famoahan'ny angona GaSV. function (RBF) .Ny kernel RBF dia ampiharina mba hamaritana ny modely SVMR tsara indrindra, izay tena zava-dehibe mba hahazoana ny sazy faran'izay manjavozavo indrindra C sy ny kernel parameter gamma (γ) ho an'ny angona fanofanana PTE. Voalohany, nanombana ny seta fanofanana izahay ary avy eo nanandrana ny fahombiazan'ny modely tamin'ny set validation.
Ny modelin'ny regression linear maromaro (MLR) dia modely regression izay maneho ny fifandraisana misy eo amin'ny fari-piainan'ny valinteny sy ny fari-piadidiana maromaro amin'ny alàlan'ny fampiasana masontsivana mitambatra amin'ny linear kajy amin'ny alàlan'ny fomba efamira kely indrindra. variables.Ny equation MLR dia
izay y ny fari-pandrenesana, \(a\) ny intercept, n ny isan'ny mpamadika, \({b}_{1}\) dia ny fihemorana ampahany amin'ny coefficients, \({x}_{ i}\) dia maneho ny vinavinan'ny vinavina na fanazavana, ary ny \({\varepsilon }_{i}\) dia maneho ny lesoka ao amin'ny modely, fantatra ihany koa amin'ny anarana.
Ny modely mifangaro dia azo avy amin'ny sandwich EBK miaraka amin'ny SVMR sy MLR. Izany dia atao amin'ny alàlan'ny fanalana ny soatoavina vinavinaina avy amin'ny EBK interpolation. Ny fari-piadidiana azo dia Ca, K, Mg, CaK, CaMg, KMg ary CaKMg. Ireo fari-pitsipika ireo dia lasa mpamantatra antsika, manampy amin'ny faminaniany ny fifantohana amin'ny nikela amin'ny tany an-tanàn-dehibe sy an-tanàn-dehibe. Bayesian Kriging-Multiple Linear Regression (EBK_MLR). Amin'ny ankapobeny, ny variables Ca, K, Mg, CaK, CaMg, KMg, ary CaKMg dia ampiasaina ho covariates ho mpamantatra ny votoatin'ny Ni amin'ny tany an-tanàn-dehibe sy peri-urban. Sary 2.
Ny fampiasana SeOM dia lasa fitaovana malaza amin'ny fandaminana, fanombanana ary faminaniany ny angona eo amin'ny sehatry ny vola, ny fitsaboana, ny indostria, ny statistika, ny siansa momba ny tany, ary ny maro hafa. variables vector input-dimensional43,56.Melssen et al. 57 dia manoritsoritra ny fifandraisan'ny véktorin'ny fidirana amin'ny tambajotra neural amin'ny alàlan'ny sosona fidirana tokana mankany amin'ny véctor output miaraka amin'ny vector lanja tokana. Ny 0.904, tsirairay avy, dia voafantina, izay singa 55-sarintany (5 × 11).
Ny isan'ny angon-drakitra ampiasaina amin'ity fanadihadiana ity dia santionany 115. Ny fomba fiasa kisendrasendra dia nampiasaina mba hizarana ny angon-drakitra ho angona fitsapana (25% ho an'ny fanamarinana) sy ny angon-drakitra fanofanana (75% ho an'ny calibration). Dimy ambin'ny folo heny, miverimberina in-dimy. Ny fari-piadidiana novokarin'ny interpolation EBK dia ampiasaina ho toy ny vinavina na fari-pahazavana mba haminavina ny fari-pahaizan'ny kendrena (PTE). (“Metrika”).
Ny mari-pamantarana fanamarinana isan-karazany dia nampiasaina mba hamaritana ny modely tsara indrindra mety amin'ny faminaniany ny fifantohan'ny nikela ao amin'ny tany sy ny fanombanana ny fahamarinan'ny maodely sy ny fanamarinana azy.Ny modely Hybridization dia nodinihina tamin'ny fampiasana mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), ary R-squared na coefficient determination (R2). Ny halehiben'ny fepetra tsy miankina dia manoritsoritra ny hery maminavina ny modely, raha ny MAE kosa no mamaritra ny tena sandany.Ny sanda R2 dia tsy maintsy avo lenta mba hanombanana ny modely mifangaro tsara indrindra amin'ny fampiasana ny mari-pamantarana fanamarinana, ny akaiky kokoa ny sanda amin'ny 1, ny avo kokoa ny marina.Araka ny Li et al. 59, ny sandan'ny criterion R2 0.75 na mihoatra dia heverina ho mpamantatra tsara; Avy amin'ny 0.5 ka hatramin'ny 0.75 dia fampisehoana modely azo ekena, ary eo ambanin'ny 0.5 dia fampisehoana modely tsy azo ekena. Rehefa mifidy modely amin'ny fampiasana ny fomba fanombanana ny mari-pamantarana RMSE sy MAE dia ampy ny sanda ambany azo ary noheverina ho safidy tsara indrindra.
izay n maneho ny haben'ny sanda voamarika\({Y}_{i}\) dia maneho ny valiny voarefy, ary ny \({\widehat{Y}}_{i}\) dia maneho ihany koa ny sandan'ny valim-panontaniana voavinavina, noho izany, ho an'ny fandinihana voalohany.
Ny famaritana statistika momba ny vinavina sy ny valin'ny valiny dia aseho ao amin'ny tabilao 1, mampiseho ny mean, standard deviation (SD), coefficient of variation (CV), minimum, maximum, kurtosis, ary skewness. 4.86 hatramin'ny 42.39 mg/kg. Ny fampitahana ny Ni amin'ny salan'isa eran-tany (29 mg/kg) sy ny salan'isa eoropeanina (37 mg/kg) dia mampiseho fa ny salan'isa geometrika kajy ho an'ny faritra fianarana dia ao anatin'ny faritra azo leferina. Toy izany koa, ny salan'isan'ny Frydek Mistek amin'ny tany an-tanàn-dehibe sy an-tanàn-dehibe ao amin'ny fianarana ankehitriny (Ni 16.15 mg / kg) dia ambony noho ny fetra azo ekena amin'ny 60 (10.2 mg / kg) ho an'ny Ni amin'ny tany an-tanàn-dehibe poloney notaterin'i Różański et al.Ankoatra izany, Bretzel sy Calderisi 100mg / kg ambany indrindra (mihoatra ny firaketana an'i Bretzel sy Calderisi 1kg) tany an-tanàn-dehibe any Tuscany raha oharina amin'ny fandalinana ankehitriny. Jim62 koa dia nahita ny fihenan'ny nikela ambany kokoa (12.34 mg / kg) ao amin'ny tany an-tanàn-dehibe ao Hong Kong, izay ambany noho ny fifantohan'ny nikela amin'izao fotoana izao amin'ity fianarana ity.Birke et al63 dia nitatitra ny salan'isa Ni 17.6 mg / kg tao amin'ny fitrandrahana taloha sy ny faritra indostrialy an-tanàn-dehibe any Saxony-Anhalt, Alemana 5. ny faritra (16,15 mg / kg). Fikarohana amin'izao fotoana izao. Ny votoatin'ny nikela be loatra amin'ny tany any amin'ny faritra sasany an-tanàn-dehibe sy ambanivohitra amin'ny faritra fianarana dia mety ho avy amin'ny indostrian'ny vy sy vy ary ny indostrian'ny metaly. Izany dia mifanaraka amin'ny fanadihadiana nataon'i Khodadoust et al. 64 fa ny indostrian'ny vy sy ny metaly no tena loharanon'ny fandotoana nikela amin'ny tany.Na izany aza, ny vinavina ihany koa dia 538,70 mg/kg ka hatramin'ny 69,161,80 mg/kg ho an'ny Ca, 497,51 mg/kg hatramin'ny 3535,68 mg/kg ho an'ny K, ary 685,68 mg/kg ho an'ny K, ary 685,68 mg/kg ho an'ny K, ary 685,68 mg/kg Mg.Jakovljevic et al. 65 dia nanadihady ny totalin'ny Mg sy K ao amin'ny tany ao afovoan'i Serbia. Hitan'izy ireo fa ny totalin'ny totalin'ny (410 mg / kg ary 400 mg / kg, tsirairay avy) dia ambany noho ny Mg sy K concentrations amin'ny fandalinana ankehitriny. Tsy azo avahana, any atsinanan'i Polonina, Orzechowski sy Smolczynski66 dia nanombana ny totalin'ny votoatin'ny Ca, Mg0 kg ary ny totalin'ny Ca, Mg0. (590 mg/kg) sy K (810 mg/kg) Ny votoaty ao amin'ny tany ambony dia ambany noho ny singa tokana amin'ity fandalinana ity. Fianarana vao haingana nataon'i Pongrac et al. 67 dia nampiseho fa ny totalin'ny votoatin'ny Ca nodinihina tamin'ny tany 3 samihafa tany Scotland, UK (tany Mylnefield, tany Balruddery ary tany Hartwood) dia nanondro ny votoatin'ny Ca ambony kokoa amin'ity fandalinana ity.
Noho ny fandrefesana samihafa ny singa santionany, ny fizarana ny angon-drakitra momba ny singa dia mampiseho ny skewness isan-karazany. Ny CV tombanana amin'ireo singa dia mampiseho koa fa ny K, Mg, ary Ni dia mampiseho fiovaovana antonony, raha ny Ca dia manana fiovaovana avo dia avo. Ny CV an'ny K, Ni ary Mg dia manazava ny fizarana fanamiana.
Ny fifamatorana amin'ny fari-piadidiana vinavina miaraka amin'ireo singa valin-kafatra dia manondro fifandraisana mahafa-po eo amin'ireo singa (jereo ny sary 3) . 68 sy Santo69 dia manoro hevitra fa ny haavon'izy ireo ao amin'ny tany dia mifanohitra amin'ny proportional. Na izany aza, ny Ca sy Mg dia mifanohitra amin'ny K, fa ny CaK dia mifandray tsara. Mety ho noho ny fampiharana ny zezika toy ny potassium carbonate, izay 56% ambony amin'ny potassium. Ny nitrate, ary ny potasy dia ampiharina amin'ny tany mba hampitomboana ny tsy fahampian'izy ireo. Ny nikela dia mifamatotra amin'ny Ca, K ary Mg miaraka amin'ny sanda r = 0,52, 0,63 ary 0,55, tsirairay avy. voka-dratsin'ny nikela amin'ny tany.
Matrix correlation ho an'ny singa mampiseho ny fifandraisana misy eo amin'ny vinavina sy ny valinteny (Fanamarihana: ity tarehimarika ity dia ahitana scatterplot eo anelanelan'ny singa, ny haavon'ny dikany dia mifototra amin'ny p <0,001).
Ny sary 4 dia maneho ny fizarazarana eny amin'ny toerana misy ny singa.Araka ny Burgos et al70, ny fampiharana ny fizarana habakabaka dia teknika ampiasaina hamaritana sy hanasongadinana ny toerana mafana amin'ny faritra maloto. Azo inoana fa noho ny fampiasana sokay (oxyde kalsioma) hampihenana ny asidra amin'ny tany sy ny fampiasana azy amin'ny fikosoham-bary ho oksizenina alkaline amin'ny fizotran'ny vy. Amin'ny lafiny iray, ny tantsaha hafa dia aleon'ny tantsaha hafa mampiasa hydroxide kalsioma amin'ny tany misy asidra mba hampihenana ny pH, izay mampitombo ihany koa ny votoatin'ny kalsioma ao amin'ny tany71. Izany dia mifanaraka amin'ny fandalinana hafa, toy ny Madaras sy Lipavský72, Madaras et al.73, Pulkrabová et al.74, Asare et al.75, izay nanamarika fa ny fanamafisana ny tany sy ny fitsaboana amin'ny KCl sy ny NPK dia nahatonga ny votoatin'ny K ambony ao amin'ny tany. Ny fampitomboana ny Potasioma ara-potoana any avaratra andrefan'ny sarintany fizarana dia mety noho ny fampiasana zezika mifototra amin'ny potassium toy ny chloride potassium, sulfate potassium, nitrate potasioma, potasy, ary potasy mba hampitomboana ny votoatin'ny potassium amin'ny tany mahantra.Zádorová et al. 76 sy Tlustoš et al. 77 dia nanamarika fa ny fampiharana ny zezika mifototra amin'ny K dia mampitombo ny votoatin'ny K ao amin'ny tany ary hampitombo be ny votoatin'ny otrikaina amin'ny tany mandritra ny fotoana maharitra, indrindra fa ny K sy Mg izay mampiseho toerana mafana ao amin'ny tany. chlorosis.Ny zezika mifototra amin'ny magnesium, toy ny potassium magnesium sulfate, magnesium sulfate, ary Kieserite, dia mitsabo ny tsy fahampiana (ny zavamaniry dia miseho volomparasy, mena, na volontsôkôlà, izay manondro ny tsy fahampian'ny magnesium) amin'ny tany manana pH ara-dalàna 6. Ny fanangonana nikela eo amin'ny tany an-tanàn-dehibe sy eny an-tanàn-dehibe dia mety noho ny hetsika anthropogenic toy ny fambolena vy78.
Fizarana habakabaka ireo singa [sarintany fizarana habakabaka dia noforonina tamin'ny alàlan'ny ArcGIS Desktop (ESRI, Inc, Version 10.7, URL: https://desktop.arcgis.com).]
Ny valin'ny fanondroana fampisehoana modely ho an'ireo singa ampiasaina amin'ity fandalinana ity dia aseho amin'ny tabilao 2. Amin'ny lafiny iray, ny RMSE sy MAE an'ny Ni dia samy manakaiky ny aotra (0,86 RMSE, -0,08 MAE). Ny EBK mba haminavina an'i Ni dia hita fa tsara kokoa noho ny valin'ny John et al. 54 amin'ny fampiasana kriging synergistic mba haminavina ny haavon'ny S amin'ny tany amin'ny fampiasana ny angon-drakitra voaangona mitovy. 41, Yan et al. 79, Beguin et al. 80, Adhikary et al. 81 sy John et al. 82, indrindra K sy Ni.
Ny fahombiazan'ny fomba fiasa tsirairay amin'ny faminaniany ny votoatin'ny nikela amin'ny tany an-tanàn-dehibe sy an-tanàn-dehibe dia nodinihina tamin'ny fampiasana ny fahombiazan'ny modely (Table 3). dia 0.637 (R2), 95.479 mg/kg (RMSE) ary 77.368 mg/kg (MAE) Ca_Mg_K-SVMR dia 0.663 (R2), 235.974 mg/kg (RMSE) ary 166.946 mg/kg (MAE) . (0,663 mg/kg R2) ary Ca_Mg-EBK_SVMR (0,643 = R2); Ny valin'ny RMSE sy MAE dia avo kokoa noho ny an'ny Ca_Mg_K-EBK_SVMR (R2 0.637) (jereo ny tabilao 3). Ankoatra izany, ny RMSE sy MAE an'ny Ca_Mg-EBK_SVMR (RMSE = 1664.64 sy MAE = 1031.49) dia 17.5 ary ny 13, izay lehibe kokoa noho ny 13. Ca_Mg_K-EBK_SVMR.Toy izany koa, ny RMSE sy MAE an'ny Ca_Mg-K SVMR (RMSE = 235.974 sy MAE = 166.946) dia 2.5 sy 2.2 lehibe kokoa noho ny an'ny Ca_Mg_K-EBK_SVMR RMSE sy MAE ny vokatra tsara indrindra. fit.Ny RSME sy ny MAE avo kokoa dia voamarika.Araka ny voalazan'i Kebonye et al. 46 sy john et al. 54, ny akaiky kokoa ny RMSE sy ny MAE dia ny aotra, ny tsara kokoa ny vokatra. SVMR sy EBK_SVMR dia manana soatoavina RSME sy MAE ambony kokoa. Izany dia midika fa ny heterogène kokoa ny datasets, ny ambony ny MAE sy RMSE soatoavina. Ny fahamarinan'ny cross-validation fanombanana ny Ca_Mg_K-EBK_SVMR modely mifangaro amin'ny faminaniana ny votoatin'ny Ni ao an-tanàn-dehibe sy ambanivohitra dia 63.70%.Araka ny Li et al. 59, ity haavon'ny fahitsiana ity dia taham-pahombiazana modely azo ekena. Ny vokatra ankehitriny dia ampitahaina amin'ny fandalinana teo aloha nataon'i Tarasov et al. 36 izay modely hybrida namorona MLPRK (Multilayer Perceptron Residual Kriging), mifandray amin'ny EBK_SVMR fanombanana ny marina fanombanana ny mari-pahaizana voalaza ao amin'ny fianarana amin'izao fotoana izao, RMSE (210) sy The MAE (167.5) dia ambony kokoa noho ny valiny tamin'ny fianarana ankehitriny (RMSE 95.479, MAE 77.368). Tarasov et al. 36 (0.544), mazava ho azy fa ny coefficient de determination (R2) dia ambony kokoa amin'ity modely mifangaro ity.Ny sisin'ny fahadisoana (RMSE sy MAE) (EBK SVMR) ho an'ny modely mifangaro dia avo roa heny. Toy izany koa, Sergeev et al.34 dia nandrakitra ny 0.28 (R2) ho an'ny modely hybrid efa novolavolaina (Multilayer 3 Kriging amin'izao fotoana izao). (R2) .Ny haavon'ny faminaniany amin'ity modely ity (EBK SVMR) dia 63,7%, raha toa kosa ny fahamarinan'ny faminaniana azon'i Sergeev et al. 34 dia 28%.Ny sarintany farany (sary 5) noforonina tamin'ny fampiasana ny modely EBK_SVMR sy Ca_Mg_K ho toy ny mpamantatra dia mampiseho faminaniana momba ny toerana mafana sy antonony hatramin'ny nikela manerana ny faritra fianarana manontolo. Midika izany fa ny fifantohana amin'ny nikela ao amin'ny faritra fianarana dia antonony indrindra, miaraka amin'ny fifantohana ambony kokoa amin'ny faritra sasany.
Ny sarintany vinavina farany dia aseho amin'ny fampiasana ny maodely hybride EBK_SVMR ary mampiasa Ca_Mg_K ho mpamadika.
Aseho ao amin'ny Figure 6 dia ny fifantohana PTE ho toy ny fiaramanidina firafitry ny neurons tsirairay. Tsy misy na iray aza amin'ireo fiaramanidina singa nampiseho ny loko mitovy amin'ny aseho. Noho izany, ny CaK sy CaMg dia mitovitovy amin'ny neurons avo lenta sy ny loko ambany ka hatramin'ny antonony. Ny lamin'ny fizarana planar ny singa ao amin'ny maodely dia nampiseho loko avo izay manondro ny mety hisian'ny nikela ao anaty tany (jereo ny sary 4). ny ampahany amin'ny fifantohana nikela ao amin'ny tany an-tanàn-dehibe sy an-tanàn-dehibe.Ny sary 7 dia mampiseho ny fomba fikosoham-bary ao amin'ny vondrona k-means eo amin'ny sarintany, mizara ho vondrona telo mifototra amin'ny sanda vinavinaina isaky ny maodely. santionany.Ny fitambaran'ny planar misy singa fito dia nohamafisina mba hamelana ny fandikana ny cluster marina.Noho ny fizotry ny anthropogenic sy voajanahary maro izay misy fiantraikany amin'ny fananganana ny tany, dia sarotra ny manavaka tsara ny lamina cluster ao amin'ny sarintany SeOM zaraina78.
Famoahana fiaramanidina singa isaky ny Empirical Bayesian Kriging Support Vector Machine (EBK_SVM_SeOM).
Ireo singa fanasokajiana kluster samihafa [sarintany SeOM dia noforonina tamin'ny alàlan'ny RStudio (version 1.4.1717: https://www.rstudio.com/).]
Ny fandinihana amin'izao fotoana izao dia mampiseho mazava tsara ny teknikan'ny modeling ho an'ny fifantohan'ny nikela ao amin'ny tany an-tanàn-dehibe sy ny manodidina. dia manamafy ny planar spatial fizarana ny singa asehon'ny EBK_SVMR (jereo ny sary 5). Ny valiny dia mampiseho fa ny fanohanana vector machine regression modely (Ca Mg K-SVMR) maminavina ny fifantohan'ny Ni ao amin'ny tany ho toy ny modely tokana, fa ny fanamarinana sy ny fahamarinan-toerana fanombanana masontsivana mampiseho fahadisoana be dia be amin'ny lafiny RMSE sy MAE. ny coefficient de determination (R2).Nahazo vokatra tsara tamin'ny fampiasana EBK SVMR sy singa mitambatra (CaKMg) miaraka amin'ny fahadisoana RMSE sy MAE ambany miaraka amin'ny fahitsiana 63,7%. Midika izany fa ny fampiasana tsy tapaka ny zezika mifototra amin'ny nikela sy ny fandotoana ny tany amin'ny indostrian'ny indostrian'ny vy dia manana fironana hampitombo ny fifantohan'ny nikela ao amin'ny tany. ho fanampin'izany, manolotra ny fampiasana EBK izahay mba hitambatra amin'ny algorithm fianarana milina isan-karazany. Ny fifantohana Ni dia novinavinaina tamin'ny fampiasana singa ho covariates; Na izany aza, ny fampiasana covariates bebe kokoa dia hanatsara ny fahombiazan'ny modely, izay azo heverina ho famerana ny asa amin'izao fotoana izao. Ny fetra iray hafa amin'ity fandalinana ity dia ny isan'ny angon-drakitra dia 115. Noho izany, raha misy angon-drakitra bebe kokoa omena, dia azo hatsaraina ny fampandehanana ny fomba hybridization naroso.
PlantProbs.net.Nickel amin'ny zava-maniry sy ny tany https://plantprobs.net/plant/nutrientImbalances/sodium.html (Niakatra tamin'ny 28 Aprily 2021).
Kasprzak, KS Nickel advances in modern environmental toxicology.surroundings.toxicology.11, 145–183 (1987).
Cempel, M. & Nikel, G. Nickel: Famerenana ny loharanony sy ny poizina momba ny tontolo iainana. Polisy J. Environment.Stud.15, 375-382 (2006).
Freedman, B. & Hutchinson, TC Ny fandotoana avy amin'ny atmosfera sy ny fihangonana amin'ny tany sy ny zavamaniry eo akaikin'ny fandoroana nickel-varahina ao Sudbury, Ontario, Canada.can.J. Bot.58(1), 108-132.https://doi.org/10.1139/b80-014 (1980).
Manyiwa, T. et al.Meyly mavesatra amin'ny tany, zavamaniry ary risika mifandray amin'ny biby fiompy ahitra akaikin'ny toeram-pitrandrahana varahina-nikela Selebi-Phikwe any Botswana.surroundings.Geochemistry.Health https://doi.org/10.1007/s10653-021-00918-x (2021).
Cabata-Pendias.Kabata-Pendias A. 2011. Trace elements in soil and… – Google Scholar https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=Kabata-Pendias+A.+2011.+Trace+ Singa+amin'ny+tany+sy+zavamaniry.+ed.+4th+ed.+New+York+%28NY%29%3A+CRC+Press&btnG= (Accessed 24 Nov 2020).
Almås, A., Singh, B., Agriculture, TS-NJ of & 1995, undefined. Ny fiantraikan'ny indostrian'ny nikela Rosiana amin'ny fatran'ny metaly mavesatra amin'ny tany fambolena sy ahitra ao Soer-Varanger, Norway.agris.fao.org.
Nielsen, GD et al.Ny fitehirizana sy ny fihazonana ny nikela amin'ny rano fisotro dia mifandraika amin'ny fihinanana sakafo sy ny fahatsapan'ny nikela.toxicology.application.Pharmacodynamics.154, 67-75 (1999).
Costa, M. & Klein, CB Nickel carcinogenesis, mutation, epigenetics na selection.surroundings.Health Perspective.107, 2 (1999).
Ajman, PC; Ajado, SK; Borůvka, L.; Bini, JKM; Sarkody, VYO; Cobonye, ​​NY; Famakafakana fironana amin'ny singa mety misy poizina: famerenana bibliometrika. Geochemistry and Health Environmental. Springer Science & Business Media BV 2020.https://doi.org/10.1007/s10653-020-00742-9
Minasny, B. & McBratney, AB Digital Soil Mapping: Tantara fohy sy lesona vitsivitsy.Geoderma 264, 301–311.https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2015.07.017 (2016).
McBratney, AB, Mendonça Santos, ML & Minasny, B. On digital soil mapping.Geoderma 117(1-2), 3-52.https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4 (2003).
Deutsch.CV Geostatistical Reservoir Modeling,… – Google Scholar https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=CV+Deutsch%2C+2002%2C+Geostatistical+Reservoir+Modeling%2C +Oxford+University+Press%2C+376+pejy.+&btnG= (Nalaina tamin'ny 28 Aprily 2021).