이 데이터는 무엇을 의미합니까? MetalMiner Insights에는 304 스테인리스 스틸을 비롯한 여러 가지 가격이 포함되어 있습니다.

이 데이터는 무엇을 의미할까요? MetalMiner Insights는 304 스테인리스강 가격뿐 아니라 201, 301, 316, 321, 430, 409, 439, 441 등 다양한 일반 등급의 가격도 제공합니다. 유럽, 중국, 북미 지역의 LME(런던 금속 거래소)에서 거래되는 니켈 및 스테인리스강의 세계 가격, 비용 모델, 매수 신호, 가격 예측(월간, 분기별, 연간), 검색 전략 추천, 그리고 100개 이상의 가격 피드를 제공합니다. MetalMiner Insights는 기업들에게 구매 방법, 구매 시기, 그리고 구매 비용을 알려줍니다.
스테인리스 스틸의 기본 가격과 추가 요금을 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 대부분의 비용은 모든 추가 구성품 및 부가 기능(예: 비닐, 광택, 길이 절단 등)에 대한 것입니다. MetalMiner는 총비용을 더욱 세부적으로 파악하여 구매 조직이 실제로 지불하는 총비용을 최소 45% 더 정확하게 파악할 수 있도록 지원합니다.
기업이 직접 구매하든 서비스 센터를 통해 구매하든, 포괄적인 스테인리스 스틸 가격 모델을 확보하는 것은 여전히 ​​어렵습니다. MetalMiner Insights 비용 모델은 기본 가격, 크기, 폭 증가, 적용 가능한 현재 할인, 그리고 시중에서 판매되는 모든 스테인리스 스틸 등급에 대한 모든 추가 비용 및 증분 비용을 포함한 스테인리스 스틸 비용의 모든 요소를 ​​고려합니다.
소음은 무시하되 추세는 파악해야 합니다. MetalMiner는 스테인리스 스틸 가격 예측 및 가격 인상에 있어 실적을 보유하고 있으며, 이를 강세장 또는 약세장이라고 부릅니다. 이는 구매 조직이 언제든지 비용을 절감하거나 회피할 수 있음을 의미합니다.
알루미늄 매수 시점이 투기적이라고 주장하는 사람도 있을 수 있습니다. 하지만 현물 매수는 투기적 매수이기도 합니다! 수요와 공급과 같은 기본적 분석만으로 알루미늄 파운드당 특정 가격을 결정하는 것은, 특히 시장 변동성이 큰 경우에는 거의 현실적인 매수 전략이 될 수 없습니다. 단기 및 장기적으로 알루미늄 가격을 파악하면 하락, 횡보, 상승 시장에서 전략을 재조정하고 매수 시점을 조정하여 비용을 절감할 수 있습니다.
신규 소싱 전문가 또는 알루미늄 부문을 처음 관리하는 흥미진진한 책임을 맡게 된 분이라면, 금속 물색을 위한 5가지 모범 사례를 소개하는 이 글이 향후 공급업체 협상에 도움이 될 수 있습니다. 이 브리핑에서는 비용 세분화를 사용하여 정제/가공 비용을 금속 가격에서 분리하는 방법, 개별 구매 대신 중량 단위로 구매하는 이유, 배송 보상에서 "3"의 중요성, 그리고 매출원가 절감에 도움이 되는 두 가지 모범 사례를 설명합니다.
시트 또는 롤에 대한 협상이 예정되어 있나요? 서비스 센터에서 알루미늄 가격을 어떻게 협상하는지 미리 알아두세요. 3003 알루미늄 시트를 구매하든 6061 프로파일을 구매하든, 알루미늄 가격이 지수에 따라 얼마나 변동하는지, 그리고 어떤 요소는 그대로 유지되어야 하는지 파악하면 시장 변동성을 줄이는 데 도움이 됩니다.
저희는 금속 소싱 업체들을 지원하기 위해 항상 여러분의 의견과 서비스 확장 기회를 모색하고 있습니다. 철강 가격과 시장 동향에 관심이 있으신가요? 구리 가격, 협상 및 비용 절감에 대한 제안이 있으신가요? 저희에게 연락하셔서 알려주세요!
MetalMiner는 제조업체가 수익을 효과적으로 관리하고, 비용을 절감 및 회피하며, 변동성을 완화하고, 수익성 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 데이터 과학, 데이터 분석, 인공지능, 통계 분석, 기술 분석 등 다양한 데이터를 활용하여 구매 부서에 구체적이고 실행 가능한 구매 권장 사항을 제공합니다. MetalMiner 구매 가이드를 꾸준히 활용하면 기업은 비용을 절감하고 회피할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.
MetalMiner는 구매 부서가 철강 제품의 마진을 효과적으로 관리하고, 상품 변동성을 완화하며, 비용을 절감하고, 가격을 협상할 수 있도록 지원합니다. MetalMiner는 인공지능(AI), 기술 분석(TA), 그리고 심층적인 도메인 지식을 활용한 독창적인 예측 솔루션을 통해 이러한 노력을 기울이고 있습니다.
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게시 시간: 2022년 9월 19일